KR20060080243A - 광고 시스템에서 최종 이용자 로컬 시간 정보를 결정및／또는 이용하는 방법 - Google Patents

광고 시스템에서 최종 이용자 로컬 시간 정보를 결정및／또는 이용하는 방법 Download PDF

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KR20060080243A
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Abstract

본 발명에 따라 광고주들이 관심을 보이는 청중에게 그들의 광고들을 보다 양호하게 타겟팅함으로써 광고들의 유용성 및 결과적으로 수행이 개선된다. (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나와 같은 최종 이용자 로컬 시간 정보가 결정되거나 (또는 단순히 수용되고) 이용된다. 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고의 관련성 결정에 이용될 수 있다. 다른 실시예로서, 최종 이용자 시간 정보는 속성(예, 위치) 중재에 이용될 수 있다. 그러한 최종 이용자 로컬 시간 정보는 최대 가격 비드 등의 가격 정보와 연관될 수 있다. 그러한 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고 실행 정보와 연관될 수 있다. 광고 실행 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보에 기초하여 트래킹될 수 있다. 광고 크리에이티브 및(또는) 랜딩 페이지의 콘텐트는 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하여 선택 및(또는) 수정될 수 있다. 마지막으로, 이용자 인터페이스들과 같은 툴들은 사업이 타겟팅을 위해 이용된 최종 이용자 로컬 시간 정보 및 최종 이용자 로컬 시간-의존형 가격 정보 등의 최종 이용자 로컬 시간 정보를 입력 및(또는) 수정하는 것을 허용하도록 제공될 수 있다.
광고, 로컬 시간 정보, 검색 용어, 광고의 관련성, 광고의 스코어

Description

광고 시스템에서 최종 이용자 로컬 시간 정보를 결정 및／또는 이용하는 방법{Determining and／or using end user local time information in an ad system}
본 발명은 광고에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 로컬 일중 시간, 로컬 요일, 로컬 날짜 및(또는) 로컬 계절 정보 (일반적으로 보편성의 손실 없이 명세서에서 "시간 정보"라 칭함) 등의 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하여 광고를 개선시키는 것에 관한 것이다.
텔레비전, 라디오, 신문 및 잡지 등의 전통적인 매체를 이용하는 광고는 잘 공지되어 있다. 불행하게도, 인구 통계학적 조사 및 여러 가지 매체 발표란의 전형적인 청중에 관한 전체적으로 합리적인 가정들을 갖추고 있을 때조차, 광고주들은 이들의 광고 예산의 많은 부분이 단순히 낭비되었음을 인식한다. 더욱이, 그러한 낭비를 식별하고 제거하는 것은 매우 난해하다.
최근에, 보다 대화식의 매체 상으로 광고하는 것이 인기 있게 되었다. 예를 들면, 인터넷을 이용하는 사람들의 수가 폭발적으로 증가함에 따라, 광고주들은 광고하기 위한 잠재력이 있는 강력한 방식으로서 인터넷 상으로 제공된 매체 및 서비스들을 인식하게 되었다.
광고주들은 그러한 광고 가치를 최대화하려는 시도로 여러 가지 전략들을 개 발하였다. 하나의 전략에서, 광고주들은 많은 청중들에 도달하기 위한 콘딧(conduits)으로서 대화식 매체 또는 서비스들 (보편성의 손실 없이 명세서에서 "웹사이트들"이라 칭함)을 제공하기 위한 대중적인 존재 또는 수단을 이용한다. 이러한 제1 시도를 이용하여, 광고주는 예를 들면 뉴욕 타임즈 웹사이트 또는 USA 투데이 웹사이트의 홈페이지 상에서 광고할 수 있다. 다른 전략에서, 광고주는 보다 좁은 범위의 틈새 청중들에게 광고할 것을 타겟으로 시도할 수 있고, 그에 따라 청중들에 위한 긍정적인 응답 가능성을 증가시킨다. 예를 들면, 코스타리카의 열대 우림에서 관광을 선전하는 기관은 야후 웹사이트의 환경 친화적 관광-여행 서브디렉토리 상에서 광고할 수 있을지도 모른다. 광고주는 보편적으로 그러한 타겟팅을 수동적으로 결정할 것이다.
전략과 무관하게, 웹사이트-기재 광고들("웹 광고들"이라 칭하기도 함)은 종종 "배너 광고들" 즉, 그래픽 성분들을 포함하는 직사각형 박스의 형태로 이들의 광고 청중에게 제공된다. 광고 청중(보편성의 손실 없이 명세서에서 "뷰어" 또는 "이용자"라 칭함)의 구성원이 클릭함으로써 배너 광고들 중의 하나를 선택할 때, 내장된 하이퍼텍스트 링크들은 전형적으로 광고주의 웹사이트로 뷰어를 지향시킨다. 뷰어가 광고를 선택하는 경우, 이러한 과정은 통상적으로 "클릭-쓰루"("클릭-쓰루"는 임의의 이용자 선택을 커버하도록 의도된다)라 칭한다. 광고의 임프레션들의 수에 대한 클릭-쓰루의 수의 비율(즉, 광고가 디스플레이되거나 또는 그렇지 않으면 제공되는 시간의 수)은 통상적으로 광고의 "클릭-쓰루 비율" 또는 "CTR"이라 칭한다.
"변환"은 이용자가 이전에 서비스된 광고에 관련된 트랜잭션을 소비할 때 발생한다고 한다. 변환을 구성하는 것은 사건에 따라 변화할 수 있고, 다양한 방식들로 결정될 수 있다. 예를 들면, 그것은 이용자가 광고를 클릭할 때 발생하는 변환이 발생하는 경우일 수 있고, 광고주의 웹 페이지라 칭하고, 그 웹 페이지를 떠나기 전에 구매를 소비한다. 대안으로, 변환은 이용자가 광고를 보고, 소정의 시간(예, 7일) 내에 광고주의 웹 페이지 상에서 구매함에 따라 정의될 수 있다. 또 다른 대안에서, 변환은 예를 들면 화이트 페이지를 다운로드하고, 웹사이트의 적어도 주어진 깊이까지 항해하고, 웹 페이지들의 적어도 특정 수를 시청하고, 웹사이트 또는 웹 페이지 상에서 적어도 소정량의 시간을 소비하는 등의 임의의 측정 가능하고/관찰 가능한 이용자 행동으로 광고주에 의해 변환될 수 있다. 종종, 이용자 행동들이 소비된 구매품을 지시하지 않는 경우, 변환을 구성하는 이용자 행동들이 이것으로 제한되지 않더라도, 이들 행동은 판매상 선두를 지시할 수 있다. 사실 상, 변환을 구성하는 것의 많은 다른 정의들이 가능하다. 광고의 임프레션들의 수에 대한 변환들의 수의 비율(즉, 광고가 디스플레이되거나 또는 그렇지 않으면 제공되는 시간의 수)은 통상적으로 변환 속도이라 칭한다. 하나의 광고가 서비스된 이래 소정의 시간 내에 변환이 발생될 수 있는 것으로 정의되는 경우, 변환 속도의 하나의 가능한 정의는 과거에 소정의 사간 이상으로 서비스된 광고들만을 고려할지도 모른다.
광고들이 제공되는 웹사이트들의 호스트들("웹사이트 호스트들" 또는 "광고 소비자들"이라 칭함)은 이들의 이용자들의 경험에 손상을 주지 않고 광고 수익을 최대화시키는 과제를 갖는다. 일부 웹사이트 호스트들은 이용자들의 관심에 걸쳐 광고 수익을 놓도록 선택된다. 하나의 그러한 웹사이트는 이용자의 질의들에 응답하여 "검색 결과들"로서 가장되는 광고들을 복귀시키는 이른바 "검색 엔진" 서비스를 호스트하는 "Overture.com"이다. "Overture.com" 웹사이트는 광고주들이 의도된 검색 결과들의 리스트 상에서 보다 위에 이들의 웹사이트(또는 타겟 웹사이트)에 대한 광고의 위치를 정하게 한다. 이용자가 광고를 클릭하는 경우에만 광고주가 지불하는 그러한 스킴들(즉, 클릭당 비용 지불)이 구현되는 경우, 불량하게 타겟팅된 광고는 클릭되지 않을 것이고, 따라서 지불할 필요가 없을 것이므로, 광고주는 그들의 광고들을 효과적으로 타겟팅하기 위한 자극이 결여된다. 결과적으로, 높은 클릭당 비용 지불 광고들은 상부에서 또는 그 근처에서 나타나지만, 뷰어들이 클릭하지 않기 때문에 광고 발행자에 대한 실제 수익으로 반드시 해석될 필요는 없다. 더욱이, 뷰어들이 클릭하는 광고들은 더 리스트의 상단이 전혀 아니라 리스트의 아래쪽에 있고, 따라서 광고들의 관련성은 절충적이다.
예를 들면 구글(Google) 등의 검색 엔진들은 검색 엔진들은 광고주들이 이들의 광고들을 타겟팅할 수 있게 함으로써 이들이 추측으로 광고에 관련된 질의에 응답하는 검색 결과 페이지와 관련하여 제공될 것이다. 검색 결과 페이지들은 광고주들에게 그들의 광고들이 보다 수용적인 청중을 타겟으로 하는 큰 기회를 제공하더라도, 검색 결과 페이지들은 단지 월드 와이드 웹의 페이지 뷰들의 단편이다.
일부 온라인 광고 시스템들은 예를 들면 웹 페이지 등의 콘텐트를 포함하는 문서에 광고들을 "매치"시키기(및/또는 그에 관하여 광고들을 득점화하기) 위해 광 고 관련 정보 및 문서 콘텐트 관련 정보(예, 컨셉들 또는 토픽들, 피처 벡터들 등)를 이용할 수 있다.
상기 광고 서비스 시스템들은 키워드-타겟팅된 시스템들(광고들이 검색 질의에서 발견된 용어들을 이용하여 타겟팅된 경우) 및 콘텐트-타겟된 시스템들(광고들이 문서의 콘텐트를 이용하여 타겟된 경우)을 고려할 수 있다. 키워드-타겟팅되고 콘텐트-타겟팅된 광고 시스템들이 광고들의 유용성을 개선시키고, 결과적으로 이들의 수행(예, 클릭-쓰루 속도, 변환 속도 등의 견지에서)을 개선시키더라도, 여전히 개선의 여지가 많다. 그러한 개선은 보다 양호한 타겟팅에 의해 예상될 수 있다.
일부 광고 서버들(예, 비드 관리 기구들)은 광고주들이 광고 타겟팅 일자를 명시하게 한다. 이는 광고 타겟팅에서 일부 개선을 제공한다. 그러나, 불행하게도, 오늘날의 광고 타겟팅 기술들은 이들의 광고 서비스 결정에 고정된 시간존을 이용한다. 그러한 사업이 검색 질의 또는 웹 페이지에 관련된 광고들을 갖는 경우조차, 최종 이용자가 검색 결과들을 보는 경우, 웹 페이지 또는 웹 페이지의 콘텐트는 바람직한 일시적 윈도우 바깥쪽이고, 광고들은 매우 유용하지 않을 수 있거나 또는 잘 수행할 수 없다.
예를 들면, 익일 배달을 위해 한밤중까지 패키지 픽업을 제공하는 한편, 대부분의 경쟁자들은 8:00 PM 로컬 시간까지 패키지 픽업을 제공하는 전국 택배 서비스를 고려하자. 그러한 전국 택배 서비스가 인터넷 상에서 광고하고자 하는 경우, 이들이 7:30 PM에서 11:55 PM까지 이들의 광고를 서비스하는 가치는 (또는 이용자들이 8:00 PM 픽업 마감 시간에 맞출 수 없지만, 12시 자정 픽업 마감 시간에 맞출 수 있어야 하는 시간에 대응하는 일부 다른 시간 범위)는 9:00 AM에서 7:29 PM에 이르는 이들의 광고들에 서비스하는 가격보다 더 클지도 모른다 (이들은 8:00 PM후 경쟁이 적고, 고객들은 그날 이들의 서비스를 이용하기 쉽다). 그러나, 12:00 자정 후 그 광고를 서비스하는 택배 회사의 가치는 그 택배가 그날 전달되어야 하는 것을 필요로 하는 최종 이용자를 위해 그의 경쟁자들과 그의 서비스들을 더 이상 차별화시킬 수 없기 때문에 가파르게 떨어질지도 모른다. 이 실시예에서 광고들을 서비스하는 가치는 광고가 제공될 최종 이용자를 위해 시간에 의존하는 것에 주목하자. 예를 들면, 자정까지 광고 권유 픽업은 1:30 AM에 동부 해안의 이용자에게는 거의 가치가 없을 수 있지만, 10:30 PM에 서부 해안의 이용자에게는 큰 가치가 있을 수 있다. 그러나, 로컬 일중 시간이 단지 고정된 시간 존을 이용하여 결정되는 경우, 가격의 이러한 큰 차이는 광고 서비스에 이용될 수 없다.
다른 실시예로써, 광고주들은 청중의 로컬 시간이 공지된 경우에만 적합한 청중 인구 통계학을 적용하려 할 수 있다. 예를 들면, 광고주는 인구 통계학적 조사들이 많은 사람들이 그들의 점심 시간 동안 개인적 아이템들을 찾기 위해 인터넷을 이용하는 것을 지시하는 경우 주 중에 점심 시간 동안 이들의 광고의 스코어를 증가시키려 할 수 있다. 광고 서버(또는 비드 관리자)가 마운틴 시간 존에 위치한다고 가정하자. 10:30 AM 마운틴 시간에, 그것은 단지 9:30 AM 태평양 시간이지만, 12:30 PM 동부 시간이다. 따라서, 10:30 AM 마운틴 시간에, 광고주는 서부 해안의 최종 이용자들에 대해서가 아니라 동부 해안의 최종 이용자들을 위해 그의 광고의 스코어를 증가시키려 할 수 있다.
상기한 바에 비추어, 광고의 유용성, 결과적으로 수행을 개선시킬 필요성이 있다. 특히, 관심을 보이는 청중에게 그들의 광고들을 보다 양호하게 타겟팅시키기 위한 사업들을 허용할 필요가 있다.
본 발명은 광고의 유용성 및 결과적인 수행을 개선한다. 본 발명은 기업들이 관심을 보이는 청중에게 그들의 광고를 보다 잘 타겟팅하는 것을 허용한다. 본 발명은 최종 이용자 로컬 시간 정보를 결정하고 이용함으로써 그렇게 행할 수 있다.
본 발명은 광고의 관련성 스코어를 결정할 때 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용할 수 있다
대안으로 또는 더, 본 발명은 속성(예, 위치) 중재에 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용할 수 있다. 그러한 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고주가 명시된 결과(예, 광고 임프레션, 광고 선택, 광고 변환 등)를 위해 지불하고자 하는 최대 가격 등의 가격 정보와 연관될 수 있다. 그러한 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고 실행 정보와 연관될 수 있다.
대안으로 또는 더, 본 발명은 최종 이용자 시간 정보에 기초하여 광고 실행 정보를 추적할 수 있다. 본 발명은, 광고의 스코어를 개선하기 위해 광고에 대한 가격 정보(광고자가 기꺼이 지불할 수 있는 최대가격)를 자동적으로 조절(광고자의 동의로)하는데 이러한 로컬 시간 실행 정보를 이용할 수 있다.
대안으로 또는 더, 본 발명은 광고 크리에이티브 및(또는) 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하는 랜딩 페이지의 콘텐트를 선택 또는 수정시킬 수 있다. 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고 크리에이티브에 삽입될 수 있다. 다른 실시예로써, 상이한 콘텐트를 갖는 상이한 랜딩 페이지들이 상이한 최종 이용자 로컬 시간들을 위해 이용될 수 있다.
본 발명은 또한 타겟팅을 위해 이용된 최종 이용자 로컬 시간 정보 및 최종 이용자 로컬 시간-의존형 가격 정보 등의 최종 이용자 로컬 시간 정보를 광고주가 입력 및(또는) 수정하는 것을 허용하도록 이용자 인터페이스들 등의 툴들을 제공할 수 있다.
도 1은 광고 시스템과 상호 작용할 수 있는 부분들 또는 실체들을 보여주는 하이-레벨도.
도 2는 본 발명이 동작할 수 있는 환경을 예시하는 도면.
도 3은 본 발명에 의해 수행될 수 있는 여러 가지 동작들, 및 이용 및(또는) 발생될 수 있는 여러 가지 정보를 예시하는 버블도.
도 4는 본 발명에 따르는 전형적인 요청 정보를 예시하는 도면.
도 5는 본 발명에 따르는 전형적인 광고 정보를 예시하는 도면.
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 광고 선택 동작을 수행하는 전형적인 방법의 흐름도.
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 스코어링 동작을 수행하는 전형적인 방법의 흐름도.
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 광고 수정 동작을 수행하는 전형적인 방법의 흐름도.
도 9는 본 발명에 따른 방식으로 이용자 행동 피드백 동작들을 수행하는 전형적인 방법의 흐름도.
도 10은 본 발명에 따른 방식으로 정보 엔트리 및(또는) 관리 동작들을 수행하는 전형적인 방법의 흐름도.
도 11은 본 발명에 따른 방식으로 여러 가지 동작들을 수행할 수 있는 전형적인 장치의 블록도.
§4. 상세한 설명
본 발명은 광고 시스템에서 최종 이용자 로컬 시간 정보를 획득하고 이용하기 위한 신규한 방법들, 장치, 메시지 포맷들 및(또는) 데이터 구조들을 포함할 수 있다. 다음 설명은 당업계의 숙련자들이 본 발명을 제조하고 이용할 수 있게 하도록 제공되고, 특정 용도들 및 이들의 요건들의 맥락에서 제공된다. 개시된 실시예들에 대한 여러 가지 수정들은 당업계의 숙련자들에게 명백할 것이고, 아래 나타낸 일반적인 원리들은 다른 실시예들 및 용도들에 적용될 수 있다. 따라서, 본 발명은 도시된 실시예들로 제한되도록 의도되지 않고, 발명자들은 본 발명을 개시된 임의의 특허 가능한 요지로서 간주한다.
다음에서, 본 발명이 동작될 수 있는 환경들은 §4.1에 기재된다. 이어서, 본 발명의 전형적인 실시예들은 §4.2에 기재된다. 마지막으로, 본 발명에 관한 일부 결론들은 §4.3에 나타낸다.
§4.1 본 발명이 동작될 수 있는 환경
§4.1.1 전형적인 광고 환경
도 1은 광고 환경의 하이-레벨도이다. 그 환경은 엔트리, 보수 및 전달 시스템(간단히 광고 서버라 칭함)(120)을 포함할 수 있다. 광고주들(110)은 시스템(120)에 광고 정보를 직접적으로 또는 간접적으로 엔터링, 유지 및 트래킹할 수 있다. 광고들은 이른바 배너 광고들, 텍스트 정보들, 이미지 정보들, 오디오 정보들, 비디오 정보들, 임의의 그러한 성분들의 하나 이상을 조합한 광고들 등의 그래픽 광고들의 형태일 수 있다. 광고들은 또한 링크, 및(또는) 기계 실행 가능한 명령들 등의 내장된 정보를 포함할 수 있다. 광고 소비자들(130)은 광고들에 대해 요청할 수 있고, 그들의 요청 형태에 반응성인 광고들을 수용할 수 있고, 용법 정보를 시스템(120)에 제공할 수 있다. 광고 소비자(130) 이외의 실체는 광고들에 대한 요청을 개시할 수 있다. 도시되지 않았더라도, 다른 실체들은 용법 정보 (예, 광고에 관련된 변환 또는 클릭-쓰루가 발생되었는지 여부)를 시스템(120)에 제공할 수 있다. 이러한 용법 정보는 서비스된 광고들에 관련된 측정되거나 또는 관찰된 이용자 행동을 포함할 수 있다.
광고 서버(120)는 발명자들 Darrell Anderson, Paul Bucheit, Alex Carobus, Claire Cui, Jeffrey A. Dean, Georges R. Harik, Deepak Jindal 및 Narayanan Shivaknmar에 의해 2003년 2월 26일자로 출원된 "SERVING ADVERTISEMENTS BASED ON CONTENT"라는 표제의 미합중국 특허 출원 제10/375,900호(본원에 참고 문헌으로 인 용됨)의 도 2에 기재된 것과 유사할 수 있다. 광고 프로그램은 회계, 캠페인, 창의성, 타겟팅 등에 관련한 정보를 포함할 수 있다. "회계"라는 용어는 주어진 광고주에 대한 정보에 관련한다(예, 독특한 e-메일 주소, 키워드, 요금 청구 정보 등). "캠페인" 또는 "광고 캠페인"은 하나 이상의 광고들의 하나 이상의 그룹을 의미하고, 시작 일자, 종료 일자, 예산 정보, 지구-타겟팅 정보, 최종 이용자 로컬 시간 정보, 이사회 정보 등을 포함할 수 있다. 예를 들면, 혼다사는 그의 자동차 라인에 대한 하나의 광고 캠페인 및 그의 모터사이클 라인에 대한 별개의 광고 캠페인을 가질 수 있다. 그의 자동차 라인에 대한 캠페인은 각각 하나 이상의 광고들을 포함하는 하나 이상의 광고 그룹들을 가질 수 있다. 각각의 광고 그룹은 타겟팅 정보(예, 키워드들의 세트, 하나 이상의 토픽들의 세트 등) 및 가격 정보(예, 최대 비용(클릭-쓰루당 비용, 변환당 비용 등))을 포함할 수 있다. 대안으로 또는 더, 각각의 광고 그룹은 평균 비용(예, 클릭-쓰루당 평균 비용, 변환당 평균 비용 등)을 포함할 수 있다. 따라서, 단일의 최대 비용 및(또는) 단일의 평균 비용은 하나 이상의 키워드들 및(또는) 토픽들과 연관될 수 있다. 시작됨에 따라, 각각의 광고 그룹은 하나 이상의 광고들 또는 "크리에이티브들" (즉, 최종 이용자에게 궁극적으로 제공되는 콘텐트)을 가질 수 있다. 각각의 광고는 URL에 대한 링크(예, 광고주의 홈 페이지 등의 랜딩 웹 페이지 또는 특정 제품 또는 서비스와 연관된 웹 페이지)를 포함할 수도 있다. 본 발명에 따라, 광고 정보는 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보, 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보 및(또는) 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보를 포함할 수 있다. 자연적으로, 광고 정보는 다소의 정보를 포함할 수 있고, 많은 상이한 방식들로 조직될 수 있다.
도 2는 본 발명이 이용될 수 있는 환경(200)을 예시한다. 이용자 디바이스("고객" 또는 "고객 디바이스"라 칭하기도 함)(250)는 브라우저 설비(마이크로소프트사의 익스플로러 브라우저, 노르웨이의 오페라 소프트웨어사의 오페라 웹 브라우저, AOL/시간 워너사의 네비게이터 브라우저 등), e-메일 설비(예, 마이크로소프트사의 아웃룩) 또는 콘텐트를 보기 위해 이용되는 임의의 다른 소프트웨어 애플리케이션 또는 하드웨어 디바이스를 포함할 수 있다. 검색 엔진(220)은 이용자 디바이스들(250)이 문서들의 수집(예, 웹 페이지들)을 검색하게 한다. 콘텐트 서버(210)는 이용자 디바이스들(250)이 문서들에 액세스하게 한다. e-메일 서버(마이크로소프트 네트워크의 핫메일, 야후 메일 등)(240)는 e-메일 기능성을 이용자 디바이스들(250)에 제공하는데 이용될 수 있다. 광고 서버(210)는 이용자 디바이스들(250)에 광고들을 서비스하는데 이용될 수 있다. 광고들은 검색 엔진(220)에 의해 제공된 검색 결과들에 연관되어 서비스될 수 있다. 그러나, 콘텐트-적합한 광고들은 콘텐트 서버(230)에 의해 제공된 콘텐트 및(또는) e-메일 서버(240)에 의해 지원된 e-메일 및(또는) 이용자 디바이스 e-메일 설비들과 관련하여 서비스될 수 있다.
미합중국 특허 출원 제10/375,900호(상기 도입됨)에서 고찰된 바와 같이, 광고들은 콘텐트 서버들에 의해 서비스된 문서들로 타겟팅될 수 있다. 따라서, 광고 소비자(130)의 일 예는 문서들(예, 기사들, 토의 특징들, 음악, 비디오, 그래픽스, 검색 결과들, 웹 페이지 목록들 등)에 대한 요청을 수용하고, 그 요청에 응답하여 요청된 문서 또는 그렇지 않으면 서비스들을 검색하는 일반적인 콘텐트 서버(230)이다. 콘텐트 서버는 광고들에 대한 요청을 광고 서버(120/210)에 제출할 수 있다. 그러한 광고 요청은 목적하는 많은 공고들을 포함할 수 있다. 광고 요청은 또한 문서 요청 정보를 포함할 수도 있다. 이러한 정보는 문서 자체(예, 페이지), 문서 또는 문서 요청의 콘텐트에 대응하는 카테고리 또는 토픽(예, 예술, 사업, 컴퓨터, 예술-영화, 예술-음악 등), 요청된 문서의 일부 또는 전부, 콘텐트 수명, 콘텐트 유형(예, 텍스트, 그래픽스, 비디오, 오디오, 혼성 매체 등), 지리적 위치 정보, 최종 이용자 로컬 시간 정보, 문서 정보 등을 포함할 수 있다. 본 발명에 따라, 그 요청은 적어도 최종 이용자 로컬 시간 정보, 또는 최종 이용자 로컬 시간 정보가 전달 또는 추정될 수 있는 정보를 포함할 수도 있다.
콘텐트 서버(230)는 광고 서버(120/210)에 의해 제공된 하나 이상의 광고들과 요청된 문서를 조합할 수 있다. 문서 콘텐트 및 광고(들)을 포함하는 이러한 조합된 정보는 이용자에 대한 프리젠테이션을 위해 문서를 요청한 최종 이용자 디바이스(250) 쪽으로 향한다. 마지막으로, 콘텐트 서버(230)는 광고들에 관한 정보 및 이 광고들이 어떻게, 언제(최종 이용자 로컬 시간 정보 등), 및(또는) 어디서 광고 서버(120/210)로 되돌려 제공되어야 하는지 (예, 위치, 클릭-쓰루 여부, 임프레션 시간, 임프레션 일자, 크기, 변환 여부 등)를 전송할 수 있다. 대안으로, 또는 더, 그러한 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)로 되돌려 제공될 수 있다. 본 발명에 따라, 광고 서버(120/210)는 최종 이용자 로컬 시간 정보에 기초하여 광고 실행 정보를 저장할 수 있다.
광고 소비자(130)의 다른 예는 검색 엔진(220)이다. 검색 엔진(220)은 검색 결과들에 대한 질의들을 수용할 수 있다. 응답하여, 검색 엔진은 적합한 검색 결과들(예, 웹 페이지들의 인덱스로부터)을 검색할 수 있다. 전형적인 검색 엔진은 오스트랠리아 브리스베인의 제7차 국제 월드 와이드 웹 컨퍼런스에서 S. Brin 및 L. Page의 기사 "The Anatomy of Large-Scale Hypertextual Search Engine" 및 미합중국 특허 제6,285,999호(모두 참고 문헌으로서 인용됨)에 기재되어 있다. 그러한 검색 결과들은 예를 들면 웹 페이지 타이틀들의 목록들, 웹 페이지들로부터 추출된 텍스트의 자투리들, 및 그 웹 페이지들에 대한 하이퍼텍스트 링크들을 포함할 수 있고, 소정의 수(예, 10)의 검색 결과들로 그룹화될 수 있다.
검색 엔진(220)은 광고들에 대한 요청을 광고 서버(120/210)에 제출할 수 있다. 그 요청은 필요한 많은 광고들을 포함할 수 있다. 그 수는 검색 결과들, 검색 결과들에 의해 점유된 스크린 또는 페이지 공간의 양, 광고들의 크기 및 형상 등에 의존할 수 있다. 일 실시예에서, 목적하는 광고들의 수는 1개에서 10개, 바람직하게는 3 내지 5개일 수 있다. 광고들에 대한 요청은 질의(엔터링되거나 또는 구문 해석됨), 질의에 기초한 정보(최종 이용자 로컬 시간 정보, 지리적 위치 정보, 그 질의가 관련 사이트 및 그러한 관련 사이트의 식별자로부터 나오는지 여부 등) 및(또는) 검색 결과들과 연관되거나 또는 그에 기초한 정보를 포함할 수도 있다. 그러한 정보는 예를 들면 검색 결과들에 연관된 식별자들(예, 문서 식별자들 또는 "docIDs"), 검색 결과들에 관련된 스코어들(예, 질의 및 문서에 대응하는 피처 벡터들의 도트 제품들, 페이지 랭크 스코어들, 및(또는) IR 스코어들 및 페이지 랭크 스코어들의 조합들 등의 정보 검색("IR") 스코어들), 식별된 문서들로부터 추출된 텍스트의 자투리들(예, 웹 페이지들), 식별된 문서들의 전문, 식별된 문서들의 토픽들, 식별된 문서들의 피처 벡터들 등을 포함할 수 있다. 본 발명에 따라, 그 요청은 검색 질의를 제출한 최종 이용자에 관한 최종 이용자 로컬 시간 정보 도는 그러한 로컬 시간 정보가 유도 또는 추정될 수 있는 정보 등의 최종 이용자 로컬 시간 정보를 포함할 수도 있다.
검색 엔진(220)은 광고 서버(120/210)에 의해 제공된 하나 이상의 광고들과 검색 결과들을 조합할 수 있다. 이어서, 검색 결과들 및 광고(들)을 포함하는 이러한 조합된 정보는 이용자에게 프리젠테이션하기 위해 검색을 제출한 이용자 쪽으로 향한다. 바람직하게는, 검색 결과들은 지불된 광고들과 추측에 의한 중립적인 검색 결과들 사이에서 이용자가 혼동하지 않도록 광고들로부터 독특하게 유지된다.
마지막으로, 검색 엔진(220)은 광고들에 관한 정보 및 이 광고들이 언제(예, 최종 이용자 로컬 시간), 어디서(예, 지리적 위치) 및(또는) 어떻게 광고 서버(120/210)로 되돌려 제공되어야 하는지 (예, 위치, 클릭-쓰루 여부, 임프레션 시간, 임프레션 일자, 크기, 변환 여부 등)를 전송할 수 있다. 대안으로, 또는 더, 그러한 정보는 일부 다른 수단에 의해 광고 서버(120/210)로 되돌려 제공될 수 있다. 본 발명에 따라, 광고 서버(120/210)는 최종 이용자 로컬 시간 정보에 기초하여 광고 실행 정보를 저장할 수 있다.
마지막으로, e-메일 서버(240)는 일반적으로 서비스되는 문서가 단순히 e-메일인 콘텐트 서버로 생각될 수 있다. 더, e-메일 애플리케이션들(예를 들면 마이 크로소프트 아웃룩)은 e-메일을 전송 및(또는) 수신하기 위해 이용될 수 있다. 따라서, e-메일 서버(240) 또는 애플리케이션은 광고 소비자(130)로 고려될 수 있다. 따라서, e-메일들은 문서들로서 고려될 수 있고, 타겟팅된 광고들은 그러한 문서들과 연관되어 서비스될 수 있다. 예를 들면, 하나 이상의 광고들이 e-메일에서, 그 아래, 그 위 또는 그렇지 않으면 그와 연관되어 서비스될 수 있다.
상기 실시예들은 (i) 광고들을 요청하고, (ii) 콘텐트와 이들을 조합시키는 것으로서 작용하더라도, 이들 동작들 중의 하나 또는 모두는 고객 디바이스(예를 들면 최종 이용자 컴퓨터 등)에 의해 수행될 수 있다.
§4.1.2 정의
"최종 이용자 로컬 시간 정보"는 적어도 하나의 로컬 일중 시간; 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위; 적어도 하나의 로컬 날짜; 적어도 하나의 로컬 요일; 적어도 하나의 로컬 날짜 범위; 적어도 하나의 로컬 요일 범위; 및 적어도 하나의 로컬 계절 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
"지리적 위치 정보"는 하나 이상의 국가, 하나 이상의 (국가 내부) 영역들, 하나 이상의 주들, 하나 이상의 대도시 영역들, 하나 이상의 시들, 하나 이상의 마을들, 하나 이상의 구들, 공통 우편 코드들을 갖는 하나 이상의 영역들, 공통 전화 영역 코드들을 갖는 하나 이상의 영역들, 공통 케이블 헤드 최종 스테이션들에 의해 서비스되는 하나 이상의 영역들, 공통 네트워크 액세스 포인트들 또는 노드들에 의해 서비스되는 하나 이상의 영역들 등 중의 하나 이상을 명시하는 정보를 포함할 수 있다. 그것은 위도 및(또는) 경도 또는 그의 범위를 포함할 수 있다. 그것은 이용자 위치가 추정될 수 있는 IP 주소 등의 정보를 포함할 수 있다.
도 1 및 2를 참조하여 상기 기재된 전형적인 시스템들 또는 기타 다른 시스템에 이용된 것들과 같은 온라인 광고들은 여러 가지 고유 특징들을 가질 수 있다. 그러한 특징들은 애플리케이션 및(또는) 광고주에 의해 명시될 수 있다. 이들 특징들은 아래에서 "광고 특징들"이라 칭한다. 예를 들면, 텍스트 광고의 경우에, 광고 특징들은 타이틀 라인, 광고 텍스트, 및 내장된 링크를 포함할 수 있다. 영상 광고의 경우에, 광고 특징들은 이미지들, 실행 가능한 코드 및 내장된 링크를 포함할 수 있다. 온라인 광고의 유형에 따라, 광고 특징들은 다음: 즉, 텍스트, 링크, 오디오 파일, 비디오 파일, 이미지 파일, 실행 가능한 코드, 내장된 정보 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있다.
온라인 광고가 서비스될 때, 하나 이상의 파라미터들이 그 광고가 어떻게, 언제 및(또는) 어디서 서비스되는지를 기재하기 위해 이용될 수 있다. 이들 파라미터들은 아래에서 "서비스 파라미터들"이라 칭한다. 서비스 파라미터들은 예를 들면 다음: 즉 광고들이 서비스되는 페이지의 특징들(그 위의 정보를 포함함), 광고의 서비스과 연관된 검색 질의 또는 검색 결과들, 이용자 특징들(예, 이들의 지리적 위치, 이용자들에 의해 이용된 언어, 이용된 브라우저의 유형, 이전의 페이지 뷰들, 이전의 행동), 요청을 개시한 호스트 또는 관련 사이트(예, 어메리카 온라인, 구글, 야후), 그것이 서비스되는 페이지 상의 광고의 절대 위치, 서비스되는 다른 광고들에 상대적인 광고의 위치(공간적 또는 일시적), 광고의 절대적 크기, 다른 광고들에 관련된 광고의 크기, 광고의 색채, 서비스된 다른 광고들의 수, 서 비스되는 다른 광고들의 유형들, 서비스되는 로컬 일중 시간(절대적 또는 로컬), 서비스되는 주중 시간(절대적 또는 로컬), 서비스되는 연중 시간(절대적 또는 로컬) 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있다. 자연적으로, 본 발명의 맥락에서 이용될 수 있는 다른 서비스 파라미터들이 있다.
서비스 파라미터들은 광고 특징들에 관계없을 수 있더라도, 이들 파라미터들은 서비스 조건들 도는 구속 요건들로서 광고와 연관될 수 있다. 서비스 조건들 또는 구속 요건들로서 이용될 때, 그러한 서비스 파라미터들은 간단히 "서비스 요건들"(또는 "타겟팅 기준")이라 칭한다. 예를 들면, 일부 시스템들에서, 광고주는 그의 광고가 특정 지리적 위치의 이용자들에 대해서만 특정 위치보다 아래쪽이 아닌 곳에 주 중에 서비되어야 하는 것을 명시함으로써 그의 광고의 서비스를 타겟팅할 수 있다. 다른 예로써, 일부 시스템들에서, 광고주는 페이지 또는 검색 질의가 특정 키워드들 또는 어구들을 포함하는 경우에만 그의 광고가 서비스되어야 하는 것을 명시할 수 있다. 또 다른 예로써, 일부 시스템들에서, 광고주는 서비스 중인 문서가 특정 토픽 또는 개념들을 포함하거나, 또는 특정 클러스터 또는 클러스터들, 또는 일부 기타 분류 또는 분류들에 속하는 경우에만 그의 광고가 서비스되어야 하는 것을 명시할 수 있다.
"광고 정보"는 광고 특징들, 서비스 요건들, 광고 특징들 또는 광고 서비스 요건들로부터 유도 가능한 정보("광고 유도된 정보"라 칭함) 및(또는) 광고에 관련된 정보("광고 관련 정보라 칭함"), 뿐만 아니라 그러한 정보의 확장(예, 관련된 정보로부터 유도된 정보)의 임의의 조합을 포함할 수 있다.
"문서"는 임의의 기계-판독 가능하고, 기계-저장 가능한 작업 제품을 포함하는 것으로 광의로 해석되어야 한다. 문서는 파일, 파일들의 조합, 다른 파일들에 대해 내장된 링크들을 갖는 하나 이상의 파일들 등일 수 있다. 파일들은 텍스트, 오디오, 이미지, 비디오 등의 임의의 유형일 수 있다. 최종 이용자에게 제공되어야 할 문서의 일부는 문서의 "콘텐트"로 생각될 수 있다. 문서는 콘텐트(워드, 화상 등) 및 그 콘텐트의 의미의 일부 지시(예, e-메일 필드 및 연관된 데이터, HTML 태그들 및 연관된 데이터 등)를 포함할 수 있다. 문서의 광고 스폿들은 내장된 정보 또는 명령들에 의해 정의될 수 있다. 인터넷의 맥락에서, 공통 문서는 웹 페이지이다. 웹 페이지들은 종종 콘텐트를 포함하고, 내장된 정보(메타 정보, 하이퍼링크 등) 및(또는) 내장된 명령들(자바스크림트 등)을 포함할 수 있다. 많은 경우에, 문서는 독특하고, 어드레스 가능한 저장 위치를 갖고, 따라서 이러한 어드레스 가능한 위치에 의해 독특하게 식별될 수 있다. 범용 자원 로케이터(URL)는 인터넷 상의 정보에 액세스하기 위해 이용된 독특한 어드레스이다.
"문서 정보"는 문서에 포함된 임의의 정보, 문서에 포함된 정보로부터 유도될 수 있는 정보("문서 유도된 정보"라 칭함) 및(또는) 문서에 관련된 정보("문서 관련 정보"라 칭함) 뿐만 아니라 그러한 정보의 확장(예, 관련된 정보로부터 유도된 정보)을 포함할 수 있다. 문서 유도된 정보의 예는 문서의 텍스트 콘텐트에 기초한 분류이다. 문서 관련된 정보의 예들은 링크들에 의해 다른 문서들로부터 순간 문서로의 문서 정보 뿐만 아니라 다른 문서들로부터 순간 문서가 링크되는 것으로의 문서 정보를 포함한다.
문서로부터 콘텐트는 "콘텐트 제공 애플리케이션 또는 디바이스" 상에 제공될 수 있다. 콘텐트 제공 애플리케이션들의 예들은 인터넷 브라우저(예, 익스플로러 또는 넷스케이프), 매체 플레이어(예, MP3 플레이어, 실제네트워크 스트리밍 오디오 파일 플레이어 등), 뷰어(예, 애도브 애크로배트 pdf 리더) 등을 포함한다.
"콘텐트 소유주"는 문서의 콘텐트에 일부 소유권을 갖는 개인 또는 실체이다. 콘텐트 소유주는 콘텐트의 저자일 수 있다. 또한 또는 대안으로, 콘텐트 소유주는 콘텐트를 재생할 권리, 콘텐트의 유도적 작품들을 제조할 권리, 콘텐트를 공적으로 디스플레이하거나 또는 수행할 권리 및(또는) 콘텐트에 미리 규정된 권리들을 가질 수 있다. 콘텐트 서버가 그것이 서비스하는 문서들의 콘텐트에서 콘텐트 소유주일지도 모르지만, 이는 필요치 않다.
"이용자 정보"는 이용자 행동 정보 및(또는) 이용자 프로필 정보를 포함할 수 있다. 그것은 또한 이용자의 로컬 시간, 또는 최종 이용자의 로컬 시간의 추정치를 포함할 수도 있다.
"E-메일 정보"는 e-메일에 포함된 임의의 정보("내부 e-메일 정보"라 칭하기도 함), e-메일에 포함된 정보로부터 입수할 수 있는 정보 및(또는) e-메일에 관련된 정보, 뿐만 아니라 그러한 정보의 확장(예, 관련 정보로부터 유도된 정보)를 포함할 수 있다. e-메일 정보로부터 유도된 정보의 예는 e-메일 주제 라인으로부터 추출된 용어들로 구성된 검색 질의에 응답하여 복귀된 검색 결과들로부터 추출되거나 또는 그렇지 않으면 유도되는 정보이다. e-메일 정보에 관련된 정보의 예들은 주어진 e-메일의 동일한 전송자에 의해 전송된 하나 이상의 다른 e-메일들에 관한 e-메일 정보 또는 e-메일 수령인에 관한 이용자 정보를 포함한다. e-메일 정보로부터 유도되거나 또는 그와 관련된 정보는 "외부 e-메일 정보"라 칭할 수 있다.
본 발명의 여러 가지 전형적인 실시예들은 이하 §4.2에 기재된다.
§4.2 전형적인 실시예들
도 3은 본 발명에 의해 수행될 수 있는 여러 가지 동작들을 예시하는 보블도이고, 여러 가지 정보가 본 발명에 의해 이용 및(또는) 발생될 수 있다. 광고 선택 동작(310)은 광고 정보(330) 및 요청 정보(320)를 이용하여 광고들의 세트(340)를 발생시키기 위해 이용될 수 있다. 본 발명의 전형적인 실시예에서, 광고들의 세트(340)는 요청 정보(320)에 대해 적합한 광고들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 요청 정보(320)가 검색 질의와 연관되는 경우, 광고들(340)은 검색 질의의 용어들에 적합할 수 있다. 대안으로, 요청 정보(320)가 서비스될 문서와 연관되는 경우, 광고들(340)은 문서의 콘텐트에 적합할 수 있다. 임의의 경우에, 요청 정보(320)는 최종 이용자 로컬 시간 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 요청 정보(320)는 검색 질의 또는 문서 요청을 제출한 최종 이용자의 로컬 시간(또는 요청과 연관된 일부 다른 실체, 예를 들면 케이블 헤드 단부, 네트워크 액세스 포인트 등), 또는 그러한 최종 이용자 로컬 시간 정보가 유도될 수 있는 정보(예, 요청자 디바이스의 IP 어드레스, HTTP 요청으로부터 IP 어드레스, 요청 언어, 도메인에 의해 지정된 국가, 포털 등)을 포함할 수 있다. 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 정보는 최종 이용자 지리적 위치 정보로부터 유도될 수 있다. 최종 이용자 로컬 시간에 관한 가정들은 여러 가지 시간 존들의 인구 밀도들을 이용하여 이루어질 수 있다. 요청 정보(320) 및 광고 정보(330)를 저장하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 데이터 구조들은 각각 도 4 및 5에 관하여 아래 §4.2.1에 기재된다. 본 발명에 따른 방식으로 광고 선택 동작들(310)을 수행하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 방법들은 도 6에 관하여 아래 §4.2.2에 기재된다.
여전히 도 3으로 돌아가서, 스코어링 동작(350)은 광고들 및 광고 정보(330)의 제1 세트(340)를 이용하여 광고들의 세트(36) 및 연관된 스코어들을 발생시키기 위해 이용될 수 있다. 본 발명에 따른 방식의 스코어링 동작(350)은 예를 들면 광고들의 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보 및(또는) 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보 등의 최종 이용자 로컬 시간 정보를 고려할 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 스코어링 동작들(350)을 수행하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 방법들은 도 7에 관하여 아래 §4.2.2에 기재된다.
광고 수정 동작들(370)은 최종 이용자 로컬 시간 특이적인 창의적 콘텐트를 갖는 광고들의 세트(380) 및(또는) 이 광고들의 세트(360)로부터 최종 이용자 로컬 시간 특이적 랜딩 페이지를 발생시키기 위해 이용될 수 있다. 도시되지 않았더라도, 광고 수정 동작들(370)은 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용할 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 광고 수정 동작들(370)을 수행하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 방법들은 도 8에 관하여 아래 §4.2.2에 기재된다.
광고 정보(330)는 최종 이용자 로컬 시간-기재 실행 정보를 포함할 수 있다. 그러한 정보는 이용자 행동 피드백 동작들(390)에 의해 제공 및(또는) 트래킹될 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 이용자 행동 피드백 동작들(390)을 수행하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 방법들은 도 9에 관하여 아래 §4.2.2에 기재된다.
마지막으로, 광고 정보(330)는 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 및(또는) 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보를 포함할 수 있다. 이러한 정보는 광고주들 또는 이들의 대표들(간단히 보편성의 손실 없이 "광고주들"이라 칭함)에 의해 광고 정보 엔트리 및(또는) 관리 동작들(335)을 통해 입력 및(또는) 수정될 수 있다. 본 발명에 따른 방식으로 이들 동작들(335)을 수행하기 위해 이용될 수 있는 전형적인 방법들은 도 10을 참조하여 아래 §4.2.2에 기재된다.
본 발명은 도 3을 참조하여 기재된 동작들 및 정보 모두를 제공 및(또는) 이용할 필요는 없다. 본 발명은 도시된 순서로 동작들을 수행할 필요는 없다. 마지막으로, 본 발명은 여러 동작들에 관하여 기재된 기능성을 조합 또는 분리할 수 있다. 예를 들면, 선택 및 스코어링 동작들(310 및 350)은 단일 동작 내로 조합될 수 있다.
§4.2.1 전형적인 데이터 구조들
도 4는 본 발명에 따른 전형적인 광고 요청 정보(320')를 예시한다. 이 광고 요청 정보(320')는 상기 §4.1.1에 기재된 것과 같은 정보를 포함할 수 있다. 더욱이, 광고 요청 정보는 최종 이용자(또는 일반의 다른 실체, 명세서에서 간단히 "최종 이용자"라 칭함) 로컬 시간 정보 또는 최종 이용자 로컬 시간 정보가 유도될 수 있거나 또는 추정될 수 있는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 정보는 로컬 일중 시간, 주 중 로컬 요일, 로컬 데이터, 로컬 달수, 로컬 계절 등 중의 하나 이상을 포함할 수 있다.
최종 이용자 로컬 시간 정보는 당업계의 숙련자들에게 명백할 여러 가지 방식으로 인코딩될 수 있다.
본 발명은 다른 정보로부터 최종 이용자 로컬 시간 정보를 유도 또는 추정하기 위해 이용될 수 있다. 예를 들면, 본 발명은 최종 이용자 로컬 시간 정보에 대해 인터넷 프로토콜("IP") 주소 및(또는) 도메인 정보를 매핑하기 위해 공지된 기술들(GA 노르크로스의 디지털 엔보이사로부터 "NetAcuity" 제품에 의해 이용되는 것)을 이용할 수 있다. 다른 실시예로써, 인터넷 서비스 제공자들은 각각 전화 영역 코드와 연관되고, 특정 시간 존과 연관될 수 있는 많은 다이얼-인 액세스 서버들을 가질 수 있다. 대안으로, 본 발명은 단순히 최종 이용자 로컬 시간 정보를 수용할 수 있다. 예를 들면, 최종 이용자 또는 최종 이용자에 의해 이용된 고객 디바이스는 최종 이용자 로컬 시간 정보를 자발적으로 제공할 수 있다. 다른 예로써, 최종 이용자 로컬 시간 정보는 제3자에 의해 유도 및 제공될 수 있다.
도 5는 본 발명에 따른 전형적인 광고 정보(330')를 예시한다. 이 광고 정보(330')는 상기 §4.1.1에 기재된 바의 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이 광고 정보(330')는 독특한 광고 식별자, 창의적인 콘텐트(또는 그러한 창의적 콘텐트에 대한 포인터) 및(또는) 랜딩 페이지 링크 등을 포함할 수 있다. 더욱이, 전형적인 광고 정보(330')는 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보 및 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보(도시되지 않음)는 광고에 의해 트래킹되고 그와 연관될 수 있다.
최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보는 로컬 일중 시간(예, 그의 범위), 주 중 로컬 요일(예, 그의 범위), 로컬 데이터(예, 그의 범위), 로컬 먼쓰(예, 그의 범위), 로컬 계절 등에서 하나 이상을 포함할 수 있다. 따라서, 예를 들면, 내셔널 선적 회사는 12:00 자정에서 7:29 PM 로컬 일중 시간 범위 동안 선적을 할인하는 광고 권유를 타겟팅하면서, 7:30 PM에서 11:55 PM 로컬 일중 시간 범위에 대해 익일 배달을 위해 자정까지 광고 권유 픽업을 타겟팅할 수 있다.
최종 이용자 로컬 시간 가격 정보는 하나 이상의 로컬 일중 시간(예, 그의 범위), 하나 이상의 로컬 요일(예, 그의 범위), 하나 이상의 로컬 데이터(예, 그의 범위), 하나 이상의 로컬 달수(예, 그의 범위), 하나 이상의 로컬 계절 등 각각에 대한 가격 정보를 포함할 수 있다. 가격 정보는 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보에 대응해야 한다. 본 발명의 일 실시예에서, 가격 정보의 광고주-명시된 또는 시스템-학습된 매트릭스 (한 방향의 시간-슬롯들(또는 시간 범위) 또는 다른 방향의 광고 타겟들(예, 키워드 또는 개념들))가 제공될 수 있다. 이 매트릭스는 시간들 및 타겟들의 일부 또는 모든 조합들에 대한 가격 정보를 포함할 수 있다. 이 매트릭스에서 가격 정보는 경쟁하는(적합한) 광고들의 스코어들의 결정에 이용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보는 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보로부터 암시될 수 있다. 예를 들면, 광고주가 7:30 PM에서 11:55 PM에 이르는 로컬 일중 시간에 대해 $1.50의 임프레션당 최대 비드를 지불하는 경우, 광고주는 그의 로컬 시간이 7:30 PM에서 11:55 PM이 되게 최종 이용자들에게 그의 광고들을 타겟팅하려는 것으로 가정될 수 있다. 마찬가지로, 광고주가 주 중 주어진 로컬 요일에 대해 $0.00의 임프레션당 비드를 지불하는 경우, 광고주는 주 중 그 로컬 요일에 최종 이용자들에게 그의 광고들을 서비스하는 것을 피하고자 하는 것으로 가정될 수 있다. 예를 들면, 상기 도입된 택배가 일요일에는 픽업하지 않는 경우, 그것은 다음 지리적 위치의 가격 정보를 제공할 수 있다:
로컬 일중 시간 : 7:30 PM - 11:55 PM $1.5/임프레션;
로컬 일중 시간 : 12:00 자정 - 7:29 PM $0.35/임프레션; 및
로컬 요일 : 일요일 $0.00/임프레션;
발생할 수 있는 임의의 논점은 모호하지 않은 규칙들을 이용하여 해결될 수 있다. 예를 들면, 하나의 그러한 규칙은 임의의 기타 가격매김 정보 우위의 낮은-가격 정보일 수 있다. 대안으로, 최고 가격이 이용될 수 있다. 이들 규칙들은 모든 광고들에 적용되는 디폴트 규칙들일 수 있거나 또는 광고주 특이적 규칙들일 수 있다. 후자의 경우에, 광고주 이용자 인터페이스(U/I)는 광고주들에게 임의의 잠재적인 논점들에 대해 경고하고, 그것을 해결하기 위한 규칙에 대해 그들을 고무시킬 수 있다.
§4.2.2 전형적인 방법들
도 6은 본 발명에 따른 방식으로 광고 선택 동작(310)을 수행하는 전형적인 방법(310')의 흐름도이다. 요청 정보 및 광고 정보가 수용된다(블록 610). 요청 정보는 다른 것들보다 최종 이용자 로컬 시간 정보를 포함할 수 있다. 광고 정보는 무엇보다도 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보를 포함할 수 있다. 루프 520-640으로 지시된 바와 같이, 하나 이상의 광고들 각각에 대한 행위가 수행된다. 보 다 상세하게는, 광고의 관련성 척도는 요청 정보와 연관된 최종 이용자 로컬 시간 정보 및 광고와 연관된 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보를 적어도 이용하여 결정된다(블록 630). 하나 이상의 광고들 각각이 처리된 후, 310'의 방법이 남겨진다(노드 650).
광고의 관련성은 광고와 연관된 타겟팅 키워드 정보, 광고와 연관된 콘텐트 관련성 정보 등을 이용하여 결정될 수 있다. 임의의 경우에, 광고의 관련성은 요청의 최종 이용자 로컬 시간 정보 및 광고를 적어도 이용하여 결정될 수 있다.
자연적으로, 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅은 많은 관련성 인자들 중의 하나일 수 있다. 예를 들면, 관련성은 (a) 요청된 문서의 콘텐트에 대한 광고 관련성 정보의 비교, (b) 검색 질의의 용어들에 관하여 타겟팅되는 광고 키워드, (c) 이용자 인구 통계학적 정보, (d) 이용자 행동 정보, (e) 기타 위치 타겟팅 정보 등을 고려할 수도 있다.
도 7은 본 발명에 따른 방식으로 스코어링 동작(350)을 수행하기 위한 전형적인 방법(350')의 흐름도이다. 제2 스코어는 광고의 상대적 프리젠테이션 속성(예, 크기, 위치, 색채, 부피 등)을 결정하기 위해 이용될 수 있다. 후보 광고들의 광고 정보가 수용된다(블록 710). 루프 720-740에 의해 지시된 바와 같이, 하나 이상의 광고들 각각에 대한 행위가 수행된다. 보다 상세하게는, 광고 스코어는 가격 정보, 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보(유효한 경우), 실행 정보 및 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보(유효한 경우)를 이용하여 결정된다(블록 730). 예를 들면, 2002년 3월 29일자로 출원된 "METHODS AND APPARATUS FOR ORDERING ADVERTISEMENTS BASED ON PREFORMANCE INFORMATION"이라는 표제의 미합중국 특허 출원 제10/112.656호(참고 문헌으로서 본원에 인용됨)에 기재된 것들과 같은 실행 정보를 이용하여 스코어를 결정하는 기술들은 본 발명에 따라 수정될 수 있다. 유사하게, 2002년 3월 29일자로 출원된 "METHODS AND APPARATUS FOR ORDERING ADVERTISEMENTS BASED ON PREFORMANCE INFORMATION AND PRICE INFORMATION"이라는 표제의 미합중국 특허 출원 제10/11.654호(참고 문헌으로서 본원에 인용됨)에 기재된 것들과 같은 실행 정보 및 가격 정보를 이용하여 스코어를 결정하는 기술들은 본 발명에 따라 수정될 수 있다. 더욱이, 실행 정보 없이 가격 정보를 이용하여 스코어를 결정하는 기술들은 본 발명에 따라 수정될 수 있다. 따라서, 예를 들면 본 발명에 따라, 광고 스코어(예를 들면 위치 경매 등의 광고 속성 중재에 이용될 수 있음)는 다음 정보의 임의의 조합을 이용하여 결정될 수 있다 : (a) 로컬 시간 관심 가격 정보; (b) 로컬 시간 관심 실행 정보; (c) 관심 가격 정보 및 로컬 시간 실행 정보; (d) 로컬 시간 관심 가격 정보 및 관심있는 로컬 시간 실행 정보; 및 (e) 가격 정보 및 로컬 시간 관심 실행 정보. 자연적으로, 스코어는 예를 들면 광고주 자질의 일부 척도 등의 추가의 정보를 이용하여 결정될 수 있다. 로컬 시간 관심 가격 정보 또는 로컬 시간 관심 광고 실행 정보에 유효한 경우, 그의 스코어는 단순히 다음 정보들의 임의의 조합의 단편일 수 있다: (a) 가격 정보; (b) 실행 정보; 및 (c) 가격 정보 및 실행 정보. 다름 실시예들에서, 관심 로컬 시간은 최종 이용자 로컬 시간일 수 있다. 일단 후보 광고들 모두가 처리되면, 방법(350')이 남겨진다(노드 750).
블록 730에 따라 광고 스코어를 결정하는 많은 방식들이 있다. 몇가지 전형적인 방식들이 아래 기재된다. 광고 시스템이 수익을 극대화시키고자 하는 경우, 그것은 광고의 수행을 수행 가격당 가격에 곱함으로써 스코어를 결정할 수 있다. 예를 들면, 그것은 클릭당 비용, 클릭-쓰루 속도, 또는 변환당 비용, 변환 속도를 결정할 수 있다. 가격들은 할인되거나 또는 조절될 수 있다. 본 발명은 수익 추정을 개선시키기 위해 유효한 경우 최종 이용자 로컬 시간 정보를 유리하게 이용할 수 있다. 예를 들면, 광고가 10:30 PM에 지향되는 최종 이용자의 로컬 시간(태평양 표준 시간)을 가정하자. 다음 또는 동등하게 적합한 광고들이 아래 도시된 연관된 정보를 갖는다고 더 가정하자:
광고 A : 클릭당 최대 비용 = $0.25;
클릭당 최대 비용 = 7:30 PM - 11:55 PM의 로컬 시간에
대해 $1.50;
CTR = 12 자정에서 1 AM 로컬 일중 시간 범위에 대해 0.02;
CTR = 1 AM - 2 AM, 2 AM - 3 AM, 3 AM - 4 AM, 4 AM - 5 AM,
5 AM - 6 AM 로컬 일중 시간 범위에 대해 0.01;
CTR = 6 AM - 7 AM, 7 AM - 8 AM 로컬 일중 시간 범위에
대해 0.02;
CTR = 8:00 AM - 9:00 AM 로컬 일중 시간 범위에
대해 0.03;
CTR = 9:00 AM - 10:00 AM, 10:00 AM - 11:00 AM, 11:00 AM -
12 정오, 12 정오 - 1:00 PM, 1:00 PM - 2:00 PM,
2:00 PM - 3:00 PM 로컬 일중 시간 범위에 대해 0.04;
CTR = 3:00 PM - 4:00 PM, 4:00 PM - 5:00 PM, 5:00 PM -
6:00 PM 로컬 일중 시간 범위에 대해 0.055;
CTR = 6:00 PM - 7:00 PM 로컬 일중 시간 범위에
대해 0.110;
CTR = 7:00 PM - 8:00 PM 로컬 일중 시간 범위에
대해 0.250;
CTR = 8:00 PM - 9:00 PM, 9:00 PM - 10:00 PM, 10:00 PM -
11:00 PM 로컬 일중 시간 범위에 대해 0.500; 및
CTR = 11:00 PM - 12 자정 로컬 일중 시간 범위에
대해 0.550.
광고 B : 클릭당 최대 비용 = $0.50;
CTR = 일중 모든 로컬 시간 범위에 대해 0.07.
최종 이용자 로컬 시간 스코어링에 의해, 로컬 시간이 10:30 PM인 최종 이용자에 대해 광고 A에 대한 제품 스코어는 0.75(=1.5-*0.50)일수 있는 한편, 광고 B에 대해 0.035(=0.50*0.07)일 수 있다. 동부 해안의 다른 최종 이용자가 동일한 절대 시간 - 1:30 AM EST에서 동일한 요청을 제출한다고 가정하자. 이러한 최종 이용자에 대해, 광고 A에 대한 제품 스코어는 0.0025(=0.25*0.01)일 수 있는 한편, 광고 B에 대해 0.035(=0.50*0.07)를 유지할 수 있다. 따라서, 이 실시예에 대해, 특정 절대 시간에, 광고 A는 서부 해안의 이용자에게 광고 B보다 훨씬 더 유용한 한편, 그 역은 동부 해안의 이용자에 대해 적용된다.
이 실시예에 예시된 바와 같이, (i) 최종 이용자 로컬 시간(범위) 실행 정보, (ii) 최종 이용자 로컬 시간(범위) 가격 정보, 및 (iii) 최종 이용자 로컬 시간(범위) 타겟팅 정보는 서로 대응할 필요가 없다. 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 가격 정보는 5분 범위에 대응할 수 있는 한편, 최종 이용자 로컬 시간, 로컬 일중 시간 실행 정보는 64시간 간격으로 트래킹될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서, 보다 특이적인 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보가 유효하지 않은 경우, 보다 일반적인 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보가 스코어의 결정에 이용될 수 있다. 마찬가지로, 보다 특이적인 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보가 유효하지 않은 경우, 보다 일반적인 최종 이용자 로컬 시간 실행 정보가 이용될 수 있다. 따라서, 예를 들면, 최종 이용자 로컬 시간 범위 1:00 PM - 11:00 PM에 대해 가격 정보 및 실행 정보만을 갖는 광고는 그의 로컬 시간이 4:30 PM인 이용자에게 광고 요청을 서비스할 때 최종 이용자 로컬 시간 범위 4:00 PM - 5:00 PM에 대해 가격 및 실행 정보를 갖는 광고와 경쟁할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 방식으로 광고 수정 동작(370)을 수행하기 위한 전형적인 방법(370')의 흐름도이다. 광고 정보 및(또는) 요청 최종 이용자 로컬 시간 정보가 수용된다(블록 810). 요청 최종 이용자 로컬 시간 정보는 광고의 창의적 콘텐트에 제공될 수 있고(있거나), 광고는 최종 이용자 로컬 시간-의존 콘텐트에 의해 제공될 수 있다(예, 메시지들을 판매하는 많은 후보 광고들 중의 하나는 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하여 선택될 수 있다)(블록 8200. 대안으로, 또는 더, 요청 최종 이용자 로컬 시간 정보는 랜딩 페이지의 콘텐트에 제공될 수 있고(있거나), 최종 이용자 로컬 시간-의존 콘텐트는 광고 랜딩 페이지에 제공될 수 있다(예, 많은 후보 랜딩 페이지들 중의 하나는 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하여 선택될 수 있다)(블록 830).
블록 820으로 되돌아가서, 광고 크리에이티브의 콘텐트는 텍스트를 수정시키거나, 또는 많은 후보 텍스트들 중의 하나를 선택함으로써 수정될 수 있다. 예를 들면, 광고 요청이 최종 이용자 로컬 시간이 8:00 PM임을 지시한다고 가정하고, 택배에 대한 광고는 로컬 시간 범위 7:30 PM - 11:55 PM으로 타겟팅되었다고 가정하자. 정상적인 광고 크리에이티브는 "신뢰할 수 있는 택배 서비스, 전국으로 ... 모두 경쟁적인 가격으로"를 읽을 수 있다. 수정된 광고 크리에이티브는 "익일 배달을 위해 자정까지 픽업하세요"를 읽을 수 있다. 최종 이용자 로컬 시간 정보는 단순히 광고 크리에이티브에 부가되거나 또는 그의 일부를 대체할 수 있다. 예를 들면, "8:00 PM이면 당신의 택배를 금일중으로 픽업할까요 ? 우리는 할 수 있습니다 !". 최종 이용자 로컬 시간 정보는 많은 창의적 후보 광고들을 선택하기 위해 이용될 수 있다.
블록 830으로 되돌아가서, 복수개의 광고 랜딩 페이지들중의 하나는 최종 이용자 로컬 시간 정보에 기초하여 선택될 수 있다. 예를 들면, 요청의 최종 이용자 로컬 시간 정보가 최종 이용자의 사간이 7:30 PM - 11:35 PM 사이임을 지시하는 경우, 택배는 자정 서비스까지 그의 픽업을 강조하는 랜딩 페이지를 가질 수 있다. 다른 한편, 요청의 최종 이용자 로컬 시간 정보는 최종 이용자의 로컬 시간이 이러한 시간 범위 밖임을 지시하는 경우, 택배는 그의 할인 선적을 강조하는 랜딩 페이지를 가질 수 있다.
대안으로 또는 특정 최종 이용자 로컬 시간 쪽으로 타겟팅된 창의적인 콘텐트를 발생시키는 것 외에, 광고 속성들은 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하여 결정될 수 있다. 예를 들면, 가격, 제품 및(또는) 서비스들이 최종 이용자 로컬 시간에 특이적일 수 있다.
따라서, 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용함으로써, 본 발명은 광고에 민감한 최종 이용자의 로컬 시간에 마케팅 메시지를 채용하기 위해 이용될 수 있다.
도 9는 본 발명에 따른 방식으로 이용자 행동 피드백 동작들(390)을 수행하기 위한 전형적인 방법(390')의 흐름도이다. 최종 이용자 로컬 시간 특이적 실행 정보가 광고에 대한 스코어를 결정하는데 이용될 수 있다는 스코어링 동작(350)을 회상하자. 도 9의 방법(390')은 그러한 정보를 트래킹하는 하나의 방법이다. 광고가 서비스될 때마다. 이러한 사건은 독특한 프로세스 식별자(예, 광고 서버 IP 주소, (로컬) 날짜 및 일중 (로컬) 시간)에 의해 식별될 수 있다. 프로세스 식별자는 광고를 서비스할 대 이용되는 임의의 최종 이용자 로컬 시간 정보 또는 적합한 요청의 최종 이용자 로컬 시간 정보와 연관될 수 있다. 광고는 그의 프로세스 식별자에 의해 서비스될 수 있다(블록 910). 사건 블록(920)에 의해 지시된 바와 같이, 방법(390')의 상이한 분지들은 상이한 사건들에 응답하여 수행될 수 있다. 예를 들면, 이용자 행동 정보가 수용되는 경우, 방법(390') 분지들이 사건 블록 920으로 되돌려지기 전에 수신된 이용자 행동 정보는 프로세스 식별자(및 최종 이용자 로컬 시간 정보는 임의의 경우 광고를 원래 서비스할 때 이용됨)와 연관된다(블록 930). 실행 정보를 업날짜하기 위한 조건이 부합되는 경우(예, 실행 정보의 수신, 특정량의 실행 정보의 수신, 최종 업날짜 이래 시간 만기, 절대 시간/날짜 등), 방법(390') 분지들이 사건 블록(920)으로 되돌려지기 전에 광고 실행 정보는 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보 또는 광고 서비스 공정과 연관된 최종 이용자 로컬 시간 요청 정보(블록 940)를 고려하여 갱신된다.
따라서, 방법(390')은 최종 이용자 로컬 시간 정보(광고를 서비스할 때 이용될 수 있음)를 고려하여 광고 실행 정보를 트래킹하기 위해 이용될 수 있다. 실행 정보와 최종 이용자 로컬 시간 정보를 연관시키는 여러가지 선택적 방식들이 가능하다.
도 10은 본 발명에 따른 방식으로 광고 정보 엔트리 및(또는) 관리 동작들을 수행하는 전형적인 방법(335')의 흐름도이다. 도 5로부터 광고 정보(330')가 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보 및 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보 중의 하나 이상을 포함할 수 있음을 회상하자. 이 방법(330')은 승인된 및(또는) 비준된 이용자 입력을 수용한다(블록 1010). 사건 블록 1020으로 지시된 바와 같이, 방법(335')의 여러 가지 분지들이 여러 입력 유형들에 응답하여 수행될 수 있다. 이용자가 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보를 입력하는 경우, 그러한 정보가 부가 또는 갱신된다(블록 1030). 연관된 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보는 가격 정보에 따라 대중화되거나 또는 개정될 수 있다(블록 1040). 예를 들면, 이용자가 로 컬 시간 7:30 PM - 11:55 PM에 대해 $1.50의 클릭당 최대 가격을 엔터링하는 경우, 및 광고가 이러한 시간 범위에 대한 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅을 포함하지 않는 경우, 그러한 정보가 부가될 수 있다. 이용자가 이후에 $0.00으로 이러한 시간 범위에 대해 클릭당 이러한 최대 가격을 변화시키는 경우, 이러한 시간 범위를 타겟으로 하는 최종 이용자 로컬 시간 위치는 턴 오프 또는 제거될 수 있다. 블록 1020으로 되돌아가서, 이용자가 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보를 입력하는 경우, 최종 이용자 로컬 시간 정보가 부가되거나 또는 갱신된다(블록 1050). 연관된 최종 이용자 로컬 시간 가격 정보가 요청될 수 있지만(블록 1060), 제공될 필요는 없다.
광고주 이용자 인터페이스의 다른 특징들은 광고 정보를 보다 편리하게 엔터링 및(또는) 관리하기 위해 제공될 수 있다. 예를 들면, 임의의 광고주가 현존하는 캠페인을 갖지만, 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅된 캠페인을 부가하고자 하는 경우, 거대한 수입 지원이 제공됨으로써, 광고주는 통상의 광고 정보들 다시-엔터링할 필요가 없다. 도움말 특징들은 엔터링된 최종 이용자 로컬 시간 정보에 응답하여 추가의 최종 이용자 로컬 시간 정보(많은 동일한 유형의 범위들(예, 로컬 일중 시간, 주 중 로컬 요일, 로컬 데이터, 로컬 먼쓰 등), 많은 특이적 범위들, 보다 일반적인 범위들 등)를 제안하기 위해 이용될 수 있다. 다른 실시예로서, 예를 들면 일련의 슬라이더들 등의 U/I는 로컬 일중 시간, 주 중 로컬 요일 등에 기초한 상대적인 비드양을 광고들이 수동으로 증가 또는 감소시키게 허용하도록 제공될 수 있다. U/I는 광고주들이 자동화된 가격매김 툴들을 선택하게 할 수 있다. 예를 들면, 프로세스는 선택/변환들이 높을 때 가격 정보를 자동으로 상승시키고, 선택/변환이 낮을 때 가격 정보를 낮추기 위해 선택 및(또는) 변환 트래킹 데이터를 이용할 수 있다.
광고주 U/I는 최종 이용자 로컬 시간을 이용하여 여과된 정보(예, 광고 수행)을 제공할 수도 있다.
최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보는 키워드마다의 원리(또는 주제마다 도는 개념마다의 원리)에 기초하여 적용될 수 있다. 대안으로, 최종 이용자 로컬 시간 타겟팅 정보는 광고 캠페인에서 타겟팅된 모든 키워드들(또는 토픽들 또는 개념들)에 걸쳐 적용될 수 있다.
§4.2.3 전형적인 장치
도 11은 상기 고찰된 하나 이상의 동작들을 수행할 수 있는 기계(1100)의 하이-레벨 블록도이다. 이 기계(1100)는 기본적으로 하나 이상의 프로세서들 (1110), 하나 이상의 입출력 인터페이스 유닛들(1130), 하나 이상의 저장 디바이스들(1120), 및 하나 이상의 시스템 버스들 및(또는) 결합된 소자들 사이의 정보의 통신을 고무시키는 네트워크들(1140)을 포함한다. 하나 이상의 입력 디바이스들(1132) 및 하나 이상의 출력 디바이스들(1134)이 하나 이상의 입출력 인터페이스들(1130)에 결합될 수 있다.
하나 이상의 프로세서들(1110)은 본 발명의 하나 이상의 양상들을 실시하기 위해 기계-실행 가능한 명령들(예, 캘리포니아, 팔로 알토의 선 마이크로시스템스 인크로부터 입수할 수 있는 솔라리스 동작 시스템에서 진행되는 C 또는 C++ 또는 노쓰 캐롤라이나의 듀어햄의 레드 햇 인크 등의 많은 공급자들로부터 광범위하게 입수할 수 있는 리눅스 동작 시스템)을 실행할 수 있다. 기계 실행 가능한 명령들의 적어도 일부는 하나 이상의 저장 디바이스들(1120) 상에서 (일시적으로 또는 보다 영구적으로) 저장될 수 있고(있거나) 하나 이상의 입력 인터페이스 유닛들(1130)을 통해 외부 소스로부터 수신될 수 있다.
일 실시예에서, 기계(1100)은 하나 이상의 종래의 개인용 컴퓨터들일 수 있다. 이 경우, 프로세싱 유닛들(1110)은 하나 이상의 마이크로프로세서들일 수 있다. 버스(1140)는 시스템 버스를 포함할 수 있다. 저장 디바이스들(1120)은 판독 전용 메모리(ROM) 및(또는) 랜덤 액세스 메모리(RAM) 등의 시스템 메모리를 포함할 수 있다. 저장 디바이스들(1120)은 하드 디스크로부터 판독하고 그것에 기입하기 위한 하드 디스크 드라이브, (예, 소거 가능한) 자기 디스크로부터 판독하고, 그것에 기입하기 위한 자기 디스크 드라이브 및 컴팩트 디스크 또는 기타 (자기-) 광학적 매체 등의 소거 가능한 (자기-) 광학 디스크로부터 판독하거나 또는 그것에 기입하기 위한 광학 디스크 드라이브를 포함할 수도 있다.
이용자는 예를 들면 키보드 및 포인팅 디바이스(예, 마우스) 등의 입력 디바이스들(1132)을 통해 개인용 컴퓨터에 명령들 및 정보를 엔터링할 수 있다. 마이크로폰, 조이스틱, 게임 패드, 위성 접시, 스캐너 등의 다른 입력 디바이스들 역시 (또는 선택적으로) 포함될 수 있다. 이들 및 기타 입력 디바이스들은 시스템 버스(1140)에 결합된 적절한 인터페이스(1130)를 통해 프로세싱 유닛(들)(1110)에 종종 접속된다. 출력 디바이스들(1134)은 적절한 인터페이스를 통해 시스템 버 스(1140)에 접속될 수도 있는 모니터 또는 기타 유형의 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 모니터 외에(또는 대신에), 개인용 컴퓨터는 예를 들면 스피커들 및 프린터들 등의 다른 (주변) 출력 디바이스들 (도시되지 않음)을 포함할 수 있다.
§4.2.4 대안들
상기 실시예들은 일중 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하였더라도, 본 발명은 최종 이용자의 주 중 요일 정보, 최종 이용자 날짜 정보, 최종 이용자 계절 정보 등을 이용할 수도 있다.
광고주에 의해 명시된 상이한 최종 이용자 로컬 시간 정보는 상이한 범위를 가질 수 있고, 이는 이용하려는 타겟팅 또는 가격 정보에 관한 논점을 유도할 수 있다. 예를 들면, 광고주는 7:30 PM - 11:55 PM 범위의 일중 이용자 로컬 시간으로 타겟팅된 광고들에 대해 클릭당 $1.50를 지불하려 할 것이나, 일요일로 타겟된 광고들에 대해 클릭당 아무것도 지불하려 하지 않을 것이다. 따라서, 어떻게 일요일, 9:00 PM의 최종 이용자 로컬 시간으로 광고 요청을 처리할지에 대한 문제가 발생한다. 상기 고찰한 바와 같이, 그러한 논점들은 디폴트 규칙들을 이용하여 해결될 수 있다. 디폴트 규칙들의 전형적인 세트는 이하 기재된다. 일반적으로, 광고 관련성 및(또는) 광고 스코어링을 결정할 목적으로, 보다 일반적인 최종 이용자 로컬 시간 정보 카테고리의 매치가 보다 특이적인 이용자 로컬 시간 정보 카테고리의 매치(예, 주 중 일수는 로컬 일중 시간의 우위이다)보다 무겁게 가중될 수 있다. 다른 한편, 최종 이용자 로컬 시간 정보의 카테고리 내에서, 광고 관련성 및(또는) 스코어링을 결정할 목적으로, 보다 특이적인 최종 이용자 로컬 시간 정보의 매치는 보다 일반적인 이용자 로컬 정보 범위의 매치(예, 10:30 AM - 11:45 AM의 로컬 일중 시간 범위는 모든 AM 범위의 로컬 일중 시간의 우위일 수 있다)보다 무겁게 가중될 수 있다.
상기 §4.2.1에 기재된 매트릭스에서와 같이 가격 정보의 엔트리를 갖는 타겟 매트릭스 및 시간-슬롯(또는 시간-범위)의 시각적 표시는 광고주들에게 시각적 피드백을 제공하기 위해 이용될 수 있다. 시각적 표시는 컬러 코딩을 포함할 수 있다. 그러한 시각적 피드백은 광고주들이 주어진 타겟에 대해 시간-슬롯들(또는 시간 범위들)에 관한 임의의 논점을 피하는데 도움이 될 수 있다. 단순한 규칙들이 가격 정보를 명시하기 위해 이용되는 경우조차, 그러한 시각적 표시를 제공하는 것은 광고주들에게 유용할 수 있다.
상기 일부 실시예들이 이용자의 현재 로컬 시간으로서 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용하였더라도, 로컬 시간 정보는 이용자가 흥미를 갖는 위치의 로컬 시간일 수 있다. 두 경우는 "관심 로컬 시간"이라 칭할 수 있다. 예를 들면, 제1 시간 존의 사업 여행자가 인터넷 접속성이 결여되어 제1 시간 존의 음식점을 찾기 위해 제2 시간 존에 위치하는 이들의 보조를 구하는 경우, 및 검색 질의가 제1 시간 존 내의 마을을 포함하는 경우, 최종 이용자 로컬 시간은 검색 질의가 제2 시간 존에서 기원하더라도 제1 시간 구역의 그것으로 가정될 수 있다. 유사하게, 로컬 시간이 유도 또는 추정될 수 있는 정보는 또한 "로컬 시간 관심 정보"이라 칭할 수도 있다.
§4.3 결론
상기 관점에서, 본 발명은 최종 이용자 로컬 시간 정보를 이용함으로써 보다 많은 관련 광고들이 서비스될 수 있게 한다.

Claims (48)

  1. 요청에 대한 광고의 관련성(relevancy)을 결정하는 방법으로서:
    a) 상기 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보(local time of interest information)를 수용하는 단계;
    b) 비교를 생성하기 위해 상기 광고와 연관된 로컬 시간 관심 타겟팅 정보과 상기 요청과 연관된 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보를 비교하는 단계; 및
    c) 적어도 상기 비교를 이용하여 광고의 관련성을 결정하는 단계를 포함하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 요청은 검색 용어들을 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 단계는 상기 광고와 연관된 타겟팅 키워드와 상기 검색 용어의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 요청은 문서 관련성 정보를 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 단계는 광고 관련성 정보와 상기 문서 관련성 정보의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간(local time-of-day), (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위(local time-of- day range), (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 관련성 결정 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 요청은 검색 용어들을 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 단계는 광고와 연관된 타겟팅 키워드와 상기 검색 용어의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  7. 제5항에 있어서, 상기 요청은 문서 관련성 정보를 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 단계는 광고 관련성 정보와 상기 문서 관련성 정보의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  8. 제5항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 관련성 결정 방법.
  9. 광고의 스코어를 결정하는 방법으로서:
    a) 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보를 수용하는 단계;
    b) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 가격 정보를 갖는지 여부를 결정하는 단계; 및
    c) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 가격 정보를 갖는 것으로 결정되는 경우, 적어도 로컬 시간 관심 가격 정보를 이용하여 상기 스코어를 결정하는 단계를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  12. 제9항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 로컬 시간 관심 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  13. 제9항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 스코어 결정 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  15. 제13항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  16. 제13항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 최종 이용자 로컬 시간 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  17. 광고의 스코어를 결정하는 방법으로서:
    a) 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보를 수용하는 단계;
    b) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 실행 정보를 갖는지 여부를 결정하는 단계; 및
    c) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 실행 정보를 갖는 것으로 결정되는 경우, 적어도 로컬 시간 관심 실행 정보를 이용하여 상기 스코어를 결정하는 단계를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  18. 제17항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  19. 제17항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 광고 가격 정보를 더 이용하는 광고의 스코어 결정 방법.
  20. 제17항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 로컬 시간 관심 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  21. 제17항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 스코어 결정 방법.
  22. 제21항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로 컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  23. 제21항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  24. 제21항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 단계는 적어도 최종 이용자 로컬 시간 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 방법.
  25. 요청에 대한 광고의 관련성을 결정하는 장치로서:
    a) 상기 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보를 수용하는 입력;
    b) 비교를 생성하기 위해, 상기 광고와 연관된 로컬 시간 관심 타겟팅 정보과 상기 요청과 연관된 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보를 비교하는 수단; 및
    c) 적어도 상기 비교를 이용하여 상기 광고의 관련성을 결정하는 수단을 포함하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  26. 제25항에 있어서, 상기 요청은 검색 용어들을 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 수단은 광고와 연관된 타겟팅 키워드와 상기 검색 용어들의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  27. 제25항에 있어서, 상기 요청은 문서 관련성 정보를 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 수단은 광고 관련성 정보와 상기 문서 관련성 정보의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  28. 제25항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  29. 제25항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 관련성 결정 장치.
  30. 제29항에 있어서, 상기 요청은 검색 용어들을 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 수단은 광고와 연관된 타겟팅 키워드와 상기 검색 용어들의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  31. 제29항에 있어서, 상기 요청은 문서 관련성 정보를 더 포함하고,
    상기 광고의 관련성을 결정하는 수단은 광고 관련성 정보와 상기 문서 관련성 정보의 비교를 더 이용하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  32. 제29항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 관련성 결정 장치.
  33. 광고의 스코어를 결정하는 장치로서:
    a) 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보를 수용하는 입력;
    b) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 가격 정보를 갖는지 여부를 결정하는 수단; 및
    c) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 가격 정보를 갖는 것으로 결정되는 경우, 적어도 로컬 시간 관심 가격 정보를 이용하여 상기 스코어를 결정하는 수단을 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  34. 제33항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  35. 제33항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  36. 제33항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 로컬 시간 관심 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  37. 제33항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 스코어 결정 장치.
  38. 제37항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  39. 제37항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  40. 제37항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 최종 이용자 로컬 시간 광고 실행 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  41. 광고의 스코어를 결정하는 장치로서:
    a) 요청과 연관된 로컬 시간 관심 정보를 수용하는 입력;
    b) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 실행 정보를 갖는지 여부를 결정하는 수단; 및
    c) 상기 광고가 상기 수용된 로컬 시간 관심 정보에 대응하는 로컬 시간 관심 실행 정보를 갖는 것으로 결정되는 경우, 적어도 로컬 시간 관심 실행 정보를 이용하여 상기 스코어를 결정하는 수단을 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  42. 제41항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  43. 제41항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  44. 제41항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 로컬 시간 관심 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  45. 제41항에 있어서, 상기 로컬 시간 관심 정보는 최종 이용자 로컬 시간 정보인, 광고의 스코어 결정 장치.
  46. 제45항에 있어서, 상기 최종 이용자 로컬 시간 정보는 (a) 적어도 하나의 로컬 일중 시간, (b) 적어도 하나의 로컬 일중 시간 범위, (c) 적어도 하나의 로컬 날짜, (d) 적어도 하나의 로컬 요일, (e) 적어도 하나의 로컬 날짜 범위, (f) 적어도 하나의 로컬 요일 범위, 및 (g) 적어도 하나의 로컬 계절 중 적어도 하나를 포함하는, 광고의 스코어 결정 장치.
  47. 제45항에 있어서, 상기 스코어를 결정하는 수단은 적어도 광고 가격 정보를 더 이용하는, 광고의 스코어 결정 장치.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100728936B1 (ko) * 2006-08-14 2007-06-15 온오프코리아 주식회사 광고료 책정 시스템 및 그를 이용한 광고료 선택방법
US10977692B2 (en) 2011-09-13 2021-04-13 Intel Corporation Digital advertising system

Families Citing this family (114)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8590013B2 (en) 2002-02-25 2013-11-19 C. S. Lee Crawford Method of managing and communicating data pertaining to software applications for processor-based devices comprising wireless communication circuitry
US20070038614A1 (en) * 2005-08-10 2007-02-15 Guha Ramanathan V Generating and presenting advertisements based on context data for programmable search engines
US7693830B2 (en) * 2005-08-10 2010-04-06 Google Inc. Programmable search engine
US7743045B2 (en) * 2005-08-10 2010-06-22 Google Inc. Detecting spam related and biased contexts for programmable search engines
US7716199B2 (en) * 2005-08-10 2010-05-11 Google Inc. Aggregating context data for programmable search engines
US7346606B2 (en) * 2003-06-30 2008-03-18 Google, Inc. Rendering advertisements with documents having one or more topics using user topic interest
US7930206B2 (en) 2003-11-03 2011-04-19 Google Inc. System and method for enabling an advertisement to follow the user to additional web pages
US7523087B1 (en) * 2003-12-31 2009-04-21 Google, Inc. Determining and/or designating better ad information such as ad landing pages
KR100948256B1 (ko) * 2004-06-24 2010-03-18 한국전자통신연구원 타겟팅 지원을 위한 확장된 서술구조와 이를 적용한티비애니타임 서비스 방법 및 시스템
US7904337B2 (en) 2004-10-19 2011-03-08 Steve Morsa Match engine marketing
US20060259469A1 (en) * 2005-05-12 2006-11-16 Fu-Sheng Chiu Intelligent adaptive programming based on collected dynamic market data and user feedback
US20060265283A1 (en) * 2005-05-20 2006-11-23 Anchorfree, Inc. System and method for monetizing internet usage
US20060293962A1 (en) * 2005-05-20 2006-12-28 Anchorfree, Inc. Computerized networking device with embedded advanced content and web traffic monetization functionality
US7747619B2 (en) * 2005-11-30 2010-06-29 Anchorfree, Inc. Computerized system and method for advanced advertising
US20060265501A1 (en) 2005-05-20 2006-11-23 Anchorfree Wireless System and method for enabling wireless internet access in public areas
US7647305B2 (en) * 2005-11-30 2010-01-12 Anchorfree, Inc. Method and apparatus for implementing search engine with cost per action revenue model
US9626683B2 (en) * 2005-05-20 2017-04-18 Anchorfree, Inc. Method and system for advanced messaging
US20070078718A1 (en) * 2005-05-20 2007-04-05 Anchorfree, Inc. System and method for monetizing internet usage
US20060271389A1 (en) * 2005-05-31 2006-11-30 Microsoft Corporation Pay per percentage of impressions
US20060271426A1 (en) * 2005-05-31 2006-11-30 Microsoft Corporation Posted price market for online search and content advertisements
US8548974B2 (en) * 2005-07-25 2013-10-01 The Boeing Company Apparatus and methods for providing geographically oriented internet search results to mobile users
US7676394B2 (en) 2005-09-14 2010-03-09 Jumptap, Inc. Dynamic bidding and expected value
US20080215623A1 (en) * 2005-09-14 2008-09-04 Jorey Ramer Mobile communication facility usage and social network creation
US8666376B2 (en) 2005-09-14 2014-03-04 Millennial Media Location based mobile shopping affinity program
US20070198485A1 (en) * 2005-09-14 2007-08-23 Jorey Ramer Mobile search service discovery
US20070100651A1 (en) * 2005-11-01 2007-05-03 Jorey Ramer Mobile payment facilitation
US8131271B2 (en) 2005-11-05 2012-03-06 Jumptap, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse behavior
US9703892B2 (en) 2005-09-14 2017-07-11 Millennial Media Llc Predictive text completion for a mobile communication facility
US8229914B2 (en) 2005-09-14 2012-07-24 Jumptap, Inc. Mobile content spidering and compatibility determination
US20070100650A1 (en) * 2005-09-14 2007-05-03 Jorey Ramer Action functionality for mobile content search results
US7577665B2 (en) 2005-09-14 2009-08-18 Jumptap, Inc. User characteristic influenced search results
US8364540B2 (en) 2005-09-14 2013-01-29 Jumptap, Inc. Contextual targeting of content using a monetization platform
US8238888B2 (en) 2006-09-13 2012-08-07 Jumptap, Inc. Methods and systems for mobile coupon placement
US20070073719A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-29 Jorey Ramer Physical navigation of a mobile search application
US7702318B2 (en) 2005-09-14 2010-04-20 Jumptap, Inc. Presentation of sponsored content based on mobile transaction event
US20070061303A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer Mobile search result clustering
US7769764B2 (en) 2005-09-14 2010-08-03 Jumptap, Inc. Mobile advertisement syndication
US7860871B2 (en) * 2005-09-14 2010-12-28 Jumptap, Inc. User history influenced search results
US9471925B2 (en) 2005-09-14 2016-10-18 Millennial Media Llc Increasing mobile interactivity
US7603360B2 (en) * 2005-09-14 2009-10-13 Jumptap, Inc. Location influenced search results
US8805339B2 (en) 2005-09-14 2014-08-12 Millennial Media, Inc. Categorization of a mobile user profile based on browse and viewing behavior
US9201979B2 (en) 2005-09-14 2015-12-01 Millennial Media, Inc. Syndication of a behavioral profile associated with an availability condition using a monetization platform
US8156128B2 (en) 2005-09-14 2012-04-10 Jumptap, Inc. Contextual mobile content placement on a mobile communication facility
US7660581B2 (en) 2005-09-14 2010-02-09 Jumptap, Inc. Managing sponsored content based on usage history
US7912458B2 (en) 2005-09-14 2011-03-22 Jumptap, Inc. Interaction analysis and prioritization of mobile content
US8103545B2 (en) 2005-09-14 2012-01-24 Jumptap, Inc. Managing payment for sponsored content presented to mobile communication facilities
US8832100B2 (en) 2005-09-14 2014-09-09 Millennial Media, Inc. User transaction history influenced search results
US10592930B2 (en) 2005-09-14 2020-03-17 Millenial Media, LLC Syndication of a behavioral profile using a monetization platform
US8989718B2 (en) 2005-09-14 2015-03-24 Millennial Media, Inc. Idle screen advertising
US8364521B2 (en) 2005-09-14 2013-01-29 Jumptap, Inc. Rendering targeted advertisement on mobile communication facilities
US9076175B2 (en) 2005-09-14 2015-07-07 Millennial Media, Inc. Mobile comparison shopping
US8819659B2 (en) 2005-09-14 2014-08-26 Millennial Media, Inc. Mobile search service instant activation
US8660891B2 (en) 2005-11-01 2014-02-25 Millennial Media Interactive mobile advertisement banners
US20070168354A1 (en) * 2005-11-01 2007-07-19 Jorey Ramer Combined algorithmic and editorial-reviewed mobile content search results
US8027879B2 (en) 2005-11-05 2011-09-27 Jumptap, Inc. Exclusivity bidding for mobile sponsored content
US8209344B2 (en) 2005-09-14 2012-06-26 Jumptap, Inc. Embedding sponsored content in mobile applications
US8290810B2 (en) 2005-09-14 2012-10-16 Jumptap, Inc. Realtime surveying within mobile sponsored content
US7752209B2 (en) 2005-09-14 2010-07-06 Jumptap, Inc. Presenting sponsored content on a mobile communication facility
US10038756B2 (en) 2005-09-14 2018-07-31 Millenial Media LLC Managing sponsored content based on device characteristics
US20110313853A1 (en) 2005-09-14 2011-12-22 Jorey Ramer System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities
US8503995B2 (en) 2005-09-14 2013-08-06 Jumptap, Inc. Mobile dynamic advertisement creation and placement
US8688671B2 (en) 2005-09-14 2014-04-01 Millennial Media Managing sponsored content based on geographic region
US20070100805A1 (en) * 2005-09-14 2007-05-03 Jorey Ramer Mobile content cross-inventory yield optimization
US8302030B2 (en) 2005-09-14 2012-10-30 Jumptap, Inc. Management of multiple advertising inventories using a monetization platform
US20070061334A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer Search query address redirection on a mobile communication facility
US8615719B2 (en) 2005-09-14 2013-12-24 Jumptap, Inc. Managing sponsored content for delivery to mobile communication facilities
US8311888B2 (en) 2005-09-14 2012-11-13 Jumptap, Inc. Revenue models associated with syndication of a behavioral profile using a monetization platform
US9058406B2 (en) 2005-09-14 2015-06-16 Millennial Media, Inc. Management of multiple advertising inventories using a monetization platform
US8515400B2 (en) 2005-09-14 2013-08-20 Jumptap, Inc. System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities
US10911894B2 (en) 2005-09-14 2021-02-02 Verizon Media Inc. Use of dynamic content generation parameters based on previous performance of those parameters
US8195133B2 (en) 2005-09-14 2012-06-05 Jumptap, Inc. Mobile dynamic advertisement creation and placement
US20070061242A1 (en) * 2005-09-14 2007-03-15 Jorey Ramer Implicit searching for mobile content
US8812526B2 (en) 2005-09-14 2014-08-19 Millennial Media, Inc. Mobile content cross-inventory yield optimization
US7783632B2 (en) * 2005-11-03 2010-08-24 Microsoft Corporation Using popularity data for ranking
US8175585B2 (en) * 2005-11-05 2012-05-08 Jumptap, Inc. System for targeting advertising content to a plurality of mobile communication facilities
US8571999B2 (en) 2005-11-14 2013-10-29 C. S. Lee Crawford Method of conducting operations for a social network application including activity list generation
US7971137B2 (en) * 2005-12-14 2011-06-28 Google Inc. Detecting and rejecting annoying documents
US7682961B2 (en) * 2006-06-08 2010-03-23 International Business Machines Corporation Methods of forming solder connections and structure thereof
US20070300215A1 (en) * 2006-06-26 2007-12-27 Bardsley Jeffrey S Methods, systems, and computer program products for obtaining and utilizing a score indicative of an overall performance effect of a software update on a software host
JP4939859B2 (ja) * 2006-07-13 2012-05-30 日本電信電話株式会社 広告挿入式映像配信システム
WO2008021239A2 (en) * 2006-08-10 2008-02-21 Targetspot, Inc. System and method for targeted auctioning of available slots in a delivery network
US20080220760A1 (en) * 2006-09-14 2008-09-11 Shah Ullah Methods and systems for usage profiling associated with device specific identifiers
US20080109888A1 (en) * 2006-09-14 2008-05-08 Shah Ullah Methods and systems for securing content projected to a nearby device
US20080108308A1 (en) * 2006-09-14 2008-05-08 Shah Ullah Methods and systems for using mobile device specific identifiers and short-distance wireless protocols to manage, secure and target content
US20090298514A1 (en) 2006-09-14 2009-12-03 Shah Ullah Real world behavior measurement using identifiers specific to mobile devices
US9445353B2 (en) 2006-09-14 2016-09-13 Omnitrail Technologies Inc. Presence platform for passive radio access network-to-radio access network device transition
US20080133327A1 (en) * 2006-09-14 2008-06-05 Shah Ullah Methods and systems for securing content played on mobile devices
US20080104049A1 (en) * 2006-10-25 2008-05-01 Microsoft Corporation Document ranking utilizing parameter varying data
US8898131B1 (en) 2007-02-14 2014-11-25 SuperMedia LLC Click-through rate adjustments
US20080215418A1 (en) * 2007-03-02 2008-09-04 Adready, Inc. Modification of advertisement campaign elements based on heuristics and real time feedback
KR100913475B1 (ko) * 2007-03-30 2009-08-25 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 복수의 광고 영역에 관한 광고 통합 관리 방법 및 시스템
US20080275772A1 (en) * 2007-05-01 2008-11-06 At&T Knowledge Ventures, Lp System and method of facilitating targeted content delivery
WO2009030972A1 (en) * 2007-09-06 2009-03-12 Chin San Sathya Wong Method and system of generating and presenting search results
US8265990B2 (en) * 2008-05-15 2012-09-11 Utrom Processing Co. L.L.C. Method and system for selecting and delivering media content via the internet
CN101599155B (zh) * 2008-06-03 2013-12-18 华为技术有限公司 一种投放广告的处理方法、系统及设备
US8301649B1 (en) 2008-09-04 2012-10-30 Amazon Technologies, Inc. Dynamic categorizations for electronic advertising
US9390180B1 (en) * 2008-09-04 2016-07-12 Amazon Technologies, Inc. Landing page selection for linked advertising
US9275154B2 (en) 2010-06-18 2016-03-01 Google Inc. Context-sensitive point of interest retrieval
US9194716B1 (en) 2010-06-18 2015-11-24 Google Inc. Point of interest category ranking
US9715553B1 (en) 2010-06-18 2017-07-25 Google Inc. Point of interest retrieval
US8645209B2 (en) * 2010-12-14 2014-02-04 Yellowpages.Com Llc Real time user activity-driven targeted advertising system
US9009065B2 (en) * 2010-12-17 2015-04-14 Google Inc. Promoting content from an activity stream
US8442500B2 (en) * 2011-06-21 2013-05-14 Qualcomm Incorporated Relevant content delivery
US9633122B2 (en) * 2011-10-20 2017-04-25 Aol Inc. Systems and methods for web site customization based on time-of-day
US9613014B2 (en) * 2012-03-09 2017-04-04 AgileQR, Inc. Systems and methods for personalization and engagement by passive connection
US20140324604A1 (en) * 2013-04-29 2014-10-30 Yahoo! Inc. System and method for producing proposed online advertisements from pre-existing advertising creatives
US9460451B2 (en) 2013-07-01 2016-10-04 Yahoo! Inc. Quality scoring system for advertisements and content in an online system
US10134053B2 (en) 2013-11-19 2018-11-20 Excalibur Ip, Llc User engagement-based contextually-dependent automated pricing for non-guaranteed delivery
CN105678586B (zh) 2016-01-12 2020-09-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息扶持方法和装置
WO2018134904A1 (ja) * 2017-01-18 2018-07-26 楽天株式会社 情報処理装置、情報処理方法、プログラム、記憶媒体
US10341164B2 (en) 2017-05-09 2019-07-02 International Business Machines Corporation Modifying computer configuration to improve performance
US20220198511A1 (en) * 2020-12-18 2022-06-23 Maarten Bos Timing advertising to user receptivity
US20220198510A1 (en) * 2020-12-18 2022-06-23 Maarten Bos Timing advertising to user receptivity
US11556358B2 (en) * 2021-02-26 2023-01-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Personalized virtual lobby in a meeting application

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5933811A (en) * 1996-08-20 1999-08-03 Paul D. Angles System and method for delivering customized advertisements within interactive communication systems
US5948061A (en) * 1996-10-29 1999-09-07 Double Click, Inc. Method of delivery, targeting, and measuring advertising over networks
US20020044067A1 (en) * 1996-10-31 2002-04-18 Technical Visions, Inc. Message delivery based upon geographical and temporal parameters
US6285999B1 (en) 1997-01-10 2001-09-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for node ranking in a linked database
JP3389948B2 (ja) * 1998-11-27 2003-03-24 日本電気株式会社 表示広告選択システム
US6332127B1 (en) * 1999-01-28 2001-12-18 International Business Machines Corporation Systems, methods and computer program products for providing time and location specific advertising via the internet
US6668353B1 (en) * 1999-03-25 2003-12-23 Lucent Technologies Inc. Space/time portals for computer systems
CA2299758A1 (en) 1999-09-09 2001-03-09 Netzero, Inc. Dynamic ad targeting by an internet server
SE522917C2 (sv) * 1999-09-10 2004-03-16 Ericsson Telefon Ab L M Mobilkommunikationssystem vilket möjliggör positionsassocierade medelanden
US6819919B1 (en) * 1999-10-29 2004-11-16 Telcontar Method for providing matching and introduction services to proximate mobile users and service providers
US6343317B1 (en) * 1999-12-29 2002-01-29 Harry A. Glorikian Internet system for connecting client-travelers with geographically-associated data
US6526335B1 (en) * 2000-01-24 2003-02-25 G. Victor Treyz Automobile personal computer systems
US6587835B1 (en) * 2000-02-09 2003-07-01 G. Victor Treyz Shopping assistance with handheld computing device
US7421278B2 (en) * 2000-03-13 2008-09-02 Intellions, Inc. Method and apparatus for time-aware and location-aware marketing
US6757661B1 (en) * 2000-04-07 2004-06-29 Netzero High volume targeting of advertisements to user of online service
US6829780B2 (en) * 2000-07-17 2004-12-07 International Business Machines Corporation System and method for dynamically optimizing a banner advertisement to counter competing advertisements
US20020099605A1 (en) * 2000-10-06 2002-07-25 Searchcactus, Llc Search engine with demographic-based advertising
US20020082914A1 (en) * 2000-12-26 2002-06-27 Gil Beyda Hybrid network based advertising system and method
US20020161633A1 (en) * 2001-04-27 2002-10-31 Joseph Jacob Delivery of location significant advertising
JP2002297077A (ja) * 2001-12-03 2002-10-09 Dentsu Inc 広告の送信を制御する方法および装置
US7680796B2 (en) * 2003-09-03 2010-03-16 Google, Inc. Determining and/or using location information in an ad system
US20030216930A1 (en) * 2002-05-16 2003-11-20 Dunham Carl A. Cost-per-action search engine system, method and apparatus
US11330087B2 (en) 2017-11-16 2022-05-10 Intel Corporation Distributed software-defined industrial systems
US11265602B2 (en) 2018-04-12 2022-03-01 Rovi Guides, Inc. Systems and methods for evaluating a promotional campaign

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100728936B1 (ko) * 2006-08-14 2007-06-15 온오프코리아 주식회사 광고료 책정 시스템 및 그를 이용한 광고료 선택방법
US10977692B2 (en) 2011-09-13 2021-04-13 Intel Corporation Digital advertising system

Also Published As

Publication number Publication date
CA2540821A1 (en) 2005-04-14
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AU2004279071B2 (en) 2009-01-08
JP2007507752A (ja) 2007-03-29

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