CN111383189B - 一种去除摩尔纹的方法及装置、图像显示器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种去除摩尔纹的方法及装置、图像显示器,涉及图像处理技术领域,为解决去除图像中的摩尔纹时图像失真的问题。去除摩尔纹的方法包括:将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;确定所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。本发明实施例提供的去除摩尔纹的方法及装置、图像显示器用于图像处理。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种去除摩尔纹的方法及装置、图像显示器。
背景技术
数码相机或者扫描仪等设备在采集图像时,若设备中感光元件的像素空间频率与影像中条纹的空间频率接近,就会出现的高频干扰的条纹,这种高频干扰条纹被称作摩尔纹。图像中的摩尔纹容易改变图像的真实信息,影响人们对图像所传达信息的识别判断。
一般去除摩尔纹的方法有两种,一种方法是在拍摄物体前放置光学滤镜或者在感光元件前放入光学低通滤镜,或者移动相机或被拍摄物体形成偏移角,但是这样会降低图片清晰度,影响拍摄效果;另一种方法是图像采集完成后,采用图像处理的方法去除摩尔纹,而采用这种方法,图像中的有用信息和摩尔纹容易被同时消除,造成图像的失真。
发明内容
本发明的目的在于提供一种去除摩尔纹的方法及装置、图像显示器,用于在避免图像失真的情况下,去除图像中的摩尔纹。
为了实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
第一方面,提供了一种去除摩尔纹的方法,该方法包括:将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;
确定所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;
将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。
本发明实施例提供的去除摩尔纹的方法中,根据第一空域图像获取第一频域图像,然后确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标,将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像,由于该去除摩尔纹的方法只是将摩尔纹的频域值进行滤除,对于其他与摩尔纹的频域值接近的频域值并不进行滤除,这使得该去除摩尔纹的方法能够准确的将摩尔纹滤除,从而保证了由第二频域图像获得的第二空域图像能够完全保留第一空域图像中的有用信息,避免了去除图像中摩尔纹时造成图像失真的问题。
第二方面,提供了一种去除摩尔纹的装置,该装置包括:第一转换单元,用于将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;
处理单元,用于确定所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
滤波单元,用于将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;
第二转换单元,用于将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。
与现有技术相比,本发明实施例提供的去除摩尔纹的装置的有益效果与上述技术方案提供的去除摩尔纹的方法的有益效果相同,在此不做赘述。
第三方面,提供了一种图像显示器,该图像显示器包括上述去除摩尔纹的装置。
与现有技术相比,本发明实施例提供的图像显示器的有益效果与上述技术方案提供的去除摩尔纹的装置的有益效果相同,在此不做赘述。
第四方面,提供了另一种去除摩尔纹的装置,该装置包括:处理器、通信接口和存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述装置执行上述第一方面及其任意一种实现方式所述的去除摩尔纹的方法。
第五方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述第一方面及其任意一种实现方式所述的去除摩尔纹的方法。
第六方面,本申请提供一种包含指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在计算机上运行时,使得所述计算机执行上述第一方面及其各种可选的实现方式中任意之一所述的去除摩尔纹的方法。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明实施例的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明实施例的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例提供的去除摩尔纹的方法的流程框图;
图2为本发明实施例提供的一种获取摩尔纹对应的频率坐标的方法的流程框图;
图3为本发明实施例提供的另一种获取摩尔纹对应的频率坐标的方法的流程框图;
图4为本发明实施例提供的去除摩尔纹的装置的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的另一种去除摩尔纹的装置的结构示意图。
附图标记:
1-接收单元; 2-检测单元;
3-第一转换单元; 4-处理单元;
5-滤波单元; 6-第二转换单元;
7-处理器; 8-通信接口;
9-存储器; 10-总线。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明实施例保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供了一种去除摩尔纹的方法,其中,去除摩尔纹的对象为数字图像,该去除摩尔纹的方法的执行主体可以是去除摩尔纹的装置,该方法可以包括以下步骤:
步骤S100:获取第一空域图像。
空域图像即为空间领域中的图像,去除摩尔纹的装置上可以设置有,该用以获取图像。示例的,该为外部的输入设备(例如外部存储器、外部终端或服务器)提供各种接口。例如通过通用串行总线(USB)接口与外部存储器连接,通过Wi-Fi装置的接口、蓝牙模块的接口等与其他终端实现通信功能,来获取到图像。获取到的图像可以是作为后续步骤处理对象的第一空域图像。还可以是,去除摩尔纹的装置中的处理器对接收到的图像进行处理,得到第一空域图像;举例而言,处理器通过获取到一RGB彩色图像,可以将该RGB彩色图像转换成灰度图像,作为第一空域图像。
步骤S200:检测第一空域图像中是否含有摩尔纹。
需要说明的是,在第一空域图像中,摩尔纹一般为人眼所能观察到的亮暗相间的条纹,人眼若能观察到亮暗相间的条纹则说明有摩尔纹。但是,对于人眼不易观察到的条纹较细的亮暗相间的条纹,则不容易判断第一空域图像中是否含有摩尔纹,而且,每个人的眼睛所观察的结果也不相同;因此,就需要一种检测方法检测第一空域图像中是否含有摩尔纹,从而实现对摩尔纹准确、有效的检测,以避免人眼检测的不足。
示例性的,上述检测第一空域图像中是否含有摩尔纹的方法可以为:计算每个像素点与其邻域像素点的像素值的平均值的差值;统计第一空域图像中差值大于或大于等于预设的第一阈值的像素点的数量;之后,设定第二阈值,若第一空域图像中统计的像素点的数量大于或大于等于第二阈值,则判定第一空域图像中含有摩尔纹。或者,计算每个像素点与其邻域像素点的像素值的平均值的差值;对第一空域图像进行区域划分,统计每个区域中差值大于或大于等于预设的第一阈值的像素点的数量,并根据每个区域中统计的像素点的数量,计算每个区域内像素点的分布密度(每个区域中统计的像素点的数量除以该区域包含的像素点的总数);设定第三阈值,若任一区域被统计的像素点的分布密度大于或大于等于第三阈值,则判定第一空域图像中含有摩尔纹。
步骤300:将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像。
第一空域图像可经DFT(Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换)转换到频域中,得到第一频域图像。
其中,若经过步骤200,则此步骤具体为:将含有摩尔纹的第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像。
示例性的,空域中第一频域图像规格为P×Q的图像,则第一空域图像转换成第一频域图像后第一频域图像的规格仍为P×Q,定义关于第一频域图像的函数为f(x,y),则x取值范围为0~P-1,y取值范围为0~Q-1,其中x、y分别表示第一空域图像中像素点的行数和列数;第一空域图像转换成第二频域图像后,第二频域图像的函数为:
需要说明的是,第一空域图像中的点与第一频域中的点并非是一一对应的关系。例如,定义第一空域图像在空域频率坐标系中的点的坐标为(x,y),定义第一频域图像在频域中的点的频率坐标为(u,v),则第一空域图像中的坐标(x,y)与第一频域中的频率坐标(u,v)并非是一一对应的关系。
步骤S400:确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标。
摩尔纹在第一空域图像中所表现的特点是明暗相间的条纹,当第一空域图像转换到第一频域图像后,该特点所表现的特性是形成摩尔纹的频率坐标关于第一频域图像的中心频率坐标对称,或者是形成摩尔纹的频率坐标关于第一频域图像的对称轴(和/或,)对称,而且摩尔纹的频率坐标所对应的频域值较高,因此,若关于第一频域图像的中心频率坐标对称、或关于第一频域图像中的对称轴对称的一组频率坐标所对应的频域值较高,则该组频率坐标为摩尔纹对应的频率坐标。
作为一种可实现实施方式,如图2所示,上述步骤S500中确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标包括:
步骤S410:获取第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
在频域中,第一频域图像的每个频率坐标(u,v)均对应一个频域值|F(u,v)|,根据第一频域图像中的各个频率坐标所对应的频域值|F(u,v)|,获取第一频域图像的各个频域值的平均值F。
步骤S420:若第一频率图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定频率坐标组为第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:关于第一频域图像的中心频率坐标对称的第一频率坐标和第二频率坐标,且第一频域图像中第一频率坐标处的频域值与第二频率坐标处的频域值均大于或大于等于nF,n大于或大于等于1.5。
示例性的,由于摩尔纹的频率坐标所对应的频域值较高,因此,可以设定摩尔纹的频率坐标所对应的频域值大于2F(2为上述n的多个取值中的一个),在第一频域图像中,根据第一频域图像中的各个频率坐标所对应的频域值|F(u,v)|,获取大于2F的频域值;同时获取大于2F的频域值所对应的频率坐标;在该实施例所获取的频率坐标中,若相应两个频率坐标关于第一频域图像的中心频率坐标对称,则两个频率坐标所对应的频域值为摩尔纹的频域值;例如,若关于第一频域图像的中心频率坐标对称的两个频率坐标(u,v)和(P-u,Q-v)对应的频域值大于2F,则频率坐标(u,v)和频率坐标(P-u,Q-v)所对应的频域值为摩尔纹的频域值;可以理解的是,对于摩尔纹的频率坐标所对应的频域值大于等于2F的情况,其判定方法如上,本发明实施例在此不做叙述。例如,第一频域图像可以包含z(z≥1)个满足摩尔纹特性的频率坐标组,对于第k(k=1,2,……z)个频率坐标组包含的两个频率坐标可以记为和
作为另一种可实现实施方式,如图3所示,上述步骤S500中确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标包括:
步骤S430:获取第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
上述实现与步骤S510相同,本发明实施例在此不做赘述。
步骤S440:若第一频率图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定频率坐标组为第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:关于第一频域图像的对称轴对称的一组频率坐标,且第一频域图像中该组频率坐标所对应的频域值均大于或大于等于nF,n大于或大于等于1.5。
示例性的,由于摩尔纹的频率坐标所对应的频域值较高,因此,可以设定摩尔纹的频率坐标所对应的频域值大于2F(2为上述n的多个取值中的一个),在第一频域图像中,根据第一频域图像中的各个频率坐标所对应的频域值|F(u,v)|,获取大于2F的频域值;同时获取大于2F的频域值所对应的频率坐标;在该实施例所获取的频率坐标组中,若相应频率坐标关于第一频域图像的对称轴对称(既可以关于对称,又可以为关于对称,或者,既关于对称又关于对称),则该频率坐标组中频率坐标所对应的频域值为摩尔纹的频域值。
可以理解的是,对于摩尔纹的频率坐标所对应的频域值大于等于2F的情况,其判定方法如上,本发明实施例在此不做叙述。
步骤S500:将第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标的频域值滤除,获得第二频域图像。
可选的,将以摩尔纹对应的频率坐标为中心的邻域处的频域值滤除;本实施例中滤除并非是将频域值置0,也可以衰减。
示例性的,为了避免滤波器滤除摩尔纹的频域值的同时对其他的频域值也进行滤除,在本发明实施例中,滤波器可以采用陷波滤波器;由于陷波滤波器主要针对某个预设范围的频域值进行滤除,不会对其他频域值滤除,因此,采用陷波滤波器能够准确的将摩尔纹的频域值滤除。
陷波滤波器的传递函数可以通过对高通滤波器的传递函数的中心进行位移得到,若形成摩尔纹的频率坐标通过关于第一频域图像中心频率坐标对称的方式获得的,则该陷波滤波器的传递函数可以为:
其中,z为第一频域图像中需要滤波的对数(即第一频域图像的频率坐标组的个数);H(u,v)为传递函数;D0陷波滤波器的滤波半径;Dk(u,v)为任一频率坐标到陷波滤波器滤波中心的距离;D-k(u,v)为Dk(u,v)对应频率坐标关于第一频域图像的任一点分别到第一频率坐标和第二频率坐标的距离(第一频率坐标和第二频率坐标关于第一频域图像的中心频率坐标对称),n为陷波滤波器系数,n越大陷波滤波器滤波效果越接近理想陷波滤波器滤波效果。其中,对于同一频率坐标组而言,D0通常是相同的(也可以不同),对于不同频率坐标组而言,D0可以相同或不同。
由上述传递函数不难得出,在陷波滤波器的滤波半径内,频率坐标越接近陷波滤波器的滤波中心,该频率坐标所对应的频域值的滤除结果越接近于0;而对于陷波滤波器的滤波半径边缘处的频率坐标,该频率坐标所对应的频域值只能衰减而无法完全滤除。
由上述公式可知,陷波滤波器能够对位于陷波滤波器滤波半径内的频率坐标所对应的频域值进行衰减,而对于位于陷波滤波器滤波半径外的频率坐标所对应的频域值则不进行衰减。
作为一种可实现的实施方式,上述陷波滤波器还可以为理想陷波滤波器,传递函数的输出值为:
由该公式可知,理想陷波滤波器能够完全将滤波范围内的频域值滤除为0,对于滤波范围以外的值无影响,这就使得滤波后第一频域图像中摩尔纹对应频率坐标的频域值为0,其与相邻频率坐标的频域值差值较大,从而使得滤除摩尔纹后的图像显得比较尖锐;其中,Dk(u,v)也可以为D-k(u,v)。
若形成摩尔纹的频率坐标通过关于第一频域图像频率坐标轴对称的方式获得的,则该陷波滤波器的传递函数可以为:
z为第一频域图像中需要滤波的对数(即第一频域图像的频率坐标组的个数);H(u,v)为传递函数;D0陷波滤波器的滤波半径;m为第k(k=1,2,…,z)个频率坐标组中包含的频率坐标的个数,不同频率坐标组的m值相同或不同;Dki(u,v)为第一频域图像中的任一频率坐标到第k个频率坐标组中的第i(i=1,2,…,m)个频率坐标的距离;n为陷波滤波器系数,n越大陷波滤波器滤波效果越接近理想陷波滤波器滤波效果。其中,对于同一频率坐标组而言,D0通常是相同的(也可以不同),对于不同频率坐标组而言,D0可以相同或不同。
示例的,若第k个频率坐标组中的频率坐标关于对称,此时,Dki(u,v)具体可以是Dk1(u,v)和Dk2(u,v),分别表示任一点(u,v)到以及任一点(u,v)到的距离。其中,两点之间的距离公式容易得到,不再赘述。
示例的,若第k个频率坐标组中频率坐标关于也关于对称,此时,Dki(u,v)具体可以是Dk1(u,v)、Dk2(u,v)以及Dk3(u,v),分别表示任一点(u,v)到的距离、任一点(u,v)到的距离以及任一点(u,v)到的距离;或者,分别表示任一点(u,v)到的距离、任一点(u,v)到的距离以及任一点(u,v)到的距离。
示例的,若第k个频率坐标组中频率坐标关于也关于对称,此时,Dki(u,v)具体可以是Dk1(u,v)、Dk2(u,v)、Dk3(u,v)以及Dk4(u,v),分别表示任一点(u,v)到的距离、任一点(u,v)到 的距离、任一点(u,v)到的距离以及任一点(u,v)到的距离。
其滤波过程同上述滤波过程一样,在此不做赘述。
当陷波滤波器对第一频域图像进行滤波时,其输入为F(u,v),输出为:F(u,v)*H(u,v);由于陷波滤波器对于圆内频域值所对应的频率坐标输出为0,对于圆外其它频域值所对应的频率坐标输出为1,因此圆内频率坐标所对应的频域值输出为0,这使得陷波滤波器能够对第一频域图像中摩尔纹的频域值准确滤除,从而获得没有摩尔纹的频域值的第二频域图像。
步骤S600:将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。
可以理解的是,第二空域图像为第一空域图像除去摩尔纹后的图像。
基于本发明实施例提供的去除摩尔纹的方法可知,本发明实施例提供的去除摩尔纹的方法中,根据第一空域图像获取第一频域图像,然后确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标,将第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像,由于该去除摩尔纹的方法只是将摩尔纹的频域值进行滤除,对于其他与摩尔纹的频域值接近的频域值并不进行滤除,这使得该去除摩尔纹的方法能够准确的将摩尔纹滤除,从而保证了由第二频域图像获得的第二空域图像能够完全保留第一空域图像中的有用信息,避免了去除图像中摩尔纹时造成图像失真的问题。
如图4所示,本发明实施例还提供了一种去除摩尔纹的装置,该装置包括:
第一转换单元3,用于将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;
处理单元4,用于确定第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
滤波单元5,用于将第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;
第二转换单元6,用于将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像;需要说明的是,第一转换单元3和第二转换单元6可以为同一转换单元。
上述去除摩尔纹的装置的工作过程具体参见前文对于去除摩尔纹的方法的描述。此处不做详细描述。
与现有技术相比,本发明实施例提供的去除摩尔纹的装置与上述实施例提供的去除摩尔纹的方法的有益效果相同,在此不做赘述。
作为一种可实现的实施例,如图4所示,上述去除摩尔纹的装置还包括:
接收单元1,用于获取第一空域图像;
检测单元2,用于检测第一空域图像中是否含有摩尔纹;
第一转换单元3,用于将含有摩尔纹的第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像。
作为一种可实现的实施例,如图4所示,上述处理单元4,还用于获取第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
若第一频率图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定频率坐标组为第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:关于第一频域图像的中心频率坐标对称的第一频率坐标和第二频率坐标,且第一频域图像中第一频率坐标处的频域值与第二频率坐标处的频域值均大于或大于等于nF,n大于或大于等于1.5。
作为另一种可实现的实施例,如图4所示,上述处理单元4,还用于获取第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
若第一频率图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定频率坐标组为第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:关于第一频域图像的对称轴对称的至少两个频率坐标,且频率坐标组中的频率坐标所对应的频域值均大于或大于等于nF,n大于或大于等于1.5。
本发明实施例还提供了一种图像显示器,该图像显示器包括上述的去除摩尔纹装置,其中该图像显示器可以为电脑屏幕、手机屏幕或电视屏幕。
与现有技术相比,本发明实施例提供的去除摩尔纹的装置与上述实施例提供的去除摩尔纹的方法的有益效果相同,在此不做赘述。
上述图像显示器还包括:图像采集单元,用于采集第一空域图像。由于该图像显示器还包括用于采集第一空域图像的图像采集单元,图像采集单元上设有输出接口,图像采集单元的输出接口和去除摩尔纹的装置的通信接口8连接,这使得该图像显示器能够通过图像采集单元获得第一空域图像,从而使去除摩尔纹的装置对第一空域图像进行分析处理。示例性的,该图像采集单元可以为扫描仪或CCD相机。
如图5所示,本发明实施例还提供了去除摩尔纹的装置的又一种可能的结构示意图。该装置包括:处理器7、通信接口8和存储器9。处理器7用于对装置的动作进行控制管理,例如,执行上述处理单元4或缺陷检测单元2执行的步骤,和/或用于执行本文所描述的技术的其它过程;通信接口8用于支持该装置与其他网络实体的通信,例如,执行上述接收单元1、检测单元2、转换单元、处理单元4和滤波单元5执行的步骤;存储器9用于存储一个或多个程序,该一个或多个程序包括计算机执行指令即程序代码和数据;当该装置运行时,处理器75执行存储器9存储的计算机执行指令,以使去除摩尔纹的装置执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
具体的,上述处理器7可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、单元和电路。该处理器7可以是中央处理器、通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现场可编程门阵列、其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框、单元和电路。处理器7也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)和微处理器的组合等。
存储器9可以包括易失性存储器,例如随机存取存储器;该存储器也可以包括非易失性存储器,例如只读存储器,快闪存储器,硬盘或固态硬盘;该存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。
可选的,如图5所示,上述去除摩尔纹的装置还包括总线10,总线10可以是扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当计算机执行该指令时,该计算机执行上述方法实施例所示的方法流程中的各个步骤。
其中,计算机可读存储介质,例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘。随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、可擦式可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory,EPROM)、寄存器、硬盘、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合、或者本领域熟知的任何其他形式的计算机可读存储介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该存储介质读取信息,且可向该存储介质写入信息。当然,存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于特定用途集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)中。在本申请实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
在上述实施方式的描述中,具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种去除摩尔纹的方法,其特征在于,包括:
将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;
获取所述第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
若所述第一频域图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定所述频率坐标组为所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
所述满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:
关于所述第一频域图像的中心频率坐标对称的第一频率坐标和第二频率坐标,且所述第一频域图像中所述第一频率坐标处的频域值与所述第二频率坐标处的频域值均大于或大于等于nF,所述n大于或大于等于1.5;或者,
关于所述第一频域图像的对称轴对称的至少两个频率坐标,且所述频率坐标组中的频率坐标所对应的频域值均大于或大于等于nF;
将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;
将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。
2.根据权利要求1所述的去除摩尔纹的方法,其特征在于,所述将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像之前,所述去除摩尔纹的方法还包括:
获取第一空域图像;
检测所述第一空域图像中是否含有摩尔纹;
所述将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像包括:
将含有摩尔纹的第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像。
3.一种去除摩尔纹的装置,其特征在于,包括:
第一转换单元,用于将第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像;
处理单元,用于:获取所述第一频域图像中各个频率坐标对应的频域值的平均值F;
若所述第一频域图像具有满足摩尔纹特性的频率坐标组,则确定所述频率坐标组为所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标;
所述满足摩尔纹特性的频率坐标组包括:
关于所述第一频域图像的中心频率坐标对称的第一频率坐标和第二频率坐标,且所述第一频域图像中所述第一频率坐标处的频域值与所述第二频率坐标处的频域值均大于或大于等于nF,所述n大于或大于等于1.5;或者,
关于所述第一频域图像的对称轴对称的至少两个频率坐标,且所述频率坐标组中的频率坐标所对应的频域值均大于或大于等于nF;
滤波单元,用于将所述第一频域图像中摩尔纹对应的频率坐标处的频域值滤除,获得第二频域图像;
第二转换单元,用于将第二频域图像由频域转换到空域,获得第二空域图像。
4.根据权利要求3所述的去除摩尔纹的装置,其特征在于,所述装置还包括:
接收单元,用于获取第一空域图像;
检测单元,用于检测所述第一空域图像中是否含有摩尔纹;
所述第一转换单元,用于将含有摩尔纹的第一空域图像由空域转换到频域,获得第一频域图像。
5.一种图像显示器,其特征在于,包括权利要求3~4任一项所述的去除摩尔纹的装置。
6.一种去除摩尔纹的装置,其特征在于,所述装置包括:处理器、通信接口和存储器;其中,所述存储器用于存储一个或多个程序,所述一个或多个程序包括计算机执行指令,当所述装置运行时,所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令,以使所述装置执行权利要求1~2中任一项去除摩尔纹的方法。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当所述指令在计算机上运行时,使得所述计算机执行如权利要求1~2中任一项去除摩尔纹的方法。
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Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012000895A (ja) * | 2010-06-17 | 2012-01-05 | Canon Inc | 画像形成装置および画像処理方法 |
CN104737064A (zh) * | 2012-09-07 | 2015-06-24 | 富士胶片株式会社 | 导电性膜、具备其的显示装置及触摸屏、以及导电性膜的图案的决定方法 |
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CN108389164A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-10 | 深圳市商巨视觉技术有限公司 | 基于频域分析的去除图像摩尔纹的方法 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2012000895A (ja) * | 2010-06-17 | 2012-01-05 | Canon Inc | 画像形成装置および画像処理方法 |
CN104737064A (zh) * | 2012-09-07 | 2015-06-24 | 富士胶片株式会社 | 导电性膜、具备其的显示装置及触摸屏、以及导电性膜的图案的决定方法 |
CN107424123A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-12-01 | 北京粉笔未来科技有限公司 | 一种摩尔纹去除方法及装置 |
CN108389164A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-10 | 深圳市商巨视觉技术有限公司 | 基于频域分析的去除图像摩尔纹的方法 |
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李向荣 ; 王安敏 ; 周桂莲 ; .基于快速傅里叶变换的条纹图像处理研究.光学技术.2007,(S1),全文. * |
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