CN111299301A - 一种袋装生活垃圾处理方法和系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种袋装生活垃圾处理方法和系统，其中方法包括以下步骤：收集袋装垃圾；对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎；对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体；对所述第一固体进行厌氧处理，得到第二固体；对所述第二固体进行分选得到至少一种待回收固体。本申请实施例提供的技术方案能够提高垃圾分选效率以及解决分选过程中垃圾分解恶臭气体对环境产生负面影响的问题。

Description

一种袋装生活垃圾处理方法和系统

技术领域

本申请公开了一种垃圾处理技术领域，尤其涉及一种袋装生活垃圾处理方法和系统。

背景技术

随着人们生活水平的提高，生活垃圾产生量也越来越大，这不仅成为居住环境美化改善的限制因素，也成为影响人们健康的重要环境因子。相对于城镇居民区配套有完善的垃圾收集、运输和处理措施，农村生活垃圾由于垃圾处理设施建设不完善导致大量垃圾得不到及时处理，已成为危害农村生态环境安全的主要原因之一。

目前，基于垃圾分选的生活垃圾再处理成为生活垃圾处理技术的主导方向。生活垃圾的分选处理主要集中在机械分选、风力分选和水力分选。

上述几种垃圾分选都是基于初始垃圾进行处理，由于初始垃圾量较大，均无法解决垃圾有效分选的问题，无法避免分选过程中垃圾分解恶臭气体对环境产生负面影响的问题。

发明内容

本申请提供了一种袋装生活垃圾处理方法和系统，能够提高垃圾分选效率以及解决分选过程中垃圾分解恶臭气体对环境产生负面影响的问题。

本申请的一方面涉及一种袋装生活垃圾处理方法，包括以下步骤：

收集袋装垃圾；

对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎；

对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体；

对所述第一固体进行厌氧处理，得到第二固体；

对所述第二固体进行分选得到至少一种待回收固体。

在一个示例中，利用尖锐物体对所述袋装垃圾进行多次穿刺。

在一个示例中，以下水道污泥为接种物，在预设的降解罐中，分批次对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解；

好氧降解完成后对所述降解罐中的物质进行固液分离，得到所述第一固体。

在一个示例中，步骤1、将第一批袋装垃圾和下水道污泥混合，置于所述降解罐中，其中，以重量份计，所述下水道污泥质量与所述第一批袋装垃圾质量的比例不小于1:4；以体积份计，所述第一批袋装垃圾体积与所述降解罐体积的比例不超过1:2；

步骤2、向所述降解罐中注入相应体积的降解液，其中，所述降解罐中固体和液体的总体积不超过所述降解罐体积的2/3；

步骤3、加热所述降解罐中的溶液，并维持加热至好氧降解完成，其中，加热温度为30～35℃；

步骤4、好氧降解完成后，对所述降解罐中的溶液进行固液分离，得到第一批固体；

步骤5、向所述降解罐中加入第二批袋装垃圾，其中，按重量份计，所述第二批袋装垃圾质量与所述降解罐中当前液体质量的比例不超过2:5；

重复步骤2到步骤5直至处理完所有所述袋装垃圾，将所有批次的固体收集获得所述第一固体。

在一个示例中，检测所述降解罐中的pH值；

在确定pH出现最小值时，确定好氧降解完成，其中所述pH最小值为5.4-5.5。

在一个示例中，好氧降解过程中还产生待处理液体和待处理气体；

将所述待处理液体注入到沼气反应器中；

利用水和碱液净化所述待处理气体，并排放至大气中。

在一个示例中，从所述沼气反应器中获取预设体积的沼液；

将所述沼液和所述第一固体混合后进行厌氧处理。

在一个示例中，将所述第二固体投入水选池中；

根据不同的密度，所述第二固体在水选池中形成漂浮物、悬浮物和下沉物中的至少一种；

根据不同的密度，逐一对其进行回收获得所述待回收固体，所述待回收固体为所述漂浮物、所述悬浮物和所述下沉物的至少一种。

在一个示例中，根据下沉物到达水选池底部时间的不同，通过水选池底部的传输装置对所述下沉物进行分选。

在一个示例中，对所述待回收固体进行冲洗，并分散放置于人工智能设备的拍摄范围内；

利用所述人工智能设备拍摄所述待回收固体对应的图像，其中，所述人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，所述人工智能模型以所述拍摄到的图像为输入，以所述待回收固体中的至少一个电池种类为输出；

所述人工智能设备对获取到的图像进行图像识别；

所述人工智能设备根据图像识别结果，从所述待回收固体中分离出至少一种电池；

所述人工智能设备重复上述过程直至确定所述拍摄的图像中没有电池。

本申请的另一方面涉及一种袋装生活垃圾处理系统，包括：破碎装置、好氧降解装置、厌氧处理装置和分选装置；

所述破碎装置用于对收集到的袋装垃圾的垃圾袋进行破碎；

所述好氧降解装置用于对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解的得到第一固体；

所述厌氧处理装置用于对所述第一固体进行厌氧处理，得到第二固体；

所述分选装置用于对所述第二固体进行分选得到至少一种待回收固体。

在一个示例中，所述系统还包括：人工智能设备；

所述人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，所述人工智能模型以所述拍摄到的图像为输入，以所述待回收固体中的至少一个电池种类为输出；

所述人工智能设备用于拍摄分散放置在其拍摄范围内的所述待回收固体对应的图像；对获取到的图像进行图像识别；根据图像识别结果，从所述待回收固体中分离出至少一种电池；重复上述过程直至确定所述拍摄的图像中没有电池。

本申请实施例提供了一种袋装生活垃圾处理方法和系统，首先，利用好氧降解效率高的特点，对垃圾中的有机质进行快速分解。在好氧降解过程中，会产生乙酸、丙酸、丁酸等小分子酸，这些酸的味道是垃圾臭味的主要来源。由此可知，一方面，好氧降解可以在密闭的容器中通过控制环境条件进行，因而可以防止处理垃圾过程中产生的臭味造成的二次污染。另一方面，好氧降解可以快速分解有机物并产生丁二酸、反丁烯二酸、丙酮酸、乙酸等酸性中间产物，这些中间产物可以极大缩短厌氧处理的降解酸化时间，从而提高了厌氧处理的效率。其次，与传统的先分选再降解不同，本申请实施例先好氧降解和厌氧处理，以减少分选时的垃圾量，从而极大地提高了分选效率。同时，利用不同物料密度差和在溶液中的下沉速度差可以实现更加细致的垃圾分选。综上所述，本申请实施例提供的技术方案能够提高垃圾分选效率以及解决分选过程中垃圾分解恶臭气体对环境产生负面影响的问题。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种袋装生活垃圾处理方法流程图；

图2为本申请实施例提供的一种降解罐及其上盖的结构示意图；

图3为本申请实施例提供的一种水选池的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种袋装生活垃圾处理系统的示意图。

具体实施方案

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案做详细的说明。

随着人们生活水平的提高，农村生活垃圾组分已发生重要改变，传统占生活垃圾比重较大的煤渣随着农村清洁能源的使用而消失，菜叶、剩饭、纸张、纸质包装物已成为生活垃圾的主要部分。同时，随着农村居住环境条件改善，生活垃圾也由过去传统的自然堆放变为塑料袋收纳，这种收纳处理形式直接影响了后续处理。因此，如图1所示，本申请实施例提供了一种袋装生活垃圾处理方法，包括以下步骤：

1、收集袋装垃圾。

在本申请实施例中，可以利用运输工具收集袋装垃圾，例如汽车。袋装垃圾指用垃圾袋包裹的垃圾，垃圾袋可以是塑料袋或纸袋。

2、对袋装垃圾的垃圾袋进行破碎。

在本申请实施例中，对垃圾袋破碎是为了便于垃圾和好氧微生物能够充分接触，从而最大限度实现好氧降解和降解产物的扩散。考虑到袋装垃圾中垃圾可能被其他包装袋包裹的情况，利用钢钎、铁叉等尖锐物体对袋装垃圾进行多次穿刺，至少保证最外层垃圾袋上分布至少十个洞。其中，钢钎直径10～20mm，穿刺段直径变小，保证钢钎具有足够的穿透力，甚至可以穿透其他包装袋。在穿刺过程中，需要对袋装垃圾进行密集的多次穿刺，从而得到足够大的孔洞。此外，为了进一步增加好氧微生物与垃圾接触机会，在利用钢钎穿刺之后，可以利用齿式撕碎机对垃圾袋进行进一步破碎。

3、对破碎后的袋装垃圾分批进行好氧降解得到第一固体和待处理液体。

具体地，将垃圾称重取15公斤后投入50升降解罐中，加入15kg下水道污泥，分别加入15升沼液和15升清水，搅拌混合均匀，以进行第一次好氧降解。下水道污泥是为了提供好氧微生物，为了进一步提高好氧降解的效果，可以加入下水道污水，此时下水道污水、沼液和清水的体积比为1:1:1。其中，降解液可以为沼液和清水的组合或下水道污水、沼液和清水的组合。需要说明的是，如果降解液中好氧微生物的浓度太小，会降低好氧降解速度，使降解时间延长。因此初次启动时使用下水道污泥作为接种物，下水道污泥的质量取决于袋装垃圾的质量，通常情况下污泥加入量不少于垃圾重量的1:4，这样能够保证有足够的好氧微生物来降解垃圾，从而保证第一次好氧降解时，降解罐中好氧微生物的浓度。

合适的反应温度和氧气供给量可使好氧微生物快速增殖，保持反应液中好氧生物浓度。在本申请实施例中，给定了保持好氧降解高效进行的环境条件，具体如下：好氧降解启动后使用空气压缩机向降解罐内每2小时通气一次，通气量为每分钟0.1L，每次通气5分钟，并通过调整温度控制器逐步提高降解罐内料液温度到35℃并维持该温度直至好氧降解结束，好氧降解过程为15天，好氧降解期间每4小时进行一次搅拌，并用精密pH试纸测试发酵液pH。需要说明的是，通气时间和通气量不唯一，可以根据实际情况进行调节，以保证降解所需空气量并减少浪费。好氧降解期间可能产生小分子挥发性酸、二氧化碳和硫化氢，因此先使用2％NaOH溶液吸收净化排出的气体，再排放。由于好氧降解过程中会产生气体，因此会产生大量泡沫。为了防止发酵罐中的液体或飞沫溢出，好氧降解启动之前，根据降解罐的容积，向降解罐中注入一定体积的降解液，降解液的液面不超过降解罐高度2/3的位置。

在本申请实施例中，在农村生活垃圾中，菜叶、剩饭、纸张、纸质包装物、树叶和秸秆都是可生物降解的材料，好氧降解可以将上述垃圾分解成丁二酸、反丁烯二酸、丙酮酸、乙酸等酸性中间产物，使得溶液pH降低。之后好氧微生物会对上述酸性中间产物进一步分解，因此好氧降解过程中溶液的pH随时间的变化如表1所示：

表1.好氧降解过程中溶液的pH随时间的变化

有机质好氧降解过程中，好氧微生物首先将有机质转化为有机酸而使溶液pH下降，同时，还有一部分微生物将有机酸进一步分解转化，使溶液pH上升。其中，有机酸的分解速率会在好氧降解进行一段时间后趋于稳定，且有机酸的分解速率始终小于将有机质转化为有机酸的速率。由此可知，有机质好氧降解过程中降解罐中液体的pH存在最小值，且最小值对应于有机质已经最大程度地被降解。综上所述，溶液pH变化可以作为一个衡量好氧降解程度的直观指标。

因此，本申请实施例通过检测pH来了解好氧降解程度，表1中数据表明生活垃圾在高温好氧条件下，反应时间为7～8天时，好氧降解已基本完成，随后溶液降解产物中有机酸的转化速度超过生成速度，溶液pH开始升高。

好氧降解虽然效率高于厌氧处理，但其能耗远大于厌氧处理。因此，本申请实施例在检测到pH开始上升时，即停止好氧降解阶段，此时，降解罐中存在大量丁二酸、反丁烯二酸、丙酮酸、乙酸等酸性中间产物，在固液分离后这些中间产物必然存在于降解液和第一固体中。之后，分别对降解液和第一固体进行厌氧处理，其中，对降解液进行沼气发酵。由于丁二酸、反丁烯二酸、丙酮酸、乙酸等酸性中间产物的存在，可以极大缩短后续厌氧处理的降解酸化时间。如此，既可以减少好氧降解的能耗，又能提高厌氧处理的效率，从而间接提高整个垃圾分选的效率。

在本申请实施例中，第一次好氧降解后，打开上盖充分搅拌后将料液使用筛网进行固液分离，筛孔直径5mm左右，并确定降解罐中剩余降解液的质量。之后，加入质量不超过降解罐中剩余降解液质量40％的袋装垃圾。再加入适量的降解液，并保持降解罐中固体和液体的总体积不超过降解罐体积的2/3，以保证好氧分解的产物能够快速的扩散到溶液中。最后，对该批次袋装垃圾进行好氧降解。针对每一批次的袋装垃圾均执行上述操作，直至处理完所有袋装垃圾。

分批次处理袋装垃圾会产生多批次的第一固体，可以根据各批次袋装垃圾的处理量选择相应的处理方法。例如，在各批次袋装垃圾处理量比较大时，可以分别对各批次的第一固体进行厌氧处理。在各批次袋装垃圾处理量比较小时，可以先将各批次的第一固体汇集到一起，再对汇集后的第一固体进行厌氧处理。

在本申请实施例中，降解罐结构如图2所示，降解罐上盖2中心位置钻2个20mm的孔，其中一个孔为排气管接口5，用于装排气管接头并接排气管1至气体净化瓶，另一个孔为搅拌孔7，用橡胶塞塞上留作手动搅拌用。在沿距上盖2中心10cm的圆上对称钻4个10mm的孔作为通气管接口6，安装通气管3，通气管3距离降解罐底部10cm。好氧降解过程中，需要加热降解罐中溶液，将碳纤维加热丝间隔均匀缠于降解罐外壁4，加热丝缠绕高度低于液面下15cm，加热丝由温度控制器控制，并用20mm厚防火聚氨酯保温棉包裹降解罐并用胶带固定。

4、将待处理液体用于沼气发酵，将固体进行厌氧处理。

在本申请实施例中，将通过固液分离得到的待处理液体收集后取15L装入30L沼气发酵罐中，从正常产气的沼气反应器中取12L新鲜沼液加入沼气发酵罐，以提供沼气发酵所需的微生物。将待处理液体与降解液混合均匀后进行沼气发酵，调节温度控制器到35℃，进行沼气发酵并收集所产生的沼气，产气量和溶液pH变化如表2所示：

表2.发酵所产生的沼气，产气量和溶液pH变化

通常情况下，沼气发酵的产量需要10到30天才能趋于稳定，然而从表2中可以看出好氧降解的降解液与新鲜沼液混合后能很快转入厌氧产沼气模式。开始发酵时(反应1到3天)，随着反应的进行反应器中严格厌氧逐渐形成和产沼气微生物活性提高，降解的转化和沼气的生成逐步趋于稳定。稳定后(3到4天)，由于丁二酸、反丁烯二酸、丙酮酸、乙酸等酸性中间产物的存在，新鲜沼液中的甲烷菌将上述物质逐步转化为沼气和二氧化碳，使得溶液pH和沼气产气量逐步增高并趋于稳定；反应进行10天后，由于有机质量的减少，产气量开始减少，尤其是反应进行到15天时，产气减少较为明显，溶液pH也已接近中性，随后虽然还有少量气体生成，但反应已趋于缓和，逐步停止。

沼气发酵生成的沼气除了用于日常供能以外，还可以用于为好氧降解过程和沼气发酵过程供能，以降低上述过程的能耗。沼气发酵生成的沼渣与未分解的木块、秸秆等进行堆肥处理后作为肥料使用，沼气发酵生成的沼液主要用于调节好氧降解过程中的物料浓度、为厌氧处理过程提供厌氧微生物以及为分选过程供水，剩余部分可以作为液体肥料还田使用。

5、对第一固体进行厌氧处理，得到第二固体。

在本申请实施例中，厌氧处理后，厌氧处理罐中同时存在第二固体和液体。在农村生活垃圾中，塑料、金属、建筑材料则是不能进行生物降解的材料。因此，第二固体指上述不能进行生物降解的材料。具体地，第一固体与沼液按1:2的体积比混合后加入厌氧处理罐，密封常温厌氧发酵10天左右，厌氧期间产气采用排水集气法收集。产生的气体先水洗后通过2％NaOH或KOH溶液吸收净化，净化后的气体与沼气反应器产生的沼气一起作为炊事用能。而得到液体可以作为水肥用于农田或为好氧过程供水。

6、固液分离，对分离后得到的第二固体进行水力分选得到待回收固体。

在本申请实施例中，待回收固体为塑料、金属、建筑材料等固态物质中的一种。这些固态物质的密度差异较大，利用密度差采用水选法对不能降解垃圾的进行分选，可得到漂浮物、悬浮物和下沉物中的至少一种。例如，木料在水中漂浮，为漂浮物。塑料在水中悬浮，为悬浮物。金属直接沉入水底，为下沉物。如此可以分别回收木料、塑料和金属。同时，在水选池底部设置传输装置，利用不同密度的物质到达水选池底部时间不一样的原理对下沉物进行进一步分选。

进行水选之前，通过小剂量水选实验，得到第二固体中包含的各组分，各组分的在水中的下降时间以及各组分分离的难易程度。根据上述数据设定水选池中水位以及传输装置的传输速度。具体的，厌氧处理后使用筛网分离，从分离得到的固态物中获取部分固态物，并将部分固态物按照质量均分为3等份。准备一个干净的、长、宽、高分别为0.6m、0.4mm、0.6m玻璃缸，注入清水，水位距离容器顶部边沿10cm。将得到固态物分批缓慢地倒入玻璃缸，观察记录物料在水中的沉淀速度，例如，团性物料(螺帽、碎玻璃)沉没时间约0.8秒左右，小塑料瓶漂浮在液面中，塑料袋悬浮在液面下5～10cm处。将玻璃缸中水和物料倒出，用筛网分离出所有固态物，手动分选后晾干，然后分别称重。

水选时利用如图3所示的水选池8进行水选。水选池8横切面为上宽下窄一侧具有坡度的倒梯形结构，坡度为45～60°，深度不小于2.5m。物料投料时，从A区进行投料，控制单次投料量避免单次投料过多，投料瞬间物料下沉过快而无法分离。水选池8底部设分选带81，分选带81宽度略小于水选池8宽度，两侧各留10cm空隙；分选带81为回转结构。分选带81上设置有隔板82，隔板82高度0.4m，隔板82间隔1m，隔板82上均匀开设直径为5～10mm的泄水孔，孔间距为10～20mm。分选带81一端位于池底，一端沿池坡度方向伸出液面，分选带运行时上部向坡度方向运动，分选带运行速度可调。可以理解的是，基于上述结构，第二固体中包含的组分种类越少，各组分越容易分离，水选池8中水的水位越低，相应的分选带81的传输速度越慢。

投料时开启分选带81，投入的物料由于密度差使其下沉速度不同，因此各物料落在分选带81上的时间不同，借助于分选带81的运动使下沉物料分别落于分选带81的不同位置，以实现分选下沉物的目的；分选带81离开水面时水通过泄水孔排出，各个隔板82间剩余的固态物料按时间间隔分别投入不同的物料框9，从而实现对下沉物的分选。物料沉淀稳定后利用筛网沿底部向上捞选出悬浮和漂浮的塑料袋及质量较轻的物料，分选的物料使用清水高压冲洗后再进行回收。需要说明的是，在每一个时间间隔对应一个物料框9接收分选出的固体。

在本申请实施例中，15kg垃圾中的塑料袋全部得到分离，塑料袋、塑料瓶、吸管等塑料制品重量为0.66kg，其他固体物3.68kg。即分选时只对4.34kg的固体进行分选，而初始的垃圾重量15kg垃圾，因此减容量达到71％。由此可见，本申请在分选前通过好氧降解和厌氧处理极大地降低了垃圾的重量，从而解决了因初始垃圾量较大，而无法进行垃圾有效分选的问题。

综上，本申请实施例提供的技术方案使袋装生活垃圾的降解转化和液态降解物的沼气发酵处理均是在密闭条件下进行，避免了恶臭气体对环境产生的影响。高温好氧以及厌氧处理过程也可杀死生活垃圾中携带的病虫卵和病原微生物，实现了生活垃圾的无害化处理。好氧降解产生的降解液在沼气发酵后变成沼液，这些沼液作为优质有机液态肥料，可用于农业生产，避免了二次环境污染，实现了生活垃圾的资源化处理和利用，为农村生活垃圾的无害化、资源化处理提供了新的技术途径。

随着清洁能源的普及，电池供能被广泛应用于各个领域，因而废弃电池的种类正日益增加。种类繁多的废弃电池增加了电池回收中识别电池的难度。此外，垃圾的处理量巨大，是目前在垃圾中回收电池的最大障碍。因此在本申请实施例中，在水选后，利用人工智能技术对降解后垃圾中的电池进行回收。具体方法如下：

对待回收固体进行冲洗，并分散放置于人工智能设备的拍摄范围内。对待回收固体进行冲洗可以除去待回收固体中的污泥，以避免一些体积较小的电池被污泥覆盖，而影响对电池的回收。分散放置以减少待回收固体对电池的遮挡，从而提高图像识别的准确率。

利用人工智能设备拍摄所述待回收固体对应的图像，其中，人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，人工智能模型以拍摄到的图像为输入，以待回收固体中的至少一个电池种类为输出。需要说明的是，人工智能模型的训练样本为降解后的电池的图片。

人工智能设备对获取到的图像进行图像识别。人工智能设备根据图像识别结果，从待回收固体中分离出至少一种电池。需要说明的是，人工智能设备通过图像确定存在电池之后，再根据图像确定电池在其拍摄范围内的坐标。最后根据坐标，控制机械臂对电池进行回收。

人工智能设备重复上述过程直至确定拍摄的图像中没有电池。

在待回收固体中，各待回收固体之间相互遮挡，因此仅通过一次拍照无法完成对电池的回收，因此在进行每一次获取图像后，人工智能设备会对图像中能识别出待回收固体种类的垃圾进行回收。直至待回收固体中的电池被完全回收。综上所述，本申请实施例回收电池的方法具有如下有效效果：

首先，垃圾进行好氧降解和厌氧处理，将大部分有机质去除，再进行分选，极大降低了人工智能设备的垃圾处理量，为人工智能设备实现精确分离提供了必要条件，从而极大降低了从垃圾中回收电池的难度。

其次，经过水选将塑料等容易包裹电池的组分剔除，使得人工智能设备能够从图像中精确地识别出电池，以保证人工智能设备能够顺利的完成电池回收，从而提高了电池的回收效率。

最后，人工回收电池时，受到个人的知识水平的限制，很多种类电池无法识别。而利用人工智能强大的学习能力可以对各种电池进行识别，从而解决了人工回收电池时电池无法被识别的问题。

如图4所示，本申请实施例提供了一种袋装生活垃圾处理系统，包括：破碎装置101、好氧降解装置102、厌氧处理装置103、分选装置104和沼气发酵装置105；

破碎装置101用于对收集到的袋装垃圾的垃圾袋进行破碎。其中，破碎装置101可以包括：钢钎和撕碎机。

好氧降解装置102用于对破碎后的袋装垃圾进行好氧降解以得到第一固体。其中，好氧降解装置102包括：图2中的好氧降解罐和振动筛式固液分离机。

厌氧处理装置103用于对第一固体进行厌氧处理，得到第二固体。其中，厌氧处理装置103包括：厌氧发酵罐和振动筛式固液分离机。

分选装置104用于对第二固体进行分选得到至少一种待回收固体。其中，分选装置104包括图3中的水选池8。

沼气发酵装置105用于利用好氧降解装置102得到液体进行沼气发酵。其中，沼气发酵装置105包括沼气反应器。

优选地，为了能够有效地从袋装垃圾中回收电池，袋装生活垃圾处理系统还包括人工智能设备。该人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，人工智能模型以拍摄到的图像为输入，以待回收固体中的至少一个电池种类为输出。

人工智能设备用于拍摄分散放置在其拍摄范围内的待回收固体对应的图像，并对获取到的图像进行图像识别。之后，根据图像识别结果，从待回收固体中分离出至少一种电池。人工智能设备重复上述过程直至确定拍摄的图像中没有电池。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种袋装生活垃圾处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

收集袋装垃圾；

对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎；

对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体；

对所述第一固体进行厌氧处理，得到第二固体；

对所述第二固体进行分选得到至少一种待回收固体。

2.如权利要求1所述方法，其特征在于，对所述袋装垃圾的垃圾袋进行破碎，包括：

利用尖锐物体对所述袋装垃圾进行多次穿刺。

3.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体，包括：

以下水道污泥为接种物，在预设的降解罐中，分批次对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解；

好氧降解完成后对所述降解罐中的物质进行固液分离，得到所述第一固体。

4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述对破碎后的所述袋装垃圾进行好氧降解，得到第一固体，其包括：

步骤1、将第一批袋装垃圾和下水道污泥混合，置于所述降解罐中，其中，以重量份计，所述下水道污泥质量与所述第一批袋装垃圾质量的比例不小于1:4；以体积份计，所述第一批袋装垃圾体积与所述降解罐体积的比例不超过1:2；

步骤2、向所述降解罐中注入相应体积的降解液，其中，所述降解罐中固体和液体的总体积不超过所述降解罐体积的2/3；

步骤3、加热所述降解罐中的溶液，并维持加热至好氧降解完成，其中，加热温度为30～35℃；

步骤4、好氧降解完成后，对所述降解罐中的溶液进行固液分离，得到第一批固体；

步骤5、向所述降解罐中加入第二批袋装垃圾，其中，按重量份计，所述第二批袋装垃圾质量与所述降解罐中当前液体质量的比例不超过2:5；

重复步骤2到步骤5直至处理完所有所述袋装垃圾，将所有批次的固体收集获得所述第一固体。

5.如权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述降解罐中的pH值；

在确定pH出现最小值时，确定好氧降解完成，其中所述pH最小值为5.4-5.5。

6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

好氧降解过程中还产生待处理液体和待处理气体；

将所述待处理液体注入到沼气反应器中；

利用水和碱液净化所述待处理气体，并排放至大气中。

7.如权利要求6所述方法，其特征在于，所述对所述第一固体进行厌氧处理，包括：

从所述沼气反应器中获取预设体积的沼液，所述预设体积不小于所述第一固体的体积的2倍；

将所述沼液和所述第一固体混合后进行厌氧处理。

8.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括对所述第二固体进行分选得到待回收固体，其包括：

将所述第二固体投入水选池中；

根据不同的密度，所述第二固体在水选池中形成漂浮物、悬浮物和下沉物中的至少一种；

根据不同的密度，逐一对其进行回收获得所述待回收固体，所述待回收固体为所述漂浮物、所述悬浮物和所述下沉物的至少一种。

9.如权利要求8所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述下沉物到达水选池底部时间的不同，通过水选池底部的传输装置对所述下沉物进行分选。

10.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待回收固体进行冲洗，并分散放置于人工智能设备的拍摄范围内；

利用所述人工智能设备拍摄所述待回收固体对应的图像，其中，所述人工智能设备预存有训练好的人工智能模型，所述人工智能模型以所述拍摄到的图像为输入，以所述待回收固体中的至少一个电池种类为输出；

所述人工智能设备对获取到的图像进行图像识别；

所述人工智能设备根据图像识别结果，从所述待回收固体中分离出至少一种电池；

所述人工智能设备重复上述过程直至确定所述拍摄的图像中没有电池。

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