CN114143454B - 拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，该第一图像中包括N个人脸图像，该第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数；接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入，响应于第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，该M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之前的人脸图像，其中，M为正整数。

Description

拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请属于通信技术领域，具体涉及一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，用户可以通过使用电子设备进行合影图像的拍摄，以记录生活中的重要时刻，同时，用户可以改变全景图像的构图、对全景图像添加滤镜或对合影图像添加贴纸等方式，从而可以增加合影图像的趣味性。

然而，上述方法中，改变构图的方式对用户的拍摄能力要求较高，对合影图像添加滤镜方式的成像效果过于单调，而对合影图像添加贴纸需要用户拖拽需求添加的贴纸进行反复移动，如此，电子设备得到的合影图像效果较为单一，用户的操作较为繁琐，且电子设备处理合影图像的灵活性较差。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种拍摄方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够解决电子设备得到的合影图像效果较为单一，用户的操作较为繁琐，且电子设备处理合影图像的灵活性较差的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供了一种拍摄方法，该拍摄方法包括：显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，该第一图像中包括N个人脸图像，该第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数；接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入，响应于第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，该M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，M为正整数。

第二方面，本申请实施例提供了一种拍摄装置，该拍摄装置包括：显示模块、接收模块和处理模块；显示模块，用于显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，第一图像中包括N个人脸图像，第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数。接收模块，用于接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入。处理模块，用于响应于接收模块接收的第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，其中，M为正整数。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

在本申请实施例中，电子设备可以显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，该第一图像中包括N个人脸图像，所述第一人脸图像为所述N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数，并且电子设备可以根据用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，该M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，M为正整数。本方案中，用户可以直接在显示第一图像以及第一人脸图像的至少一个属性信息的情况下，基于至少一个属性信息中的目标属性信息，快速地对第一图像中的其他人脸图像进行处理，得到处理后的图像，而无需用户反复操作以手动调整图像的构图方式等，因此减少了用户的操作，提升了人机交互性能，并且提升了电子设备得到的合影图像的效果和趣味性，也提升了电子设备处理合影图像的灵活性。

附图说明

图1是本申请实施例提供的一种拍摄方法的示意图之一；

图2是本申请实施例提供的一种拍摄装置的结构示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图之一；

图4是本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图之二。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的拍摄方法进行详细地说明。

目前，若用户需要对合影图形进行编辑处理，可以更改合影图形的构图，更改合影图像的滤镜，或是对合影图像添加贴纸等方式，然而，通过改变构图的方式对合影图形进行编辑处理，对用户的拍摄能力要求较高，对合影图像添加滤镜方式的成像效果过于单调，并且对合影图像添加贴纸需要用户对拖拽贴纸并反复进行移动，以使得可以在用户需求的位置上添加贴纸，若用户需求添加贴纸的区域较小，用户需要进行多次操作，以得到最终的合影图形，如此，电子设备得到的合影图像效果较为单一，且成像效果较差，用户的操作也过于繁琐，电子设备对合影图像的处理的灵活性较差。

本申请实施例中，电子设备显示第一图像，并显示第一人脸图像的多个属性信息，然后用户可以对多个属性信息中的任意一个属性信息(例如目标属性信息)进行输入，以触发电子设备采用目标属性信息对应的属性编辑算法对第一图像进行处理，以得到并输出目标图像。相较于传统技术中，用户只能通过多次拖拽贴纸或是改变合影图像的滤镜的方式，以使得电子设备对合影图像进行处理，以得到用户需求的合影图像，本申请实施例对用户的拍摄能力要求较低，并减少了用户的操作步骤，在提升了电子设备对合影图像处理的灵活性的同时，也提升了电子设备的合影图像的效果和成像趣味性。

本申请实施例提供一种拍摄方法，图1示出了本申请实施例提供的一种拍摄方法的流程图。如图1所示，本申请实施例提供的拍摄方法可以包括下述的步骤201至步骤203。

步骤201、电子设备显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息。

本申请实施例中，上述第一图像中包括N个人脸图像，该第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数。

本申请实施例中，用户可以打开电子设备的摄像头(例如相机应用程序的摄像头功能)，以使得电子设备可以通过摄像头采集图像，并在拍摄预览界面中显示采集的图像(例如包括多个人脸图像的第一图像)，从而用户可以对该第一图像进行输入，以触发电子设备对该第一图像中的人脸图像进行处理。

可选地，本申请实施中，上述对第一图像的输入可以为用户对N个人脸图像中的第一人脸图像的点击输入、圈选输入或长按输入等，以触发电子设备对第一图像中的人脸图像进行处理。

可选地，本申请实施例中，上述第一图像可以为静态图像或动态图像。

可选地，本申请实施例中，用户可以在浏览保存在电子设备默认存储区域的第一图像时，可以通过对该第一图像进行第一输入，以触发电子设备对该第一图像进行处理。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以在拍摄预览界面上显示目标窗口，并在该目标窗口中显示至少一个属性信息；或者，电子设备可以在第一图像中第一人脸图像的每个属性信息对应的图像位置显示该属性信息。

可选地，本申请实施例中，在上述步骤201中的“电子设备显示第一图像”之前，本申请实施例提供的拍摄方法还包括下述的步骤301至步骤303。

步骤301、在拍摄预览界面中显示第一图像的情况下，电子设备对第一图像进行人脸检测，得到N个人脸图像。

本申请实施例中，在拍摄预览界面中显示第一图像的情况下，电子设备可以采用第一预设算法，对第一图像进行人脸检测，以从第一图像中提取多个人脸图像。

可选地，本申请实施例中，电子设备还可以通过第一预设算法，检测各个人脸图像在第一图像中所处的位置信息(例如坐标值)，以便于后续进行人脸图像融合时，能够准确地根据各个人脸图像的位置信息进行对应图像的融合。

步骤302、电子设备对N个人脸图像进行人脸分割，并在第一图像中标记分割后的N个人脸图像。

本申请实施例中，电子设备可以采用第二预设算法对N个人脸图像进行人脸分割，即将第一图像中的多个人脸图像分割开，并标记分割后的多个人脸图像，以便于用户对这些人脸图像进行输入。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以将第一图像分成N个区域，以在该N个区域中的每个区域分别显示N个人脸图像中的一个人脸图像。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以采用预设方式，在第一图像中对分割后的N个人脸图像进行标记，该预设方式为以下任一项：高亮标记方式、颜色标记方式、边界线标记方式、闪烁标记方式等。

步骤303、电子设备对N个人脸图像进行属性识别，得到N个人脸图像的属性信息。

本申请实施例中，电子设备可以采用第三预设算法，对N个人脸图像进行属性识别，以得到N个人脸图像中每个人脸图像的属性信息。

可选地，本申请实施例中，上述属性信息可以包括以下至少一项：人脸图像中的部位信息、人脸图像对应的特征信息、人脸图像对应的年龄、性别、表情和人脸图像中的物品信息。

可选地，本申请实施例中，上述部位信息可以包括以下至少一项：各个部位名称信息、各个部位的位置信息、各个部位的分部信息、各个部位的形状、各个部位的大小以及各个部位的颜色等。

示例性地，上述部位信息可以包括眉毛的长度，眉毛的颜色以及眉毛的形状、眉毛的位置、眉毛的分布等。

又示例性地，上述部位信息可以包括眼睛的长度、眼睛的宽度、眼睛的位置以及眼睛的瞳孔的颜色等。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以根据人脸图像上的一些特征(例如皱纹特征、长发特征、微笑特征等)，采用一个预设模型预估人脸图像对应的年龄、性别、表情等；或者，电子设备可以根据人脸图像上的一些特征，从特征库中查找与这些特征匹配的特征，从而根据该特征与年龄、性别、表情的对应关系，确定人脸图像对应的年龄、性别、表情等。

可选地，本申请实施例中，上述特征信息可以包括以下至少一项：头发信息、脸型信息、肤色信息、疤痕信息和斑点信息等。

示例性地，头发信息可以包括头发的长度、头发的颜色以及头发的发型等。

又示例性地，疤痕信息可以包括疤痕的位置、疤痕的颜色以及疤痕的长度等。

可选地，本申请实施例中，上述物品信息可以包括以下至少一项：帽子信息、眼镜信息和首饰信息等。

本申请实施例中，电子设备可以从第一图像中确定出多个人脸图像，并标记出该多个人脸图像，以便于用户从这些人脸图像中选择需求的人脸图像；并且，电子设备可以识别得到这些人脸图像的属性信息，以便于后续在进行图像处理时，能够准确、快速地采用识别得到的属性信息对人脸图像进行处理。如此，提升了电子设备处理预览图像的效率，并提升了电子设备显示预览图像的灵活性。

步骤202、电子设备接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入。

本申请实施例中，上述第一输入用于触发电子设备基于目标属性信息，对第一图像中的人脸图像进行处理。

可选地，本申请实施例中，上述第一输入可以为用户对目标属性信息的点击输入、长按输入或者预设次数的点击输入。

可选地，本申请实施例中，上述第一输入可以包括第一子输入和第二子输入，该第一子输入为用户对目标属性信息的选择输入，该第二子输入为用户的拍摄输入。

步骤203、电子设备响应于第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像。

本申请实施例中，上述M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，M为正整数。

本申请实施例中，电子设备在接收到用户的第二输入之后，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像中的每个第二人脸图像进行图像处理，以使得电子设备得到并输出目标图像。

可选地，本申请实施例中，上述目标图像可以为静态图像或是动态图像。

本申请实施例中，电子设备可以采用目标属性信息，分别对M个第二人脸图像中的每个第二人脸图像进行处理，以使得处理后的M个第二人脸图像均具有目标属性信息指示的属性，即第一图像中的第一人脸图像保持不变，而第一图像中的其他人脸图像采用了目标属性信息进行了图像处理后，电子设备基于该第一图像拍摄得到目标图像。

可选地，本申请实施例中，上述步骤203具体可以通过下述的步骤203a至步骤203c实现。

步骤203a、电子设备根据目标属性信息，确定与目标属性信息对应的目标属性编辑算法。

本申请实施例中，电子设备中预存有多个属性编辑算法，不同属性信息对应不同的属性编辑算法；电子设备在接收到用户对目标属性信息的第二输入之后，可以从多个属性编辑算法中查找与目标属性信息对应的属性编辑算法，以采用该属性编辑算法对M个第二人脸图像进行图像处理。

步骤203b、电子设备采用目标属性编辑算法，对M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像。

本申请实施例中，上述M个第二人脸图像中的一个第二人脸图像分别对应一个第三人脸图像。上述M个第三人脸图像为采用目标编辑算法处理后的M个第二人脸图像。

需要说明的是，电子设备采用目标属性编辑算法，对M个第二人脸图像进行图像处理可以理解为：将每个第二人脸图像中与目标属性信息所对应的属性信息，处理为与目标属性信息相同的属性。

示例性地，假设第一人脸图像的目标属性信息为大眼睛，则该目标属性信息所对应的目标编辑算法为放大双眼。电子设备可以在接收到用户对第一人脸图像中的眼睛的点击输入之后，采用该放大双眼的编辑算法，将M个第二人脸图像中的眼睛进行放大处理，以使得电子设备可以得到M个第三人脸图像，该M个第三人脸图像为将M个第二人脸图像中的眼睛进行放大后的图像。

可选地，本申请实施例中，上述步骤203b具体可以通过下述的步骤203b1和步骤203b2实现。

步骤203b1、电子设备将第一人脸图像，分别与M个第二人脸图像进行融合处理，得到M个第四人脸图像。

本申请实施例中，电子设备采用一个预设算法，将第一人脸图像分别与M个第二人脸图像进行融合，以得到M个第四人脸图像，即一个第四人脸图像为第一人脸图像与一个第二人脸图像融合后得到的人脸图像。

可选地，本申请实施例中，电子设备可以将第一人脸图像进行复制，以得到M个第一人脸图像，从而电子设备可以将M个第一人脸图像分别与M个第二人脸图像进行融合处理，以得到M个第四人脸图像。

步骤203b2、电子设备采用目标属性编辑算法，对M个第四人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像。

本申请实施例中，上述M个第四人脸图像中的每个第四人脸图像分别对应一个第三人脸图像。上述M个第三人脸图像为采用目标编辑算法处理后的M个第四人脸图像。

本申请实施例中，电子设备可以采用目标属性信息，分别对M个第四人脸图像中的每个第四人脸图像进行处理，以使得处理后的M个第四人脸图像均具有目标属性信息指示的属性，即第一图像中的第一人脸图像保持不变，而第一图像中的其他人脸图像采用了目标属性信息进行了图像处理后，电子设备基于该第一图像拍摄得到目标图像。

需要说明的是，电子设备采用目标属性编辑算法，对M个第四人脸图像进行图像处理可以理解为：将每个第四人脸图像中与目标属性信息所对应的属性信息，处理为与目标属性信息相同的属性。

本申请实施例中，电子设备将第一人脸图像，分别与M个第二人脸图像进行融合处理，得到M个第四人脸图像，以便于电子设备可以采用目标属性编辑算法，快速地对M个第四人脸图像进行图像处理，以得到M个第三人脸图像，因此，无需用户反复操作以对图像进行调整，如此，减少了用户的操作，提升了人机交互性能，也提升了电子设备处理合影图像的效果和灵活性。

步骤203c、电子设备将M个第三人脸图像和第一图像进行融合处理，得到并输出目标图像。

本申请实施例中，电子设备在确定了目标属性信息之后，可以根据目标属性信息对应的目标属性编辑算法，对M个第二人脸图像进行图像处理，并得到M个第三人脸图像，从而电子设备可以快速地将M个第三人脸图像和第一图像进行融合处理，而无需用户反复对图像进行编辑，如此，提升了人机交互性能，提升了电子设备处理合影图像的准确性和灵活性。

可选地，本申请实施例中，上述步骤203c具体可以通过下述的步骤203c1实现。

步骤203c1、电子设备根据M个第二人脸图像在第一图像中的坐标信息，将M个第三人脸图像分别与第一图像中与M个第五人脸图像进行融合处理，得到并输出目标图像。

本申请实施例中，上述M个第五人脸图像中的每个第五人脸图像为第一图像中与一个第三人脸图像对应的人脸图像。

需要说明的是，第一图像中与M个第三人脸图像对应的人脸图像可以理解为：即M个第三人脸图像与第一图像中的M个第二人脸图像一一对应，针对M个第三人脸图像中的每个第三人脸图像，电子设备可以将一个第三人脸图像与第一图像中与该一个第三人脸图像对应的第二人脸图像进行融合处理。

本申请实施例中，电子设备可以根据M个第二人脸图像在第一图像中的坐标信息，将M个人脸图像分别与第一图像进行融合处理，以使得电子设备可以快速地根据坐标信息合成合影图像，如此，提升了电子设备合成图像的效率和准确性。

本申请实施例提供一种拍摄方法，电子设备可以显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，该第一图像中包括N个人脸图像，所述第一人脸图像为所述N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数，并且电子设备可以根据用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，该M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，M为正整数。本方案中，用户可以直接在显示第一图像以及第一人脸图像的至少一个属性信息的情况下，基于至少一个属性信息中的目标属性信息，快速地对第一图像中的其他人脸图像进行处理，得到处理后的图像，而无需用户反复操作以手动调整图像的构图方式等，因此减少了用户的操作，提升了人机交互性能，并且提升了电子设备得到的合影图像的效果和趣味性，也提升了电子设备处理合影图像的灵活性。

需要说明的是，本申请实施例提供的拍摄方法，执行主体可以为电子设备，拍摄装置，或者该拍摄装置中的用于执行拍摄方法的控制模块。本申请实施例中以电子设备执行拍摄方法为例，说明本申请实施例提供的拍摄方法。

图2示出了本申请实施例中涉及的拍摄装置的一种可能的结构示意图。如图2所示，该拍摄装置70可以包括：显示模块71、接收模块72和处理模块73；

其中，显示模块71，用于显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息；该第一图像中包括N个人脸图像，该第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数。接收模块72，用于接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入。处理模块73，用于响应于接收模块72接收的第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，其中，M为正整数。

本申请实施例提供一种拍摄装置，用户可以直接在显示第一图像以及第一人脸图像的至少一个属性信息的情况下，基于至少一个属性信息中的目标属性信息，快速地对第一图像中的其他人脸图像进行处理，得到处理后的图像，而无需用户反复操作以手动调整图像的构图方式等，因此减少了用户的操作，提升了人机交互性能，并且提升了电子设备得到的合影图像的效果和趣味性，也提升了电子设备处理合影图像的灵活性。

在一种可能的实现方式中，上述拍摄装置70还包括：检测模块和识别模块。检测模块，用于在显示模块71显示第一图像之前，对第一图像进行人脸检测，得到N个人脸图像。处理模块73，还用于对N个人脸图像进行人脸分割，并在第一图像中标记分割后的N个人脸图像。识别模块，用于对检测模块检测得到的N个人脸图像进行属性识别，得到N个人脸图像的属性信息。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块73，具体用于根据目标属性信息，确定与目标属性信息对应的目标属性编辑算法；采用目标属性编辑算法，对M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，一个第二人脸图像分别对应一个第三人脸图像；并将M个第三人脸图像和第一图像进行融合处理，得到并输出目标图像。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块73，具体用于将第一人脸图像，分别与M个第二人脸图像进行融合处理，得到M个第四人脸图像；并采用目标属性编辑算法，对M个第四人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，每个第四人脸图像分别对应一个第三人脸图像。

在一种可能的实现方式中，上述处理模块73，具体用于根据M个第二人脸图像在第一图像中的坐标信息，将M个第三人脸图像分别与M个第五人脸图像进行融合处理，得到并输出目标图像，每个第五人脸图像为第一图像中与一个第三人脸图像对应的人脸图像。

本申请实施例中的拍摄装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例中的拍摄装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。

本申请实施例提供的拍摄装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

可选地，如图3所示，本申请实施例还提供一种电子设备90，包括处理器91，存储器92，存储在存储器92上并可在所述处理器91上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器91执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。

图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。

该电子设备100包括但不限于：射频单元101、网络模块102、音频输出单元103、输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、以及处理器110等部件。

本领域技术人员可以理解，电子设备100还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。

其中，显示单元106，用于显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，该第一图像中包括N个人脸图像，该第一人脸图像为N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数。用户输入单元107，用于接收用户对至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入。处理器110，用于响应于第一输入，基于目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，M个第二人脸图像为N个人脸图像中除第一人脸图像之外的人脸图像，M为正整数。

本申请实施例提供一种电子设备，用户可以直接在显示第一图像以及第一人脸图像的至少一个属性信息的情况下，基于至少一个属性信息中的目标属性信息，快速地对第一图像中的其他人脸图像进行处理，得到处理后的图像，而无需用户反复操作以手动调整图像的构图方式等，因此减少了用户的操作，提升了人机交互性能，并且提升了电子设备得到的合影图像的效果和趣味性，也提升了电子设备处理合影图像的灵活性。

可选地，本申请实施例中，处理器110，还用于在显示第一图像之前，对第一图像进行人脸检测，得到N个人脸图像，并对N个人脸图像进行人脸分割，然后在第一图像中标记分割后的N个人脸图像，并对检测模块检测得到的N个人脸图像进行属性识别，得到N个人脸图像的属性信息。

可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于根据目标属性信息，确定与目标属性信息对应的目标属性编辑算法，并采用目标属性编辑算法，对M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，一个第二人脸图像分别对应一个第三人脸图像，然后将M个第三人脸图像和第一图像进行融合处理，得到并输出目标图像。

可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于将第一人脸图像，分别与M个第二人脸图像进行融合处理，得到M个第四人脸图像，并采用目标属性编辑算法，对M个第四人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，每个第四人脸图像分别对应一个第三人脸图像。

可选地，本申请实施例中，处理器110，具体用于根据M个第二人脸图像在第一图像中的坐标信息，将M个第三人脸图像分别与第一图像中与M个第五人脸图像进行融合处理，得到并输出目标图像，每个第五人脸图像为第一图像中与一个第三人脸图像对应的人脸图像。

本申请实施例提供的电子设备能够实现上述方法实施例实现的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本实施例中各种实现方式具有的有益效果具体可以参见上述方法实施例中相应实现方式所具有的有益效果，为避免重复，此处不再赘述。

应理解的是，本申请实施例中，输入单元104可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

本申请实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。

本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (10)

1.一种拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：

显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，所述第一图像中包括N个人脸图像，所述第一人脸图像为所述N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数；

接收用户对所述至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入；

响应于所述第一输入，基于所述目标属性信息，对M个第二人脸图像中与所述目标属性信息所对应的属性信息进行处理，得到并输出目标图像，所述M个第二人脸图像为所述N个人脸图像中除所述第一人脸图像之外的人脸图像，其中，M为正整数；所述属性信息包括以下至少一项：人脸图像中的部位信息、人脸图像对应的特征信息、人脸图像对应的年龄、性别、表情和人脸图像中的物品信息；

所述人脸图像对应的特征信息包括以下至少一项：头发信息、脸型信息、肤色信息、疤痕信息和斑点信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示第一图像之前，所述方法还包括：

对所述第一图像进行人脸检测，得到所述N个人脸图像；

对所述N个人脸图像进行人脸分割，并在所述第一图像中标记分割后的所述N个人脸图像；

对所述N个人脸图像进行属性识别，得到所述N个人脸图像的属性信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标属性信息，对M个第二人脸图像中与所述目标属性信息所对应的属性信息进行处理，得到并输出目标图像，包括：

根据所述目标属性信息，确定与所述目标属性信息对应的目标属性编辑算法；

采用所述目标属性编辑算法，对所述M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，一个第二人脸图像分别对应一个第三人脸图像；

将所述M个第三人脸图像和所述第一图像进行融合处理，得到并输出所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述目标属性编辑算法，对所述M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，包括：

将所述第一人脸图像，分别与所述M个第二人脸图像进行融合处理，得到M个第四人脸图像；

采用所述目标属性编辑算法，对所述M个第四人脸图像进行图像处理，得到所述M个第三人脸图像，每个第四人脸图像分别对应一个第三人脸图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述M个第三人脸图像和所述第一图像进行融合处理，得到并输出所述目标图像，包括：

根据所述M个第二人脸图像在所述第一图像中的坐标信息，将所述M个第三人脸图像分别与M个第五人脸图像进行融合处理，得到并输出所述目标图像，每个第五人脸图像为所述第一图像中与一个第三人脸图像对应的人脸图像。

6.一种拍摄装置，其特征在于，所述拍摄装置包括：显示模块、接收模块和处理模块；

所述显示模块，用于显示第一图像，并显示第一人脸图像的至少一个属性信息，所述第一图像中包括N个人脸图像，所述第一人脸图像为所述N个人脸图像中的人脸图像，其中，N为大于1的整数；

所述接收模块，用于接收用户对所述至少一个属性信息中的目标属性信息的第一输入；

所述处理模块，用于响应于所述接收模块接收的所述第一输入，基于所述目标属性信息，对M个第二人脸图像进行处理，得到并输出目标图像，所述M个第二人脸图像为所述N个人脸图像中除所述第一人脸图像之外的人脸图像，其中，M为正整数；所述属性信息包括以下至少一项：人脸图像中的部位信息、人脸图像对应的特征信息、人脸图像对应的年龄、性别、表情和人脸图像中的物品信息；

所述人脸图像对应的特征信息包括以下至少一项：头发信息、脸型信息、肤色信息、疤痕信息和斑点信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述拍摄装置还包括：检测模块和识别模块；

所述检测模块，用于在所述显示模块显示第一图像之前，对所述第一图像进行人脸检测，得到所述N个人脸图像；

所述处理模块，还用于对所述N个人脸图像进行人脸分割，并在所述第一图像中标记分割后的所述N个人脸图像；

所述识别模块，用于对所述检测模块检测得到的N个人脸图像进行属性识别，得到所述N个人脸图像的属性信息。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，

所述处理模块，具体用于根据所述目标属性信息，确定与所述目标属性信息对应的目标属性编辑算法；采用所述目标属性编辑算法，对所述M个第二人脸图像进行图像处理，得到M个第三人脸图像，一个第二人脸图像分别对应一个第三人脸图像；并将所述M个第三人脸图像和所述第一图像进行融合处理，得到并输出所述目标图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍摄方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍摄方法的步骤。