CN111308263B - 一种配电网高阻接地故障检测方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种配电网高阻接地故障检测方法,属于电力系统继电保护技术领域。在高阻接地故障发生后,采用CEEMDAN算法提取暂态零模电流(TZMC)的固有模态函数IMF,根据相关系数及波形相似性,确定特征模态;用Teager能量算子实时跟踪特征模态分量的变化,再计算小波奇异熵并比较其大小,进一步区分高阻接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切(MS),以形成高阻故障检测的判据。本发明准确有效,在提取特征分量的准确率、计算速度、检测精度等方面都具有优势。

Description

一种配电网高阻接地故障检测方法
技术领域
本发明涉及一种配电网高阻接地故障检测方法,属于电力系统继电保护技术领域。
背景技术
配电系统距离地面较近,馈入居民生活区等实际因素,运行时容易接触到树枝、沙土、 草地、水泥地面等非理想介质时,形成高阻接地故障(High impedance fault,HIF),约占接 地故障总数的5-10%;当发生高阻故障时,线电压对称,故障电流微弱,故障特征不明显, 难以对故障特征量进行准确地提取,且过渡电阻的不同,会出现故障电流不到负荷电流的 10%,加大了故障检测的难度;若未能及时切除故障,导致相间绝缘击穿,即由单相故障发 展为相间故障,扩大故障范围,会造成火灾、人身触电等严重事故,则高阻接地故障的检测 对切除系统故障和恢复供电具有重要意义。
高阻接地故障难检测,是由于接地介质的随机性和非线性畸变,导致故障特征差异大; 在发生高阻接地故障时,有时会伴有电弧放电,会出现间歇性地熄弧和燃弧,导致故障电流 小且随机性强,用传统的方法很难进行检测与判断,使得算法失效。在配电网中,虽部分正 常操作具有与高阻接地故障较为相似的电气特性,如负荷变动会使电流产生随机变动;电动 机的投切会使电流产生很高的谐波分量;但负荷变动和电动机投切是瞬时性的扰动,不会出 现间歇性地燃弧和熄弧,由此本质特征可构造高阻接地故障的判据,即可靠的故障检测,需 滤除干扰,放大故障特征,才能有效地辨识出高阻接地故障。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种配电网高阻接地故障检测方法,用以正确区分高阻 接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切(MS),对配电网络可靠运行有着积极的意 义。
本发明的技术方案是:一种配电网高阻接地故障检测方法,在高阻接地故障发生后,采 用CEEMDAN算法提取暂态零模电流(TZMC)的固有模态函数IMF,根据相关系数及波形相似性,确定特征模态;用Teager能量算子实时跟踪特征模态分量的变化,再计算小波奇异熵并比较其大小,进一步区分高阻接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切(MS), 以形成高阻故障检测的判据。
具体步骤为:
Step1:在发生高阻接地故障后,提取故障的三相电流,根据Karrenbauer变换后,得到 暂态零模电流i0(t),通过CEEMDAN分解,得到多个IMF分量;
Figure RE-GDA0002480297690000021
其中,
Figure RE-GDA0002480297690000022
表示IMF分量,R(t)表示剩余残差。
Step2:根据波形相似性及相关系数地分析,在多个IMF分量中,确定imf1为i0(t)的特征 分量。
Step3:运用Teager能量算子,能实时跟踪imf1分量的波形变化,获得imf1分量的瞬时幅 值;
Figure RE-GDA0002480297690000023
其中,|a(n)|表示信号的幅值,ψ(x(n))表示能量算子,x(n)表示信号。
Step4:将imf1分量的瞬时幅值经小波和奇异值分解后,确定小波奇异熵;被分析的信号 越复杂,能量越分散,小波奇异熵就越大,反之则越小;通过比较小波奇异熵的大小,来判 断高阻接地故障、负荷投切或电动机投切;
Figure RE-GDA0002480297690000024
其中,Δpi表示第i阶增量小波奇异熵,λi表示矩阵的奇异值。
小波奇异熵是描述信号的复杂程度的,信号越复杂,小波奇异熵就越大,在发生高阻故 障时,会出现的波形比负荷投切,电动机投切波形复杂,在同样的网络里,高阻故障的小波 奇异熵是最大的。
本发明的有益效果是:
1、当发生高阻接地故障时,部分正常操作具有与高阻接地故障较为相似的电气特性。本 发明采用的方法能够进一步区分高阻接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切(MS), 简化了判断过程,且判断结果真实可靠。
2、根据故障检测的结果,区分正常操作与故障状态,以提高配电网发生单相接地故障后 的自愈能力及故障快速处置的能力。
附图说明
图1是本发明配电网系统结构图;
图2是本发明实施例1中发生高阻接地故障的TZMC、imf1及Teager;
图3是本发明实施例1中发生负荷投切的TZMC、imf1及Teager;
图4是本发明实施例1中发生电动机投切的TZMC、imf1及Teager;
图5是本发明实施例2中发生高阻接地故障的TZMC、imf1及Teager;
图6是本发明实施例2中发生负荷投切的TZMC、imf1及Teager;
图7是本发明实施例2中发生电动机投切的TZMC、imf1及Teager;
图8是本发明故障检测流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式,对本发明作进一步说明。
实施例1:用PSCAD/EMTDC搭建仿真算例如图1所示,该系统是由架空、电缆、缆- 线混合三种线路模型。由6条馈线组成的35kV中性点经过消弧线圈接地的配电网,T是变比 为110kV/35kV的主变压器,联结组别为YN/d11;因我国配电网主变压器侧配电侧一般为三 角形联结,为给消弧线圈L提供中性点,增设供补偿接地电网接地专用的Z型变压器TZ。其 中,架空线路的正序阻抗参数为:R1=0.17Ω/km,L1=1.20mH/km,C1=9.70nF/km,零序阻 抗参数为R0=0.23Ω/km,L0=5.48mH/km,C0=6.0nF/km;电缆馈线的正序阻抗参数为 R1=0.193Ω/km,L1=0.442mH/km,C1=143nF/km,零序阻抗参数为:R0=1.93Ω/km, L0=1.477mH/km,C0=143nF/km,设置高阻接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切 (MS)。
选用db4小波,分解层数定为2层,对HIF、LS和MS进行计算,计算结果如表1所示。根据小波奇异熵的特点及HIF、LS和MS的故障特征,从表1中可看出,HIF小波奇异熵大 于LS和MS,故可区分出HIF、LS和MS。
不同工况条件下的小波奇异熵如表1所示。
Figure RE-GDA0002480297690000031
表1
实施例2:在PSCAD/EMTDC构建IEEE-14节点系统,设置高阻接地故障(HIF),负荷投切(LS),电动机投切(MS)。
用db4小波,分解为2层,计算结果如表2所示。根据小波奇异熵的特点及HIF、LS和MS的故障特征,从表2中可看出,HIF小波奇异熵大于LS和MS,故可区分出HIF、LS和 MS。
不同工况条件下的小波奇异熵如表2所示。
Figure RE-GDA0002480297690000032
Figure RE-GDA0002480297690000041
表2
以上结合附图对本发明的具体实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方 式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出 各种变化。

Claims (1)

1.一种配电网高阻接地故障检测方法,其特征在于:
Step1:在发生高阻接地故障后,提取故障的三相电流,根据Karrenbauer变换后,得到暂态零模电流i0(t),通过CEEMDAN分解,得到多个IMF分量;
Figure FDA0003031058440000011
其中,
Figure FDA0003031058440000012
表示IMF分量,R(t)表示剩余残差;
Step2:根据波形相似性及相关系数地分析,在多个IMF分量中,确定imf1为i0(t)的特征分量;
Step3:运用Teager能量算子,能实时跟踪imf1分量的波形变化,获得imf1分量的瞬时幅值;
Figure FDA0003031058440000013
其中,|a(n)|表示信号的幅值,ψ(x(n))表示能量算子,x(n)表示信号;
Step4:将imf1分量的瞬时幅值经小波和奇异值分解后,确定小波奇异熵;被分析的信号越复杂,能量越分散,小波奇异熵就越大,反之则越小;通过比较小波奇异熵的大小,来判断高阻接地故障、负荷投切或电动机投切;
Figure FDA0003031058440000014
其中,Δpi表示第i阶增量小波奇异熵,λi表示矩阵的奇异值,小波奇异熵是描述信号的复杂程度的,信号越复杂,小波奇异熵就越大,在发生高阻故障时,会出现的波形比负荷投切,电动机投切波形复杂,在同样的网络里,高阻故障的小波奇异熵是最大的。
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