CN105630813A - 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统 - Google Patents

基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105630813A
CN105630813A CN201410605001.9A CN201410605001A CN105630813A CN 105630813 A CN105630813 A CN 105630813A CN 201410605001 A CN201410605001 A CN 201410605001A CN 105630813 A CN105630813 A CN 105630813A
Authority
CN
China
Prior art keywords
brand
key word
label
adds
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201410605001.9A
Other languages
English (en)
Inventor
沈海旺
张侦
曾敏锐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suning Commerce Group Co Ltd
Original Assignee
Suning Commerce Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suning Commerce Group Co Ltd filed Critical Suning Commerce Group Co Ltd
Priority to CN201410605001.9A priority Critical patent/CN105630813A/zh
Publication of CN105630813A publication Critical patent/CN105630813A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Landscapes

  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供一种基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统,属于电子商务技术领域。该方法包括步骤:S1、提供关键词标签数据库及关键词的推荐规则,所述推荐规则包括自定义推荐规则;S2、获取输入的关键词,查询关键词标签数据库;S3、根据获取到的关键词的标签,查询关键词的推荐规则;S4、判断获取到的关键词的标签是否存在于自定义推荐规则中,若是,则推荐满足自定义推荐规则中的关键词,若否,则按照关键词的相关度推荐关键词。本发明的技术方案通过设定相关词模板,创建关键词推荐规则,从而使得关键词更加格式更加规范,降低计算成本和人工维护成本。

Description

基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统
技术领域
本发明涉及电子商务搜索引擎技术领域,特别涉及一种基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统。
背景技术
目前很多网站在相关搜索词的计算方面缺少统一的规范化处理,这样会导致推荐出来的搜索词意义差别太近或太远;目前解决方法是做人工维护,但是这样会增加成本。
发明内容
针对现有技术的上述缺陷,本发明所要解决的技术问题是通过设定相关词模板,使得关键词更加格式更加规范,降低计算成本和人工维护成本。
为实现上述目的,一方面,本发明提供一种基于用户自定义模板的关键词推荐方法,该方法包括步骤:
S1、提供关键词标签数据库及关键词的推荐规则,所述推荐规则包括自定义推荐规则;
S2、获取输入的关键词,查询关键词标签数据库;
S3、根据获取到的关键词的标签,查询关键词的推荐规则;
S4、判断获取到的关键词的标签是否存在于自定义推荐规则中,若是,则推荐满足自定义推荐规则中的关键词,若否,则按照关键词的相关度推荐关键词。
优选地,所述步骤S2具体包括:
获取输入的关键词后并进行预处理。
优选地,所述步骤S4中自定义推荐规则具体包括:
当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;
当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签赫尔品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型;
当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号和类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。
优选地,所述方法还包括:
S5、根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更行标签,并更新至关键词标签数据库。
优选地,所述方法还包括:
若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
另一方面,本发明还提供一种基于用户自定义模板的关键词推荐系统,包括:
关键词标签数据库,存储关键词及对应标签;
设置模块,用于对关键词设置标签,并更新至关键词标签数据库;
预处理模块,用于获取输入的关键词;
标签分析模块,用于查询关键词标签库,确定获取到的关键词的标签;
推荐模块,用于进行关键词推荐;所述推荐模块包括自定义推荐模块及第二推荐模块;所述推荐模块用于判断获取到的关键词的标签是否匹配于自定义推荐模块的条件,若是,则由自定义推荐模块进行关键词推荐,若否,则由第二推荐模块根据关键词的相关度进行关键词推荐。
优选地,所述预处理模块用于获取输入的关键词后并进行预处理。
优选地,所述自定义推荐模块具体包括:
第一自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;
第二自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;
第三自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
第四自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型等;
第五自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为型号时,推荐标签为品牌加型号及型号的关键词;
第六自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
第七自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。
优选地,所述设置模块根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更新标签。
优选地,所述第二自定义推荐模块若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
本发明的技术方案通过设定相关词模板,创建关键词推荐规则,从而使得关键词更加格式更加规范,降低计算成本和人工维护成本。
附图说明
图1是本发明一个实施例中的基于用户自定义模板的关键词推荐方法的流程示意图;
图2是本发明另一个实施例中的基于用户自定义模板的关键词推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本发明的技术方案,下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细描述。
图1是本发明一个实施例中的基于用户自定义模板的关键词推荐方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括步骤:
S1、提供关键词标签数据库及关键词的推荐规则,所述推荐规则包括自定义推荐规则;
S2、获取输入的关键词,查询关键词标签数据库;
S3、根据获取到的关键词的标签,查询关键词的推荐规则;
S4、判断获取到的关键词的标签是否存在于自定义推荐规则中,若是,则推荐满足自定义推荐规则中的关键词,若否,则按照关键词的相关度推荐关键词。
其中,所述关键词的相关度就是指输入的检索关键词与推荐关键词之间的关联程度。
优选地,步骤S2具体包括:获取关键词并进行预处理。预处理包括但不限于去除空格、特殊字符,改写大小写、英文拼音等;根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更新标签。
优选地,步骤S4中自定义推荐规则具体包括:
当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签赫尔品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型;当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词;当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号和类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。
优选地,该方法还包括:S5、根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更行标签,并更新至关键词标签数据库。
优选地,该方法还包括:若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
本领域相关技术人员应能理解,与本发明的方法相对应的,本发明还同时包括一种基于用户自定义模板的关键词推荐系统,与上述方法步骤一一对应,如图2所示,该系统包括:关键词标签数据库200,存储关键词及对应标签;设置模块201,用于对关键词设置标签,并更新至关键词标签数据库;预处理模块202,用于获取输入的关键词;标签分析模块203,用于查询关键词标签库,确定获取到的关键词的标签;推荐模块204,用于进行关键词推荐;推荐模块204包括自定义推荐模块2041及第二推荐模块2042;推荐模块204用于判断获取到的关键词的标签是否匹配于自定义推荐模块2041的条件,若是,则由自定义推荐模块2041进行关键词推荐,若否,则由第二推荐模块2042根据关键词的相关度进行关键词推荐。
优选地,预处理模块202用于获取输入的关键词后并进行预处理。
优选地,自定义推荐模块2041具体包括:
第一自定义推荐模块20411,用于当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;第二自定义推荐模块20412,用于当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;第三自定义推荐模块20413,用于当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;第四自定义推荐模块20414,用于当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;第五自定义推荐模块20415,当获取到的关键词标签为型号时,推荐标签为品牌加型号及型号的关键词;第六自定义推荐模块20416,用于当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词;第七自定义推荐模块20417,用于当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词。
优选地,设置模块201根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更新标签。第二推荐模块2042若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
在实际应用中,可以根据关键词的推荐规则,就先后次序进行部分调整。如表1中所示:
表1
当获取到的关键词标签为型号时,可推荐标签为型号、品牌加型号的关键词。其中,型号为获取到的关键词型号所属商品类型的其他商品型号,品牌加型号为获取到的关键词所属商品类型对应的不同品牌的商品型号。如:关键词“NOTE2”可推荐的型号有NOTE3、S3、N7100等,可推荐的品牌加型号有三星NOTE2、三星NOTE3等。
当获取到的关键词标签为品牌时,可推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词。其中,品牌为获取到的关键词所属类型包含的其他品牌,品牌加类型为获取到的关键词品牌对应的不同类型,品牌加型号为获取到的关键词品牌对应的商品型号。如:关键词“三星”可推出的品牌有苹果、联想等,可推出的品牌加类型有三星手机、三星笔记本等,可推出的品牌加型号有三星NOTE2、三星9300等。
当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词。其中,品牌为获取到的关键词所属商品类型包含的商品品牌,品牌加类型为获取到的关键词所属类型商品对应的品牌加获取到的关键词类型。如:关键词“手机”可推出的品牌为三星、HTC、苹果等,可推出的品牌加类型为三星手机、HTC手机、诺基亚手机等。
当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。其中,品牌加类型为获取到的关键词所属类型的其他品牌加获取到的关键词类型,品牌加型号为获取到的关键词品牌所属类型包含的型号,品牌加型号加类型为获取到的关键词所属品牌及类型包含的商品型号。如:关键词“三星手机”可推的品牌加类型有HTC手机、诺基亚手机等,可推的品牌加型号为三星NOTE2,三星S4,三星9300等,可推的品牌加型号加类型有三星NOTE2手机,三星S4手机,三星9300手机等
当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型等。其中,品牌加类型为获取到的关键词商品所属品牌及类型,品牌加型号为获取到的关键词商品所属品牌及类型商品包含的所有型号,品牌加型号加类型为获取到的关键词商品所属品牌及类型商品包含的所有型号。如关键词“三星NOTE2”仅可推的品牌加类型为三星手机,可推的品牌加型号为三星NOTE3、三星9300等,可推的品牌加型号加类型为三星NOTE2手机、三星NOTE3手机、三星9300手机等。
当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词。其中,型号加类型为获取到的关键词所属类型商品的其他型号,品牌加型号为获取到的关键词所属类型所属品牌对应的其他型号,品牌加型号加类型为获取到的关键词所属类型所属品牌对应的其他型号。如:关键词“NOTE2手机”可推的型号加类型有NOTE3手机等,可推的品牌加型号有三星NOTE3,三星9300等,可推的品牌加型号加类型有三星NOTE3手机、三星9300手机等。
当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词。其中,可推的品牌加类型为与获取到的关键词同类型同品牌,可推的品牌加型号为与获取到的关键词相同品牌的商品型号,可推的品牌加型号加类型为与获取到的关键同品牌同类型不同型号的关键词。如:关键词“三星NOTE2手机”可推的品牌加类型仅有三星手机,可推的品牌加型号有三星NOTE2、三星NOTE3、三星9300等,可推的品牌加型号加类型有三星NOTE3手机,三星S4手机等。
本发明所要解决的技术问题在于:设定关键词的推荐模板,创建关键词推荐规则,从而使得关键词更加格式更加规范,降低计算和人工维护的成本。
可以理解的是,以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式,然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言,在不脱离本发明的精神和实质的情况下,可以做出各种变型和改进,这些变型和改进也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于用户自定义模板的关键词推荐方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
S1、提供关键词标签数据库及关键词的推荐规则,所述推荐规则包括自定义推荐规则;
S2、获取输入的关键词,查询关键词标签数据库;
S3、根据获取到的关键词的标签,查询关键词的推荐规则;
S4、判断获取到的关键词的标签是否存在于自定义推荐规则中,若是,则推荐满足自定义推荐规则中的关键词,若否,则按照关键词的相关度推荐关键词。
2.根据权利要求1所述的基于用户自定义模板的关键词推荐方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括:
获取输入的关键词后并进行预处理。
3.根据权利要求1所述的基于用户自定义模板的关键词推荐方法,其特征在于,所述步骤S4中自定义推荐规则具体包括:
当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;
当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签赫尔品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型;
当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号及品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号和类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。
4.根据权利要求1所述的基于用户自定义模板的关键词推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
S5、根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更行标签,并更新至关键词标签数据库。
5.根据权利要求1所述的基于用户自定义模板的关键词推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
6.一种基于用户自定义模板的关键词推荐系统,其特征在于,包括:
关键词标签数据库,存储关键词及对应标签;
设置模块,用于对关键词设置标签,并更新至关键词标签数据库;
预处理模块,用于获取输入的关键词;
标签分析模块,用于查询关键词标签库,确定获取到的关键词的标签;
推荐模块,用于进行关键词推荐;所述推荐模块包括自定义推荐模块及第二推荐模块;所述推荐模块用于判断获取到的关键词的标签是否匹配于自定义推荐模块的条件,若是,则由自定义推荐模块进行关键词推荐,若否,则由第二推荐模块根据关键词的相关度进行关键词推荐。
7.根据权利要求6所述的基于用户自定义模板的关键词推荐系统,其特征在于,所述预处理模块用于获取输入的关键词后并进行预处理。
8.根据权利要求6所述的基于用户自定义模板的关键词推荐系统,其特征在于,所述自定义推荐模块具体包括:
第一自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌的关键词;
第二自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为类型时,推荐标签为品牌、品牌加类型的关键词;
第三自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌加类型时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
第四自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型等;
第五自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为型号时,推荐标签为品牌加型号及型号的关键词;
第六自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为类型加品牌加型号时,推荐标签为品牌加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词;
第七自定义推荐模块,用于当获取到的关键词标签为型号加类型时,推荐标签为型号加类型、品牌加型号、品牌加型号加类型的关键词。
9.根据权利要求6所述的基于用户自定义模板的关键词推荐系统,其特征在于,所述设置模块根据用户行为分析得出标签,并给获取到的关键词打上和/或更新标签。
10.根据权利要求6所述的基于用户自定义模板的关键词推荐系统,其特征在于,所述第二推荐模块若按照关键词的相关度不能推荐出关键词,则按照关键词的点击量推荐关键词。
CN201410605001.9A 2014-10-30 2014-10-30 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统 Pending CN105630813A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410605001.9A CN105630813A (zh) 2014-10-30 2014-10-30 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410605001.9A CN105630813A (zh) 2014-10-30 2014-10-30 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105630813A true CN105630813A (zh) 2016-06-01

Family

ID=56045763

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410605001.9A Pending CN105630813A (zh) 2014-10-30 2014-10-30 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105630813A (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106202356A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 佛山市恒南微科技有限公司 一种个性化的标签式搜索系统
CN106295252A (zh) * 2016-08-18 2017-01-04 杭州布理岚柏科技有限公司 用于基因产品的检索方法
CN106709040A (zh) * 2016-12-29 2017-05-24 北京奇虎科技有限公司 一种应用搜索方法和服务器
CN107291835A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 北京京东尚科信息技术有限公司 一种搜索词的推荐方法和装置
CN109165243A (zh) * 2018-08-15 2019-01-08 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于用户自定义串并案规则的相似案件推荐系统及其方法
CN111324817A (zh) * 2020-03-13 2020-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质
CN111695339A (zh) * 2020-06-12 2020-09-22 湖北中烟工业有限责任公司 一种面向隐患的法规标准条文自动匹配方法及装置
CN112333032A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 盛科网络(苏州)有限公司 一种网络芯片scl key的可编程实现方法
CN112950306A (zh) * 2020-12-31 2021-06-11 广东华际友天信息科技有限公司 一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110078127A1 (en) * 2009-09-27 2011-03-31 Alibaba Group Holding Limited Searching for information based on generic attributes of the query
CN103218719A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种电子商务网站导航方法及系统
CN103389988A (zh) * 2012-05-10 2013-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种引导用户进行信息搜索的方法及装置
CN104036045A (zh) * 2014-07-01 2014-09-10 彩带网络科技(北京)有限公司 一种信息分析方法及服务平台

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110078127A1 (en) * 2009-09-27 2011-03-31 Alibaba Group Holding Limited Searching for information based on generic attributes of the query
CN103218719A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种电子商务网站导航方法及系统
CN103389988A (zh) * 2012-05-10 2013-11-13 腾讯科技(深圳)有限公司 一种引导用户进行信息搜索的方法及装置
CN104036045A (zh) * 2014-07-01 2014-09-10 彩带网络科技(北京)有限公司 一种信息分析方法及服务平台

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106202356A (zh) * 2016-07-06 2016-12-07 佛山市恒南微科技有限公司 一种个性化的标签式搜索系统
CN106295252A (zh) * 2016-08-18 2017-01-04 杭州布理岚柏科技有限公司 用于基因产品的检索方法
CN106295252B (zh) * 2016-08-18 2019-05-07 杭州布理岚柏科技有限公司 用于基因产品的检索方法
CN106709040A (zh) * 2016-12-29 2017-05-24 北京奇虎科技有限公司 一种应用搜索方法和服务器
CN106709040B (zh) * 2016-12-29 2021-02-19 北京奇虎科技有限公司 一种应用搜索方法和服务器
CN107291835B (zh) * 2017-05-31 2020-12-22 北京京东尚科信息技术有限公司 一种搜索词的推荐方法和装置
CN107291835A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 北京京东尚科信息技术有限公司 一种搜索词的推荐方法和装置
CN109165243A (zh) * 2018-08-15 2019-01-08 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 基于用户自定义串并案规则的相似案件推荐系统及其方法
CN111324817A (zh) * 2020-03-13 2020-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质
CN111324817B (zh) * 2020-03-13 2023-06-23 上海携程商务有限公司 住宿广告关键词生成方法、系统、设备及存储介质
CN111695339A (zh) * 2020-06-12 2020-09-22 湖北中烟工业有限责任公司 一种面向隐患的法规标准条文自动匹配方法及装置
CN111695339B (zh) * 2020-06-12 2023-06-30 湖北中烟工业有限责任公司 一种面向隐患的法规标准条文自动匹配方法及装置
CN112333032A (zh) * 2020-11-25 2021-02-05 盛科网络(苏州)有限公司 一种网络芯片scl key的可编程实现方法
CN112333032B (zh) * 2020-11-25 2022-04-22 苏州盛科通信股份有限公司 一种网络芯片scl key的可编程实现方法
CN112950306A (zh) * 2020-12-31 2021-06-11 广东华际友天信息科技有限公司 一种推荐方案的定义方法、装置、介质及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105630813A (zh) 基于用户自定义模板的关键词推荐方法和系统
US10664888B2 (en) Method and system for attribute extraction from product titles using sequence labeling algorithms
CN106250513B (zh) 一种基于事件建模的事件个性化分类方法及系统
US9910930B2 (en) Scalable user intent mining using a multimodal restricted boltzmann machine
CN107704503A (zh) 用户关键词提取装置、方法及计算机可读存储介质
JP5721818B2 (ja) 検索におけるモデル情報群の使用
CN107330752B (zh) 识别品牌词的方法和装置
CN104008186B (zh) 从目标文本中确定关键词的方法和装置
US20120166429A1 (en) Using statistical language models for contextual lookup
US10134076B2 (en) Method and system for attribute extraction from product titles using sequence labeling algorithms
CN110427480B (zh) 个性化文本智能推荐方法、装置及计算机可读存储介质
US20140012840A1 (en) Generating search results
WO2008088722A3 (en) Querying data and an associated ontology in a database management system
CN103823893A (zh) 一种基于用户评论的产品检索方法及产品检索系统
CN104636371A (zh) 信息推荐方法及设备
CN105843796A (zh) 一种微博情感倾向分析方法及装置
CN112650858B (zh) 应急协助信息的获取方法、装置、计算机设备及介质
CN103235773B (zh) 基于关键词的文本的标签提取方法及装置
CN104751354A (zh) 一种广告人群筛选方法
CN103034680A (zh) 针对终端设备的数据交互方法及装置
CN109446410A (zh) 知识点推送方法、装置及计算机可读存储介质
CN103235803A (zh) 一种从文本中获取物品属性值的方法和装置
CN110827112A (zh) 深度学习的商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105824872A (zh) 基于搜索的数据的检测、链接和获取的方法和系统
CN103136213A (zh) 一种提供相关词的方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160601