CN110705420A - 电梯轿厢广告精准推送方法、装置及存储介质 - Google Patents

电梯轿厢广告精准推送方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种电梯轿厢广告精准推送方法，包括：获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；将拥有所述像素块个数最多的属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。本发明实施例所提供的电梯轿厢广告精准推送的方法、装置以及存储介质，通过轿厢内人体进行年龄识别，进而选取最多的年龄群体作为广告推送的对象属性，从而使电梯轿厢的广告推送能够覆盖电梯内最多的群体，提高推送的有效率。

Description

电梯轿厢广告精准推送方法、装置及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及广告推送领域，尤其是电梯轿厢广告精准推送方法、装置及存储介质。
背景技术
在现有的大多数小区中，电梯在运行后边会滞留在最后一次去往的楼层，因为电梯的需求大多数不可预见的，因此，业主每次回家都需要等待从电梯从高层落下，便捷度不高且花费了一定的时间成本。
发明内容
为解决上述问题，本发明实施例提供了一种基于电梯轿厢广告精准推送方法，包括以下步骤：
获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；
对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；
对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；
将拥有所述像素块个数最多的属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
优选的，所述获取电梯轿厢内摄像头上传的实时监控图像的步骤包括：
监测电梯门的状态，若电梯门转变为关闭状态，记录该状态转变的时间节点；
将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同。
优选的，所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
维持对所述电梯门的监测，若其状态在预置时间内发生改变，则删除先前获取的监控视频流，并重新执行所述监控视频流的获取步骤。
优选的，所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
将获取到的所述监控视频流进行帧图像提取以使所述视频流拆解为帧图像集合，所述帧图像集合包括至少一个帧图像。
优选的，所述对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块的步骤包括：
对所述帧图像集合中各帧图像进行背景差分法，剔除背景内容；
利用高斯去噪方法，对图像进行二次处理，以使各帧图像中仅剩表示人体的像素块。
优选的，所述人体像素块的属性包括年龄属性或性别属性。
优选的，所述对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计的步骤包括：
通过预置人脸数据库对所述人体像素块进行匹配，进而得到所述人体像素块的属性数值；
计算属性数值相同的像素块个数，对各属性数值下的像素块进行计数统计。
优选的，所述人体像素块的属性数值为老人、青年以及小孩。
本发明还提供一种电梯广告推送装置，包括：
图像模块，用于获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；
解析模块，用于对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；
识别模块，用于对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；
推送模块，用于将所述像素块个数最多的年龄属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
本发明还提供一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被至少一个处理器所执行如上述的一种电梯轿厢广告精准推送方法
本发明实施例所提供的电梯轿厢广告精准推送的方法、装置以及存储介质，通过轿厢内人体进行年龄识别，进而选取最多的年龄群体作为广告推送的对象属性，从而使电梯轿厢的广告推送能够覆盖电梯内最多的群体，提高推送的有效率。
附图说明
图1为本发明一种电梯轿厢广告精准推送方法的步骤流程图；
图2为本发明一种电梯广告推送装置的程序模块示意图；
图3为本发明计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅处于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述指定关键字，但指定关键字不应限于这些术语。这些术语仅用来将指定关键字彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一指定关键字也可以被称为第二指定关键字，类似地，第二指定关键字也可以被称为第一指定关键字。
取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释称为“在……时”或“当……时”或“相应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或时间)”可以被解释成“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。
请参考图1，本发明实施例提供一种电梯轿厢广告精准推送方法，包括：
步骤S100获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像。
具体的，本发明优选采用第三代IPVS监控系统，IPVS监控系统能够支持实时监控视频流或图像调取以及访问等功能，利用IPVS监控系统获取电梯轿厢内的实时监控视频流。
步骤S200对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块。
具体的，对获取的监控视频流进行帧图像提取，得到帧图像集合，其中，提取手段可以是利用opencv等工具，将提取到的帧图像进行缓存以便下一步骤的分析。
随即对缓存区的监控帧图像进行解析，利用背景差分法以及高斯去噪，进而剔除图像中的背景元素以及背景差分法后剩余的噪音元素。此时，图像剩余的内容为表征人体的像素块。
步骤S300对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计。
具体的，技术人员预先存储有高数量级的人脸数据库，或者可以从相关网站及调用接口等所链接的人脸数据库做为人体像素块的人体年龄属性的识别。所述人脸数据库包含有小孩、老人以及年轻人等大量的人脸图像数据。在步骤S200对帧图像的预处理完成后，将处理后的帧图像与所述人脸数据库进行匹配，进而识别图像中的像素块属于小孩、老人或者年轻人的哪一种属性，根据相关属性对像素块赋予相应的标签，所述标签用于后续广告数据拉取的依据，随后，对所有帧图像进行上述像素块识别步骤。
步骤S400将拥有所述像素块个数最多的属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
具体的，上述像素块的属性被识别后，将相同属性的像素块形成一集合或数组，示例性的，表示小孩的像素块为A1，A4，A6,定义一数组，将像素块名称注入其中，形成数组{A1，A4，A6},针对其余属性同样如此。
在完成数组建立后，对各数组的总个数进行统计，选取拥有最大个数值的数组，选取所述数组对应的标签或者属性，向预置的广告库中拉取对应的广告数据，发送至轿厢的显示屏中进行显示。
本发明实施例所提供的电梯轿厢广告精准推送的方法，通过轿厢内人体进行年龄识别，进而选取最多的年龄群体作为广告推送的对象属性，从而使电梯轿厢的广告推送能够覆盖电梯内最多的群体，提高推送的有效率。
可选的，所述获取电梯轿厢内摄像头上传的实时监控图像的步骤包括：
步骤S110监测电梯门的状态，若电梯门转变为关闭状态，记录该状态转变的时间节点。
具体的，传统的监控图像提取都是无序的，没有针对性，因而拉取的监控图像数据或监控视频流的数量级比较大，有可能是长达10级分钟的采样数据，这对后续的数据预处理以及帧图像提取势必造成异常大的处理量，因此，本发明特别接入电梯的使能电路，监测电梯门的状态，将采集样本(监控视频流)的起始帧定义为电梯门彻底关闭的那一刻时间，可以允许2S级的误差。该细节方案能够避免过大的采样样本，毕竟在电梯关门之前，电梯的人数是流动变化的，该细节方案同样减少的不必要的计算量。
步骤S120将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同。
具体的，得知电梯门的状态变为彻底关闭后，将该时间节点进行记录并将该时间节点作为新增字段封装至视频流拉取请求中，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统，所述监控系统返回起始节点为电梯门状态变为彻底关闭的的时间帧节点开始后5S内的视频流。
可选的，步骤S120所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
维持对所述电梯门的监测，若其状态在预置时间内发生改变，则删除先前获取的监控视频流，并重新执行所述监控视频流的获取步骤。
具体的，电梯门在即将彻底关闭的顺便很可能会出现电梯门内的人点击打开电梯门的这种情景，因此，在发送视频流诗句拉取后10S内需要维持对电梯门状态的跟进监测，若其状态在预置时间内发生改变，则删除先前获取的监控视频流，并重新执行所述监控视频流的获取步骤，直至电梯门关闭并开始升降。
可选的，所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
将获取到的所述监控视频流进行帧图像提取以使所述视频流拆解为帧图像集合，所述帧图像集合包括至少一个帧图像。
可选的，所述对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块的步骤包括：
对所述帧图像集合中各帧图像进行背景差分法，剔除背景内容；
利用高斯去噪方法，对图像进行二次处理，以使各帧图像中仅剩表示人体的像素块。
具体的，高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。高斯滤波的具体操作是：用一个模板(或称卷积、掩模)扫描图像中的每一个像素，用模板确定的邻域内像素的加权平均灰度值去替代模板中心像素点的值。
另外，本发明优先采用双边滤波器。
可选的，所述人体像素块的属性包括年龄属性或性别属性。
可选的，所述对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计的步骤包括：
通过预置人脸数据库对所述人体像素块进行匹配，进而得到所述人体像素块的属性数值；
计算属性数值相同的像素块个数，对各属性数值下的像素块进行计数统计。
可选的，所述人体像素块的属性数值为老人、青年以及小孩。
请参考图2，本发明实施例还提供一种电梯广告推送装置，包括：
图像模块100，用于获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；
解析模块200，用于对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；
识别模块300，用于对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；
推送模块400，用于将所述像素块个数最多的年龄属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
请参考图3，是本发明实施例之计算机设备的硬件架构示意图。本实施例中，所述计算机设备2是一种能够按照事先设定或者存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备。该计算机设备2可以是个人计算机、平板计算机、移动电话及智能手机登，也可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等用于提供虚拟客户端的运设备。如图所示，所述计算机设备2至少包括，但不限于，可通过系统总线相互通信连接存储器21、处理器22、网络接口23、以及电梯广告推送装置20，其中：
本实施例中，存储器21至少包括一种类型的计算机可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器21可以是计算机设备2的内部存储单元，例如该计算机设备2的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器21也可以使计算机设备2的外部存储设备，例如该计算机设备20上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMediaCard,SMC)，安全数字(SecureDigital)SD卡，闪存卡(FlashCard)等，当然，存储器21还可以既包括计算机设备2的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器21用于存储安装于计算机设备2的操作系统和各类应用软件，例如电梯广告推送装置20的程序代码等。此外，存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器22在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片。该处理器22通常用于控制计算机设备2的总体操作。本实施例中，处理器22用于运行存储器21中存储的程序代码或者处理数据，例如运行电梯广告推送装置20，以实现基于外卖人员的电梯广告推送装置方法。
所述网络接口23可包括无线网络接口或有限网络接口，该网络接口23通常用于在所述计算机设备2与其他电子装置之间建立通信连接。例如，所述网络接口23用于通过网络将所述计算机设备2与外部终端项链，在计算机设备2与外部中断之间的建立数据传输通道和通信连接等。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi等无线或有线网络。
在本实施例中，存储于存储器21中的所述电梯广告推送装置20还可以被分割为一个或者多个程序模块，所述一个或者多个程序模块被存储于存储器21中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器22)所执行，以完成本发明。
另外，本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现相应功能。本实施例的计算机可读存储介质用于存储电梯广告推送装置20，被处理器执行时实现本发明的电梯轿厢广告精准推送方法。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所做的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种电梯轿厢广告精准推送方法，其特征在于，包括：
获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；
对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；
对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；
将拥有所述像素块个数最多的属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
2.根据权利要求1所述的电梯轿厢广告精准推送方法，其特征在于，所述获取电梯轿厢内摄像头上传的实时监控图像的步骤包括：
监测电梯门的状态，若电梯门转变为关闭状态，记录该状态转变的时间节点；
将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同。
3.根据权利要求2所述的电梯轿厢广告精准推送方法，其特征在于，所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
维持对所述电梯门的监测，若其状态在预置时间内发生改变，则删除先前获取的监控视频流，并重新执行所述监控视频流的获取步骤。
4.根据权利要求2所述的电梯轿厢广告精准推送方法，其特征在于，所述将所述时间节点融入视频流拉取请求，将所述视频流拉取请求发送至所述摄像头或监控系统以获取电梯轿厢监控视频流，所述视频流的起始帧时间信息与所述请求中的时间节点相同的步骤之后，还包括：
将获取到的所述监控视频流进行帧图像提取以使所述视频流拆解为帧图像集合，所述帧图像集合包括至少一个帧图像。
5.根据权利要求4所述的电梯轿厢广告精准推送方法，其特征在于，所述对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块的步骤包括：
对所述帧图像集合中各帧图像进行背景差分法，剔除背景内容；
利用高斯去噪方法，对图像进行二次处理，以使各帧图像中仅剩表示人体的像素块。
6.根据权利要求1所述的电梯轿厢广告精准推送的方法，其特征在于，所述人体像素块的属性包括年龄属性或性别属性。
7.根据权利要求6所述的电梯轿厢广告精准推送的方法，其特征在于，所述对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计的步骤包括：
通过预置人脸数据库对所述人体像素块进行匹配，进而得到所述人体像素块的属性数值；
计算属性数值相同的像素块个数，对各属性数值下的像素块进行计数统计。
8.根据权利要求7所述的电梯轿厢广告精准推送的方法，其特征在于，所述人体像素块的属性数值为老人、青年以及小孩。
9.一种电梯广告推送装置，其特征在于，包括：
图像模块，用于获取电梯轿厢内摄像头实时监控图像；
解析模块，用于对所述实时监控图像进行解析，得到图像中表示人体的像素块；
识别模块，用于对所述人体像素块进行进一步识别，得到所述人体像素块的属性，并对各属性下的像素块进行计数统计；
推送模块，用于将所述像素块个数最多的年龄属性作为关键字段，拉取所述属性在预置推送关系表中所对应的广告数据，将所述广告数据发送至电梯内的显示屏进行显示。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被至少一个处理器所执行如权利要求1至8的一种电梯轿厢广告精准推送方法。
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