CN111324817A - 住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括如下步骤：从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；将住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。本发明的方法自动化地挖掘住宿业务相关的广告关键词，减少运营人员的工作负担，降低人力成本，提高搜索引擎广告的投入产出比。

Description

住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网领域，具体地说，涉及一种基于供给端的搜索引擎住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
搜索引擎广告是指广告主根据自己的产品或服务的内容、特点等，确定相关的关键词，撰写广告内容并自主定价投放的广告。当用户在搜索引擎上搜索到广告主投放的关键词时，相应的广告就会展示(关键词有多个广告主购买时，根据竞价排名原则展示)，并在用户点击后按照广告主对该关键词的出价收费，无点击不收费。
许多在线旅行(Online Travel Agency，OTA)都会投入大量资金进行搜索引擎广告的投放，以此获得有住宿需求的搜索流量，以提高订单量和公司收入，比如某在线旅行巨头2019年单季度在一搜索引擎上投放广告就达10亿美元。
因此，对于有搜索引擎广告投放需求的公司来说，提升搜索引擎广告效果是一件重要的事情。搜索引擎效果提升主要是要选对合适的关键词、选择合适的广告定价和设计好的广告创意来吸引用户。
目前的搜索引擎住宿广告关键词生成技术主要是运营人员基于一定的业务知识与业务规则来构建，其大致方案是运营人员想出一个一系列目标用户可能的搜索模式，比如：产品A名称+“优惠”等。再基于这些可能的搜索模式，进行批量生成关键词。这种方法的不足之处为需要运营人员花费大量时间来针对所销售的产品进行搜索模式构思，同时不能做到精细化的投放更复杂的广告关键词，并且不能充分符合用户的搜索习惯。
如果能自动化地挖掘这些业务相关的搜索语句，自动化设置该广告关键词的广告落地页内容，将可以减少运营人员的工作负担，降低人力成本，提高搜索引擎广告的投入产出比。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供了一种住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质，通过自动化生成住宿广告关键词，降低人力成本，提高搜索引擎广告的投入产出比。
本发明的实施例提供了一种住宿广告关键词生成方法，包括以下步骤：
从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；
建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；
针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；
将生成的住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。
根据本发明的一示例，所述住宿产品包括城市住宿供给产品、地理兴趣点住宿供给产品或酒店住宿供给产品的一种或多种。
根据本发明的一示例，所述建立包括多个住宿产品的供给池的步骤包括：
从订单管理系统获取住宿订单数据，对各个城市住宿供给产品的月份级别订单数据做季节性分解，将在当前月份处于月份级周期性订单前M位的所述城市住宿供给产品添加入所述供给池，其中，M为整数；或
从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿订单总数排名前N的地理兴趣点住宿供给产品添加入所述供给池，其中，N为整数；或
从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿浏览热度总数排名前I的酒店住宿供给产品添加入所述供给池，其中，I为整数。
根据本发明的一示例，所述建立关键词生成规则库的步骤包括：
从用户管理系统获取历史搜索数据，所述历史搜索数据包括用户历史搜索语句；
对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注；
获得用户历史搜索语句的各个词性结构；
将各个所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
根据本发明的一示例，所述将各个所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库步骤之前，还包括：
从用户管理系统获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户点击行为数据和用户订单数据；
获得各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量和过去一设定时段内订单转化率中的一种或多种；
根据各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量或过去一设定时段内订单转化率确定是否将所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
根据本发明的一示例，所述确定是否将所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库，包括如下步骤：
当所述词性结构的过去一设定时段内的点击量大于第一阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；
当所述词性结构的过去一设定时段内生成的订单数量大于第二阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；或
当所述词性结构的过去一设定时段内订单转化率中大于第三阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
根据本发明的一示例，利用Jieba分词工具实现所述对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注。
本发明的实施例还提供了一种住宿广告关键词生成系统，用于实现上述所述的住宿广告关键词生成方法，包括供给池模块、规则库模块、关键词生成模块和推送模块，其中：
所述供给池模块用于从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；
所述规则库模块用于建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；
所述关键词生成模块用于针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；
所述推送模块用于将住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。
本发明的实施例还提供了一种住宿广告关键词生成设备，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行所述住宿广告关键词生成方法的步骤。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用于存储程序，所述程序被执行时实现所述住宿广告关键词生成方法的步骤。
本发明的住宿广告关键词生成方法基于供给端的需求，选定住宿产品，并对住宿产品基于用户搜索习惯生成住宿广告关键词，减少运营人员的工作负担，降低人力成本，同时，提高搜索引擎广告的投入产出比。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理，通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例的住宿广告关键词生成方法的流程图；
图2为本发明一实施例的住宿广告关键词生成系统的架构示意图；
图3为本发明一实施例的住宿广告关键词生成设备的结构示意图；
图4为本发明一实施例的计算机可读存储介质的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
图1为本发明一实施例的住宿广告关键词生成方法的流程图，具体地，该方法包括以下步骤：
S100：从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；所述住宿产品包括城市住宿供给产品、地理兴趣点住宿供给产品或酒店住宿供给产品的一种或多种。此处的订单管理系统可以是任何包括用户历史订单数据的系统。本发明中供给池中的的住宿产品，可以是基于供给端的需求选定。在一实施例中，所述建立包括多个住宿产品的供给池的步骤可以包括：
从订单管理系统获取月份级别订单数据，对各个城市住宿供给产品的月份级别订单数据做季节性分解，将在当前月份处于月份级周期性订单前M位的所述城市住宿供给产品添加入所述供给池，其中，M为整数；此步骤可以将属于旅游旺季的目的地添加入所述供给池，旅游旺季的目的地可能是城市名称(cityname)，地理兴趣点如景点、地标等名称(poiname)。
建立包括多个住宿产品的供给池的步骤或者可以是从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿订单总数排名前N的地理兴趣点住宿供给产品添加入所述供给池，其中，N为整数。举例来说，当设定时段为一年，N为500时，即选取过去一年住宿订单总数排名前500的目的地加入广告投放供给池。此步骤可以将属于高住宿订单的目的地添加入所述供给池。
建立包括多个住宿产品的供给池的步骤也可以是从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿浏览热度总数排名前I的酒店住宿供给产品添加入所述供给池，其中，I为整数。同样地，当设定时段为一年，N为500时，即选取过去一年住宿浏览热度总数排名前500的目的地添加入所述供给池，此步骤可以将属于高住宿浏览热度的目的地添加入所述供给池。高住宿订单的目的地或高住宿浏览热度的目的地可能是城市名称(cityname)，地理兴趣点名称(poiname)或者是酒店名称(hotelname)等。
当然，本发明不排除将属于旅游旺季的目的地、属于高住宿订单的目的地或属于高住宿浏览热度的目的地中的一种多或多种同时添加如供给池，通过上述方法，可以得到包括了高质量住宿供给产品的供给池。同时，本发明也不限于上述筛选住宿供给产品的方法。
本发明住宿广告关键词生成方法的S200步骤为建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则。
在一实施例中，S200步骤可以包括：
从用户管理系统获取历史搜索数据，所述历史搜索数据包括用户历史搜索语句；
对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注；
获得用户历史搜索语句的各个词性结构；
将各个所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
具体地，在一实施例中，可以利用Jieba分词工具实现所述对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注。Jieba分词工具是目前较好的开源Python中文分词组件，被广泛应用。Jieba可以支持自定义词典对语句进行分词，并进行词性标注。在对每个词语进行标注时，可以引用不同的词库，实施例中，可以采用旅游领域的词库，其中包含城市名称，地理兴趣点如机场、火车站、景点、地标等名称，酒店名称，住宿需求特征词，如住宿、酒店、过夜、民宿等能表现住宿意图的单词等。
基于Jiba分词和旅游领域的词库对搜索语句进行分词和词性标注后，可以获得用户历史搜索语句的各个词性结构，词性机构可以是如下的样例：
[cityname,住宿优惠]
[cityname,家庭住宿]
[poiname,附近旅店]
[实惠酒店，poiname]
[酒店打折,poiname]
[hotelname,优惠折扣]
[优惠券，hotelname,cityname]
……
本发明中，可以将获得用户历史搜索语句的各个词性结构均作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库，也可以在添加入所述关键词生成规则库步骤之前包括如下步骤：
从用户管理系统获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户点击行为数据和用户订单数据；
获得各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量和过去一设定时段内订单转化率中的一种或多种；
根据各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量或过去一设定时段内订单转化率确定是否将所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
例如，当所述词性结构的过去一设定时段内的点击量大于第一阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；
当所述词性结构的过去一设定时段内生成的订单数量大于第二阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；或
当所述词性结构的过去一设定时段内订单转化率中大于第三阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
第一阈值、第二阈值和第三阈值的可以根据实际需求设定。例如，基于过去一年或一个月内点击量大于1000、订单数量和大于10或订单转化率大于1.5％的一种或多种词性结构作为关键词生成规则添加入关键词生成规则库。S200步骤中实际是获得用户搜索习惯的一个过程。
本发明住宿广告关键词生成方法的S300步骤为针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词。
举例来说，本发明的S100步骤中建立的供给池包括如下住宿产品为：
上海；
虹桥机场；
诺富特酒店；
……
S100步骤中建立的规则库包括如下关键词生成规则：
[cityname,住宿优惠]
[cityname,家庭住宿]
[poiname,附近旅店]
[实惠酒店，poiname]
[hotelname,优惠折扣]
[优惠券，hotelname,cityname]
……
其中“上海”作为cityname，其基于关键词生成规则中包含有cityname的规则，“上海”这个住宿产品在S300步骤会生成如下住宿广告关键词：
上海住宿优惠；
上海家庭住宿；
优惠券hotelname上海；
以此类推，“虹桥机场”这个住宿产品在S300步骤会生成如下住宿广告关键词：
虹桥机场附近旅店；
实惠酒店虹桥机场；
……
本发明住宿广告关键词生成方法的S400：将生成的住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。本发明可以基于供给端的需求，选定住宿产品，并对住宿产品基于用户搜索习惯生成住宿广告关键词，减少运营人员的工作负担，降低人力成本，同时，提高搜索引擎广告的投入产出比。
本发明的实施例还提供了一种住宿广告关键词生成系统，用于实现上述所述的住宿广告关键词生成方法，包括供给池模块M100、规则库模块M200、关键词生成模块M300和推送模块M400，其中：
所述供给池模块M100用于从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；
将所述规则库模块M200用于建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；
所述关键词生成模块M300针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；
所述推送模块M400用于将生成的住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。
下面参照图3来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备600。图3显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图3所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同平台组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。
其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元610执行，使得处理单元610执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，处理单元610可以执行如图3中所示的步骤。
存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。
存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备600也可以与一个或多个外部设备700(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或与使得该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储平台等。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用于存储程序，程序被执行实现分拣住宿广告关键词生成方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图4所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
综上所述，本发明提供了一种住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质，该方法包括如下步骤：从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；所述供给池中的每个住宿产品基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；将住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。本发明的方法自动化地挖掘住宿业务相关的广告关键词，减少运营人员的工作负担，降低人力成本，提高搜索引擎广告的投入产出比。
以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (10)

1.一种住宿广告关键词生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；
建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；
针对所述供给池中的每个住宿产品，基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；
将生成的住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。
2.根据权利要求1所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，所述住宿产品包括城市住宿供给产品、地理兴趣点住宿供给产品或酒店住宿供给产品的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，所述建立包括多个住宿产品的供给池的步骤包括：
从订单管理系统获取住宿订单数据，对各个城市住宿供给产品的月份级别订单数据做季节性分解，将在当前月份处于月份级周期性订单前M位的所述城市住宿供给产品添加入所述供给池，其中，M为整数；或
从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿订单总数排名前N的地理兴趣点住宿供给产品添加入所述供给池，其中，N为整数；或
从订单管理系统获取住宿订单数据，将过去一设定时段内的住宿浏览热度总数排名前I的酒店住宿供给产品添加入所述供给池，其中，I为整数。
4.根据权利要求1所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，所述建立关键词生成规则库的步骤包括：
从用户管理系统获取历史搜索数据，所述历史搜索数据包括用户历史搜索语句；
对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注；
获得用户历史搜索语句的各个词性结构；
将各个所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
5.根据权利要求4所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，所述将各个所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库步骤之前，还包括：
从用户管理系统获取用户的历史行为数据，所述历史行为数据包括用户点击行为数据和用户订单数据；
获得各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量和过去一设定时段内订单转化率中的一种或多种；
根据各个所述词性结构在过去一设定时段内的点击量、过去一设定时段内生成的订单数量或过去一设定时段内订单转化率确定是否将所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
6.根据权利要求5所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，所述确定是否将所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库，包括如下步骤：
当所述词性结构的过去一设定时段内的点击量大于第一阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；
当所述词性结构的过去一设定时段内生成的订单数量大于第二阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库；或
当所述词性结构的过去一设定时段内订单转化率中大于第三阈值时，将所述词性结构所述词性结构作为关键性生成规则添加入所述关键词生成规则库。
7.根据权利要求4所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，利用Jieba分词工具实现所述对用户历史搜索语句进行分词，并对分词后的每个词语进行词性标注。
8.一种住宿广告关键词生成系统，用于实现权利要求1至7任意一项所述的住宿广告关键词生成方法，其特征在于，包括供给池模块、规则库模块、关键词生成模块和推送模块，其中：
所述供给池模块用于从订单管理系统获取历史订单数据，选择所述历史订单数据中符合设定推荐条件的住宿产品，建立包括选择的多个住宿产品的供给池；
所述规则库模块用于建立关键词生成规则库，所述规则库包括多个关键词生成规则；
所述关键词生成模块针对所述供给池中的每个住宿产品基于所述规则库的多个关键词生成规则生成住宿广告关键词；
所述推送模块用于将生成的住宿产品关键词推送至广告搜索引擎，所述广告搜索引擎配置为于搜索信息中存在所述住宿产品关键词时将对应的住宿产品推送至用户端。
9.一种住宿广告关键词生成设备，其特征在于，包括：
处理器；
存储器，其中存储有所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任意一项所述住宿广告关键词生成方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被执行时实现权利要求1至7任意一项所述住宿广告关键词生成方法的步骤。
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