CN111401262A - 非电子医学科研数据自动录入方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种将非电子医学科研数据自动录入的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中。本发明大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种将非电子医学科研数据自动录入的方法、系统、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前医学科研数据的记录基本采用手写记录，包括动物实验数据和临床试验数据，都需要手写记录到实验记录本或临床试验观察表(CRF表)。随后，将手写记录的实验或试验数据人工手动录入到电子设备中形成电子数据表，例如EXCEL表格中或统计软件的数据表格中，再进行数据的分析与统计。这一录入过程耗时耗力，且对准确度要求很高，需要反复核查，尤其是目前医学科研经常需要大数据，录入的数据数量越来越多，大大消耗了医学科研人员的精力。
发明内容
本发明实施例提供一种将非电子医学科研数据自动录入的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中的上述问题。
本发明实施例提供一种将非电子医学科研数据自动录入的方法，包括：
获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；
对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中。
本发明实施例还提供一种将非电子医学科研数据自动录入的系统，包括：
获取建立模块，用于获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；
识别对比模块，用于对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
提取录入模块，用于根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中。
本发明实施例还提供一种将非电子医学科研数据自动录入的设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述将非电子医学科研数据自动录入的方法的步骤。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，程序被处理器执行时实现上述将非电子医学科研数据自动录入的方法的步骤。
采用本发明实施例，能够大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1是本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的方法的流程图；
图2是本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的系统的示意图；
图3是本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的设备的示意图。
具体实施方式
为了解决现有技术中的上述问题，本发明实施例提供了一种将非电子医学科研数据自动录入的方法、系统、设备及计算机可读存储介质，将医学科研数据录入到电子设备中的过程自动化，具体地：将科研数据表格通过拍照或扫描等方法形成电子图像后，利用图像识别和云处理等技术提取关键有效数据，自动录入至EXCEL表格或统计软件的数据表格中，以进行下一步的数据分析统计，可免去实验/试验人员的手工录入，大大缩短录入时间，极大节省科研人员的精力和体力。
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
方法实施例
根据本发明的实施例，提供了一种将非电子医学科研数据自动录入的方法，图1是本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的方法的流程图，如图1所示，根据本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的方法具体包括：
步骤101，获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称(也可以称为关键词)，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；其中，上述数据名称包括科研对象生物资料(也可以称为一般资料)和科研对象观察指标(endpoint)的数据名称。其中，一般资料包括例如临床科研数据中的患者体重、身高等，或者动物实验中的体重、身长等；观察指标跟随不同实验/试验而变化。
在执行上述步骤之前，需要将实验数据记录以拍照、扫描等方法获取电子图像后再上传至录入系统，此外，在步骤101中，包括对各种格式和类型的数据进行图像留存。
上述数据表格文件包括EXCEL表格或统计分析软件数据表格等。
步骤102，对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
在步骤102中，识别内容包括中文和英文及各种缩写等，在实际应用中，可以通过云处理，将识别内容与录入的数据名称进行对比，从识别所得内容中定位和提取出关键词。
步骤103，根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中，完成数据录入。
在本发明实施例中，执行了上述处理后，还可以选择合适的统计学方法对数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
此外，在本发明实施例中，还可以将医学科研数据电子图像与数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；后续，通过映射关系，就可以根据医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
从上面描述可以看出，本发明实施例通过图像识别、屏幕识别、计算机云处理等技术，提取屏幕中医学科研数据，自动录入至所需电子数据表并进行统计学分析，大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
系统实施例
根据本发明的实施例，提供了一种将非电子医学科研数据自动录入的系统，图2是本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的系统的示意图，如图2所示，根据本发明实施例的将非电子医学科研数据自动录入的系统具体包括：
获取建立模块20，用于获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称(也可以称为关键词)，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；其中，上述数据名称包括科研对象生物资料(也可以称为一般资料)和科研对象观察指标(endpoint)的数据名称。其中，一般资料包括例如临床科研数据中的患者体重、身高等，或者动物实验中的体重、身长等；观察指标跟随不同实验/试验而变化。
在执行上述处理之前，需要将实验数据记录以拍照、扫描等方法获取电子图像后再上传至录入系统，此外，获取建立模块20包括对各种格式和类型的数据进行图像留存。
上述数据表格文件包括EXCEL表格或统计分析软件数据表格等。
识别对比模块22，用于对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
其中，识别内容包括中文和英文及各种缩写等，在实际应用中，可以通过云处理，将识别内容与录入的数据名称进行对比，从识别所得内容中定位和提取出关键词。
提取录入模块24，用于根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中，完成数据录入。
在本发明实施例中，还可以包括:
统计分析模块，用于选择合适的统计学方法对数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
映射调取模块，用于将医学科研数据电子图像与数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；通过映射关系，根据医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
从上面描述可以看出，本发明实施例通过图像识别、屏幕识别、计算机云处理等技术，提取屏幕中医学科研数据，自动录入至所需电子数据表并进行统计学分析，大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
装置实施例一
本发明实施例提供一种将非电子医学科研数据自动录入的设备，如图3所示，包括：存储器30、处理器32及存储在所述存储器30上并可在所述处理器32上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器32执行时实现如下方法步骤：
步骤101，获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称(也可以称为关键词)，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；其中，上述数据名称包括科研对象生物资料(也可以称为一般资料)和科研对象观察指标(endpoint)的数据名称。其中，一般资料包括例如临床科研数据中的患者体重、身高等，或者动物实验中的体重、身长等；观察指标跟随不同实验/试验而变化。
在执行上述步骤之前，需要将实验数据记录以拍照、扫描等方法获取电子图像后再上传至录入系统，此外，在步骤101中，包括对各种格式和类型的数据进行图像留存。
上述数据表格文件包括EXCEL表格或统计分析软件数据表格等。
步骤102，对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
在步骤102中，识别内容包括中文和英文及各种缩写等，在实际应用中，可以通过云处理，将识别内容与录入的数据名称进行对比，从识别所得内容中定位和提取出关键词。
步骤103，根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中，完成数据录入。
在本发明实施例中，执行了上述处理后，还可以选择合适的统计学方法对数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
此外，在本发明实施例中，还可以将医学科研数据电子图像与数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；后续，通过映射关系，就可以根据医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
从上面描述可以看出，本发明实施例通过图像识别、屏幕识别、计算机云处理等技术，提取屏幕中医学科研数据，自动录入至所需电子数据表并进行统计学分析，大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
装置实施例二
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息传输的实现程序，所述程序被处理器32执行时实现如下方法步骤：
步骤101，获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称(也可以称为关键词)，并根据数据名称建立与医学科研数据对应的数据表格文件；其中，上述数据名称包括科研对象生物资料(也可以称为一般资料)和科研对象观察指标(endpoint)的数据名称。其中，一般资料包括例如临床科研数据中的患者体重、身高等，或者动物实验中的体重、身长等；观察指标跟随不同实验/试验而变化。
在执行上述步骤之前，需要将实验数据记录以拍照、扫描等方法获取电子图像后再上传至录入系统，此外，在步骤101中，包括对各种格式和类型的数据进行图像留存。
上述数据表格文件包括EXCEL表格或统计分析软件数据表格等。
步骤102，对医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取医学科研数据电子图像中的数据名称；
在步骤102中，识别内容包括中文和英文及各种缩写等，在实际应用中，可以通过云处理，将识别内容与录入的数据名称进行对比，从识别所得内容中定位和提取出关键词。
步骤103，根据医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到数据表格文件中，完成数据录入。
在本发明实施例中，执行了上述处理后，还可以选择合适的统计学方法对数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
此外，在本发明实施例中，还可以将医学科研数据电子图像与数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；后续，通过映射关系，就可以根据医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
从上面描述可以看出，本发明实施例通过图像识别、屏幕识别、计算机云处理等技术，提取屏幕中医学科研数据，自动录入至所需电子数据表并进行统计学分析，大大缩短科研数据录入和分析时间，节约科研成本，为医学科研大数据提供便利，使大数据研究可行性明显增加。
本实施例所述计算机可读存储介质包括但不限于为：ROM、RAM、磁盘或光盘等。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种将非电子医学科研数据自动录入的方法，其特征在于，包括：
获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称，并根据所述数据名称建立与所述医学科研数据对应的数据表格文件；
对所述医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的所述数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取所述医学科研数据电子图像中的数据名称；
根据所述医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到所述数据表格文件中。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
选择合适的统计学方法对所述数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
将所述医学科研数据电子图像与所述数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；
通过所述映射关系，根据所述医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据名称包括科研对象生物资料和科研对象观察指标的数据名称。
5.一种将非电子医学科研数据自动录入的系统，其特征在于，包括：
获取建立模块，用于获取医学科研数据电子图像并保存，根据用户的录入获取医学科研数据的数据名称，并根据所述数据名称建立与所述医学科研数据对应的数据表格文件；
识别对比模块，用于对所述医学科研数据电子图像进行图像识别，将识别内容与录入的所述数据名称进行对比，根据对比结果定位并提取所述医学科研数据电子图像中的数据名称；
提取录入模块，用于根据所述医学科研数据电子图像中的数据名称，对其所对应的医学科研数据进行定位、识别和提取，并将识别和提取到的医学科研数据自动录入到所述数据表格文件中。
6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：
统计分析模块，用于选择合适的统计学方法对所述数据表格文件中的医学科研数据进行分析统计。
7.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统进一步包括：
映射调取模块，用于将所述医学科研数据电子图像与所述数据表格文件中的医学科研数据建立映射关系；通过所述映射关系，根据所述医学科研数据获取对应的医学科研数据电子图像。
8.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述数据名称包括科研对象生物资料和科研对象观察指标的数据名称。
9.一种将非电子医学科研数据自动录入的设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的将非电子医学科研数据自动录入的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的将非电子医学科研数据自动录入的方法的步骤。
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