CN110610178A - 图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，其中，所述图像识别方法包括：获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息；解决了终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，出现无法识别出目标对象的技术问题。
Description
技术领域
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
背景技术
随着终端拍摄功能的不断优化，终端在拍摄过程中，常常会对拍摄到的图像进行目标对象的识别，以满足用户在不同场景下的使用需求。
然而，目前，终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，有可能会出现无法识别出目标对象的情况。
发明内容
本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，出现无法识别出目标对象的技术问题。
本申请实施例第一方面提供一种图像识别方法，包括：
获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；
若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；
将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
本申请实施例第二方面提供一种图像识别装置，包括：
识别单元，用于获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；
获取单元，用于若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；
映射单元，用于将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
本申请实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本申请实施例中，通过对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别，并在未识别出获取到的拍照帧图像中的目标区域的位置信息时，获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，并将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，使得在未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息时，仍可以根据预览帧图像的目标区域的位置信息得到拍照帧图像的目标区域的位置信息，解决了终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，无法识别出目标对象的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是本申请实施例提供的一种图像识别方法的第一实现流程示意图；
图2是本申请实施例提供的预览帧图像的目标区域的特征点的示意图；
图3是本申请实施例提供的将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息的具体实现流程示意图；
图4是本申请实施例提供的将预览帧图像的目标区域的特征点映射为拍照帧图像的目标区域的特征点的效果示意图；
图5是本申请实施例提供的存储预览帧图像的目标区域的位置信息的第一具体实现流程示意图；
图6是本申请实施例提供的获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息的第一具体实现流程示意图；
图7是本申请实施例提供的存储预览帧图像的目标区域的位置信息的第二具体实现流程示意图；
图8是本申请实施例提供的获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息的第二具体实现流程示意图；
图9是本申请实施例提供的在预览帧图像中显示用于标识已经识别到目标区域的提示信息的效果示意图；
图10是本申请实施例提供的图像识别装置的结构示意图；
图11是本申请实施例提供的终端的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
随着终端拍摄功能的不断优化，终端在拍摄过程中，常常会对拍摄到的图像进行目标对象的识别，以满足用户在不同场景下的使用需求。
例如，终端在拍摄过程中，有可能需要对拍摄到的图像中的文本区域(目标对象/目标区域)进行识别，或者需要对拍摄到的图像中的人脸区域进行识别，并得到相应的文本区域的位置信息，或者人脸区域的位置信息。
然而，终端有可能在预览过程中，可以实现对预览帧图像中的目标区域进行准确地识别，而在获取到拍照帧图像时，由于算法不够完备，有可能出现恰好无法识别出拍照帧图像中的目标区域的情况。并且，这种情况下，还将导致无法提取拍照帧图像中的目标区域的问题。
基于此，本申请实施例提供一种图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质，可以解决终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，出现无法识别出目标对象的问题。
为了说明本申请的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
如图1示出了本申请实施例提供的一种图像识别方法的实现流程示意图，该方法应用于终端，可以由终端上配置的图像识别装置执行，适用于需对终端拍摄到的图像进行准确识别的情形。其中，上述终端可以为手机、电脑、可穿戴设备等可以实现拍照功能的智能终端。
在本申请的一些实施方式中，上述图像识别方法可以包括步骤101至步骤103。
步骤101，获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别。
其中，上述拍照帧图像为终端根据接收到的拍照指令采集到的图像。
上述拍照帧图像的目标区域是指在拍照帧图像中目标对象所处区域，其中，目标对象可以包括文本、人脸、动物、植物等等拍摄对象，本申请在此不做限定。
相应的，上述对拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别，可以包括：对拍照帧图像的文本区域的位置信息进行识别，和/或，对拍照帧图像的人脸区域的位置信息进行识别。
具体的，在本申请的一些实施方式中，可以利用OCR技术对拍照帧图像的文本区域进行的位置信息进行识别；并且，可以利用face++工具或dlib算法对拍照帧图像的人脸区域的位置信息进行识别。
在本申请的另外一些实施方式中，上述对拍照帧图像进行的目标区域的位置信息进行识别，还可以包括：利用边缘检测算法对拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别。
例如，利用边缘算子对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别。其中，该边缘算子可以包括Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、拉普拉斯算子(Laplacian of aGaussian，LoG)和Canny算子等等。
应理解，利用其他能够对拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别的方法也可以达到同样的有益效果，本申请在此不做限定。
步骤102，若未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息。
步骤103，将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息。
实际应用中，在对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别之后，有可能会出现未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息的情况，本申请实施例中，通过在未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息时，获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，并将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，使得在未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息时，仍可以根据预览帧图像的目标区域的位置信息得到拍照帧图像的目标区域的位置信息，解决了终端在对拍摄到的图像进行目标对象的识别时，无法识别出目标对象的技术问题。
其中，上述预览帧图像为终端在拍照预览时采集到的图像。
在上述图1所示的图像识别方法中，上述预览帧图像的目标区域的位置信息可以包括：预览帧图像的目标区域的特征点在预览帧图像中的像素坐标。
其中，预览帧图像的目标区域的特征点是指能够用于确定目标区域的位置信息的像素点。
例如，上述预览帧图像的目标区域的特征点为预览帧图像的目标区域的边缘特征点。
具体的，如图2所示，预览帧图像21中目标区域为文本区域22，此时，预览帧图像21中文本区域22的特征点可以包括像素点a、b、c、d，则上述预览帧图像的目标区域为以像素点a、b、c、d为四个顶点构成的四边形区域。
可选的，在本申请的一些实施方式中，上述预览帧图像的目标区域的特征点还可以包括目标区域的所有像素点，或者目标区域整个边缘包含的像素点。
实际应用中，由于预览帧图像的分辨率一般要低于拍照帧图像的分辨率，因此，当预览帧图像的目标区域的位置信息为预览帧图像的目标区域的特征点在预览帧图像中的像素坐标时，上述将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息的过程中，需要先获取拍照帧图像和预览帧图像的分辨率比值，再根据该分辨率比值将预览帧图像的目标区域的特征点在预览帧图像中的像素坐标映射为拍照帧图像的目标区域的特征点在拍照帧图像中的像素坐标，以便根据拍照帧图像的目标区域的特征点在拍照帧图像中的像素坐标，确定出拍照帧图像的目标区域。
具体的，如图3所示，上述将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，可以包括：步骤301至步骤302。
步骤301，获取拍照帧图像和预览帧图像的分辨率比值，以及预览帧图像的目标区域的特征点在预览帧图像中的像素坐标。
步骤302，根据分辨率比值，将预览帧图像的目标区域的特征点在预览帧图像中的像素坐标映射为拍照帧图像的目标区域在拍照帧图像中的像素坐标。
例如，如图4所示，预览帧图像41的分辨率为1600*1200，拍照帧图像42的分辨率为2592*1944，则拍照帧图像和预览帧图像的分辨率比值为1.62，假设拍照帧图像和预览帧图像最左下方的像素点为坐标原点，可以获取到预览帧图像41的文本区域特征点a、b、c、d在预览帧图像41中的像素坐标分别为(100，1300)、(900，1500)、(200，100)、(1100，300)，将预览帧图像的文本区域的特征点a、b、c、d在预览帧图像中的像素坐标分别映射到拍照帧图像中的像素坐标，得到拍照帧图像42的文本区域特征点a’、b’、c’、d’在拍照帧图像42中的像素坐标为(162，2106)、(1458，2430)、(324，162)、(1782，486)。
在本申请的一些实施方式中，如图5所示，在上述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，可以包括：步骤501至步骤503。
步骤501，获取预览帧图像以及预览帧图像的时间戳。
上述预览帧图像的时间戳为终端的摄像头采集预览帧图像对应的时刻。
步骤502，识别预览帧图像的目标区域的位置信息。
本申请实施例中，上述识别预览帧图像的目标区域的方法可以与上述步骤101中的识别拍照帧图像的目标区域的方法相同，此处不再赘述。
步骤503，对识别出的预览帧图像的目标区域的位置信息以及识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像的时间戳进行存储。
也就是说，在本实施例中，在上述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，终端预先存储的是预览帧图像的目标区域的位置信息，以及识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像的时间戳。因此，相应的，如图6所示，上述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，可以包括：
步骤601，获取拍照帧图像的时间戳，以及预先存储的预览帧图像的时间戳。
步骤602，将预先存储的预览帧图像的时间戳中与拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳作为目标时间戳。
步骤603，获取目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息。
由于与拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳对应的预览帧图像一般是与拍照帧图像最相似的图像，因此，为了比较方便快捷地确定出需要获取的预览帧图像的目标区域的位置信息，可以通过将预先存储的预览帧图像的时间戳中与拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳作为目标时间戳，并获取目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息。
相应的，上述步骤101中，将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，可以包括：将目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息。
一般地，与拍照帧图像的时间戳最接近的预览帧图像的时间戳为预览帧图像中最后一个预览帧图像的时间戳，因此，为了减少对终端存储空间的占用，在本申请的一些实施方式中，可以只对预览帧图像中最后一个预览帧图像的目标区域的位置信息进行存储。
本申请实施例中，通过在未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息的情况下，将预先存储的预览帧图像的时间戳中与拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳作为目标时间戳，并将目标时间戳的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，从而确定出拍照帧图像的目标区域的位置信息为与拍照帧图像的时间戳最接近的预览帧图像的时间戳所对应的预览帧图像的目标区域的位置信息的映射结果，解决了终端在对拍摄到的图像进行目标对象(目标区域)的识别时，出现无法识别出目标对象的技术问题；并且，由于拍照帧图像的目标区域的位置信息为与拍照帧图像的时间戳最接近的预览帧图像时间戳所对应的预览帧图像的目标区域的位置信息的映射结果，即，拍照帧图像的目标区域的位置信息与用户最后观测到的预览帧图像的目标区域的位置信息相同，使得终端拍摄得到的照片更加符合用户的预览效果，有利于提升用户体验。
在本申请的另外一些实施方式中，如图7所示，上述在获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，还可以包括：步骤701至步骤703。
步骤701，获取预览帧图像。
步骤702，识别预览帧图像的目标区域的位置信息。
本申请实施例中，上述识别预览帧图像的目标区域的方法可以与上述步骤101中的识别拍照帧图像的目标区域的方法相同，此处不再赘述。
步骤703，对识别出目标区域的位置信息的预览帧图像以及预览帧图像的目标区域的位置信息进行存储。
也就是说，在上述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，终端预先存储的是识别出的预览帧图像的目标区域的位置信息，以及识别出目标区域的位置信息的预览帧图像。相比于上述图5所示的实施方式，本实施例中，不需要存储预览帧图像的时间戳。因此，相应的，如图8所示，上述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，可以包括：步骤801至步骤803。
步骤801，获取所拍照帧图像，以及预先存储的预览帧图像。
步骤802，计算预先存储的预览帧图像与拍照帧图像之间的相似度。
具体的，上述计算预先存储的预览帧图像与拍照帧图像之间的相似度可以包括：通过结构相似性度量(SSIM)、余弦相似度、直方图比对，或者其他可以得到预览帧图像与拍照帧图像之间的相似度的方法计算预先存储的预览帧图像与拍照帧图像之间的相似度，本申请对此不做限定。
步骤803，获取预先存储的预览帧图像中与拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息。
例如，获取到的预先存储的预览帧图像w、x、y、z，并分别计算每个预览帧图像与获取到的拍照帧图像p之间的相似度，得到预览帧图像w与获取到的拍照帧图像p之间的相似度为80％、预览帧图像x与获取到的拍照帧图像p之间的相似度为95％、预览帧图像y与获取到的拍照帧图像p之间的相似度为50％、预览帧图像z与获取到的拍照帧图像p之间的相似度为75％，则获取与拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像x的目标区域的位置信息。
进一步地，上述步骤101中，将预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，还可以包括：将预先存储的预览帧图像中与拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息。
本申请的实施例，通过在未识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息的情况下，将预先存储的预览帧图像中与拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为拍照帧图像的目标区域的位置信息，从而确定出拍照帧图像的目标区域的位置信息为与拍照帧图像的最相似的预览帧图像的目标区域的位置信息的映射结果，解决了终端在对拍摄到的图像进行目标对象(目标区域)的识别时，出现无法识别出目标对象的技术问题；并且，由于拍照帧图像的目标区域的位置信息为与拍照帧图像的最相似的预览帧图像的目标区域的位置信息的映射结果，即，拍照帧图像的目标区域的位置信息与用户观测到的预览帧图像中最接近拍照帧图像的预览帧图像的目标区域的位置信息相同，使得终端拍摄得到的照片更加符合用户的预览效果，提升用户体验。
在本申请的一些实施方式中，上述对预览帧图像以及预览帧图像的目标区域的位置信息进行存储的过程中，还可以包括：根据预览帧图像的目标区域的位置信息显示用于标识已经识别到目标区域的提示信息。
例如，如图9所示，获取并识别到预览帧图像91的目标区域为文本区域92，可以在预览帧图像91中显示用于标识已经识别到本文区域92的虚线框93。
需要说明的是，在本申请的一些实施方式中，上述步骤103，对拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别之后，还可以包括：根据拍照帧图像的目标区域的位置信息输出所述拍照帧图像的目标区域对应的目标图片。
例如，该目标图片可以为仅包含拍照帧图像的目标区域的图像数据的图片，或者，该目标图片可以为包含拍照帧图像的目标区域的图像数据以及拍照帧图像的存储路径信息的图片，又或者，该目标图片可以为包含拍照帧图像的目标区域的图像数据以及整个拍照帧图像的图像数据的图片。
在本申请的另外一些实施方式中，在上述步骤101之后，若识别出拍照帧图像的目标区域的位置信息，则可以直接根据识别出的拍照帧图像的目标区域的位置信息输出拍照帧图像对应的目标图片。
同样的，该目标图片可以为仅包含拍照帧图像的目标区域的图像数据的图片，或者，该目标图片可以为包含拍照帧图像的目标区域的图像数据以及拍照帧图像的存储路径信息的图片，又或者，该目标图片可以为包含拍照帧图像的目标区域的图像数据以及整个拍照帧图像的图像数据的图片。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为根据本发明，某些步骤可以采用其它顺序进行。
图10示出了本申请实施例提供的一种图像识别装置1000的结构示意图，包括识别单元1001、获取单元1002和映射单元1003。
识别单元1001，用于获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别。
获取单元1002，用于若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息。
映射单元1003，用于将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
在本申请的一些实施方式中，上述获取单元1002，还用于获取拍照帧图像和预览帧图像的分辨率比值，以及所述预览帧图像的目标区域的特征点在所述预览帧图像中的像素坐标；根据所述分辨率比值，将所述预览帧图像的目标区域的特征点在所述预览帧图像中的像素坐标映射为拍照帧图像的目标区域在所述拍照帧图像中的像素坐标。
可选的，上述图像识别装置还可以包括存储单元，用于获取预览帧图像以及所述预览帧图像的时间戳；识别所述预览帧图像的目标区域的位置信息；对识别出的所述预览帧图像的目标区域的位置信息以及识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像的时间戳进行存储。
在本申请的一些实施方式中，上述获取单元1002，还用于获取所述拍照帧图像的时间戳，以及预先存储的预览帧图像的时间戳；将所述预先存储的预览帧图像的时间戳中与所述拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳作为目标时间戳；获取所述目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息。
在本申请的一些实施方式中，上述映射单元1003，还用于将所述目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
在本申请的一些实施方式中，上述存储单元，还用于获取预览帧图像；识别所述预览帧图像的目标区域的位置信息；对识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像以及所述预览帧图像的目标区域的位置信息进行存储。
在本申请的一些实施方式中，上述获取单元1002，还用于获取所述拍照帧图像，以及预先存储的预览帧图像；计算所述预先存储的预览帧图像与所述拍照帧图像之间的相似度；获取所述预先存储的预览帧图像中与所述拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息。
在本申请的一些实施方式中，上述映射单元1003，还用于将所述预先存储的预览帧图像中与所述拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
在本申请的一些实施方式中，上述识别单元1001，还用于对所述拍照帧图像的文本区域的位置信息进行识别，和/或，对所述拍照帧图像的人脸区域的位置信息进行识别。
可选的，上述图像识别装置还可以包括输出单元，用于根据所述拍照帧图像的目标区域的位置信息输出所述拍照帧图像的目标区域对应的目标图片。
在本申请的一些实施方式中，上述输出单元，还用于若识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则根据识别出的拍照帧图像的目标区域的位置信息输出所述拍照帧图像对应的目标图片。
需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的图像识别装置1000的具体工作过程，可以参考上述图1至图9中描述的方法的对应过程，在此不再赘述。
如图11所示，本申请提供一种用于实现上述图像识别方法的终端，该终端可以包括：处理器111、存储器112、一个或多个输入设备113(图11中仅示出一个)和一个或多个输出设备114(图11中仅示出一个)。处理器111、存储器112、输入设备113和输出设备114通过总线115连接。
应当理解，在本申请实施例中，所称处理器111可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
输入设备113可以包括虚拟键盘、触控板、指纹采传感器(用于采集用户的指纹信息和指纹的方向信息)、麦克风等，输出设备114可以包括显示器、扬声器等。
存储器112可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器111提供指令和数据。存储器112的一部分或全部还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器112还可以存储设备类型的信息。
上述存储器112存储有计算机程序，上述计算机程序可在上述处理器111上运行，例如，上述计算机程序为图像识别方法的程序。上述处理器111执行上述计算机程序时实现上述图像识别方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至步骤103。或者，上述处理器111执行上述计算机程序时实现上述装置实施例中各单元的功能，例如图10所示单元1001至1003的功能。
上述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，上述一个或者多个模块/单元被存储在上述存储器112中，并由上述处理器111执行，以完成本申请。上述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述上述计算机程序在上述进行图像识别的第一终端中的执行过程。例如，上述计算机程序可以被分割成识别单元、获取单元和映射单元，各单元具体功能如下：
识别单元，用于获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；
获取单元，用于若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；
映射单元，用于将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将上述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现上述各实施例中的图像识别方法的步骤。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，上述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，上述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，上述计算机程序包括计算机程序代码，上述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。上述计算机可读介质可以包括：能够携带上述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，上述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上上述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；
若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；
将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述预览帧图像的目标区域的位置信息包括所述预览帧图像的目标区域的特征点在所述预览帧图像中的像素坐标；
所述将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，包括：
获取拍照帧图像和预览帧图像的分辨率比值，以及所述预览帧图像的目标区域的特征点在所述预览帧图像中的像素坐标；
根据所述分辨率比值，将所述预览帧图像的目标区域的特征点在所述预览帧图像中的像素坐标映射为拍照帧图像的目标区域的特征点在所述拍照帧图像中的像素坐标。
3.如权利要求1或2所述的图像识别方法，其特征在于，在所述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，包括：
获取预览帧图像以及所述预览帧图像的时间戳；
识别所述预览帧图像的目标区域的位置信息；
对识别出的所述预览帧图像的目标区域的位置信息以及识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像的时间戳进行存储；
所述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，包括：
获取所述拍照帧图像的时间戳，以及预先存储的预览帧图像的时间戳；
将所述预先存储的预览帧图像的时间戳中与所述拍照帧图像的时间戳最接近的时间戳作为目标时间戳；
获取所述目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息；
所述将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，包括：
将所述目标时间戳对应的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
4.如权利要求1或2所述的图像识别方法，其特征在于，在所述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息之前，包括：
获取预览帧图像；
识别所述预览帧图像的目标区域的位置信息；
对识别出目标区域的位置信息的所述预览帧图像以及所述预览帧图像的目标区域的位置信息进行存储；
所述获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息，包括：
获取所述拍照帧图像，以及预先存储的预览帧图像；
计算所述预先存储的预览帧图像与所述拍照帧图像之间的相似度；
获取所述预先存储的预览帧图像中与所述拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息；
所述将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，包括：
将所述预先存储的预览帧图像中与所述拍照帧图像之间的相似度最大的预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
5.如权利要求1或2所述的图像识别方法，其特征在于，所述对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别，包括：
对所述拍照帧图像的文本区域的位置信息进行识别，和/或，对所述拍照帧图像的人脸区域的位置信息进行识别。
6.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息之后，还包括：
根据所述拍照帧图像的目标区域的位置信息输出所述拍照帧图像的目标区域对应的目标图片。
7.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，在所述对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别之后，所述图像识别还包括：
若识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则根据识别出的拍照帧图像的目标区域的位置信息输出所述拍照帧图像对应的目标图片。
8.一种图像识别装置，其特征在于，包括：
识别单元，用于获取拍照帧图像，并对所述拍照帧图像的目标区域的位置信息进行识别；
获取单元，用于若未识别出所述拍照帧图像的目标区域的位置信息，则获取预先存储的预览帧图像的目标区域的位置信息；
映射单元，用于将所述预览帧图像的目标区域的位置信息映射为所述拍照帧图像的目标区域的位置信息。
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201910956630.9A CN110610178A (zh) | 2019-10-09 | 2019-10-09 | 图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910956630.9A CN110610178A (zh) | 2019-10-09 | 2019-10-09 | 图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110610178A true CN110610178A (zh) | 2019-12-24 |
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ID=68894343
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|---|---|---|---|
| CN201910956630.9A Pending CN110610178A (zh) | 2019-10-09 | 2019-10-09 | 图像识别方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
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