CN111338712A - 基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 - Google Patents
基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111338712A CN111338712A CN202010422313.1A CN202010422313A CN111338712A CN 111338712 A CN111338712 A CN 111338712A CN 202010422313 A CN202010422313 A CN 202010422313A CN 111338712 A CN111338712 A CN 111338712A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rule
- target
- template
- current
- instance
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/44—Arrangements for executing specific programs
- G06F9/445—Program loading or initiating
- G06F9/44505—Configuring for program initiating, e.g. using registry, configuration files
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质。该方法包括:响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。上述技术方案,适用于多种数据源、多种动作执行对象,具有极强的扩展性,引入规则元模板可以支持设备自动过滤、自动发现和自动配置规则实例,降低了设备联动的规则配置成本,提高了设备联动的配置效率。
Description
技术领域
本发明实施例涉及物联网技术,尤其涉及一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质。
背景技术
随着物联网技术的应用日益广泛,物联网平台可以实现设备的接入、控制和管理。通过将设备接入物联网平台,实现对设备的远程控制和数据采集,以及实现设备联动。设备联动是指当一个或多个设备状态满足一定条件时,触发对另外一个或多个设备的操作,例如,当温度传感器感应到的温度低于一定阈值时,开启与温度传感器对应的取暖器。
现有技术中主要通过预先对接入的各个设备单独进行设备规则配置,并对各个设备单独进行规则执行过程,从而实现设备联动。发明人在实现本发明的过程中,发现现有技术存在以下缺陷:当设备数量较多时,实现设备联动的配置成本较高。
发明内容
本发明实施例提供一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质,以降低设备联动的规则配置成本,提高设备联动的配置效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法,该方法包括:
响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
第二方面,本发明实施例还提供了一种基于物联网智能设备的规则实例执行装置,该装置包括:
当前规则模板获取模块,用于响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
目标判断逻辑信息获取模块,用于在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
动作执行指令发送模块,用于如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如本发明实施例中任一所述的基于物联网智能设备的规则实例执行方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本发明实施例中任一所述的基于物联网智能设备的规则实例执行方法。
本发明实施例通过获取数据源发送的当前更新数据,查找与数据源匹配的目标规则实例,以及与目标规则实例匹配的当前规则模板,在与当前规则模板匹配的规则元模板中获取目标判断逻辑信息,当当前更新数据与目标判断逻辑信息匹配时,向目标规则实例绑定的动作执行对象发送动作执行指令。解决了现有技术中对接入的各个设备单独进行设备规则配置,配置成本高,设备的工作效率低的问题,实现了自动控制设备执行规则实例对应的操作,降低了设备联动的规则配置成本。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图;
图3a是本发明实施例三中的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图;
图3b是适用于本发明实施例中的一种配置规则实例的方法的流程图;
图3c是适用于本发明实施例中的一种配置场景以及进行场景切换的方法的图;
图3d是适用于本发明实施例中的一种执行动作实例的方法的流程图;
图4是本发明实施例四中的一种基于物联网智能设备的规则实例执行装置的结构示意图;
图5是本发明实施例五中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图,本实施例可适用于针对大量设备如何进行规则配置的情况,该方法可以由基于物联网智能设备的规则实例执行装置来执行,该装置可以由软件和/或硬件来实现,并一般集成在计算机设备中,与数据源、动作执行对象配合使用。
如图1所示,本发明实施例的技术方案,具体包括如下步骤:
S110、响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板。
其中,数据源可以为提供数据来源的设备,示例性的,数据源可以为传感器,例如亮度传感器、温度传感器等。当前更新数据可以为数据源检测到的更新后的数据,例如,当数据源为温度传感器时,当检测到温度由30℃变更为25℃时,当前更新数据为25℃。目标规则实例可以为预先配置的,用以指示动作执行对象根据数据源更新的数据,执行相应的操作。例如,目标规则实例可以为:当亮度传感器A感应到的亮度小于100nt时,对路灯B和路灯C执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K。当前规则模板可以为与目标规则实例相匹配的,用以表征满足一定判断逻辑时,所要执行的动作,例如,与上述示例中的目标规则实例对应的,当前规则模板可以为,当亮度小于100nt时,执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K。
在本发明实施例中,数据源、目标规则实例以及当前规则模板互相匹配。当数据源检测到数据更新时,找到与该数据源匹配的目标规则实例,并根据目标规则实例找到与目标规则实例对应的当前规则模板。
S120、在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的。
其中,规则元模板可以为用以生成规则模板的模板,由若干元数据组成。目标判断逻辑信息可以为规则元模板中与当前规则模板匹配的判断逻辑信息,判断逻辑信息可以为进行是否可以执行规则实例的逻辑判断所需的信息。动作执行对象可以为执行规则实例规定的动作的设备,动作执行对象、数据源和规则实例相匹配,例如,当数据源为亮度传感器时,动作执行对象可以为路灯。
在本发明实施例中,在规则元模板的基础上配置判断逻辑信息,可以得到规则模板,在规则模板的基础上添加数据源和动作执行对象,可以得到规则实例。
在本发明一个可选的实施例中,所述判断逻辑信息,可以包括:条件阈值定义、数据定义以及判断逻辑。
其中,条件阈值定义可以为判断逻辑中,条件阈值的定义和取值范围等。数据定义可以为对数据的定义、单位以及来源等。判断逻辑可以为需要进行判断的等式或者不等式等。示例性的,判断逻辑可以为,温度T大于N摄氏度,温度T即为数据,N为条件阈值。对应的,条件阈值定义可以为N为浮点数,取值范围为-273到+3000之间。数据定义可以为,T为温度,数据来源为设备,数据类型为浮点数。本实施例对条件阈值定义、数据定义以及判断逻辑的具体类型不进行限制,对判断逻辑信息的具体类型也不进行限制。
S130、如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
在本发明实施例中,如果当前更新数据和目标判断逻辑信息匹配,则向动作执行对象发送动作执行指令。目标规则实例可以绑定一个或多个动作执行对象。
在本发明一个可选的实施例中,确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,可以包括:根据所述条件阈值定义和所述数据定义,生成事实对象;根据所述当前更新数据和所述当前规则模板中的条件阈值数值,对所述事实对象进行赋值;通过目标引擎判断所述事实对象是否满足所述判断逻辑,是则确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配。
其中,事实对象可以为根据条件阈值定义和数据定义生成的对象,示例性的,事实对象可以为温度T和N摄氏度构成的对象。目标引擎可以为一个用于解决业务代码和业务规则分离的规则引擎。目标引擎可以选择Drools规则引擎,但本实施例对目标引擎的具体类型不进行限制,任何可以实现逻辑判断的规则引擎都在本实施例的保护范围内。
在本发明实施例中,由条件阈值定义和数据定义,生成事实对象,根据当前更新数据对数据定义进行赋值,根据条件阈值数值对条件阈值定义进行赋值,由规则引擎判断事实对象是否满足判断逻辑。
本实施例的技术方案,通过获取数据源发送的当前更新数据,查找与数据源匹配的目标规则实例,以及与目标规则实例匹配的当前规则模板,在与当前规则模板匹配的规则元模板中获取目标判断逻辑信息,当当前更新数据与目标判断逻辑信息匹配时,向目标规则实例绑定的动作执行对象发送动作执行指令。解决了现有技术中对接入的各个设备单独进行设备规则配置,配置成本高,设备的工作效率低的问题,实现了自动控制设备执行规则实例对应的操作,降低了设备联动的规则配置成本,提高了设备联动的配置效率。
实施例二
图2是本发明实施例二提供的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上,对判断当前更新数据与目标判断逻辑信息是否匹配的过程进行了进一步的具体化,并加入了生成目标规则实例的步骤。
相应的,如图2所示,本发明实施例的技术方案,具体包括如下步骤:
S210、获取规则元模板,以及与目标规则模板对应的条件阈值数值和至少一个动作实例。
其中,动作实例可以为由动作执行器对动作执行对象执行的、用以指定动作执行对象要执行的动作的实例。动作执行器可以为向动作执行对象发送动作执行指令的主体。动作实例可以为在动作定义的基础上,添加参数数值而形成的。动作定义可以为指示动作执行对象执行的动作的指令,可以包括指令码和若干参数,参数的数量与动作执行对象要执行的动作的数量相同。
示例性的,动作定义可以为,对设备执行调节亮度和色温的指令,包括一个指令码和两个参数,其中,参数1为亮度,数据类型为整数,取值范围为1-1000nt,参数2为色温,数据类型为整数,取值范围为0-10000K。相对应的,动作实例可以为,调节亮度为500nt,调节色温为5000K。
S220、将所述条件阈值数值和至少一个动作实例添加至所述规则元模板中,生成所述目标规则模板;其中,所述动作实例是根据动作定义和动作参数确定的,用以指示设备执行的动作。
在本发明实施例中,规则元模板添加条件阈值数值,以及一个或多个动作实例之后,生成规则模板。其中,条件阈值数值的数量,与规则元模板中和规则模板对应的条件阈值定义的数量相同。
S230、获取所述目标规则模板,以及与所述目标规则模板对应的至少一个数据源以及至少一个动作执行对象。
在本发明一个可选的实施例中,所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象,可以包括下述至少之一:用户输入的至少一个数据源和至少一个设备;用户输入的数据源及动作执行对象分组;与用户输入的目标范围对应的数据源以及动作执行对象。
在本发明实施例中,对目标规则模板绑定数据源和动作执行对象,可以包括三种方式。第一是由用户直接指定确定的数据源和动作执行对象;第二是用户指定数据源及动作执行对象分组,在配置规则实例时,将自动匹配符合条件的数据源和动作执行对象,例如,当用户输入数据源及动作执行对象分组之后,如果规则元模板中数据定义为温度,则自动匹配分组中的温度传感器作为数据源,以及自动匹配分组中的取暖器为动作执行对象。第三是由用户输入一定的目标范围,在配置规则实例时,将自动匹配目标范围内符合条件的数据源和动作执行对象,例如,用户输入某地点坐标和搜索半径之后,如果规则元模板中数据定义为亮度,则自动匹配搜索范围内的亮度传感器为数据源,自动匹配搜索范围内的路灯作为动作执行对象。
这样设置的好处在于,可以实现多样化规则实例配置方式,实现规则实例的设备过滤、设备自动发现和自动配置,减轻了多设备情况下的规则配置成本。并且,支持多种数据源,具有较强的可扩展性。
S240、将所述目标规则模块与所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象进行绑定,生成目标规则实例。
在本发明一个可选的实施例中,所述目标规则实例可以包括场景切换规则实例;所述动作执行指令,用于指示与所述场景切换规则实例绑定的至少一个动作执行对象将当前场景切换为目标场景,所述目标场景为与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的一个场景。
其中,场景切换规则实例用于指示进行场景切换,场景切换规则实例可以与场景进行绑定。
在本发明实施例中,通过配置场景切换规则实例,可以实现自动化的场景切换。
S250、响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板。
S260、在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息。
S270、根据所述条件阈值定义和所述数据定义,生成事实对象。
S280、根据所述当前更新数据和所述当前规则模板中的条件阈值数值,对所述事实对象进行赋值。
S290、通过目标引擎判断所述事实对象是否满足所述判断逻辑,如果是,则执行S2100,否则执行S2120。
S2100、确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配。
S2110、向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
S2120、结束。
本实施例的技术方案,通过预先配置目标规则实例,当获取数据源发送的当前更新数据时,查找与数据源匹配的目标规则实例,以及与目标规则实例匹配的当前规则模板,在与当前规则模板匹配的规则元模板中获取目标判断逻辑信息,当当前更新数据与目标判断逻辑信息匹配时,向目标规则实例绑定的动作执行对象发送动作执行指令。解决了现有技术中对接入的各个设备单独进行设备规则配置,配置成本高,设备的工作效率低的问题,实现了自动控制设备执行规则实例对应的操作,降低了设备联动的规则配置成本,提高了设备联动的配置效率。
实施例三
图3a是本发明实施例三提供的一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法的流程图,本发明实施例在上述实施例的基础上,对获取当前规则模板的过程进行了进一步的具体化,并加入了将目标规则模板与场景进行绑定的步骤。
相应的,如图3a所示,本发明实施例的技术方案,具体包括如下步骤:
S310、获取规则元模板,以及与目标规则模板对应的条件阈值数值和至少一个动作实例。
S320、将所述条件阈值数值和至少一个动作实例添加至所述规则元模板中,生成所述目标规则模板。
S330、将所述目标规则模板与一个场景进行绑定。
其中,场景可以由场景名称和场景描述构成,示例性的,场景可以包括节能场景和普通场景,节能场景绑定的规则模板可以为,当亮度小于100nt时,执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K。普通场景绑定的规则模板可以为,当亮度小于150nt时,执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K。不同场景对应的条件阈值数值可能会不同。
在本发明实施例中,生成规则模板后,将绑定一个场景,该场景即为与规则模板对应的默认场景。
S340、获取所述目标规则模板,以及与所述目标规则模板对应的至少一个数据源以及至少一个动作执行对象。
S350、将所述目标规则模块与所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象进行绑定,生成目标规则实例。
S360、响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例。
S370、判断与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的目标场景是否与当前场景匹配,如果是,则执行S380,否则执行S390。
其中,目标场景可以为与目标规则模板绑定的场景,当前场景可以为由用户选择的或自动切换的当前激活的场景。
S380、将所述目标规则模板作为所述当前规则模板。
S390、判断所述当前场景是否绑定有规则模板,如果是,则执行S3100,否则执行S380。
S3100、将当前场景绑定的规则模板作为所述当前规则模板。
在本发明实施例中,当存在多个场景时,当前场景可能与目标场景不同,因此需要判断目标场景是否与用户激活的当前场景匹配。如果相匹配,说明目标场景对应的目标规则实例即为需要执行的规则实例,将目标规则实例对应的目标规则模板作为当前规则模板;如果不匹配,则判断当前场景是否绑定了规则模板,如果有,说明当前场景对应的规则实例才是需要执行的规则实例,将当前场景绑定的规则模板作为当前规则模板,如果当前场景没有绑定规则模板,则只能将目标规则实例对应的目标规则模板作为当前规则模板。
S3110、在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息。
S3120、根据所述条件阈值定义和所述数据定义,生成事实对象。
S3130、根据所述当前更新数据和所述当前规则模板中的条件阈值数值,对所述事实对象进行赋值。
S3140、通过目标引擎判断所述事实对象是否满足所述判断逻辑,如果是,则执行S3150,否则执行S3170。
S3150、确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配。
S3160、向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
S3170、结束。
在本发明一个可选的实施例中,所述目标规则实例可以包括场景切换规则实例;所述动作执行指令,用于指示与所述场景切换规则实例绑定的至少一个动作执行对象将当前场景切换为目标场景,所述目标场景为与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的一个场景。
其中,场景切换规则实例用于指示进行场景切换,场景切换规则实例可以与场景进行绑定。
在本发明实施例中,场景间的切换可以通过配置场景切换规则实例自动实现,切换后的场景即为当前场景。
在本发明一个具体的示例中,可以设置“节能模式”场景,“节能模式”场景绑定的场景切换规则实例可以为“当天气预报程序显示天气为晴,则将当前场景切换为节能模式”。因此,当天气预报程序发送天气变更为晴的当前更新数据时,根据天气预报程序获取场景切换规则实例,根据场景切换规则实例获取“节能模式”场景绑定的场景切换规则模板,根据规则模板对应的规则元模板获取目标判断逻辑信息,包括数据定义(天气),条件阈值定义(具体天气类型),根据场景切换规则模板中的条件阈值数值(晴),以及当前数值(晴),可知满足了天气为晴的判断逻辑,因此由动作执行器发送切换当前场景为节能模式的指令。
图3b提供了一种配置规则实例的方法的过程示意图,如图3b所示,该方法包括:
S1、配置规则元模板,其中,规则元模板包括判断逻辑、条件阈值定义和数据定义。
S2、选择动作执行器,在动作定义的基础上配置动作实例。
S3、在规则元模板中添加条件阈值数值和动作实例,生成规则模板。
S4、将规则模板与场景进行关联,并在规则模板中添加数据源和动作执行对象,形成规则实例。
其中,添加数据源和动作执行对象包括三种方式:用户在数据源库中选择数据源,在动作执行对象库中选择动作执行对象;用户指定某个设备分组,根据规则元模板中的数据定义,自动匹配符合条件的数据源和动作执行对象;用户指定某个地点坐标和半径,根据地点坐标和半径搜索符合条件的数据源和动作执行对象。
图3c提供了一种配置场景以及进行场景切换的方法的过程示意图,如图3c所示,该方法包括:
S10、生成第一场景,并将第一场景与规则模板进行关联。
通过输入场景名称、场景描述等创建一个新的场景后,将场景和规则模板进行关联,例如,“节能场景”可以与“当亮度小于100nt时,执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K”的规则模板进行绑定。
S20、将规则模板进行复制,并修改规则模板中的条件阈值数值,生成第二场景,将修改后的规则模板与第二场景进行关联。
修改后的规则模板与原规则模板关联。例如,将“当亮度小于100nt时,执行调节亮度和色温的操作,将亮度调整为500nt,将色温调整为5000K”的规则模板中条件阈值数值修改为150,生成新的规则模板,与“普通场景”进行绑定,两个规则模板之间存在关联。
S30、将第一场景和第二场景分别与对应的场景切换规则实例进行绑定,通过第一场景和第二场景对应的场景切换规则实例实现第一场景和第二场景之间的切换。
“节能场景”与“普通场景”又各自绑定与其对应的场景切换规则实例,可以实现“节能场景”与“普通场景”之间的自动切换,并将切换后的场景作为当前激活场景。
图3d提供了一种执行动作实例的方法的过程示意图,如图3d所示,该方法包括:
S101、当接收到数据源发送的当前更新数据之后,根据数据源找到目标关联规则模板。
S102、判断目标关联规则模板绑定的目标场景是否是当前场景,如果是,则将目标关联规则模板作为当前规则模板,否则,判断当前场景是否有绑定的关联规则模板,如果有,则将当前场景绑定的关联规则模板作为当前规则模板,否则将目标关联规则模板作为当前规则模板。
S103、通过当前规则模板获取规则元模板,根据规则元模板中的数据定义和条件阈值定义生成事实对象,根据当前更新数据和条件阈值数值对事实对象赋值。
S104、当事实对象满足规则元模板中的判断逻辑时,通过动作执行器向当前规则模板绑定的动作执行对象发送目标规则实例对应的动作执行指令。
本实施例的技术方案,通过预先配置目标规则实例,并将目标规则实例对应的目标规则模板与场景绑定,当获取数据源发送的当前更新数据时,查找与数据源匹配的目标规则实例,以及与目标规则实例匹配的当前规则模板,在与当前规则模板匹配的规则元模板中获取目标判断逻辑信息,当当前更新数据与目标判断逻辑信息匹配时,向目标规则实例绑定的动作执行对象发送动作执行指令。解决了现有技术中对接入的各个设备单独进行设备规则配置,配置成本高,设备的工作效率低的问题,实现了自动控制设备执行规则实例对应的操作,降低了设备联动的规则配置成本,提高了设备联动的配置效率,以及实现了自动化的场景切换。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种基于物联网智能设备的规则实例执行装置的结构示意图,该装置一般集成在计算机设备中,并与数据源、动作执行对象等配合使用,该装置包括:当前规则模板获取模块410、目标判断逻辑信息获取模块420以及动作执行指令发送模块430。其中:
当前规则模板获取模块410,用于响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
目标判断逻辑信息获取模块420,用于在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
动作执行指令发送模块430,用于如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
本发明实施例的技术方案,通过获取数据源发送的当前更新数据,查找与数据源匹配的目标规则实例,以及与目标规则实例匹配的当前规则模板,在与当前规则模板匹配的规则元模板中获取目标判断逻辑信息,当当前更新数据与目标判断逻辑信息匹配时,向目标规则实例绑定的动作执行对象发送动作执行指令。解决了现有技术中对接入的各个设备单独进行设备规则配置,配置成本高,设备的工作效率低的问题,实现了自动控制设备执行规则实例对应的操作,降低了设备联动的规则配置成本,提高了设备联动的配置效率。
在上述实施例的基础上,所述判断逻辑信息,包括:条件阈值定义、数据定义以及判断逻辑;
所述动作执行指令发送模块430,包括:
事实对象生成单元,用于根据所述条件阈值定义和所述数据定义,生成事实对象;
事实对象赋值单元,用于根据所述当前更新数据和所述当前规则模板中的条件阈值数值,对所述事实对象进行赋值;
事实对象判断单元,用于通过目标引擎判断所述事实对象是否满足所述判断逻辑,是则确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配。
在上述实施例的基础上,所述装置,还包括:
规则元模板获取单元,用于获取规则元模板,以及与目标规则模板对应的条件阈值数值和至少一个动作实例;
目标规则模板生成单元,用于将所述条件阈值数值和至少一个动作实例添加至所述规则元模板中,生成所述目标规则模板;其中,所述动作实例是根据动作定义和动作参数确定的,用以指示设备执行的动作;
目标规则模板获取单元,用于获取所述目标规则模板,以及与所述目标规则模板对应的至少一个数据源以及至少一个动作执行对象;
目标规则实例生成单元,用于将所述目标规则模块与所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象进行绑定,生成目标规则实例。
在上述实施例的基础上,所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象,包括下述至少之一:
用户输入的至少一个数据源和至少一个设备;
用户输入的数据源及动作执行对象分组;
与用户输入的目标范围对应的数据源以及动作执行对象。
在上述实施例的基础上,所述装置还包括:
场景绑定模块,用于将所述目标规则模板与一个场景进行绑定。
在上述实施例的基础上,所述目标规则实例包括场景切换规则实例;
所述动作执行指令,用于指示与所述场景切换规则实例绑定的至少一个动作执行对象将当前场景切换为目标场景,所述目标场景为与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的一个场景。
在上述实施例的基础上,所述当前规则模板获取模块410,包括:
第一当前规则模板确定单元,用于如果确定与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的目标场景与当前场景匹配,则将所述目标规则模板作为所述当前规则模板;
第二当前规则模板确定单元,用于如果确定与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的目标场景与当前场景不匹配,则判断所述当前场景是否绑定有规则模板,是则将当前场景绑定的规则模板作为所述当前规则模板,否则将所述目标规则模板作为所述当前规则模板。
本发明实施例所提供的基于物联网智能设备的规则实例执行装置可执行本发明任意实施例所提供的基于物联网智能设备的规则实例执行方法,具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例五
图5为本发明实施例五提供的一种计算机设备的结构示意图,如图5所示,该计算机设备包括处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73;计算机设备中处理器70的数量可以是一个或多个,图5中以一个处理器70为例;计算机设备中的处理器70、存储器71、输入装置72和输出装置73可以通过总线或其他方式连接,图5中以通过总线连接为例。
存储器71作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的基于物联网智能设备的规则实例执行方法对应的模块(例如,基于物联网智能设备的规则实例执行装置中的当前规则模板获取模块410、目标判断逻辑信息获取模块420以及动作执行指令发送模块430)。处理器70通过运行存储在存储器71中的软件程序、指令以及模块,从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基于物联网智能设备的规则实例执行方法。该方法包括:
响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
存储器71可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外,存储器71可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器71可进一步包括相对于处理器70远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置72可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置73可包括显示屏等显示设备。
实施例六
本发明实施例六还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法,该方法包括:
响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
当然,本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的基于物联网智能设备的规则实例执行方法中的相关操作。
通过以上关于实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现,当然也可以通过硬件实现,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory, ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory, RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
值得注意的是,上述基于物联网智能设备的规则实例执行装置的实施例中,所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种基于物联网智能设备的规则实例执行方法,其特征在于,包括:
响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断逻辑信息,包括:条件阈值定义、数据定义以及判断逻辑;
确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,包括:
根据所述条件阈值定义和所述数据定义,生成事实对象;
根据所述当前更新数据和所述当前规则模板中的条件阈值数值,对所述事实对象进行赋值;
通过目标引擎判断所述事实对象是否满足所述判断逻辑,是则确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在响应于数据源发送的当前更新数据之前,还包括:
获取规则元模板,以及与目标规则模板对应的条件阈值数值和至少一个动作实例;
将所述条件阈值数值和至少一个动作实例添加至所述规则元模板中,生成所述目标规则模板;其中,所述动作实例是根据动作定义和动作参数确定的,用以指示设备执行的动作;
获取所述目标规则模板,以及与所述目标规则模板对应的至少一个数据源以及至少一个动作执行对象;
将所述目标规则模块与所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象进行绑定,生成目标规则实例。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述至少一个数据源以及至少一个动作执行对象,包括下述至少之一:
用户输入的至少一个数据源和至少一个设备;
用户输入的数据源及动作执行对象分组;
与用户输入的目标范围对应的数据源以及动作执行对象。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在生成所述目标规则模板之后,还包括:
将所述目标规则模板与一个场景进行绑定。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述目标规则实例包括场景切换规则实例;
所述动作执行指令,用于指示与所述场景切换规则实例绑定的至少一个动作执行对象将当前场景切换为目标场景,所述目标场景为与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的一个场景。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板,包括:
如果确定与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的目标场景与当前场景匹配,则将所述目标规则模板作为所述当前规则模板;
如果确定与所述目标规则实例对应的目标规则模板绑定的目标场景与当前场景不匹配,则判断所述当前场景是否绑定有规则模板,是则将当前场景绑定的规则模板作为所述当前规则模板,否则将所述目标规则模板作为所述当前规则模板。
8.一种基于物联网智能设备的规则实例执行装置,其特征在于,包括:
当前规则模板获取模块,用于响应于数据源发送的当前更新数据,获取与所述数据源匹配的目标规则实例,并获取与所述目标规则实例匹配的当前规则模板;
目标判断逻辑信息获取模块,用于在与所述当前规则模板对应的规则元模板中获取与所述当前规则模板匹配的目标判断逻辑信息;其中,所述规则元模板中预先配置与至少一种规则模板匹配的判断逻辑信息,所述规则模板是在所述规则元模板的基础上派生得到的,所述规则实例是在所述规则模板的基础上绑定数据源及动作执行对象后得到的;
动作执行指令发送模块,用于如果确定所述当前更新数据与所述目标判断逻辑信息匹配,则向与所述目标规则实例绑定的至少一个动作执行对象发送所述目标规则实例的动作执行指令。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一所述的基于物联网智能设备的规则实例执行方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的基于物联网智能设备的规则实例执行方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010422313.1A CN111338712B (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010422313.1A CN111338712B (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111338712A true CN111338712A (zh) | 2020-06-26 |
CN111338712B CN111338712B (zh) | 2020-08-21 |
Family
ID=71184916
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010422313.1A Active CN111338712B (zh) | 2020-05-19 | 2020-05-19 | 基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111338712B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798308A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-20 | 睿智合创(北京)科技有限公司 | 基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法 |
CN112214238A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 上海顺舟智能科技股份有限公司 | 一种基于智能化应用场景的物联网业务系统配置方法 |
CN113434215A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 信息的加载方法、装置、存储介质及处理器 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001086485A2 (en) * | 2000-05-09 | 2001-11-15 | Fair, Isaac And Company | Approach for re-using business rules |
US20050246301A1 (en) * | 2004-03-18 | 2005-11-03 | Peter Lin | System and Method to distribute reasoning and pattern matching in forward and backward chaining rule engines |
CN103426028A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-04 | 北京化工大学 | 一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法 |
CN104484277A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 基于监控点的过程数据动态分析装置及其使用方法 |
CN105205121A (zh) * | 2015-09-11 | 2015-12-30 | 浪潮集团有限公司 | 一种处理数据监控的方法 |
CN108959353A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-12-07 | 北京亚控科技发展有限公司 | 一种对象数据的组织方法 |
US20190280940A1 (en) * | 2017-11-09 | 2019-09-12 | International Business Machines Corporation | Dynamically optimizing internet of things device configuration rules via a gateway |
-
2020
- 2020-05-19 CN CN202010422313.1A patent/CN111338712B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001086485A2 (en) * | 2000-05-09 | 2001-11-15 | Fair, Isaac And Company | Approach for re-using business rules |
US20050246301A1 (en) * | 2004-03-18 | 2005-11-03 | Peter Lin | System and Method to distribute reasoning and pattern matching in forward and backward chaining rule engines |
CN103426028A (zh) * | 2013-08-23 | 2013-12-04 | 北京化工大学 | 一种基于继承模式的故障诊断专家系统及故障诊断方法 |
CN104484277A (zh) * | 2014-12-31 | 2015-04-01 | 国家电网公司 | 基于监控点的过程数据动态分析装置及其使用方法 |
CN105205121A (zh) * | 2015-09-11 | 2015-12-30 | 浪潮集团有限公司 | 一种处理数据监控的方法 |
CN108959353A (zh) * | 2016-12-30 | 2018-12-07 | 北京亚控科技发展有限公司 | 一种对象数据的组织方法 |
US20190280940A1 (en) * | 2017-11-09 | 2019-09-12 | International Business Machines Corporation | Dynamically optimizing internet of things device configuration rules via a gateway |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798308A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-10-20 | 睿智合创(北京)科技有限公司 | 基于决策引擎的综合决策平台及其对数据源调度的方法 |
CN112214238A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-12 | 上海顺舟智能科技股份有限公司 | 一种基于智能化应用场景的物联网业务系统配置方法 |
CN112214238B (zh) * | 2020-10-15 | 2022-02-22 | 上海顺舟智能科技股份有限公司 | 一种基于智能化应用场景的物联网业务系统配置方法 |
CN113434215A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 信息的加载方法、装置、存储介质及处理器 |
CN113434215B (zh) * | 2021-06-28 | 2023-06-16 | 青岛海尔科技有限公司 | 信息的加载方法、装置、存储介质及处理器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111338712B (zh) | 2020-08-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111338712B (zh) | 基于物联网智能设备的规则实例执行方法、设备和介质 | |
CN110928409B (zh) | 车载场景模式控制方法、装置、车辆及存储介质 | |
CN110427386B (zh) | 数据处理方法、装置及计算机存储介质 | |
CN105389191A (zh) | 一种基于局域网的软件升级方法、装置和系统 | |
CN104915257A (zh) | 一种基于Android系统应用的更换主题方法和装置 | |
CN112506670B (zh) | 一种多节点自动化运维任务处理方法、系统及存储介质 | |
WO2014100981A1 (zh) | 查找表的创建方法、查询方法、控制器、转发设备和系统 | |
CN112533242A (zh) | 一种led设备组网方法、装置及设备 | |
CN113132967A (zh) | 融合组网方法、设备、系统及计算机可读存储介质 | |
CN111008254A (zh) | 一种对象创建方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN104895817B (zh) | 一种基于snmp进行服务器风扇控制的方法 | |
CN104484413A (zh) | 一种获得搜索结果的方法和装置 | |
CN110543330A (zh) | 一种环境数据管理系统、环境部署方法、装置及存储介质 | |
CN112925586A (zh) | 一种小程序路由方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN112333295A (zh) | 一种多路径连接方法、装置及电子设备和存储介质 | |
CN104714722A (zh) | 界面图标关联的方法及系统 | |
CN111427590A (zh) | 边缘计算App的部署方法和装置 | |
US9298505B2 (en) | Time and space-deterministic task scheduling apparatus and method using multi-dimensional scheme | |
KR20210043654A (ko) | 자원 구성을 위한 방법, 장치 및 저장 매체 | |
CN109471651A (zh) | 一种固件升级方法、网关设备及固件升级系统 | |
CN105279195A (zh) | 网页应用调用浏览器功能的方法及装置 | |
CN110765150B (zh) | 一种管理方法、装置、服务器、介质和系统 | |
CN111221651B (zh) | 负载均衡配置方法、装置、服务器及可读存储介质 | |
EP3793171B1 (en) | Message processing method, apparatus, and system | |
CN113837382A (zh) | 图神经网络的训练方法和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |