CN111323082A

CN111323082A - 一种印刷电路板生产质量检测方法

Info

Publication number: CN111323082A
Application number: CN202010201080.2A
Authority: CN
Inventors: 席海龙; 毛雪雯
Original assignee: Shenzhen Tongchuangxin Electronic Co ltd
Current assignee: Shenzhen Tongchuangxin Electronic Co ltd
Priority date: 2020-03-20
Filing date: 2020-03-20
Publication date: 2020-06-23

Abstract

本发明公开了一种印刷电路板生产质量检测方法，所述方法具体包括以下步骤：S1：开料时，将覆铜板裁成符合印刷或客户成品尺寸要求的小板，然后进行尺寸检测和表面缺陷检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内；S2：检测合格后的小板用于生产印刷电路板，内层蚀刻好后，依次进行尺寸检测、表面缺陷检测和电性能检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内。本发明通过对产品内层蚀刻后、外层蚀刻后、成品板三个阶段进行检测，及时发现不合格产品，降低工厂的补救成本，且产品检测与互联网相结合，实现信息共享，提高检测透明度，便于改善优化生产方法，用户也便于维护电路板。

Description

一种印刷电路板生产质量检测方法

技术领域

本发明涉及印刷电路板技术领域，具体为一种印刷电路板生产质量检测方法。

背景技术

印制电路板又称印刷电路板，是电子元器件电气连接的提供者，它的发展已有100多年的历史了，它的设计主要是版图设计，采用电路板的主要优点是大大减少布线和装配的差错，提高了自动化水平和生产劳动率，按照线路板层数可分为单面板、双面板、四层板、六层板以及其他多层线路板，近十几年来，我国印制电路板制造行业发展迅速，总产值、总产量双双位居世界第一，由于电子产品日新月异，价格战改变了供应链的结构，中国兼具产业分布、成本和市场优势，已经成为全球最重要的印制电路板生产基地，印制电路板从单层发展到双面板、多层板和挠性板，并不断地向高精度、高密度和高可靠性方向发展，不断缩小体积、减少成本、提高性能，使得印制电路板在未来电子产品的发展过程中，仍然保持强大的生命力，未来印制电路板生产制造技术发展趋势是在性能上向高密度、高精度、细孔径、细导线、小间距、高可靠、多层化、高速传输、轻量、薄型方向发展，为了增加可以布线的面积，多层板用上了更多单或双面的布线板，用一块双面作内层、二块单面作外层或二块双面作内层、二块单面作外层的印刷电路板，通过定位系统及绝缘粘结材料交替在一起且导电图形按设计要求进行互连的印刷电路板就成为四层、六层印刷电路板了，也称为多层印制电路板，多层印制电路板在生产过程中需要进行质量检测，但是现有的多层印制电路板质量检测方法检测不够全面，检测数据透明度差，工作人员难以随时分析检测数据，进而改善优化生产方法，用户也难以查看电路板的具体检测信息，因此有必要对现有技术进行改进，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种印刷电路板生产质量检测方法，以解决上述背景技术中提出的现有的多层印制电路板质量检测方法检测不够全面，检测数据透明度差，工作人员难以随时分析检测数据，进而改善优化生产方法，用户也难以查看电路板的具体检测信息的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种印刷电路板生产质量检测方法，所述方法具体包括以下步骤：

S1：开料时，将覆铜板裁成符合印刷或客户成品尺寸要求的小板，然后进行尺寸检测和表面缺陷检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内；

S2：检测合格后的小板用于生产印刷电路板，内层蚀刻好后，依次进行尺寸检测、表面缺陷检测和电性能检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内；

S3：检测合格的产品进入下一工序进行生产，当外层蚀刻好后，再依次进行尺寸检测、表面缺陷检测和电性能检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内；

S4：检测合格的产品进入下一工序进行生产，当成品板生产好后，进行整体的尺寸检测、表面缺陷检测和电性能检测，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内；

S5：印刷电路板生产好后，生成质量检测报告、二维码标签和手工输入标签，质量检测报告与印刷电路板一同出厂，二维码标签和手工输入标签均通过文字喷码技术喷涂在印刷电路板的表面上。

优选的，所述S1、S2、S3和S4中尺寸检测均采用平均值法，每个方向的尺寸均测量5-8次，然后取平均值。

优选的，所述S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测具体检测内容包括凹痕、麻坑、划痕、表面粗糙、空洞以及针孔等，所述S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测方法包括目视表面缺陷检测和扫描仪表面缺陷检测。

优选的，所述目视表面缺陷检测具体为：检测人员检测该批次印刷电路板，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第二个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第三个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至废料箱。

优选的，所述扫描仪表面缺陷检测具体为：目视表面缺陷检测合格的产品输送至扫描仪处进行机器检测，扫描仪固定于生产线传送带的上方，采集并获取印刷电路板图像，再由检测计算机的图像处理系统对采集到的图像进行处理、分析、判断，所述扫描仪表面缺陷检测中图像处理方法包括以下步骤：

步骤1：将采集到的原始图像文件进行增强复原处理，增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变，然后通过计算机与标准的合格印刷电路板的图像进行比对，进而得到合格与否的结论；

步骤2：若产品合格，则将该产品采集到的原始图像文件和经计算机处理后的图像文件均进行无损压缩处理，并将压缩后的文件存储在云服务器内，然后将合格产品输送至下一工序继续进行检测；

步骤3：对不合格产品的扫描图像进行分类处理，统计各个缺陷的种类，生成缺陷检测报告和生产方法指导纠正报告，为后续的生产方法提供指导，避免出现相同的错误。

优选的，所述S2、S3和S4中中电性能检测具体为：运用仪器仪表测试印刷电路板电路中的电压值，电流值、元件数值、器件参数等，通过测量其各引脚之间的直流电阻值与已知正常同型号印刷电路板各引脚之间的直流电阻值进行对比，以确定其是否正常，由统计结果，可以获得断路、短路及其它绝缘问题的百分比，将数据资料整理之后，利用品管方法找出问题的根源，加以解决，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内。

优选的，所述S5中通过扫描二维码标签或手工输入标签号进行查询，可将存储在云服务器内的检测结果调出进行查看，显示尺寸检测信息、缺陷检测信息、电性能检测信息、生产厂家信息、检测人员信息、质量管理人员信息、检测日期、缺陷图片等信息，通过二维码和手工输入标签把需要追溯的信息关联展示出来。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

(1)本发明通过对产品内层蚀刻后、外层蚀刻后、成品板三个阶段进行检测，筛选出不良板做返工处理，及时发现不合格产品，降低工厂的补救成本。

(2)本发明通过将尺寸检测、表面缺陷检测和电性能检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内，方便现场工作人员随时调出查看，且远程工作人员亦可随时调出进行抽查，产品检测与互联网相结合，实现信息共享，提高检测透明度，也便于技术人员基于检测结果，改善优化生产方法。

(3)本发明通过对表面缺陷检测中的不合格的图像进行分类，统计缺陷的种类，生成质量检查报告和生产方法指导纠正报告，从而为后续的生产方法提供指导，避免出现相同的错误，降低生产成本。

(4)本发明通过设置二维码和手工输入标签，将各个信息关联展示出来，用户可通过扫描二维码标签或手工输入标签号进行查询，可将存储在云服务器内的检测结果调出进行查看，显示尺寸检测信息、缺陷检测信息、电性能检测信息、生产厂家信息、检测人员信息、质量管理人员信息、检测日期、缺陷图片等信息，从而便于对电路板进行维护，提升电路板的使用安全性。

具体实施方式

下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明提供的一种实施例：一种印刷电路板生产质量检测方法，具体包括以下步骤：

进一步，S1、S2、S3和S4中尺寸检测均采用平均值法，每个方向的尺寸均测量5-8次，然后取平均值，多次检测降低随机误差，提高检测的精确性。

进一步，S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测具体检测内容包括凹痕、麻坑、划痕、表面粗糙、空洞以及针孔等，S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测方法包括目视表面缺陷检测和扫描仪表面缺陷检测。

进一步，目视表面缺陷检测具体为：检测人员检测该批次印刷电路板，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第二个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第三个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至废料箱，三次目视检测，提高检测的准确性。

进一步，扫描仪表面缺陷检测具体为：目视表面缺陷检测合格的产品输送至扫描仪处进行机器检测，扫描仪固定于生产线传送带的上方，采集并获取印刷电路板图像，再由检测计算机的图像处理系统对采集到的图像进行处理、分析、判断，所述扫描仪表面缺陷检测中图像处理方法包括以下步骤：

步骤1：将采集到的原始图像文件进行增强复原处理，增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变，图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，提高图像的清晰度，然后通过计算机与标准的合格印刷电路板的图像进行比对，进而得到合格与否的结论；

进一步，S2、S3和S4中中电性能检测具体为：运用仪器仪表测试印刷电路板电路中的电压值，电流值、元件数值、器件参数等，通过测量其各引脚之间的直流电阻值与已知正常同型号印刷电路板各引脚之间的直流电阻值进行对比，以确定其是否正常，由统计结果，可以获得断路、短路及其它绝缘问题的百分比，将数据资料整理之后，利用品管方法找出问题的根源，加以解决，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内，电测试主要是测试印刷电路板的导通性及绝缘性，导通性测试是指通过测量同一网络内结点间的电阻值是否小于导通阀值从而判断该线路是否有断开现象，即通常所说的开路；绝缘测试是指通过测量不同网络的结点间的电阻值是否大于绝缘阀值从而判断绝缘网络是否有短路现象。

进一步，S5中通过扫描二维码标签或手工输入标签号进行查询，可将存储在云服务器内的检测结果调出进行查看，显示尺寸检测信息、缺陷检测信息、电性能检测信息、生产厂家信息、检测人员信息、质量管理人员信息、检测日期、缺陷图片等信息，通过二维码和手工输入标签把需要追溯的信息关联展示出来。

工作原理：对产品分为内层蚀刻后、外层蚀刻后、成品板三个阶段进行检测，每个阶段均对产品的尺寸、表面缺陷和电性能进行检测，使得印刷电路板能被全面检测，且将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内，方便现场工作人员随时调出查看，且远程工作人员亦可随时调出进行抽查，产品检测与互联网相结合，实现信息共享，提高检测透明度，也便于技术人员基于检测结果，改善优化生产方法，用户亦可随时查看电路板的具体检测信息，通过扫描二维码标签或手工输入标签号进行查询，可将存储在云服务器内的检测结果调出进行查看，显示尺寸检测信息、缺陷检测信息、电性能检测信息、生产厂家信息、检测人员信息、质量管理人员信息、检测日期、缺陷图片等信息。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

以上仅为发明的优选实施例，并不限制本发明，任何对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，对其中部分技术特征进行等同替换，均属于在本发明的保护范围。

Claims

1.一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述方法具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述S1、S2、S3和S4中尺寸检测均采用平均值法，每个方向的尺寸均测量5-8次，然后取平均值。

3.根据权利要求1所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测具体检测内容包括凹痕、麻坑、划痕、表面粗糙、空洞以及针孔等，所述S1、S2、S3和S4中表面缺陷检测方法包括目视表面缺陷检测和扫描仪表面缺陷检测。

4.根据权利要求3所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述目视表面缺陷检测具体为：检测人员检测该批次印刷电路板，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第二个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至第三个检测人员面前进行目视检测，合格产品运输至下一工序继续进行检测，不合格产品运输至废料箱。

5.根据权利要求3所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述扫描仪表面缺陷检测具体为：目视表面缺陷检测合格的产品输送至扫描仪处进行机器检测，扫描仪固定于生产线传送带的上方，采集并获取印刷电路板图像，再由检测计算机的图像处理系统对采集到的图像进行处理、分析、判断，所述扫描仪表面缺陷检测中图像处理方法包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述S2、S3和S4中中电性能检测具体为：运用仪器仪表测试印刷电路板电路中的电压值，电流值、元件数值、器件参数等，通过测量其各引脚之间的直流电阻值与已知正常同型号印刷电路板各引脚之间的直流电阻值进行对比，以确定其是否正常，由统计结果，可以获得断路、短路及其它绝缘问题的百分比，将数据资料整理之后，利用品管方法找出问题的根源，加以解决，并将检测结果输入计算机内，再由计算机将其存储在云服务器内。

7.根据权利要求1所述的一种印刷电路板生产质量检测方法，其特征在于：所述S5中通过扫描二维码标签或手工输入标签号进行查询，可将存储在云服务器内的检测结果调出进行查看，显示尺寸检测信息、缺陷检测信息、电性能检测信息、生产厂家信息、检测人员信息、质量管理人员信息、检测日期、缺陷图片等信息，通过二维码和手工输入标签把需要追溯的信息关联展示出来。