CN111383058A - 一种高可靠性在线问卷调查方法与系统 - Google Patents

一种高可靠性在线问卷调查方法与系统 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种高可靠性在线问卷调查方法与系统,包括以下步骤:设定每个问卷调查题目的答题时间阈值范围;判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内;根据用户对问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度。本发明对问卷调查中的每个题目设置单独的答题时间阈值范围,若用户在回答该题目时使用的实际答题时间在设置的答题时间阈值范围内,那么该题的置信度越高,说明用户对该题目的认真回答程度越高,调研者可根据用户的认真回答程度参考用户的回答,以做出本次问卷调查所需的后续整改,对于用户乱答或未答的题目,调研者可不对其进行查阅,提高了在线问卷调查的可靠性,以达到调研的目的。

Description

一种高可靠性在线问卷调查方法与系统
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,特别涉及一种高可靠性在线问卷调查方法与系统。
背景技术
在各行各业中,调研者需要采用问卷调查的方式采集用户对行业或产品的建议以及看法,根据问卷调查进行调研,做下一步的行业或产品整改。通常调研者将问卷调查的题目打印为纸质,分发到各个用户手中,等待用户填写完后,又从用户的手中收取回来,这样极大的增加了调研者的人工工作量,并且许多用户都不愿意花费时间去填写问卷调查,对问卷中的题目乱打或不答,即使收取回来的问卷调查也不能很好的代表用户的建议和看法,进一步的给调研者带来了困扰,且并不能够完成调研的目的。
随着互联网科技的发展,许多行业使用在线问卷调查的方式,通过文档、邮件将问卷发送至用户,这样可以稍微减缓调研者的工作量,但在线问卷调查的方法仍然不能保证用户认真填写了问卷,用户返回来的问卷中无法保证用户认真填写了每一个题目,调研者还是需要一一查看各个题目进行参考,若查阅到的是用户随意填写的题目,依然会浪费调研者许多时间。
发明内容
本发明的目的在于改善现有技术中所存在的不足,提供一种高可靠性在线问卷调查方法与系统,提高用户对问卷调查的回答质量,避免了原始问卷调查方式需要人工挨个翻阅,且无法判断用户是否认真完成问卷,导致调研工作花费大量的时间,还不能得到准确的数据的问题。
为了实现上述发明目的,本发明实施例提供了以下技术方案:
一种高可靠性在线问卷调查方法,包括以下步骤:
步骤S1:设定每个问卷调查题目的答题时间阈值范围;
步骤S2:判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内;
步骤S3:根据问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度。
本发明对问卷调查中的每个题目设置单独的答题时间阈值范围,若用户在回答该题目时使用的实际答题时间在设置的答题时间阈值范围内,那么该题的置信度越高,说明用户对该题目的认真回答程度越高,调研者可根据用户的认真回答程度参考用户的回答,以做出本次问卷调查所需的后续整改,对于用户乱答或未答的题目,调研者可不对其进行查阅,提高了在线问卷调查的可靠性,以达到调研的目的。
更进一步地,为了详细说明如何设定每个问卷调查题目的答题时间阈值,包括步骤:
根据每个题目的答题难易程度和预计答题时间T`,分别对每个问卷调查题目设置答题时间阈值范围[T0,T1],其中T0≤T`≤T1,T0为用户正常答题时间最小阈值,T1为用户正常答题时间最大阈值。
由于问卷调查中每个题目的难易程度可能都不同,因此需要分别对每个题目设置答题时间阈值范围[T0,T1],每个题目的答题时间阈值范围可能都不同,一些回答速度快的用户所使用的答题时间可能较短,回答速度慢的用户所使用的答题时间可能较长,因此设置一个时间范围,代表对本题目的正常答题时间。
更进一步地,还包括答题时间阈值范围[T2,T0)、(T1,T3],其中T2为用户极限答题时间最小阈值,T3为用户极限答题时间最大阈值。
设置极限答题时间最小阈值T2、极限答题时间最大阈值T3对用户实际答题时间进行宽限。
更进一步地,为了详细说明如何判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内,包括步骤:
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内,则将该题目存入优质答题数据库;
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,但在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目存入劣质答题数据库;
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,也不在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目丢弃。
若用户的实际答题时间在答题时间阈值范围[T0,T1]内,则说明用户对该题目的回答认真程度很高,即将该题目存入优质答题数据库;若用户的实际答题时间在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则说明用户对该题目的回答认真程度相对较低,即将该题目存入劣质答题数据库;若用户的实际答题时间不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,也不在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则说明用户未对该题目认真回答,甚至未答,即将该题目直接丢弃。
更进一步地,为了详细说明如何根据用户对问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度,包括步骤:
对存入劣质答题数据库的题目进行置信度计算,若该题目的实际答题时间T在时间阈值[T2,T0)范围内,T越趋近于极限答题时间最小阈值T2或等于极限答题时间最小阈值T2,则该题目的置信度越趋近于0或等于0;若该题目的实际答题时间T越趋近于极限答题时间最大阈值T3或等于极限答题时间最大阈值T3,则该题目的置信度越趋近于0或等于0;
对存入优质答题数据库的题目置信度设置为1。
将置信度分为0,(0,1),1三个阶段,置信度越大,说明用户对该题目的答题认真程度越高,该题目的回答越值得参考,调研者可根据置信度来提取问卷调查题目进行查阅和参考,避免了原始问卷调查方式需要人工挨个翻阅,且无法判断用户是否认真完成问卷,导致调研工作花费大量的时间,还不能得到准确的数据的问题。
更进一步地,为提高问卷调查的可靠性,所述高可靠性在线问卷调查方法还包括:
步骤S4:随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
更进一步地,为了详细说明如何:随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励,包括步骤:
步骤S4-1:获取用户的答题数目;
步骤S4-2:根据用户的答题数目和题目的置信度,将满足奖励要求的用户记录入抽奖数据库中;
所述满足奖励的要求为答题数目等于用户选择的问卷调查题目数量,和每一题目的置信度都大于0;
步骤S4-3:从抽奖数据库中按照答题数目的阶段抽取用户给予奖励。
本发明不注重用户的答题数量,而注重用户的答题质量,但可以在答题置信度都大于0的情况,采用可抽奖的方式,吸引用户回答更多的题目,提高整体问卷调查的质量。
一种高可靠性在线问卷调查系统,包括:
时间阈值设定模块,用于设定每个问卷调差题目的答题时间阈值范围;
时长判定模块,用于判断用户对问卷调差题目的答题时间是否在时间阈值范围内;
置信度计算模块,用于根据问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度;
答题数目获取模块,用于获取用户的答题数目。
更进一步的,还包括随机抽奖模块,用于随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
更进一步的,所述高可靠性在线问卷调查系统还包括:
优质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内的题目;
劣质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内的题目;
抽奖数据库,用于存储满足奖励要求的用户。
与现有技术相比,本发明的有益效果:
(1)本发明对问卷调查中的每个题目设置单独的答题时间阈值范围,若用户在回答该题目时使用的实际答题时间在设置的答题时间阈值范围内,那么该题的置信度越高,说明用户对该题目的认真回答程度越高,调研者可根据用户的认真回答程度参考用户的回答,以做出本次问卷调查所需的后续整改,对于用户乱答或未答的题目,调研者可不对其进行查阅,提高了在线问卷调查的可靠性,以达到调研的目的。
(2)本发明对用户回答的题目计算其置信度,置信度越大,说明用户对该题目的答题认真程度越高,该题目的回答越值得参考,调研者可根据置信度来提取问卷调查题目进行查阅和参考,避免了原始问卷调查方式需要人工挨个翻阅,且无法判断用户是否认真完成问卷,导致调研工作花费大量的时间,还不能得到准确的数据的问题。
(3)本发明不注重用户的答题数量,而注重用户的答题质量,但可以在答题置信度都大于0的情况,采用可抽奖的方式,吸引用户回答更多的题目,提高整体问卷调查的质量。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明在线问卷调查方法流程图;
图2为本发明在线问卷调查系统模块框图;
图3为本发明置信度计算示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例:
本发明通过下述技术方案实现,如图1所示,一种高可靠性在线问卷调查方法,包括以下步骤:
步骤S1:设定每个问卷调查题目的答题时间阈值范围。
根据每个题目的答题难易程度和预计答题时间T`,分别对每个问卷调查题目设置答题时间阈值范围[T0,T1],其中T0≤T`≤T1,T0为用户正常答题时间最小阈值,T1为用户正常答题时间最大阈值。
需要说明的是,由于每个题目的答题难易程度都可能不同,因此每个问卷调查题目的最小答题时间阈值T0和最大答题时间阈值T1都可能不同。
本实施例假设某题目的预计答题时间T`为15s,最小答题时间阈值T0可以为10s,最大答题时间阈值T1可以为30s。
本实施例进行更进一步的限定,再分别对每个问卷调查题目设置答题时间阈值范围[T2,T0)、(T1,T3],其中T2为用户极限答题时间最小阈值,T3为用户极限答题时间最大阈值,可以设置为5×(T0-T2)=T3-T1。
步骤S2:判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内。
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内,则将该题目存入优质答题数据库。
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,但在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目存入劣质答题数据库。
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,也不在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目丢弃。
本方案可直接自动筛选出用户认真回答的题目,根据设置的答题时间阈值范围,用户的实际答题时间在答题时间阈值范围内的,说明用户在认真回答题目,则将该题目存入答题数据库,并且区分为优质答题数据库和劣质答题数据库,调研者可根据需求提取答题数据库中的题目进行查阅和参考。而用户的实际答题时间不在答题时间阈值范围内的,说明用户没有认真回答题目,甚至没有回答题目,因此直接将这些题目丢弃,不予存储,因为这些题目的回答并不能够给调研带来帮助。
需要说明的是,当用户进入问卷调查的某一题目时,需要完成改题目后再进入下一题目进行回答,不可跳选题目进行回答,否则会对用户的实际答题时间有统计误差。即系统每次推送一个问卷调查题目,用户确认完当前题目后,系统再推送下一题目,直到用户选择的题目数据推送完毕。
步骤S3:根据问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度。
对存入劣质答题数据库的题目进行置信度计算,若该题目的实际答题时间T在时间阈值[T2,T0)范围内,T越趋近于极限答题时间最小阈值T2或等于极限答题时间最小阈值T2,则该题目的置信度越趋近于0或等于0;若该题目的实际答题时间T越趋近于极限答题时间最大阈值T3或等于极限答题时间最大阈值T3,则该题目的置信度越趋近于0或等于0。对存入优质答题数据库的题目置信度设置为1。
综上所述,即如图3所示,将置信度分为0,(0,1),1三个阶段,置信度越大,说明用户对该题目的答题认真程度越高,该题目的回答越值得参考,调研者可根据置信度来提取问卷调查题目进行查阅和参考,避免了原始问卷调查方式需要人工挨个翻阅,且无法判断用户是否认真完成问卷,导致调研工作花费大量的时间,还不能得到准确的数据的问题。
更进一步的,为了提高问卷调查的可靠性,可使用随机抽奖的方式奖励认真完成问卷的用户,促使用户更加认真的对待问卷调查,还包括步骤S4:随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
获取用户的答题数目,根据用户的答题数目和题目的置信度,将满足奖励要求的用户记录入抽奖数据库中,从抽奖数据库中按照答题数目的阶段抽取用户给予奖励。所述满足奖励的要求为答题数目等于用户选择的问卷调查题目数量,以及每一题目的置信度都大于0。
比如,本次问卷调查一共有100个题目,用户可以根据自己的时间安排选择20、40、60、80、100这个五个阶段的题目数量进行答题,可以将选择100个题目的用户以及该用户所答的100个题目置信度都大于0的阶段设置一个或多个一等奖;将选择80个题目的用户以及该用户所答的80个题目置信度都大于0的阶段设置一个或多个二等奖,依次类推,按照各个阶段抽取用户给予奖励,但能够被奖励的用户所答的每一个题目的置信度都必须要大于0。
因此本发明不注重用户的答题数量,而注重用户的答题质量,但可以在答题置信度都大于0的情况,采用可抽奖的方式,吸引用户回答更多的题目,提高整体问卷调查的质量。
基于上述方法,本发明还提出一种高可靠性在线问卷调查系统,如图2所示,包括:
时间阈值设定模块,用于设定每个问卷调差题目的答题时间阈值范围。
时长判定模块,用于判断用户对问卷调差题目的答题时间是否在时间阈值范围内。
置信度计算模块,用于根据问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度。
答题数目获取模块,用于获取用户的答题数目。
随机抽奖模块,用于随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
优质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内的题目。
劣质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内的题目。
抽奖数据库,用于存储满足奖励要求的用户。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1:设定每个问卷调查题目的答题时间阈值范围;
步骤S2:判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内;
步骤S3:根据用户对问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度。
2.根据权利要求1所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:所述设定每个问卷调查题目的答题时间阈值的步骤,包括:
根据每个题目的答题难易程度和预计答题时间T`,分别对每个问卷调查题目设置答题时间阈值范围[T0,T1],其中T0≤T`≤T1,T0为用户正常答题时间最小阈值,T1为用户正常答题时间最大阈值。
3.根据权利要求2所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:还包括答题时间阈值范围[T2,T0)、(T1,T3],其中T2为用户极限答题时间最小阈值,T3为用户极限答题时间最大阈值。
4.根据权利要求3所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:所述判断用户对问卷调查题目的答题时间是否在时间阈值范围内的步骤,包括:
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内,则将该题目存入优质答题数据库;
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,但在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目存入劣质答题数据库;
若用户对问卷调查题目的实际答题时间T不在答题时间阈值范围[T0,T1]内,也不在答题阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内,则将该题目丢弃。
5.根据权利要求4所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:所述根据用于对问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度的步骤,包括:
对存入劣质答题数据库的题目进行置信度计算,若该题目的实际答题时间T在时间阈值[T2,T0)范围内,T越趋近于极限答题时间最小阈值T2或等于极限答题时间最小阈值T2,则该题目的置信度越趋近于0或等于0;若该题目的实际答题时间T越趋近于极限答题时间最大阈值T3或等于极限答题时间最大阈值T3,则该题目的置信度越趋近于0或等于0;
对存入优质答题数据库的题目置信度设置为1。
6.根据权利要求5所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:还包括:
步骤S4:随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
7.根据权利要求6所述的一种高可靠性在线问卷调查方法,其特征在于:
步骤S4-1:获取用户的答题数目;
步骤S4-2:根据用户的答题数目和题目的置信度,将满足奖励要求的用户记录入抽奖数据库中;
所述满足奖励的要求为答题数目等于用户选择的问卷调查题目数量,和每一题目的置信度都大于0;
步骤S4-3:从抽奖数据库中按照答题数目的阶段抽取用户给予奖励。
8.一种高可靠性在线问卷调查系统,其特征在于:包括:
时间阈值设定模块,用于设定每个问卷调差题目的答题时间阈值范围;
时长判定模块,用于判断用户对问卷调差题目的答题时间是否在时间阈值范围内;
置信度计算模块,用于根据问卷调查题目的答题时间计算出该题目的置信度;
答题数目获取模块,用于获取用户的答题数目。
9.根据权利要求8所述的一种高可靠性在线问卷调查系统,其特征在于:还包括随机抽奖模块,用于随机抽出满足奖励要求的用户给予奖励。
10.根据权利要求8所述的一种高可靠性在线问卷调查系统,其特征在于:还包括:
优质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T0,T1]内的题目;
劣质答题数据库,用于存储用户的实际答题时间T在答题时间阈值范围[T2,T0)与(T1,T3]内的题目;
抽奖数据库,用于存储满足奖励要求的用户。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111966674A (zh) * 2020-08-25 2020-11-20 北京金山云网络技术有限公司 标注数据的合格性判断方法、装置和电子设备
CN112632622A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 重庆电子工程职业学院 电子档案安全管理系统
CN113674571A (zh) * 2021-08-24 2021-11-19 科学出版社成都有限责任公司 一种习题练习方法、系统及存储介质
CN114912510A (zh) * 2022-04-07 2022-08-16 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估系统
WO2022249419A1 (ja) * 2021-05-27 2022-12-01 日本電信電話株式会社 回答データ解析装置、回答データ解析方法及び回答データ解析プログラム
CN115456826A (zh) * 2022-09-13 2022-12-09 杭州中暖科技有限公司 一种家庭教育模式优良指数的测评方法及系统
CN117058718A (zh) * 2023-08-31 2023-11-14 江苏省疾病预防控制中心(江苏省公共卫生研究院) 一种问卷填写真实性评估处理方法和装置
WO2023243100A1 (ja) * 2022-06-17 2023-12-21 日本電信電話株式会社 アンケート回答評価装置、アンケート回答評価方法及びプログラム

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104835087A (zh) * 2015-04-30 2015-08-12 泸州市金点教育科技有限公司 教育测试系统的数据处理方法及装置
CN104856704A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 鲍崇智 主客观相结合的心理测评方法及系统
CN106815746A (zh) * 2017-01-06 2017-06-09 中国科学院城市环境研究所 一种网络问卷调查可信度评估方法
CN109672694A (zh) * 2019-02-26 2019-04-23 深圳市信锐网科技术有限公司 一种信息采集的方法、装置及相关组件
CN109727055A (zh) * 2018-06-01 2019-05-07 平安普惠企业管理有限公司 网络问卷调查方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN110070333A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 平安普惠企业管理有限公司 智能问卷调查方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104856704A (zh) * 2015-03-31 2015-08-26 鲍崇智 主客观相结合的心理测评方法及系统
CN104835087A (zh) * 2015-04-30 2015-08-12 泸州市金点教育科技有限公司 教育测试系统的数据处理方法及装置
CN106815746A (zh) * 2017-01-06 2017-06-09 中国科学院城市环境研究所 一种网络问卷调查可信度评估方法
CN109727055A (zh) * 2018-06-01 2019-05-07 平安普惠企业管理有限公司 网络问卷调查方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109672694A (zh) * 2019-02-26 2019-04-23 深圳市信锐网科技术有限公司 一种信息采集的方法、装置及相关组件
CN110070333A (zh) * 2019-03-19 2019-07-30 平安普惠企业管理有限公司 智能问卷调查方法、装置、计算机设备及存储介质

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111966674A (zh) * 2020-08-25 2020-11-20 北京金山云网络技术有限公司 标注数据的合格性判断方法、装置和电子设备
CN111966674B (zh) * 2020-08-25 2024-03-15 北京金山云网络技术有限公司 标注数据的合格性判断方法、装置和电子设备
CN112632622A (zh) * 2020-12-31 2021-04-09 重庆电子工程职业学院 电子档案安全管理系统
WO2022249419A1 (ja) * 2021-05-27 2022-12-01 日本電信電話株式会社 回答データ解析装置、回答データ解析方法及び回答データ解析プログラム
CN113674571A (zh) * 2021-08-24 2021-11-19 科学出版社成都有限责任公司 一种习题练习方法、系统及存储介质
CN114912510A (zh) * 2022-04-07 2022-08-16 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估系统
CN114912510B (zh) * 2022-04-07 2023-08-15 央视市场研究股份有限公司 一种线上调研样本质量评估系统
WO2023243100A1 (ja) * 2022-06-17 2023-12-21 日本電信電話株式会社 アンケート回答評価装置、アンケート回答評価方法及びプログラム
CN115456826A (zh) * 2022-09-13 2022-12-09 杭州中暖科技有限公司 一种家庭教育模式优良指数的测评方法及系统
CN117058718A (zh) * 2023-08-31 2023-11-14 江苏省疾病预防控制中心(江苏省公共卫生研究院) 一种问卷填写真实性评估处理方法和装置

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