CN111427590A - 边缘计算App的部署方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了边缘计算App的部署方法和装置，本发明首先搭建一套具备多级拓扑结构的边缘物联代理网络，通过拓扑微服务自动上报该网络的拓扑结构，生成拓扑路由表；然后在各级边缘物联代理安装部署边缘计算App，设置App的配置文件，确定App需要的输入参数来自哪个边缘物联代理下的传感器量测值，安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理执行双向握手。本发明利用拓扑网络路由表部署边缘计算App到边缘物联代理上，然后自动从各层级边缘物联代理获取传感器量测值，因此，不同拓扑网络分支上的边缘物联代理不需要建立直接的网络通讯连接来互传量测数据，只需要配置边缘计算App的配置参数中对输入参数的需求即可完成快速部署。

Description

边缘计算App的部署方法和装置
技术领域
本发明涉及一种边缘计算App的部署方法和装置，属于电力系统自动化领域。
背景技术
配电物联网是传统工业技术与物联网技术深度融合产生的一种新型电力网络运行形态，通过赋予配电网设备灵敏准确的感知能力及设备间互联、互通、互操作功能，构建基于软件定义的高度灵活和分布式智能协作的配电网络体系，实现对配电网的全面感知、数据融合和智能应用，满足配电网精益化管理需求，支撑能源互联网快速发展，是新一代电力系统中的配电网的运行形式和体现。
配电物联网架构整体上可划分为“云、管、边、端”4个部分。其中，“边”是一种靠近物或数据源头处于网络边缘的分布式智能代理，就地或就近提供智能决策和服务。迄今为止，部分地区已进行了配电物联网的功能验证试点部署，开发了包括充电桩有序充电管理、低压负荷接入自动识别、电能质量综合处理等功能在内的多个终端APP，使边端测设备可以根据其需求灵活弹性地扩展业务应用。因此，在日益复杂的边缘物联代理网络上需要一套快速部署边缘计算App的方法，充分发挥边设备的资源，提供更完善的边缘计算App支撑能力。
发明内容
本发明旨在提供一种边缘计算App的部署方法，用在电力物联网边端应用场景，支持网络拓扑结构日益复杂的边端场景上快速部署边缘计算App。
为实现上述技术目的，本发明采用以下技术方案。
一方面，本发明提供了边缘计算App的部署方法，包括：边缘计算App的部署方法，其特征在于，所述部署方法包括：搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个传感器具有其在拓扑网络上的唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式；
每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表；每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表；
拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表；
在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识；启动边缘计算App，执行安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理双向握手。
可选的，所述拓扑路由表包括路由转发表和路由索引表；所述路由转发表用于标识当前边缘物联代理下所有子边缘物联代理列表和每个子边缘物联代理定义的连接设置；所述路由索引表是指，以当前边缘物联代理所有传感器标识、子边缘物联代理为关键字的查找表，用于确定指定的传感器是否在当前边缘物联代理下的拓扑分支上，并查找路由的下一跳。
可选的，传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识。
可选的，执行边缘物联代理与边缘计算App双向握手包括：边缘计算App所属的边缘物联代理读取传感器量测值标识并分析所需传感器量测值，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到传感器所在的边缘物联代理；
传感器所在的边缘物联代理根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
可选的，边缘计算App所在的边缘物联代理通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到传感器所在的边缘物联代理包括：
边缘计算App所在的边缘物联代理收到一个传感器量测值标识，从中解析出传感器设备的唯一标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识；在路由索引表中，根据传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识确定传感器是否在当前边缘物联代理的拓扑分支下，如果否，则不处理；如果是，则在路由索引表中查找子边缘物联代理挂在当前边缘代理的直连子边缘物联代理下，然后在路由转发表中查找直连子边缘物联代理的连接设置，然后转发消息到直连子边缘物联代理；依次转发消息，直到消息送达传感器所在的边缘物联代理。
另一方面，本发明提供了边缘计算App的部署装置，包括边缘物联代理网络搭建模块，用于搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，每个传感器具有在拓扑网络上的唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式；
边缘物联代理，用于与传感器直连以及能够安装边缘计算App；
数据上报模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表；
数据接收模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表；
拓扑路由表生成模块，用于拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表；
边缘计算App安装与配置模块，用于在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识；
安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理还用于执行双向握手。
可选的，安装边缘计算App的边缘物联代理还用于在边缘计算App启动后读取并分析所需传感器量测值标识，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到解析确定的传感器所在的边缘物联代理，所述传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识；
传感器所在的边缘物联代理，用于根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
有益技术效果：本发明首先搭建一套具备多级拓扑结构的边缘物联代理网络，通过边缘物联代理自动上报该网络的拓扑结构，生成拓扑路由表；然后在各级边缘物联代理安装部署边缘计算App，设置App的profile配置文件，确定App需要的输入参数来自哪个边缘物联代理下的传感器量测值；安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理执行双向握手。本发明利用拓扑网络路由表部署边缘计算App到边缘物联代理上，然后自动从各层级边缘物联代理获取传感器量测值，因此，不同拓扑网络分支上的边缘物联代理不需要建立直接的网络通讯连接来互传量测数据，只需要配置边缘计算App的profile中对输入参数的需求即可完成快速部署。
还包括在边缘计算App启动，上报所需要的输入参数列表到拓扑网络中，各拓扑分支上的边缘物联代理根据拓扑路,由列表确定能够提供的输入参数，并通过拓扑路由转发算法将传感器量测值转发给边缘计算App，通过计算获得边缘计算App的输出值，上报到边缘物联代理网络中保存处理。本发明实现了基于边缘物联代理级联的拓扑网络部署边缘计算App，用在电力物联网边端场景，支持网络拓扑结构日益复杂的边-端场景快速部署边缘计算App。
附图说明
图1为本发明实施例中边缘物联代理级联网络的级联拓扑示意图；
图2为本发明实施例中边缘物联代理级联网络的拓扑微服务生成拓扑路由表算法流程图；
图3为本发明实施例中多层边缘物联代理级联的拓扑网络上App部署流程图；
图4为本发明实施例中的多层拓扑网络的路由转发算法流程图。
具体实施方式
下面对本发明作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
实施例一、一种边缘计算App的部署方法，包括：
一、搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个传感器具有在拓扑网络上唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式。为了方便区分传感器所在的边缘物联代理，标识传感器时，可以根据传感器所在的边缘物联代理来命名传感器的标识。
本实例采用子边缘物联代理主动定时上报其设备连接关系和拓扑结构到父边缘物联代理的方式，拓扑关系通过拓扑微服务逐级上报到根边缘物联代理。每层边缘物联代理的拓扑微服务保存当前节点下的所有拓扑连接关系，从而组织当前节点下的拓扑路由表，用于消息的收发和透传等。为了解释这种情况，图1展示了多层边缘物联代理级联的多层拓扑网络的示意图。每个边缘物联代理上设置其在拓扑网络上的唯一标识EId，和其父节点边缘物联代理的连接设置（IP地址、端口），启动后拓扑微服务定时上报边缘物联代理上的传感器列表（每个传感器在具备唯一标识SID以及其连接设置），同时上报与其连接的子边缘物联代理的列表，以及接收到的子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表，父边缘物联代理接收到子边缘代理的拓扑数据后，再上报到更上层，直到根节点，最终在根节点组成整个拓扑网络的拓扑数据，分析得出拓扑网络图。
以图1中子节点即子边缘物联代理EA上报其拓扑关系为实例，其父节点为根节点root，与其连接的传感器的唯一标识SID为 EA-S1，该边缘物联代理上在拓扑网络上的唯一标识Eid为EA。
子节点即子边缘物联代理EB上报其拓扑关系为实例，其父节点为根节点root，与其连接的子节点边缘物联代理的标识为EB-1和EB-2，与边缘物联代理EB-1连接的传感器的唯一标识SID为EB-1-S1和EB-1-S2。代码表示如下：
{
"EId": "EA",
"LinkPara": "Ip:Port",
"edges": [ {
"EId": "EA",
"Parent": "root"
}],
"sentors": [{
"SID": "EA-S1",
"Edge": "EA"
}]
}
二、边缘物联代理生成拓扑路由表
每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表和与其连接的子边缘物联代理列表；每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表；拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表。
边缘物联代理拓扑微服务根据接收到的子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表，分析当前节点下的拓扑网络关系，生成拓扑路由表。拓扑路由表包括路由转发表和路由索引表：路由转发表是指，当前边缘物联代理下所有子边缘物联代理列表，和每个子边缘物联代理定义的连接设置；路由索引表是指，以当前边缘物联代理所有传感器标识SID、子边缘物联代理EId为关键字的map，用于快速检索指定的设备标识是否在当前边缘物联代理下的拓扑分支上，并快速查找路由的下一跳。
为了解释这种情况，图2展示了边缘物联代理级联的拓扑微服务生成拓扑路由表的算法流程图。
以图1的拓扑网络为例，根节点root收到子节点EA的拓扑关系数据后，根据拓扑路由生成算法，获得EA拓扑分支的拓扑路由表：
根节点root收到子节点边缘物联代理EA的拓扑关系数据；如果自身是根节点，确定的拓扑关系为：子节点边缘物联代理EA的父节点为根节点root，所连接的传感器为EA-S1，EA无子节点边缘物联代理。 代码表示如下：
{
"EId": "EA",
"IsRoot": true,
"routers": [{
"EId": "EA",
"Parent": "root",
"childsentors":{
"EA-S1"
}
"childedge":{}
}],
"indexs": [{
"devId": "EA",
"Parent": "root"
},
{
"devId": "EA-S1",
"Edge": "EA"
}]
}
同样，根节点root收到子节点EB和EC分支的拓扑关系数据后，即可完成整个拓扑网络的拓扑路由表。
三，在拓扑网络上部署边缘计算App
在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识。
在拓扑网络上指定的边缘物联代理上安装基于Docker的边缘计算App，设置其profile，确定输入参数所需要的传感器量测值的标识。图3展示了多层边缘物联代理级联的拓扑网络上App部署流程图。
App安装命令下发到根节点root，指定App的安装包地址、安装的边缘物联代理标识EId和App名称，由根目录通过拓扑路由表选择消息转发路由，将安装命令转发到指定边缘物联代理上创建Docker容器并安装App。
在图1的拓扑网络示意图中，以安装App到EB-1为例，由上述步骤二中描述的路由表生成算法，从root节点的拓扑索引表可以查找到EB-1的父节点为EB，EB的父节点为root，由此可知安装命令需要从root转发到EB，再由EB转发到EB-1，EB-1即可获取App安装命令，解析参数后创建Docker容器，将App安装到容器中，并运行起来，加载App配置文件profile。
其中，App输入参数的配置最为关键。输入参数默认是传感器量测值，profile中配置所需的量测值的标识，量测值标识设置为/EId/SID/MId，其中MId为传感器设备的量测值的标识，在传感器上唯一；SID为传感器的标识，在边缘物联代理内唯一；EId为传感器所在的边缘物联代理的标识，在拓扑网络上的每个边缘物联代理都以EId为唯一标识。由此，/EId/SID/MId可唯一标识一个传感器设备的量测值。最后启动边缘计算App，执行安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理双向握手，握手成功即完成边缘计算App的部署。
本发明首先搭建一套具备多级拓扑结构的边缘物联代理网络，通过边缘物联代理自动上报该网络的拓扑结构，生成拓扑路由表；然后在各级边缘物联代理安装部署边缘计算App，设置App的profile配置文件，确定App需要的输入参数来自哪个边缘物联代理下的传感器量测值；本发明利用拓扑网络路由表部署边缘计算App到边缘物联代理上，然后自动从各层级边缘物联代理获取传感器量测值，因此，不同拓扑网络分支上的边缘物联代理不需要建立直接的网络通讯连接来互传量测数据，只需要配置边缘计算App的profile中对输入参数的需求即可完成快速部署。
实施例二、边缘计算App的部署方法，本实施例基于以上实施例的基础上，执行边缘物联代理与边缘计算App双向握手包括：边缘计算App上报输入参数量测值需求，具体包括：
边缘计算App所属的边缘物联代理读取传感器量测值标识并分析所需传感器量测值，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到传感器所在的边缘物联代理；
传感器所在的边缘物联代理根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
边缘计算App，其所属边缘物联代理读取并分析所需传感器量测值，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求上报到父节点，再检测是否有App所需量测值；由此逐层上报并检测。图4展示了多层拓扑网络的路由转发算法的流程图。
以图1所示拓扑网络为例，App安装在EB-1，需要EA-S1的MIdx为输入参数，所以App输入参数配置为/EA/EA-S1/MIdx。边缘物联代理EB-1读取App的profile，解析到输入参数需求为/EA/EA-S1/MIdx，首先检索EB-1的路由索引表，未找到EA-S1传感器，所以上报输入参数需求到父节点，需求接口定义：
{
"appName": "App",
"edge": "EB-1",
"inputs": [{
"MId":"MIdx",
"SID":"EA-S1",
"EId":"EA"
}]
}
该消息上报到EB，检索路由索引表后未找到EA-S1，所以继续上报到root，root检索路由索引表，查找到EA-S1的父节点为EA，EA的父节点为root，由此root将输入参数需求消息转发到EA，检测到传感器EA-S1为直连的传感器设备，于是保存输入参数需求，收到EA-S1上报的MIdx的数据时，则自动转发到EB-1,提供给App进行计算处理。
本实施例中所述部署方法还包括传感器量测值转发到边缘计算App。
传感器量所在的边缘物联代理通过拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在边缘物联代理，通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到边缘物联代理上进行后续处理。图4展示了多层拓扑网络的路由转发算法流程图。
以图1所示拓扑网络为例，App安装在EB-1，需要EA-S1的MIdx为输入参数，所以App输入参数配置为/EA/EA-S1/MIdx，通过拓扑路由转发到EA。EA收到EA-S1的量测值MIdx后，检查EA的路由索引表，判断EB-1是否在当前拓扑分支下；未找到EB-1，所以上报MIdx量测值和转发目的EB-1，root节点接收到后，检索路由索引确定EB-1的父节点为EB，EB的父节点为root。所以，root将MIdx量测值转发到EB，由EB检索路由索引表并转发到EB-1，最后EB-1则通过App的输入参数接口转发到App计算处理，App获取计算结构后在返回到EB-1保存和处理。
实施例三、边缘计算App的部署装置，边缘计算App的部署装置，其特征在于，包括边缘物联代理网络搭建模块，用于搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，每个传感器具有在拓扑网络上的唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式；
边缘物联代理，用于与传感器直连以及能够安装边缘计算App；
数据上报模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表；
数据接收模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表；
拓扑路由表生成模块，用于拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表；
边缘计算App安装与配置模块，用于在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识；
安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理还用于执行双向握手。
所述拓扑路由表生成模块生成的所述拓扑路由表包括路由转发表和路由索引表；
所述路由转发表用于标识当前边缘物联代理下所有子边缘物联代理列表和每个子边缘物联代理定义的连接设置；所述路由索引表是指，以当前边缘物联代理所有传感器标识、子边缘物联代理为关键字的查找表，用于确定指定的传感器标识是否在当前边缘物联代理下的拓扑分支上，并查找路由的下一跳。
所述边缘计算App安装与配置模块确定的传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识。
利用拓扑微服务实现所述数据上报模块， 每个边缘物联代理通过拓扑微服务定时上报当前边缘物联代理上的传感器列表。
利用拓扑微服务实现所述数据接收模块，每个边缘物联代理通过拓扑微服务定时接收子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表。
本实施例实现了不同拓扑网络分支上的边缘物联代理不需要建立直接的网络通讯连接来互传量测数据，只需要配置边缘计算App的profile中对输入参数的需求即可完成快速部署。
实施例四、边缘计算App的部署装置，本实施例在实施例三的基础上，还包括还包括：安装边缘计算App的边缘物联代理还用于在边缘计算App启动后读取并分析所需传感器量测值标识，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到解析确定的传感器所在的边缘物联代理，所述传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识；
传感器所在的边缘物联代理，用于根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
本发明还包括在边缘计算App启动，上报所需要的输入参数列表到拓扑网络中，各拓扑分支上的边缘物联代理根据拓扑路,由列表确定能够提供的输入参数，并通过拓扑路由转发算法将传感器量测值转发给边缘计算App，通过计算获得边缘计算App的输出值，上报到边缘物联代理网络中保存处理。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.边缘计算App的部署方法，其特征在于，所述部署方法包括：搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个传感器具有其在拓扑网络上的唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式；
每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表；每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表；
拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表；
在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识；启动边缘计算App，执行安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理双向握手。
2.根据权利要求1所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于，所述拓扑路由表包括路由转发表和路由索引表；所述路由转发表用于标识当前边缘物联代理下所有子边缘物联代理列表和每个子边缘物联代理定义的连接设置；所述路由索引表是指，以当前边缘物联代理所有传感器标识、子边缘物联代理为关键字的查找表，用于确定指定的传感器是否在当前边缘物联代理下的拓扑分支上，并查找路由的下一跳。
3.根据权利要求1所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于，传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识。
4.根据权利要求1所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于， 每个边缘物联代理通过拓扑微服务定时上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表。
5.根据权利要求1所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于， 每个边缘物联代理通过拓扑微服务定时接收子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表。
6.根据权利要求1所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于，执行边缘物联代理与边缘计算App双向握手包括：边缘计算App所属的边缘物联代理读取传感器量测值标识并分析所需传感器量测值，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到传感器所在的边缘物联代理；
传感器所在的边缘物联代理根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
7.根据权利要求6所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于，边缘计算App所在的边缘物联代理通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到传感器所在的边缘物联代理包括：
边缘计算App所在的边缘物联代理收到一个传感器量测值标识，从中解析出传感器设备的唯一标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识；在路由索引表中，根据传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识确定传感器是否在当前边缘物联代理的拓扑分支下，如果否，则不处理；如果是，则在路由索引表中查找子边缘物联代理挂在当前边缘代理的直连子边缘物联代理下，然后在路由转发表中查找直连子边缘物联代理的连接设置，然后转发消息到直连子边缘物联代理；依次转发消息，直到消息送达传感器所在的边缘物联代理。
8.根据权利要求6所述的边缘计算App的部署方法，其特征在于，所述边缘计算App的数据输入接口包括HTTPS接口、MQTT接口、和/或数据文件共享接口。
9.边缘计算App的部署装置，其特征在于，包括边缘物联代理网络搭建模块，用于搭建多级拓扑结构的边缘物联代理网络，其中每个边缘物联代理上连接至少一个传感器，每个边缘物联代理都具有其在拓扑网络上的唯一标识以及当前节点的父节点的连接设置，每个传感器具有在拓扑网络上的唯一标识以及其连接设置，所述连接设置包括IP地址和连接方式；
边缘物联代理，用于与传感器直连以及能够安装边缘计算App；
数据上报模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理上报当前边缘物联代理上的传感器列表以及与其连接的子边缘物联代理列表；
数据接收模块，设置于边缘物联代理，用于每个边缘物联代理接收子节点上报的传感器和子边缘物联代理列表；
拓扑路由表生成模块，用于拓扑网络上每个边缘物联代理接收到子节点上报的传感器列表和子边缘物联代理列表后，生成拓扑路由表；
边缘计算App安装与配置模块，用于在拓扑网络上指定的边缘物联代理上根据App接入接口和配置文件安装App，确定App输入参数所需要的传感器量测值标识；
安装边缘计算App的边缘物联代理与传感器所在的边缘物联代理还用于执行双向握手。
10.根据权利要求9所述的边缘计算App的部署装置，其特征在于还包括：安装边缘计算App的边缘物联代理还用于在边缘计算App启动后读取并分析所需传感器量测值标识，并通过拓扑路由转发算法将量测值需求发送到解析确定的传感器所在的边缘物联代理，所述传感器量测值标识包括传感器设备的唯一标识、传感器量测值的标识和传感器所在的边缘物联代理在拓扑网络上的唯一标识；
传感器所在的边缘物联代理，用于根据路由转发表利用拓扑网络转发算法将量测值转发到边缘计算App所在的边缘物联代理，该边缘物联代理通过边缘计算App的数据输入接口转发给App，由App接收到通过算法得到输出，上报到其所属的边缘物联代理。
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