CN110929223B - 债权转让匹配方法、系统、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种债权转让匹配方法、系统、设备及介质。方法包括：获取待转让债权的债权信息、待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息；从基本信息中提取出购买方的投资信息；根据债权信息和平台信息计算待转让债权的风险指数；根据风险指数以及投资信息计算购买方与待转让债权之间的匹配度。

Description

债权转让匹配方法、系统、设备及介质

技术领域

本公开涉及金融领域，具体地，涉及一种债权转让匹配方法、系统、设备及介质。

背景技术

在线个人对个人借贷(Peer-to-Peer lending，P2P)是一种新兴的互联网金融模式，借款人和投资人跳过银行等金融中介机构，通过P2P平台直接进行借贷。P2P平台作为信息中介负责撮合借款方和投资方的需求信息，以实现点对点的资金融通。

随着互联网的发展，P2P借贷发展快速，平台数量急剧增加。P2P的个人、小额借贷模式造成P2P平台的运营机制无法形成较大的差异，平台倒闭率居高不下，P2P平台“爆雷潮”频发。现有P2P平台主要撮合彼此陌生的民间借贷交易对象，存在以下问题：P2P平台数量过多，资金分散，投资者难以区分平台资质差异；P2P借贷债权无法跨平台转让，市场上资金流动性不高；对P2P借贷平台监管不完善，平台倒闭对债权人造成巨大损失；缺乏债权转让交易清算平台，债权转让只能私下进行，没有风险评估，债权转让者和购买者强行匹配，转让流程不合规等。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种综合P2P平台信息、债权信息、购买用户信息为用户匹配债权、可跨平台转让债权的债权转让方法、系统、设备及介质。

本公开的一个方面，提供了一种债权转让匹配方法，包括：获取待转让债权的债权信息、所述待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息；从所述基本信息中提取出所述购买方的投资信息；根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数；根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度。

根据本公开的实施例，所述根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数，包括：根据所述债权信息计算所述待转让债权对应借款人的拖欠概率；根据所述平台信息计算所述平台的倒闭概率；根据所述拖欠概率和倒闭概率计算所述待转让债权的风险指数。

根据本公开的实施例，所述平台信息包括国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量，所述根据所述平台信息计算所述平台的倒闭概率，包括：根据所述国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量计算所述平台的倒闭概率。

根据本公开的实施例，所述债权信息包括还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利，所述根据所述债权信息计算所述待转让债权对应借款人的拖欠概率，包括：根据所述还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利计算所述拖欠概率。

根据本公开的实施例，所述投资信息包括用户风险偏好，所述用户风险偏好包括风险厌恶型和风险喜好型，所述方法还包括：当所述购买方的用户风险偏好为风险厌恶型时，优先为所述购买方推送风险指数低的待转让债权；当所述购买方的用户风险偏好为风险喜好型时，优先为所述购买方推送风险指数高的待转让债权。

根据本公开的实施例，所述投资信息包括用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况，所述根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度，包括：根据所述风险指数、用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度。

根据本公开的实施例，所述方法还包括：当所述购买方与所述待转让债权的转让方达成交易时，对所述交易进行公证，以及对待转让债权的借款人进行监控。

本公开的另一方面，提供了一种债权转让匹配系统。所述债权转让匹配系统包括获取模块、提取模块、第一计算模块和第二计算模块。所述获取模块用于获取待转让债权的债权信息、所述待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息。所述提取模块用于从所述基本信息中提取出所述购买方的投资信息。所述第一计算模块用于根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数。所述第二计算模块用于根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度。

本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；存储器，其存储有计算机可执行程序，所述程序在被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的债权转让匹配方法。

本公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的债权转让匹配方法。

根据本公开的实施例，可以根据获取的P2P平台信息、债权信息、购买用户信息为用户匹配相应风险的债权，并且可实现债权的跨平台转让，提高P2P市场的资金流动性。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配方法的流程图；

图2示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配方法中计算风险指数的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配系统的方框图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的债权转让匹配系统的结构框图；以及

图5示意性示出了根据本公开实施例的适于实现债权转让匹配方法的电子设备的方框图。

具体实施方式

为使得本公开目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而非全部实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

本公开的实施例提供了一种债权转让匹配方法、系统、设备及介质。该债权转让匹配方法包括获取待转让债权的债权信息、待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息；根据债权信息和平台信息计算待转让债权的风险指数；从基本信息中提取出购买方的投资信息；根据风险指数以及投资信息计算购买方与待转让债权之间的匹配度。以此方式，可以根据获取的P2P平台信息、债权信息、购买用户信息为用户匹配相应风险的债权，并且可实现债权的跨平台转让，提高P2P市场的资金流动性。

图1示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配方法的流程图。图2示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配方法中计算风险指数的流程图。

参阅图1，结合图2，对图1所示方法进行详细说明。如图1所示，该方法包括操作S110-操作S140。

在操作S110，获取待转让债权的债权信息、待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息。债权信息例如包括债权还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额、是否保留回购权利等等。平台信息例如包括是否国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量等等。购买方的基本信息例如包括用户角色、用户性格、用户风险偏好、用户基本身份信息、用户照片、用户财产证明、用户信用情况等等。

在操作S120，从基本信息中提取出购买方的投资信息。投资信息例如包括用户资产数额、用户风险偏好以及用户情况等。

在操作S130，根据债权信息和平台信息计算待转让债权的风险指数。

如图2所示，根据本公开的实施例，操作S130可以包括操作S131-操作S133。

在操作S131，根据债权信息计算待转让债权对应借款人的拖欠概率。根据本公开的实施例，债权信息包括还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利，可以根据还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利计算借款人的拖欠概率。具体地，例如，利用二元逻辑回归法，根据还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权来建立通用的借款人拖欠概率预测模型，从内部交易数据库中获取待转让债权的还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权以输入借款人拖欠概率预测模型，即可得到借款人的拖欠概率。

在操作S132，根据平台信息计算平台的倒闭概率。根据本公开的实施例，平台信息包括国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量，可以根据国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量计算平台的倒闭概率。具体地，例如，利用二元逻辑回归法，根据国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量来建立通用的平台倒闭概率预测模型，从外部网络数据库中获取待转让债权所属平台的国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量以输入平台倒闭概率预测模型，即可得到平台的倒闭概率。

在操作S133，根据拖欠概率和倒闭概率计算待转让债权的风险指数。具体地，例如，分别预先设置拖欠概率、倒闭概率对应的权重系数，依据拖欠概率、倒闭概率以及其对应的权重系数计算待转让债权的风险指数。

在操作S140，根据风险指数以及投资信息计算购买方与待转让债权之间的匹配度。根据本公开的实施例，投资信息包括用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况，可以根据风险指数、用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况计算购买方与待转让债权之间的匹配度。

根据本公开的实施例，投资信息包括用户风险偏好，用户风险偏好包括风险厌恶型和风险喜好型，该债权转让匹配方法还包括：当购买方的用户风险偏好为风险厌恶型时，优先为购买方推送风险指数低的待转让债权；当购买方的用户风险偏好为风险喜好型时，优先为购买方推送风险指数高的待转让债权。可以理解的是，风险指数低的待转让债权具有低风险低收益的特点，风险指数高的待转让债权具有高风险高收益的特点。

本公开实施例中，对于大量待转让债权和大量购买方，还可以根据每一购买方的投资信息为每一购买方进行债权项目个性化推荐，依据债权与购买方之间的匹配度从高到低对债权项目进行排序。

根据本公开的实施例，当购买方与待转让债权的转让方达成交易时，该债权转让匹配方法还包括：对该交易进行公证，以及对该待转让债权的借款人进行监控。具体地，对交易进行公证例如包括填写提交债权转让/购买信息、生成合同、相关机构进行合同确权及公证、传递借还款详情等；对借款人进行监控例如包括：购买方资金与转让方债权的交割、借款人还款提醒、通过第三方支付自动扣款、债权回收、定期考核和还款监控等。

本公开实施例提供的债权转让匹配方法，可以根据获取的P2P平台信息、债权信息、购买用户信息为用户匹配相应风险的债权，从而实现债权的跨平台转让，提高P2P市场的资金流动性和业务范围，解决了转让方和购买方不同风险需求之间的矛盾，提高了交易效率的同时缩小了交易双方的信用风险，并且方便监管机构进行P2P债权的监管核查。

图3示意性示出了根据本公开实施例的债权转让匹配系统300的方框图。

如图3所示，该债权转让匹配系统300包括获取模块310、提取模块320、第一计算模块330以及第二计算模块340。系统300可以用于执行参考图1所描述的债权转让匹配方法。

获取模块310例如可以执行操作S110，用于获取待转让债权的债权信息、待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息。

提取模块320例如可以执行操作S120，用于从基本信息中提取出购买方的投资信息。

第一计算模块330例如可以执行操作S130，用于根据债权信息和平台信息计算待转让债权的风险指数。

第二计算模块340例如可以执行操作S140，用于根据风险指数以及投资信息计算购买方与待转让债权之间的匹配度。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的债权转让匹配系统300的结构框图。

如图4所示，该债权转让匹配系统400可以还包括申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407、组合处理器408、交易数据库409以及外部网络数据库410。

组合处理器408通过网络分别与申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407以及交易数据库409连接。交易数据库409通过网络分别与申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405以及签约模块406连接。外部网络数据库410通过网络分别与风险识别模块404、风险匹配模块405以及交易数据库409连接。申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407中相邻的模块之间通过网络连接。

申请模块401用于开放P2P平台申请入口、手机号码验证、指纹识别、身份信息认证、银行卡认证、添加联系人/运营商等。

在通过申请模块401的申请成功之后，用户画像生成模块402用于选择用户角色(例如购买方或转让方)、性格测试、风险偏好测试、基本信息填写、转让理由填写、照片上传、资产证明、信用情况。

平台审核模块403用于对用户画像生成模块402中的信息进行初步审核、信息传递、信息真实性验证、用户背景调查和展示终审结果。

组合处理器408用于平台审核模块403审核通过后，对用户画像生成模块402的信息进行特征提取，例如提取出用户资产数额、用户风险偏好、用户信用情况等投资信息，以生成用户画像。

交易数据库409用于存储债权信息如债权所属P2P平台、债权还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额、是否保留回购权利。

外部网络数据库410用户获取P2P的平台信息，例如包括平台是否有国资背景、平台地址、平台注册资本、平台用户数量。

风险识别模块404用于从交易数据库409中获取待转让债权的债权信息以计算借款人的拖欠概率，还用于从外部网络数据库410中获取待转让债权所属平台的平台信息以计算平台的倒闭概率，并根据拖欠概率和倒闭概率计算待转让债权的风险指数。

风险匹配模块405用于根据风险识别模块404计算得到的风险指数和组合处理器408提取的投资信息计算出购买方和债权之间的匹配度。进一步地，对于大量待转让债权和大量购买方，风险匹配模块405还用于根据每一购买方的投资信息为每一购买方进行债权项目个性化推荐，依据债权与购买方之间的匹配度从高到低对债权项目进行排序，项目信息公开，交易意向确认。

签约模块406用于填写提交债权转让/购买信息、生成合同、相关机构进行合同确权及公证、传递借还款详情。

事后管理模块407用于购买方资金与转让方债权交割、借款人还款提醒、通过第三方支付自动扣款、债权回收、定期考核和还款监控。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，获取模块310、提取模块320、第一计算模块330、第二计算模块340申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407、组合处理器408、交易数据库409以及外部网络数据库410中的任意多个可以合并在一个模块中实现，或者其中的任意一个模块可以被拆分成多个模块。或者，这些模块中的一个或多个模块的至少部分功能可以与其他模块的至少部分功能相结合，并在一个模块中实现。根据本公开的实施例，获取模块310、提取模块320、第一计算模块330、第二计算模块340申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407、组合处理器408、交易数据库409以及外部网络数据库410中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上系统、基板上的系统、封装上的系统、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，获取模块310、提取模块320、第一计算模块330、第二计算模块340申请模块401、用户画像生成模块402、平台审核模块403、风险识别模块404、风险匹配模块405、签约模块406、事后管理模块407、组合处理器408、交易数据库409以及外部网络数据库410中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

图5示意性示出了根据本公开实施例的电子设备500的方框图。图5仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，根据本公开实施例的电子设备500包括处理器501，其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器501例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器501还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器501可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 503中，存储有电子设备500操作所需的各种程序和数据。处理器501、ROM502以及RAM 503通过总线504彼此相连。处理器501通过执行ROM 502和/或RAM 503中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器中。处理器501也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，电子设备500还可以包括输入/输出(I/O)接口505，输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。电子设备500还可以包括连接至I/O接口505的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分506；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507；包括硬盘等的存储部分508；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器510上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被处理器501执行时，执行本公开实施例的系统中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的系统、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/系统中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/系统中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的债权转让匹配方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质，例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 502和/或RAM 503和/或ROM 502和RAM 503以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (9)

1.一种P2P债权转让匹配方法，包括：

获取待转让债权的债权信息、所述待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息；

从所述基本信息中提取出所述购买方的投资信息；

根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数；

根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度；

其中，所述根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数，包括：

根据所述债权信息计算所述待转让债权对应借款人的拖欠概率；

根据所述平台信息计算所述平台的倒闭概率；

根据所述拖欠概率和倒闭概率计算所述待转让债权的风险指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述平台信息包括国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量，所述根据所述平台信息计算所述平台的倒闭概率，包括：

根据所述国资背景、平台地址、平台注册资本以及平台用户数量计算所述平台的倒闭概率。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述债权信息包括还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利，所述根据所述债权信息计算所述待转让债权对应借款人的拖欠概率，包括：

根据所述还款期限、借款人信用状况、还款情况、利率、债权金额以及回购权利计算所述拖欠概率。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述投资信息包括用户风险偏好，所述用户风险偏好包括风险厌恶型和风险喜好型，所述方法还包括：

当所述购买方的用户风险偏好为风险厌恶型时，优先为所述购买方推送风险指数低的待转让债权；

当所述购买方的用户风险偏好为风险喜好型时，优先为所述购买方推送风险指数高的待转让债权。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述投资信息包括用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况，所述根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度，包括：

根据所述风险指数、用户资产数额、用户风险偏好以及用户信用情况计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

当所述购买方与所述待转让债权的转让方达成交易时，对所述交易进行公证，以及对所述待转让债权的借款人进行监控。

7.一种P2P债权转让匹配系统，包括：

获取模块，用于获取待转让债权的债权信息、所述待转让债权所属平台的平台信息以及购买方的基本信息；

提取模块，用于从所述基本信息中提取出所述购买方的投资信息；

第一计算模块，用于根据所述债权信息和平台信息计算所述待转让债权的风险指数；

第二计算模块，用于根据所述风险指数以及投资信息计算所述购买方与待转让债权之间的匹配度；

风险识别模块，用于获取待转让债权的债权信息以计算借款人的拖欠概率、以及获取待转让债权所属平台的平台信息以计算平台的倒闭概率，并根据拖欠概率和倒闭概率计算待转让债权的风险指数。

8.一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，其存储有计算机可执行程序，所述程序在被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的P2P债权转让匹配方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的P2P债权转让匹配方法。

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