CN111339330B - 照片处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种照片处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息；根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。本申请可以提高确定照片中人物之间亲密度的准确度。

Description

照片处理方法、装置、存储介质及电子设备

技术领域

本申请属于电子技术领域，尤其涉及一种照片处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

随着电子设备技术的不断发展，如智能手机、平板电脑等电子设备已渗透到人们的工作和生活的方方面面。例如，用户可通过智能手机拍摄用户与用户亲人或朋友等的合影，并将合影保存在电子设备中。利用电子设备中保存的合影可以实现一些功能。例如，可利用电子设备中保存的合影建立以某合影中的某人物为中心的人物关系网。在建立人物关系网时，需要确定人物之间的亲密度。然而，相关技术中，确定人物之间亲密度的方案的准确度较低。

发明内容

本申请实施例提供一种照片处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高确定照片中人物之间亲密度的准确度。

本申请实施例提供一种照片处理方法，包括：

获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息；

根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

本申请实施例提供一种照片处理装置，包括：

获取模块，用于获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

第一确定模块，用于根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息；

第二确定模块，用于根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行本申请实施例提供的照片处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本申请实施例提供的照片处理方法中的流程。

本申请实施例中，由于可根据包括第一人物和第二人物的照片，确定第一人物和第二人物对应的多维度信息，从而可从多个维度确定第一人物与第二人物之间的亲密度，相对于从单个维度确定两个人物之间亲密度的方案来说，本申请实施例提供的方案的准确度更高。

附图说明

下面结合附图，通过对本申请的具体实施方式详细描述，将使本申请的技术方案及其有益效果显而易见。

图1是本申请实施例提供的照片处理方法的第一种流程示意图。

图2是本申请实施例提供的照片处理方法的场景示意图。

图3是本申请实施例提供的照片处理方法的第二种流程示意图。

图4是本申请实施例提供的照片处理装置的结构示意图。

图5是本申请实施例提供的电子设备的第一种结构示意图。

图6是本申请实施例提供的电子设备的第二种结构示意图。

图7是本申请实施例提供的图像处理电路的结构示意图。

具体实施方式

请参照图示，其中相同的组件符号代表相同的组件，本申请的原理是以实施在一适当的运算环境中来举例说明。以下的说明是基于所例示的本申请具体实施例，其不应被视为限制本申请未在此详述的其它具体实施例。

可以理解的是，本申请实施例的执行主体可以是诸如智能手机或平板电脑等电子设备。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的照片处理方法的第一种流程示意图，流程可以包括：

在101中，获取目标照片，该目标照片中包括第一人物和第二人物。

其中，目标照片可为合影照片，即目标照片中包括多个人物。当目标照片中仅包括两个人物时，可将其中一个人物作为第一人物，另一人物作为第二人物。当目标照片中包括三个及三个以上的人物时，可将其中一个人物作为第一人物，将其他人物中的一个人物作为第二人物。

需要说明的是，在本申请实施例中，“多个”指代两个及两个以上。

在102中，根据目标照片，确定第一人物和第二人物对应的多维度信息。

比如，当获取到目标照片之后，电子设备可根据目标照片，确定第一人物和第二人物对应的多维度信息。其中，多维度信息可以包括：总合影数量、合影人数、合影场景、合影表情、合影姿势和合影距离中的任意两种或多种。

其中，总合影数量为包含有第一人物和第二人物的照片的数量，也即目标照片的数量。合影人数为目标照片中人物的数量。合影场景为目标照片的场景。合影表情为目标照片中人物的表情。合影姿势为目标照片中人物的姿势。合影距离为目标照片中任意两个人物之间的距离，可以以像素点为单位。

在103中，根据多维度信息，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

在本申请实施例中，当得到第一人物和第二人物对应的多维度信息之后，电子设备可根据该多维度信息，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

比如，电子设备可从目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量。其中，表情照片为第一人物和第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片。预设表情可包括：高兴、惊喜等。电子设备可根据表情照片的数量和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当表情照片的数量大于第一预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当总合影数量大于第二预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。其中，第一预设数量和第二预设数量可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

在一些实施例中，电子设备可根据表情照片的数量在总合影数量中的占比和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。其中，电子设备根据表情照片的数量在总合影数量中的占比和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度，包括：电子设备可确定占比对应的亲密度，以及总合影数量对应的亲密度。然后，电子设备将占比对应的亲密度和总合影数量对应的亲密度乘以各自对应的权重再相加，得到第一人物与第二人物之间的亲密度。

需要说明的是，占比和总合影数量各自对应的权重可根据实际情况设置。占比与亲密度的对应关系，以及总合影数量与亲密度的对应关系也可以根据实际情况设置。其中，占比与亲密度成正比，总合影数量与亲密度成正比。

例如，假设总合影数量和占比各占0.5。占比区间[0.7，1]对应亲密度为3；占比区间[0.4，0.7)对应亲密度为2；占比区间[0，0.4)对应亲密度为1，总合影数量大于预设数量对应亲密度为2，总合影数量不大于预设数量对应亲密度为1。其中，预设数量可根据实际情况设置。假设预设数量为30，当第一人物与第二人物P1的总合影数量为50，第一人物与第二人物对应的表情照片的数量为40时，可确定第一人物与第二人物P1之间的亲密度为3×0.5+2×0.5＝2.5。当第一人物与第二人物P2的总合影数量为20，第一人物与第二人物对应的表情照片的数量为10时，可确定第一人物与第二人物P2之间的亲密度为2×0.5+1×0.5＝1.5。

在另一些实施例中，电子设备可从目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量。其中，预设场景可包括：沙滩、蓝天、猫、狗、烟花、美食、草地、夜景、雪景、日出、日落等。电子设备可根据合影场景为预设场景的照片的数量和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当合影场景为预设场景的照片的数量大于第三预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当总合影数量大于第四预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。其中，第三预设数量和第四预设数量可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

在一些实施例中，电子设备可从目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的第一数量。然后，电子设备可计算第一数量在总合影数量中的占比。接着，电子设备可根据第一数量在总合影数量中的占比和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

其中，电子设备根据第一数量在总合影数量中的占比和总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度，包括：电子设备可确定第一数量在总合影数量中的占比对应的亲密度，以及总合影数量对应的亲密度。然后，电子设备将第一数量在总合影数量中的占比对应的亲密度和总合影数量对应的亲密度乘以各自对应的权重再相加，得到第一人物与第二人物之间的亲密度。

需要说明的是，第一数量在总合影数量中的占比和总合影数量各自对应的权重可根据实际情况设置。第一数量在总合影数量中的占比与亲密度的对应关系，以及总合影数量与亲密度的对应关系也可以根据实际情况设置。其中，第一数量在总合影数量中的占比与亲密度成正比，总合影数量与亲密度成正比。

在另一些实施例中，电子设备可根据表情照片的数量、总合影数量、合影场景为预设场景的照片的数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当表情照片的数量大于第一预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当总合影数量大于第二预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当合影场景为预设场景的照片的数量大于第三预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。其中，第一预设数量、第二预设数量和第三预设数量可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

在一些实施例中，电子设备可根据表情照片的数量、总合影数量、合影场景为预设场景的照片的数量、合影人数小于预设人数的照片的数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

其中，表情照片的数量、总合影数量、合影场景为预设场景的照片的数量、合影人数小于预设人数的照片的数量与亲密度成正比，预设人数可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当表情照片的数量大于第一预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当总合影数量大于第二预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当合影场景为预设场景的照片的数量大于第三预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。当合影人数小于预设人数的数量大于第四预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1。其中，第一预设数量、第二预设数量、第三预设数量和第四预设数量可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

又例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当表情照片的数量处于第一数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当表情照片的数量处于第二数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加2，当表情照片的数量处于第三数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加3。其中，第一数量区间中的任意一数量小于第二数量区间中的任意一数量，第二数量区间中的任意一数量小于第三数量区间中的任意一数量。第一数量区间、第二数量区间和第三数量区间可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

当总合影数量处于第四数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1；当总合影数量处于第五数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加2；当总合影数量处于第六数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加3。其中，第四数量区间中的任意一数量小于第五数量区间中的任意一数量，第五数量区间中的任意一数量小于第六数量区间中的任意一数量。第四数量区间、第五数量区间和第六数量区间可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

当合影场景为预设场景的照片的数量处于第七数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1；当合影场景为预设场景的照片的数量处于第八数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加2；当合影场景为预设场景的照片的数量处于第九数量区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加3。其中，第七数量区间中的任意一数量小于第八数量区间中的任意一数量，第八数量区间中的任意一数量小于第九数量区间中的任意一数量。第七数量区间、第八数量区间和第九数量区间可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

当合影人数处于第一人数区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1；当合影人数处于第二人数区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加2；当合影人数处于第三人数区间时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加3。其中，第一人数区间中的任意一人数小于第二人数区间中的任意一人数，第二人数区间中的任意一人数小于第三人数区间的任意一人数。第一人数区间、第二人数区间和第三人数区间可根据实际情况设置，此处不作具体限制。

可以理解的是，电子设备可按照上述方式确定第一人物与与其合影的每个第二人物之间的亲密度。电子设备可按照第一人物与与其合影的每个第二人物之间的亲密度显示第一人物与每个第二人物。

例如，假设与第一人物合影的第二人物包括第二人物P1，第二人物P2，第二人物P3，第二人物P4和第二人物P5。其中，第一人物与第二人物P1之间的亲密度为4，第一人物与第二人物P2之间的亲密度为3，第一人物与第二人物P3之间的亲密度为2，第一人物与第二人物P4和P5之间的亲密度均为1，则电子设备可从照片中裁剪出第一人物和第二人物P1、P2、P3、P4和P5，然后按照如图2所示的方式显示在显示屏上。如图2所示，与第一人物亲密度最高的第二人物P1显示在离第一人物最近的圆上，与第一人物亲密度次高的第二人物P2显示在离第一人物第二近的圆上，以此类推。

在一些实施例中，当按照如图2所示的方式显示第一人物与第二人物P1、P2、P3、P4和P5时，电子设备还可将第二人物P1、P2、P3、P4和P5作为一个触发接口，当用户点击该第二人物P1、P2、P3、P4和P5时，电子设备可对应显示相应第二人物与第一人物的所有或部分合影照片。例如，当用户点击第二人物P1时，电子设备可对应显示第二人物P1与第一人物的所有合影照片。

本申请实施例中，由于可根据包括第一人物和第二人物的照片，即目标照片，确定第一人物和第二人物对应的多维度信息，从而可从多个维度确定第一人物与第二人物之间的亲密度，相对于从单个维度确定两个人物之间亲密度的方案来说，本申请实施例提供的方案的准确度更高。

请参阅图3，图3是本申请实施例提供的照片处理方法的第二种流程示意图，流程可以包括：

在201中，电子设备获取目标照片，目标照片中包括第一人物和第二人物。

其中，目标照片可为合影照片，即目标照片中包括多个人物。当目标照片中仅包括两个人物时，可将其中一个人物作为第一人物，另一人物作为第二人物。当目标照片中包括多个人物时，可将其中一个人物作为第一人物，将其他人物中的一个人物作为第二人物。

在202中，电子设备根据目标照片，确定第一人物和第二人物对应的多维度信息。

其中，多维度信息包括总合影数量、合影人数、合影场景和合影表情中的任意两种或多种，总合影数量为目标照片的数量，合影人数为目标照片中人物的数量，合影场景为目标照片中的场景，合影表情为目标照片中人物的表情。

在203中，电子设备从目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量。

其中，预设人数可根据实际情况设置。可以理解，好友之间，往往会是两人或者三人的合影，即合影人数较少，在这种小合影中，人物与人物之间的实际亲密度相对较高。而例如毕业照等，大多是许多人参与的大合影，但在大合影中，人物与人物之间的实际亲密度往往不高。因此，可以将合影人数作为人物之间的亲密度的一个评价指标，当目标照片中的人数较少时，可以认为目标照片中的人物之间的亲密度较高，当照片中的人数较多时，可以认为目标照片中的人物之间的亲密度较低。

在本申请实施例中，由于可能存在多张包含有第一人物和第二人物的合影照片，即多张目标照片，因此，电子设备可从多张目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量。例如，假设电子设备中有50张目标照片，其中，40张目标照片的合影人数小于预设人数，10张目标照片的合影人数不小于预设人数，那么，电子设备可以确定第一合影数量为40。

在204中，电子设备计算第一合影数量在总合影数量中的第一占比。

比如，若总合影数量为50，第一合影数量为40，则第一占比为0.8。

又比如，若总合影数量为100，第一合影数量为20，则第一占比为0.2。

在205中，电子设备根据第一占比及总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度，其中，第一占比及总合影数量与亲密度成正比。

比如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0，当第一占比处于第一占比区间时，亲密度增加1，当第一占比处于第二占比区间时，亲密度增加2，当第一占比处于第三区间时，亲密度增加3，当第一占比处于第四区间时，亲密度增加4。当总合影数量处于第一数量区间时，亲密度增加1，当总合影数量处于第二数量区间时，亲密度增加2，当总合影数量处于第三数量区间时，亲密度增加3，当总合影数量处于第四数量区间时，亲密度增加4。

其中，处于第一占比区间中的任意占比均小于处于第二占比区间中的任意占比，处于第二占比区间中的任意占比均小于处于第三占比区间中的任意占比，处于第三占比区间中的任意占比均小于处于第四占比区间中的任意占比。处于第一数量区间中的任意数量均小于处于第二数量区间中的任意数量，处于第二数量区间中的任意数量均小于处于第三数量区间中的任意数量，处于第三数量区间中的任意数量均小于处于第四数量区间中的任意数量。第一占比区间、第二占比区间、第三占比区间、第四占比区间、第一数量区间、第二数量区间、第三数量区间和第四数量区间可以根据实际情况设置，此处不作具体限制。

例如，假设第一占比区间为(0，0.25]，第二占比区间为(0.25，0.5]，第三占比区间为(0.5，0.75]，第四占比区间为(0.75，1]，第一数量区间为(0，40]，第二数量区间为(40，80]，第三数量区间为(80，120]，第四数量区间为(>120)。假设第一人物与第二人物P1对应的第一占比为0.5，则第一人物与第二人物P1之间的亲密度增加2，假设第一人物与第二人物P1对应的总合影数量为50，则第一人物与第二人物P1之间的亲密度又增加2，则第一人物与第二人物P1之间的总亲密度为4。假设第一人物与第二人物P2对应的第一占比为0.7，则第一人物与第二人物P1之间的亲密度增加3，假设第一人物与第二人物P1对应的总合影数量为50，则第一人物与第二人物P1之间的亲密度又增加2，则第一人物与第二人物P1之间的总亲密度为5。

在一些实施例中，流程201，可以包括：

电子设备获取电子设备中存储的照片；

电子设备从照片中确定目标照片。

比如，用户将电子设备的摄像头对准用户及用户的朋友A进行拍摄，可得到一张照片，电子设备可自动将该照片存入相册应用中。用户将电子设备的摄像头对准用户及用户的朋友B和C进行拍摄，可得到一张照片。电子设备可自动将该照片存入相册应用中，从而最终使得相册应用中存储有多张照片。该多张照片即为电子设备中存储的照片。

当电子设备获取到电子设备中存储的照片之后，电子设备可先获取一张包含多个人物的照片，然后，电子设备可将该多个人物中的任意两个人物确定为第一人物和第二人物。然后，电子设备可从电子设备中存储的照片中获取包含该第一人物和该第二人物的照片，并将包含该第一人物和该第二人物的照片作为目标照片。

具体的，电子设备可将该包含多个人物的照片输入预先训练好的人脸检测模型中，以从该照片中获取人脸位置信息并裁切出来，得到多张人脸照片。然后，电子设备从多张人脸照片中选取出第一人脸照片和第二人脸照片，并将第一人脸照片中的人脸作为第一人物，将第二人脸照片中的人脸作为第二人物。接着，电子设备可将该第一人脸照片和第二人脸照片输入预先训练好的特征提取模型，以获得第一人脸和第二人脸各自对应的特征向量。之后，电子设备可按照上述方式获取包含人物的照片中的人脸对应的特征向量。然后，将包含人物的照片中人脸对应的特征向量与第一人脸对应的特征向量，以及第二人脸对应的特征向量匹配的照片作为目标照片。

在一些实施例中，流程205，可以包括：

电子设备获取数量与亲密度的第一预设映射关系及占比与亲密度的第二预设映射关系；

电子设备根据第一预设映射关系，确定总合影数量对应的第一亲密度；

电子设备根据第二预设映射关系，确定第一占比对应的第二亲密度；

电子设备将第一亲密度和第二亲密度的加权和确定为第一人物与第二人物之间的亲密度。

比如，电子设备可预先设置数量与亲密度的映射关系，以及占比与亲密度的映射关系。其中，数量与亲密度成正比，占比与亲密度成正比。例如，数量N1可对应亲密度R1，数量N2可对应亲密度R2，数量N3可对应亲密度R3，数量N4可对应亲密度R4。占比D1对应亲密度R5，占比D2对应亲密度R6，占比D3对应亲密度R7，占比D4对应亲密度R8，占比D5对应亲密度R9。当总合影数量为N1，第一占比为D4时，第一亲密度为R1，第二亲密度为R8。假设第一亲密度对应的权重为0.4，第二亲密度对应的权重为0.6，则第一人物与第二人物之间的亲密度为R1×0.4+R8×0.6。

在一些实施例中，流程205，可以包括：

电子设备从目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量；

电子设备计算第二合影数量在总合影数量中的第二占比；

电子设备根据第一占比、第二占比及总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度，其中，第二占比与亲密度成正比。

比如，可以预先设置一些场景作为预设场景，认为该预设场景可提高人物之间的亲密度。例如，预设场景可包括：沙滩、蓝天、猫、狗、烟花、美食、草地、夜景、雪景、日出、日落等。

在本申请实施例中，电子设备可从目标照片中确定合影场景为上述场景的照片的数量，得到第二合影数量。然后，电子设备可从第二合影数量在总合影数量中的第二占比、第一合影数量在总合影数量中的第一占比以及总合影数量这三个维度来确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当第一占比大于第一预设占比时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当第一占比不大于第一预设占比时，第一人物与第二人物之间的亲密度不增加；当第二占比大于第二预设占比时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当第二占比不大于第二预设占比时，第一人物与第二人物之间的亲密度不增加；当总合影数量大于预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当总合影数量不大于预设数量时，第一人物与第二人物之间的亲密度不增加。那么，当第一人物与第二人物P1对应的第一占比大于第一预设占比，第一人物与第二人物P1对应的第二占比大于预设第二占比，第一人物与第二人物P1对应的总合影数量大于预设数量时，第一人物与第二人物P1之间的亲密度可为3。

在一些实施例中，电子设备从目标照片中确定合影场景为上述场景的照片的数量，得到第二合影数量，可以包括：电子设备利用预先训练好的场景识别模型对目标照片中的场景进行识别，以得到合影场景。然后，电子设备可从目标照片中确定合影场景为上述场景的照片。

在一些实施例中，“电子设备根据第一占比、第二占比及总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度”，可以包括：

电子设备从目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，表情照片为第一人物和第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片；

电子设备计算第三合影数量在总合影数量中的第三占比；

电子设备根据第一占比、第二占比、第三占比及总合影数量，确定第一人物与第二人物之间的亲密度，其中，第三占比与亲密度成正比。

比如，可以预先设置一些表情作为预设表情，认为该预设表情可提高人物之间的亲密度。例如，预设表情可以为高兴、惊喜等。

在本申请实施例中，电子设备可从目标照片中确定第一人物的表情和第二人物的表情均为上述表情的照片的数量，得到第三合影数量。然后，电子设备可从第三合影数量在总合影数量中的第三占比、第二合影数量在总合影数量中的第二占比、第一合影数量在总合影数量中的第一占比以及总合影数量这四个维度来确定第一人物与第二人物之间的亲密度。

例如，第一人物与第二人物之间的初始亲密度可以设置为0。当第一占比大于第一预设占比时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当第二占比大于第二预设占比时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当第三占比大于第三预设占比时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1，当总合影数量大于预设数量时，电子设备可将第一人物与第二人物之间的亲密度增加1；当第一占比不大于第一预设占比，或第二占比不大于第二预设占比，或第三占比不大于第三预设占比，或总合影数量不大于预设数量时，第一人物与第二人物之间的亲密度不增加。那么，当第一人物与第二人物P1对应的第一占比大于第一预设占比，第一人物与第二人物P1对应的第二占比大于预设第二占比，第一人物与第二人物P1对应的第三占比大于预设第三占比，第一人物与第二人物P1对应的总合影数量大于预设数量时，第一人物与第二人物P1之间的亲密度可为4。

可以理解的是，第一预设占比、第二预设占比、第三预设占比和预设数量可根据实际情况设置，此处不作具体限制。在实际应用中，第一预设占比、第二预设占比、第三预设占比和预设数量还可以根据实际情况实时更新，也可以保持不变，此处不作具体限制。比如，第一预设占比、第二预设占比、第三预设占比可随着照片的新增和删除而相应增大或减小。

在一些实施例中，电子设备从目标照片中确定第一人物的表情和第二人物的表情均为上述表情的照片的数量，得到第三合影数量，可以包括：电子设备可利用预先训练好的表情推断模型对目标照片中的第一人物和第二人物的表情进行推断，以推断出目标照片中的第一人物和第二人物的表情；然后，电子设备可从目标照片中确定第一人物的表情和第二人物的表情均为上述表情的照片的数量。

请参阅图4，图4为本申请实施例提供的照片处理装置的结构示意图。该照片处理装置300包括：获取模块301，第一确定模块302及第二确定模块303。

获取模块301，用于获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物。

第一确定模块302，用于根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息。

第二确定模块303，用于根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

在一些实施例中，所述多维度信息包括总合影数量、合影人数、合影场景和合影表情中的任意两种或多种，所述总合影数量为所述目标照片的数量，所述合影人数为所述目标照片中人物的数量，所述合影场景为所述目标照片中的场景，所述合影表情为所述目标照片中人物的表情。

在一些实施例中，第二确定模块303，可以用于：从所述目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量；计算所述第一合影数量在所述总合影数量中的第一占比；根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第一占比及所述总合影数量与所述亲密度成正比。

在一些实施例中，第二确定模块303，可以用于：获取数量与亲密度的第一预设映射关系及占比与亲密度的第二预设映射关系；根据所述第一预设映射关系，确定所述总合影数量对应的第一亲密度；根据所述第二预设映射关系，确定所述第一占比对应的第二亲密度；将所述第一亲密度和所述第二亲密度的加权和确定为所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

在一些实施例中，第二确定模块303，可以用于：从所述目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量；计算所述第二合影数量在所述总合影数量中的第二占比；根据所述第一占比、所述第二占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第二占比与所述亲密度成正比。

在一些实施例中，第二确定模块303，可以用于：从所述目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，所述表情照片为所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片；计算所述第三合影数量在所述总合影数量中的第三占比；根据所述第一占比、所述第二占比、所述第三占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第三占比与所述亲密度成正比。

在一些实施例中，获取模块301，可以用于：获取电子设备中存储的照片；从所述照片中确定目标照片。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如本实施例提供的照片处理方法中的流程。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括存储器，处理器，所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序，用于执行本实施例提供的照片处理方法中的流程。

例如，上述电子设备可以是诸如平板电脑或者智能手机等移动终端。请参阅图5，图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。

该电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

摄像模组401可以包括透镜、图像传感器和图像信号处理器，其中透镜用于采集外部的光源信号提供给图像传感器，图像传感器感应来自于透镜的光源信号，将其转换为数字化的原始图像，即RAW图像，并将该RAW图像提供给图像信号处理器处理。图像信号处理器可以对该RAW图像进行格式转换，降噪等处理，得到YUV图像。其中，RAW是未经处理、也未经压缩的格式，可以将其形象地称为“数字底片”。YUV是一种颜色编码方法，其中Y表示亮度，U表示色度，V表示浓度，人眼从YUV图像中可以直观的感受到其中所包含的自然特征。

存储器402可用于存储应用程序和数据。存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息；

根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

请参阅图6，电子设备400可以包括摄像模组401、存储器402、处理器403、触摸显示屏404、扬声器405、麦克风406等部件。

摄像模组401可以包括图像处理电路，图像处理电路可以利用硬件和/或软件组件实现，可包括定义图像信号处理(Image Signal Processing)管线的各种处理单元。图像处理电路至少可以包括：摄像头、图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP处理器)、控制逻辑器、图像存储器以及显示器等。其中摄像头至少可以包括一个或多个透镜和图像传感器。图像传感器可包括色彩滤镜阵列(如Bayer滤镜)。图像传感器可获取用图像传感器的每个成像像素捕捉的光强度和波长信息，并提供可由图像信号处理器处理的一组原始图像数据。

图像信号处理器可以按多种格式逐个像素地处理原始图像数据。例如，每个图像像素可具有8、10、12或14比特的位深度，图像信号处理器可对原始图像数据进行一个或多个图像处理操作、收集关于图像数据的统计信息。其中，图像处理操作可按相同或不同的位深度精度进行。原始图像数据经过图像信号处理器处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器还可从图像存储器处接收图像数据。

图像存储器可为存储器装置的一部分、存储设备、或电子设备内的独立的专用存储器，并可包括DMA(Direct Memory Access，直接直接存储器存取)特征。

当接收到来自图像存储器的图像数据时，图像信号处理器可进行一个或多个图像处理操作，如时域滤波。处理后的图像数据可发送给图像存储器，以便在被显示之前进行另外的处理。图像信号处理器还可从图像存储器接收处理数据，并对所述处理数据进行原始域中以及RGB和YCbCr颜色空间中的图像数据处理。处理后的图像数据可输出给显示器，以供用户观看和/或由图形引擎或GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)进一步处理。此外，图像信号处理器的输出还可发送给图像存储器，且显示器可从图像存储器读取图像数据。在一种实施方式中，图像存储器可被配置为实现一个或多个帧缓冲器。

图像信号处理器确定的统计数据可发送给控制逻辑器。例如，统计数据可包括自动曝光、自动白平衡、自动聚焦、闪烁检测、黑电平补偿、透镜阴影校正等图像传感器的统计信息。

控制逻辑器可包括执行一个或多个例程(如固件)的处理器和/或微控制器。一个或多个例程可根据接收的统计数据，确定摄像头的控制参数以及ISP控制参数。例如，摄像头的控制参数可包括照相机闪光控制参数、透镜的控制参数(例如聚焦或变焦用焦距)、或这些参数的组合。ISP控制参数可包括用于自动白平衡和颜色调整(例如，在RGB处理期间)的增益水平和色彩校正矩阵等。

请参阅图7，图7为本实施例中图像处理电路的结构示意图。如图7所示，为便于说明，仅示出与本申请实施例相关的图像处理技术的各个方面。

例如图像处理电路可以包括：摄像头、图像信号处理器、控制逻辑器、图像存储器、显示器。其中，摄像头可以包括一个或多个透镜和图像传感器。在一些实施例中，摄像头可为长焦摄像头或广角摄像头中的任一者。

摄像头采集的第一图像传输给图像信号处理器进行处理。图像信号处理器处理第一图像后，可将第一图像的统计数据(如图像的亮度、图像的反差值、图像的颜色等)发送给控制逻辑器。控制逻辑器可根据统计数据确定摄像头的控制参数，从而摄像头可根据控制参数进行自动对焦、自动曝光等操作。第一图像经过图像信号处理器进行处理后可存储至图像存储器中。图像信号处理器也可以读取图像存储器中存储的图像以进行处理。另外，第一图像经过图像信号处理器进行处理后可直接发送至显示器进行显示。显示器也可以读取图像存储器中的图像以进行显示。

此外，图中没有展示的，电子设备还可以包括CPU和供电模块。CPU和逻辑控制器、图像信号处理器、图像存储器和显示器均连接，CPU用于实现全局控制。供电模块用于为各个模块供电。

存储器402存储的应用程序中包含有可执行代码。应用程序可以组成各种功能模块。处理器403通过运行存储在存储器402的应用程序，从而执行各种功能应用以及数据处理。

处理器403是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的应用程序，以及调用存储在存储器402内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。

触摸显示屏404可以用于接收用户对电子设备的触摸控制操作。扬声器405可以播放声音信号。传感器406可包括陀螺仪传感器、加速度传感器、方向传感器、磁场传感器等，其可用于获取电子设备400的当前姿态。

在本实施例中，电子设备中的处理器403会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行代码加载到存储器402中，并由处理器403来运行存储在存储器402中的应用程序，从而执行：

获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息；

根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

在一种实施方式中，所述多维度信息包括总合影数量、合影人数、合影场景和合影表情中的任意两种或多种，所述总合影数量为所述目标照片的数量，所述合影人数为所述目标照片中人物的数量，所述合影场景为所述目标照片中的场景，所述合影表情为所述目标照片中人物的表情。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度时，可以执行：从所述目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量；计算所述第一合影数量在所述总合影数量中的第一占比；根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第一占比及所述总合影数量与所述亲密度成正比。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度时，可以执行：获取数量与亲密度的第一预设映射关系及占比与亲密度的第二预设映射关系；根据所述第一预设映射关系，确定所述总合影数量对应的第一亲密度；根据所述第二预设映射关系，确定所述第一占比对应的第二亲密度；将所述第一亲密度和所述第二亲密度的加权和确定为所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度时，可以执行：从所述目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量；计算所述第二合影数量在所述总合影数量中的第二占比；根据所述第一占比、所述第二占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第二占比与所述亲密度成正比。

在一种实施方式中，处理器403执行根据所述第一占比、所述第二占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度时，可以执行：从所述目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，所述表情照片为所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片；计算所述第三合影数量在所述总合影数量中的第三占比；根据所述第一占比、所述第二占比、所述第三占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第三占比与所述亲密度成正比。

在一种实施方式中，处理器403执行获取目标照片时，可以执行：获取电子设备中存储的照片；从所述照片中确定目标照片。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见上文针对照片处理方法的详细描述，此处不再赘述。

本申请实施例提供的所述照片处理装置与上文实施例中的照片处理方法属于同一构思，在所述照片处理装置上可以运行所述照片处理方法实施例中提供的任一方法，其具体实现过程详见所述照片处理方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，对本申请实施例所述照片处理方法而言，本领域普通技术人员可以理解实现本申请实施例所述照片处理方法的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成，所述计算机程序可存储于一计算机可读取存储介质中，如存储在存储器中，并被至少一个处理器执行，在执行过程中可包括如所述照片处理方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)等。

对本申请实施例的所述照片处理装置而言，其各功能模块可以集成在一个处理芯片中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中，所述存储介质譬如为只读存储器，磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例所提供的一种照片处理方法、装置、存储介质以及电子设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种照片处理方法，其特征在于，包括：

获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息，所述多维度信息包括总合影数量、合影人数、合影场景和合影表情、合影姿势和合影距离，所述总合影数量为所述目标照片的数量；

从所述目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量，所述合影人数为所述目标照片中人物的数量；

从所述目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量，所述合影场景为所述目标照片中的场景；

从目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，所述表情照片为所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片，所述合影表情为所述目标照片中人物的表情，所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情利用预先训练好的表情推断模型对目标照片中的第一人物和第二人物的表情进行推断得到；

获取所述第一人物和所述第二人物的合影姿势；

获取所述第一人物与所述第二人物的合影距离；

根据第一合影数量、第二合影数量、第三合影数量、总合影数量、所述合影姿势、所述合影距离确定第一人物与第二人物之间的亲密度；

从照片中裁剪出所述第一人物和所述第二人物；

根据所述亲密度，显示所述第一人物和所述第二人物，所述亲密度越高，所显示的所述第一人物与所述第二人物的距离越近。

2.根据权利要求1所述的照片处理方法，其特征在于，所述根据所述多维度信息，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，包括：

从所述目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量；

计算所述第一合影数量在所述总合影数量中的第一占比；

根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第一占比及所述总合影数量与所述亲密度成正比。

3.根据权利要求2所述的照片处理方法，其特征在于，所述根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，包括：

获取数量与亲密度的第一预设映射关系及占比与亲密度的第二预设映射关系；

根据所述第一预设映射关系，确定所述总合影数量对应的第一亲密度；

根据所述第二预设映射关系，确定所述第一占比对应的第二亲密度；

将所述第一亲密度和所述第二亲密度的加权和确定为所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度。

4.根据权利要求2所述的照片处理方法，其特征在于，所述根据所述第一占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，包括：

从所述目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量；

计算所述第二合影数量在所述总合影数量中的第二占比；

根据所述第一占比、所述第二占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第二占比与所述亲密度成正比。

5.根据权利要求4所述的照片处理方法，其特征在于，所述根据所述第一占比、所述第二占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，包括：

从所述目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，所述表情照片为所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片；

计算所述第三合影数量在所述总合影数量中的第三占比；

根据所述第一占比、所述第二占比、所述第三占比及所述总合影数量，确定所述第一人物与所述第二人物之间的亲密度，其中，所述第三占比与所述亲密度成正比。

6.根据权利要求1至5任一项所述的照片处理方法，其特征在于，所述获取目标照片，包括：

获取电子设备中存储的照片；

从所述照片中确定目标照片。

7.一种照片处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取目标照片，所述目标照片中包括第一人物和第二人物；

第一确定模块，用于根据所述目标照片，确定所述第一人物和所述第二人物对应的多维度信息，所述多维度信息包括总合影数量、合影人数、合影场景和合影表情、合影姿势和合影距离，所述总合影数量为所述目标照片的数量；

第二确定模块，用于从所述目标照片中确定合影人数小于预设人数的照片的数量，得到第一合影数量，所述合影人数为所述目标照片中人物的数量；从所述目标照片中确定合影场景为预设场景的照片的数量，得到第二合影数量，所述合影场景为所述目标照片中的场景；从目标照片中确定表情照片的数量，得到第三合影数量，所述表情照片为所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情均为预设表情的照片，所述合影表情为所述目标照片中人物的表情，所述第一人物和所述第二人物对应的合影表情利用预先训练好的表情推断模型对目标照片中的第一人物和第二人物的表情进行推断得到；获取所述第一人物和所述第二人物的合影姿势；获取所述第一人物与所述第二人物的合影距离；根据第一合影数量、第二合影数量、第三合影数量、总合影数量、所述合影姿势、所述合影距离确定第一人物与第二人物之间的亲密度；从照片中裁剪出所述第一人物和所述第二人物；根据所述亲密度，显示所述第一人物和所述第二人物，所述亲密度越高，所显示的所述第一人物与所述第二人物的距离越近。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行权利要求1至6任一项所述的照片处理方法。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行权利要求1至6任一项所述的照片处理方法。