CN111383186B - 一种图像处理方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像处理方法、装置及终端设备，该方法包括：对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记；对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。本发明实施例通过先确定摩尔纹敏感区域，然后进一步确定存在摩尔纹的第一连通区域，再对第一连通区域进行滤波，由于仅针对存在摩尔纹的第一连通区域进行滤波，而其他频率信号不受影响，使得在去除摩尔纹的同时，不影响图像细节，因此输出的图像清晰度较高。
Description
技术领域
本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及终端设备。
背景技术
在我们用手机或是数码相机等设备拍摄一些纹路比较密集而重复的物体时，比如栅栏状明暗交错的建筑、条纹纺织物、以及屏幕等，在拍摄的照片中都会看到一些纹路类似于水状的条纹，严重影响了照片的观感。这种在拍摄中出现的水状条纹，被称为摩尔纹，如图1所示，图1为拍摄电脑屏幕时出现的摩尔纹。摩尔纹出现的原因是手机及数码相机等设备的感光元件像素的空间频率与拍摄影像中条纹的空间频率接近，由于两个频率接近的等幅正弦波叠加时，合成信号的幅度会按两个频率之差发生变化，从而使得成像的图片上出现了形状不规律的条纹。
目前，常用的消除摩尔纹的方法是在镜头的感测器前加入低通滤镜，能够减弱摩尔纹的产生，但是加入了低通滤镜之后使得图像的锐度减弱，即图像变得模糊，影响了观感。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种图像处理方法、装置及终端设备，以解决现有技术中在去除摩尔纹时会出现图像模糊的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种图像处理方法，包括：
对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；
确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；
在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记；
对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；
将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
本发明实施例的第二方面提供了一种图像处理装置，包括：
傅里叶变换模块，用于对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；
敏感区域确定模块，用于确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；
连通区域确定模块，用于在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记；
滤波模块，用于对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；
傅里叶逆变换模块，用于将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例通过将待处理图像变换到频域中，先确定摩尔纹敏感区域，然后进一步将摩尔纹敏感区域的范围缩小，即确定存在摩尔纹的第一连通区域，再对所述第一连通区域进行滤波，对滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，即可得到去除摩尔纹后的输出图像，由于仅针对存在摩尔纹的第一连通区域进行滤波，而其他频率信号不受影响，使得在去除摩尔纹的同时，不影响图像细节，保留了图像原本的质量，因此输出的图像清晰度较高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是拍摄电脑屏幕时出现的摩尔纹；
图2是本发明实施例提供的一种图像处理方法的实现流程示意图；
图3是图1经过傅里叶变换得到的频谱图；
图4是本发明实施例提供的确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域的具体实现流程示意图；
图5是本发明实施例提供的所述在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记的具体实现流程示意图；
图6是本发明实施例提供的一种陷波滤波器的频谱图；
图7是本发明实施例提供的滤波后得到的频谱图；
图8是本发明实施例提供的最终输出图像；
图9是本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种终端设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
参见图2，图2为本发明实施例提供的一种图像处理方法的流程示意图，详述如下：
步骤S201：对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图。
其中，所述待处理图像可以是在拍照过程的预览图像，或者是拍摄后得到的图像，或者是用户从网络上下载的图像，还可以是用户对拍摄视频截图得到的图像。
傅里叶变换能够将时域信号变换到频域中，在图像处理中，通常使用快速傅里叶变换(FFT，Fast Fourier Transformation)算法来加快图像处理的运算速度。因此，本发明实施例使用FFT将待处理图像变换到频域中，从而得到待处理图像的频谱图，如图3所示，图3为图1经FFT变换后得到的频谱图。
步骤S202：确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域。
所述摩尔纹敏感区域为摩尔纹出现概率较大的区域，由于摩尔纹是高频信号，因此摩尔纹有很大概率就存在于频谱图的高频区域，因此通过设置频率阈值，可将高于所述频率阈值的区域选出，作为摩尔纹敏感区域。
进一步地，如图4所示，所述确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域，具体包括步骤S401至步骤S403。
步骤S401：统计所述频谱图的各频率的分布情况。
在得到的频谱图中，包含了各种频率，对各频率的分布情况进行统计，得到统计结果。示例性地，为了方便说明，假设待处理图像的尺寸为16*16，即该待处理图像有256(16*16＝256)个像素点，一般来说，一副图像的尺寸通常比16*16要大，例如512*512甚至是更大的尺寸。同样地，为了方便说明，假设得到的待处理图像的频谱图中仅存在四种频率，分别为1、3、8和10。经过统计，得到这四种频率对应的像素点数量分别为130、60、42和20。
步骤S402：根据所述各频率的分布情况确定频率阈值。
其中，所述频率阈值为所统计的频率的上四分位数。分位数是指将全部数据按照从小到大的顺序排列后，处于各等分位置的数值，如果将全部数据分成相等的两部分，处于二等分位置的数值即为中位数；如果将全部数据分成四等分，处于四等分位置的数值即为四分位数。由于四分位数有三个，按照从小到大的顺序排列，第一个四分位数被称为下四分位数，而第二个四分位数则是中位数，第三个四分位数被称为上四分位数，在统计学中，通常使用Q1、Q2和Q3分别表示这三个四分位数，其中Q1表示下四分位数，Q2表示中位数，Q3表示上四分位数。本发明实施例采用上四分位数作为频率阈值，是考虑到高频信号在频谱图中所占的比例一般不会达到二分之一。
而四分位数的计算方法分为两种情况，第一种是全部数据的项数n为奇数，第二种是全部数据的项数n为偶数。由于图像的像素点通常是偶数，在此只考虑项数n为偶数的情况，则确定上四分位数的方法是：中位数Q2将该排序后的数列分为数量相等的两组数，每组有n/2个数，上四分位数Q3为第二组n/2个数的中位数。例如，将上述256个像素点的频率按照从小到大的顺序进行排列，得到排序后的数列，处于第192位上的数值和处于第193位上的数值的平均值即为上四分位数，则可得到上四分位数为8，即频率阈值为8。
步骤S403：将高于所述频率阈值的区域作为摩尔纹敏感区域。
其中，所述高于所述频率阈值的区域指的是频率高于频率阈值的像素点所组成的区域。由于摩尔纹通常是高频信号，因此摩尔纹很大概率出现在高频区域中，所以高于所述频率阈值的区域即为摩尔纹敏感区域。
步骤S203：在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记。
由于摩尔纹敏感区域中并非全部是摩尔纹，因为摩尔纹敏感区域实际上是待处理图像频谱图的高频信号区域，因此摩尔纹敏感区域中不仅包含了摩尔纹，还包含了待处理图像的边缘和轮廓的信息，所以还需要将摩尔纹敏感区域的范围缩小，进一步确定存在摩尔纹的第一连通区域，以便有针对性地对摩尔纹存在的区域进行滤波。
进一步地，如图5所示，所述在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记，具体包括步骤S501至步骤S503。
步骤S501：对所述频谱图进行平滑滤波，并确定滤波后的摩尔纹敏感区域的局部频率最大值。
平滑滤波的目的是为了模糊图像，滤除一部分的高频噪声。经过平滑滤波之后，得到的摩尔纹敏感区域中，找出所述摩尔纹敏感区域中频率最大的值，即为局部频率最大值。
步骤S502：根据所述局部频率最大值，确定连通于所述局部频率最大值对应的像素点的第二连通区域。
所述第二连通区域是指待处理图像中与所述局部频率最大值对应的像素点具有相同的像素值、且位置相邻的前景像素点组成的图像区域，其可以通过对所述局部频率最大值对应的像素点进行连通区域分析而得到。由于连通区域分析的对象往往是二值图像，因此在进行连通区域分析之前，还需要先将待处理图像进行二值化处理，并且二值化处理使得待处理图像的数据量减少，加快了处理速度。
步骤S503：将所述第二连通区域中具有中心对称特性的连通区域，作为存在摩尔纹的第一连通区域。
由于摩尔纹的频谱具有中心对称的特性，因此只要将第二连通区域中具有中心对称特性的区域提取出来，就能得到存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记。
步骤S204：对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图。
得到的第一连通区域即为存在摩尔纹的图像区域，再对该区域进行滤波即可得到滤波后的频谱图。
进一步地，所述对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图，具体包括：利用陷波滤波器对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图。
陷波滤波器是带阻滤波器的一种，而带阻滤波器是指能使大多数频率分量通过、而将某些范围的频率分量衰减到极低水平的滤波器。当带阻滤波器的阻带很窄时，被称为陷波滤波器。一个理想的陷波滤波器的频率响应是：在要消除的信号频率点处频率响应等于零；而在其他频率处，频率响应等于1。
在本发明实施例中，可通过调整陷波滤波器的参数如阻带频率等，使得陷波滤波器能够有针对性地滤除摩尔纹所对应的高频信号，同时又能让其他频率的信号通过，因此在去除摩尔纹的同时保留了原图像的图像细节，从而使得最终输出的图像质量较好。
图6为本发明实施例所设计的陷波滤波器的频谱图，而图7为滤波之后得到的频谱图，图7是利用图6所示的陷波滤波器进行滤波得到的。
步骤S205：将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
其中，傅里叶逆变换也称为傅里叶反变换，变换过程与傅里叶变换刚好相反，是把信号从频域变换到时域。由于在步骤S201中，将待处理图像变换到了频域中，因此在滤波之后，应将滤波后的频谱图变换回时域，以得到输出的图像，该输出图像如图8所示，将图7所示的频谱图经过傅里叶逆变换即可得到如图8所示的输出图像。
本实施例通过将待处理图像变换到频域中，先确定摩尔纹敏感区域，然后进一步将摩尔纹敏感区域的范围缩小，即确定存在摩尔纹的第一连通区域，再对所述第一连通区域进行滤波，对滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，即可得到去除摩尔纹后的输出图像，由于仅针对存在摩尔纹的第一连通区域进行滤波，而其他频率信号不受影响，使得在去除摩尔纹的同时，不影响图像细节，保留了图像原本的质量，因此输出的图像清晰度较高。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
参见图9，图9示出了本发明实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图，该装置包括：傅里叶变换模块91、敏感区域确定模块92、连通区域确定模块93、滤波模块94和傅里叶逆变换模块95。其中：
傅里叶变换模块91，用于对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图。
敏感区域确定模块92，用于确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域。
进一步地，所述敏感区域确定模块92具体包括：
统计单元921，用于统计所述频谱图的各频率的分布情况；
频率阈值确定单元922，用于根据所述各频率的分布情况确定频率阈值；
敏感区域确定单元923，用于将高于所述频率阈值的区域作为摩尔纹敏感区域。
连通区域确定模块93，用于在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记。
进一步地，所述连通区域确定模块93具体包括：
平滑滤波单元931，用于对所述频谱图进行平滑滤波，并确定滤波后的摩尔纹敏感区域的局部频率最大值；
第二连通区域确定单元932，用于根据所述局部频率最大值，确定连通于所述局部频率最大值对应的像素点的第二连通区域；
第一连通区域确定单元933，用于将所述第二连通区域中具有中心对称特性的连通区域，作为存在摩尔纹的第一连通区域。
滤波模块94，用于对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图。
进一步地，所述滤波模块94具体用于利用陷波滤波器对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图。
傅里叶逆变换模块95，用于将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
图10是本发明一实施例提供的一种用于实现上述图像处理方法的终端设备的示意图。如图10所示，该实施例的终端设备10包括：处理器100、存储器101以及存储在所述存储器101中并可在所述处理器100上运行的计算机程序102，例如图像处理程序。所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各个图像处理方法实施例中的步骤，例如图2所示的步骤S201至S205。或者，所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图9所示模块91至95的功能。
示例性的，所述计算机程序102可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器101中，并由所述处理器100执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序102在所述终端设备10中的执行过程。例如，所述计算机程序102可以被分割成傅里叶变换模块、敏感区域确定模块、连通区域确定模块、滤波模块和傅里叶逆变换模块，各模块具体功能如下：
傅里叶变换模块，用于对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；
敏感区域确定模块，用于确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；
连通区域确定模块，用于在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记；
滤波模块，用于对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；
傅里叶逆变换模块，用于将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
所述终端设备10可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器100、存储器101。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备10的示例，并不构成对终端设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器101可以是所述终端设备10的内部存储单元，例如终端设备10的硬盘或内存。所述存储器101也可以是所述终端设备10的外部存储设备，例如所述终端设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器101还可以既包括所述终端设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器101用于存储所述计算机程序以及所终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；
确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；其中，所述摩尔纹敏感区域为高于频率阈值的区域；
在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记，具体包括：对所述频谱图进行平滑滤波，并确定滤波后的摩尔纹敏感区域的局部频率最大值；根据所述局部频率最大值，确定连通于所述局部频率最大值对应的像素点的第二连通区域；将所述第二连通区域中具有中心对称特性的连通区域，作为存在摩尔纹的第一连通区域；
对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；
将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域，具体包括：
统计所述频谱图的各频率的分布情况；
根据所述各频率的分布情况确定频率阈值；
将高于所述频率阈值的区域作为摩尔纹敏感区域。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述频率阈值为所统计的频率的上四分位数。
4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图，具体包括：
利用陷波滤波器对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图。
5.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
傅里叶变换模块，用于对待处理图像进行傅里叶变换，得到所述待处理图像的频谱图；
敏感区域确定模块，用于确定所述频谱图的摩尔纹敏感区域；其中，所述摩尔纹敏感区域为高于频率阈值的区域；
连通区域确定模块，用于在所述摩尔纹敏感区域中，确定存在摩尔纹的第一连通区域，并对所述第一连通区域进行标记；
滤波模块，用于对标记后的第一连通区域进行滤波，得到滤波后的频谱图；
傅里叶逆变换模块，用于将所述滤波后的频谱图进行傅里叶逆变换，得到输出图像；
所述连通区域确定模块具体包括：
平滑滤波单元，用于对所述频谱图进行平滑滤波，并确定滤波后的摩尔纹敏感区域的局部频率最大值；
第二连通区域确定单元，用于根据所述局部频率最大值，确定连通于所述局部频率最大值对应的像素点的第二连通区域；
第一连通区域确定单元，用于将所述第二连通区域中具有中心对称特性的连通区域，作为存在摩尔纹的第一连通区域。
6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述敏感区域确定模块具体包括：
统计单元，用于统计所述频谱图的各频率的分布情况；
频率阈值确定单元，用于根据所述各频率的分布情况确定频率阈值；
敏感区域确定单元，用于将高于所述频率阈值的区域作为摩尔纹敏感区域。
7.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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