CN111460011A - 页面数据展示方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于计算机技术领域，提出一种页面数据展示方法，包括：获取与用户输入的第一查询数据相关联的关联数据；分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据之后；调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，分别分页处理之后得到的每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。能够降低由于大数量级数据展示在页面导致的页面性能风险、提高页面系统的可靠性。

Description

页面数据展示方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种页面数据展示方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着企业业务量的增大，一些需要展示在页面的数据会出现爆炸式增长。目前，通过页面进行数据展示时，将查询得到的大量数据直接进行分页展示，而对大数量级的数据同时进行分页操作及展示，很可能会导致页面崩溃，极大降低页面系统的可靠性。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了页面数据展示方法、装置、服务器及存储介质，以解决现有技术中大数量级数据展示在页面导致的页面性能风险、提高页面系统的可靠性。

本申请实施例的第一方面提供了一种页面数据展示方法，包括：

当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据，包括：

利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度；

基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到所述序列数据。

在一种可选的实现方式中，所述利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，包括：

以每个所述关联数据为基本事务，构建包括所有所述关联数据的事务集；每个所述基本事务包括至少一个元素；

基于所有基本事务的每个元素在所述事务集出现的概率，确定每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序；

基于每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序，分别将每个所述基本事务包含的各个元素插入到预先建立的频繁模式树，得到所述频繁模式树的各个子节点，预先建立的所述频繁模式树以所述第一查询数据为根节点；

根据所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离，确定所述关联度。

在一种可选的实现方式中，所述预设的前端分页引擎包括数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎；

所述调用预设的前端分页引擎对排序之后的所述关联数据进行分页处理，得到每页数据，包括：

调用所述数据自动分页标签，基于所述数据自动分页标签包括的标签属性信息生成分页模板；

调用所述模板解析引擎解析所述分页模板，得到每页的展示信息；

将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述分页模板包括分页表格的表头信息和每页的展示信息；

在所述将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据之后，还包括：

所述数据渲染引擎根据所述表头信息和每页的所述展示信息，生成分页表格并显示。

在一种可选的实现方式中，所述分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据，还包括：

从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据；

根据每页的所述展示信息确定目标关联数据在所述前端页码变量中的目标页码；

展示所述目标页码对应的页面包含的所述目标关联数据。

在一种可选的实现方式中，所述第一查询数据包括用于表征所述关联数据的属性信息，所述第二查询数据包括所述分页表格的表头信息。

本申请实施例第二方面提供一种页面数据展示装置，包括：

确定模块，用于在当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

排序模块，用于分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

处理模块，用于调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

展示模块，用于分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述排序模块，包括：

分析单元，用于利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度；

排序单元，用于基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到所述序列数据。

在一种可选的实现方式中，所述分析单元，包括：

构建子单元，用于以每个所述关联数据为基本事务，构建包括所有所述关联数据的事务集；每个所述基本事务包括至少一个元素；

第一确定子单元，用于基于所有基本事务的每个元素在所述事务集出现的概率，确定每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序；

插入子单元，用于基于每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序，分别将每个所述基本事务包含的各个元素插入到预先建立的频繁模式树，得到所述频繁模式树的各个子节点，预先建立的所述频繁模式树以所述第一查询数据为根节点；

第二确定子单元，用于根据所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离，确定所述关联度。

在一种可选的实现方式中，所述预设的前端分页引擎包括数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎；

所述处理模块，包括：

生成单元，用于调用所述数据自动分页标签，基于所述数据自动分页标签包括的标签属性信息生成分页模板；

调用单元，用于调用所述模板解析引擎解析所述分页模板，得到每页的展示信息；

得到单元，用于将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述分页模板包括分页表格的表头信息和每页的展示信息；

所述数据渲染引擎根据所述表头信息和每页的所述展示信息，生成分页表格并显示。

在一种可选的实现方式中，所述展示模块，还包括：

获取单元，用于从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据；

确定单元，用于根据每页的所述展示信息确定目标关联数据在所述前端页码变量中的目标页码；

展示单元，用于展示所述目标页码对应的页面包含的所述目标关联数据。

在一种可选的实现方式中，所述第一查询数据包括用于表征所述关联数据的属性信息，所述第二查询数据包括所述分页表格的表头信息。

本申请实施例第三方面提供一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面所述页面数据展示方法的步骤。

本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述页面数据展示方法的步骤。

本申请实施例第一方面提供的页面数据展示方法与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取与用户输入的第一查询数据相关联的关联数据，并分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据之后；调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，分别分页处理之后得到的每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。其通过预设的前端分页引擎对关联数据进行分页处理，并将分页处理之后的每页数据存储至前端页码变量中，根据每页数据在所述页码变量中的页码顺序依次展示每页数据，避免了同时对大量数据进行分页展示处理，能够降低由于大数量级数据展示在页面导致的页面性能风险、提高页面系统的可靠性。

本申请第二至第四方面提供的实施例与现有技术相比，存在的有益效果与本申请第一方面提供的实施例与现有技术相比，存在的有益效果相同，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请第一实施例提供的页面数据展示方法的实现流程图；

图2是图1中S102的具体实现流程图；

图3是图2中S1021的具体实现流程图；

图4是图1中S103的一具体实现流程图；

图5是图1中S103的另一具体实现流程图；

图6是本申请第二实实例提供的页面数据展示方法的实现流程图；

图7是本申请实施例提供的页面数据展示装置的结构示意图；

图8是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1所示，是本申请第一实施例提供的页面数据展示方法的实现流程图，本实施例可以由页面数据展示装置的硬件或软件实现，所述页面数据展示装置为具有计算功能的计算设备，例如服务器。详述如下：

S101，当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据。

在一种实现方式中，用户通过预设的查询界面上的输入框输入所述第一查询数据，并点击查询按钮之后，触发所述查询指令。其中，预设的所述查询界面包括供用户输入所述第一查询数据的第一输入框和/或第一选择框，所述第一查询数据包括用于表征所述关联数据的属性信息，例如，在一实施例中，假设所述关联数据为保单信息，则对应地，所述第一查询数据为表征所述保单的属性信息，例如，所述保单的属性信息包括投保时间、投保单位、投保单号等属性信息等。其中，所述预先确定的数据库中存储有所述关联数据，例如所关联数据为保单，则所述预先确定的数据库为存储保单信息的数据库。

S102，分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据。

可以理解地，当查询到所述关联数据后，为了防止大批量的关联数据引起系统性能故障，影响查询效率，前端不会第一时间将所有的所述关联数据展示在预设的界面上，而是计算所述第一查询数据与所述关联数据的关联度，并基于所述关联度将所述关联数据进行排序。

在一实施例中，如图2所示，是图1中S102的具体实现流程图。由图2可知，S102包括S1021～S1022。详述如下：

S1021，利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度。

需要说明的是，所述频繁模式树算法(Frequent Pattern Tree，FP-tree)通常包含有多个基本事务，所有所述基本事务构成所述频繁模式树的事务集，通过统计每个基本事务的每个元素在所述事务集中出现的概率，来确定每个所述基本事务在所述事务集中的排序，进而根据排序之后的各个所述基本事务确定所述频繁模式树的各个子节点，通过计算各个子节点与预设根节点之间的距离，来确定各个子节点与根节点之间的关联度。

在本实施例中，如图3所示，是图2中S1021的具体实现流程图。由图3可知，S1021包括S301～S304。详述如下：

S301，以每个所述关联数据为基本事务，构建包括所有所述关联数据的事务集；每个所述基本事务包括至少一个元素。

可以理解地，本实施例是基于频繁模式树确定关联数据与第一查询数据之间的关联度，因此，以每个所述关联数据为预先构建的频繁模式树的基本事务，来构建由所有所述关联数据构成的事务集；可以理解地，每个关联数据可能包括多个信息项，因此，每个所述基本事务包括至少一个元素，所述元素对应为所述信息项。

S302，基于所有基本事务的每个元素在所述事务集出现的概率，确定每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序。

通过统计方法统计所有基本事务的每个元素在所述事务集中出现的概率，可以理解地，统计得到每个元素在所述事务集中出现的概率可以作为每个元素对所述事务集的支持度，概率值越大说明支持度越高，则对应在所述事务集中处于越重要的位置，对应在所述事务集中处于序列首部位置。

可以理解地，对所述基本事务在所述事务集中进行排序之后，还可以基于所述排序生成包括各个元素的项目表，所述项目表中的各个元素通过指针指向预先构建的所述频繁模式树中对应的各个子节点。

本实施例通过引入频繁模式树对所述关联数据与所述第一查询数据进行关联度分析，提高了关联度分析的准确性及效率。

S303，基于每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序，分别将每个所述基本事务包含的各个元素插入到预先建立的频繁模式树，得到所述频繁模式树的各个子节点，预先建立的所述频繁模式树以所述第一查询数据为根节点。

可以理解地，若预先构建的所述频繁模式树中已包含有当前基本事务中包含的所有元素中的首个元素对应的子节点，且该子节点与所述根节点直接连接，并且该子节点后还包括当前事务中其它部分连续的多个元素相对应的子节点的路径，则将该当前事务中未被包括在该路径中的元素依次作为所述路径的子节点添加到所述路径的已有子节点之后；若预先构建的所述频繁模式树中不包含有与当前事务中的所有元素对应的子节点，则依次将当前事务包含的所有元素按照元素的顺序添加到根节点之后的各个子节点上；更新所述频繁模式树的路径节点，得到所述频繁模式树的各个子节点。

S304，根据所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离，确定所述关联度。

可以理解地，所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离越小，则确定所述关联度越高。当所述路径距离大于一定的距离阈值时，则所述关联度可能为零，也即，此时所述根节点与对应的子节点之间不存在关联关系，为了提高确定关联度的效率，在本实施例中，预设最大路径，也称为距离阈值，用于限制从所述频繁模式树挖掘关联度的频繁度，以减少所需挖掘的次数。具体地，仅从所述频繁模式树挖掘路径长度小于或等于所述预设阈值的各个所述子节点与所述根节点的关联度。

S1022，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到所述序列数据。

所述关联度与所述关联数据的排列顺序成正比关系，所述关联度越高，所述关联数据对应的排序越靠近序列的首部位置。

S103，调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据。

可以理解地，通常从数据库获取的所述关联数据是一个数组，在本实施例中，调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理时，具体根据获取的数组长度，以及预设的页面展示数据条数将所述序列数据进行分段，例如，获取的数组的总长度为包括1000条数据，预设的页面展示条数为每页展示50条，则预设的前端分页引擎将所述数组分为20小段，该过程就是预设的分页处理过程。

在一种实施例中，所述预设的前端分页引擎包括数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎。

如图4所示，是图1中S103的一具体实现流程图。由图4可知，S103包括S1031～S1033。详述如下：

S1031，调用所述数据自动分页标签，基于所述数据自动分页标签包括的标签属性信息生成分页模板。

所述数据自动分页标签包括标签属性信息，所述标签属性信息用于指示对获取的数组进行分页，例如所述标签属性信息包括：页面展示数据条数、数据总数、页码总数等，并基于所述标签属性信息编写相应的JAVA处理类，所述JAVA处理类为分页模板。

S1032，调用所述模板解析引擎解析所述分页模板，得到每页的展示信息。

所述模板解析引擎用于解析所述分页模板，得到每页的展示信息，通常模板引擎使用前端JavaScript脚本编写，可以识别分页模板中的HTML和JS代码。

S1033，将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息，对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据。

所述数据渲染引擎用于调用模板解析引擎中解析所述分页模板得到的每页的所述展示信息，并将所述序列数据根据每页的所述展示信息分别填充至所述分页模板中，实现对所述序列数据进行分页处理的过程。

通过上述分析可知，本实施例在进行数据分页过程中，通过预设的包含有数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎的前端分页引擎，快速准确地实现了对序列数据进行分页的过程，提高分页的效率。

如图5所示，是图1中S103的另一具体实现流程图。又图5可知，在本实施例中，S501～S503与S1031～S1033的具体实现过程相同，不同之处在于，在,503之后还包括S504。需要说明的是，S504与S503为并列执行关系。S504详述如下：

S504，所述数据渲染引擎根据所述表头信息和每页的所述展示信息，生成分页表格并显示。

可以理解地，在web前端项目中成功引入数据自动分页标签后，前端页面即可使用所述数据自动分页标签技术；前端页面引入数据自动分页标签技术的核心文件包括“JavaScript模板处理类和样式表”；所述JavaScript模板处理类用于展示所述分页模本，可在所述分页模板中定义数据表格的表头以及每页的展示信息；数据自动分页标签调用模板解析引擎解析分页模板后，调用数据渲染引擎可自动生成分页表格。

通过上述分析可知，本实施例在将大量数组分页的基础上，生成分页表格，并将分页表格，方便用户选择显示页面的便捷性。

S104，分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

可以理解地，在将每页数据分别存储至预设的页面变量后，可以分页展示每页数据，降低系统瘫痪风险。

通过上述分析可知，本申请实施例提供的页面数据展示方法，通过获取与用户输入的第一查询数据相关联的关联数据，并分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据之后；调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，分别分页处理之后得到的每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。其通过预设的前端分页引擎对关联数据进行分页处理，并将分页处理之后的每页数据存储至前端页码变量中，根据每页数据在所述页码变量中的页码顺序依次展示每页数据，避免了同时对大量数据进行分页展示处理，能够降低由于大数量级数据展示在页面导致的页面性能风险、提高页面系统的可靠性。

如图6所示，是本申请第二实施例提供的页面数据展示方法的实现流程图。由图6可知，本实施例与图1所示实施例相比，S601～S604与S101～S104的具体实现过程相同，不同之处在于，在S604之后还包括S605～S607。需要说明的是，S605与S604为并列执行关系，择一执行。S605～S607详述如下：

S605，从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据。

所述第二查询数据由用户通过所述预设的查询界面输入，所述预设的查询界面包括第二输入框和/或第二选择项，所述第二输入框和/或第二选择项用于供用户输入或选择所述第二查询数据；在一种可选的实现方式中，所述第二查询数据包含有所述分页表格中的表头信息，所述表头信息为与需要返回的所述目标关联数据相关的内容，例如所述表头信息为保单缴费时间，则所述目标关联数据为需要在所述保单缴费时间缴费的所有保单。

S606，根据每页的所述展示信息确定目标关联数据在所述前端页码变量中的目标页码。

具体地，通过所述展示信息可以快速定位出与所述第二查询数据相匹配的目标数据，并展示所述目标数据对应的目标页码，无需用户上下页翻动查找，提高查询效率的同时，降低页面系统的功耗，提高页面稳定性。

S607，展示所述目标页码对应的页面包含的所述目标关联数据。

通过上述分析可知，本实施例在图1所述实施例的基础上，通过从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据，并基于每页的展示信息确定所述目标关联数据对应的目标页码，展示所述目标页码包含的数据，能够在提高查询效率的同时，降低页面系统的功耗，进一步提高页面的稳定性。

如图7所示，是本申请实施例提供的页面数据展示装置的结构示意图。由图7可知，本申请实施例提供的页面数据展示装置7包括：确定模块701、排序模块702、处理模块703以及展示模块704。其中，确定模块701，用于在当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

排序模块702，用于分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

处理模块703，用于调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

展示模块704，用于分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述排序模块702，包括：

分析单元，用于利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度；

排序单元，用于基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到所述序列数据。

在一种可选的实现方式中，所述分析单元，包括：

构建子单元，用于以每个所述关联数据为基本事务，构建包括所有所述关联数据的事务集；每个所述基本事务包括至少一个元素；

第一确定子单元，用于基于所有基本事务的每个元素在所述事务集出现的概率，确定每个所述基本事务在所述事务集中的排序；

插入子单元，用于基于每个所述基本事务在所述事务集中的排序，分别将每个所述基本事务插入到预先建立的频繁模式树，得到预先建立的所述频繁模式树的各个子节点，预先建立的所述频繁模式树以所述第一查询数据为根节点；

第二确定子单元，用于根据所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离，确定所述关联度。

在一种可选的实现方式中，所述预设的前端分页引擎包括数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎；

所述处理模块703，包括：

生成单元，用于调用所述数据自动分页标签，基于所述数据自动分页标签包括的标签属性信息生成分页模板；

调用单元，用于调用所述模板解析引擎解析所述分页模板，得到每页的展示信息；

得到单元，用于将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据。

在一种可选的实现方式中，所述分页模板包括分页表格的表头信息和每页的展示信息；

所述数据渲染引擎根据所述表头信息和每页的所述展示信息，生成分页表格并显示。

在一种可选的实现方式中，所述展示模块704，还包括：

获取单元，用于从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据；

确定单元，用于根据每页的所述展示信息确定目标关联数据在所述前端页码变量中的目标页码；

展示单元，用于展示所述目标页码对应的页面包含的所述目标关联数据。

在一种可选的实现方式中，所述第一查询数据包括用于表征所述关联数据的属性信息，所述第二查询数据包括所述分页表格的表头信息。

图8是本申请实施例提供的服务器的结构示意图。如图8所示，该实施例的服务器8包括：处理器80、存储器81以及存储在存储器81中并可在处理器80上运行的计算机程序82，例如页面数据展示程序。处理器80执行计算机程序82时实现上述各个页面数据展示方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。

示例性的，计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在存储器81中，并由处理器80执行，以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序82在所述服务器8中的执行过程。例如，计算机程序82可以被分割成确定模块、排序模块、处理模块以及展示模块(虚拟装置中的模块)，各模块具体功能如下：

确定模块，用于在当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

排序模块，用于分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

处理模块，用于调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

展示模块，用于分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个通信单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种页面数据展示方法，其特征在于，包括：

当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

2.如权利要求1所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据，包括：

利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度；

基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到所述序列数据。

3.如权利要求2所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述利用基于频繁模式树算法分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，包括：

以每个所述关联数据为基本事务，构建包括所有所述关联数据的事务集；每个所述基本事务包括至少一个元素；

基于所有基本事务的每个元素在所述事务集出现的概率，确定每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序；

基于每个所述基本事务包含的各个元素在各自对应的所述基本事务中的排序，分别将每个所述基本事务包含的各个元素插入到预先建立的频繁模式树，得到所述频繁模式树的各个子节点，预先建立的所述频繁模式树以所述第一查询数据为根节点；

根据所述根节点与各个所述子节点之间的路径距离，确定所述关联度。

4.如权利要求3所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述预设的前端分页引擎包括数据自动分页标签、模板解析引擎以及数据渲染引擎；

所述调用预设的前端分页引擎对排序之后的所述关联数据进行分页处理，得到每页数据，包括：

调用所述数据自动分页标签，基于所述数据自动分页标签包括的标签属性信息生成分页模板；

调用所述模板解析引擎解析所述分页模板，得到每页的展示信息；

将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据。

5.如权利要求4所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述分页模板包括分页表格的表头信息和每页的展示信息；

在所述将所述序列数据封装为所述数据渲染引擎处理的数据格式，并调用所述数据渲染引擎根据每页的所述展示信息对所述序列数据进行分页处理，得到所述每页数据之后，还包括：

所述数据渲染引擎根据所述表头信息和每页的所述展示信息，生成分页表格并显示。

6.如权利要求5所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据，还包括：

从所述前端页码变量中获取与用户输入的第二查询数据相匹配的目标关联数据；

根据每页的所述展示信息确定目标关联数据在所述前端页码变量中的目标页码；

展示所述目标页码对应的页面包含的所述目标关联数据。

7.如权利要求6所述的页面数据展示方法，其特征在于，所述第一查询数据包括用于表征所述关联数据的属性信息，所述第二查询数据包括所述分页表格的表头信息。

8.一种页面数据展示装置，其特征在于，包括:

确定模块，用于在当检测到用户针对第一查询数据触发的查询指令时，根据所述第一查询数据从预先确定的数据库中获取关联数据，所述查询指令包括第一查询数据；

排序模块，用于分析所述第一查询数据与每个所述关联数据的关联度，基于所述关联度将所述关联数据进行排序，得到序列数据；

处理模块，用于调用预设的前端分页引擎对所述序列数据进行分页处理，得到每页数据；

展示模块，用于分别将所述每页数据存储至预设的前端页码变量中，根据所述每页数据在所述前端页码变量中的页码顺序依次展示所述每页数据。

9.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述页面数据展示方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述页面数据展示方法的步骤。

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