CN111373224B - 用户运动距离的获取方法和终端设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种用户运动距离的获取方法和终端设备，其中，该方法包括：确定用户当前运动的步频；基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离；输出所述第一运动距离。通过本申请实施例提供的用户运动距离的获取方法和终端设备，可以提高估算用户运动距离的准确度。

Description

用户运动距离的获取方法和终端设备

技术领域

本申请涉及数据处理领域，并且更具体地，涉及一种用户运动距离的获取方法和终端设备。

背景技术

目前，手机运动类应用程序(application，APP)，如咕咚、悦动圈等，越来越受到人们的欢迎，这些运动APP大多有“室内跑”，即跑步机功能，可以通过运动步数来估算运动距离。

具体地，运动APP估算的运动距离等于用户的运动步数与步幅的乘积，而步幅又等于用户的个人参数与某一系数的乘积，其中，该系数是固定的。可以看到，这种估算运动距离的公式是一种通用公式，没有考虑用户个人的运动能力和习惯，同样身高或性别的人、同样的运动步数，但运动距离可能是不同的。一般情况下，这种通用公式估算出来的运动距离会有10％～30％左右的偏差，误差比较大。

发明内容

本申请提供一种用户运动距离的获取方法和终端设备，可以提高估算用户运动距离的准确度。

第一方面，提供了一种用户运动距离的获取方法，包括：确定用户当前运动的步频；基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离；输出所述第一运动距离。

本申请实施例，在用户的运动过程中，由于步频的变化可以直接影响运动距离，比如在其它因素一定的条件下，步频越大，运动距离越长；步频越小，运动距离越短，并且终端设备确定的步频非常接近用户的实际步频。因此，基于步频估算的运动距离和实际距离相比，误差较小，从而可以提高终端设备估算用户运动距离的准确度。

在一些可能的实现方式中，在所述确定用户当前运动的步频前，所述方法还包括：根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；获取所述用户的第一运动的步频；根据所述第一运动的步频、所述计算运动距离以及所述第一运动的实际运动距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离，包括：根据所述校准函数和所述当前运动的步频，获得校准系数；使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离。

其中，所述预设算法用于根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

上述技术方案，校准函数得到的校准系数可以用于确定用户的运动距离，由于校准函数是通过用户多次运动的样本数据训练得到的，且训练校准函数的样本数据较多，这样使得训练得到的校准函数，以及通过校准函数得到的校准系数也比较准确。校准函数得到的校准系数用于确定运动距离，从而终端设备估算的运动距离的准确度也比较高。

在一些可能的实现方式中，所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：利用所述校准系数，对所述预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；使用所述校准后的预设算法计算得到所述当前运动的所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：利用所述校准系数，对所述预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；使用所述校准后的预设算法计算得到所述当前运动的所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：根据所述当前运动的步频，所述第一运动距离以及所述当前运动的实际运动距离，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对下一次运动的计算距离进行校准，所述下一次的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

上述技术方案，终端设备可以将用户当前运动的步频、第一运动距离以及当前运动的实际运动距离输入到校准函数中，这样使得训练校准函数的样本数量更多，训练出来的校准函数就更加准确，从而通过校准函数确定的第一运动距离更加接近用户的实际运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：接收所述用户输入的指令，所述指令用于指示当前运动的实际运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动的实际运动距离为跑步机上的运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离，包括：基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离；将所述多个时段的运动距离之和确定为所述用户当前运动的第一运动距离。

上述技术方案，由于在运动过程中，用户有可能不完全是匀速运动，步频是有变化的，若用总运动时间和总运动步数来计算步频、再用此步频计算运动距离的话，计算出的用户的运动距离误差较大。而如果将当前运动分为多个时段，每个时段的步频相同，比如5秒为一个时段，一般情况下，可以认为5秒内的步频是不变的，再基于此步频，确定每个时段的运动距离，这样可以提高估算用户运动距离的准确度。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述根据所述校准函数，和所述当前运动的步频，获得校准系数，包括：根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的运动距离；将各个时段的运动距离之和确定为所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

在一些可能的实现方式中，所述确定用户当前运动的步频，包括：获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

上述技术方案，在用户的运动过程中，只有运动的时间和步数可以直接得到，且得到的运动时间和步数误差较小，因此，根据运动时间和步数确定的步频误差也较小，接近用户的实际步频。

第二方面，提供了一种用户运动距离的获取方法，包括：确定用户当前运动的步频；基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述确定用户当前运动的第一步幅前，所述方法还包括：根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；获取所述用户的第一运动的步频；根据所述第一运动的步频、所述计算运动距离以及所述第一运动的实际距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一步幅，包括：根据所述校准函数和所述当前运动的步频，获得校准系数；使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一步幅，包括：根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二步幅；使用所述校准系数，对所述第二步幅进行校准，得到所述第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述第二步幅是根据所述用户的身高、体重或性别中的至少一项得到的。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一步幅，包括：基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述根据所述校准函数和所述当前运动的步频，获得校准系数，包括：根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一步幅，包括：根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的第一步幅。

在一种可能的实现方式中，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

在一些可能的实现方式中，所述确定用户当前运动的步频，包括：获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

第三方面，提供了一种终端设备，包括：第一确定单元，用于确定用户当前运动的步频；第二确定单元，用于基于所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离；输出单元，用于输出所述第二确定单元确定的所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括：计算单元，用于根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；获取单元，用于获取所述用户的第一运动的步频；生成单元，用于根据所述获取单元获取的所述第一运动的步频、所述计算单元计算的所述计算运动距离，以及所述第一运动的实际运动距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；所述第二确定单元具体用于：根据所述生成单元生成的所述校准函数和所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频，获得校准系数；使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述第二确定单元具体用于：根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二运动距离；使用所述校准系数，对所述第二运动距离进行校准，得到所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述第二确定单元具体用于：利用所述校准系数，对所述预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；使用所述校准后的预设算法计算得到所述当前运动的所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述预设算法用于根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括调整单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频、所述第二确定单元确定的所述第一运动距离以及所述当前运动的实际运动距离，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对下一次运动的计算距离进行校准，所述下一次的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括接收单元，用于接收所述用户输入的指令，所述指令用于指示当前运动的实际运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动的实际运动距离为跑步机上的运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离；将所述多个时段的运动距离之和确定为所述用户当前运动的第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的运动距离；将各个时段的运动距离之和确定为所述第一运动距离。

在一些可能的实现方式中，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

在一些可能的实现方式中，所述第一确定单元具体用于：获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

第四方面，提供了一种终端设备，包括：第一确定单元，用于确定用户当前运动的步频；第二确定单元，基于所述第一确定单元确定的当前运动的所述步频，确定所述用户当前运动的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述终端设备还包括：计算单元，用于根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；获取单元，用于获取所述用户的第一运动的步频；生成单元，用于根据所述获取单元获取的所述第一运动的步频、所述计算单元计算的所述计算运动距离，以及所述第一运动的实际运动距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；所述第二确定单元具体用于：根据所述生成单元生成的所述校准函数和所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频，获得校准系数；使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述第二确定单元具体用于：根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二步幅；使用所述校准系数，对所述第二步幅进行校准，得到所述第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述第二步幅是根据所述用户的身高、体重或性别中的至少一项得到的。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的第一步幅。

在一些可能的实现方式中，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

在一些可能的实现方式中，所述第一确定单元具体用于：获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

第五方面，提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器，用于实现上述第一方面描述的方法中的功能。所述终端设备还可以包括存储器，用于存储程序指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合，所述处理器可以调用并执行所述存储器中存储的程序指令，用于实现上述第一方面描述的方法中的功能。所述终端设备还可以包括收发器，所述收发器用于该终端设备与其它设备进行通信。

第六方面，提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器，用于实现上述第二方面描述的方法中的功能。所述终端设备还可以包括存储器，用于存储程序指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合，所述处理器可以调用并执行所述存储器中存储的程序指令，用于实现上述第二方面描述的方法中的功能。所述终端设备还可以包括收发器，所述收发器用于该终端设备与其它设备进行通信。

第七方面，本申请实施例中还提供一种计算机存储介质，该存储介质中存储程序指令，该程序指令在被一个或多个处理器读取并执行时可实现第一方面所述的方法。

第八方面，本申请实施例中还提供一种计算机存储介质，该存储介质中存储软件程序，该软件程序在被一个或多个处理器读取并执行时可实现第二方面所述的方法。

第九方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面所述的方法。

第十方面，本申请实施例提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第二方面所述的方法。

附图说明

图1是本申请实施例的用户运动距离的获取方法所适用的一种终端设备的示意图。

图2是本申请实施例的用户运动距离的获取方法的示意性流程图。

图3是本申请实施例的用户运动距离的获取方法的一种具体实现流程图。

图4是基于本申请实施例用户运动距离的获取方法的用户操作的示意图。

图5是基于本申请实施例用户运动距离的获取方法的用户操作的示意图。

图6是本申请实施例估算的用户的第一运动距离、第二运动距离和实际运动距离的对比图。

图7是本申请实施例的用户运动距离的获取方法的示意性流程图。

图8是本申请实施例的终端设备的示意性框图。

图9是本申请实施例的终端设备的示意性框图。

图10是本申请实施例的终端设备的示意性框图。

图11是本申请实施例的终端设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合附图，对本申请实施例提供的技术方案进行描述。

本申请的用户运动距离的获取方法可以应用于针对终端设备的用户运动距离的获取。终端设备还可以称为终端，是一种具有无线收发功能的设备。终端设备也可以称为用户设备(User Equipment，UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、用户终端、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。终端设备可以是WLAN中的站点(STAION，ST)，可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(SessionInitiation Protocol，SIP)电话、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字处理(Personal Digital Assistant，PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、车联网终端、电脑、膝上型计算机、手持式通信设备、手持式计算设备、卫星无线设备、无线调制解调器卡、电视机顶盒(set topbox，STB)、用户驻地设备(customer premise equipment，CPE)和/或用于在无线系统上进行通信的其它设备以及下一代通信系统，例如，5G网络中的终端设备或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network，PLMN)网络中的终端设备等。

此外，在本申请实施例中，终端设备还可以是物联网(internet of things，IoT)系统中的终端设备，IoT是未来信息技术发展的重要组成部分，其主要技术特点是将物品通过通信技术与网络连接，从而实现人机互连，物物互连的智能化网络。

图1是可以应用本申请实施例的一种终端设备的部分结构框图。参考图1，该终端设备100可以包括以下部件。

A.射频(radio frequency，RF)电路110

RF电路110可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送。其中，RF电路可以包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noiseamplifier，LNA)、双工器等。

特别地，RF电路110可以将基站发送的下行信息接收后，给处理器180进行处理；另外，RF电路110也可以将上行数据发送给基站。

此外，RF电路110还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。其中，该无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯(global system of mobilecommunication，GSM)系统、码分多址(code division multiple access，CDMA)系统、宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)系统、通用分组无线业务(general packet radio service，GPRS)、长期演进(long term evolution，LTE)系统、电子邮件、短消息服务(short messaging service，SMS)等。

B.存储器120

存储器120可用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而可以执行终端设备100的各种功能应用以及数据处理。

存储器120主要可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据终端设备100的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

C.其他输入设备130

其他输入设备130可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端设备100的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。

具体地，其他输入设备130可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆、光鼠(光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸)等中的一种或多种。其他输入设备130与I/O子系统170的其他输入设备控制器171相连接，在其他设备输入控制器171的控制下与处理器180进行信号交互。

D.显示屏140

显示屏140可以用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备100的各种菜单，还可以接受用户输入。

具体地，显示屏140可包括显示面板141，以及触控面板142。其中显示面板141可以采用液晶显示器(liquid crystal display，LCD)、有机发光二极管(organic light-emitting diode，OLED)等形式来配置显示面板141。触控面板142，也称为触摸屏、触敏屏等，可收集用户在其上或附近的接触或者非接触操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板142上或在触控面板142附近的操作，也可以包括体感操作；该操作包括单点控制操作、多点控制操作等操作类型。)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。

可选地，触控面板142可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位、姿势，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成处理器能够处理的信息，再送给处理器180，并能接收处理器180发来的命令并加以执行。此外，还可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板142，也可以采用未来发展的任何技术实现触控面板142。

进一步地，触控面板142可覆盖显示面板141，用户可以根据显示面板141显示的内容(该显示内容包括但不限于软键盘、虚拟鼠标、虚拟按键、图标等等)，在显示面板141上覆盖的触控面板142上或者附近进行操作，触控面板142检测到在其上或附近的操作后，通过I/O子系统170传送给处理器180以确定用户输入，随后处理器180根据用户输入通过I/O子系统170在显示面板141上提供相应的视觉输出。

应理解，图1中触控面板142与显示面板141是作为两个独立的部件来实现终端设备100的输入和输入功能，但是在某些可能的实施例中，可以将触控面板142与显示面板141集成而实现终端设备100的输入和输出功能。

E.传感器150

终端设备100还可包括至少一种传感器150，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。

具体地，光传感器可以包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在终端设备100移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等。

此外，终端设备100还可以配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，此处不做具体的描述。

F.音频电路160、扬声器161、麦克风162

音频电路160、扬声器161，麦克风162可提供用户与终端设备100之间的音频接口。音频电路160可将接收到的音频数据转换后的信号，传输到扬声器161，由扬声器161转换为声音信号输出；另一方面，麦克风162将收集的声音信号转换为信号，由音频电路160接收后转换为音频数据，再将音频数据输出至RF电路108以发送给比如另一终端设备，或者将音频数据输出至存储器120以便进一步处理。

G.输入/输出(input/output，I/O)子系统170

I/O子系统170可以是用来控制输入输出的外部设备。其中，I/O子系统170可以包括其他设备输入控制器171、传感器控制器172、显示控制器173。

可选的，一个或多个其他输入控制设备控制器171可以从其他输入设备130接收信号和/或者向其他输入设备130发送信号，其他输入设备130可以包括物理按钮(按压按钮、摇臂按钮等)、拨号盘、滑动开关、操纵杆、点击滚轮、光鼠(光鼠是不显示可视输出的触摸敏感表面，或者是由触摸屏形成的触摸敏感表面的延伸)。

值得说明的是，其他输入控制设备控制器171可以与任一个或者多个上述设备连接。

I/O子系统170中的显示控制器173从显示屏140接收信号和/或者向显示屏140发送信号。显示屏140检测到用户输入后，显示控制器173可以将检测到的用户输入转换为与显示在显示屏140上的用户界面对象的交互，即实现人机交互。传感器控制器172可以从一个或者多个传感器150接收信号和/或者向一个或者多个传感器150发送信号。

H.处理器180

处理器180是终端设备100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行终端设备100的各种功能和处理数据，从而对终端设备进行整体监控。可选的，处理器180可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器180可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器180中。

终端设备100还包括给各个部件供电的电源190(比如电池)，优选的，电源190可以通过电源管理系统与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗等功能。

尽管未示出，终端设备100还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

应理解，图1中示出的该终端设备结构并不构成对该终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。

图2是本申请实施例的用户运动距离的获取方法的示意性流程图。图2的方法可以应用于上述终端设备100中。

图2的方法可以包括步骤210-230，下面分别对步骤210-230进行详细描述。

在210中，确定用户当前运动的步频。

其中，步频可以表示为用户脚步的频率。

可选地，终端设备可以通过获取该用户的当前运动数据，然后根据当前运动数据确定当前运动的步频。

其中，当前运动数据可以包括当前运动时间和当前运动步数。也就是说，可以根据当前运动时间和当前运动步数，确定当前运动的步频。

具体而言，步频可以表示为当前运动步数与当前运动时间的比值。

例如，该用户2分钟内的步数为300步，则用户的步频为300步/2分钟＝150步/分钟。

再例如，终端设备可以周期性地确定该用户当前运动的步频。

示例性地，令5秒为一个周期，则可以将用户的2分钟运动时间分为24个周期，分别确定该用户在每5秒内的步频。具体地，该用户在0到5秒的时间内步数为12，在5到10秒的时间内步数为15，则可以得到该用户在0到5秒的时间内步频为144步/分钟，在5到10秒的时间内步频为180步/分钟，以此类推。

可选地，终端设备可以使用传感器(例如，上述传感器150)，比如加速计传感器，得到用户当前运动步数。

可选地，当用户选择“室内跑”场景时，终端设备可以基于跑步机确定的用户的当前运动步数，获取到该用户的当前运动步数。

例如，跑步机可以将确定的用户的当前运动步数发送给终端设备，从而终端设备可以获取用户的当前运动步数，并且可以将该步数显示在用户界面(user interface，UI)(例如，上述显示屏140)上。

作为示例而非限定，跑步机可以通过蓝牙、红外等传输方式将用户的当前运动步数发送给终端设备。

再例如，用户可以将跑步机显示的当前运动步数手动输入到终端设备中，这样，终端设备可以获取到用户的当前运动步数。

再例如，用户可以将跑步机显示的有当前运动步数的界面进行拍照，终端设备通过扫描照片，以一定的方式可以获得当前运动步数。

再例如，用户可以通过语音将跑步机显示的当前运动步数，输入给终端设备，终端设备识别出语音内容后，可以获取到当前运动步数。

可选地，该终端设备可以根据其他设备获取到用户的当前运动时间。

例如，若其他设备为用户佩戴的手表，用户可以根据手表显示的时间向终端设备输入指令，该指令用于指示该用户的当前运动时间。

再例如，若其他设备为其他终端设备，其他终端设备可以向该终端设备发送携带用户当前运动时间的信息，该终端设备接收到信息后，可以获取到用户的当前运动时间。

再例如，若其他设备为跑步机，终端设备获取用户当前运动时间的具体方式可以参照获取当前运动步数的方式，此处不再赘述。

可选地，终端设备可以根据记录的用户运动时间直接获取用户的当前运动时间。

需要说明的是，本申请实施例中的终端设备上安装有运动APP。

上述技术方案，在用户的运动过程中，只有运动的时间和步数可以直接得到，且得到的运动时间和步数误差较小，因此，根据运动时间和步数确定的步频误差也较小，接近用户的实际步频。

在220中，基于当前运动的步频，确定该用户当前运动的第一运动距离。

在一种实现方式中，终端设备可以基于当前运动的步频，通过校准函数确定当前运动的第一运动距离。

可选地，校准函数可以通过该用户多次运动的样本数据训练得到。

其中，每次运动的样本数据可以包括该用户第一运动的步频、第一运动的计算运动距离以及第一运动的实际距离。

在一种可能的实施例中，终端设备可以根据获取到的该用户第一运动的步频、第一运动的计算运动距离以及第一运动的实际距离，生成校准函数。

其中，校准函数是以步频为自变量的函数，第一运动可以为当前运动之前的N次运动，N为大于或等于1的整数。

换句话说，第一运动可以为当前运动之前的一次运动，也可以为当前运动之前的多次运动。应理解，该多次运动可以为连续的多次运动，也可以不连续。当然，第一运动可以与当前运动连续，也可以与当前运动不连续。

例如，该用户之前运动了5次，当前运动是第6次运动。当第一运动为当前运动之前的一次运动时，第一运动可以是前5次运动的任意一次运动；当第一运动为当前运动之前的三次运动时，第一运动可以是前5次运动的任意三次运动，如第1次运动、第2次运动以及第4次运动。

可选地，该用户的实际距离可以为跑步机上的运动距离。

可选地，该用户的实际距离可以为通过全球定位系统(global positioningsystem，GPS)得到的运动距离。

可选地，终端设备可以使用回归算法训练校准函数。

其中，回归算法可以有很多种，本申请实施例不作具体限定。示例性地，回归算法可以包括但不限于最小二乘法、逻辑回归(logistic regression，LR)等。

作为一种示例，终端设备可以通过样本数据中的该用户每次运动的第一运动的实际距离和第一运动的计算运动距离之间的比值，以及第一运动的步频，训练校准函数。即：

实际距离/计算运动距离＝f₁(第一运动的步频) (1)

其中，函数f₁表示校准函数。

作为一种示例，终端设备可以通过样本数据中的该用户每次运动的第一运动的实际步幅和第一运动的计算步幅之间的比值，以及第一运动的步频，训练校准函数。即：

实际步幅/计算步幅＝f₂(第一运动的步频) (2)

其中，函数f₂可以表示校准函数。

需要说明的是，第一运动的实际步幅可以为第一运动的实际距离与运动步数的比值，第一运动的计算步幅可以为第一运动的计算运动距离与运动步数的比值。可以看到，该用户每次运动的第一运动的实际步幅和第一运动的计算步幅之间的比值，本质上也是每次运动的第一运动的实际距离和第一运动的计算运动距离之间的比值。

可选地，终端设备可以根据预设算法计算得到该用户的第一运动的计算运动距离。

可选地，预设算法用于终端设备根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

可选地，预设算法可以如公式(3)和公式(4)所示：

运动距离＝运动步数*步幅 (3)

步幅＝个人参数*第一系数 (4)

其中，个人参数可以包括用户的身高、体重、性别等。

应理解，本申请实施例对步幅的名称并不限定，也就是说，步幅也可以表述为其他名称。例如，步幅也可以称为步长。

不同运动APP的第一系数可能不同。可选地，有些运动APP的第一系数是固定值，如0.42；可选地，有些运动APP针对不同的个人参数，如身高，有不同的第一系数。

本申请实施例中，预设算法计算的运动距离也可以称为通用估算距离，公式(1)和公式(2)也可以称为通用公式，本申请实施例对此不作具体限定。

在一种可能的实施例中，终端设备可以预设多个校准函数。其中，该多个校准函数与多个步频对应。

可选地，多个校准函数可以与多个步频一一对应。

例如，校准函数1对应于步频1，校准函数2对应于步频2。若终端设备确定该用户的步频为步频1，则可以使用校准函数1校准用户当前运动的第一运动距离；若终端设备确定该用户的步频为步频2，则可以使用校准函数2校准用户当前运动的第一运动距离。

可选地，一个校准函数可以对应于多个步频。其中，该多个步频满足该一个校准函数对应的预设范围。

例如，校准函数1对应的步频为步频100步/分钟～120步/分钟，若终端设备确定该用户的步频为100步/分钟，则可以使用校准函数1校准用户当前运动的第一运动距离；若终端设备确定该用户的步频为115步/分钟，则可以使用校准函数1校准用户当前运动的第一运动距离。

可选地，终端设备可以根据校准函数和当前运动的步频，得到校准系数，利用校准系数和预设算法，可以得到当前运动的第一运动距离。

作为一种示例，终端设备可以根据预设算法，得到当前运动的第二运动距离，然后再基于校准系数对第二运动距离进行校准，最终可以得到该用户当前运动的第一运动距离。

可选地，这种实现方式可以用公式(5)表示：

第一运动距离＝第二运动距离*f(步频) (5)

其中，公式(5)也可以称为个性化公式，函数f表示校准函数，函数f可以为f₁或f₂，本申请实施例对此不作限定。

其中，第二运动距离可以根据公式(3)和公式(4)得到。

应理解，在本申请实施例中，“第一”和“第二”仅仅为了区分不同的对象，但并不对本申请实施例的范围构成限制。

作为一种示例，终端设备可以利用校准系数，对预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法，再使用校准后的预设算法计算得到当前运动的第一运动距离。

可选地，该参数可以为用户的第二步幅。其中，第二步幅可以为公式(3)和公式(4)中的步幅。

可选地，终端设备可以将第二步幅与校准系数相乘，得到第一步幅，再将第一步幅与该用户的运动步数相乘，则可以得到第一运动距离。这种实现方式可以用公式(6)表示：

第一运动距离＝第二步幅*f(步频)*运动步数 (6)

其中，公式(6)也可以称为个性化公式，函数f可以为f₁或f₂，本申请实施例对此不作限定。

上述技术方案，校准函数得到的校准系数可以用于确定用户的运动距离，由于校准函数是通过用户多次运动的样本数据训练得到的，且训练校准函数的样本数据较多，这样使得训练得到的校准函数，以及通过校准函数得到的校准系数也比较准确。校准函数得到的校准系数用于确定运动距离，从而终端设备估算的运动距离的准确度也比较高。

在一种实现方式中，终端设备可以基于当前运动的步频，直接确定该用户当前运动的第一运动距离。

可选地，终端设备可以基于当前运动的步频，通过一定的算法确定用户当前运动的第一运动距离。

应理解，本申请实施例对该算法不作具体限定，任何可以基于步频确定第一运动距离的算法都涵盖在本申请的保护范围之内。

可选地，当前运动可以包括多个时段。

其中，多个时段中的每个时段的步频相同。

可选地，该多个时段中每个时段的长度可以相同。也就是说，可以将当前运动按周期分为多个时段。

例如，可以令5秒为一个周期，则当前运动的每个时段都为5秒。则该用户在当前运动中的第一个时段的步频为120步/分钟，第二个时段的步频可以为150步/分钟，第三个时段的步频可以为150步/分钟，

此时，该多个时段中相邻的两个时段的步频可以相同，也可以不同。

可选地，该多个时段中每个时段的长度可以不完全相同。此时，该多个时段中相邻的两个时段的步频可以不同。

例如，该用户在当前运动中0～5秒的时间内步频为150步/分钟，在5～15秒的时间内步频为175步/分钟，在15～23秒的时间内步频为160步/分钟，则可以将该用户当前运动的23秒分为三个时段：第一个时段为0～5秒，步频为150步/分钟；第二个时段为5～15秒，步频为175步/分钟；第三个时段为15～23秒，步频为160步/分钟。

此时，终端设备可以基于多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离，将多个时段的运动距离之和确定为该用户当前运动的第一运动距离。

在一种可能的实施例中，终端设备可以基于多个时段中的每个时段的步频，通过校准函数得到各个时段的运动距离，再将各个时段的运动距离之和确定为第一运动距离。

也就是说，终端设备可以根据校准函数和多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数，再根据各个时段的校准系数和预设算法，分别得到各个时段的运动距离，将各个时段的运动距离之和确定为第一运动距离。

可选地，终端设备可以利用各个时段的校准系数，直接对各个时段的第二运动距离进行校准，可以用公式(7)表示：

L1＝a₁*L2₁+a₂*L2₂+a₃*L2₃+……+a_n*L2_n (7)

其中，L1表示第一运动距离，a表示校准系数，L2表示第二运动距离，下标1表示第一个时段，下标2表示第二个时段，以此类推。

可选地，终端设备可以利用各个时段的校准系数，对各个时段的第二步幅进行校准，可以用公式(8)表示：

L1＝a₁*F2₁*H₁+a₂*F2₂*H₂+a₃*F2₃*H₃+……+a_n*F2_n*H_n (8)

其中，F2表示第二步幅，H表示该用户的运动步数。

在一种可能的实施例中，终端设备可以基于用户在各个时段的步频，直接确定该用户在各个时段的运动距离，再将各个时段的运动距离逐步累加，从而可以得到该用户的第一运动距离。

示例性地，令5秒为一个时段，终端设备可以每5秒计算一次该用户的步频，基于该步频确定出运动距离。该用户第一个时段的步频为144步/分钟，基于该步频确定用户在第一个时段运动了6.2米；第二个时段的步频为180步/分钟，基于该步频确定用户在第二个时段运动了7.8米；第三个时段的步频为160步/分钟，基于该步频确定用户在第三个时段运动了7米。若该用户共运动了15秒，则将三个周期的运动距离累加，就可以得到该用户的第一运动距离为21米。

上述技术方案，由于在运动过程中，用户不可能完全是匀速运动，步频是有变化的，若用总运动时间和总运动步数来计算步频、再用此步频计算运动距离的话，计算出的用户的运动距离误差较大。而如果将当前运动分为多个时段，每个时段的步频相同，比如5秒为一个时段，一般情况下，可以认为5秒内的步频是不变的，再基于此步频，确定每个时段的运动距离，这样可以提高估算用户运动距离的准确率。

可选地，终端设备还可以接收该用户输入的指令，其中，该指令用于指示用户当前运动的实际运动距离。

应理解，本申请实施例对用户输入指令的方式不作具体限定。作为一种可能的实施例，该指令可以指用户手动输入的指令。

示例性地，在用户结束运动后，终端设备可以通过显示屏(例如，上述显示屏140)显示出一个距离校准界面，用户可以根据实际运动距离，手动将第一运动距离校准为实际运动距离。

例如，运动APP上显示的第一运动距离为7.5公里，跑步机上显示的实际运动距离为6公里，则用户可以在运动APP的距离校准界面上将该用户的运动距离校准为6公里。

作为一种可能的实施例，该指令可以指用户语音输入的指令。

示例性地，在用户结束运动后，用户可以通过语音将跑步机上显示的实际运动距离输入给终端设备。

例如，用户结束运动后，运动APP上显示的第一运动距离为7.5公里，跑步机上显示的实际运动距离为6公里，用户可以向终端设备输入“实际运动距离6公里”的语音，在终端设备识别出该语音的内容后，可以将第一运动距离校准为6公里。

可选地，用户可以直接在终端设备上输入指示实际运动距离的指令。

可选地，用户可以向其它设备输入指示实际运动距离的指令，其它设备接收到该指令后，可以向该终端设备发送距离信息，该距离信息可以用于指示用户的实际运动距离。

应理解，本申请实施例中的具体的例子只是为了帮助本领域技术人员更好地理解本申请实施例，而非限制本申请实施例的范围。

可选地，终端设备还可以根据当前运动的实际运动距离，调整校准函数。

在一种可能的实施例中，终端设备可以根据当前运动的步频、第一运动距离以及当前运动的实际运动距离，对校准函数进行调整，以得到调整后的校准函数。

其中，调整后的校准函数可以用于对下一次运动的计算距离进行校准，下一次的计算距离为使用预设算法计算得到的运动距离。

可选地，终端设备可以根据用户在运动APP上输入的当前运动的实际运动距离，获取到该用户的实际运动距离。

可选地，其它设备可以向终端设备发送用户当前运动的实际运动距离。

应理解，本申请实施例对其它设备以及其它设备向终端设备发送用户的实际运动距离的方式不作具体限定。

比如，其它设备可以为跑步机、运动手环等，发送方式可以为蓝牙、红外或WIFI等。

具体地，当其它设备为跑步机时，跑步机可以通过蓝牙将用户的实际运动距离发送给终端设备，相应地，终端设备可以接收到跑步机发送的该用户的实际运动距离。

终端设备获取到用户当前运动的实际运动距离后，可以基于用户当前运动的实际运动距离、第一运动距离以及当前运动的步频，调整校准函数。

例如，运动APP上显示的第一运动距离为7.5公里，跑步机上显示的实际运动距离为6公里，则用户可以在运动APP的距离校准界面上将该用户的运动距离校准为6公里。则终端设备可以根据用户输入的6公里数据、获取到的用户当前运动的步频以及7.5公里数据，调整校准函数，从而可以得到调整后的校准函数，该调整后的校准函数可以用于在用户下一次运动时对计算距离进行校准。

可选地，终端设备也可以周期性地调整校准函数。

例如，终端设备可以基于用户本次运动第一个周期的实际运动距离、第一运动距离以及步频调整校准函数，然后终端设备可以利用调整后的校准函数估算用户本次运动第二个周期的运动距离，在第二个周期调整的校准函数可以用于估算第三个周期的运动距离。

需要说明的是，在以下三种情况下终端设备可能不会训练或调整校准函数：

(1)用户运动和校准的次数太少，此时终端设备可能不会训练校准函数。

(2)用户输入的实际运动距离的数据异常，比如用户有意无意输入错误，如实际运动了5公里但手动输入10公里，此时终端设备可能不会训练或调整校准函数。

(3)当前数据无明显异常，但全部数据的回归误差太大，此时终端设备可能不会调整校准函数。

上述技术方案，终端设备可以将用户当前运动的实际运动距离输入到校准函数中，这样使得训练校准函数的样本数量更多，训练出来的校准函数就更加准确，从而通过校准函数确定的第一运动距离更加接近用户的实际运动距离。

在230中，输出第一运动距离。

可选地，终端设备可以在UI界面显示用户的第一运动距离。

可选地，终端设备可以使用语音播报用户的第一运动距离。

可选地，该终端设备可以通过一定的方式，将第一运动距离发送给其它设备，用户可以通过其它设备获取到第一运动距离。

用户获取到第一运动距离后，可以根据第一运动距离执行一系列操作。

可选地，用户可以保存当前的第一运动距离，结合之前保存的第一运动距离，调整运动计划或饮食计划。

可选地，用户可以在网络上发布本次运动的第一运动距离。

应理解，本申请实施例的各种实施方式既可以单独实施，也可以结合实施，本申请实施例对此并不限定。

例如，终端设备既可以在UI界面显示用户的第一运动距离，同时也可以语音播报该用户的第一运动距离。

图3是可以应用本申请实施例的一种流程图。下面将结合图3对本申请实施例的一种实现过程进行描述。

具体而言，当用户准备跑步时，可以在运动APP和跑步机上分别点击开始按钮，运动APP和跑步机开始计算该用户的运动距离。

例如，参见图4，用户可以打开运动APP，点击“室内跑”，在出现室内跑界面后，点击开始按钮，用户开始跑步，运动APP开始计算用户的运动距离。

运动APP可以估算用户各个时段的运动距离，在估算运动距离的过程中，个性化公式可以先调用预设算法，预设算法根据公式(3)和公式(4)计算出第二运动距离。在预设算法将第二运动距离计算出之后，可以将第二运动距离反馈给个性化公式，个性化公式利用训练好的校准函数对第二运动距离进行调整。

具体地，可以根据各个时段的运动时间和运动步数，得到各个时段的步频。然后可以将各个时段的步频输入校准函数中，得到校准系数，再将第二运动距离与校准系数相乘，可以得到各个时段调整后的运动距离。

个性化公式将各个时段调整后的运动距离反馈给主控流程，主控流程可以将得到的各个时段的调整后的运动距离逐步累加，从而可以得到第一运动距离，并将第一运动距离显示在运动APP的UI界面上。

在用户要结束跑步时，可以点击跑步机和运动APP上的结束按钮。运动APP的UI界面可以显示出该用户本次运动的运动数据，可以包括但不限于第一运动距离、运动时间和平均配速等。

如图5中的左图所示，运动APP的UI界面显示该用户本次运动了6.01公里，共运动了32分钟30秒的时间，平均运动一公里耗时5分钟24秒。

同时运动APP可以出现校准距离的界面，用户可以手动校准第一运动距离。

继续参见图5中的左图，可选地，用户可以在该界面点击距离校准按钮，会出现如图5中的右图所示的距离校准界面，用户可以根据跑步机上显示的实际运动距离对运动APP上的运动距离进行校准。如图5中，运动APP的UI界面显示该用户本次运动了6.01公里，但跑步机上显示用户运动了6.1公里，则用户可以在距离校准界面选择6.1公里，然后点击确认按钮。

终端设备最终可以显示用户运动了6.1公里的界面。

本申请实施例，在用户的运动过程中，由于步频的变化可以直接影响运动距离，比如在其它因素一定的条件下，步频越大，运动距离越长；步频越小，运动距离越短，并且终端设备确定的步频非常接近用户的实际步频。因此，基于步频估算的运动距离和实际距离相比，误差较小，从而可以提高终端设备估算用户运动距离的准确度。

图6示出了用户每次运动的实际运动距离、终端设备使用预设算法估算的第二运动距离以及采用本申请实施例的技术方案后，终端设备估算的第一运动距离之间的对比。图6中，横轴表示运动距离，纵轴表示运动次数。每次运动结束后，均采用本申请实施例的技术方案进行校准。

如图6所示，该用户实际运动了600米，实线表示采用本申请实施例的技术方案后，终端设备估算的第一运动距离，虚线表示终端设备使用通用公式估算的第二运动距离。

从图6中可以看到，第二运动距离有随机偏差，并且没有收敛趋势。采用本申请实施例的技术方案后，终端设备估算的第一运动距离虽然在前面几次运动中有随机偏差，但后面几次已经逐渐收敛到600米左右。可以看到，采用本申请实施例的技术方案后，用户越运动终端设备估算的运动距离越准，提高了估算用户运动距离的准确度。

图7是根据本申请实施例的用户信息处理方法的示意性流程图。图7的方法可以应用于上述终端设备100中。

图7的方法可以包括710和720，下面分别对710和720进行详细描述。

在710中，确定用户当前运动的步频。

710的具体实现过程可以参考图2中210的描述，这里，为了避免赘述，省略其详细说明。

在720中，基于该当前运动的步频，确定用户当前运动的第一步幅。

在一种实现方式中，终端设备可以基于当前运动的步频，通过校准函数确定当前运动的第一步幅。

作为一种示例，终端设备可以基于当前运动的步频，通过校准函数得到校准系数，再利用校准系数，对第二步幅进行校准，从而可以得到第一步幅。

可选地，第二步幅是根据用户的个人参数得到的，其中，个人参数可以包括用户的身高、体重或性别中的至少一项。

可选地，终端设备可以根据公式(4)得到第二步幅。

需要说明的是，终端设备基于当前运动的步频，通过校准函数确定当前运动的第一步幅的部分实现方式与图2中的220的部分实现过程是相同的，为了简洁，下面适当省略重复的描述。

这种实现方式可以如公式(9)所示：

第一步幅＝第二步幅*f(步频) (9)

作为一种示例，终端设备可以基于当前运动的步频，通过校准函数得到校准系数，再利用校准系数，对第一系数进行校准，再利用校准后的第一系数对第二步幅进行校准，从而可以确定第一步幅。

这种实现方式可以如公式(10)所示：

第一步幅＝第一系数*f(步频)*个人参数 (10)

在一种实现方式中，终端设备可以基于当前运动的步频，直接确定用户当前运动的第一步幅。

可选地，终端设备可以基于当前运动的步频，通过一定的算法确定用户当前运动的第一步幅。

应理解，本申请实施例对该算法不作具体限定，任何可以基于步频确定第一步幅的算法都涵盖在本申请的保护范围之内。

可选地，当前运动可以包括多个时段。

此时，终端设备可以基于多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的第一步幅。

在一种可能的实施例中，终端设备可以基于多个时段中的每个时段的步频，通过校准函数得到各个时段的第一步幅。

也就是说，终端设备可以根据校准函数和多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数，再根据各个时段的校准系数和预设算法，分别得到各个时段的第一步幅。

可选地，终端设备可以利用各个时段的校准系数，直接对各个时段的第二步幅进行校准。

可选地，终端设备可以利用各个时段的校准系数，对各个时段的第一系数进行校准，再利用各个时段的校准后的第一系数，得到各个时段的第一步幅。

在一种可能的实施例中，终端设备可以基于用户在各个时段的步频，直接确定该用户在各个时段的第一步幅。

示例性地，5秒为一个时段，终端设备可以每5秒计算一次该用户的步频，基于该步频确定出各个时段的步幅。比如该用户第一个时段的步频为144步/分钟，基于该步频确定用户在第一个时段的步幅为0.53米；第二个时段的步频为180步/分钟，基于该步频确定用户在第二个时段的步幅为0.5米；第三个时段的步频为160步/分钟，基于该步频确定用户在第三个时段的步幅为0.61米。

上述技术方案，由于在运动过程中，用户不可能完全是匀速运动，步频是有变化的，若用总运动时间和总运动步数来计算步频、再用此步频计算第一步幅的话，计算出的第一步幅误差较大。而如果将当前运动分为多个时段，每个时段的步频相同，比如5秒为一个时段，一般情况下，可以认为5秒内的步频是不变的，再基于此步频，确定每个时段的第一步幅，这样可以提高估算用户第一步幅的准确率。

可选地，终端设备确定用户的第一步幅后，可以根据该第一步幅，执行一系列操作。

例如，终端设备可以输出用户第一步幅。

可选地，终端设备可以在UI界面显示用户的第一步幅。

可选地，终端设备可以使用语音播报用户的第一步幅。

可选地，该终端设备可以通过一定的方式，将第一步幅发送给其它设备，用户可以通过其它设备获取到第一步幅。

用户根据终端设备输出的第一步幅，可以执行一系列操作，本申请实施例对此不作具体限定。

例如，若公式(4)中的个人参数为用户的体重，则终端设备可以根据第一步幅确定用户的身高和/或性别，基于确定的性别，终端设备可以为用户推送该用户可能感兴趣的APP。比如，若终端设备根据第一步幅确定用户为女性，则可以向该用户推送购物APP、适合女性的游戏APP等。

再例如，终端设备可以根据用户的第一步幅，在运动APP上为用户推送适合该用户的运动方式。

再例如，若用户在运动过程中，终端设备确定的该用户的第一步幅明显与个人参数不符时，终端设备可以判断出该用户可能运动过量，用户的身体已承受不住当前的运动量，终端设备会发出警告声，比如连续的蜂鸣声，或者请用户停止运动的语音播报等，以防止用户在运动的过程中出现受伤的情况。

需要说明的是，在本申请实施例中，术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。

以上对本申请实施例提供的方法进行了详细描述，为了实现上述本申请实施例提供的方法中的各功能，终端设备可以包括硬件结构和/或软件模块，以硬件结构、软件模块、或硬件结构加软件模块的形式来实现上述各功能。上述各功能中的某个功能以硬件结构、软件模块、还是硬件结构加软件模块的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。

基于与上述方法实施例同样的发明构思，本申请实施例提供了一种终端设备，可以对应上述方法210-230中描述的终端设备。图8是本申请实施例终端设备的示意性框图。应理解，图8示出的终端设备800仅是示例，本申请实施例的终端设备还可以包括其他模块或单元，或者包括与图8中的各个模块的功能相似的模块，或者并非要包括图8中所有模块。

第一确定单元810，用于确定用户当前运动的步频；

第二确定单元820，用于基于第一确定单元810确定的当前运动的步频，确定用户当前运动的第一运动距离；

输出单元830，用于输出第二确定单元820确定的第一运动距离。

可选地，该终端设备800还可以包括计算单元840，用于根据预设算法计算得到该用户的第一计算运动距离，该第一运动为当前运动之前的一次运动。

可选地，该终端设备800还可以包括获取单元850，用于获取该用户的第一运动的步频。

可选地，该终端设备800还可以包括生成单元860，用于根据获取单元850获取的第一运动的步频、计算单元840计算的计算运动距离，以及第一运动的实际运动距离生成校准函数，校准函数是以步频为自变量的函数。

可选地，该第二确定单元820具体可以用于根据生成单元860生成的校准函数和第一确定单元810确定的当前运动的步频，获得校准系数；使用校准系数和预设算法，得到用户当前运动的第一运动距离。

可选地，该第二确定单元820具体可以用于根据预设算法计算得到当前运动的第二运动距离；使用校准系数，对第二运动距离进行校准，得到第一运动距离。

可选地，该第二确定单元820具体可以用于利用校准系数，对预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；使用校准后的预设算法计算得到当前运动的第一运动距离。

其中，预设算法用于根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

可选地，该终端设备800还可以包括调整单元870，用于根据第一确定单元810确定的当前运动的步频、第二确定单元820确定的第一运动距离以及当前运动的实际运动距离，对生成单元860生成的校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，调整后的校准函数用于对下一次运动的计算距离进行校准，下一次的计算距离为使用预设算法计算得到的运动距离。

可选地，该终端设备800还可以包括接收单元880，用于接收用户输入的指令，该指令用于指示当前运动的实际运动距离。

其中，当前运动的实际运动距离为跑步机上的运动距离。

可选地，当前运动包括多个时段，该第二确定单元820具体可以用于基于多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离；将多个时段的运动距离之和确定为用户当前运动的第一运动距离。

可选地，当前运动包括多个时段，该第二确定单元820具体可以用于根据生成单元860生成的校准函数和多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；根据各个时段的校准系数和预设算法，分别得到各个时段的运动距离；将各个时段的运动距离之和确定为第一运动距离。

可选地，多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

可选地，该第一确定单元810具体可以用于获取用户的当前运动数据，当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据当前运动时间和当前运动步数，确定当前运动的步频。

应理解，该终端设备800可以执行本申请实施例提供的方法210-230的动作，这里，为了避免赘述，省略其详细说明。

如图9所示为本申请实施例提供的终端设备900，用于实现本申请实施例提供的方法210-230的功能。终端设备900包括处理器920，用于实现本申请实施例提供的方法210-230的功能。示例性地，处理器920可以用于确定用户当前运动的步频，基于该当前运动的步频，确定用户当前运动的第一运动距离等等，具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。

终端设备900还可以包括存储器930，用于存储程序指令和/或数据。存储器930和处理器920耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器920可能和存储器930协同操作。处理器920可能执行存储器930中存储的程序指令。

处理器920可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现，当通过硬件实现时，处理器920可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，处理器920可以是一个通用处理器，通过读取存储器930中存储的软件代码来实现，存储器930可以集成在处理器920中，可以位于处理器920之外，独立存在。

终端设备900还可以包括收发器910，用于通过传输介质和其它设备进行通信，从而用于终端设备900中的终端设备可以和其它设备进行通信。处理器920可以利用收发器910收发信号，并用于实现本申请方法实施例中的方法。

可选地，收发器910还可以称为收发单元、收发机或者收发电路等等。

可选地，收发器910可以包括控制电路和天线，其中，控制电路可用于基带信号与射频信号的转换以及对射频信号的处理，天线可用于收发射频信号。

本申请实施例中不限定上述收发器910、处理器920以及存储器930之间的具体连接介质。本申请实施例在图9中以存储器930、处理器920以及收发器910之间通过总线940连接，总线在图9中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

基于与上述方法实施例同样的发明构思，本申请实施例提供了一种终端设备，可以对应上述方法710和720中描述的终端设备。图10是本申请实施例终端设备的示意性框图。应理解，图10示出的终端设备1000仅是示例，本申请实施例的终端设备还可以包括其他模块或单元，或者包括与图10中的各个模块的功能相似的模块，或者并非要包括图10中所有模块。

第一确定单元1010，用于确定用户当前运动的步频。

第二确定单元1020，用于基于第一确定单元1010确定的当前运动的步频，确定用户当前运动的第一步幅。

可选地，该终端设备1000还可以包括计算单元1030，用于根据预设算法计算得到该用户的第一计算运动距离，该第一运动为当前运动之前的一次运动。

可选地，该终端设备1000还可以包括获取单元1040，用于获取该用户的第一运动的步频。

可选地，该终端设备1000还可以包括生成单元1050，用于根据获取单元1040获取的第一运动的步频、计算单元1030计算的计算运动距离，以及第一运动的实际运动距离生成校准函数，校准函数是以步频为自变量的函数。

可选地，该第二确定单元1020具体可以用于根据生成单元1050生成的校准函数和第一确定单元1010确定的当前运动的步频，获得校准系数；使用校准系数和预设算法，得到用户当前运动的第一步幅。

可选地，该第二确定单元1020具体可以用于根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二步幅；使用所述校准系数，对所述第二步幅进行校准，得到所述第一步幅。

其中，第二步幅是根据用户的身高、体重或性别中的至少一项得到的。

可选地，当前运动包括多个时段，该第二确定单元1020具体可以用于基于多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的第一步幅。

可选地，当前运动包括多个时段，该第二确定单元1020具体可以用于根据生成单元1050生成的校准函数和多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；根据各个时段的校准系数和预设算法，分别得到各个时段的第一步幅。

可选地，多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

可选地，该第一确定单元1010具体可以用于获取用户的当前运动数据，当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；根据当前运动时间和当前运动步数，确定当前运动的步频。

应理解，该终端设备1000可以执行本申请实施例提供的方法710和720的动作，这里，为了避免赘述，省略其详细说明。

如图11所示为本申请实施例提供的终端设备1100，用于实现本申请实施例提供的方法710和720的功能。终端设备1100包括处理器1120，用于实现本申请实施例提供的方法710和720的功能。示例性地，处理器1120可以用于确定用户当前运动的步频，基于该当前运动的步频，确定用户当前运动的第一步幅等等，具体参见方法示例中的详细描述，此处不做赘述。

终端设备1100还可以包括存储器1130，用于存储程序指令和/或数据。存储器1130和处理器1120耦合。本申请实施例中的耦合是装置、单元或模块之间的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式，用于装置、单元或模块之间的信息交互。处理器1120可能和存储器1130协同操作。处理器1120可能执行存储器1130中存储的程序指令。

处理器1120可以通过硬件来实现也可以通过软件来实现，当通过硬件实现时，处理器1120可以是逻辑电路、集成电路等；当通过软件来实现时，处理器1120可以是一个通用处理器，通过读取存储器1130中存储的软件代码来实现，存储器1130可以集成在处理器1120中，可以位于处理器1120之外，独立存在。

终端设备1100还可以包括收发器1110，用于通过传输介质和其它设备进行通信，从而用于终端设备1100中的终端设备可以和其它设备进行通信。处理器1120可以利用收发器1110收发信号，并用于实现本申请方法实施例中的方法。

本申请实施例中不限定上述收发器1110、处理器1120以及存储器1130之间的具体连接介质。本申请实施例在图11中以存储器1130、处理器1120以及收发器1110之间通过总线1140连接，总线在图11中以粗线表示，其它部件之间的连接方式，仅是进行示意性说明，并不引以为限。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图11中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

在本申请实施例中，该处理器可以为中央处理单元(central processing unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、专用集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本申请实施例中，存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory，ROM)、可编程只读存储器(programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的随机存取存储器(random accessmemory，RAM)可用，例如静态随机存取存储器(static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、同步动态随机存取存储器(synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data rate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus RAM，DR RAM)。

应理解，在本申请的各种实施例中，上述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

本申请实施例提供的方法中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、网络设备、用户设备或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机可以存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如，SSD)等。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (21)

1.一种用户运动距离的获取方法，其特征在于，包括：

确定用户当前运动的步频；

基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离；

输出所述第一运动距离；

在所述确定用户当前运动的步频前，所述方法还包括：

根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；

获取所述用户的第一运动的步频；

根据所述第一运动的步频、所述计算运动距离以及所述第一运动的实际距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；

所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离，包括：

根据所述校准函数和所述当前运动的步频，获得校准系数；

使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离；

所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：

根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二运动距离；

使用所述校准系数，对所述第二运动距离进行校准，得到所述第一运动距离；

所述方法还包括：

根据所述当前运动第一个周期的实际运动距离、所述当前运动第一个周期的第一运动距离以及步频，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对所述当前运动第二个周期的计算距离进行校准，所述第二个周期的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：

利用所述校准系数，对所述预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；

使用所述校准后的预设算法计算得到所述当前运动的所述第一运动距离。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设算法用于根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述当前运动的步频，所述第一运动距离以及所述当前运动的实际运动距离，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对下一次运动的计算距离进行校准，所述下一次的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收所述用户输入的指令，所述指令用于指示当前运动的实际运动距离。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述当前运动的实际运动距离为跑步机上的运动距离。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当前运动包括多个时段，所述基于所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离，包括：

基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离；

将所述多个时段的运动距离之和确定为所述用户当前运动的第一运动距离。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述当前运动包括多个时段，所述根据所述校准函数，和所述当前运动的步频，获得校准系数，包括：

根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；

所述使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离，包括：

根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的运动距离；

将各个时段的运动距离之和确定为所述第一运动距离。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定用户当前运动的步频，包括：

获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；

根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

11.一种终端设备，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于确定用户当前运动的步频；

第二确定单元，用于基于所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频，确定所述用户当前运动的第一运动距离；

输出单元，用于输出所述第二确定单元确定的所述第一运动距离；

所述终端设备还包括：

计算单元，用于根据预设算法计算得到所述用户的第一运动的计算运动距离，所述第一运动为所述当前运动之前的一次运动；

获取单元，用于获取所述用户的第一运动的步频；

生成单元，用于根据所述获取单元获取的所述第一运动的步频、所述计算单元计算的所述计算运动距离，以及所述第一运动的实际距离生成校准函数，所述校准函数是以步频为自变量的函数；

所述第二确定单元具体用于：

根据所述生成单元生成的所述校准函数和所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频，获得校准系数；

使用所述校准系数和所述预设算法，得到所述用户当前运动的第一运动距离；

所述第二确定单元还具体用于：

根据所述预设算法计算得到所述当前运动的第二运动距离；

使用所述校准系数，对所述第二运动距离进行校准，得到所述第一运动距离；

所述终端设备还包括：

调整单元，用于根据所述当前运动第一个周期的实际运动距离、所述当前运动第一个周期的第一运动距离以及步频，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对所述当前运动第二个周期的计算距离进行校准，所述第二个周期的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

12.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

利用所述校准系数，对所述预设算法中的参数进行校准，得到校准后的预设算法；

使用所述校准后的预设算法计算得到所述当前运动的所述第一运动距离。

13.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述预设算法用于根据检测到的运动步数和用户的步幅参数计算运动距离。

14.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述调整单元还具体用于：

根据所述第一确定单元确定的所述当前运动的步频、所述第二确定单元确定的所述第一运动距离以及所述当前运动的实际运动距离，对所述校准函数进行调整，得到调整后的校准函数，所述调整后的校准函数用于对下一次运动的计算距离进行校准，所述下一次的计算距离为使用所述预设算法计算得到的运动距离。

15.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括：

接收单元，用于接收所述用户输入的指令，所述指令用于指示当前运动的实际运动距离。

16.根据权利要求14所述的终端设备，其特征在于，所述当前运动的实际运动距离为跑步机上的运动距离。

17.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：

基于所述多个时段中的每个时段的步频，确定每个时段的运动距离；

将所述多个时段的运动距离之和确定为所述用户当前运动的第一运动距离。

18.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述当前运动包括多个时段，所述第二确定单元具体用于：

根据所述校准函数和所述多个时段中的各个时段的步频，分别得到各个时段的校准系数；

根据所述各个时段的校准系数和所述预设算法，分别得到各个时段的运动距离；

将各个时段的运动距离之和确定为所述第一运动距离。

19.根据权利要求17所述的终端设备，其特征在于，所述多个时段中相邻的两个时段的步频不同。

20.根据权利要求11或12所述的终端设备，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

获取所述用户的当前运动数据，所述当前运动数据包括当前运动时间和当前运动步数；

根据所述当前运动时间和当前运动步数，确定所述当前运动的步频。

21.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。

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