CN112700376A - 图像的摩尔纹去除方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例适用于图像处理技术领域，公开了一种摩尔纹去除方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取待处理图像；提取待处理图像的频谱图；根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。本申请实施例通过获取待处理图像，提取出该图像的频谱图，根据图像的频谱图去除摩尔纹，相较于传统的基于低通滤波器的方式，其能保留图像细节，提高图像质量。

Description

图像的摩尔纹去除方法、装置、终端设备及存储介质

技术领域

本申请属于图像处理技术领域，尤其涉及一种图像的摩尔纹去除方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的不断发展，智能终端拍照已经广泛地应用在人们的生活中。

目前，经常会遇到需要用智能终端拍摄电子设备的屏幕，并将拍摄的图像传送给对方的情况。而用智能终端拍摄电子设备的屏幕时，有时候会出现一些纹路类似于水状的波纹。这种水状波纹会严重影响照片样张的成像效果，这种水状叠纹就是所谓的摩尔纹。

现如今，避免或者去除摩尔纹一般分为硬件方式以及软件方式。如果要在硬体层面上避免摩尔纹，就要使镜头的解析度远小于感光元件的空间频率。但并不是所有的手机或者数码相机都有较大的单位像素面积，所以往往采用拜耳式阵列的拍摄手机或者数码相机，可以选择在感测器前加入一块低通滤镜，从而减弱摩尔纹的产生。然而加入低通滤镜会影响成像细节，甚至造成照片观感模糊。而目前从软件层面去除摩尔纹的方式较少，且基本是基于较简单的加入低通滤波器的方式，所以还是会很大程度上影响成像细节。也就是说，现有去除摩尔纹的方式对图像细节影响较大，图像质量较差。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种图像的摩尔纹去除方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有去除摩尔纹的方法对图像细节影响较大从而导致图像质量较差的问题。

本申请实施例的第一方面提供一种图像的摩尔纹去除方法，包括：

获取待处理图像；

提取所述待处理图像的频谱图；

根据所述频谱图，去除所述待处理图像中的摩尔纹。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述频谱图，去除所述待处理图像中的摩尔纹，包括：

从所述频谱图中确定第一区域，所述第一区域为频谱信息保持不变的区域；

从所述第一区域之外的区域确定第二区域，所述第二区域为具备对称特性的局部最大值连通区域；

对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图；

根据所述滤波后频谱图生成去除摩尔纹后的图像。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述从所述频谱图中确定第一区域，包括：

对所述频谱图进行居中处理，得到处理后的频谱图；其中，所述处理后的频谱图的中心的频率最低，离频谱图中心越远，频率越高；

根据预先设定的区域半径，以所述处理后的频谱图的中心为圆心，从所述处理后的频谱图中确定所述第一区域。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图之前，还包括：

对所述第二区域进行标记；

所述对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图，包括：

使用陷波滤波器对标记后的第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述获取待处理图像之前，还包括：

获取图像；

检测所述图像中是否存在显示屏；

当所述图像中存在显示屏时，将所述图像作为所述待处理图像。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述检测所述图像中是否存在显示屏，包括：

将所述图像的分辨率缩小至预设分辨率；

将所述缩小后的图像输入至训练后的神经网络模型，得出分类结果；

根据所述分类结果确定所述图像中是否存在显示屏。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述分类结果确定所述图像中是否存在显示屏，包括：

当所述分类结果为第一类别时，确定所述图像中存在显示屏；

当所述分类结果为第二类别时，确定所述图像中不存在显示屏；

其中，所述分类结果包括第一类别和第二类别，所述第一类别为图像中存在摩尔纹的类别，所述第二类别为图像中不存在摩尔纹的类别。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在检测到所述图像中存在显示屏之后，还包括：

在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键；

其中，所述显示页面用于在获取所述图像后显示所述图像，所述提示信息用于提示用户当前拍摄的图像中存在显示屏。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，当所述预设显示区域显示有所述摩尔纹去除功能选择按键时，在所述在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键之后，还包括：

获取用户的选择指令；

当所述选择指令为摩尔纹去除功能开启指令时，则进入将所述图像作为所述待处理图像的步骤。

本申请实施例的第二方面提供一种图像的摩尔纹去除装置，包括：

第一获取模块，用于获取待处理图像；

提取模块，用于提取所述待处理图像的频谱图；

去除模块，用于根据所述频谱图，去除所述待处理图像中的摩尔纹。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述去除模块包括：

第一区域确定单元，用于从所述频谱图中确定第一区域，所述第一区域为频谱信息保持不变的区域；

第二区域确定单元，用于从所述第一区域之外的区域确定第二区域，所述第二区域为具备对称特性的局部最大值连通区域；

滤波单元，用于对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图；

生成单元，用于根据所述滤波后频谱图生成去除摩尔纹后的图像。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述第一区域确定单元具体用于：

对所述频谱图进行居中处理，得到处理后的频谱图；其中，所述处理后的频谱图的中心的频率最低，离频谱图中心越远，频率越高；

根据预先设定的区域半径，以所述处理后的频谱图的中心为圆心，从所述处理后的频谱图中确定所述第一区域。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述去除模块还包括：

标记单元，用于对所述第二区域进行标记；

所述滤波单元具体用于：

使用陷波滤波器对标记后的第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，还包括：

第二获取模块，用于获取图像；

检测模块，用于检测所述图像中是否存在显示屏；

作为模块，用于当所述图像中存在显示屏时，将所述图像作为所述待处理图像。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述检测模块包括：

图像缩小单元，用于将所述图像的分辨率缩小至预设分辨率；

输入单元，用于将所述缩小后的图像输入至训练后的神经网络模型，得出分类结果；

确定单元，用于根据所述分类结果确定所述图像中是否存在显示屏。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述确定单元包括：

第一确定子单元，用于当所述分类结果为第一类别时，确定所述图像中存在显示屏；

第二确定子单元，用于当所述分类结果为第二类别时，确定所述图像中不存在显示屏；

其中，所述分类结果包括第一类别和第二类别，所述第一类别为图像中存在摩尔纹的类别，所述第二类别为图像中不存在摩尔纹的类别。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，还包括：

显示模块，用于在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键；

其中，所述显示页面用于在获取所述图像后显示所述图像，所述提示信息用于提示用户当前拍摄的图像中存在显示屏。

结合第二方面，在一种可能的实现方式中，当所述预设显示区域显示有所述摩尔纹去除功能选择按键时，还包括：

指令获取模块，用于获取用户的选择指令；

进入模块，用于当所述选择指令为摩尔纹去除功能开启指令时，则进入将所述图像作为所述待处理图像的步骤。

本申请实施例的第三方面提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。

本申请实施例的第五方面提供一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。

本申请实施例通过获取待处理图像，提取出该图像的频谱图，根据图像的频谱图去除摩尔纹，相较于传统的基于低通滤波器的方式，其能保留图像细节，提高图像质量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法的流程示意框图；

图2为本申请实施例提供的步骤S103的具体流程示意框图；

图3为本申请实施例提供的频谱图的关系示意图；

图4为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法的另一种流程示意框图；

图5为本申请实施例提供的显示屏检测的流程示意框图；

图6为本申请实施例提供的摩尔纹固化现象示意图；

图7为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法又一流程示意框图；

图8为本申请实施例提供的摩尔纹自动检测并去除的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除装置的结构示意框图；

图10为本申请实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。

本申请实施例提供的摩尔纹去除方法可以应用于手机、平板电脑以及数码相机等具备图像拍摄功能、图像处理功能的终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。

其中，终端设备可以对实时拍摄的图像进行摩尔纹去除，也可以对非实时拍摄的图像进行摩尔纹去除。即上述摩尔纹去除方法可以应用于实时图像处理场景，也可以应用于非实时图像处理场景。例如，手机可以对拍照页面上的图像进行摩尔纹去除，也可以对存储在图库中的图片进行摩尔纹去除。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一

请参见图1，为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法的流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：

步骤S101、获取待处理图像。

需要说明的是，上述待处理图像是指需要进行摩尔纹去除的图像，该图像中存在摩尔纹。该待处理图像可以是实时拍摄得到的图像，也可以是非实时拍摄的图像。

可以理解的是，上述待处理图像是用户通过终端设备拍摄电子设备的显示屏生成的图像，该电子设备可以为但不限于手机、电视以及电脑等。例如，用手机拍摄另一台手机的显示屏，以获得上述待处理图像。

在一些实施例中，拍摄得到的图像可能存在摩尔纹，也可能不存在摩尔纹。此时，可以自动对拍摄得到的图像进行场景识别，即自动检测出拍摄得到的图像是否存在摩尔纹，如果存在摩尔纹，则将其作为待处理图像。

步骤S102、提取待处理图像的频谱图。

具体地，可以通过对待处理图像进行二维傅里叶变换，得到待处理图像的频谱图，该频谱图即为上述频谱图。

步骤S103、根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。

需要说明的是，摩尔纹是由于电子设备显示屏中高频网格的存在而产生的，基于此，可以通过去除网格的方式间接去除假性摩尔纹。

在一些实施例中，参见图2示出的步骤S103的具体流程示意框图，上述根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹的具体过程可以包括：

步骤S201、从频谱图中确定第一区域，第一区域为频谱信息保持不变的区域；

需要说明的是，上述第一区域是指中心低频保护区域，在该区域内的所有频谱均保证不变，即第一区域为频谱图保持不变的区域。一般情况下，对待处理图像进行二维傅里叶变换得到的频谱图，然后对频谱图进行频谱居中处理得到处理后的频谱图。在处理后的频谱图中，中心最亮的点为最低频率，越靠外频率越高。上述第一区域的中心是频谱居中处理后的频谱图中心，半径是预先设定的区域半径，该区域半径的预设值是一个经验数值。

换句话说，上述从频谱图中确定第一区域的具体过程可以包括：对频谱图进行居中处理，得到处理后的频谱图；其中，处理后的频谱图的中心的频率最低，离频谱图中心越远，频率越高；根据预先设定的区域半径，以处理后的频谱图的中心为圆心，从处理后的频谱图中确定第一区域。

步骤S202、从第一区域之外的区域确定第二区域，第二区域为具备对称特性的局部最大值连通区域。

需要说明的是，第一区域之外的区域可以定义为摩尔纹网格敏感区域。基于网格频谱特征的中心对称特性，将摩尔纹网格敏感区域内具备对称特性的局部最大值连通区域确定为第二区域。

具体应用中，在确定出第二区域之后，还可以对第二区域进行标记，便于后续的滤波操作。

步骤S203、对第二区域进行滤波，得到待处理图像的滤波后频谱图。

具体地，可以利用滤波器对标记过的局部最大值进行滤波，生成滤波后频谱图。所使用的滤波器可以为陷波滤波器。

在一些实施例中，在确定出第二区域之后，还可以先对第二区域进行标记。标记的方式可以是任意的。在标记之后，再使用陷波滤波器对标记后的第二区域进行滤波，以得到滤波后频谱图。

当然，在其它一些实施例中，在确定出第二区域之后，也可以不对第二区域进行标记，而是直接使用陷波滤波器进行滤波。

参见图3示出的频谱图的关系示意图，如图3所示，从左往右依次为带有摩尔纹原图的频谱图的示意图、陷波滤波器的示意图、滤波后的频谱图的示意图。

步骤S204、根据滤波后频谱图生成去除摩尔纹后的图像。

具体地，对滤波后频谱图进行二维傅里叶逆变换，以生成去除摩尔纹后的新图像。

可见，本实施例通过获取待处理图像，提取出该图像的频谱图，根据图像的频谱图去除摩尔纹，相较于传统的基于低通滤波器的方式，其能保留图像细节，提高图像质量。

实施例二

在一些实施例中，上述图像的摩尔纹去除方法在进行摩尔去除之前，还可以自动对拍摄得到的图像进行场景识别，如果识别出图像中存在摩尔纹，则进入摩尔纹去除流程。

参见图4，为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法的另一种流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：

步骤S401、获取拍摄生成的图像。

可以理解的是，上述拍摄生成的图像可以是实时拍摄的图像，也可以是预先拍摄好并存储在本地的图像。该图像中可能存在显示屏，也可能不存在显示屏。通过检测图像中是否存在摩尔纹从而判断图像中是否存在显示屏。图像中存在摩尔纹则表明图像中存在显示屏，反之，图像中不存在摩尔纹则表明图像中不存在显示屏。此处的显示屏均是指电子设备的显示屏。

步骤S402、检测图像中是否存在显示屏。

进一步地，参见图5示出的显示屏检测的流程示意框图，上述检测图像中是否存在显示屏的具体过程可以包括：

步骤S501、将图像的分辨率缩小至预设分辨率。

需要说明的是，上述预设分辨率可以根据实际应用需要设定的。一般情况下，预设分辨率越小，图像处理效率越快。例如，图像的原始分辨率为1920*1080，将其缩小至200*200。

可以理解的是，将图像的分辨率缩小的过程为图像的下采样过程，图像下采样可以使得假性摩尔纹固化成真性摩尔纹，该真性摩尔纹包含在图像纹理之中。即如果图像中存在显示屏，对图像下采样之后，会出现摩尔纹固化现象。根据摩尔纹固化现象，可以自动检测图像中是否存在摩尔纹。参见图6示出的摩尔纹固化现象示意图，如图6所示，从左往右依次是手机拍摄显示屏的原图像、缩小至200*200后的图像。可见，缩小后的图像中出现了摩尔纹。

步骤S502、将缩小后的图像输入至训练后的神经网络模型，得出分类结果。

需要说明的是，上述神经网络模型可以是预先训练好的。采集训练数据集，根据训练数据集训练神经网络模型。训练数据集可以包括存在摩尔纹的图像和不存在摩尔纹的图像。

上述分类结果包括两类，即神经网络模型对输入的图像进行二分类。一类是图像中存在摩尔纹，另一类是图像中不存在摩尔纹。

当然，除了可以通过神经网络模型对图像进行分类之后，也可以通过其他方式对图像进行检测，例如特征检测等。

步骤S503、根据分类结果确定图像中是否存在显示屏。

具体地，当分类结果为第一类别时，确定图像中存在显示屏；当分类结果为第二类别时，确定图像中不存在显示屏；其中，分类结果包括第一类别和第二类别，第一类别为图像中存在摩尔纹的类别，第二类别为图像中不存在摩尔纹的类别。

步骤S403、当图像中存在显示屏时，将图像作为待处理图像。

可以理解的是，当图像中存在显示屏时，则表明图像中存在摩尔纹，需要进行摩尔纹去除。

步骤S404、提取待处理图像的频谱图。

步骤S405、根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。

需要说明的是，步骤S404～S405与上文实施例一的步骤S102～S103相同，在此不再赘述。

可见，本实施例不仅能自动检测识别存在摩尔纹的场景，还能保留图像细节，提高图像质量。

实施例三

本实施例将应用于实时图像处理场景的摩尔纹去除方法进行介绍说明。

参见图7，为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除方法又一流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：

步骤S701、获取拍摄生成的图像。

具体地，用户通过终端设备拍摄图像，并将图像显示在拍照页面。

步骤S702、检测图像中是否存在显示屏。

需要说明的是，步骤S702与上述实施例二的步骤S402相同，相关介绍请参见上文相应内容，在此不再赘述。

步骤S703、当图像中存在显示屏时，在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键；其中，显示页面用于在获取图像后显示图像，提示信息用于提示用户当前拍摄的图像中存在显示屏。

需要说明的是，上述显示页面用于在获取图像后显示该图像，该显示页面可以是拍照页面。上述预设显示区域可以是显示页面内的任一区域，该区域的面积和形状可以是任意的。在预设显示区域可以单独显示提示信息，可以单独显示摩尔纹去除功能选择按键，也可以同时显示提示信息和摩尔纹去除功能选择按键。例如，提示信息具体为“检测到照片中存在显示屏，是否需要开启摩尔纹去除功能”，并在提示信息的下方显示功能选择按键“自动开启”和“现在不需要”。

在一些实施例中，当预设显示区域显示有摩尔纹去除功能选择按键时，在在上述显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键之后，上述方法还可以包括：获取用户的选择指令；当选择指令为摩尔纹去除功能开启指令时，则进入将图像作为待处理图像的步骤。即用户可以根据需要选择是否进行摩尔纹去除，如果用户选择进行摩尔纹去除，则进入摩尔纹去除的流程。

为了更好地介绍实时图像处理场景的摩尔纹自动检测并去除的相关流程，下面将结合图8示出的摩尔纹自动检测并去除的流程示意图。

如图8所示，其包括4幅拍照页的示意图和1幅图片库页面的示意图。在左边第一幅拍照页中，用户点击拍照按钮之后，获得一幅图像，将该图像实时显示在拍照页面内，并对该图像进行显示屏检测，如果检测到图片中存在显示屏，则会在拍照页面的下方显示提示信息和功能选择按钮，如第三幅拍照页所示，当检测到图像中有显示屏有，则提示“这照片含有显示屏影像，需要自动开启消除摩尔纹功能吗？需要消除摩尔纹功能时也可以到图片库编辑”，并显示功能选择按钮“现在不需要”和“自动开启”。如果用户选择“现在不需要”，则进入左边第二幅拍照页，即不对图像进行摩尔纹去除，显示获得的原图像；如果用户选择“自动开启”则进入右边第二幅图像和右边第一幅图像，其中，右边第一幅图像是去除摩尔纹后的图像，右边第二幅图像是未去除摩尔纹的原图像，在用户选择“自动开启”后，终端设备会保留一张原图像和一张去除摩尔纹后的图像。

具体应用中，可以每次检测到图像中存在显示屏时均显示相应的提示信息和功能选择按键，也可以在第一次开启后，往后在检测到图像中存在显示屏时，则自动进行摩尔纹去除。

可见，自动对实时拍摄到的图像进行显示屏检测，以识别图像中是否存在摩尔纹的场景，并在图像中存在摩尔纹时，自动去除图像中的摩尔纹，提高了用户体验。

步骤S704、将图像作为待处理图像。

步骤S705、提取待处理图像的频谱图。

步骤S706、根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。

可以理解的是，步骤S704～S706与上述实施例的步骤S403～S405相同，具体过程请参见上文相应内容，在此不再赘述。

可见，本实施例不仅能自动检测识别存在摩尔纹的场景，还能保留图像细节，提高图像质量。还自动对实时拍摄到的图像进行显示屏检测，以识别图像中是否存在摩尔纹的场景，并在图像中存在摩尔纹时，自动去除图像中的摩尔纹，提高了用户体验。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

实施例四

参见图9，为本申请实施例提供的一种图像的摩尔纹去除装置的结构示意框图，该装置可以包括：

第一获取模块91，用于获取待处理图像；

提取模块92，用于提取待处理图像的频谱图；

去除模块93，用于根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。

在一种可能的实现方式中，上述去除模块可以包括：

第一区域确定单元，用于从所述频谱图中确定第一区域，第一区域为频谱图保持不变的区域；

第二区域确定单元，用于从第一区域之外的区域确定第二区域，第二区域为具备对称特性的局部最大值连通区域；

滤波单元，用于对第二区域进行滤波，得到待处理图像的滤波后频谱图；

生成单元，用于根据滤波后频谱图生成去除摩尔纹后的图像。

在一种可能的实现方式中，第一区域确定单元具体用于：

对频谱图进行居中处理，得到处理后的频谱图；其中，处理后的频谱图的中心的频率最低，离频谱图中心越远，频率越高；

根据预先设定的区域半径，以处理后的频谱图的中心为圆心，从处理后的频谱图中确定第一区域。

在一种可能的实现方式中，去除模块还包括：

标记单元，用于对第二区域进行标记；

滤波单元具体用于：

使用陷波滤波器对标记后的第二区域进行滤波，得到待处理图像的滤波后频谱图。

在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：

第二获取模块，用于获取图像；

检测模块，用于检测图像中是否存在显示屏；

作为模块，用于当图像中存在显示屏时，将图像作为待处理图像。

在一种可能的实现方式中，上述检测模块可以包括：

图像缩小单元，用于将图像的分辨率缩小至预设分辨率；

输入单元，用于将缩小后的图像输入至训练后的神经网络模型，得出分类结果；

确定单元，用于根据分类结果确定图像中是否存在显示屏。

在一种可能的实现方式中，上述确定单元可以包括：

第一确定子单元，用于当分类结果为第一类别时，确定图像中存在显示屏；

第二确定子单元，用于当分类结果为第二类别时，确定图像中不存在显示屏；

其中，分类结果包括第一类别和第二类别，第一类别为图像中存在摩尔纹的类别，第二类别为图像中不存在摩尔纹的类别。

在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：

显示模块，用于在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键；

其中，显示页面用于在获取图像后显示图像，提示信息用于提示用户当前拍摄的图像中存在显示屏。

在一种可能的实现方式中，当预设显示区域显示有摩尔纹去除功能选择按键时，上述装置还可以包括：

指令获取模块，用于获取用户的选择指令；

进入模块，用于当选择指令为摩尔纹去除功能开启指令时，则进入将图像作为待处理图像的步骤。

需要说明的是，本实施例提供的摩尔纹去除装置与上述各个实施例的摩尔纹去除方法一一对应，相关介绍请参见上文相应内容，在此不再赘述。

可见，本实施例不仅能自动检测识别存在摩尔纹的场景，还能保留图像细节，提高图像质量。

实施例五

图10是本申请一实施例提供的终端设备的示意图。如图10所示，该实施例的终端设备10包括：处理器100、存储器101以及存储在所述存储器101中并可在所述处理器100上运行的计算机程序102。所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各个摩尔纹去除方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S103。或者，所述处理器100执行所述计算机程序102时实现上述各装置实施例中各模块或单元的功能，例如图9所示模块91至93的功能。

示例性的，所述计算机程序102可以被分割成一个或多个模块或单元，所述一个或者多个模块或单元被存储在所述存储器101中，并由所述处理器100执行，以完成本申请。所述一个或多个模块或单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序102在所述终端设备10中的执行过程。例如，所述计算机程序102可以被分割成第一获取模块、提取模块以及去除模块，各模块具体功能如下：第一获取模块，用于获取待处理图像；提取模块，用于提取待处理图像的频谱图；去除模块，用于根据频谱图，去除待处理图像中的摩尔纹。

所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器100、存储器101。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备10的示例，并不构成对终端设备10的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器100可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器101可以是所述终端设备10的内部存储单元，例如终端设备10的硬盘或内存。所述存储器101也可以是所述终端设备10的外部存储设备，例如所述终端设备10上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器101还可以既包括所述终端设备10的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器101用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器101还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置、终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块或单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，包括：

获取待处理图像；

提取所述待处理图像的频谱图；

根据所述频谱图，去除所述待处理图像中的摩尔纹。

2.如权利要求1所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，所述根据所述频谱图，去除所述待处理图像中的摩尔纹，包括：

从所述频谱图中确定第一区域，所述第一区域为频谱信息保持不变的区域；

从所述第一区域之外的区域确定第二区域，所述第二区域为具备对称特性的局部最大值连通区域；

对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图；

根据所述滤波后频谱图生成去除摩尔纹后的图像。

3.如权利要求2所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，所述从所述频谱图中确定第一区域，包括：

对所述频谱图进行居中处理，得到处理后的频谱图；其中，所述处理后的频谱图的中心的频率最低，离频谱图中心越远，频率越高；

根据预先设定的区域半径，以所述处理后的频谱图的中心为圆心，从所述处理后的频谱图中确定所述第一区域。

4.如权利要求2所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，在所述对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图之前，还包括：

对所述第二区域进行标记；

所述对所述第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图，包括：

使用陷波滤波器对标记后的第二区域进行滤波，得到所述待处理图像的滤波后频谱图。

5.如权利要求1至4任一项所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，在所述获取待处理图像之前，还包括：

获取图像；

检测所述图像中是否存在显示屏；

当所述图像中存在显示屏时，将所述图像作为所述待处理图像。

6.如权利要求5所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，所述检测所述图像中是否存在显示屏，包括：

将所述图像的分辨率缩小至预设分辨率；

将所述缩小后的图像输入至训练后的神经网络模型，得出分类结果；

根据所述分类结果确定所述图像中是否存在显示屏。

7.如权利要求6所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，所述根据所述分类结果确定所述图像中是否存在显示屏，包括：

当所述分类结果为第一类别时，确定所述图像中存在显示屏；

当所述分类结果为第二类别时，确定所述图像中不存在显示屏；

其中，所述分类结果包括第一类别和第二类别，所述第一类别为图像中存在摩尔纹的类别，所述第二类别为图像中不存在摩尔纹的类别。

8.如权利要求5所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，在检测到所述图像中存在显示屏之后，还包括：

在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键；

其中，所述显示页面用于在获取所述图像后显示所述图像，所述提示信息用于提示用户当前拍摄的图像中存在显示屏。

9.如权利要求8所述的图像的摩尔纹去除方法，其特征在于，当所述预设显示区域显示有所述摩尔纹去除功能选择按键时，在所述在显示页面的预设显示区域显示提示信息和/或摩尔纹去除功能选择按键之后，还包括：

获取用户的选择指令；

当所述选择指令为摩尔纹去除功能开启指令时，则进入将所述图像作为所述待处理图像的步骤。

10.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述的方法。

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