CN111401014A

CN111401014A - 一种基于报表的多指标多维度分析方法、系统及构建方法

Info

Publication number: CN111401014A
Application number: CN202010170077.9A
Authority: CN
Inventors: 王旭
Original assignee: Shandong Inspur Genersoft Information Technology Co Ltd
Current assignee: Shandong Inspur Genersoft Information Technology Co Ltd
Priority date: 2020-03-12
Filing date: 2020-03-12
Publication date: 2020-07-10

Abstract

本发明公开了一种基于报表的多指标多维度分析方法、系统及构建方法，本发明的系统包括信息存储模块和界面展示模块，所述信息存储模块对报表中的信息进行提取后按信息存储标准进行分类存储，所述界面展示模块基于相应请求提取信息存储模块中相应信息并生成分析图表。本发明的分析系统能够给予报表内容并对报表内容进行标记和存储，使用者通过需求对接单元，也就是需求对接界面，用户选择对应的指标、单位、期间，并支持多指标、多单位、多期间选择，界面展示单元能够根据使用者选择的多指标、多维度和多期间提取数据，形成一定样式的分析表格，并同时形成相对应的展示图表，更直观的进行数据的分析和对比。

Description

一种基于报表的多指标多维度分析方法、系统及构建方法

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于报表的多指标多维度分析方法、系统及构建方法。

背景技术

在大数据分析中，用户需要很多步骤才能从繁杂的数据中抽取有效的数据。当用户抽取，可能会遇到各种各样的问题，而一旦有一数据抽取错误，就会导致分析图表的偏差，而图表的展示不正确就会对环比、同比、预算等产生各种各样的影响。这是一种费事费力且准确率不高的分析效果，而用户的数据量越大，出现问题的几率越大，导致的偏差也就越大。

如果能根据配置，自动抓取数据，省略抽取数据的操作，同时根据选择的多维度显示图表，可以实现一次抽数，多种分析展示，可以方便快捷的得到需要的信息，并且按照趋势可以准确预测后续信息，这样操作下数据准确性和用户体验都可以得到大幅度提高。

申请号2019102083567中国专利申请文件公开了一种基于Excel的报表数据快速解析方法，并具体公开了以下技术内容：为了实现后续的正确解析，首先定义需要解析Excel工作簿的格式标准；然后对Excel工作簿种不同sheet工作表中的格式进行快速提取，获取标准化数据；最后基于获取的标准化数据，快速解析存储到需要中间类种，方便快速存储到数据库，该技术方案提供数据分析系统的数据导入的方法。

发明内容

本发明的目的是针对以上不足，提供一种基于报表的多指标多维度灵活分析方法、系统及构建方法。

本发明所采用技术方案是：

一种基于报表的多指标多维度分析系统，包括信息存储模块和界面展示模块，所述信息存储模块对报表中的信息进行提取后按信息存储标准进行分类存储，所述界面展示模块基于相应请求提取信息存储模块中相应信息并生成分析图表。

作为进一步的优化，本发明所述信息存储模块的信息分类存储标准包括指标维度的信息、单位维度的信息、期间维度的信息和界面模型的信息，其中：

所述指标维度的信息包括每项指标的唯一标识、每项指标的所属报表标识、每项指标的显示名称、每项指标的类型、存在子集指标标识以及子集属性信息；

所述单位维度的信息包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集子集单位标识以及子集单位的属性信息；

所述期间维度的信息包括每个期间的唯一标识、年度、期间、期间的类型、存在子集期间标识以及子集属性信息；

所述界面模型信息包括界面模型基本信息配置包括行维度信息、列维度信息、图表类型信息和数据分析类型。

作为进一步的优化，本发明所述界面展示模块包括需求对接单元、信息提取单元、界面展示单元和编辑单元，其中：

所述需求对接单元用于对接使用者的分析需求，所述需求对接单元通过选择界面的形式展示；

所述信息提取单元用于响应使用者的分析需求，并从信息存储模块提取相应信息；

界面展示单元用于将提取的信息展示成使用者所选择的图标样式；

所述编辑单元用于对数据进行编辑，并将修改的数据同步至信息存储模块的对应数据中。

本发明还提供一种基于报表的多指标多维度分析系统构建方法，包括如下步骤：

S1、定义分析维度，并定义分析维度的信息存储标准；

S2、定义分析界面，将分析界面与上述分析维度的信息进行关联。

具体的，本发明所述分析维度包括指标维度、单位维度和期间维度，相应的定义指标维度的基本信息配置、单位维度的基本信息配置和期间维度的基本信息配置，其中：

所述指标维度的基本信息配置用于存储实现界面展示的与指标相关的基本信息，所述指标维度基本信息配置包括每项指标的唯一标识、每项指标的所属报表标识、每项指标的显示名称、每项指标的类型、存在子集指标标识以及子集属性信息；

所述单位维的基本信息配置用于存储实现界面展示的与单位相关的基本信息；所述单位维度基本信息配置包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集单位的标识以及子集单位的属性信息；

所述期间维度的基本信息配置用于存储实现界面展示的与期间相关的基本信息，所述期间维度基本信息配置包括每个期间的唯一标识、年度、当前年度期间、期间的类型、存在子集期间的标识以及子集属性信息。

具体的，本发明的步骤S2中，所述分析界面包括需求界面的配置和界面模型基本信息配置，所述需求界面的配置包括行维度组件、列维度组件、图标类型选择组件和数据分析类型选择组件，且行维度组件和列维度组件下均包括指标选择项、单位选择项和期间选择项，所述界面模型基本信息配置包括行维度信息、列维度信息、图表类型信息和数据分析类型信息，将需求界面中的组件与界面模型中相对应信息进行关联，将需求界面中的选择项与分析维度的信息进行关联。

作为进一步的优化，本发明定义行维度组件与列维度组件组件在各选择项的不同组合下，可使用的图标类型；

定义行为度组件、列维度组件和图表类型在各选择项的不同组合下，可使用的数据分析类型信息。

作为进一步的优化，本发明配置分析编辑模块，分析编辑模块用于在分析界面的基础上对相关数据进行编辑，将编辑的数据同步至相对应的分析维度的信息中。

本发明还提供一种基于报表的多指标多维度分析方法，包括如下步骤：

S1、接收使用者的报表导入；

S2、并将报表进行检验整理，并将报表中的信息分类存储；

S3、对接使用者的分析需求；

S4、根据使用者的分析需求提取相应项目信息并生成展示图标。

作为进一步的优化，本发明步骤S4中，系统在提取相应信息时，会对信息的完整性进行校验，并对数据不完全的进行默认值补充。

本发明具有以下优点：

1、本发明的分析系统能够给予报表内容并对报表内容进行标记和存储，使用者通过需求对接单元，也就是需求对接界面，用户选择对应的指标、单位、期间，并支持多指标、多单位、多期间选择，界面展示单元能够根据使用者选择的多指标、多维度和多期间提取数据，形成一定样式的分析表格，并同时形成相对应的展示图表，更直观的进行数据的分析和对比；

2、本发明的分析系统构建方法，从构建存储标准出发，用于对报表的信息的标记及分类，再构建界面展示模块，界面展示模块包括与使用者对接操作的需求对接界面和成果展示界面，让使用者能够方便的通过对接界面进行需求选择，流程更加合理优化；

3、本发明的分析方法，能够在原本固定的报表上，可以快速获取需要分析的指标，实现类似于趋势分析、同比分析、环比分析的单指标多期间、多指标多期间以及多指标多单位多期间的灵活分析方式，具有良好的适用场景及推广价值。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

下面结合附图对本发明进一步说明：

图1为本发明分析方法的示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施，但所举实施例不作为对本发明的限定，在不冲突的情况下，本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。

需要理解的是，在本发明实施例的描述中，“第一”、“第二”等词汇，仅用于区分描述的目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性，也不能理解为指示或暗示顺序。在本发明实施例中的“多个”，是指两个或两个以上。

本发明实施例中的属于“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，单独存在B，同时存在A和B这三种情况。另外，本文中字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”关系。

实施例一

一种基于报表的多指标多维度分析系统，用于对接使用者的多指标的多维度的数据分析需求，包括信息存储模块和界面展示模块；其中，

本实施例所述信息存储模块对报表中的信息提取后按分类存储标准进行分类存储，所述信息存储模块的信息分类存储标准包括指标维度的信息、单位维度的信息、期间维度的信息和界面模型的信息，其中：

指标维度的信息包括每项指标的唯一标识、每项指标的所属报表标识、每项指标的显示名称、每项指标的类型、存在子集指标标识以及子集属性信息；指标是指与某项项目的数据，如产品合格率、产品平均工时等，指标的唯一标识指的是每项指标在报表的表样中的标识，每项标识在一张表样中的标识是唯一的，且每个指标在表样中都存在一个具体的含义；每项指标的所述报表标识是为了建立信息索引；指标的显示名称即指标在报表中名称，是代表该指标的代表的含义；指标的类型包括普通指标和合计指标，合计指标指的是具体几个指标的合并值；存在子集标识代表该指标存在子集指标，一般该指标为合计指标；子集属性信息指的是存在子集的指标下的子集的相关属性，一般会与上述指标内容相同；

单位维度的信息包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集的单位标识以及子集单位的属性信息；依据新华字典中的词条解释，该处的单位是指机关、团体或属于机关、团体的各个部门，所述单位的类型包括普通单位和虚拟组合单位，所述普通单位指的的是单一的、实际存在的机关、团体、公司等，所述虚拟组合单位指的是通过共同特性将多个普通单位组合在一起的单位，如根据地区划分，可存在北京单位、上海单位等，根据行业性质划分，可存在林业单位、农业单位等，上述举例的北京单位、上海单位、林业单位和农业单位均为虚拟组合单位，存在子集的单位标识一般指对虚拟组合单位的标识，相关子集单位的属性信息一般与上述单位内容相同；

所述期间维度的信息包括每个期间的唯一标识、年度、期间、期间的类型、存在子集期间标识以及子集属性信息；期间的类型包括普通期间和合并期间项，存在子集标识一般指合并期间项；

所述界面模型信息包括界面模型基本信息配置包括行维度信息、列维度信息、图表类型信息和数据分析类型。行维度上可选择的包括上述指标维度、单位维度和期间维度，列为度上可选择的也包括上述指标维度、单位维度和期间维度，行维度和列维度至少选择一个分析维度，支持多维度选择和展示，且行维度与列维度的选择不能相同，所述图表类型信息包括多种展示类型，如柱状图、饼状图、折线图等等，且支持根据行维度和列维度的选择自动筛选可选择的图标类型，所述数据分析模块包括多种模型，如同比分析模型、环比分析模型等，且支持根据行维度、列维度以及图标类型选择自动筛选可用的数据分析模型。

本实施例所述界面展示模块基于相应请求提取信息存储模块中相应信息并生成分析图表，所述界面展示模块包括需求对接单元、信息提取单元、界面展示单元和编辑单元，其中：

所述需求对接单元用于对接使用者的分析需求，所述需求对接单元通过选择界面的形式展示；即使用者在新建分析项目时，需求对接单元为选择界面，使用者分别进行行维度的分析维度选择、列维度下的分析维度选择、图标类型信息选择和数据分析模型选择；

所述编辑单元用于对数据进行编辑，并将修改的数据同步至信息存储模块的对应数据中。使用者能够从展示界面进入编辑界面，进入编辑界面后可以选择对满足条件的数据进行编辑，并且被修改的数据会同步到数据源中。

实施例二

一种基于报表的多指标多维度分析系统构建方法，用于构建前述所述的分析系统，包括如下步骤：

S1、定义分析维度，并定义分析维度的信息存储标准；所述分析维度包括指标维度、单位维度和期间维度，相应的定义指标维度的基本信息配置、单位维度的基本信息配置和期间维度的基本信息配置，其中：

所述单位维度的基本信息配置用于存储实现界面展示的与单位相关的基本信息；所述单位维度基本信息配置包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集单位标识以及子集单位的属性信息；依据新华字典中的词条解释，该处的单位是指机关、团体或属于机关、团体的各个部门，所述单位的类型包括普通单位和虚拟组合单位，所述普通单位指的的是单一的、实际存在的机关、团体、公司等，所述虚拟组合单位指的是通过共同特性将多个普通单位组合在一起的单位，如根据地区划分，可存在北京单位、上海单位等，根据行业性质划分，可存在林业单位、农业单位等，上述举例的北京单位、上海单位、林业单位和农业单位均为虚拟组合单位，存在子集的单位标识一般指对虚拟组合单位的标识，相关子集单位的属性信息一般与上述单位内容相同；

所述期间维度的基本信息配置用于存储实现界面展示的与期间相关的基本信息，所述期间维度基本信息配置包括每个期间的唯一标识、年度、当前年度期间、期间的类型、存在子集期间标识以及子集属性信息；

S2、定义分析界面，将分析界面与上述分析维度的信息进行关联。所述分析界面包括需求界面的配置和界面模型基本信息配置，所述需求界面的配置包括行维度组件、列维度组件、图标类型选择组件和数据分析类型选择组件，且行维度组件和列维度组件下均包括指标选择项、单位选择项和期间选择项，所述界面模型基本信息配置包括行维度信息、列维度信息、图表类型信息和数据分析类型信息，将需求界面中的组件与界面模型中相对应信息进行关联，将需求界面中的选择项与分析维度的信息进行关联。

作为一种优选的实施例，本方法还定义行维度组件与列维度组件组件在各选择项的不同组合下，可使用的图标类型；

作为一种优选的实施例，本方法还配置分析编辑模块，分析编辑模块用于在分析界面的基础上对相关数据进行编辑，将编辑的数据同步至相对应的分析维度的信息中。

实施例三

本实施例提供一种基于报表的多指标多维度分析方法，如图1所示，包括如下步骤：

S1、接收使用者的报表导入；

S2、并将报表进行校验整理，并将报表中的信息分类存储；

S3、对接使用者的分析需求；

S4、根据使用者的分析需求提取相应项目信息并生成展示图标。系统提取数据时能够校验系统的完整性，对于不完整的数据进行默认值的填补，部分实现代码如下所示：

var t＝JArray.Parse("["+configStr+"]")；

ReportAnalysis Ra＝t[0].ToObject<ReportAnalysis>()；//得到相关的信息

return Ra；

//如果单位信息没有选择，则取默认单位IDif(diConfig.Org.Count＝＝0)

{

var orginf＝GetOrgInfByID(query.DefaultOrgID,query.TaskCode)；

diConfig.Org.Add(new OrgDataBase{Id＝orginf.ID,Code＝orginf.BH,ShowName＝orginf.MC,Name＝orginf.MC,children＝null,OrgType＝0})；

}

//如果期间信息没有选择，则取默认期间(当前期间)

if(diConfig.Time.Count＝＝0)

diConfig.Time.Add(new DateDataBase{Period＝query.DefaultPeriod,Year＝query.DefaultYear,children＝null,DateType＝0,ShowName＝string.Empty})；

根据使用者的选择获取对应单元的数据，并支持多指标、多单位、多期间同时选择展示，部分实现代码如下所示：

根据提取的信息将信息生成所需球的图标样式，部分实现代码如下所示：

以上所述实施例仅是为充分说明本发明而所举的较佳的实施例，本发明的保护范围不限于此。本技术领域的技术人员在本发明基础上所作的等同替代或变换，均在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书为准。

Claims

1.一种基于报表的多指标多维度分析系统，其特征在于：包括信息存储模块和界面展示模块，所述信息存储模块对报表中的信息进行提取后按信息存储标准进行分类存储，所述界面展示模块基于相应请求提取信息存储模块中相应信息并生成分析图表。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述信息存储模块的信息分类存储标准包括指标维度的信息、单位维度的信息、期间维度的信息和界面模型的信息，其中：

指标维度的信息包括每项指标的唯一标识、每项指标的所属报表标识、每项指标的显示名称、每项指标的类型、存在子集指标标识以及子集属性信息；

单位维度的信息包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集子集单位标识以及子集单位的属性信息；

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于：所述界面展示模块包括需求对接单元、信息提取单元、界面展示单元和编辑单元，其中：

4.一种基于报表的多指标多维度分析系统构建方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、定义分析维度，并定义分析维度的信息存储标准；

5.根据权利要求1所述的系统构建方法，其特征在于：所述分析维度包括指标维度、单位维度和期间维度，相应的定义指标维度的基本信息配置、单位维度的基本信息配置和期间维度的基本信息配置，其中：

所述单位维度的基本信息配置用于存储实现界面展示的与单位相关的基本信息；所述单位维度基本信息配置包括每个单位的唯一标识、每个单位的名称、每个单位的类型、存在子集单位的标识以及子集单位的属性信息；

6.根据权利要求5所述的系统构建方法，其特征在于：步骤S2中，所述分析界面包括需求界面的配置和界面模型基本信息配置，所述需求界面的配置包括行维度组件、列维度组件、图标类型选择组件和数据分析类型选择组件，且行维度组件和列维度组件下均包括指标选择项、单位选择项和期间选择项，所述界面模型基本信息配置包括行维度信息、列维度信息、图表类型信息和数据分析类型信息，将需求界面中的组件与界面模型中相对应信息进行关联，将需求界面中的选择项与分析维度的信息进行关联。

7.根据权利要求6所述的系统构建方法，其特征在于：定义行维度组件与列维度组件组件在各选择项的不同组合下，可使用的图标类型；

8.根据权利要求6所述的系统构建方法，其特征在于：配置分析编辑模块，分析编辑模块用于在分析界面的基础上对相关数据进行编辑，将编辑的数据同步至相对应的分析维度的信息中。

9.一种基于报表的多指标多维度分析方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、接收使用者的报表导入；

S2、并将报表进行检验整理，并将报表中的信息分类存储；

S3、对接使用者的分析需求；

S4、根据使用者的分析需求提取相应信息并生成展示图标。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于：步骤S4中，系统在提取相应信息时，会对信息的完整性进行校验，并对数据不完全的进行默认值补充。