CN111325425A - 调拨方案计算方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种调拨方案计算方法和装置，该方法包括：获取当前时点的输入数据，当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；在当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。该方法通过获取当前时点下的输入数据，采用调拨方案计算模型计算当前时点的新调拨方案。细化了调拨方案，在满足各个网点需求的同时，减少了不必要的库存，避免了资源的浪费。

Description

调拨方案计算方法和装置
技术领域
本发明一般涉及物流技术领域，具体涉及一种调拨方案计算方法和装置。
背景技术
智能锁是卡车货物车厢上的安全装置，在运输过程中起到保护快递包裹安全的作用。为达到节约资源的目的，采用可回收的智能锁作为货箱的锁装置。但由于各个快递营业网点每日需要发车及到车的情况不同，网点的锁需求数量也不同，当网点在某时刻拥有的锁数量小于需要使用的数量时，就需要从其他网点进行锁的调入；反之，就要向外调出锁资源到其他缺锁网点。
现有的锁调拨方案是在计算调拨方案前，确定一定的调拨周期，如1天1调拨，计算未来1天内锁的总需求和总供给，在调拨周期内，提前将未来1天的总需求锁调入网点。现有方案能够保证未来的锁需求，但由于锁调拨是基于未来在调拨周期内的总需求，因此计算出的锁需求数量会偏大，造成使得需求量虚高，使得在执行调拨方案后，每个网点具有超过该时刻需求的锁数量；同时，所有网点的需求量增加，会使得全区的初始锁需求虚高，造成整体资源的浪费。
发明内容
鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种调拨方案计算方法和装置。
为了克服现有技术的不足，本发明所提供的技术方案是：
第一方面，本发明提供一种调拨方案计算方法，其特殊之处在于，该方法包括：
获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
进一步地，所述的调拨方案计算方法还包括：
根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
进一步地，判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
进一步地，生成所述调拨方案计算模型为：根据各网点输入数据输出调拨数量总和最少的调拨方案。
进一步地，所述当前时点的输入数据根据上个时点所采用的调拨方案和网点实时装卸车操作的扫描数据获取。
进一步地，在所述当前时点输入数据满足所述限制条件时，输出所述当前时点输入数据的调拨方案。
进一步地，所述调拨方案计算模型利用整数规划模型进行建模。
第二方面，本发明还提出了一种调拨方案计算装置，其特殊之处在于，包括：
第一处理模块，用于获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；
第二处理模块，用于在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
进一步地，根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
进一步地，判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明调拨方案计算方法通过获取当前时点下的输入数据，采用调拨方案计算模型计算当前时点的新调拨方案。细化了调拨方案，在满足各个网点需求的同时，减少了不必要的库存，避免了资源的浪费。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1为本发明的实施例的一种调拨方案计算方法的流程示意图；
图2为本发明的实施例的一种调拨方案计算装置的结构示意图；
图3为本发明的实施例的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如背景技术中提到的，现有的锁调拨方案是在计算调拨方案前，确定一定的调拨周期，在调拨周期内，提前将总需求的锁调入网点。但由于锁调拨是基于未来在调拨周期内的总需求，因此计算出的锁需求数量会偏大，造成使得需求量虚高。使得在执行调拨方案后，每个网点具有超过该时刻需求的锁数量；同时，所有网点的需求量增加，会使得全区的初始锁需求虚高。因此，希望细化锁调拨方案，减少了不必要的锁库存和锁资源的浪费
参见图1，本发明提供一种调拨方案计算方法，该方法包括：
在步骤110中，获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；
当前时点的输入数据可以根据上个时点所采用的调拨方案和网点实时装卸车操作的扫描数据获取。
输入数据中的锁库存为当前时点该网点具有的锁数量，锁需求为其它网点需要从该网点调走的锁数量，网点间可实施调拨的线路包含在现有的发车线路中，如果两个网点之间没有发车线路则不进行调拨。
在步骤120中，在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
作为一种可实施方式，若满足限制条件时，无需采用调拨方案计算模型重新计算，输出上个时点所采用的调拨方案作为当前时点的调拨方案。
上述限制条件包括但不限于采用上个时点的调拨方案，网点集合内的每个网点当前时点库存大于等于当前时点库存。
在本申请的其他实施方式中，也可以采用其它限制条件。例如：将限制条件设定为锁库存与锁需求的差值大于等于某一定值，防止因锁库存中有坏锁，而导致无法实施调拨方案；也可在上述限制条件的基础上要求各网点之间实施的调拨次数最少和/或各网点所需储备的锁数量最少，此处不做具体限定。
本发明通过获取当前时点下的输入数据，采用调拨方案计算模型计算当前时点的新调拨方案。细化了锁调拨方案，在满足各个网点锁需求的同时，减少了不必要的锁库存，避免了锁资源的浪费。
上个时点指的是当前时点的前一个时点，该时点的计量单位可以是分钟，也可以是秒，甚至可以更短，但不宜太长，因为实际货运过程中锁的调拨需求随时都可能产生，时间过长的话则操作人员需要等待，影响及时调拨，进而影响货运效率。
作为一种可实施方式，根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
在实际应用过程中一般确定调拨时间段，将当前输入数据与实时数据库系统对接，实时更新当前时点的输入数据，并将更新后的输入数据输入到调拨模型。计算周期T内每个时间点的调拨方案，根据实际情况中的调拨需求选定具体取对应时间点算出的调拨方案。周期T可以根据实际情况进行设定为1小时，也可以设定为8小时，或者设定为1天，最好是与一个班次的工作时间相同。
具体实现方式为根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，利用调拨模型计算从当前时点开始，周期T内各时间点的需求和库存，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；如周期T内各时点输入数据满足限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。此处输入数据具体指的是输入数据中各时点的锁库存和锁需求。
输入数据实时更新的周期应当与时点变化周期相同，该时点的计量单位可以是分钟，也可以是秒，甚至可以更短。
作为一种可实施方式，还可以进一步判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
因为无论是一个时间点还是一个时间段T内，调拨模型一次计算未必能获得满足限制条件的输入数据，有可能需要两次、三次或者更多次，触发一次实时模型计算时，在没有输出一份满足条件的调拨方案前，再次调用当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。调拨方案计算模型得到的新调拨方案后仍需要判断是否满足限制条件，判断原有锁库存加上调入锁数量，再减去调出锁数量后的锁库存是否大于等于锁需求，若满足，则输出新的调拨方案；若不满足，则还要重新触发调拨方案计算模型计算下一个新的调拨方案；对下一个新的调拨方案再进行限制条件的判断，直至得到当前时点满足限制条件的最终调拨方案，最后输出满足限制条件的最终调拨方案。
作为一种可实施方式，生成所述调拨方案计算模型为：基于各网点输入数据，最小化调拨数量总和，输出调拨方案。
作为一种可实施方式，所述调拨方案计算模型包括但不限于利用整数规划模型进行建模。
模型输入：
录入参与调拨的网点集合D；
统计各网点周期T内的锁需求di和锁库存si；
查看两个不同的网点之间是否有可实施的调拨线路Vij；
作为一种可实施方式，生成所述调拨方案的过程还包括：
最小化调拨数量：
最小化集合体中各个网点所需调拨的锁数量总和，即算出min∑nij，i≠j，nij为在网点i需要调拨给网点j的锁数量。
组成调拨方案：
每个网点锁调拨数量组成的集合体，组成调拨方案。
生成所述调拨方案计算模型的过程也可以通过其它方式来实现，只要能满足各个网点锁库存大于等于锁需求即可。例如：删去中只在现有的发车路线上调拨这一约束条件，将其修改为调拨路线车程最短；也可以将最小化锁的调拨数量替换为最小化网点集合内锁的调拨次数，此处不做具体限定。
所述调拨方案计算模型的约束条件为：
对于网点集合D内的所有网点满足：
Si+∑nji-∑nij≥di
即对于每个网点，锁库存+调入锁数量-调出锁数量>锁需求
nij＝0 if Vij＝0，i≠j
即只在现有的发车路线上调拨，如果网点之间没有线路则不调拨。
如图2为本发明实施例一种调拨方案计算装置200的结构示意图。如图2所示，该装置可以实现如图1所示的方法，该装置可以包括：
第一处理模块210，用于获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；
第二处理模块220，用于在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
可选地，第二处理模块220将调拨方案计算模型得到的所述新调拨方案输入调拨模型，判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案；
对所述下一个新调拨方案再进行所述限制条件的判断，直至得到满足所述限制条件的新调拨方案，输出满足所述限制条件的所述新调拨方案。
可选地，根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
可选地，判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
可选地，生成所述调拨方案计算模型为：基于各网点输入数据，最小化调拨数量总和，输出调拨方案。
可选地，所述当前时点的输入数据根据上个时点所采用的调拨方案和网点实时装卸车操作的扫描数据获取。
可选地，在所述当前时点的输入数据满足所述限制条件时，输出所述上个时点所采用的调拨方案。
可选地，所述调拨方案计算模型利用整数规划模型进行建模。
本实施例提供的智能锁调拨方案计算装置，可以执行上述方法的实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图3位本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图3所示，示出了适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统300的结构示意图。
如图3所示，计算机系统300包括中央处理单元(CPU)301，其可以根据存储在只读存储器(ROM)302中的程序或者从存储部分308加载到随机访问存储器(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有系统300操作所需的各种程序和数据。CPU 301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口306也连接至总线304。
以下部件连接至I/O接口305：包括键盘、鼠标等的输入部分306；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分307；包括硬盘等的存储部分308；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分309。通信部分309经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器310也根据需要连接至I/O接口306。可拆卸介质311，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器310上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分308。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考图1描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行上述多个航空器的停机位分配方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分309从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质311被安装。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，前述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本申请实施例中所涉及到的单元或模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元或模块也可以设置在处理器中。这些单元或模块的名称在某种情况下并不构成对该单元或模块本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中前述装置中所包含的计算机可读存储介质；也可以是单独存在，未装配入设备中的计算机可读存储介质。计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，前述程序被一个或者一个以上的处理器用来执行描述于本申请的多个航空器的停机位分配方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (10)

1.一种调拨方案计算方法，其特征在于，该方法包括：
获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
2.根据权利要求1所述的调拨方案计算方法，其特征在于，还包括：
根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
3.根据权利要求1所述的调拨方案计算方法，其特征在于，
判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
4.根据权利要求1-3任一项所述的调拨方案计算方法，其特征在于，
生成所述调拨方案计算模型为：基于各网点输入数据，最小化调拨数量总和，输出调拨方案。
5.根据权利要求1-3任一项所述的调拨方案计算方法，其特征在于，
所述当前时点的输入数据根据上个时点所采用的调拨方案和网点实时装卸车操作的扫描数据获取。
6.根据权利要求1所述的调拨方案计算方法，其特征在于，
在所述当前时点输入数据满足所述限制条件时，输出所述当前时点输入数据的调拨方案。
7.根据权利要求4所述的调拨方案计算方法，其特征在于，所述调拨方案计算模型利用整数规划模型进行建模。
8.一种调拨方案计算装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于获取当前时点的输入数据，所述当前时点的输入数据包括上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路；
第二处理模块，用于在所述当前时点的输入数据不满足限制条件时，基于上个时点所采用的调拨方案、当前时点库存、当前时点需求和可调拨线路，采用调拨方案计算模型计算新调拨方案。
9.根据权利要求8所述的调拨方案计算装置，其特征在于，
根据所述当前时点的输入数据和周期T内的发车与接车计划，确认从当前时点开始周期T内各时点，当前时间的输入数据是否满足所述限制条件；
如周期T内各时点输入数据满足所述限制条件，则输出当前时点输入数据的调拨方案；
如周期T内各时点输入数据不满足所述限制条件，则将当前时点的输入数据输入调拨方案计算模型，计算新调拨方案。
10.根据权利要求8所述的调拨方案计算装置，其特征在于，判断新调拨方案是否满足所述限制条件，若满足，则输出所述新调拨方案；若不满足，则重新触发所述调拨方案计算模型计算下一个新调拨方案。
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