CN110647608A - 基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、设备、介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、设备、介质，所述方法包括：获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；客户端直接渲染并输出显示。本发明不仅在于采用了并行计算，大大节约了网格匹配所消耗的时间，更在于提高了客户端的操作体验。
Description
技术领域
本申请涉及地图数据处理领域，特别是涉及一种基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、计算机设备、可读存储介质。
背景技术
随时互联网技术和大数据时代的飞速发展带来的各类信息化产品越来越多，例如基于地图的海量数据的应用越来越多。
在地图上查询结果通常以标记点的形式展现，当数据较多时，不仅服务端数据请求及客户端界面渲染耗时剧增，同时界面会出现压积、重叠、卡顿等性能差的效果。
现有技术中提出了很多地图点位聚合的方法，比如基于K-means算法的、基于网格划分的等等，虽然这些方法在一定程度上缓解了客户端地图界面渲染的压力，但在用户频繁操作地图(快速缩放、拖拽等)时，不管是与服务端的数据交互，还是客户端界面点位的重新划分网格聚合渲染，容易出现界面渲染耗时剧增，同时界面会出现压积、重叠、卡顿等性能差的问题。
因此，现有技术有待改进。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种基于地图的海量数据聚合显示方法及系统、计算机设备、可读存储介质，本发明解决了现有技术的基于地图的海量数据聚合显示容易出现界面渲染耗时剧增，同时界面会出现压积、重叠、卡顿等性能差的问题。
一种基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述方法包括：
客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域的步骤包括：
根据对地图的操作指令，获取当前屏幕区域；
判断是否超出目标扩展区域；
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域；当没有超出目标扩展区域，则无需响应。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域的步骤包括：
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域；获取当前屏幕所覆盖的地图切片；
以地图切片为单位，根据屏幕当前显示范围向四个方向各扩展N个地图切片；
在经过扩展处理后的地图区域，确定目标区域。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据的步骤包括：
获取当前地图层级，根据目标区域构建数据查询条件；
根据所述数据查询条件，向服务端发送数据请求。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端的步骤包括：
服务器解析数据请求条件，判断给定层级是否为最大层级；
当给定层级是为最大层级，则确定多级范围为最大层级及低两层；当给定层级不是最大层级，则确定多级范围为当前层级、低一层、高一层；
服务端根据确定的多级范围划分构建网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格上，同时统计各网格数量；
将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示的步骤包括：
客户端接收服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，并处理网格数据；
将图标渲染到地图上，并输出显示。
所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其中，所述根据对地图的操作指令步骤中的操作指令包括：
拖拽地图的操作指令和/或缩放地图的操作指令。
一种基于地图的海量数据聚合显示系统，其中，所述系统包括：
客户端及与客户端连接的服务端；
所述客户端一方面用于获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
所述客户端另一方面用于以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
所述服务端用于接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
所述客户端还用于接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述基于地图的海量数据聚合显示方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述基于地图的海量数据聚合显示方法的步骤。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：
本发明提供了一种基于地图自适应的多层级网格划分的海量数据聚合显示方法。首先客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；然后客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；随即服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，接着将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；最后客户端直接渲染即可。本发明的优点不仅在于采用了并行计算，大大节约了网格匹配所消耗的时间，更在于提高了客户端的操作体验：当用户频繁操作地图时(快速缩放、拖拽等)，如果当前屏幕仍处于之前构建的扩展目标区域或是缩放层级仍在获取的层级范围内，客户端无需做任何数据请求、网格分配等耗时操作，就可将海量的点位数据流畅地聚合显示到地图上。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种基于地图的海量数据聚合显示方法的流程示意图。
图2为本发明实施例中一种基于地图的海量数据聚合显示方法的具体应用实施例流程示意图。
图3为本发明一种基于地图的海量数据聚合显示方法实施例的地图切片结构示意图。
图4和图5为本发明一种基于地图的海量数据聚合显示方法实施例的当前层级结构示意图。
图6为本发明一种基于地图的海量数据聚合显示方法实施例的网格构建示意图。
图7、图8和图9为本发明一种基于地图的海量数据聚合显示方法实施例的实际渲染效果示意图。
图10为本发明实施例中一种基于地图的海量数据聚合显示系统的结构示意图。
图11为本发明实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图，详细说明本发明的各种非限制性实施方式。
请参阅图1，图1示出了本发明实施例中基于地图的海量数据聚合显示方法，所述方法包括：
S1、客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
本发明实施例中，所述服务端为服务器端。其中，所述根据对地图的操作指令步骤中的操作指令包括：拖拽地图的操作指令和/或缩放地图的操作指令。
例如，如图2所示，当检测到拖拽地图的操作指令和/或缩放地图的操作指令，根据对地图的操作指令，获取当前屏幕区域；判断是否超出目标扩展区域：
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域；当没有超出目标扩展区域，则无需响应。
可选地，所述当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域的步骤包括：
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域；获取当前屏幕所覆盖的地图切片；
以地图切片为单位，根据屏幕当前显示范围向四个方向各扩展N个地图切片；
在经过扩展处理后的地图区域，确定目标区域。
具体参考图3所示，获取当前屏幕所覆盖的地图切片，以地图切片为单位，根据屏幕当前显示范围向四个方向各扩展N个地图切片；在经过扩展处理后的地图区域，确定目标区域。
图3所示截图是屏幕当前所显示的地图，一般横向是8个切片，纵向4个切片，整个屏幕区域就是32个切片，每个切片都有切片坐标和屏幕像素坐标(X，Y)，例如：现在处理成向四个方向各扩展3个地图切片，那横向就是8+3*2＝14，纵向就是4+3*2＝10，扩展后的区域就是140个切片，这就是所说的目标区域。
S2、客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
本发明实施例中所述入参就是需要提供的参数，向服务器请求数据，需要提供地图当前层级和目标区域这两个参数。
可选地，参考图4和图5所示，所述客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据的步骤包括：
获取当前地图层级，根据目标区域构建数据查询条件；
根据所述数据查询条件，向服务端发送数据请求。
任何地图都是有层级划分的，一般是1-24，层级数值越大，扩展目标区域越小。层级数是直接关联到数据请求参数(入参)的计算的。
S3、服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
可选地，所述服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端的步骤包括：
服务器解析数据请求条件，判断给定层级是否为最大层级；
当给定层级是为最大层级，则确定多级范围为最大层级及低两层；当给定层级不是最大层级，则确定多级范围为当前层级、低一层、高一层；例如，若当前地图层级是15(非最大层级)，多级范围就是14,15,16；若当前层级是24(最大层级)，则为22,23,24。这样做的优点是：因为用户操作时一般缩放地图都是在当前图层的基础上变化的，以这种方式确定多级范围，既满足了用户的需求、又不会造成数据的大量请求。
服务端根据确定的多级范围划分构建网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格上，同时统计各网格数量；参考图6所示；划分成网格，每个网络上的数值代表当前网格中地图点位的数量，用来在地图上进行渲染。
将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端。
S4、客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示。
可选地，所述客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示的步骤包括：
客户端接收服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，并处理网格数据；
将图标渲染到地图上，并输出显示，实际渲染效果例子如图7、图8和图9所示。三张图都为地图点位数据不同密度分布情况下图标聚合渲染的效果，聚合圆形半径的大小和网格中点位的数据量(以聚合圆中显示的数字)成正比，网格中点位数量越多，聚合圆越大，聚合圆也可称为聚合标。除了点位的数量，网格中还包含它点位分类统计的信息，点击聚合标，可详情呈现网格的具体信息，包括网格本身的切片坐标、包含哪几种类型的点位数据、每种类型点位的名称及各有多少数据等。
由上可见，本发明所述方法由于采用包括：获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；客户端直接渲染并输出显示。本发明的优点不仅在于采用了并行计算，大大节约了网格匹配所消耗的时间，更在于提高了客户端的操作体验：当用户频繁操作地图时(快速缩放、拖拽等)，如果当前屏幕仍处于之前构建的扩展目标区域或是缩放层级仍在获取的层级范围内，客户端无需做任何数据请求、网格分配等耗时操作，就可将海量的点位数据流畅地聚合显示到地图上。
在一个实施例中，本发明提供了一种基于地图的海量数据聚合显示系统，如图10所示，所述系统包括：
客户端及与客户端连接的服务端；
所述客户端一方面用于获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
所述客户端另一方面用于以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
所述服务端用于接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
所述客户端还用于接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示，具体参考上述方法实施例所述。
在一个实施例中，本发明提供了一种计算机设备，该设备可以是终端，内部结构如图11所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入系统。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种自然语言模型的生成方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入系统可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图11所示的仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示，具体参考上述方法实施例所述。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示，具体参考上述方法实施例所述。
综上所述，与现有技术相比，本发明实施例具有以下优点：
本发明提供了一种基于地图自适应的多层级网格划分的海量数据聚合显示方法。首先客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；然后客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；随即服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，接着将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；最后客户端直接渲染即可。本发明的优点不仅在于采用了并行计算，大大节约了网格匹配所消耗的时间，更在于提高了客户端的操作体验：当用户频繁操作地图时(快速缩放、拖拽等)，如果当前屏幕仍处于之前构建的扩展目标区域或是缩放层级仍在获取的层级范围内，客户端无需做任何数据请求、网格分配等耗时操作，就可将海量的点位数据流畅地聚合显示到地图上。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述方法包括：
客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示。
2.根据权利要求1所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述客户端获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域的步骤包括：
根据对地图的操作指令，获取当前屏幕区域；
判断是否超出目标扩展区域；
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域；当没有超出目标扩展区域，则无需响应。
3.根据权利要求2所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域，确定目标区域的步骤包括：
当超出目标扩展区域，则自适应扩展搜索区域；获取当前屏幕所覆盖的地图切片；
以地图切片为单位，根据屏幕当前显示范围向四个方向各扩展N个地图切片；
在经过扩展处理后的地图区域，确定目标区域。
4.根据权利要求1所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述客户端以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据的步骤包括：
获取当前地图层级，根据目标区域构建数据查询条件；
根据所述数据查询条件，向服务端发送数据请求。
5.根据权利要求1所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述服务端接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端的步骤包括：
服务器解析数据请求条件，判断给定层级是否为最大层级；
当给定层级是为最大层级，则确定多级范围为最大层级及低两层；当给定层级不是最大层级，则确定多级范围为当前层级、低一层、高一层；
服务端根据确定的多级范围划分构建网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格上，同时统计各网格数量；
将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端。
6.根据权利要求1所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述客户端接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示的步骤包括：
客户端接收服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，并处理网格数据；
将图标渲染到地图上，并输出显示。
7.根据权利要求2所述基于地图的海量数据聚合显示方法，其特征在于，所述根据对地图的操作指令步骤中的操作指令包括：
拖拽地图的操作指令和/或缩放地图的操作指令。
8.一种基于地图的海量数据聚合显示系统，其特征在于，所述系统包括：
客户端及与客户端连接的服务端；
所述客户端一方面用于获取对地图的操作指令，以地图切片为单位、根据屏幕当前显示范围自适应扩展、确定目标区域；
所述客户端另一方面用于以当前地图层级及目标搜索区域为入参，向服务器请求数据；
所述服务端用于接到请求，划分构建多级网格，并通过并行计算，将所有点位数据分配到对应网格，并将带有点位数量的多级网格数据返回给客户端；
所述客户端还用于接收到服务端返回的带有点位数量的多级网格数据，直接渲染并输出显示。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述基于地图的海量数据聚合显示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述基于地图的海量数据聚合显示方法的步骤。
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