CN114490981A - 信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备,包括:按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。本申请实现了语音文本信息的自动日记式记录,通过系统的记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,告别繁琐耗时的主动记录,提升了用户的使用体验。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,特别地涉及一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备。
背景技术
伴随着大数据时代到临,后台系统数据记录越来越多,用户对于自身了解却越来越少,一些用户可能会通过系统的使用记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,目前使用的系统和软件并无相关功能,有也只有一个粗略的统计,并无具体信息记录,并不能给予用户想要的信息来了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,用户想要具体的信息反馈只能通过平时主动的进行信息记录来实现,主动记录则繁琐耗时。
发明内容
针对上述问题,本申请提供一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备,解决了相关技术中目前使用的系统和软件并无相关功能,有也只有一个粗略的统计,并无具体信息记录,并不能给予用户想要的信息来了解自身习惯或喜好,或者进行回忆的技术问题。
第一方面,本申请提供了一种信息反馈方法,所述方法包括:
按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
在一些实施例中,所述按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息,包括:
通过结构化查询语言查询所述历史语音文本数据库中用户的语音文本信息;
通过自然语言处理从所述用户的语音文本信息用挑选出强相关数据。
在一些实施例中,所述将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库,包括:
将所述强相关数据按照预设存储格式存储到信息数据库。
在一些实施例中,所述预设存储格式包括:
编号、关键词/句、出现频率。
在一些实施例中,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
按照预设定时时间将所述信息数据库中的信息推送给用户。
在一些实施例中,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
当判断接收到用户的信息推送请求时,将所述信息数据库中的信息推送给用户。
在一些实施例中,所述方法还包括:
实时判断是否达到预设时间间隔;
若达到预设时间间隔,则执行步骤按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息。
第二方面,一种信息反馈系统,所述系统包括:
挑选单元,用于按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
存储单元,用于将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
推送单元,用于按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
第三方面,一种存储介质,该存储介质存储的计算机程序,可被一个或多个处理器执行,可用来实现如上述第一方面所述的信息反馈方法。
第四方面,一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如上述第一方面所述的信息反馈方法。
本申请提供的一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备,包括:按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。本申请实现了语音文本信息的自动日记式记录,通过系统的记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,告别繁琐耗时的主动记录,提升了用户的使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种信息反馈方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种信息反馈系统的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的连接框图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本申请的实施方式,借此对本申请如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本申请的保护范围之内。
由背景技术可知,伴随着大数据时代到临,后台系统数据记录越来越多,用户对于自身了解却越来越少,一些用户可能会通过系统的使用记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,目前使用的系统和软件并无相关功能,有也只有一个粗略的统计,并无具体信息记录,并不能给予用户想要的信息来了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,用户想要具体的信息反馈只能通过平时主动的进行信息记录来实现,主动记录则繁琐耗时。
有鉴于此,本申请提供一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备,解决了相关技术中目前使用的系统和软件并无相关功能,有也只有一个粗略的统计,并无具体信息记录,并不能给予用户想要的信息来了解自身习惯或喜好,或者进行回忆的技术问题。
实施例一
图1为本申请实施例提供的一种信息反馈方法的流程示意图,如图1所示,本方法包括:
S101、按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
S102、将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
S103、按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
需要说明的是,人们在日常使用语音系统时把和用户或者产品强相关的语音记录保存,即保存在历史语音文本数据库中,在用户使用语音产品后一段时间,把和用户语音中和用户本身强相关的语音从大数据中筛选出并通过可视化数据表的形式反馈给用户自身。这个具体的筛选操作就是从出后台数据库中记录的用户语音文本进行使用频次的排序操作,热词或者热句的判断根据出现语音文本出现的频率来实现。
本发明的设计初心即是为了客户更好了解自身,或者说是在用户的主观要求下想更好的了解自己,生动的一点说,人一般每天都会用手机,你的手机一天解锁了多少次,亮屏多久这类后台存储的信息少有软件能给推送,有的用户就有这种需求;语音即是一个道理,不同的是语音是信息的载体,能够存储丰富的信息,记录用户很多值得回忆的东西。比如,用户每天对语音产品说我今天吃得少,瘦了一斤,一周下来就是给用户反馈此类语音七次,用户长此以往便会见证自身的改变与不变,既拓展了语音类产品功能,又提升了用户多维度使用体验。
在一些实施例中,所述按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息,包括:
通过结构化查询语言查询所述历史语音文本数据库中用户的语音文本信息;
通过自然语言处理从所述用户的语音文本信息用挑选出强相关数据。
需要说明的是,从后台数据库,即历史语音文本数据库的庞杂的数据中和用户强相关的关键信息提取出来,即强相关数据,因为后台数据库很多字段信息只有专业人员才会看懂,用户并不知道是什么,这个提取的方法就是利用数据库的CRUD相关方法,使用SQL语音select语音文本内容、时间等重要信息,即筛选原有语音系统中的用户语音内容、时间的字段,把这些的信息拷贝到本系统专用信息数据库下面。
每个人的强相关数据具体的内容不同,是由用户的语音记录形成的,用户在和本产品设备或者说是嵌入本语音系统的设备上使用过程中便会记录一些有用的数据,这些数据源于语音文本的解析,NLP的技术,把用户语音说出的完整句子进行切割,形成短句/短词,运用词法分析、各种训练模型等,分割后的频率高的词或者句就作为用户的强相关数据,也可以理解为用户最常用的语音文本,用户的语音文本记录进行切割时,根据上下文语义进行判断把重点信息(也就是强相关数据或者叫做热词,代表和用户直接重点相关的)作为记录保存,其实这不仅仅针对词,对于短句子同样适用,这部分是为了支持在开放式语音对话系统基础上记载用户私人的流行语或者说是口头禅。
在一些实施例中,所述将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库,包括:
将所述强相关数据按照预设存储格式存储到信息数据库。
在一些实施例中,所述预设存储格式包括:
编号、关键词/句、出现频率。
需要说明的是,后台数据库,即所述历史语音文本数据库存储着大量的语音文本信息,这个记录是原本语音系统后台数据库自动存储的,就像微信聊天一样,在数据库中伴随着用户聊天一样;语音本身通过语音文本转化技术变为二进制数据码,再通过编解码的形式转化为人们能够看懂的语音文本在数据库中存储。开始记录的时间点:用户通过语音唤醒设备后,通过语音语义判断当前用户指令是否能进入开放式聊天系统,这个判断在于通过语音转文字即语音识别技术也是原有语音系统的内容,非开放式聊天系统时设备要执行用户的指令完成要做的事,当处于开放式聊天时便是本专利实现的入口:处于开放式聊天系统时,用户所有的语音记载这些文本信息便是用户日常在开放式对话时系统所记录下来的,在用户通过语音唤醒嵌入本系统的设备时启动,处于开放式聊天场景后,用户的语音便是源数据,这个源数据即语音文本信息语句,语句文本中在通过语音分词处理后,利用服务器后台数据库SQL语句select模糊筛选出反复出现的语音文本(包括短词短句,频率高的就是热词热句,这些热词热句就是日后要推送的内容)之后后台数据库对用户语音文本数据次数进行排序等操作,排序方法可以使用快速排序、堆排序来实现,都不难对比和发现出语音文本热词或者热句的出现频率,频率代表着用户语音的使用次数,按照字段:编号(主键)、关键词/句、出现频率,定期存储在本系统专有的信息数据库中。
具体的,按照出现频率进行排序,出现频率越高的越优先推送用户。
其中,存储在信息数据库中有以下几点优点:
1)更快更方面;
2)高内聚低耦合微服务思想便于程序部署和拓展;
3)封装性:用户直接查询独立数据库,后台大数据库不和用户相关,用户只要知道独立数据库,具体后台数据库和独立数据怎么操作在用户查询时不相干;
4)预处理:用户想要的功能在独立数据库中已经做好了,因为这之前独立数据库已经和后台总数据库相互结束。
在一些实施例中,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
按照预设定时时间将所述信息数据库中的信息推送给用户。
在一些实施例中,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
当判断接收到用户的信息推送请求时,将所述信息数据库中的信息推送给用户。
需要说明的是,预设推送规则包括并不限于上述两种规则,具体可以根据需要和实际情况自行设定和选择。
在一些实施例中,所述方法还包括:
实时判断是否达到预设时间间隔;
若达到预设时间间隔,则执行步骤按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息。
需要说明的是,历史语音文本数据库中的数据会随着用户日常使用微信等语音对话系统时新增数据,因此需要定期从中进行或许信息,更新本系统的信息数据库,以得到更准确的反馈。
综上所述,本申请实施例提供了一种信息反馈方法,包括:按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。本申请实现了语音文本信息的自动日记式记录,通过系统的记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,告别繁琐耗时的主动记录,提升了用户的使用体验。
实施例二
基于上述本发明实施例公开的信息反馈方法,图2具体公开了应用该信息反馈方法的信息反馈系统。
如图2所示,本发明实施例公开了一种信息反馈系统,所述系统包括:
挑选单元201,用于按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
存储单元202,用于将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
推送单元203,用于按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
以上本发明实施例公开的信息反馈系统中的各个单元的具体工作过程,可参见本发明上述实施例公开的信息反馈方法中的对应内容,这里不再进行赘述。
综上所述,本申请实施例提供了一种信息反馈系统,包括:按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。本申请实现了语音文本信息的自动日记式记录,通过系统的记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,告别繁琐耗时的主动记录,提升了用户的使用体验。
实施例三
本实施例还提供一种计算机可读存储介质,如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如,SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时可以实现如实施例一的方法步骤,本实施例在此不再重复赘述。
实施例四
图3为本申请实施例提供的一种电子设备500的连接框图,如图3所示,该电子设备500可以包括:处理器501,存储器502,多媒体组件503,输入/输出(I/O)接口504,以及通信组件505。
其中,处理器501用于执行如实施例一中的信息反馈方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据,这些数据例如可以包括电子设备中的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。
处理器501可以是专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable LogicDevice,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述实施例一中的信息反馈方法。
存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件,该屏幕可以是触摸屏,音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如,音频组件可以包括一个麦克风,麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器或通过通信组件发送。音频组件还包括至少一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口,上述其他接口模块可以是键盘,鼠标,按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。
通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信,例如Wi-Fi,蓝牙,近场通信(Near Field Communication,简称NFC),2G、3G或4G,或它们中的一种或几种的组合,因此相应的该通信组件505可以包括:Wi-Fi模块,蓝牙模块,NFC模块。
综上,本申请提供的一种信息反馈方法、系统、存储介质及电子设备,该方法包括:按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。本申请实现了语音文本信息的自动日记式记录,通过系统的记录了解自身习惯或喜好,或者进行回忆,告别繁琐耗时的主动记录,提升了用户的使用体验。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法实施例仅仅是示意性的。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
虽然本申请所揭露的实施方式如上,但上述的内容只是为了便于理解本申请而采用的实施方式,并非用以限定本申请。任何本申请所属技术领域内的技术人员,在不脱离本申请所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本申请的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。
Claims (10)
1.一种信息反馈方法,其特征在于,所述方法包括:
按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息,包括:
通过结构化查询语言查询所述历史语音文本数据库中用户的语音文本信息;
通过自然语言处理从所述用户的语音文本信息用挑选出强相关数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库,包括:
将所述强相关数据按照预设存储格式存储到信息数据库。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设存储格式包括:
编号、关键词/句、出现频率。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
按照预设定时时间将所述信息数据库中的信息推送给用户。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户,包括:
当判断接收到用户的信息推送请求时,将所述信息数据库中的信息推送给用户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
实时判断是否达到预设时间间隔;
若达到预设时间间隔,则执行步骤按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息。
8.一种信息反馈系统,其特征在于,所述系统包括:
挑选单元,用于按照预设挑选规则从历史语音文本数据库中挑选目标信息;
存储单元,用于将所述挑选出的目标信息存储到信息数据库;
推送单元,用于按照预设推送规则将所述信息数据库中的信息推送给用户。
9.一种存储介质,其特征在于,该存储介质存储的计算机程序,可被一个或多个处理器执行,可用来实现如权利要求1~7任意一项所述的信息反馈方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述存储器和所述处理器之间互相通信连接,该计算机程序被所述处理器执行时,执行如权利要求1~7任意一项所述的信息反馈方法。
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Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108231080A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-29 | 广州蓝豹智能科技有限公司 | 语音推送方法、装置、智能设备和存储介质 |
CN109726265A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 辅助聊天的信息处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110070858A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-07-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种文明用语提醒方法、装置及移动设备 |
CN111368025A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-07-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质 |
CN112562659A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 上海科大讯飞信息科技有限公司 | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112735428A (zh) * | 2020-12-27 | 2021-04-30 | 科大讯飞(上海)科技有限公司 | 一种热词获取方法、语音识别方法及相关设备 |
-
2022
- 2022-01-21 CN CN202210070201.3A patent/CN114490981A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108231080A (zh) * | 2018-01-05 | 2018-06-29 | 广州蓝豹智能科技有限公司 | 语音推送方法、装置、智能设备和存储介质 |
CN109726265A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 辅助聊天的信息处理方法、设备及计算机可读存储介质 |
CN110070858A (zh) * | 2019-05-05 | 2019-07-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种文明用语提醒方法、装置及移动设备 |
CN111368025A (zh) * | 2020-02-24 | 2020-07-03 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 智能语音设备的热词推荐方法、设备及存储介质 |
CN112562659A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-26 | 上海科大讯飞信息科技有限公司 | 语音识别方法、装置、电子设备和存储介质 |
CN112735428A (zh) * | 2020-12-27 | 2021-04-30 | 科大讯飞(上海)科技有限公司 | 一种热词获取方法、语音识别方法及相关设备 |
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