CN111354429A - 对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统及方法 - Google Patents

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CN111354429A CN201811574003.0A CN201811574003A CN111354429A CN 111354429 A CN111354429 A CN 111354429A CN 201811574003 A CN201811574003 A CN 201811574003A CN 111354429 A CN111354429 A CN 111354429A
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段博文
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Abstract

本发明提供一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，包括录入痕迹存储模块存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息；分析处理模块统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，当使用频率大于第一预设阈值和(或)完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据发送给结果显示模块；当使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据发送给结果显示模块；结果显示模块，医生根据第一数据判断该控件是否增加对AI的使用，根据第二数据判断是否删除该控件。本发明还公开了一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法。本发明能分析医生录入日志行为，优化医疗环节，提高效率。

Description

对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统及方法
技术领域
本发明涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统及方法。
背景技术
随着信息技术的发展和医疗信息化的建设，目前医院已经使用各类信息化软件辅助医疗行业流程，如HIS(医院信息管理系统)、EMR(电子病历系统)、PACS(医学影像存档及传输系统)、RIS(影像信息管理系统)等。
随着信息化系统遍布各个医疗领域，医学报告系统多为报告模板加人工编辑的形式。相比于传统的模式，新出的结构化报告在提高效率、辅助诊断等方面有巨大优势。同时，结构化报告可以产生很多精确的医生录入日志，海量的日志中记录了医生大量的的行为，具有很高的分析价值，但是日志本身的信息化比较单一，只有将大量日志联合起来，多维度、智能化的分析，才能发挥出这些日志的最大价值，如何从大量的日志中挖掘出有价值的信息，以便于优化医疗环节和医疗信息系统质量，提高医疗、教学和科研的质量与效率，是一件尤为重要的事情，目前还没有这种统计分析系统解决上述方案。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统及方法，能够分析医生录入日志的行为，解决现有技术中不能优化医疗环节、提高医疗、教学的质量和效率的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
一方面，本发明提供了一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，包括录入痕迹存储模块、分析处理模块和结果显示模块，其中，录入痕迹存储模块，与分析处理模块相连，用于存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，日志信息包括初诊医生的信息、单病种结构化报告的ID、单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个控件所用的时间、填写每个控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录；分析处理模块，分别与录入痕迹存储模块和结果显示模块相连，用于获取所有单病种结构化报告中每个控件的ID和完成每个控件所用的时间，统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，并对使用频率和完成每个控件所用的时间进行分析，当使用频率大于第一预设阈值和(或)完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将第一数据发送给结果显示模块；当使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将第二数据发送给结果显示模块；结果显示模块，与分析处理模块相连，用于显示第一数据和第二数据，医生根据第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据第二数据，判断是否删除该控件。
优选地，分析处理模块还包括计算单元，用于获取所有单病种结构化报告的ID、完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，当平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将第三数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还用于显示第三数据，医生根据第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
优选地，计算单元还用于获取手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个手动录入的项目ID的录入频率，当录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将第四数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还用于显示第四数据，医生根据第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
优选地，分析处理模块还包括统计单元，用于获取所有初诊医生信息、复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将第五数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还用于显示第五数据，医生根据第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
优选地，统计单元，还用于获取填写每个控件的顺序、单病种结构化报告中每个控件的ID，根据填写每个控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将第六数据发送给结果显示模块；其中，结果显示模块还用于显示第六数据，医生根据第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
优选地，统计单元，还用于获取单病种结构化报告的ID，基于单病种结构化报告的ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个初诊医生和每个复诊医生每天所负责的单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还用于显示统计表，医生根据统计表，评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
另一方面，本发明还提供了一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，包括：录入痕迹存储模块存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，日志信息包括初诊医生的信息、单病种结构化报告的ID、单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个控件所用的时间、填写每个控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录；分析处理模块获取所有单病种结构化报告中每个控件的ID和所述完成每个控件所用的时间，统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，并对使用频率和完成每个控件所用的时间进行分析，当使用频率大于第一预设阈值和(或)完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将第一数据发送给结果显示模块；当使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将第二数据发送给结果显示模块；结果显示模块显示第一数据和第二数据，医生根据第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据第二数据，判断是否删除该控件。
优选地，该方法还包括：分析处理模块中的计算单元获取所有单病种结构化报告的ID、完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，当平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将第三数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第三数据，医生根据第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
优选地，该方法还包括：计算单元还获取手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个手动录入的项目ID的录入频率，当录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将第四数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第四数据，医生根据第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
优选地，该方法还包括：分析处理模块中的统计单元获取所有初诊医生的信息、复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将第五数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第五数据，医生根据第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
优选地，该方法还包括：统计单元还获取填写每个控件的顺序、单病种结构化报告中每个控件的ID，根据填写每个控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将第六数据发送给结果显示模块；其中，结果显示模块还显示第六数据，医生根据第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
优选地，统计单元还获取单病种结构化报告的ID，基于单病种结构化报告的ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个初诊医生和每个复诊医生每天所负责的单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示统计表，医生根据统计表，评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
本发明的技术效果：
1.由于本发明中设置了录入痕迹存储模块、分析处理模块和结果显示模块，分析处理模块可以统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率和完成每个控件所用的时间，将控件使用频率高和(或)完成每个控件所使用的时间过长的控件ID显示给结果显示模块，医生可以根据显示的结果，判断是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，改进产品，优化医疗环节，提高了医生的诊断效率和诊断质量；当使用频率过小时，医生可以考虑将该控件删除，以达到简化流程的效果；
2.由于本发明设置了计算单元，可以计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，将平均时间过长的单病种结构化报告的ID显示到结果显示模块，医生可以判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计，改善结构化报告的架构，提高医生的撰写速度；计算单元还可以统计某个时间段内每个手动录入的项目的录入频率，医生根据结果显示模块显示的数据，判断是否对该手动录入的项目设计进行优化，可以将手动录入的设计优化为选项的设计，方便医生撰写报告；
3.由于本发明设置了统计单元，可以统计复诊医生对初诊医生的修改频率，将修改频率过高的单病种结构化报告所对应的初诊医生信息显示出来，可以有针对性的对该初诊医生进行培训，提高医生的报告撰写水平；还可以统计初诊医生填写每个控件的次数，有针对性的对该初诊医生进行该控件的培训，来提高该初诊医生对该部位的病灶的熟练程度；还可以统计每个医生每天的工作量，方便评估医生来评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，能够优化业务分配方案。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1示出了根据本发明实施例一的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；
图2示出了本发明实施例一的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统中的结构化报告界面示意图；
图3示出了根据本发明实施例二的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；
图4示出了根据本发明实施例三的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；
图5示出了根据本发明实施例四的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法流程图；
图6示出了本发明实施例四的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法中的结构化报告界面示意图。
具体实施方式
下面将参考附图并结合实施例，来详细说明本发明。
实施例一
图1示出了根据本发明实施例一的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；如图1所示，该系统包括录入痕迹存储模块10、分析处理模块20和结果显示模块30，其中，
录入痕迹存储模块10，与分析处理模块20相连，用于存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，日志信息包括初诊医生的信息、单病种结构化报告的ID、单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个控件所用的时间、填写每个控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录；
其中，初诊医生的信息包括医生的姓名、编号等；
图2示出了本发明实施例一的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统中的结构化报告界面示意图；如图2所示，例如，单病种结构化报告为肺癌筛查结构化报告，每个单病种结构化报告设置有唯一一个ID，肺结节、结节内部特征等都是控件，每个控件设置有唯一一个ID。
分析处理模块20，分别与录入痕迹存储模块10和结果显示模块30相连，用于获取所有单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的ID和完成每个控件所用的时间，统计每个单病种结构化报告中每个控件的使用频率，并对使用频率和完成每个控件所用的时间进行分析，当使用频率大于第一预设阈值和(或)完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将第一数据发送给结果显示模块30；当使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将第二数据发送给结果显示模块30；
例如，统计一个月内每个单病种结构化报告中每个控件的使用频率，第一预设阈值为500，第二预设阈值为1分钟，当视频频率大于500和(或)大于1分钟时，将该控件的ID定义为第一数据发送给结果显示模块30。第三预设阈值为10，则使用频率小于10的控件ID定义为第二数据发送给结果显示模块30。显示的表现形式可以用颜色区分，也可以用标记区分，比如第一数据显示红色，第二数据显示蓝色，在此不做限定。
第一预设阈值与某个时间段相匹配，根据需求进行设定，在此不做限定。
结果显示模块30，与分析处理模块20相连，用于显示第一数据和第二数据，医生根据第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据第二数据，判断是否删除该控件。
例如，医生可以将第一数据对应的控件增加AI的使用，辅助医生诊断，提高诊断效率，也可以将第二数据对应的控件删除，简化撰写流程。
本发明的实施例设置了录入痕迹存储模块、分析处理模块和结果显示模块，分析处理模块可以统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率和完成每个控件所用的时间，将控件使用频率高和(或)完成每个控件所使用的时间过长的控件ID显示给结果显示模块，医生可以根据显示的结果，判断是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，改进产品，优化医疗环节，提高了医生的诊断效率和诊断质量；当使用频率过小时，医生可以考虑将该控件删除，以达到简化流程的效果。
实施例二
图3示出了根据本发明实施例二的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；如图3所示，分析处理模块20还包括计算单元202，用于获取所有单病种结构化报告的ID、完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，当平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将第三数据发送给结果显示模块30，其中，
结果显示模块30还用于显示第三数据，医生根据第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
例如，第四预设阈值为10分钟，则，将平均时间大于10分钟的单病种结构化报告的ID显示出来，可以考虑对该单病种结构化报告架构进行重新设计，以提高医生的撰写效率。
计算单元202还用于获取手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个手动录入的项目ID的录入频率，当录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将第四数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还用于显示第四数据，医生根据第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
例如，统计一个月内，每个手动录入项目ID的录入频率，第五预设阈值为100，当录入频率大于100时，医生可以对该手动录入的项目设计进行优化，可以修改为选项式供医生填写，提高撰写效率。
第五预设阈值与某个时间段相匹配，根据需求进行设定，在此不做限定。
本发明的实施例设置了计算单元，可以计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，将平均时间过长的单病种结构化报告的ID显示到结果显示模块，医生可以判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计，改善结构化报告的架构，提高医生的撰写速度；计算单元还可以统计某个时间段内每个手动录入的项目的录入频率，医生根据结果显示模块显示的数据，判断是否对该手动录入的项目设计进行优化，可以将手动录入的设计优化为选项的设计，方便医生撰写报告。
实施例三
图4示出了根据本发明实施例三的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统结构示意图；如图4所示，分析处理模块20还包括统计单元204，用于获取所有初诊医生信息、复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将第五数据发送给结果显示模块30，其中，
结果显示模块30还用于显示第五数据，医生根据第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
其中，统计单元204，还用于获取填写每个控件的顺序、单病种结构化报告中每个控件的ID，根据填写每个控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将第六数据发送给结果显示模块30；其中，
结果显示模块30还用于显示第六数据，医生根据第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
例如，某个初诊医生对控件ID为200001的控件填写了六次，先填写了控件200001，再填写控件200002，然后又返回修改控件200001，来回填写修改了六次，说明该初诊医生对控件200001不熟悉，对该控件的填写内容有所迟疑，说明针对该控件，可以对该初诊医生进行培训。
其中，统计单元204，还用于获取单病种结构化报告的ID，基于单病种结构化报告的ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个初诊医生和每个复诊医生每天所负责的单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给结果显示模块30，其中，
结果显示模块30还用于显示统计表，医生根据统计表，评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
统计表的形式可以为带颜色的柱状图，也可以为Excel表，在此不做限定。
本发明的实施例设置了统计单元，可以统计复诊医生对初诊医生的修改频率，将修改频率过高的单病种结构化报告所对应的初诊医生信息显示出来，可以有针对性的对该初诊医生进行培训，提高医生的报告撰写水平；还可以统计初诊医生填写每个控件的次数，有针对性的对该初诊医生进行该控件的培训，来提高该初诊医生对该部位的病灶的熟练程度；还可以统计每个医生每天的工作量，方便评估医生来评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，能够优化业务分配方案。
实施例四
图5示出了根据本发明实施例四的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法流程图，如图5所示，该方法包括以下步骤：
步骤S401，录入痕迹存储模块存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，日志信息包括初诊医生的信息、单病种结构化报告的ID、单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个控件所用的时间、填写每个控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录；
其中，初诊医生的信息包括医生的姓名、编号等；
图6示出了本发明实施例四的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法中的结构化报告界面示意图；如图6所示，例如，单病种结构化报告为肺癌筛查结构化报告，每个单病种结构化报告设置有唯一一个ID，肺结节、结节内部特征等都是控件，每个控件设置有唯一一个ID。
步骤S402，分析处理模块获取所有单病种结构化报告中每个控件的ID和所述完成每个控件所用的时间，统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，并对使用频率和完成每个控件所用的时间进行分析，当使用频率大于第一预设阈值和(或)完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将第一数据发送给结果显示模块；当使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将第二数据发送给结果显示模块；
例如，统计一个月内每个单病种结构化报告中每个控件的使用频率，第一预设阈值为500，第二预设阈值为1分钟，当视频频率大于500和(或)大于1分钟时，将该控件的ID定义为第一数据发送给结果显示模块30。第三预设阈值为10，则使用频率小于10的控件ID定义为第二数据发送给结果显示模块30。显示的表现形式可以用颜色区分，也可以用标记区分，比如第一数据显示红色，第二数据显示蓝色，在此不做限定。
第一预设阈值与某个时间段相匹配，根据需求进行设定，在此不做限定。
步骤S403，结果显示模块显示第一数据和第二数据，医生根据第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据第二数据，判断是否删除该控件。
例如，医生可以将第一数据对应的控件增加AI的使用，辅助医生诊断，提高诊断效率，也可以将第二数据对应的控件删除，简化撰写流程。
其中，该方法还包括：分析处理模块中的计算单元获取所有单病种结构化报告的ID、完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，当平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将第三数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第三数据，医生根据第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
例如，第四预设阈值为10分钟，则，将平均时间大于10分钟的单病种结构化报告的ID显示出来，可以考虑对该单病种结构化报告架构进行重新设计，以提高医生的撰写效率。
其中，该方法还包括：计算单元还获取手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个手动录入的项目ID的录入频率，当录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将第四数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第四数据，医生根据第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
例如，统计一个月内，每个手动录入项目ID的录入频率，第五预设阈值为100，当录入频率大于100时，医生可以对该手动录入的项目设计进行优化，可以修改为选项式供医生填写，提高撰写效率。
第五预设阈值与某个时间段相匹配，根据需求进行设定，在此不做限定。
其中，该方法还包括：分析处理模块中的统计单元获取所有初诊医生的信息、复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将第五数据发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示第五数据，医生根据第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
其中，该方法还包括：统计单元还获取填写每个控件的顺序、单病种结构化报告中每个控件的ID，根据填写每个控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将第六数据发送给结果显示模块；其中，结果显示模块还显示第六数据，医生根据第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
例如，某个初诊医生对控件ID为200001的控件填写了六次，先填写了控件200001，再填写控件200002，然后又返回修改控件200001，来回填写修改了六次，说明该初诊医生对控件200001不熟悉，对该控件的填写内容有所迟疑，说明针对该控件，可以对该初诊医生进行培训。
其中，统计单元还获取单病种结构化报告的ID，基于单病种结构化报告的ID和复诊医生对初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个初诊医生和每个复诊医生每天所负责的单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给结果显示模块，其中，结果显示模块还显示统计表，医生根据统计表，评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
统计表的形式可以为带颜色的柱状图，也可以为Excel表，在此不做限定。
本发明的实施例中，分析处理模块可以统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率和完成每个控件所用的时间，将控件使用频率高和(或)完成每个控件所使用的时间过长的控件ID显示给结果显示模块，医生可以根据显示的结果，判断是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，改进产品，优化医疗环节，提高了医生的诊断效率和诊断质量；当使用频率过小时，医生可以考虑将该控件删除，以达到简化流程的效果；由于计算单元可以计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，将平均时间过长的单病种结构化报告的ID显示到结果显示模块，医生可以判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计，改善结构化报告的架构，提高医生的撰写速度；计算单元还可以统计某个时间段内每个手动录入的项目的录入频率，医生根据结果显示模块显示的数据，判断是否对该手动录入的项目设计进行优化，可以将手动录入的设计优化为选项的设计，方便医生撰写报告；由于统计单元可以统计复诊医生对初诊医生的修改频率，将修改频率过高的单病种结构化报告所对应的初诊医生信息显示出来，可以有针对性的对该初诊医生进行培训，提高医生的报告撰写水平；还可以统计初诊医生填写每个控件的次数，有针对性的对该初诊医生进行该控件的培训，来提高该初诊医生对该部位的病灶的熟练程度；还可以统计每个医生每天的工作量，方便评估医生来评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，能够优化业务分配方案。
从以上描述中，可以看出，本发明的上述实施例实现了如下技术效果：由于本发明的实施例中设置了录入痕迹存储模块、分析处理模块和结果显示模块，分析处理模块可以统计每个单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率和完成每个控件所用的时间，将控件使用频率高和(或)完成每个控件所使用的时间过长的控件ID显示给结果显示模块，医生可以根据显示的结果，判断是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，改进产品，优化医疗环节，提高了医生的诊断效率和诊断质量；当使用频率过小时，医生可以考虑将该控件删除，以达到简化流程的效果；由于本发明设置了计算单元，可以计算每个单病种结构化报告完成的平均时间，将平均时间过长的单病种结构化报告的ID显示到结果显示模块，医生可以判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计，改善结构化报告的架构，提高医生的撰写速度；计算单元还可以统计某个时间段内每个手动录入的项目的录入频率，医生根据结果显示模块显示的数据，判断是否对该手动录入的项目设计进行优化，可以将手动录入的设计优化为选项的设计，方便医生撰写报告；由于本发明设置了统计单元，可以统计复诊医生对初诊医生的修改频率，将修改频率过高的单病种结构化报告所对应的初诊医生信息显示出来，可以有针对性的对该初诊医生进行培训，提高医生的报告撰写水平；还可以统计初诊医生填写每个控件的次数，有针对性的对该初诊医生进行该控件的培训，来提高该初诊医生对该部位的病灶的熟练程度；还可以统计每个医生每天的工作量，方便评估医生来评估每个初诊医生和复诊医生的绩效，能够优化业务分配方案。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，包括录入痕迹存储模块、分析处理模块和结果显示模块，其中，
所述录入痕迹存储模块，与所述分析处理模块相连，用于存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，所述日志信息包括初诊医生的信息、所述单病种结构化报告的ID、所述单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个所述控件所用的时间、填写每个所述控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录；
所述分析处理模块，分别与所述录入痕迹存储模块和所述结果显示模块相连，用于获取所有所述单病种结构化报告中每个控件的ID和所述完成每个所述控件所用的时间，统计每个所述单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，并对所述使用频率和所述完成每个所述控件所用的时间进行分析，当所述使用频率大于第一预设阈值和(或)所述完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将所述第一数据发送给所述结果显示模块；当所述使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将所述第二数据发送给所述结果显示模块；
所述结果显示模块，与所述分析处理模块相连，用于显示所述第一数据和所述第二数据，医生根据所述第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据所述第二数据，判断是否删除该控件。
2.根据权利要求1所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，所述分析处理模块还包括计算单元，用于获取所有所述单病种结构化报告的ID、所述完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个所述单病种结构化报告完成的平均时间，当所述平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将所述第三数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还用于显示所述第三数据，医生根据所述第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
3.根据权利要求2所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，所述计算单元还用于获取所述手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个所述手动录入的项目ID的录入频率，当所述录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将所述第四数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还用于显示所述第四数据，医生根据所述第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
4.根据权利要求1所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，所述分析处理模块还包括统计单元，用于获取所有所述初诊医生的信息、所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录，统计所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当所述修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将所述第五数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还用于显示所述第五数据，医生根据所述第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
5.根据权利要求4所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，所述统计单元，还用于获取所述填写每个所述控件的顺序、所述单病种结构化报告中每个控件的ID，根据所述填写每个所述控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当所述次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将所述第六数据发送给所述结果显示模块；其中，
所述结果显示模块还用于显示所述第六数据，医生根据所述第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
6.根据权利要求4所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的系统，其特征在于，所述统计单元，还用于获取所述单病种结构化报告的ID，基于所述单病种结构化报告的ID和所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个所述初诊医生和每个所述复诊医生每天所负责的所述单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还用于显示所述统计表，医生根据所述统计表，评估每个所述初诊医生和所述复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
7.一种对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，包括：
录入痕迹存储模块存储每个医生录入单病种结构化报告的日志信息，所述日志信息包括初诊医生的信息、所述单病种结构化报告的ID、所述单病种结构化报告中每个控件的ID、完成单病种结构化报告所用的时间、完成每个所述控件所用的时间、填写每个所述控件的顺序、手动录入的项目ID和复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录；
分析处理模块获取所有所述单病种结构化报告中每个控件的ID和所述完成每个所述控件所用的时间，统计每个所述单病种结构化报告中某个时间段内每个控件的使用频率，并对所述使用频率和所述完成每个所述控件所用的时间进行分析，当所述使用频率大于第一预设阈值和(或)所述完成时间大于第二预设阈值时，将该控件的ID定义为第一数据，并将所述第一数据发送给结果显示模块；当所述使用频率小于等于第三预设阈值时，将该控件的ID定义为第二数据，并将所述第二数据发送给所述结果显示模块；
所述结果显示模块显示所述第一数据和所述第二数据，医生根据所述第一数据来判断该控件是否增加对AI的使用或者对自动化方面提出需求，根据所述第二数据，判断是否删除该控件。
8.根据权利要求7所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述分析处理模块中的计算单元获取所有所述单病种结构化报告的ID、所述完成单病种结构化报告所用的时间，计算每个所述单病种结构化报告完成的平均时间，当所述平均时间大于第四预设阈值时，将该单病种结构化报告的ID定义为第三数据，将所述第三数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还显示所述第三数据，医生根据所述第三数据判断是否对该单病种结构化报告进行重新设计。
9.根据权利要求8所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述计算单元还获取所述手动录入的项目ID，统计某个时间段内每个所述手动录入的项目ID的录入频率，当所述录入频率大于第五预设阈值时，将该手动录入的项目ID定义为第四数据，将所述第四数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还显示所述第四数据，医生根据所述第四数据判断是否对该手动录入的项目设计进行优化。
10.根据权利要求7所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述分析处理模块中的统计单元获取所有所述初诊医生的信息、所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录，统计所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录的修改频率，当所述修改频率大于第六预设阈值时，将该初诊医生的信息定义为第五数据，将所述第五数据发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还显示所述第五数据，医生根据所述第五数据判断是否对该初诊医生进行培训。
11.根据权利要求10所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述统计单元还获取所述填写每个所述控件的顺序、所述单病种结构化报告中每个控件的ID，根据所述填写每个所述控件的顺序统计该初诊医生填写每个控件的次数，当所述次数大于第七预设阈值时，将该控件的ID和该初诊医生的信息定义为第六数据，将所述第六数据发送给所述结果显示模块；其中，
所述结果显示模块还用于显示所述第六数据，医生根据所述第六数据判断是否对该初诊医生进行该控件的培训。
12.根据权利要求10所述的对医生录入结构化报告日志的痕迹进行分析的方法，其特征在于，该方法还包括：
所述统计单元还获取所述单病种结构化报告的ID，基于所述单病种结构化报告的ID和所述复诊医生对所述初诊医生的诊断进行修改的记录，统计每个所述初诊医生和每个所述复诊医生每天所负责的所述单病种结构化报告的数量，自动生成统计表发送给所述结果显示模块，其中，
所述结果显示模块还显示所述统计表，医生根据所述统计表，评估每个所述初诊医生和所述复诊医生的绩效，优化业务分配方案。
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