CN111369186B - 物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质。方法包括：获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，历史运输数据包括多条运输线路及与多条运输线路对应的货源信息，当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；从多条运输线路中选择出发地在第一位置区域内，且目的地在第二位置区域内的运输线路为参考线路；从当前货源信息中确定出发地在第一位置区域内，且目的地在第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；从候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，运输条件为基于参考线路的货源信息确定的条件，能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。

Description

物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质

技术领域

本发明涉及物流运输技术领域，具体而言，涉及一种物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

在物流运输行业中，货运司机在筛选货源时，对于货源所在位置及运输利润主要凭借以往的经验进行判断，缺乏运输线路出发地到目的地的货运量、线路运输距离、线路报价等数据依据。对于司机之前没有运输过的线路，由于司机对以上信息缺乏了解，也就不容易发现的优质货源。目前，货运司机可以通过其他渠道获取到货源信息，需要运货司机人为对货源信息进行筛选，而人工筛选的效率较低。

发明内容

本申请提供一种物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质，能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种物流推送方法，所述方法包括：

获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；

从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路；

从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；

从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

在上述的实施方式中，历史运输数据可以为司机提供参考货源参、考路线，然后结合当前的货源信息及司机的出发地、目的地，从当前货源信息中的候选货源信息中确定目标货源信息，目标货源信息即为用于推荐给司机用户的货源信息。基于此，无需司机用户人工分析选择货源，方法可以自动根据司机的出发地及目的地为司机用户推荐的货源信息，从而有能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，包括：

基于所述候选货源信息的运输数据，确定所述候选货源信息的运输价值权重，以及，基于所述参考线路的货源信息的运输数据确定的参考运输价值权重，其中，运输数据包括货源信息的数量、运输距离、运输报价、装货时长中的至少一种；

将所述运输价值权重大于或等于所述参考运输价值权重的候选货源信息确定为满足所述运输条件的所述目标货源信息。

在上述的实施方式中，运输价值权重可理解为运输的性价比，运输价值权重越大，物流运输的性价比越大。通过将运输价值权重与参考运输价值权重进行比对，选择运输价值权重大于或等于参考运输价值权重的候选货源信息为目标货源信息，有利于提高推荐的货源信息的性价比，从而有助于帮助司机找到优质货源。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；

当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取货源信息出发地与所述当前运输数据的出发地的距离最近的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端。

在上述的实施方式中，通过将出发地最近的一个或多个目标货源信息作为推送的货源信息，有利于司机用户快速抵达货源地，降低司机空载运输产生的成本。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；

当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取运输价值权重最大的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端。

在上述的实施方式中，通过将性价比最高的一个或多个目标货源信息作为推送的货源信息，有利于增大司机运输得到的效益。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，包括：

基于所述司机终端发送的物流推荐请求，获取在当前时刻之前的指定时段内记录的运输数据作为所述历史运输数据，以及

基于用户标识与司机用户的运输数据的关联关系，根据所述物流推荐请求携带的目标用户标识，获取当前与所述目标用户标识对应的运输数据，以作为所述当前运输数据。

在上述的实施方式中，司机终端可以根据司机的操作发出物流推荐请求，接收物流推荐请求的设备可以根据该物流推荐请求，自动获取到历史运输数据，以及与司机用户对应的当前运输数据。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

将所述目标货源信息发送至所述司机终端，所述目标货源信息包括与所述目标货源信息对应的货主的联系信息。

在上述的实施方式中，通过将目标货源信息发送至司机终端，便于司机用户根据目标货源信息联系货主，从而有利于司机用户快速确定可以进行运输的货源。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，所述方法还包括：

在接收到准许接单指令时，将所述目标货源信息的接单状态更改为已接单状态，所述准许接单指令表征准许司机用户运输目标货源信息对应的货源。

在上述的实施方式中，通过更改货源信息的状态，避免已接单的货源再次被他人接单，从而有利于提高货源信息的可靠性。

第二方面，本申请实施例还提供一种物流推送装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；

选择单元，用于从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路；

候选确定单元，用于从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；

推荐确定单元，用于从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

第三方面，本申请实施例还提供一种服务器，所述服务器包括相互耦合的存储器及处理器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述服务器执行上述的方法。

第四方面，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的服务器、司机终端、货主终端的通信连接示意图。

图2为本申请实施例提供的物流推送方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的运输条件匹配的表格示意图。

图4为本申请实施例提供的物流推送方法的流程示意图之二。

图5为本申请实施例提供的物流推送装置的方框示意图。

图标：10-目标服务器；20-司机终端；30-货主终端；100-物流推送装置；110-获取单元；120-选择单元；130-候选确定单元；140-推荐确定单元。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。需要说明的是，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图，对本申请实施例作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

请参照图1，本申请实施例提供一种服务器(目标服务器10)，可以用于为司机终端20推荐货源信息，能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。其中，服务器可以包括相互耦合的处理模块及存储模块，存储模块内存储计算机程序，当计算机程序被处理模块执行时，使得服务器可以执行下述的物流推送方法的各步骤。

当然，服务器还可以包括其他模块。例如，服务器还可以包括通信模块，用于通过网络建立通信连接，以进行数据交互。例如，服务器可以通过通信模块与司机终端20之间建立通信连接，以进行数据交互。比如，司机终端20可以将司机用户的个人信息发送至服务器进行存储，另外，服务器可以根据司机用户的个人信息为司机用户推送相应的货源信息。

服务器还可以通过通信模块与货主终端30建立通信连接，以进行数据交互。货主用户可以通过货主终端30将货主用户的个人信息、货源信息发送至服务器进行存储。

可理解地，司机终端20为司机用户持有的用户终端，货主终端30为货主用户持有的用户终端。司机终端20与货主终端30可以为相同类型的用户终端，或者为不同类型的用户终端。司机终端20与货主终端30的类型可以根据实际情况进行选择，这里不做具体限定。

在本实施例中，用户终端可以是，但不限于，智能手机、个人电脑(PersonalComputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、移动上网设备(Mobile Internet Device，MID)等。

请参照图2，本申请实施例还提供一种物流推送方法，可以应用于上述的服务器中，由服务器执行或实现方法的各步骤。方法可以包括步骤S210及步骤S240，如下：

步骤S210，获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；

步骤S220，从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路；

步骤S230，从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；

步骤S240，从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端20，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

在上述的实施方式中，历史运输数据可以为司机用户提供参考货源、参考路线，然后结合当前的货源信息及司机用户的出发地、目的地，从当前货源信息中的候选货源信息中确定目标货源信息，目标货源信息即为用于推荐给司机用户的货源信息。基于此，无需司机用户人工分析选择货源，方法可以自动根据司机的出发地及目的地为司机用户推荐的货源信息，从而有能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。

下面将基于图2，对物流推送方法的各步骤进行详细阐述，如下：

步骤S210，获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域。

在本实施例中，司机终端20、货主终端30在与服务器进行数据交互过程中，服务器可以记录数据交互过程中的数据。其中，司机终端20、货主终端30中可以安装相应的应用程序，或者可以通过网页界面进行数据交互。例如，司机用户通过司机终端20中的应用程序，接下了货主通过货主终端30中的应用程序发布的货源信息的订单，则服务器可以记录该订单的货源信息，并作为一份历史运输数据。存储各份历史运输数据的服务器可以相同，可以不同。例如，当采用分布式存储的存储方式存储历史运输数据时，不同的历史运输数据可以分别存储在不同的服务器中。为了便于区分执行物流推送方法的服务器与其他服务器，执行物流推送方法的服务器可以称为目标服务器10。

当多个服务器上分别存储有不同的历史运输数据时，目标服务器10获取历史运输数据的方式可以为：由目标服务器10中预先安装的大数据组件获取各个服务器所存储的历史运输数据。大数据组件可以包括但不限于Hbase组件、Kafka组件及其他组件，Hbase组件可以用于存储历史运输数据，Kafka组件可以用于传输/获取各服务器存储的历史运输数据。

历史运输数据包括司机终端20、货主终端30在目标服务器10执行步骤S210之前，可以通过Hbase组件存储在各个服务器中的运输数据。目标服务器10获取的历史数据可以为各个服务器存储的所有历史数据，或者为在当前时刻之前的指定时段内的所有历史运输数据，或者为与司机用户选择的位置区域对应的历史运输数据。其中，指定时段可以根据实际情况进行设置，例如可以为一周、一个月、一年等时长。

历史运输数据通常可以包括多条运输线路及与每条运输线路对应的货源信息。运输线路可以包括但不限于运输的出发地、目的地的位置信息，以及线路距离等，货源信息可以包括货物的类型、货物的数量、运输报价、装货时长、所需车型、所需车长等。

司机用户的当前运输数据可以为司机用户预先存储在服务器的运输数据，或者为司机用户在需要获得服务器的推荐货源信息时，向服务器发送的运输数据。该运输数据可以包括司机用户的出发地、出发地所在的位置区域及目的地所在的位置区域。

在本实施例中，第一位置区域为司机选择的出发地所在的位置区域，第二位置区域为司机用户选择的目的地的位置区域。出发地、目的地为一个具体的位置(或经纬度坐标)，第一位置区域、第二位置区域指区域范围。第一位置区域、第二位置区域的位置范围可以根据实际情况进行确定，可以为相同的位置区域，可以为不同的位置区域，或者，第二位置区域的范围可以覆盖第一位置区域。其中，第一位置区域可以为司机用户的出发地所在的街道，或乡镇，或区县，或城市所在的范围。第二位置区域可以为司机用户选择的目的地所在的街道，或乡镇，或区县，或城市所在的范围。

作为一种可选的实施方式，步骤S210可以包括：基于所述司机终端20发送的物流推荐请求，获取在当前时刻之前的指定时段内记录的运输数据作为所述历史运输数据，以及基于用户标识与司机用户的运输数据的关联关系，根据所述物流推荐请求携带的目标用户标识，获取当前与所述目标用户标识对应的运输数据，以作为所述当前运输数据。

在本实施例中，当司机用户需要获知当前适合司机用户进行货物运输的货源信息时，可以通过司机终端20向服务器发送请求，以使服务器基于该请求进行响应，并自动为司机终端20推送相应的货源信息。该请求即为物流推荐请求，可以包括司机用户的用户标识，该司机用户的用户标识即为目标用户标识，用于区分其他司机用户。另外，物流推荐请求中，还可以携带司机的出发地、目的地等运输信息，以作为司机的当前运输信息。

当目标服务器10在接收到用户终端发送的请求时，可以根据请求携带的内容识别出请求是否为物流推荐请求。若识别出该请求中携带有用于表征该请求为物流推荐请求的字段或标识，则表示该请求为物流推荐请求。其中，表征请求为物流推荐请求的字段或标识可以根据实际情况进行设置，这里不作具体限定。

当目标服务器10确定出接收的请求为物流推荐请求后，目标服务器10便可以通过大数据组件，获取历史运输数据。另外，目标服务器10可以通过对物流推荐请求进行解析，以根据解析结果获取司机用户的当前运输数据。其中，用户标识可以为司机用户的身份标识，或者为司机用户的司机终端20的身份标识，或者为司机用户的与物流推送方法对应的应用程序的账户，该身份标识可以根据实际情况进行设置，可以为数字串、字符串等。

若当前运输数据预先被存储在服务器中，则服务器中存储的该运输数据与相应的目标用户标识之间建立有关联关系，目标服务器10获取当前运输数据的方式可以为：目标服务器10在接收到物流推荐请求时，根据用户标识与运输数据的关联关系，及物流推荐请求中的目标用户标识，查找与目标用户标识对应的运输数据为当前运输数据。其中，用户标识可以具有唯一性，不同的司机用户具有不同的用户标识。

比如，司机用户(或账户)A的用户标识为“01”，司机用户B的用户标识为“02”，“01”对应的当前运输数据为数据A，“02”对应的当前运输数据为数据B，则可以预先建立“01”与数据A的关联关系(或关系表)，“02”与数据B的关联关系，并存储在目标服务器10中。当目标服务器10在接收到司机用户A发出的物流推荐请求后，便可以从物流推荐请求中解析得到司机用户A的用户标识为“01”，然后便可以基于预先存储的关联关系，查找到与用户标识“01”对应的当前运输数据为数据A，而不是数据B。可理解地，通过关联关系，可以供目标服务器10准确地获取到与目标用户标识对应的当前运输数据。

若物流推荐请求中携带有司机的出发地、目的地等运输信息，则目标服务器10获取当前运输数据的方式可以为：司机用户通过司机终端20向目标服务器10发送物流推荐请求的过程中，所发送的物流推荐请求中便可以携带司机用户的用户标识，以及出发地、目的地等运输信息。当目标服务器10接收到司机终端20发送的物流推荐请求后，便可以从物流推荐请求中，解析得到司机用户的出发地、目的地等运输信息。可理解地，解析得到的出发地、目的地等运输信息便为司机用户的当前运输信息。

步骤S220，从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路。

可理解地，目标服务器10在获取到历史运输数据后，便可以对历史运输数据进行分析处理，以从历史运输数据中选择参考线路。对历史运输数据进行分析处理的方式可以为：针对历史数据中的多条运输线路，判断每条运输线路的出发地所在位置是否在第一位置区域内，以及每条运输线路的目的地所在位置是否在第二位置区域内。当运输线路的出发地在第一位置区域内，且运输线路的目的地在第二位置区域内时，才将该运输线路作为参考线路。若在运输线路中，仅为出发地在第一位置区域内，或者仅为目的地在第二位置区域内，则该运输线路不是参考线路。

基于此，目标服务器10便于查找到与司机用户关联度大的历史运输线路，排除与司机用户关联度小的历史运输线路对分析目标货源的影响，从而有利于提高分析得到的目标货源的可靠性。

在对运输线路的出发地、目的地分别与第一位置区域、第二位置区域进行比对的过程中，可以基于预设的编码规则，将位置区域转换或映射为数字编码，不同的位置区域对应的数字编码不相同。其中，编码规则可以根据实际情况进行设置，例如，统计所有的位置区域，并对位置区域分别进行编号，不同的位置区域的编号不相同，从而使得每个位置区域(包括第一位置区域、第二位置区域)具有相应的位置编码。在位置比对过程中，可以基于运输线路的出发地所在的位置区域的编码与第一位置区域的编码进行比对，若两者相同，便确定运输线路的出发地在第一位置区域中，若两者不相同，便确定运输线路的出发地未在第一位置区域中。

同样地，判断运输线路的目的地是否在第二位置区域内时，可以基于运输线路的目的地所在的位置区域的编码与第二位置区域的编码进行比对，若两者相同，便确定运输线路的目的地在第二位置区域中，若两者不相同，便确定运输线路的目的地未在第二位置区域中。在对位置进行判断的过程中，通过将文字比对转换为数字编码的比对，有利于降低运算量，提高比对的效率。

步骤S230，从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息。

可理解地，当前货源信息可理解为目标服务器10在执行步骤S230之前，通过大数据组件获取到的未被接单的货源信息。该货源信息由货主通过货主终端30发送至服务器，由服务器进行存储，可以具有相应订单状态。例如，若货源订单未被接单，则货源信息处于未接单状态。若货源订单已被接单，则货源信息的状态可以变更为已接单状态。

当目标服务器10响应司机终端20的物流推荐请求时，便可以通过大数据组件从存储获取当前货源信息。其中，获取当前货源信息的方式可以与获取历史运输数据相类似，可以根据实际情况进行设置。例如，目标服务器10可以将获取到的所有的未被接单的货源信息作为当前货源信息。或者，目标服务器10可以将在当前时刻之前的指定时段内获取到的未接单的货源信息作为当前货源信息，无需获取所有的未接单的货源信息。

在本实施例中，候选货源信息为与司机用户关联程度较大的货源信息。由于司机用户选择了物流运输的出发地、目的地，若需要运输的货源的出发地不在第一位置区域，或者目的地不在第二位置区域，则该货源信息便容易影响分析目标货源的准确性及可靠性，属于干扰数据。因此，若货源的出发地不在第一位置区域，或者目的地不在第二位置区域，则该货源信息便无需作为候选货源信息。基于此，从当前的未接单的货源信息中筛选出候选货源信息，便能提高所筛选的候选货源信息的有效性及可靠性。

步骤S240，从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端20，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

在本实施例中，运输条件可理解为用于衡量运输的利润或价值的综合条件，可以根据参考线路的货源信息来确定。若候选货源信息满足运输条件，则表征该候选货源的运输利润较大，可以作为目标货源信息推荐给司机用户，供司机用户进行选择。基于此，司机用户可以直接获取到运输利润较大的目标货源信息。

其中，目标货源信息可以为一个或多个。若目标货源信息为多个，司机用户可以从有限数量的目标货源信息中选择期望运输的货源。目标货源信息中可以携带有货主的联系方式，司机用户获取到目标货源信息后，便可以根据该货源的货主的联系方式，然后便可以与货源的货主进行联系，再根据联系结果确定是否需要接单。

作为一种可选的实施方式，步骤S240可以包括：基于所述候选货源信息的运输数据，确定所述候选货源信息的运输价值权重，以及，基于所述参考线路的货源信息的运输数据确定的参考运输价值权重，其中，运输数据包括货源信息的数量、运输距离、运输报价、装货时长中的至少一种；将所述运输价值权重大于或等于所述参考运输价值权重的候选货源信息确定为满足所述运输条件的所述目标货源信息。

在上述的实施方式中，预设数量可以根据实际情况进行设置，例如可以为3个、5个等。通过将出发地最近的一个或多个目标货源信息作为推送的货源信息，有利于司机用户快速抵达货源地，降低司机空载运输产生的成本。

请参照图3，在本实施例中，参考运输价值权重可理解为候选货源的平均运输价值。判断候选货源信息与运输条件是否匹配的方式可以为：

判断货主的货源信息的车型(简称为S1)与司机的当前运输信息中的车型(简称为S2)是否相同；判断货主的货源信息的车长(简称为L1)与司机的当前运输信息中的车长(简称为L2)是否相同；判断货主的货源信息的装货时长(简称为T1)与司机的当前运输信息中的装货时长(简称为T2)是否在预设时长内；判断货主的货源信息的运输报价(简称为P1)是否大于等于司机的当前运输信息中的最低报价(简称为P2)。若S1与S2相同，且L1与L2相同，且T1与T2的时间差在预设时长内，且P1大于或等于P2，则认为该货源信息为目标货源信息。其中，预设时长可以根据实际情况进行设置，例如可以为24小时。最低报价为平均报价与知道比例数值的乘积。例如，平均报价为P0，指定比例数值为m，则P1＝m*P0。其中，m的取值范围可以根据实际情况进行确定，例如，可以为0至1之间的任意数值。

每条线路的运输价值权重的计算方式可以为：运输价值权重＝20％*(运输距离-距离设定值)/运输距离+20％*(运输时间-时间设定值)/运输时间+20％*(目的地货源数量-数量设定值)/目的地货源数量+40％*运输报价。其中，距离设定值、时间设定值、数量设定值均可以根据实际情况进行设置，例如，可以分别为运输距离、运输时间、货源数量的平均值。

作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取货源信息出发地与所述当前运输数据的出发地的距离最近的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端20。

作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取运输价值权重最大的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端20。

在上述的实施方式中，通过将性价比最高的一个或多个目标货源信息作为推送的货源信息，有利于增大司机运输得到的利润，提高所推荐的货源信息的性价比。

请参照图4，作为一种可选的实施方式，方法还可以包括步骤S250，将所述目标货源信息发送至所述司机终端20，所述目标货源信息包括与所述目标货源信息对应的货主的联系信息。

可理解地，司机终端20在发出物理推荐请求后，便可以在较短时间内接收到服务器基于该请求响应的目标货源信息。

当然，若目标货源信息较多时，比如目标货源信息的数量超过预设数量，目标服务器10可以将上述的推荐货源信息发送至司机终端20，以减少司机用户需要进行筛选的货源信息。

司机用户在获取到货主的联系信息后，便可以通过联系信息与货主取得联系，然后基于联系结果协商是否需要接单。若协商结果表示可以接单，司机用户可以通过司机终端20基于目标服务器10向货主终端30发送接单请求，并表明身份。货主终端30在接收到接单请求，并司机的身份核对通过后，便可以确定准许司机用户接单。另外，目标服务器10还可以根据货主终端30发送的准许接单指令，更改货源信息的状态，将未接单状态更改为已接单状态。

作为一种可选的实施方式，方法还可以包括：在接收到准许接单指令时，将所述目标货源信息的接单状态更改为已接单状态，所述准许接单指令表征准许司机用户运输目标货源信息对应的货源。

可理解地，服务器中存储的货源信息中，携带有表征货源信息的接单状态的状态信息。若货源信息未被接单，则该货源信息便处于未接单状态。若货源信息已被接单，则该货源信息便处于已接单状态。通过更改货源信息的状态，避免已接单的货源再次被他人接单，从而有利于提高货源信息的可靠性。

请参照图5，本申请实施例还提供一种物流推送装置100，可以应用于上述的服务器中，用于执行或实现物流推送方法中的各步骤。物流推送装置100包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储模块中或固化在服务器操作系统(OperatingSystem，OS)中的软件功能模块。处理模块用于执行存储模块中存储的可执行模块，例如物流推送装置100所包括的软件功能模块及计算机程序等。其中，物流推送装置100可以包括获取单元110、选择单元120、候选确定单元130及推荐确定单元140。

获取单元110，用于获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域。

选择单元120，用于从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路。

候选确定单元130，用于从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息。

推荐确定单元140，用于从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端20，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

可选地，推荐确定单元140，还可以用于：基于所述候选货源信息的运输数据，确定所述候选货源信息的运输价值权重，以及，基于所述参考线路的货源信息的运输数据确定的参考运输价值权重，其中，运输数据包括货源信息的数量、运输距离、运输报价、装货时长中的至少一种；将所述运输价值权重大于或等于所述参考运输价值权重的候选货源信息确定为满足所述运输条件的所述目标货源信息。

可选地，物流推送装置100还可以包括判断单元。判断单元用于判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量。选择单元120还可以用于：当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取货源信息出发地与所述当前运输数据的出发地的距离最近的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端20。

可选地，物流推送装置100还可以包括判断单元。判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量。选择单元120还可以用于：当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取运输价值权重最大的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端20。

可选地，获取单元110还可以用于：基于所述司机终端20发送的物流推荐请求，获取在当前时刻之前的指定时段内记录的运输数据作为所述历史运输数据，以及基于用户标识与司机用户的运输数据的关联关系，根据所述物流推荐请求携带的目标用户标识，获取当前与所述目标用户标识对应的运输数据，以作为所述当前运输数据。

可选地，物流推送装置100还可以包括发送单元，用于将所述目标货源信息发送至所述司机终端20，所述目标货源信息包括与所述目标货源信息对应的货主的联系信息。

可选地，物流推送装置100还可以包括状态更改单元，用于在接收到准许接单指令时，将所述目标货源信息的接单状态更改为已接单状态，所述准许接单指令表征准许司机用户运输目标货源信息对应的货源。

在本实施例中，处理模块、存储模块、通信模块各个元件之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。

在本实施例中，处理模块可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述处理模块可以是通用处理器。例如，该处理器可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。

通信模块用于通过网络建立服务器与司机终端20、货主终端30的通信连接，并通过网络收发数据。例如，服务器可以通过通信模块将推荐货源信息发送至司机终端20，货主终端30可以将货源信息上传至服务器进行存储。

存储模块可以是，但不限于，随机存取存储器，只读存储器，可编程只读存储器，可擦除可编程只读存储器，电可擦除可编程只读存储器等。在本实施例中，存储模块可以用于存储运输数据、货源信息、司机用户的个人信息、货主用户的个人信息。当然，存储模块还可以用于存储程序，处理模块在接收到执行指令后，执行该程序。

需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的服务器、物流推送装置100的具体工作过程，可以参考前述方法中的各步骤对应过程，在此不再过多赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质。可读存储介质中存储有计算机程序，当计算机程序在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例中所述的物流推送方法。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，基于这样的理解，本申请的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施场景所述的方法。

综上所述，本申请提供一种物流推送方法、装置、服务器及可读存储介质。方法包括：获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，历史运输数据包括多条运输线路及与多条运输线路对应的货源信息，当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；从多条运输线路中选择出发地在第一位置区域内，且目的地在第二位置区域内的运输线路为参考线路；从当前货源信息中确定出发地在第一位置区域内，且目的地在第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；从候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，运输条件为基于参考线路的货源信息确定的条件。

在本方案中，历史运输数据可以为司机提供参考货源参考路线，然后结合当前的货源信息及司机的出发地、目的地，从当前货源信息中的候选货源信息中确定目标货源信息，目标货源信息即为用于推荐给司机用户的货源信息。基于此，无需司机用户人工分析选择货源便，可以自动根据司机的出发地及目的地为司机用户推荐的货源信息，从而有能够改善对货源信息筛选的效率低的问题。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置、系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置、系统和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种物流推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；所述当前运输数据为所述司机用户预先存储在服务器的运输数据，或者为所述司机用户在需要获得服务器的推荐货源信息时，向服务器发送的运输数据；

从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路；

从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；

从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，包括：

基于所述候选货源信息的运输数据，确定所述候选货源信息的运输价值权重，以及，基于所述参考线路的货源信息的运输数据确定的参考运输价值权重，其中，运输数据包括货源信息的数量、运输距离、运输报价、装货时长中的至少一种；

将所述运输价值权重大于或等于所述参考运输价值权重的候选货源信息确定为满足所述运输条件的所述目标货源信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；

当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取货源信息出发地与所述当前运输数据的出发地的距离最近的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

判断所述目标货源信息的数量是否大于或等于预设数量；

当所述目标货源信息的数量大于或等于所述预设数量时，从所述目标货源信息中选取运输价值权重最大的所述预设数量的目标货源信息作为推荐货源信息，用于推送至所述司机终端。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，包括：

基于所述司机终端发送的物流推荐请求，获取在当前时刻之前的指定时段内记录的运输数据作为所述历史运输数据，以及

基于用户标识与司机用户的运输数据的关联关系，根据所述物流推荐请求携带的目标用户标识，获取当前与所述目标用户标识对应的运输数据，以作为所述当前运输数据。

6.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述目标货源信息发送至所述司机终端，所述目标货源信息包括与所述目标货源信息对应的货主的联系信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在接收到准许接单指令时，将所述目标货源信息的接单状态更改为已接单状态，所述准许接单指令表征准许司机用户运输目标货源信息对应的货源。

8.一种物流推送装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取历史运输数据及司机用户的当前运输数据，所述历史运输数据包括多条运输线路及与所述多条运输线路对应的货源信息，所述当前运输数据包括与出发地对应的第一位置区域，以及与目的地对应的第二位置区域；所述当前运输数据为所述司机用户预先存储在服务器的运输数据，或者为所述司机用户在需要获得服务器的推荐货源信息时，向服务器发送的运输数据；

选择单元，用于从所述多条运输线路中选择出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的运输线路为参考线路；

候选确定单元，用于从当前货源信息中确定出发地在所述第一位置区域内，且目的地在所述第二位置区域内的货源信息为候选货源信息；

推荐确定单元，用于从所述候选货源信息中确定满足运输条件的货源信息为目标货源信息，用于推送至司机终端，所述运输条件为基于所述参考线路的货源信息确定的条件。

9.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括相互耦合的存储器及处理器，所述存储器内存储计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述服务器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-7中任意一项所述的方法。

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