CN111368025A - 智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：云端采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；向所述智能语音设备推送获取到的所述热词，以供所述智能语音设备主动向用户推荐所述热词。本申请能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本申请的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质。
背景技术
随着近年来，智能家居的发展，智能语音设备如智能音箱为一种常见的智能设备。
现有的智能语音设备如智能音箱主要用于接收用户的语音query，并基于用户的语音query，提供相应的服务。也就是说，现有的智能语音设备主要用于实现响应式的服务。如用户可以通过智能音箱查询天气以及各种新闻、娱乐等信息。
基于以上所述，可以知道，现有的智能音箱之类的智能语音设备仅能够基于用户的请求来提供响应式的服务，导致智能语音设备的性能过于死板。
发明内容
为了解决上述技术问题，本申请提供一种智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质，用于丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。
一方面，本申请提供一种智能语音设备的热词推荐方法，包括：
采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
向所述智能语音设备推送获取到的所述热词，以供所述智能语音设备主动向用户推荐所述热词。
进一步可选地，如上所述的方法中，采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词，包括如下至少一种：
根据历史时间周期内、全网用户搜索各搜索词的搜索次数，获取搜索次数最多的N个搜索词，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘历史搜索中搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘当前时段搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的用户属性信息，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词；或者
根据所述智能语音设备的用户属性信息和当前时刻，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词。
另一方面，本申请还提供一种智能语音设备的热词推荐方法，包括：
接收云端推送的热词，所述热词为所述云端采用预设的热词筛选策略获取的；
主动向用户推荐所述热词。
进一步可选地，如上所述的方法中，主动向用户推荐所述热词，包括：
在显示屏上展示所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词；
或者通过语音的方式播放所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词。
进一步可选地，如上所述的方法中，在显示屏上展示所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词之后，所述方法还包括：
检测所述显示屏的所述热词是否被所述用户点击；
若检测到所述显示屏的所述热词被所述用户点击时，从所述云端获取所述热词的资源信息；
在所述显示屏上展示所述热词的资源信息，或者通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
进一步可选地，如上所述的方法中，通过语音的方式播放所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词之后，所述方法还包括：
通过语音的方式播放是否播放所述热词的资源信息的询问信息；
检测并确定所述用户想要播放所述热词的资源信息；
从所述云端获取所述热词的资源信息；
通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
再一方面，本申请还提供一种云端设备，包括：
获取模块，用于采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
推送模块，用于向所述智能语音设备推送获取到的所述热词，以供所述智能语音设备主动向用户推荐所述热词。
又一方面，本申请还提供一种智能语音设备，包括：
接收模块，用于接收云端推送的热词，所述热词为所述云端采用预设的热词筛选策略获取的；
推荐模块，用于主动向用户推荐所述热词。
再另一方面，本申请还提供了一种智能语音设备的热词推荐系统，包括：云端设备和智能语音设备，其中所述云端设备采用如上所述的云端设备，所述智能语音设备采用如上所述的智能语音设备。
再又一方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的方法。
又另一方面，本申请还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任一项所述的方法。
上述申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；向智能语音设备推送获取到的热词，以供智能语音设备主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本申请的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
进一步地，本申请还可以通过多种方式实现采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词，能够实现智能语音设备的热词的个性化设置需求，提高热词的推荐效率。
另外，本申请还可以通过接收云端推送的热词，该热词为云端采用预设的热词筛选策略获取的；主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本申请的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
进一步，本申请还可以在显示屏上展示热词的资源信息，或者通过语音的方式播放热词的资源信息，以在推荐热词的基础上，进一步丰富推荐信息，提高推荐效率。
上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请第一实施例的示意图；
图2是根据本申请第二实施例的示意图；
图3是根据本申请第三实施例的示意图；
图4是根据本申请第四实施例的示意图；
图5是根据本申请第五实施例的示意图；
图6是用来实现本申请实施例的智能语音设备的热词推荐方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本申请第一实施例的示意图。如图1所示，本实施例在云端侧描述本实施例的技术方案，如图1所示，本实施例的智能语音设备的热词推荐方法，具体可以包括如下步骤：
S101、采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
S102、向智能语音设备推送获取到的热词，以供智能语音设备主动向用户推荐热词。
本实施例在云端侧实现为智能语音设备筛选热词，并推送给智能语音设备。本实施例的智能语音设备可以为智能家居的智能音箱等设备。
传统的智能语音设备如智能音箱用于接收用户的query，并向云端发送用户的query，云端基于该query获取反馈给用户的查询信息，并发送给智能音箱，以供智能音箱以该查询信息响应于用户。也就是说，现有技术中的智能音箱之类的智能语音设备仅能够被动地为用户提供query的查询信息。而不会主动为用户提供信息，导致智能语音设备的性能过于死板。而本申请为了丰富智能语音设备的性能，为智能语音设备提供一种热词推荐方案。
例如，本实施例中，智能语音设备采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词，包括如下至少一种情况：
第一种、根据历史时间周期内、全网用户搜索各搜索词的搜索次数，获取搜索次数最多的N个搜索词，作为智能语音设备的热词；
本实施例的历史时间周期可以根据实际需求来设置，例如可以为最近邻一周、一星期、一个月或者其他时间长度。
第二种、根据智能语音设备的历史搜索数据挖掘历史搜索中搜索次数最多的N个搜索类别，作为智能语音设备的热词；
本实施例的搜索类别可以为体育、音乐、财经等，进一步地，还可以更精细的分类，如体育中的篮球、足球或者乒乓球等；音乐中的民谣、摇滚等分类，或者还可以精细划分至各个歌星的音乐。其他领域类似，可以根据用户的历史搜索，获取搜索次数最多的N个搜索类别。
第三种、根据智能语音设备的历史搜索数据挖掘当前时段搜索次数最多的N个搜索类别，作为智能语音设备的热词；
与上述第二种情况不同的是，该种情况中按照时段对搜索进行统计，例如根据实际需求，可以设置每两小时、三小时或者四小时为一个时段，主要用于采集用户的使用规律。一天中的时段的划分可以为均匀划分，也可以非均匀划分，例如可以设置每天的10-0点以及0点到6点为一个时段，该时段为睡眠时段；该时段采集的搜索类别为用户在睡眠阶段可能搜索的query的类别，如睡眠音乐，或者定闹铃等相关的搜索类别。可以设置6点到8点为起床时段，该时段的搜索类别可以为用户在起床阶段喜欢听的信息，如某些类别的音乐或者某些类别的新闻等等。以此方式，还可以设置其他时段，并将时段的划分方式存储在云端，以便于云端采集每个时段各智能语音设备的当前时段搜索次数最多的N个搜索类别。
第四种、根据智能语音设备的用户属性信息，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为智能语音设备的热词；
本实施例的热词，除了可以为网络中的搜索信息外，还可以为信息资源主题词。例如，本实施例的信息资源库可以为广告库，信息资源主题词对应可以为广告主题词。其中用户属性信息可以包括地域、年龄、职业、性别、爱好以及婚姻状况中至少一种。广告主在购买广告主题词时，为了提高广告的投放效率，可以设置适合投放广告的用户属性信息，如有些广告时针对成年人的广告，可以设置年龄大于18岁；有些广告为某个特定区域的信息，可以设置投放区域；有些广告是特定职业的培训广告，可以设置某些职业的相关用户才可以看到；还有些广告是针对女性的用户，可以设置仅女性可以看到该广告；还有些广告还可以针对已婚人士投放，还有些广告需要针对有特殊爱好的用户投放等等。若显示屏上可以展示多个热词，且多个热词都展示广告主题词时，广告主在购买广告主题词时，还可以购买广告主题词在显示屏上的排位。如排位越靠前的广告主题词的价位可能更高。云端根据智能设备的用户属性信息，从广告库中获取每个排位的广告主题词，若同一排位的广告主题词有多个时，可以进一步根据该排位的多个广告主题词中各广告主题词的标价，获取标价坐高的广告主题词作为可以展示在该排位的热词；或者还可以进一步根据该排位的多个广告主题词在最近的历史时间周期中被展示的次数，选择展示次数最多的广告主题词作为该配位的热词；或者还可以采用其他策略获取各排位的作为热词的广告主题词，在此不再一一举例赘述。
第五种、根据智能语音设备的用户属性信息和当前时刻，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为智能语音设备的热词。
该第五种情况，与上述第四种情况相同，信息资源库可以为广告库，信息资源主题词对应可以为广告主题词。在上述第四种情况的基础上，增加当前时刻，来筛选广告主题词。例如，某些广告设置有投放时间，此时结合当前时刻来筛选相应广告的广告主题词是否应该被作为热词。其余实现原理同上，详细在此不再赘述。
本实施例的上述第一种情况中获取的热词，针对于所有智能语音设备获取的热词均相同；而对于第二种情况到第五种情况，针对于不同的智能语音设备，历史搜索数据以及用户属性信息均不相同，获取的热词也不相同。即本实施例的技术方案，还能够针对不同的智能语音设备进行有针对性地个性化的热词推荐，热词推荐效率更高，使得推荐的热词会更加符合智能语音设备的用户的需求，同时能够有效地提高智能语音设备的用户的使用体验度。
本实施例中的上述几种情况中的N为正整数可以为1、2或者其他正整数。例如若智能语音设备带有显示屏，根据显示屏的尺寸大小，可以设置该显示屏显示2个、3个、5个或者其他数量个的热词。且显示屏上显示的热词可以采用上述五种情况中的1种、2种、或者多种方式获取的。
本实施例以上述五种情况为例，描述热词筛选策略。实际应用中，还可以基于上述热词筛选策略，扩展出其他相应的热词筛选策略，在此不再一一举例赘述。
另外，可选地，若智能语音设备中不携带显示屏时，此时可以仅获取一个热词，以供智能语音设备通过语音的方式播放该热词，此时该热词可以采用如上五种情况中任意一种来获取。
本实施例的技术方案，可以应用在用户唤醒智能语音设备后，由智能语音设备基于本实施例的技术方案进行热词推荐，能够有效地提升用户活跃度，同时还可以根据个性化策略在热词中植入相应的广告词，能够取得商业化广告收入。
本实施例的智能语音设备的热词推荐方法，通过采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；向智能语音设备推送获取到的热词，以供智能语音设备主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本实施例的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
图2是根据本申请第二实施例的示意图。如图2所示，本实施例在智能语音设备侧描述本实施例的技术方案，本实施例的智能语音设备的热词推荐方法，具体可以包括如下步骤：
S200、接收云端推送的热词，该热词为云端采用预设的热词筛选策略获取的；
S201、主动向用户推荐热词。
本实施例的技术方案，与上述图1所示实施例的区别在于，本实施例在智能语音设备侧描述本申请的技术方案。
例如，本实施例的智能语音设备主动向用户推荐热词，具体可以包括如下两种方式：
第一种方式：智能语音设备携带显示屏时，此时可以包括：在显示屏上展示热词，以实现主动向用户推荐热词；
第二种方式：智能语音设备未携带显示屏时，此时可以包括：通过语音的方式播放热词，以实现主动向用户推荐热词。
进一步可选地，针对于上述第一种方式，在显示屏上展示热词，以实现主动向用户推荐热词之后，用户可以点击该显示屏，选择一个热词，以获取该热词相关的资源信息，具体可以包括如下步骤：
1、智能语音设备检测显示屏上的热词是否被用户点击；若检测到显示屏的热词被用户点击时，执行步骤2；否则继续检测；
2、从云端获取热词的资源信息；
具体地，可以向云端发送携带该热词的资源信息，并接收云端返回的该热词的资源信息。
3、在显示屏上展示热词的资源信息，或者通过语音的方式播放热词的资源信息。
例如，若该热词的资源信息为视频时，可以在显示屏上展示该热词的资源信息，同时以语音的方式播放视频中的音频。若该热词的资源信息为音频时，直接通过语音的方式播放热词的资源信息。
进一步可选地，针对于上述第二种方式，通过语音的方式播放热词，以实现主动向用户推荐热词之后，具体还可以包括如下步骤：
a、通过语音的方式播放是否播放热词的资源信息的询问信息；
例如智能语音设备获取到该热词后，同时还要播放是否播放该热词的资源信息的询问信息，以询问用户是否需要听取该热词的资源信息。需要说明的是，该询问信息也是云端生成并发送至智能语音设备的。
b、检测并获取用户的反馈信息，并判断用户的反馈信息是否想要播放该热词的资源信息；若是，执行步骤c；否则，智能语音设备暂不执行任何操作，等待用户的指示，结束。
c、确定用户想要播放热词的资源信息；
d、从云端获取热词的资源信息；
e、通过语音的方式播放热词的资源信息。
本实施例的智能语音设备的热词推荐方法，通过接收云端推送的热词，该热词为云端采用预设的热词筛选策略获取的；主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本实施例的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
图3是根据本申请第三实施例的示意图。如图3所示，本实施例的云端设备300，具体可以包括：
获取模块301，用于采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
推送模块302，用于向智能语音设备推送获取到的热词，以供智能语音设备主动向用户推荐热词。
进一步可选地，本实施例的云端设备300中，获取模块301，用于执行如下至少一种：
根据历史时间周期内、全网用户搜索各搜索词的搜索次数，获取搜索次数最多的N个搜索词，作为智能语音设备的热词；
根据智能语音设备的历史搜索数据挖掘历史搜索中搜索次数最多的N个搜索类别，作为智能语音设备的热词；
根据智能语音设备的历史搜索数据挖掘当前时段搜索次数最多的N个搜索类别，作为智能语音设备的热词；
根据智能语音设备的用户属性信息，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为智能语音设备的热词；或者
根据智能语音设备的用户属性信息和当前时刻，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为智能语音设备的热词。
本实施例的云端设备300，通过采用上述模块实现智能语音设备的热词推荐的实现原理以及技术效果，与上述图1所示实施例的相关方法相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。
图4是根据本申请第四实施例的示意图。如图4所示，本实施例的智能语音设备400，具体可以包括：
接收模块401，用于接收云端推送的热词，所述热词为所述云端采用预设的热词筛选策略获取的；
推荐模块402，用于主动向用户推荐所述热词。
进一步可选地，本实施例的智能语音设备400中，推荐模块402，用于：
在显示屏上展示热词，以实现主动向用户推荐热词；
或者通过语音的方式播放热词，以实现主动向用户推荐热词。
进一步可选地，本实施例的智能语音设备400中，还包括：
检测模块403，用于检测显示屏的热词是否被用户点击；
获取模块404，用于若检测到显示屏的热词被用户点击时，从云端获取热词的资源信息；
投放模块405，用于在显示屏上展示热词的资源信息，或者通过语音的方式播放热词的资源信息。
或者可选地，本实施例的智能语音设备400中：
投放模块405，还用于通过语音的方式播放是否播放热词的资源信息的询问信息；
检测模块403，还用于检测并确定用户想要播放热词的资源信息；
获取模块404，还用于从云端获取热词的资源信息；
投放模块405，还用于通过语音的方式播放热词的资源信息。
本实施例的智能语音设备400，通过采用上述模块实现智能语音设备的热词推荐的实现原理以及技术效果，与上述图2所示实施例的相关方法相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。
图5是根据本申请第五实施例的示意图。如图5所示，本实施例的智能语音设备的热词推荐系统，包括：云端设备500A和智能语音设备500B，其中云端设备500A可以采用如上图3所示实施例的云端设备300，智能语音设备500B可以采用如上图4所示实施例的智能语音设备400。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图6所示，是根据本申请实施例的实现智能语音设备的热词推荐方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图6所示，该电子设备包括：一个或多个处理器601、存储器602，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图6中以一个处理器601为例。
存储器602即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的智能语音设备的热词推荐方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的智能语音设备的热词推荐方法。
存储器602作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的智能语音设备的热词推荐方法对应的程序指令/模块(例如，附图3所示的相关模块，和附图4所示的相关模块)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的智能语音设备的热词推荐方法。
存储器602可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储实现智能语音设备的热词推荐方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器602可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至实现智能语音设备的热词推荐方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
实现智能语音设备的热词推荐方法的电子设备还可以包括：输入装置603和输出装置604。处理器601、存储器602、输入装置603和输出装置604可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
输入装置603可接收输入的数字或字符信息，以及产生与实现智能语音设备的热词推荐方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置604可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，通过采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；向智能语音设备推送获取到的热词，以供智能语音设备主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本申请的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
进一步地，根据本申请实施例的技术方案，还可以通过多种方式实现采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词，能够实现智能语音设备的热词的个性化设置需求，提高热词的推荐效率。
根据本申请实施例的技术方案，还可以通过接收云端推送的热词，该热词为云端采用预设的热词筛选策略获取的；主动向用户推荐热词，能够克服现有技术的不足，实现主动地为智能语音设备推荐热词，能够有效地丰富智能语音设备的性能，增强其灵活性。而且，本申请的技术方案，还能够提高用户的使用体验度，增强智能语音设备的用户的粘性。
进一步地，根据本申请实施例的技术方案，还可以进一步在显示屏上展示热词的资源信息，或者通过语音的方式播放热词的资源信息，以在推荐热词的基础上，进一步丰富推荐信息，提高推荐效率。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (15)
1.一种智能语音设备的热词推荐方法，其特征在于，包括：
采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
向所述智能语音设备推送获取到的所述热词，以供所述智能语音设备主动向用户推荐所述热词。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词，包括如下至少一种：
根据历史时间周期内、全网用户搜索各搜索词的搜索次数，获取搜索次数最多的N个搜索词，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘历史搜索中搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘当前时段搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的用户属性信息，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词；或者
根据所述智能语音设备的用户属性信息和当前时刻，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词。
3.一种智能语音设备的热词推荐方法，其特征在于，包括：
接收云端推送的热词，所述热词为所述云端采用预设的热词筛选策略获取的；
主动向用户推荐所述热词。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，主动向用户推荐所述热词，包括：
在显示屏上展示所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词；
或者通过语音的方式播放所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在显示屏上展示所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词之后，所述方法还包括：
检测所述显示屏的所述热词是否被所述用户点击；
若检测到所述显示屏的所述热词被所述用户点击时，从所述云端获取所述热词的资源信息；
在所述显示屏上展示所述热词的资源信息，或者通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过语音的方式播放所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词之后，所述方法还包括：
通过语音的方式播放是否播放所述热词的资源信息的询问信息；
检测并确定所述用户想要播放所述热词的资源信息；
从所述云端获取所述热词的资源信息；
通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
7.一种云端设备，其特征在于，包括：
获取模块，用于采用预设的热词筛选策略，获取智能语音设备的热词；
推送模块，用于向所述智能语音设备推送获取到的所述热词，以供所述智能语音设备主动向用户推荐所述热词。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述获取模块，用于执行如下至少一种：
根据历史时间周期内、全网用户搜索各搜索词的搜索次数，获取搜索次数最多的N个搜索词，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘历史搜索中搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的历史搜索数据挖掘当前时段搜索次数最多的N个搜索类别，作为所述智能语音设备的所述热词；
根据所述智能语音设备的用户属性信息，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词；或者
根据所述智能语音设备的用户属性信息和当前时刻，从信息资源库中获取匹配的N个信息资源主题词，作为所述智能语音设备的所述热词。
9.一种智能语音设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收云端推送的热词，所述热词为所述云端采用预设的热词筛选策略获取的；
推荐模块，用于主动向用户推荐所述热词。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于，所述推荐模块，用于：
在显示屏上展示所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词；
或者通过语音的方式播放所述热词，以实现主动向所述用户推荐所述热词。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：
检测模块，用于检测所述显示屏的所述热词是否被所述用户点击；
获取模块，用于若检测到所述显示屏的所述热词被所述用户点击时，从所述云端获取所述热词的资源信息；
投放模块，用于在所述显示屏上展示所述热词的资源信息，或者通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于：
所述投放模块，还用于通过语音的方式播放是否播放所述热词的资源信息的询问信息；
所述检测模块，还用于检测并确定所述用户想要播放所述热词的资源信息；
所述获取模块，还用于从所述云端获取所述热词的资源信息；
所述投放模块，还用于通过语音的方式播放所述热词的资源信息。
13.一种智能语音设备的热词推荐系统，其特征在于，包括：云端设备和智能语音设备，其中所述云端设备采用如上权利要求7或8所述的云端设备，所述智能语音设备采用如上权利要求9-12任一所述的智能语音设备。
14.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-2、或者3-6中任一项所述的方法。
15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-2、或者3-6中任一项所述的方法。
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