CN111383092A - 基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统 - Google Patents

基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统 Download PDF

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CN111383092A CN202010136919.9A CN202010136919A CN111383092A CN 111383092 A CN111383092 A CN 111383092A CN 202010136919 A CN202010136919 A CN 202010136919A CN 111383092 A CN111383092 A CN 111383092A
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Abstract

本发明公开了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统，所述方法包括：从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。提高估计审批金额的可靠性和安全性，使得银行以该放贷额度放贷给信贷者，其放贷是可靠的，促进了银行的业务，提高了银行的运营收益，降低了银行的损失。

Description

基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统
技术领域
本发明涉及金融经济技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统。
背景技术
现有技术中，银行给用户审批贷款金额，是通过查看用户的历史还款记录来配备放款金额，如果用户历史还款记录中有未按时还款的记录，给该用户审批的款项和金额就会有很大的限制，或者直接舍弃给该用户放贷的利益。现实生活中，有些用户还款记录中存在未按时还款的记录，但是，并非代表该用户没有还款能力。所以，仅仅按照用户的未按时还款记录来作为银行与该用户的信贷交易的审判标准，会损失这类用户的信贷交易带来的利益，降低银行的运营收益。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法，包括:
客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；
云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
可选的，在所述从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包之前，所述方法还包括：
客户端从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于信贷者所在银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；
云计算终端采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；
客户端将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
可选的，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure BDA0002397647700000021
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
可选的，所述方法还包括：云计算终端从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
可选的，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure BDA0002397647700000031
其中，R3表示公众信贷额度。
第二方面，本发明实施例提供了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统，其特征在于，所述系统包括客户端、云计算终端，所述客户端与云计算终端连接，客户端是区块链中的节点，客户端的用户是银行；
客户端用于，获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；
云计算终端用于，对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者的守约的概率越高；
云计算终端还用于，从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
可选的，客户端还用于，从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于信贷者所在银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；
云计算终端还用于，采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；
客户端还用于，将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
可选的，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure BDA0002397647700000041
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
可选的，云计算终端还用于，从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
可选的，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure BDA0002397647700000042
其中，R3表示公众信贷额度。
相较于现有技术，本发明达到的有益效果是：
本发明公开了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法及系统，所述方法包括:客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。通过采用以上方案，当信贷者需要贷款时，在银行的客户端中输入自己的私钥和信贷者身份信息，客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包，提高了获得信贷者的数据信息的可靠性和安全性。通过云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者的守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度，也就是银行(信贷者的申请贷款银行和其他银行)给别的信贷者审批的信贷额度。计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度，云端信贷额度是每个银行给该信贷者的一个评估额度。基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，，因为是多个银行给别的信贷者审批的信贷额度，依次作为一个参考，在通过多个银行给信贷者的评估额度，以此二者作为银行给信贷者参考放贷的额度，可以提高估计审批金额的可靠性和安全性，使得银行以该放贷额度放贷给信贷者，其放贷是可靠的，促进了银行的业务，提高了银行的运营收益，降低了银行的损失。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法流程图。
图2是本发明实施例提供的一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统示意图。
图中标记：基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统200；客户端210；云计算终端220；区块链300；手持终端电子设备400。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明作详细的说明。
本发明实施例提供了种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法，如图1所示，种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法包括：
S101：客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；
S102：云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
可选的，所述方法还包括，客户端将放贷金额进行显示，并发送至信贷者的移动终端。
作为一种可选的实施方式，在所述从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包之前，所述方法还包括：客户端从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于该银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；云计算终端采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；客户端将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
通过采用以上方案，信贷者可以定期到银行去，在银行的客户端中进行操作，从从大数据存储系统中取出信贷者的资信数据，然后将资信数据发送到云计算终端中进行额度审核和数据保密存储。在将资信数据发送到云计算终端中之前，将信贷者的信贷者身份信息，例如身份证号码，跟资信数据进行绑定，使得信贷者身份信息与资信数据具有一一对应的关系。云计算终端采对资信数据进行加密后，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端。此时，客户端中仅仅存在加密后的加密包，降低了用户的资信数据给篡改，提高了用户资信评估的安全性。同时，将所述加密包发送至区块链，使得区块链的其他节点(其他银行的客户端)也存储得有该信贷者的资信数据的家密包，同时删除所述客户端中的私钥、资信数据，保证了客户端被黑客黑盗窃或者篡改信贷者的资信数据，保证了信贷者资信数据的真实性、安全性。删除所述大数据存储系统中的所述资信数据，也降低了大数据存储系统的存储压力，提高了系统性能。当信贷者需要贷款时，在银行的客户端中输入自己的私钥和信贷者身份信息，客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包，提高了获得信贷者的数据信息的可靠性和安全性。通过云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者的守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度，也就是银行(信贷者的申请贷款银行和其他银行)给别的信贷者审批的信贷额度。计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度，云端信贷额度是每个银行给该信贷者的一个评估额度。基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，，因为是多个银行给别的信贷者审批的信贷额度，依次作为一个参考，在通过多个银行给信贷者的评估额度，以此二者作为银行给信贷者参考放贷的额度，可以提高估计审批金额的可靠性和安全性，使得银行以该放贷额度放贷给信贷者，其放贷是可靠的，提高了银行的运营收益，降低了银行的损失。
作为一种可选的实施例，对于用户(信贷者)来说，用户需要到银行进行信贷，需要提前到银行去将自己的资信数据提出来，发送到区块链和云计算终端中，进行信用指数评估，然后等待其他银行和公众基于该信用评估进行放贷金额的评估。等到评估结果出来后，信贷者再去银行，带着私钥和信贷者身份信息去进行现场的放贷评估，得到最终的放贷金额数据。
其中，根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，包括：
接收客户端发送的所述信贷者的历史信贷记录获得信贷者的历史信贷应还款次数，信贷者的历史信贷记录存储在区块链的公共账本中。获得历史信贷应还款次数中信贷者的逾期还款次数；若逾期还款次数小于或者等于第一定值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商；信用指数越小，表示信贷者的违约概率越高，信贷风险越高。
若逾期还款次数大于第一定值，客户端从区块链中获得所述信贷者的历史打款时间；获得所述历史打款时间的方差；若所述历史打款时间的方差等于零，客户端获得所述历史打款时间的平均值，获得所述平均值与预设还款时间的第一差值，判断所述第一差值是否大于28天；若所述差值第一大于28天，客户端确定所述信贷者的信用指数为所述逾期还款次数与所述历史信贷应还款次数之商；若所述差值小于或者等于28天，客户端确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商加上28。
若所述历史打款时间的方差大于零，客户端获得所述信贷者所持有的银行卡的入账总额和出账总额；计算所述入账总额减去出账总额以及每月还款额度，得到剩余资产数量；判断所述信贷者在当前时刻是否存在逾期款项；若所述信贷者在当前时刻存在逾期款项，客户端获得当前时刻与预设还款时间的第二差值，若所述第二差值大于所述第一差值，基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数。
其中，若所述第二差值大于所述第一差值，基于所述第一差值和所述第二差值获得确定信贷者的信用指数,包括：确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商，与所述第一差值与所述第二差值之商的乘积；若所述第二差值小于或者等于所述第一差值，确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商。
若所述信贷者在当前时刻不存在逾期款项，客户端确定信贷者的信用指数为所述历史信贷应还款次数与所述逾期还款次数之商。
具体的，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure BDA0002397647700000091
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：云计算终端从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
其中，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure BDA0002397647700000092
其中，R3表示公众信贷额度。
本发明实施例还提供了一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统200，用于执行上述的基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法，如图2所示，基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统200包括客户端210、云计算终端220，所述客户端210与云计算终端220连接，客户端210是区块链300中的节点，客户端210的用户是银行。区块链300中有多个节点。其中：
客户端210用于，获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端220。
云计算终端220用于，对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者的守约的概率越高；将所述信用指数发送至信贷者的手持终端电子设备400。
云计算终端220还用于，从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
可选的，客户端还用于，从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于该银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；
云计算终端还用于，采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；
客户端还用于，将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
其中，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure BDA0002397647700000101
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
可选的，云计算终端还用于，从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
可选的，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure BDA0002397647700000111
其中，R3表示公众信贷额度。
其中，客户端包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。客户端可以是一台PC电脑、笔记本、平板电脑等。其与信贷者的手持终端电子设备通过基于蜂窝的窄带物联网(NarrowBand Internet of Things,NB-IoT)通讯连接。

Claims (10)

1.一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计方法，其特征在于，包括:
客户端获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；
云计算终端对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者守约的概率越高；从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包之前，所述方法还包括：
客户端从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于信贷者所在银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；
云计算终端采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；
客户端将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure FDA0002397647690000011
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：云计算终端从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure FDA0002397647690000021
其中，R3表示公众信贷额度。
6.一种基于区块链的云计算大数据信贷额度估计系统，其特征在于，所述系统包括客户端、云计算终端，所述客户端与云计算终端连接，客户端是区块链中的节点，客户端的用户是银行；
客户端用于，获得信贷者输入的私钥和信贷者身份信息，从区块链中获得与所述信贷者身份信息对应的加密包；将所述加密包、私钥发送至云计算终端；
云计算终端用于，对所述加密包进行解析，得到信贷者的加密数据、设定加密算法和公钥；基于所述设定加密算法、公钥和私钥对所述加密数据进行解密，得到资信数据；根据设定的信用评估模型，基于所述资信数据评估所述信贷者的信用指数，信用指数越大，表示所述信贷者的守约的概率越高；
云计算终端还用于，从大数据库中获得与所述信用指数匹配的多个云端信贷额度，云端信贷额度为区块链的每个节点最终给历史信贷者核批的信贷额度；并计算多个所述信贷额度的第一平均额度，获得多个所述云端信贷额度的第二平均额度；基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，将所述放贷金额发送至客户端。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，
客户端还用于，从大数据存储系统中获得信贷者的资信数据，资信数据包括历史信贷记录和交易账单；历史信贷记录中包括贷款款项、贷款款项的还款记录；交易账单中包括基于信贷者所在银行的银行卡的入账数据和出账数据；客户端将所述资信数据发送至云计算终端；
云计算终端还用于，采用设定加密算法对资信数据进行加密后得到加密数据，将加密数据、设定加密算法和加密的公钥打包成加密包，加密包与信贷者的身份信息对应，将所述加密包发送至客户端；
客户端还用于，将所述加密包发送至区块链；并将加密的私钥发送至信贷者的终端设备，并删除所述客户端中的私钥、资信数据，删除所述大数据存储系统中的所述资信数据。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基于第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的放贷金额，包括：
按照下述公式，计算得到所述信贷者的放贷金额：
Figure FDA0002397647690000031
其中，R表示放贷金额，R1表示第一平均额度，R2表示第二平均额度。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，云计算终端还用于，从大数据库中获得与所述信用指数对应的信贷等级，获得与信贷等级匹配的公众信贷额度；基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，其中，公众信贷额度为公众用户对不同的信贷等级给出的放贷建议金额。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述基于公众信贷额度、第一平均额度和第二平均额度得到给所述信贷者的信贷金额，包括：
Figure FDA0002397647690000041
其中，R3表示公众信贷额度。
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