CN111392303B - 一种智能仓库管理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智能仓库管理方法及系统，本发明涉及管理技术领域，该智能仓库管理方法包括：从入库配件的产品标签读取入库配件的生产信息；响应于入库配件入库时的系统时间，将系统时间作为入库时间；将生产信息以及入库时间，得到NFC标签信息；根据NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于入库配件的第一入库配件；若区块链数据库中存在第一入库配件，则查询第一入库配件的存储区域信息；根据存储区域信息，更新NFC标签信息；根据NFC标签信息，控制机器人将入库物品存储到对应的仓库存储区域。该智能仓库管理方法解决了假冒者容易二次利用，防伪标识防伪能力较差，或者制作工艺复杂，制作成本较高的问题。

Description

一种智能仓库管理方法和系统

技术领域

本发明涉及管理技术领域，具体为一种智能仓库管理方法和系统。

背景技术

随着新零售物流行业的日益发展，智能仓库管理显得越来越重要。智能仓库管理是一个通过信息化，物联网和机电一体化共同实现便捷存储和物流的管理理念，智能仓库管理可以便捷实现商品的出库，入库，盘点，库存控制等，对于提升仓库存储管理能力，降低管理成本和提高物流运营效率具有重要意义。随着汽车的普及，汽车配件市场发展迅速，对汽配企业来说，仓库管理可以算是一项很重要的环节，同时也是管理的一大难题。

目前，汽车配件的仓库管理大多依靠人为管理，耗费人力物力和财力，并且沿用传统人工纸质管理，数据传递不及时，不准确，影响生产、销售计划，生产与仓储两个层面信息共享断层，生产常常因为缺料而停机，仓储作业过程无法管控，以致出现问题无法及时解决，影响仓库正常运营，产品无可追溯性，问题出现后无法找到出错环节与直接责任人。汽配种类多，数量多，库位摆放缺乏规则，出现有货拣不出、拣货出货慢、经常发错货等现象。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种智能仓库管理方法和系统，解决了相关技术中假冒者容易二次利用，防伪标识防伪能力较差，或者制作工艺复杂，制作成本较高的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种智能仓库管理方法，所述智能仓库管理方法包括：

从入库配件的产品标签读取所述入库配件的生产信息，其中，所述生产信息包括所述入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息；

响应于所述入库配件入库时的系统时间，将所述系统时间作为入库时间；

将所述生产信息以及所述入库时间，得到NFC标签信息；

根据所述NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于所述入库配件的第一入库配件，其中，所述入库配件和所述第一入库配件的所述分类信息以及所述生产厂商信息相同；

若所述区块链数据库中存在所述第一入库配件，则查询所述第一入库配件的存储区域信息；

根据所述存储区域信息，更新所述NFC标签信息；

根据所述NFC标签信息，控制机器人将所述入库物品存储到对应的仓库存储区域。

优选的，所述方法还包括：

若所述区块链数据库中不存在所述第一入库配件，则根据预设规则，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述根据预设规则，得到所述入库配件的存储区域信息，包括：

根据所述入库配件的分类信息，查询同类入库配件的存储区域信息；

根据所述同类入库配件的存储区域信息，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述方法还包括：

若未查询到所述同类入库配件的存储区域信息，则通过终端摄像头扫描所述入库配件；

根据终端摄像头扫描结果，确定所述入库配件的大小以及重量；

根据所述入库配件的大小以及重量，分配适合所述入库配件的存储区域；

根据所述存储区域，得到所述存储区域信息。

优选的，所述方法还包括：

响应于入库配件出库的指令，根据所述入库配件的生产信息，查询所述入库配件的存储区域信息；

根据所述存储区域信息，控制机器人前往取出所述入库配件；

所述机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至所述区块链数据库。

优选的，所述根据所述存储区域信息，控制机器人取出所述入库配件之前，包括：

根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间；

根据所述生产时间，得到所述出库商品的存储区域信息。

本发明还提供一种智能仓库管理系统，所述智能仓库管理系统包括：

读取模块，被配置为从入库配件的产品标签读取所述入库配件的生产信息，其中，所述生产信息包括所述入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息；

响应模块，被配置为响应于所述入库配件入库时的系统时间，将所述系统时间作为入库时间；

第一生成模块，被配置为将所述生产信息以及所述入库时间，得到NFC标签信息；

搜索模块，被配置为根据所述NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于所述入库配件的第一入库配件，其中，所述入库配件和所述第一入库配件的所述分类信息以及所述生产厂商信息相同；

第一查询模块，被配置为若所述区块链数据库中存在所述第一入库配件，则查询所述第一入库配件的存储区域信息；

更新模块，被配置为根据所述存储区域信息，更新所述NFC标签信息；

第一控制模块，被配置为根据所述NFC标签信息，控制机器人将所述入库物品存储到对应的仓库存储区域。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

第二生成模块，被配置为若所述区块链数据库中不存在所述第一入库配件，则根据预设规则，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述第二生成模块，包括：

第一查询子模块，被配置为根据所述入库配件的分类信息，查询同类入库配件的存储区域信息；

第一生成子模块，被配置为根据所述同类入库配件的存储区域信息，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

扫描模块，被配置为若未查询到所述同类入库配件的存储区域信息，则扫描所述入库配件；

确定模块，被配置为根据扫描结果，确定所述入库配件的大小以及重量；

分配模块，被配置为根据所述入库配件的大小以及重量，分配适合所述入库配件的存储区域；

第三生成模块，被配置为根据所述存储区域，得到所述存储区域信息。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

第二查询模块，被配置响应于入库配件出库的指令，根据所述入库配件的生产信息，查询所述入库配件的存储区域信息；

第二控制模块，被配置为根据所述存储区域信息，控制机器人前往取出所述入库配件；

发送模块，被配置为将所述机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至所述区块链数据库。

优选的，所述第二控制模块，包括：

第二查询子模块，被配置为根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间；

生成子模块，被配置为根据所述生产时间，得到所述出库商品的存储区域信息。

有益效果

本申请提供了一种智能仓库管理方法。与现有技术相比具备以下有益效果：

(1)、该智能仓库管理方法，可以根据入库配件的NFC标签信息实现入库和出库管理，并且借助于NFC(Near Field Communication,近距离无线通讯技术)、终端摄像头和区块链技术，可以快速，准确地实现配件的入库分配和出库查找。

(2)、该智能仓库管理方法，可以随时查看现有实时库存量，可以合理有效地安排生产计划，准时完成、准时交付。

(3)、该智能仓库管理方法，日常入库、出库、上架、盘点、拣货，分拣等作业，支持NFC扫描和终端摄像头扫描，无需纸张记录，数据实时同步，实现无纸化管理。

(4)、该智能仓库管理方法，当产品出现质量问题或客户投诉时，可以扫描配件的NFC标签快速有效地查找到该产品的相关信息，来控制货物的质量，防止不良品流向下一个流通环节。

附图说明

图1为根据本申请提供的一种智能仓库管理方法的流程图。

图2为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图。

图3为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图。

图4为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图。

图5为根据本申请提供的一种智能仓库管理系统的框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参阅图1-5，本申请提供一种技术方案：一种智能仓库管理方法。

图1为根据本申请提供的一种智能仓库管理方法的流程图，如图1所示，所述智能仓库管理方法包括：

步骤S101、从入库配件的产品标签读取所述入库配件的生产信息，其中，所述生产信息包括所述入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息。

优选的，入库商品到达入库的仓库口，仓库口设置带有NFC感应功能的感应器，可直接读取入库配件的生产信息。

步骤S102、响应于所述入库配件入库时的系统时间，将所述系统时间作为入库时间。

优选的，借助系统时间，查询在该时间节点以前，是否存在同样的入库配件，一方面可以查询库存信息，另一方面确定该入库配件到达仓库的时间。

步骤S103、将所述生产信息以及所述入库时间，得到NFC标签信息。

该NFC标签信息用于记录该入库配件的生产信息和入库时间信息。

步骤S104、根据所述NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于所述入库配件的第一入库配件，其中，所述入库配件和所述第一入库配件的所述分类信息以及所述生产厂商信息相同。

步骤S105、若所述区块链数据库中存在所述第一入库配件，则查询所述第一入库配件的存储区域信息。

步骤S106、根据所述存储区域信息，更新所述NFC标签信息。

将所述存储区域信息更新到NFC标签中，可以做到追溯该入库配件的存储区域，在商品有质量问题时，便于快速，齐全的找到该批次入库配件。

步骤S107、根据所述NFC标签信息，控制机器人将所述入库物品存储到对应的仓库存储区域。

从区块链数据库查询同样的入库配件，便于将同样的产品存储在同一个存储区域，便于管理和存放，进一步的，便于批量的取出入库配件。

该智能仓库管理方法应用于汽车配件的仓库管理，可以根据入库配件的NFC标签信息实现入库和出库管理，并且借助于NFC、终端摄像头和区块链技术，可以快速，准确地实现配件的入库分配和出库查找。进一步的，可以随时查看现有实时库存量，可以合理有效地安排生产计划，准时完成、准时交付。

优选的，所述方法还包括：若所述区块链数据库中不存在所述第一入库配件，则根据预设规则，得到所述入库配件的存储区域信息。

若该入库配件是新到达该仓库的该类入库配件，则在区块链数据库中没有在先的存储信息，则可以对该商品进行分配存储区域。

图2是为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图，如图2所示，所述方法是借助于同类型的入库配件，所述智能仓库管理方法包括：

步骤S201、根据所述入库配件的分类信息，查询同类入库配件的存储区域信息。

值得说明的是，此处的同类入库配件可以是大小相近，生产厂商相同，或者是同样的配件，而生产厂家不同。

步骤S202、根据所述同类入库配件的存储区域信息，得到所述入库配件的存储区域信息。

将大小相近或者同样的配件，生产厂家不同的配件存储在对应的存储区域，便于管理。

图3是为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图，如图3所示，所述智能仓库管理方法包括：

步骤S301、若未查询到所述同类入库配件的存储区域信息，则通过终端摄像头扫描所述入库配件。

步骤S302、根据终端摄像头扫描结果，确定所述入库配件的大小以及重量。

在没有同类入库配件时，无法根据同类入库配件信息来获取存储区域信息，可以借助于终端摄像头，估计该入库配件的大小。进一步的，需要借助仓库口的重量计量器来获取入库配件的重量。

步骤S303、根据所述入库配件的大小以及重量，分配适合所述入库配件的存储区域。

根据大小和重量来分配合适的存储区域，例如，避免体积小的入库配件占用存储层高度大的存储层，避免重量较大的入库配件分配到较高的存储区域，导致机器人需要消耗较多的电量来传送重的入库配件到高层。或者，可以避免将较重的入库配件存放到用于存放较轻的存储区域，造成存储货架损坏。

优选的，较重的入库配件可以存放到离仓库口较近的存储区域。

步骤S304、根据所述存储区域，得到所述存储区域信息。

控制机器人按照分配的存储区域，存放该入库配件，并及时反馈存储的相关信息给区块链数据库，可以达到智能管理的目的。

图4是为根据本申请提供的另一种智能仓库管理方法的流程图，如图4所示，所述智能仓库管理方法包括：

步骤S401、响应于入库配件出库的指令，根据所述入库配件的生产信息，查询所述入库配件的存储区域信息。

相对于入库过程，出库过程同样的智能化。只需按照出库单的对应信息，查询该出库商品。

步骤S402、根据所述存储区域信息，控制机器人前往取出所述入库配件。

优选的，机器人在取出出库配件时，按照入库配件的生产时间进行取出，避免先入库的配件积压在仓库。

步骤S403、所述机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至所述区块链数据库。

该智能仓库管理方法，日常入库、出库、上架、盘点、拣货，分拣等作业，支持NFC扫描和终端摄像头扫描，无需纸张记录，数据实时同步，实现无纸化管理。

优选的，所述根据所述存储区域信息，控制机器人取出所述入库配件之前，包括：

根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间。

根据所述生产时间，得到所述出库商品的存储区域信息。

图5为根据本申请提供的一种智能仓库管理系统的框图。如图5所示，所述智能仓库管理系统300包括：读取模块310，响应模块320，第一生成模块330，搜索模块340，第一查询模块350，更新模块360，第一控制模块370。

读取模块310，被配置为从入库配件的产品标签读取所述入库配件的生产信息，其中，所述生产信息包括所述入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息；

响应模块320，被配置为响应于所述入库配件入库时的系统时间，将所述系统时间作为入库时间；

第一生成模块330，被配置为将所述生产信息以及所述入库时间，得到NFC标签信息；

搜索模块340，被配置为根据所述NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于所述入库配件的第一入库配件，其中，所述入库配件和所述第一入库配件的所述分类信息以及所述生产厂商信息相同；

第一查询模块350，被配置为若所述区块链数据库中存在所述第一入库配件，则查询所述第一入库配件的存储区域信息；

更新模块360，被配置为根据所述存储区域信息，更新所述NFC标签信息；

第一控制模块370，被配置为根据所述NFC标签信息，控制机器人将所述入库物品存储到对应的仓库存储区域。

该智能仓库管理系统，可以根据入库配件的NFC标签信息实现入库和出库管理，并且借助于NFC、终端摄像头和区块链技术，可以快速，准确地实现配件的入库分配和出库查找。另外，可以随时查看现有实时库存量，可以合理有效地安排生产计划，准时完成、准时交付。进一步的，可以管理日常入库、出库、上架、盘点、拣货，分拣等作业，支持NFC扫描和终端摄像头扫描，无需纸张记录，数据实时同步，实现无纸化管理。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

第二生成模块，被配置为若所述区块链数据库中不存在所述第一入库配件，则根据预设规则，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述第二生成模块，包括：

第一查询子模块，被配置为根据所述入库配件的分类信息，查询同类入库配件的存储区域信息；

第一生成子模块，被配置为根据所述同类入库配件的存储区域信息，得到所述入库配件的存储区域信息。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

扫描模块，被配置为若未查询到所述同类入库配件的存储区域信息，则扫描所述入库配件；

确定模块，被配置为根据扫描结果，确定所述入库配件的大小以及重量；

分配模块，被配置为根据所述入库配件的大小以及重量，分配适合所述入库配件的存储区域；

第三生成模块，被配置为根据所述存储区域，得到所述存储区域信息。

优选的，所述智能仓库管理系统还包括：

第二查询模块，被配置响应于入库配件出库的指令，根据所述入库配件的生产信息，查询所述入库配件的存储区域信息；

第二控制模块，被配置为根据所述存储区域信息，控制机器人前往取出所述入库配件；

发送模块，被配置为将所述机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至所述区块链数据库。

优选的，所述第二控制模块，包括：

第二查询子模块，被配置为根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间；

生成子模块，被配置为根据所述生产时间，得到所述出库商品的存储区域信息。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

尽管已经示出和描述了本申请的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本申请的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (7)

1.一种智能仓库管理方法，其特征在于，智能仓库管理方法包括：

从入库配件的产品标签读取入库配件的生产信息，其中，生产信息包括入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息；

响应于入库配件入库时的系统时间，将系统时间作为入库时间；

将生产信息以及入库时间，得到NFC标签信息；

根据NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于入库配件的第一入库配件，其中，入库配件和第一入库配件的分类信息以及生产厂商信息相同；

若区块链数据库中存在第一入库配件，则查询第一入库配件的存储区域信息；

根据存储区域信息，更新NFC标签信息；

根据NFC标签信息，控制机器人将入库物品存储到对应的仓库存储区域，

若区块链数据库中不存在第一入库配件，则根据预设规则，得到入库配件的存储区域信息；

根据预设规则，得到入库配件的存储区域信息，包括：

根据入库配件的分类信息，查询同类入库配件的存储区域信息；

根据同类入库配件的存储区域信息，得到入库配件的存储区域信息。

2.根据权利要求1的智能仓库管理方法，其特征在于，方法还包括：

若未查询到同类入库配件的存储区域信息，则通过终端摄像头扫描入库配件；

根据终端摄像头扫描结果，确定入库配件的大小以及重量；

根据入库配件的大小以及重量，分配适合入库配件的存储区域；

根据存储区域，得到存储区域信息。

3.根据权利要求1-2任一项的智能仓库管理方法，其特征在于，方法还包括：

响应于入库配件出库的指令，根据入库配件的生产信息，查询入库配件的存储区域信息；

根据存储区域信息，控制机器人前往取出入库配件；

机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至区块链数据库。

4.根据权利要求3的智能仓库管理方法，其特征在于，根据存储区域信息，控制机器人取出入库配件之前，包括：

根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间；

根据生产时间，得到出库商品的存储区域信息。

5.一种智能仓库管理系统，其特征在于，智能仓库管理系统包括：

读取模块，被配置为从入库配件的产品标签读取入库配件的生产信息，其中，生产信息包括入库配件的生产时间信息，分类信息以及生产厂商信息；

响应模块，被配置为响应于入库配件入库时的系统时间，将系统时间作为入库时间；

第一生成模块，被配置为将生产信息以及入库时间，得到NFC标签信息；

搜索模块，被配置为根据NFC标签信息，搜索区块链数据库中是否存在生产时间早于入库配件的第一入库配件，其中，入库配件和第一入库配件的分类信息以及生产厂商信息相同；

第一查询模块，被配置为若区块链数据库中存在第一入库配件，则查询第一入库配件的存储区域信息；

更新模块，被配置为根据存储区域信息，更新NFC标签信息；

第一控制模块，被配置为根据NFC标签信息，控制机器人将入库物品存储到对应的仓库存储区域，智能仓库管理系统还包括：

第二生成模块，被配置为若区块链数据库中不存在第一入库配件，则根据预设规则，得到入库配件的存储区域信息。

6.根据权利要求5的智能仓库管理系统，其特征在于，智能仓库管理系统还包括：

第二查询模块，被配置响应于入库配件出库的指令，根据入库配件的生产信息，查询入库配件的存储区域信息；

第二控制模块，被配置为根据存储区域信息，控制机器人前往取出入库配件；

发送模块，被配置为将机器人扫描该入库配件的NFC标签信息，上传至区块链数据库。

7.根据权利要求6的智能仓库管理系统，其特征在于，第二控制模块，包括：

第二查询子模块，被配置为根据入库配件的生产时间信息，查询该类入库配件中最早的生产时间；

生成子模块，被配置为根据生产时间，得到出库商品的存储区域信息。

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