CN111314620A - 拍摄方法和设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例公开了拍摄方法和设备。该拍摄方法应用于终端设备，该拍摄方法的一具体实施方式包括：获取包含被拍摄者的取景画面；基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定被拍摄者对应的人脸位置信息集合；从人脸位置信息集合中，确定被拍摄者中的目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；确定目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；基于目标拍摄模板，对被拍摄者进行拍摄，以生成包含被拍摄者的照片或视频。该实施方式可以采用目标拍摄模板，对取景画面中的目标被拍摄者进行图像处理，丰富了图像处理方式，提高了图像处理的针对性。

Description

拍摄方法和设备

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及拍摄方法和设备。

背景技术

图像处理(image processing)，是一种通过计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。

现在，图像处理技术受到越来越广泛的应用。例如终端设备拍摄功能和相机软件都具有图像处理功能。在拍摄包含被拍摄者的图像的过程中，现有技术通常会对图像中的各个被拍摄者进行统一的图像处理(例如瘦脸、美白、大眼、五官调整等)，也即，采用相同的图像处理方式，对图像中的各个被拍摄者进行相同的处理。

发明内容

本公开提出了一种拍摄方法和设备。

第一方面，本公开的实施例提供了一种拍摄方法，该拍摄方法应用于终端设备，该方法包括：获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面；基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像。

第二方面，本公开的实施例提供了一种拍摄装置，该拍摄装置设置于终端设备，该装置包括：获取单元，被配置成获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面；第一确定单元，被配置成基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；第二确定单元，被配置成从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；第三确定单元，被配置成确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；拍摄单元，被配置成基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像。

第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得该一个或多个处理器实现如上述拍摄方法中任一实施例的方法。

第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述拍摄方法中任一实施例的方法。

本公开的实施例提供的拍摄方法和设备，通过获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面，然后，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像，由此，可以采用目标拍摄模板，对取景画面中的目标被拍摄者进行图像处理，丰富了图像处理方式，提高了图像处理的针对性。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本公开的一些实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的拍摄方法的第一个实施例的流程图；

图3A-图3C是针对图2的实施例的一个应用场景的示意图；

图4是根据本公开的拍摄方法的第二个实施例的流程图；

图5是根据本公开的拍摄方法的第三个实施例的流程图；

图6A-图6C是针对图5的实施例的一个应用场景的示意图；

图7是根据本公开的拍摄方法的第四个实施例的流程图；

图8A-图8C是针对图7的实施例的一个应用场景的示意图；

图9是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的实施例的拍摄方法或拍摄装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送数据(例如取景画面)等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用，例如美颜相机、图像处理软件、视频处理软件、视频播放软件、新闻资讯类应用、图像处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有图像拍摄装置(例如摄像头)的各种电子设备，包括但不限于智能终端设备、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，例如终端设备可以是拍摄应用，其可以在运行过程中调用图像获取装置来拍摄图像或视频，终端设备可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对工作于终端设备101、102、103上的拍摄应用提供支持的后台服务器。后台服务器可以对终端设备发送的取景画面进行人脸位置识别，得到人脸位置信息集合。可选的，服务器105可以将处理后的人脸位置信息集合反馈给终端设备。作为示例，服务器105可以是云端服务器。

需要说明的是，服务器可以是硬件，也可以是软件。当服务器为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的软件或软件模块)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

还需要说明的是，通常，本公开的实施例所提供的拍摄方法可以由终端设备执行。相应地，拍摄装置包括的各个部分(例如各个单元、子单元、模块、子模块)可以设置于终端设备中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。当拍摄方法运行于其上的电子设备在执行该方法的过程中，不需要与其他电子设备进行数据传输时，该系统架构可以仅包括拍摄方法运行于其上的电子设备(例如终端设备)。

继续参考图2，示出了根据本公开的拍摄方法的第一个实施例的流程200。该拍摄方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，拍摄方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

其中，上述取景画面可以包含有一个或多个(例如2个或2个以上)被拍摄者的人脸图像。人脸图像可以是对被拍摄者的人脸进行获取而得到的影像。

实践中，在开启摄像头之后，随着摄像头的移动，或者，随着被拍摄者的移动，取景画面将随之产生变化，而当拍摄者执行拍摄操作之后，摄像头可以对执行拍摄操作时的取景画面进行拍摄，从而生成图像。在这里，步骤201中的取景画面可以是拍摄操作执行前，摄像头获取到的画面。

步骤202，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。

在本实施例中，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备(例如服务器)可以对步骤201获取到的取景画面进行人脸位置识别，获得人脸位置识别的结果，然后上述执行主体可以基于人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在所述取景画面中的位置。

在这里，当与上述执行主体通信连接的电子设备(例如服务器)对步骤201获取到的取景画面进行人脸位置识别，获得人脸位置识别的结果时，在该电子设备获得人脸位置识别的结果之后，该电子设备可以将所获得的人脸位置识别的结果反馈给上述执行主体，以便上述执行主体基于人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。

作为示例，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备可以通过如下步骤，来获得人脸位置识别的结果：将步骤201获取到的取景画面指示的图像输入至预先训练的识别模型，得到取景画面中的一个或多个被拍摄者的人脸位置信息集合。

在这里，上述识别模型可以对输入其中的图像中的人脸图像的位置进行识别。作为示例，上述识别模型可以是采用机器学习算法，基于预先确定的训练样本集训练得到的卷积神经网络。其中，上述训练样本集中的训练样本可以包括图像和图像中的一个或多个被拍摄者的人脸图像的位置。

作为又一示例，人脸位置识别可以包括肤色检测。由此，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备，也可以通过如下步骤，来获得人脸位置识别的结果：根据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。

步骤203，从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

在本实施例中，上述执行主体可以从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的人脸位置信息(即目标人脸位置信息)。其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。

作为示例，上述目标被拍摄者可以是被拍摄者中的任意一个或多个被拍摄者，也可以是被拍摄者中预先确定的一个或多个被拍摄者。

步骤204，确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，上述执行主体可以确定步骤203中确定出的至少一个目标被拍摄者对应的拍摄模板(即目标拍摄模板)。其中，目标拍摄模板可以包括：与目标被拍摄者预先建立关联关系的拍摄模板，也可以包括：至少一个目标被拍摄者使用次数最多或者预先设定的拍摄模板。

可以理解，在基于用户使用次数最多或者预先设定的拍摄模板为该用户的人脸图像进行图像处理的情况下，可以提高用户对处理后的人脸图像的满意度，进一步丰富了人脸图像的处理方式。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以从拍摄模板集合中，确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

作为示例，上述执行主体可以从预先确定的拍摄模板集合中，确定与至少一个目标被拍摄者使用的账号建立关联关系的拍摄模板，并将该拍摄模板作为至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

实践中，每个用户(用户可以作为被拍摄者)可以对应一个账号，通过该账号，该用户可以将其通过该账号处理(例如拍摄或调整)的人脸图像与拍摄模板相关联。用户也可以通过其所使用的账号为自己的人脸图像设置相关联的拍摄模板。此外，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备(例如服务器)可以对用户使用的拍摄模板进行统计，从而确定出用户使用次数最多的拍摄模板。

步骤205，基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频。其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像。作为示例，上述照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像可以为基于目标拍摄模板进行以下至少一项处理后，得到的人脸图像：瘦脸、美白、大眼、五官调整、图像劣化处理等等。

作为示例，在获得拍摄模板之后，上述执行主体可以按照该拍摄模板的指示，对拍摄时获取的取景画面指示的图像进行相应的调整。例如，如果拍摄模板表征图像中五官的相对位置，那么，上述执行主体可以将拍摄时获取的取景画面指示的图像中的、相关联的人脸图像的五官的相对位置，调整为该拍摄模板表征的五官的相对位置；如果拍摄模板表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，那么，上述执行主体可以将拍摄时获取的取景画面指示的图像按照该拍摄模板表征的调整方式进行调整。

继续参见图3A-图3C，图3A-图3C是根据本实施例的拍摄方法的一个应用场景的示意图。在图3A中，终端设备31首先获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面301。然后，请参考图3B，终端设备31基于对取景画面301进行人脸位置识别的结果，确定出了一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。如图3B所示，人脸位置信息集合包括人脸位置信息302和人脸位置信息303。其中，人脸位置信息集合中的人脸位置信息302、303分别表征人脸图像在取景画面中的位置。之后，终端设备31从上述人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息(图示中，终端设备31将人脸位置信息302确定为目标被拍摄者的目标人脸位置信息)，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。接着，终端设备31确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板(例如大眼和美白)。最后，请参考图3C，终端设备31基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像。在图3C中，终端设备31生成了包含两个被拍摄者的照片304。

本公开的上述实施例提供的拍摄方法，通过获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面，然后，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置，之后，从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置，接着，确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板，最后，基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像，从而可以采用目标拍摄模板，对取景画面中的目标被拍摄者进行图像处理，丰富了图像处理方式，提高了图像处理的针对性。

本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体可以通过如下步骤，执行上述步骤203：

针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板，若包括，则将该人脸位置信息作为一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

其中，上述拍摄模板集合中的拍摄模板可以表征调整后的图像中五官的相对位置，也可以表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，例如，如果调整后的图像是经由对调整前的图像进行磨皮处理得到的，那么，拍摄模板可以表征调整方式“磨皮”。

在这里，同一被拍摄者可以与一个或多个拍摄模板相关联。不同的被拍摄者可以与不完全相同(包括完全不相同，以及仅部分相同)的拍摄模板相关联。例如，被拍摄者A相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板c；被拍摄者B相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板d。由此，人脸图像相关联的拍摄模板，可以是与该人脸图像指示的被拍摄者相关联的拍摄模板。此外，每个被拍摄者可以对应一个账号，通过该账号，该被拍摄者可以将其通过该账号获取(例如拍摄或调整)的人脸图像与拍摄模板相关联。用户也可以通过其所使用的账号为自己的人脸图像设置相关联的拍摄模板。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以通过如下步骤，执行上述步骤204：

首先，针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板。若包括，则将该人脸位置信息作为候选人脸位置信息，将取景画面中位于候选人脸位置信息表征的位置的人脸图像作为候选人脸图像。

其中，上述拍摄模板集合中的拍摄模板可以表征调整后的图像中五官的相对位置，也可以表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，例如，如果调整后的图像是经由对调整前的图像进行磨皮处理得到的，那么，拍摄模板可以表征调整方式“磨皮”。

在这里，同一被拍摄者可以与相同的一个或多个拍摄模板相关联。不同的被拍摄者可以与不完全相同(包括完全不相同，以及仅部分相同)的拍摄模板相关联。例如，被拍摄者A相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板c；被拍摄者B相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板d。由此，人脸图像相关联的拍摄模板，可以是与该人脸图像指示的被拍摄者相关联的拍摄模板。此外，每个被拍摄者可以对应一个账号，通过该账号，该被拍摄者可以将其通过该账号获取(例如拍摄或调整)的人脸图像与拍摄模板相关联。用户也可以通过其所使用的账号为自己的人脸图像设置相关联的拍摄模板。

在获得拍摄模板以及取景画面之后，上述执行主体可以按照该拍摄模板的指示，对该取景画面进行相应的调整。例如，如果拍摄模板表征图像中五官的相对位置，那么，上述执行主体可以将取景画面中的、相关联的人脸图像的五官的相对位置，调整为该拍摄模板表征的五官的相对位置；如果拍摄模板表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，那么，上述执行主体可以将取景画面按照该拍摄模板表征的调整方式进行调整。

然后，在检测到针对候选人脸图像的选取操作的情况下，将所得到的各个候选人脸位置信息中，选取操作对应的候选人脸位置信息作为一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

其中，选取操作可以是表征用户对人脸图像的选取的操作。例如，选取操作可以是用户在人脸图像所在的图像区域范围内的点击操作。候选人脸位置信息可以表征选取操作所选取的人脸图像在取景画面中的位置。

在这里，在上述执行主体确定出候选人脸图像之后，可以针对所确定的各个候选人脸图像中的每个候选人脸图像，确定是否检测到针对该候选人脸图像的选取操作。如果检测到针对该候选人脸图像的选取操作，则将该候选人脸图像在在取景画面中的位置信息作为目标人脸位置信息(即一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息)。

可以理解，本可选的实现方式可以基于拍摄模板集合和选取操作二者，确定出目标人脸位置信息，从而可以更具针对性地对人脸图像进行图形处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

在检测到对处理后的人脸图像中的人脸图像的调整操作的情况下，按照调整操作指示的调整方式，对处理后的人脸图像中的人脸图像进行调整，生成调整后图像。

其中，上述调整操作可以是用户与上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备进行的以下至少一项操作：磨皮、大眼、瘦脸、美白、上妆、调整发型等等。

可以理解，本可选的实现方式可以在获得处理后的人脸图像之后，继续对处理后的人脸图像中的人脸图像进行调整，从而通过调整操作可以实现更精细化的图像处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

步骤一，基于调整后人脸图像，生成拍摄模板。

其中，上述步骤一中所生成的拍摄模板可以表征调整后的图像中的人脸图像的五官的相对位置，也可以表征调整后的图像相对于调整前的图像(例如取景画面)的调整方式。

步骤二，将所生成的拍摄模板存储于预先确定的拍摄模板集合中。

可以理解，本可选的实现方式可以基于每次调整操作执行后得到的调整后人脸图像生成拍摄模板，并将其保存至拍摄模板集合中，从而可以及时地为用户保存拍摄模板，以便后续使用。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

在检测到对拍摄模板集合中的拍摄模板的编辑操作的情况下，按照编辑操作指示的编辑方式，对编辑操作指示的拍摄模板进行编辑，得到编辑后拍摄模板。基于此，上述执行主体还可以执行以下任一项：

第一项，将拍摄模板集合中编辑操作指示的拍摄模板更新为编辑后拍摄模板。

在这里，在对拍摄模板进行更新之后，由于拍摄模板集合中的拍摄模板与人脸图像存在关联关系，因而，将拍摄模板集合中编辑操作指示的拍摄模板更新为编辑后拍摄模板之后，编辑后拍摄模板可以与编辑操作指示的拍摄模板相关联的人脸图像存在关联关系。

第二项，将编辑后拍摄模板存储于拍摄模板集合中，以及将与编辑操作指示的拍摄模板相关联的人脸图像与编辑后拍摄模板相关联。

可以理解，本可选的实现方式可以通过对拍摄模板集合中的拍摄模板进行更新，从而变更或者添加与人脸图像相关联的拍摄模板，从而可以及时地为用户调整拍摄模板，以便后续使用。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

第一步，在检测到针对基于拍摄模板进行图像处理的人脸图像的模板变更操作的情况下，从拍摄模板集合中，确定与模板变更操作相对应的人脸图像相关联的所有拍摄模板。

其中，上述模板变更操作可以是预先确定的用于指示用户变更与人脸图像相关联的拍摄模板的操作。作为示例，上述模板变更操作可以是用户对人脸图像的点击操作、滑动操作等。可选的，在人脸图像的目标位置(例如上方)，可以呈现有预设符号。由此，可以通过点击与人脸图像相对应的预设符号来触发上述模板变更操作。

第二步，从上述第一步多得到的所有拍摄模板中，确定用户选取的拍摄模板。

第三步，基于用户选取的拍摄模板，对被拍摄者进行拍摄。

在这里，上述执行主体可以按照用户选取的拍摄模板的指示，对取景画面中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行相应的图像处理。例如，如果用户选取的拍摄模板表征图像中五官的相对位置，那么，上述执行主体可以将取景画面中的、相关联的人脸图像的五官的相对位置，调整为该拍摄模板表征的五官的相对位置；如果用户选取的拍摄模板表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，那么，上述执行主体可以将取景画面按照该拍摄模板表征的调整方式进行调整。以及将调整后得到的图像作为对被拍摄者进行拍摄得到的图像。

可以理解，本可选的实现方式可以根据用户的不同需求，基于不同的拍摄模板，采用不同的图像处理方式，对不同的目标被拍摄者的人脸图像进行图像处理，由此，可以进一步丰富图像中的人脸图像的处理方式，提高用户的使用体验。

进一步参考图4，其示出了根据本公开的拍摄方法的第二个实施例的流程400。该拍摄方法包括以下步骤：

步骤401，获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，拍摄方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，步骤401与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤402，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。

在本实施例中，上述执行主体可以对步骤401获取到的取景画面进行人脸位置识别，得到人脸位置信息集合。其中，人脸位置信息集合中的人脸位置信息表征人脸图像在取景画面中的位置。

在本实施例中，步骤402与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤403，针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板，若包括，则将该人脸位置信息作为一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

在本实施例中，上述执行主体可以针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板，若包括，则将该人脸位置信息作为一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。上述拍摄模板集合中的拍摄模板可以表征调整后的图像中五官的相对位置，也可以表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，例如，如果调整后的图像是经由对调整前的图像进行磨皮处理得到的，那么，拍摄模板可以表征调整方式“磨皮”。

在这里，同一被拍摄者可以与相同的一个或多个拍摄模板相关联。不同的被拍摄者可以与不完全相同(包括完全不相同，以及仅部分相同)的拍摄模板相关联。例如，被拍摄者A相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板c；被拍摄者B相关联的拍摄模板可以是拍摄模板a、拍摄模板b、拍摄模板d。由此，人脸图像相关联的拍摄模板，可以是与该人脸图像指示的被拍摄者相关联的拍摄模板。此外，每个被拍摄者可以对应一个账号，通过该账号，该被拍摄者可以将其通过该账号获取(例如拍摄或调整)的人脸图像与拍摄模板相关联。用户也可以通过其所使用的账号为自己的人脸图像设置相关联的拍摄模板。

步骤404，确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，上述执行主体可以确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，步骤404与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

步骤405，基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，

步骤405与图2对应实施例中的步骤205基本一致，这里不再赘述。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本实施例还可以包括与图2对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

从图4中可以看出，本实施例中的拍摄方法的流程400可以基于拍摄模板集合确定目标被拍摄者的目标人脸位置信息，从而可以自动确定出取景画面中，存在相关联的拍摄模板的人脸图像，进而自动的对该人脸图像进行图像处理。由于拍摄模板与人脸图像之间的关联关系可以经由用户建立或者变更，因而本实施例可以缩短用户对取景画面进行图像处理的时间，由此减少了图像处理过程中对CPU等资源的占用时间，并且，可以一定程度上确保用户对处理后的人脸图像满意的概率。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体或者与上述执行主体通信连接的电子设备，可以通过如下步骤生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频：

基于拍摄模板集合中与至少一个目标被拍摄者的人脸图像相关联的拍摄模板，对取景画面中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行图像处理，以生成取景画面的处理后的人脸图像。

在这里，上述执行主体可以按照拍摄模板集合中与至少一个目标被拍摄者的人脸图像相关联的拍摄模板的指示，对取景画面中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行相应的图像处理。例如，如果与至少一个目标被拍摄者的人脸图像相关联的拍摄模板表征图像中五官的相对位置，那么，上述执行主体可以将取景画面中的、相关联的人脸图像的五官的相对位置，调整为该拍摄模板表征的五官的相对位置；如果与至少一个目标被拍摄者的人脸图像相关联的拍摄模板表征调整后的图像相对于调整前的图像的调整方式，那么，上述执行主体可以将取景画面按照该拍摄模板表征的调整方式进行调整。

对取景画面中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行相应的图像处理之后，所生成的图像即为取景画面的处理后的人脸图像。

可以理解，本可选的实现方式可以根据用户的不同需求，基于不同的拍摄模板，采用不同的图像处理方式，对至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行图像处理，由此，可以进一步丰富图像中的人脸图像的处理方式，提高用户的使用体验。

进一步参考图5，其示出了根据本公开的拍摄方法的第三个实施例的流程500。该拍摄方法包括以下步骤：

步骤501，获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，拍摄方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，步骤501与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤502，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。

在本实施例中，上述执行主体可以基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。其中，人脸位置信息集合中的人脸位置信息表征人脸图像在取景画面中的位置。

在本实施例中，步骤502与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤503，针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，响应于检测到针对位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像的选取操作，将该人脸位置信息作为一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

在本实施例中，针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，在检测到针对位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像的选取操作的情况下，上述执行主体可以将该人脸位置信息作为目标人脸位置信息(即一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息)。其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。

其中，选取操作可以是表征用户对人脸图像的选取的操作。例如，选取操作可以是用户在人脸图像所在的图像区域范围内的点击操作。候选人脸位置信息可以表征选取操作所选取的人脸图像在取景画面中的位置。

在这里，在上述执行主体确定出候选人脸图像之后，可以针对所确定的各个候选人脸图像中的每个候选人脸图像，确定是否检测到针对该候选人脸图像的选取操作。如果检测到针对该候选人脸图像的选取操作，则将该候选人脸图像在在取景画面中的位置信息作为目标人脸位置信息。

步骤504，确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，上述执行主体可以确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，步骤504与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

步骤505，基于所述目标拍摄模板，对所述一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含所述一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，上述执行主体可以基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，步骤505与图2对应实施例中的步骤205基本一致，这里不再赘述。

作为示例，请继续参考图6A-图6C。图6A-图6C是针对图5的实施例的一个应用场景的示意图。

如图6A所示，终端设备61首先获取包含两个被拍摄者的取景画面601。然后，终端设备61基于对取景画面601进行人脸位置识别的结果，确定两个被拍摄者对应的人脸位置信息集合(包括人脸位置信息602和人脸位置信息603)。其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。在图6A中，在终端设备61得到人脸位置信息602和人脸位置信息603之后，呈现与人脸位置信息602相关联的符号604，以及与人脸位置信息603相关联的符号605。之后，终端设备61针对人脸位置信息集合中的人脸位置信息，响应于检测到针对位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像的选取操作，将该人脸位置信息作为目标被拍摄者的目标人脸位置信息。请参考图6B，终端设备61检测到针对位于人脸位置信息602表征的位置的人脸图像的选取操作(例如用户对符号604的点击操作)，因此，终端设备61将该人脸位置信息602作为目标人脸位置信息。接着，终端设备61确定目标被拍摄者(即目标人脸位置信息602指示的位置的被拍摄者)对应的目标拍摄模板(例如表征进行美白、大眼处理的拍摄模板)。最后，如图6C所示，终端设备61基于目标拍摄模板，对图示中的两个被拍摄者进行拍摄，以生成包含两个被拍摄者的照片606。其中，照片606中目标人脸位置信息指示的位置的被拍摄者基于目标拍摄模板处理(例如，对拍摄时获取到的取景画面中的、与该被拍摄者相对应的人脸图像进行性大眼和美白处理)。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本实施例还可以包括与图2对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

从图5中可以看出，本实施例中的拍摄方法的流程500基于选取操作来确定目标被拍摄者的目标人脸位置信息，从而可以更具针对性地对人脸图像进行图像处理。

在本实施例的一些可选的实现方式中，拍摄得到的人脸图像中的目标图像区域指示的图像，与拍摄时获取到的取景画面中与目标图像区域相应的图像区域指示的图像相同。其中，目标图像区域为处理后的人脸图像中，除目标被拍摄者的人脸图像所在的图像区域之外的图像区域。

在这里，与目标图像区域相应的图像区域在取景画面中的位置，与目标图像区域在处理后的人脸图像中的位置，可以相同也可以不同。例如，处理后的人脸图像中的目标图像区域指示的图像，可以经由对取景画面中与目标图像区域相应的图像区域指示的图像进行移动等处理得到，在此场景下，与目标图像区域相应的图像区域在取景画面中的位置，与目标图像区域在处理后的人脸图像中的位置可以不同。再例如，处理后的人脸图像中的目标图像区域指示的图像，可以经由对取景画面中与目标图像区域相应的图像区域指示的图像进行颜色变更处理(例如美白)得到，在此场景下，与目标图像区域相应的图像区域在取景画面中的位置，与目标图像区域在处理后的人脸图像中的位置可以相同。

可以理解，本可选的实现方式可以实现仅对取景画面中的目标被拍摄者的人脸图像相应的图像进行图像处理，而不对其他图像进行处理，由此，可以实现仅对取景画面中的一部分人脸图像进行处理，而不对该取景画面中的另一部分人脸图像进行处理，这样可以满足各个被拍摄者的不同需求，进而实现了仅对图像中的指定用户进行图像处理(例如美颜)，提高了图像处理的针对性。

在本可选的实现方式的一些应用场景中，与目标图像区域相应的图像区域在拍摄时获取到的取景画面中的位置，与目标图像区域在处理后的人脸图像中的位置相同。

可以理解，上述应用场景可以确保仅对取景画面中的目标被拍摄者的人脸图像所在的位置的图像进行图像处理，而不对其他位置的图像进行处理，由此，进一步提高了图像处理的针对性。

进一步参考图7，其示出了根据本公开的拍摄方法的第四个实施例的流程700。该拍摄方法包括以下步骤：

步骤701，获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，拍摄方法的执行主体(例如图1所示的终端设备或服务器)可以获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

在本实施例中，步骤701与图2对应实施例中的步骤201基本一致，这里不再赘述。

步骤702，基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。

在本实施例中，上述执行主体可以基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合。其中，人脸位置信息集合中的人脸位置信息表征人脸图像在取景画面中的位置。

在本实施例中，步骤702与图2对应实施例中的步骤202基本一致，这里不再赘述。

步骤703，从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

在本实施例中，上述执行主体可以从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。

在本实施例中，步骤703与图2对应实施例中的步骤203基本一致，这里不再赘述。

步骤704，确定所述至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，上述执行主体可以确定所述至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

在本实施例中，步骤704与图2对应实施例中的步骤204基本一致，这里不再赘述。

步骤705，基于所述目标拍摄模板，对所述一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含所述一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，上述执行主体可以基于所述目标拍摄模板，对所述一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含所述一个或多个被拍摄者的照片或视频。

在本实施例中，步骤705与图2对应实施例中的步骤205基本一致，这里不再赘述。

步骤706，采用第一标记标识至少一个目标被拍摄者的人脸图像，采用第二标记标识取景画面中的非目标被拍摄者的人脸图像和对目标被拍摄者的人脸图像进行处理后得到的人脸图像。

在本实施例中，上述执行主体可以采用第一标记标识至少一个目标被拍摄者的人脸图像，采用第二标记标识取景画面中的非目标被拍摄者的人脸图像和对目标被拍摄者的人脸图像进行处理后得到的人脸图像。其中，第一标记与第二标记不同。其中，可以通过第一标记和第二标记来指示人脸图像处于不同的状态。例如，第一标记可以指示人脸图像为目标被拍摄者的人脸图像。第二标记可以指示人脸图像为非目标被拍摄者的人脸图像。

作为示例，请继续参考图8A-图8C。图8A-图8C是针对图7的实施例的一个应用场景的示意图。

在图8A中，终端设备81首先获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面。

然后，终端设备81基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个(图示中为3个)被拍摄者对应的人脸位置信息集合(图8A中包括人脸位置信息801、802、803)。其中，人脸位置信息集合中的人脸位置信息表征人脸图像在取景画面中的位置。

之后，终端设备81从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息(例如，将预先确定的拍摄模板集合中，包括与其表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板的人脸位置信息，作为目标人脸位置信息)。其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置。

随后，如图8B所示，终端设备81采用第一标记805、806标识目标被拍摄者的人脸图像，采用第二标记804标识取景画面中的非目标被拍摄者的人脸图像和对目标被拍摄者的人脸图像进行处理后得到的人脸图像，以便用户对取景画面中的待处理人脸和非待处理人脸进行区分。

最后，终端设备81确定目标被拍摄者对应的目标拍摄模板，以及基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理(例如图8A、图8B所示的瘦脸、美白、磨皮、大眼)后的人脸图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，上述执行主体还可以执行如下步骤：

在检测到针对至少一个目标被拍摄者的人脸图像的禁止处理操作的情况下，采用第三标记标识与禁止处理操作相对应的至少一个目标被拍摄者的人脸图像。其中，第三标记与步骤705中的第一标记、第二标记均不同。上述禁止处理操作可以是预先确定的用于指示禁止对至少一个目标被拍摄者的人脸图像进行处理的操作。作为示例，禁止处理操作可以是对至少一个目标被拍摄者的人脸图像的点击操作。

在这里，可以通过第一标记、第二标记、第三标记来指示人脸图像处于不同的状态。例如，第一标记可以指示人脸图像为至少一个目标被拍摄者的人脸图像中可进行图像处理(例如美颜)的状态。第二标记可以指示人脸图像为非目标被拍摄者的人脸图像。第三标记可以用于指示人脸图像为至少一个目标被拍摄者的人脸图像中不可进行图像处理的状态的人脸图像。

请继续参考图8C，在图8C中，在检测到针对至少一个目标被拍摄者的人脸图像的禁止处理操作的情况下，终端设备81采用第三标记807标识与禁止处理操作相对应的至少一个目标被拍摄者的人脸图像。其中，第三标记807与第一标记804、第二标记805均不同。

在这里，禁止处理操作可以与上述选取操作相同，例如，禁止处理操作与选取操作可以均为点击操作。在此场景下，在确定出取景画面中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像之后，上述执行主体检测到对该至少一个目标被拍摄者的人脸图像的点击操作，则可以将该人脸图像的状态确定为：可进行图像处理(例如图8C所示的瘦脸、美白、磨皮、大眼)的状态；上述执行主体再次检测到对该至少一个目标被拍摄者的人脸图像的点击操作，则可以将该人脸图像的状态确定为：不可进行图像处理(例如图8C所示的瘦脸、美白、磨皮、大眼)的状态。

在一些情况下，上述执行主体还可以对分别采用第一标记、第二标记、第三标记的人脸图像的数量进行统计，以及将统计结果进行呈现，以便用户获知当前处于各个状态的人脸图像。此外，用户还可以对可进行图像处理(例如美颜)的状态的多个人脸图像同时进行图像处理，以便提高图像处理的速度。

需要说明的是，除上面所记载的内容外，本实施例还可以包括与图2对应的实施例相同或类似的特征、效果，在此不再赘述。

从图7中可以看出，本实施例中的拍摄方法的流程700可以采用相同的标记来跟踪标识相应的人脸图像，采用不同的标记标识指示不同身份的人脸图像(例如不同用户的人脸图像)，由此，可以方便用户对人脸图像进行区分和图像处理，提高了用户的使用体验。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本公开的实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)900的结构示意图。本公开的实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图9示出的终端设备/服务器仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，电子设备900可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储装置908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还存储有电子设备900操作所需的各种程序和数据。处理装置901、ROM 902以及RAM903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

通常，以下装置可以连接至I/O接口905：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置906；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置907；包括例如磁带、硬盘等的存储装置908；以及通信装置909。通信装置909可以允许电子设备900与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图9示出了具有各种装置的电子设备900，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图9中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置909从网络上被下载和安装，或者从存储装置908被安装，或者从ROM 902被安装。在该计算机程序被处理装置901执行时，执行本公开的实施例的方法中限定的上述功能。

要说明的是，本公开的实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述终端设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该终端设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该终端设备执行时，使得该终端设备：获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面；基于对取景画面进行人脸位置识别的结果，确定一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；从人脸位置信息集合中，确定一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，目标人脸位置信息表征至少一个目标被拍摄者的人脸图像在取景画面中的位置；确定至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；基于目标拍摄模板，对一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，照片或视频中的至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于目标拍摄模板处理后的人脸图像。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的实施例的操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (14)

1.一种拍摄方法，应用于终端设备，包括：

获取包含一个或多个被拍摄者的取景画面；

基于对所述取景画面进行人脸位置识别的结果，确定所述一个或多个被拍摄者对应的人脸位置信息集合，其中，所述人脸位置信息集合中的一个人脸位置信息表征一个被拍摄者的人脸图像在所述取景画面中的位置；

从所述人脸位置信息集合中，确定所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，其中，所述目标人脸位置信息表征所述至少一个目标被拍摄者的人脸图像在所述取景画面中的位置；

确定所述至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板；

基于所述目标拍摄模板，对所述一个或多个被拍摄者进行拍摄，以生成包含所述一个或多个被拍摄者的照片或视频，其中，所述照片或视频中的所述至少一个目标被拍摄者的人脸图像为基于所述目标拍摄模板处理后的人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从所述人脸位置信息集合中，确定所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，包括：

针对所述人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板，若包括，则将该人脸位置信息作为所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板，包括：

从所述拍摄模板集合中，确定所述至少一个目标被拍摄者对应的目标拍摄模板。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述目标拍摄模板包括：所述至少一个目标被拍摄者使用次数最多或者预先设定的拍摄模板。

5.根据权利要求1-4之一所述的方法，其中，所述从所述人脸位置信息集合中，确定所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，包括：

针对所述人脸位置信息集合中的人脸位置信息，响应于检测到针对位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像的选取操作，将该人脸位置信息作为所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

6.根据权利要求1-5之一所述的方法，其中，所述从所述人脸位置信息集合中，确定所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息，包括：

针对所述人脸位置信息集合中的人脸位置信息，确定预先确定的拍摄模板集合中，是否包括与位于该人脸位置信息表征的位置的人脸图像相关联的拍摄模板，若包括，则将该人脸位置信息作为候选人脸位置信息，将所述取景画面中位于候选人脸位置信息表征的位置的人脸图像作为候选人脸图像；

响应于检测到针对候选人脸图像的选取操作，将所得到的各个候选人脸位置信息中，所述选取操作对应的候选人脸位置信息作为所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息。

7.根据权利要求1-6之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到对所述处理后的人脸图像中的人脸图像的调整操作，按照所述调整操作指示的调整方式，对所述处理后的人脸图像中的人脸图像进行调整，生成调整后图像。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述方法还包括：

基于所述调整后人脸图像，生成拍摄模板；

将所生成的拍摄模板存储于预先确定的拍摄模板集合中。

9.根据权利要求2-8之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到对所述拍摄模板集合中的拍摄模板的编辑操作，按照所述编辑操作指示的编辑方式，对所述编辑操作指示的拍摄模板进行编辑，得到编辑后拍摄模板；以及

执行以下任一项：

将所述拍摄模板集合中所述编辑操作指示的拍摄模板更新为所述编辑后拍摄模板；

将所述编辑后拍摄模板存储于所述拍摄模板集合中，以及将与所述编辑操作指示的拍摄模板相关联的人脸图像与所述编辑后拍摄模板相关联。

10.根据权利要求2-9之一所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到针对基于拍摄模板进行图像处理的人脸图像的模板变更操作，从所述拍摄模板集合中，确定与所述模板变更操作相对应的人脸图像相关联的所有拍摄模板；

从所述所有拍摄模板中，确定用户选取的拍摄模板；

基于所述用户选取的拍摄模板，对被拍摄者进行拍摄。

11.根据权利要求1-10之一所述的方法，其中，在所述从所述人脸位置信息集合中，确定所述一个或多个被拍摄者中的至少一个目标被拍摄者的目标人脸位置信息之后，所述方法还包括：

采用第一标记标识所述至少一个目标被拍摄者的人脸图像，采用第二标记标识所述取景画面中的非目标被拍摄者的人脸图像和对所述目标被拍摄者的人脸图像进行处理后得到的人脸图像，其中，所述第一标记与所述第二标记不同。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述方法还包括：

响应于检测到针对所述至少一个目标被拍摄者的人脸图像的禁止处理操作，采用第三标记标识与所述禁止处理操作相对应的所述至少一个目标被拍摄者的人脸图像，其中，所述第三标记与所述第一标记、所述第二标记均不同。

13.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，其上存储有一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至12中任一所述的方法。

14.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至12中任一所述的方法。

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