CN111309835A - 一种空间数据可视化的处理方法、系统及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种空间数据可视化的处理方法,包括:获取空间数据;调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示。本申请所提供的技术方案,通过调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,使得聚合计算是由每个线程独立处理,提高了空间数据可视化的处理效率;而且该过程是异步操作,不会造成前端卡顿,极大的提升了用户体验。本申请同时还提供了一种空间数据可视化的处理系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果。
Description
技术领域
本申请涉及数据可视化领域,特别涉及一种空间数据可视化的处理方法、系统、设备及可读存储介质。
背景技术
地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是一门综合性学科,结合地理学与地图学以及遥感和计算机科学,已经广泛的应用在不同的领域,是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。GIS可以对空间信息进行分析和处理(简而言之,是对地球上存在的现象和发生的事件进行成图和分析)。GIS技术把地图这种独特的视觉化效果和地理分析功能与一般的数据库操作(例如查询和统计分析等)集成在一起。
然而,随着各行各业对GIS需求量的增大,导致了海量空间数据可视化的问题越来越突出,尤其是在呈现大量矢量形态的数据时,前端的处理速度过慢,极大的影响了的空间数据可视化的处理效率。
因此,如何提高空间数据可视化的处理效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种空间数据可视化的处理方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高空间数据可视化的处理效率。
为解决上述技术问题,本申请提供一种空间数据可视化的处理方法,该方法包括:
获取空间数据;
调用web worker创建多个线程,并利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示。
可选的,在获取空间数据之前,还包括:
调用地图API加载地图视图以及所述地图视图所需组件。
可选的,所述获取空间数据,包括:
调用后台接口获取原始数据;
根据所述地图视图的可视范围从所述原始数据中获取对应范围内的所述空间数据。
可选的,在调用后台接口获取原始数据之后,还包括:
剔除所述原始数据中不符合空间数据规范的数据。
可选的,所述调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示,包括:
调用所述可视化脚本将所述聚合数据渲染至所述地图视图中。
可选的,在调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示之后,还包括:
检测所述地图视图的状态;
当所述地图视图的状态发生改变时,获取所述地图视图的当前状态,并检测缓存数据中是否有所述地图视图当前状态的网格数据;
若是,则将所述缓存数据中所述地图视图当前状态的网格数据渲染至所述地图视图;
若否,则重新计算所述地图视图当前状态的网格数据,并渲染至所述地图视图。
可选的,所述利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,包括:
计算最优分布网格个数,并将所述空间数据划分至对应的网格内;
利用每个所述线程分别计算每个所述网格的数据权重,并根据所述网格内的空间数据及对应的数据权重进行计算,得到所述聚合数据。
本申请还提供一种空间数据可视化的处理系统,该系统包括:
获取模块,用于获取空间数据;
第一调用模块,用于调用web worker创建多个线程,并利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
第二调用模块,用于调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示。
本申请还提供一种空间数据可视化的处理设备,该空间数据可视化的处理设备包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述空间数据可视化的处理方法的步骤。
本申请还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述空间数据可视化的处理方法的步骤。
本申请所提供空间数据可视化的处理方法,包括:获取空间数据;调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示。
本申请所提供的技术方案,通过调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,使得聚合计算是由每个线程独立处理,提高了空间数据可视化的处理效率;而且该过程是异步操作,不会造成前端卡顿,极大的提升了用户体验。本申请同时还提供了一种空间数据可视化的处理系统、设备及可读存储介质,具有上述有益效果,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理方法的流程图;
图2为图1所提供的一种空间数据可视化的处理方法中S103的一种实际表现方式的流程图;
图3为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理系统的结构图;
图4为本申请实施例所提供的另一种空间数据可视化的处理系统的结构图;
图5为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理设备的结构图。
具体实施方式
本申请的核心是提供一种空间数据可视化的处理方法、系统、设备及可读存储介质,用于提高空间数据可视化的处理效率。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
请参考图1,图1为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理方法的流程图。
其具体包括如下步骤:
S101:获取空间数据;
基于各行各业对GIS需求量的增大,导致了海量空间数据可视化的问题越来越突出,尤其是在呈现大量矢量形态的数据时,前端的处理速度过慢,极大的影响了的空间数据可视化的处理效率;故本申请提供了一种空间数据可视化的处理方法,用于解决上述问题;
这里提到的空间数据又称几何数据,用来表示物体的位置、形态、大小分布等各方面的信息,是对现世界中存在的具有定位意义的事物和现象的定量描述;
可选的,为提高可视化展示的效果,在获取空间数据之前,还可以调用地图API加载地图视图以及地图视图所需组件,以实现通过地图视图对空间数据进行展示;
在此基础上,步骤S101提到的获取空间数据,其具体可以为:
调用后台接口获取原始数据;
根据地图视图的可视范围从原始数据中获取对应范围内的空间数据。
优选的,为进一步提高空间数据的处理效率,在调用后台接口获取原始数据之后,还可以剔除原始数据中不符合空间数据规范的数据,例如,可以将经纬度任意一个不符合逻辑的空间数据和/或超出地图范围的空间数据剔除,以减少后续聚合处理的负担。
S102:调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
现有的空间数据处理方法大部分是基于JavaScript语言实现的,JavaScript语言的一大特点就是单线程,也就是说,同一个时间只能做一件事,造成了CPU性能的浪费,故本申请为避免浪费多核CPU的计算能力,通过调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,更高效的利用了CPU性能,极大的提高了空间数据可视化的处理效率。
可选的,这里提到的,利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,其具体可以为:
计算最优分布网格个数,并将空间数据划分至对应的网格内;
利用每个线程分别计算每个网格的数据权重,并根据网格内的空间数据及对应的数据权重进行计算,得到聚合数据。
由于空间数据在地图视图中进行展示时是以网格为单位的,故本申请利用每个线程分别计算每个网格的数据权重,并根据网格内的空间数据及对应的数据权重进行计算,得到聚合数据,使得空间数据的计算速度更快。
S103:调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示。
可选的,这里提到的可视化脚本,其具体可以为条形图、折线图或饼状图等类型的图表类型脚本,为提升用户观感,也可以为水波纹动态图表可视化脚本,使得空间数据能够以动态水波纹的形式展示于地图视图中。
可选的,这里提到的调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示,其具体可以为调用可视化脚本将聚合数据渲染至地图视图中。
可选的,为进一步提高空间数据的可视化展示效果,在调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示之后,还可以执行如图2所示的步骤,下面结合图2进行说明,图2为图1所提供的一种空间数据可视化的处理方法中S103的一种实际表现方式的流程图,其具体可以包括如下步骤:
S201:检测地图视图的状态;
S202:当地图视图的状态发生改变时,获取地图视图的当前状态,并检测缓存数据中是否有地图视图当前状态的网格数据;
若是,则进入步骤S203;若否,则进入步骤S204;
这里提到的地图视图的状态改变,可以包括但不限于对地图视图的缩放操作、拖拽操作等产生的状态改变。
S203:将缓存数据中地图视图当前状态的网格数据渲染至地图视图;
S204:重新计算地图视图当前状态的网格数据,并渲染至地图视图。
基于上述实施例,本申请在检测到地图视图的状态发生改变时,获取地图视图的当前状态,并检测缓存数据中是否有地图视图当前状态的网格数据;若是,则将缓存数据中地图视图当前状态的网格数据渲染至地图视图,既实现了空间数据依据地图视图状态进行动态显示的目的,又避免了重复计算情况的出现,极大的提高了空间数据可视化的处理效率。
基于上述技术方案,本申请所提供的一种空间数据可视化的处理方法,调用webworker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,使得聚合计算是由每个线程独立处理,提高了空间数据可视化的处理效率;而且该过程是异步操作,不会造成前端卡顿,极大的提升了用户体验。
请参考图3,图3为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理系统的结构图。
该系统可以包括:
获取模块100,用于获取空间数据;
第一调用模块200,用于调用web worker创建多个线程,并利用每个线程对空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
第二调用模块300,用于调用可视化脚本对聚合数据进行可视化展示。
请参考图4,图4为本申请实施例所提供的另一种空间数据可视化的处理系统的结构图。
该系统还可以包括:
第三调用模块,用于调用地图API加载地图视图以及地图视图所需组件。
该获取模块100可以包括:
第一调用子模块,用于调用后台接口获取原始数据;
获取子模块,用于根据地图视图的可视范围从原始数据中获取对应范围内的空间数据。
该获取模块100还可以包括:
剔除子模块,用于剔除原始数据中不符合空间数据规范的数据。
该第二调用模块300可以包括:
第二调用子模块,用于调用可视化脚本将聚合数据渲染至地图视图中。
该第二调用模块300还可以包括:
第一检测子模块,用于检测地图视图的状态;
第二检测子模块,用于当地图视图的状态发生改变时,获取地图视图的当前状态,并检测缓存数据中是否有地图视图当前状态的网格数据;
第一渲染子模块,用于当缓存数据中有地图视图当前状态的网格数据时,将缓存数据中地图视图当前状态的网格数据渲染至地图视图;
第二渲染子模块,用于当缓存数据中没有地图视图当前状态的网格数据时,重新计算地图视图当前状态的网格数据,并渲染至地图视图。
该第一调用模块200可以包括:
第一计算子模块,用于计算最优分布网格个数,并将空间数据划分至对应的网格内;
第二计算子模块,用于利用每个线程分别计算每个网格的数据权重,并根据网格内的空间数据及对应的数据权重进行计算,得到聚合数据。
由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应,因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述,这里暂不赘述。
请参考图5,图5为本申请实施例所提供的一种空间数据可视化的处理设备的结构图。
该空间数据可视化的处理设备400可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)422(例如,一个或一个以上处理器)和存储器432,一个或一个以上存储应用程序442或数据444的存储介质430(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器432和存储介质430可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质430的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地,处理器422可以设置为与存储介质430通信,在空间数据可视化的处理设备400上执行存储介质430中的一系列指令操作。
空间数据可视化的处理设备400还可以包括一个或一个以上电源424,一个或一个以上有线或无线网络接口450,一个或一个以上输入输出接口458,和/或,一个或一个以上操作系统441,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
上述图1至图2所描述的空间数据可视化的处理方法中的步骤由空间数据可视化的处理设备基于该图5所示的结构实现。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置、设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,功能调用装置,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上对本申请所提供的一种空间数据可视化的处理方法、系统、设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请原理的前提下,还可以对本申请进行若干改进和修饰,这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
Claims (10)
1.一种空间数据可视化的处理方法,其特征在于,包括:
获取空间数据;
调用web worker创建多个线程,并利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示。
2.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,在获取空间数据之前,还包括:
调用地图API加载地图视图以及所述地图视图所需组件。
3.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述获取空间数据,包括:
调用后台接口获取原始数据;
根据所述地图视图的可视范围从所述原始数据中获取对应范围内的所述空间数据。
4.根据权利要求3所述的处理方法,其特征在于,在调用后台接口获取原始数据之后,还包括:
剔除所述原始数据中不符合空间数据规范的数据。
5.根据权利要求2所述的处理方法,其特征在于,所述调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示,包括:
调用所述可视化脚本将所述聚合数据渲染至所述地图视图中。
6.根据权利要求5所述的处理方法,其特征在于,在调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示之后,还包括:
检测所述地图视图的状态;
当所述地图视图的状态发生改变时,获取所述地图视图的当前状态,并检测缓存数据中是否有所述地图视图当前状态的网格数据;
若是,则将所述缓存数据中所述地图视图当前状态的网格数据渲染至所述地图视图;
若否,则重新计算所述地图视图当前状态的网格数据,并渲染至所述地图视图。
7.根据权利要求1所述的处理方法,其特征在于,所述利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据,包括:
计算最优分布网格个数,并将所述空间数据划分至对应的网格内;
利用每个所述线程分别计算每个所述网格的数据权重,并根据所述网格内的空间数据及对应的数据权重进行计算,得到所述聚合数据。
8.一种空间数据可视化的处理系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取空间数据;
第一调用模块,用于调用web worker创建多个线程,并利用每个所述线程对所述空间数据进行异步聚合处理,得到聚合数据;
第二调用模块,用于调用可视化脚本对所述聚合数据进行可视化展示。
9.一种空间数据可视化的处理设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述空间数据可视化的处理方法的步骤。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述空间数据可视化的处理方法的步骤。
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---|---|
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112347156A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-09 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 人口数据渲染方法、装置及电子设备 |
CN114328769A (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-12 | 中科星图股份有限公司 | 基于WebGL的北斗网格绘制方法及装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180096498A1 (en) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Here Global B.V. | Method and apparatus for spatial data visualization |
US20190286635A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Systems and methods for an end-to-end visual analytics system for massive-scale geospatial data |
CN110399441A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-01 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种海量点数据聚合渲染方法、装置、设备及存储介质 |
CN110647608A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-03 | 深圳震有科技股份有限公司 | 基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、设备、介质 |
-
2020
- 2020-02-04 CN CN202010079914.7A patent/CN111309835B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180096498A1 (en) * | 2016-09-30 | 2018-04-05 | Here Global B.V. | Method and apparatus for spatial data visualization |
US20190286635A1 (en) * | 2018-03-15 | 2019-09-19 | Arizona Board Of Regents On Behalf Of Arizona State University | Systems and methods for an end-to-end visual analytics system for massive-scale geospatial data |
CN110399441A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-01 | 佳都新太科技股份有限公司 | 一种海量点数据聚合渲染方法、装置、设备及存储介质 |
CN110647608A (zh) * | 2019-08-30 | 2020-01-03 | 深圳震有科技股份有限公司 | 基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、设备、介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114328769A (zh) * | 2020-09-30 | 2022-04-12 | 中科星图股份有限公司 | 基于WebGL的北斗网格绘制方法及装置 |
CN112347156A (zh) * | 2020-11-03 | 2021-02-09 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 人口数据渲染方法、装置及电子设备 |
Also Published As
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CN111309835B (zh) | 2023-03-10 |
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