CN111340298B - 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法 - Google Patents

页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111340298B
CN111340298B CN202010131290.9A CN202010131290A CN111340298B CN 111340298 B CN111340298 B CN 111340298B CN 202010131290 A CN202010131290 A CN 202010131290A CN 111340298 B CN111340298 B CN 111340298B
Authority
CN
China
Prior art keywords
pore
shale
shale reservoir
matrix
apparent permeability
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010131290.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111340298A (zh
Inventor
湛杰
马先林
张颖
郑自刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xian Shiyou University
Original Assignee
Xian Shiyou University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xian Shiyou University filed Critical Xian Shiyou University
Priority to CN202010131290.9A priority Critical patent/CN111340298B/zh
Publication of CN111340298A publication Critical patent/CN111340298A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111340298B publication Critical patent/CN111340298B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/11Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Solid-Sorbent Or Filter-Aiding Compositions (AREA)

Abstract

本发明公开了页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,将页岩储层孔隙截面为非圆形孔隙校正为圆形孔隙;利用孔隙等效直径将孔隙尺寸演化进行定量表征;计算页岩储层不同截面的表观渗透率;利用不同截面的表观渗透率以及不同截面的孔隙占比计算页岩储层的表观渗透率;基于表观渗透率的达西定律得到页岩储层的物质平衡方程;求解物质平衡方程,得到基质内不同位置页岩储层的表观渗透率随时间的变化关系,利用该变化关系定量表征基质内的非均质性响应及演化,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预测。本发明能够促进页岩储层泄压开发过程中诱导非均质性动态评价技术的发展,有助于页岩储层开发过程中非稳态规律的认识。

Description

页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法
技术领域
本发明所属技术领域为非常规油气开发中页岩储层诱导非均质性定量表征领域,具体涉及页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法。
背景技术
页岩气作为一种新型非常规天然气资源,以其清洁高效、资源量大等特点正日益受到关注和重视,同时页岩气有助于改善我国的能源消费结构,为国家能源安全增加筹码。随着页岩油气资源大规模的开发,针对页岩储层开发的各种基础理论及相关技术的研究已成为焦点和热点。其中页岩基质作为页岩气主要储集空间及缝网系统的物质供给源头,准确定量表征页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化,有助于掌握页岩气基质内非稳态运移规律,对提高页岩气开发效果具有重要意义。
目前针对页岩储层开发的相关理论主要集中在借用相关学科的静态模型或改进相关静态模型对页岩气开发过程中涉及到的吸附/解吸、微纳米尺度运移及应力敏感等特征进行均质静态地描述,但页岩气开发过程中涉及到的问题属于典型多尺度、多物理场耦合的动态力学问题。考虑滑脱边界及Knudsen扩散机理构建的页岩表观渗透率模型,不仅是孔隙几何形态、尺寸的函数,同时也是孔隙压力的函数,随着页岩储层泄压动态开发,基质内形成压降漏斗,基质内不同位置压力呈现非均质动态分布,同时基质内不同位置孔隙尺寸亦实时演化造成其相应渗流通道的实时改变,这些因素协同诱导下页岩储层的非均质性实时动态演化,转而影响页岩基质内的不稳定渗流。因此综合考虑页岩储层特征,动态定量表征其非均质性演化有助于对基质内非稳态渗流规律的掌握,提高产能预测的准确性。
目前针对页岩储层开发的相关理论主要集中在借用相关学科的静态模型或改进相关静态模型对页岩气开发过程中涉及到的吸附/解吸、微纳米尺度运移及应力敏感等特征进行均质静态地描述,针对页岩储层动态开发过程中,复杂非稳态力学行为诱导下产生的非均质性进行定量评价的相关技术或方法相对较少,同时综合考虑不同机理(吸附/解吸、微纳米尺度运移及应力敏感)协同诱导下的非均质性演化相关定量评价的技术或方法亦相对较少。
发明内容
为解决现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,本发明能够客观还原页岩储层特性,就页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化进行定量表征。
本发明采用的技术方案如下:
页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,包括如下步骤:
S1,针对页岩储层孔隙截面几何形态多样性进行归一化校正,将页岩储层孔隙截面为非圆形孔隙校正为圆形孔隙,得到孔隙等效直径;
S2,针对页岩气藏泄压动态开发过程中的孔隙尺寸演化,利用孔隙等效直径将孔隙尺寸演化进行定量表征,得到实时孔隙等效半径;
S3,利用实时孔隙等效半径计算得到页岩储层不同截面的表观渗透率;利用不同截面的表观渗透率以及不同截面的孔隙占比计算得到页岩储层的表观渗透率;基于表观渗透率的达西定律得到页岩储层的物质平衡方程;求解该物质平衡方程并选取基质不同位置页岩储层的表观渗透率作为输出,绘制基质内不同位置页岩储层的表观渗透率随时间的变化关系,利用该变化关系定量表征在该油藏条件下,页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预测。
优选的,S1中,通过校正因子γ将截面为非圆形的孔隙校正为圆形孔隙,校正后的孔隙等效直径Dequ为:
Dequ=γD
上式中:
γ为校正因子,孔隙截面为圆形时γ=1,孔隙截面为正方形时γ=1.094,孔隙截面为等边三角形时γ=1.186;
D为孔隙特征长度,单位为m。
优选的,S2中,实时孔隙等效半径rp为:
rp=rin+drdis+drpm-ra=f(γD,pp)
其中,drdis为基质收缩引起的孔隙半径变化,单位为m;drpm为应力敏感引起的孔隙半径变化,单位为m;ra为吸附层厚度,单位为m。
优选的,基质收缩引起的孔隙半径变化drdis为:
Figure BDA0002395838170000031
其中,rin为初始孔隙等效半径(Dequ/2),单位为m;Φint为初始孔隙度;εL为Langmuir应变;PL为Langmuir压力,单位为Pa;Pin为初始孔隙压力,单位为Pa;Pp为实时孔隙压力,单位为Pa。
优选的,应力敏感引起的孔隙半径变化drpm为:
Figure BDA0002395838170000032
其中,αf为页岩孔隙的Biot系数;αm为页岩基质的Biot系数;Kn为页岩孔隙平均方向刚度,单位为Pa/m;Em为页岩基质杨氏模量,单位为Pa;s为页岩基质特征长度,单位为m;Pin为初始孔隙压力,单位为Pa;Pp为实时孔隙压力,单位为Pa。
优选的,吸附层厚度ra为:
ra=ppdm/(pL+pp)
其中,dm为气体分子直径,单位为m;PL为Langmuir压力,单位为Pa;Pp为实时孔隙压力,单位为Pa。
优选的,S3中,页岩储层不同截面的表观渗透率
Figure BDA0002395838170000041
为:
Figure BDA0002395838170000042
页岩储层的表观渗透率Ka为:
Figure BDA0002395838170000043
其中:μ为气体粘度,单位为pa.s;ρavg为气体平均密度,单位为kg/m;R为气体常数;α为切向动量调节系数;T为温度,单位为K;M为气体分子量,单位为kg/mol;rp为实时孔隙等效半径,单位为m;Pavg为毛管中的平均压力,单位为Pa;ωi为不同截面孔隙占比;i代表不同截面孔隙的种类,即当孔隙截面为圆形、正方形或等边三角形时各自应一个i;N为不同截面孔隙的种类数,当只有圆形截面的孔隙、正方形截面的孔隙或等边三角形截面的孔隙时N为1,当有圆形截面的孔隙、正方形截面的孔隙和等边三角形截面的孔隙中的任意两种时N为2,当同时具有圆形截面的孔隙、正方形截面的孔隙和等边三角形截面的空隙时N为3。
优选的,S3中,物质平衡方程为:
Figure BDA0002395838170000044
其中,ug为达西流速,
Figure BDA0002395838170000045
单位为m/s;φ为孔隙度;μ为气体粘度Pa.s;▽P为压力梯度,单位为Pa/m;ρg为自由气体密度,单位为kg/m3;ρa为吸附气体密度,单位为kg/m3;t为时间,单位为s;Ka为页岩储层的表观渗透率,单位为,单位为m2
本发明具有如下有益效果:
本发明页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法的特征主要包括如下三方面:1、考虑页岩储层孔隙截面几何形态的多样性,将页岩储层孔隙截面为非圆形孔隙校正为圆形孔隙;2、综合考虑页岩储层泄压动态开发过程中,孔隙尺寸演化造成的渗流通道的实时改变,利用孔隙等效直径将孔隙尺寸演化进行定量表征;3、基于物质平衡理论,就页岩泄压动态开发过程中,页岩储层诱导非均质性动态演化进行定量表征。本方法就基质内不同位置压力呈现非均质动态分布,同时基质内不同位置孔隙尺寸亦实时演化造成其相应渗流通道的实时改变,这些因素协同诱导下的非均质性演化进行定量表征,有助于对基质内非稳态渗流规律的掌握,为页岩气高效开发提供理论依据。本发明在一定程度上促进了页岩储层泄压开发过程中诱导非均质性动态评价技术的发展,有助于加深对页岩储层开发过程中非稳态规律的认识。
具体实施方式
下面结合实施例来对本发明做进一步的说明。
本法发明针对页岩开发这一多尺度、多物理场耦合动态力学问题,就页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化进行定量表征,该方法考虑随着页岩储层泄压动态开发,因吸附气解吸造成的孔隙壁面吸附层厚度变化及页岩基质收缩协同影响下的渗流通道的改变,同时耦合储层应力敏感造成的孔隙渗流通道的改变,综合考虑以上三重机理协同作用下的孔隙尺寸动态演化,并结合基于滑脱边界及Knudsen扩散机理建立的页岩表观渗透率模型,基于基质内物质平衡理论,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预测。
本发明页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法主要包括三部分:1、针对页岩储层孔隙截面几何形态多样性进行归一化校正,提出校正因子,将截面为非圆形孔隙校正为圆形孔隙;2、针对页岩气藏泄压动态开发过程中,孔隙尺寸演化进行定量表征;3、基于滑脱边界及Knudsen扩散机理建立的页岩表观渗透率模型并结合物质平衡理论,通过数值求解,定量表征基质内不同位置Ka随时间的动态演化。具体包括如下步骤:
(1)通过校正因子γ将截面为非圆形的孔隙校正为圆形孔隙,校正后的孔隙等效直径Dequ为:
Dequ=γD
上式中:Dequ:孔隙等效直径,m;
γ:校正因子,孔隙截面为圆形时γ=1,孔隙截面为正方形时γ=1.094,孔隙截面为等边三角形时γ=1.186;
D:孔隙特征长度,m;
(2)针对页岩储层泄压动态开发过程中,孔隙尺寸演化,提出如下计算方法:
由于气体解吸导致基质收缩,孔隙半径增大,基质收缩引起的孔隙半径变化drdis为:
Figure BDA0002395838170000061
上式中:drdis:基质收缩引起的孔隙半径变化,m;
rin:初始孔隙等效半径(Dequ/2),m;
Φint:初始孔隙度;
εL:Langmuir应变;
PL:Langmuir压力,Pa;
Pin:初始孔隙压力,Pa;
Pp:实时孔隙压力,Pa;
由于应力敏感导致孔隙半径变小,应力敏感引起的孔隙半径变化drpm为:
Figure BDA0002395838170000062
上式中:drpm:应力敏感引起的孔隙半径变化,m;
αf:页岩孔隙的Biot系数;
αm:页岩基质的Biot系数;
Kn:页岩孔隙平均方向刚度,Pa/m;
Em:页岩基质杨氏模量,Pa;
s:页岩基质特征长度,m;
Pin:初始孔隙压力,Pa;
Pp:实时孔隙压力,Pa;
由于吸附层气体解吸导致吸附层厚度变小,有效孔隙半径变大,吸附层厚度ra为:
ra=ppdm/(pL+pp)
上式中:ra:吸附层厚度,m;
dm:气体分子直径,m;
PL:Langmuir压力,Pa;
Pp:实时孔隙压力,Pa;
三重机理协同作用下实时孔隙等效半径为:
rp=rin+drdis+drpm-ra=f(γD,pp)
上式中:rp:实时孔隙等效半径,m;
基于以上计算,实时孔隙等效半径为孔隙截面几何形态、孔隙尺寸及孔隙压力的函数。
(3)基于基质内物质平衡理论,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预,具体计算流程如下:
页岩储层不同截面的表观渗透率:
Figure BDA0002395838170000071
上式中:
Figure BDA0002395838170000072
页岩储层不同截面的孔隙表观渗透率,m2
μ:气体粘度,pa.s;
ρavg:气体密度,kg/m;
R:气体常数;
α:切向动量调节系数;
T:温度,K;
M:气体分子量,kg/mol;
Pavg为毛管中的平均压力,单位为Pa;
页岩储层的表观渗透率Ka为:
Figure BDA0002395838170000081
上式中:ωi:不同截面孔隙占比;
Ka:考虑页岩储层不同几何截面的表观渗透率,m2
N为孔隙尺寸大于或等于孔隙特征长度D的累积孔隙数;
根据达西定律,达西流速ug为:
Figure BDA0002395838170000082
上式中:ug:达西流速,m/s;
φ:孔隙度;
μ:气体粘度,Pa.s;
▽P:压力梯度,Pa/m;
物质平衡方程为:
Figure BDA0002395838170000083
上式中:ρg:自由气体密度,kg/m3
ρa:吸附气体密度,kg/m3
▽P:压力梯度,Pa/m;
φ:孔隙度;
t为时间,单位为s;
基于物质平衡,给定相应边界条件及初始条件,通过数值方法对其求解,选取基质不同位置Ka作为输出,绘制基质内不同位置Ka随时间的变化关系,即可定量表征在该油藏条件下,页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预测。

Claims (4)

1.页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1,针对页岩储层孔隙截面几何形态多样性进行归一化校正,将页岩储层孔隙截面为非圆形孔隙校正为圆形孔隙,得到孔隙等效直径;
S2,针对页岩气藏泄压动态开发过程中的孔隙尺寸演化,利用孔隙等效直径将孔隙尺寸演化进行定量表征,得到实时孔隙等效半径;
S3,利用实时孔隙等效半径计算得到页岩储层不同截面的表观渗透率;利用不同截面的表观渗透率以及不同截面的孔隙占比计算得到页岩储层的表观渗透率;基于表观渗透率的达西定律得到页岩储层的物质平衡方程;求解该物质平衡方程并选取基质不同位置的表观渗透率作为输出,绘制基质内不同位置页岩储层的表观渗透率随时间的变化关系,利用该变化关系定量表征在该油藏条件下,页岩基质向裂缝物质供给过程中,由于基质内瞬时压力响应行为引起的基质内的非均质性响应及演化,实现页岩储层诱导非均质性动态演化预测;
S2中,实时孔隙等效半径rp为:
rp=rin+drdis+drpm-ra=f(γD,pp)
其中,drdis为基质收缩引起的孔隙半径变化;drpm为应力敏感引起的孔隙半径变化;ra为吸附层厚度;
基质收缩引起的孔隙半径变化drdis为:
Figure FDA0003253571160000011
其中,rin为初始孔隙等效半径,大小为孔隙等效直径的一半;Φint为初始孔隙度;εL为Langmuir应变;PL为Langmuir压力;Pin为初始孔隙压力;Pp为实时孔隙压力;
应力敏感引起的孔隙半径变化drpm为:
Figure FDA0003253571160000012
其中,αf为页岩孔隙的Biot系数;αm为页岩基质的Biot系数;Kn为页岩孔隙平均方向刚度;Em为页岩基质杨氏模量;s为页岩基质特征长度;Pin为初始孔隙压力;Pp为实时孔隙压力;
吸附层厚度ra为:
ra=ppdm/(pL+pp)
其中,dm为气体分子直径;PL为Langmuir压力;Pp为实时孔隙压力。
2.根据权利要求1所述的页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,其特征在于,S1中,通过校正因子γ将截面为非圆形的孔隙校正为圆形孔隙,校正后的孔隙等效直径Dequ为:
Dequ=γD
上式中:
γ为校正因子,孔隙截面为圆形时γ=1,孔隙截面为正方形时γ=1.094,孔隙截面为等边三角形时γ=1.186;
D为孔隙特征长度。
3.根据权利要求1所述的页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,其特征在于,S3中,页岩储层不同截面的表观渗透率
Figure FDA0003253571160000021
为:
Figure FDA0003253571160000022
页岩储层的表观渗透率Ka为:
Figure FDA0003253571160000023
其中:μ为气体粘度;ρavg为气体平均密度;R为气体常数;α为切向动量调节系数;T为温度;M为气体分子量;rp为实时孔隙等效半径;Pavg为毛管中的平均压力;ωi:不同截面孔隙占比;i代表不同截面孔隙的种类;N为不同截面孔隙的种类数。
4.根据权利要求1所述的页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法,其特征在于,S3中,物质平衡方程为:
Figure FDA0003253571160000031
其中,ug为达西流速,
Figure FDA0003253571160000032
φ为孔隙度;μ为气体粘度;▽P为压力梯度;ρg为自由气体密度;ρa为吸附气体密度;t为时间;Ka为页岩储层的表观渗透率。
CN202010131290.9A 2020-02-28 2020-02-28 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法 Active CN111340298B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010131290.9A CN111340298B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010131290.9A CN111340298B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111340298A CN111340298A (zh) 2020-06-26
CN111340298B true CN111340298B (zh) 2021-11-02

Family

ID=71185812

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010131290.9A Active CN111340298B (zh) 2020-02-28 2020-02-28 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111340298B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113128040B (zh) * 2021-04-12 2024-02-20 陕西延长石油(集团)有限责任公司 一种基于孔隙结构特征的页岩表观渗透率预测方法
CN113532770B (zh) * 2021-07-26 2023-05-12 重庆工商大学 一种注射剂玻璃容器微孔泄漏量的测量设备及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014178505A1 (en) * 2013-04-30 2014-11-06 Korea Gas Corporation Method for determining permeability and flow velocity of porous medium by using dispersion number of pores
CN105352873A (zh) * 2015-11-26 2016-02-24 中国石油大学(北京) 页岩孔隙结构的表征方法
CN106644873A (zh) * 2016-09-14 2017-05-10 中国石油大学(北京) 页岩有机质孔隙体积的表征方法
CN107133373A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气藏、井筒及地面管网的耦合模拟方法
CN107461192A (zh) * 2017-06-01 2017-12-12 西南石油大学 储层条件下页岩动态表观渗透率的计算方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107449707B (zh) * 2017-07-03 2020-01-07 中国石油天然气股份有限公司 页岩储层中不同尺度孔隙定量的三维表征确定方法和装置
CN108518212B (zh) * 2018-04-09 2020-10-16 西南石油大学 一种计算页岩气藏复杂裂缝网络非稳态产量的方法
CN110472348A (zh) * 2019-08-20 2019-11-19 西南石油大学 一种页岩气藏非稳态渗流模型的建立方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014178505A1 (en) * 2013-04-30 2014-11-06 Korea Gas Corporation Method for determining permeability and flow velocity of porous medium by using dispersion number of pores
CN105352873A (zh) * 2015-11-26 2016-02-24 中国石油大学(北京) 页岩孔隙结构的表征方法
CN107133373A (zh) * 2016-02-29 2017-09-05 中国石油化工股份有限公司 一种页岩气藏、井筒及地面管网的耦合模拟方法
CN106644873A (zh) * 2016-09-14 2017-05-10 中国石油大学(北京) 页岩有机质孔隙体积的表征方法
CN107461192A (zh) * 2017-06-01 2017-12-12 西南石油大学 储层条件下页岩动态表观渗透率的计算方法

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
An apparent liquid permeability model of dual-wettability nanoporous media: A case study of shale;Tao Zhang.etc;《Chemical Engineering Science》;20180921;第187卷;全文 *
基于微纳尺度流动的页岩储层产能预测模型与完井参数优化;耿黎东;《中国博士学位论文全文数据库工程科技I辑》;20190215(第2期);第55-61页 *
多尺度页岩气藏水平井压裂产能模拟研究;舒亮;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技I辑》;20150915(第9期);第12-39页 *
页岩储层纳米孔隙流动模拟研究;段永刚等;《西南石油大学学报(自然科学版)》;20150630;第37卷(第3期);第63-68页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111340298A (zh) 2020-06-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111340298B (zh) 页岩储层诱导非均质性动态演化预测方法
CN111208052B (zh) 基于改进Kozeny-Carman模型的页岩储层渗透率预测方法
CN107461192B (zh) 储层条件下页岩动态表观渗透率的计算方法
CN111257202A (zh) 一种含吸附气条件下页岩压裂液强制渗吸及返排实验方法
CN105178939B (zh) 一种用于通道压裂导流能力的预测方法
CN1656376A (zh) 无机纤维细度的测定设备
CN113034003B (zh) 一种页岩气井产能快速评价方法
CN111208051B (zh) 复杂机理协同影响下页岩储层渗透率动态预测方法
Yang et al. A new added mass method for fluid-structure interaction analysis of deep-water bridge
Zhigang Reservoir formation conditions and key efficient exploration & development technologies for marine shale gas fields in Fuling area, South China
Xu et al. Cultivated land quality evaluation of land consolidation project based on agricultural land gradation
Wuguang et al. A new method for gas diffusivity evaluation in matrix rocks of shale reservoir
Gui et al. Experimental study on the fine-grained uranium tailings reinforced by MICP
CN114626279A (zh) 一种裂缝中刚性颗粒堵漏剂优选粒径级配的方法
Qi-Yong et al. Scale-dependency of spatial variability of soil available nutrients.
CN1900210A (zh) 抗高温高密度隔离液
Yuan et al. Effects of combing ridge and no-tillage on aggregates and organic matter in a rice-based cropping system
CN110188465B (zh) 土石混合体试样物理参数检测方法及场地稳定性评价方法
CN113122619B (zh) 一种追溯人工回灌过程中含水层微生物堵塞优势菌种来源的方法
Luo et al. Short-term response of soil prokaryotic community structure to water level restoration in degraded peatland of the Zoige Plateau
Thiruvengadam et al. Non-dimensional equation of resistance coefficient with reynolds number of porous medium flow
Liu et al. The capability of estuarine sediments to remove nitrogen: implications for drinking water resource in Yangtze Estuary
Yang et al. Study on interactions between suspended matter and biofouling formed by treated sewage
Luan et al. Research on water-sediment numerical simulation of middle and lower reaches of the Yangtze River and estuary
Junling Numerical Simulation of Horizontal Gas Well Conventional Fracturing and Volume Fracturing in Sulige Gas Field

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant