CN111294764B - 一种网络质量检测方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种网络质量检测方法和装置,所述方法包括:路边单元RSU在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI,以及来自至少一个车载单元OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP;根据所述RSSI和所述RSRP确定网络质量标志;将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量。本方法利用RSSI和RSRP计算得到的LTE‑V2X系统的网络质量情况,对于现网中配置错误导致车辆发送的数据互相碰撞或者外部干扰等因素,能够有效地给出由于外部原因导致网络质量差的建议,有助于及时改善网络质量,避免影响用户体验。

Description

一种网络质量检测方法和装置
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种网络质量检测方法和装置。
背景技术
基于LTE的车辆到一切通信(LTE-Vehicle to everything,LTE-V2X)技术是基于LTE技术的车辆与一切可能的网络设备之间互联的技术,车辆通过直连通信和绕蜂窝通信这两种技术,实现了同时支持短距离和长距离的通信传输。其中LTE-V2X技术中的直连通信多应用于短距离的通信,即点对多点通信,比如一车辆将消息通过PC5通信方式发送给周边的车辆以及路边单元(road side unit,RSU)。
在LTE-V2X的车联网通信技术中,主要的关键性能指标(Key PerformanceIndicator,KPI)有:包接收成功率(packet reception ratio,PRR)和信道忙比例(channelbusy ratio,CBR)等。其中PRR用于表征网络的丢包率,CBR用于表征网络的资源占用率,当LTE-V2X系统中存在大量车辆时,可能会导致系统为各个车辆随机分配的资源发生碰撞,各个车辆向附近RSU传输数据时可能会互相干扰,而这些情况通过PRR和CBR表征时既包含了正常情况下车辆拥堵的场景,又包含了非正常情况下的车辆拥堵,因此无法通过KPI来表征当前车联网的网络质量指标。
发明内容
本发明实施例提供了一种网络质量检测方法和装置,用于通过CBR等性能指标来指示当前LTE-V2X网络质量的状况,从而能够有效地给出由于外部原因导致网络质量差的建议。
第一方面,本申请实施例提供了一种网络质量检测方法,该方法可应用于LTE-V2X系统,所述系统中包括基站、至少一个路边单元RSU和与每个所述RSU相关联的车载单元,进一步地,所述方法包括:RSU在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI,以及来自至少一个车载单元OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP,根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量。
本实施例提供的方法,通过获取RSSI和至少一个车载单元OBU的测量信息,计算得到网络质量标志,然后再与网络质量标志门限值进行比较,得到当前LTE-V2X系统的网络质量情况,从而对于现网中配置错误导致车辆发送的数据互相碰撞或者外部干扰等因素,能够有效地给出由于外部原因导致网络质量差的建议,有助于及时改善网络质量,避免影响用户体验的有益效果。
结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,所述获取来自至少一个OBU的测量信息,包括:在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
可选的,所述数据包为OBU业务包。
结合第一方面,在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述测量信息还包括信噪比SNR,和,RSU与每个所述OBU之间的距离中的一种或多种。
结合第一方面,在第一方面的又一种可能的实现方式中,当所述RSSI和所述RSRP至少一种为第一参数时,RSU根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,包括:将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1;对于所述m个数据包,计算每个数据包的RSSI与RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n;计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志。
进一步地,所述RSSI可以是RSU在每个时刻对物理层进行子带级RSSI测量,通过测量信息上报给高层MAC来获得;所述测量信息中的所述RSRP和/或SNR则是所述RSU在检测到来自OBU的数据包后测量并得到的。
结合第一方面,在第一方面的又一种可能的实现方式中,当SNR为所述第一参数时,所述将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,包括:将所述SNR与所述SNR所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包。
本实现方式中,将每个上报的数据包先经过第一层筛选,再经过第二层筛选,最后将两者的比值作为网络质量标志,这种计算方法能够更好的区分出不同网络质量下的网络质量标志。另外,通过对RSSI值、RSRP值、SNR的测量可以有效地评估网络的信号强度、干扰和噪声等影响因素,有助于综合全面地评价出网络质量,并给出指导意见。
结合第一方面,在第一方面的一种可能的实现方式中,当与每个所述OBU之间的距离为所述第一参数时;所述将所述第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,包括:将每个所述距离与所述距离所对应的第一阈值进行比较,筛选出所述距离小于所述第一阈值的数据包,并统计所有小于所述第一阈值的数据包,计数为m。
结合第一方面,在第一方面的又一种可能的实现方式中,在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI之后,所述方法还包括:RSU根据所述RSSI确定第一信道忙比例CBR,根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。其中,所述对应关系为CBR与网络质量标志门限值之间的对应关系,且所述对应关系可以通过仿真模拟预先获得。
结合第一方面,在第一方面的另一种可能的实现方式中,所述根据比较结果确定网络质量,包括:如果所述网络质量标志大于等于所述网络质量标志门限值,则确定网络质量差,对应地可以对该网络的指标进行改进,从而避免影响用户体验;如果所述网络质量标志小于所述网络质量标志门限值,则确定所述网络质量好。
第二方面,本申请实施例还提供了一种网络质量检测装置,所述装置包括:获取单元,用于在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI,以及来自至少一个车载单元OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP;处理单元,用于根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量。
结合第二方面,在第二方面的一种可能的实现方式中,获取单元具体用于在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
可选的,所述测量信息还包括信噪比SNR,和,与每个所述OBU之间的距离中的一种或多种。
结合第二方面,在第二方面的另一种可能的实现方式中,所述处理单元,具体用于当所述RSSI和所述RSRP至少一种为第一参数时,将所述第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1;对于所述m个数据包,计算每个数据包的RSSI与RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n;计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志。
结合第二方面,在第二方面的又一种可能的实现方式中,所述处理单元,具体用于当SNR为所述第一参数时,将所述SNR与所述SNR所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包。
结合第二方面,在第二方面的又一种可能的实现方式中,所述处理单元,具体用于当与每个所述OBU之间的距离为所述第一参数时,将每个所述距离与所述距离所对应的第一阈值进行比较,筛选出所述距离小于所述第一阈值的数据包,并统计所有小于所述第一阈值的数据包。
结合第二方面,在第二方面的又一种可能的实现方式中,所述处理单元,还用于在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI之后,根据所述RSSI确定第一信道忙比例CBR,以及根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。
结合第二方面,在第二方面的一种可能的实现方式中,所述处理单元,具体用于如果所述网络质量标志大于等于所述网络质量标志门限值,则确定网络质量差;如果所述网络质量标志小于所述网络质量标志门限值,则确定所述网络质量好。
第三方面,本申请实施例提供了一种通信装置,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合,所述存储器,用于存储指令;所述处理器,用于执行所述存储器中的指令,使得所述装置执行上述第一方面及第一方面各种实现方式中的网络质量检测方法。
可选的,所述通信装置为RSU或路测设备。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机或处理器上运行时,用于执行前述第一方面以及第一方面各种实现方式中的网络质量检测方法。
第五方面,本申请实施例还提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机指令,当所述指令被计算机或处理器执行时,可实现前述第一方面以及第一方面各种实现方式中的网络质量检测方法。
第六方面,本申请实施例还提供了一种芯片系统,所述芯片系统包括处理器和接口电路,所述接口电路与所述处理器耦合,所述处理器用于执行计算机程序或指令,以实现前述第一方面以及第一方面各种实现方式中的方法;所述接口电路用于与所述芯片系统之外的其它模块进行通信。
本申请提供的一种网络质量检测方法和装置,通过测量某一时刻的RSSI和至少一个车载单元OBU的测量信息,计算得到网络质量标志,然后再与网络质量标志门限值进行比较得到当前LTE-V2X系统的网络质量情况,从而对于现网中配置错误导致车辆发送的数据互相碰撞或者外部干扰等因素,能够有效地给出由于外部原因导致网络质量差的建议,有助于及时改善网络质量,避免影响用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种车联网的场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种RSU收集的45个VUE的RSSI与RSRP散点图;
图3为本申请实施例提供的一种RSU收集的152个VUE的RSSI与RSRP散点图;
图4为本申请实施例提供的一种RSU测得的CBR与网络质量标志的散点图;
图5为本申请实施例提供的一种网络质量检测方法的流程图;
图6为本申请实施例提供的另一种网络质量检测方法的流程图;
图7a为本申请实施例提供的一种在第一参数为RSSI值时,计算网络质量标志的流程图;
图7b为本申请实施例提供的一种在第一参数为RSRP值时,计算网络质量标志的流程图;
图7c为本申请实施例提供的一种在第一参数为SNR时,计算网络质量标志的流程图;
图7d为本申请实施例提供的一种在第一参数为距离时,计算网络质量标志的流程图;
图8为本申请实施例提供的一种网络质量检测装置的结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种硬件设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请实施例中的技术方案,并使本申请实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图对本申请实施例中的技术方案作进一步详细的说明。
在对本申请实施例的技术方案说明之前,首先结合附图对本申请实施例的应用场景进行说明。本申请的技术方案可以应用于车联网(vehicle to X,V2X)的场景,所述V2X是指通过装载在车辆上的传感器、车载终端及电子标签提供车辆信息,采用各种通信技术实现车与车(vehicle to vehicle,V2V)、车与人(vehicle to Pedestrian,V2P)、车与路(基础设施)(vehicle to infrastructure,V2I)互连互通,并在信息网络平台上对信息进行提取、共享等有效利用,对车辆进行有效的管控和提供综合服务。
参见图1,示出了一种车联网的场景示意图。该网络中包括基站(NodeB),至少一个路边单元(road side unit,RSU)和至少一个车载单元(on board unit,OBU)。其中,可以接收车辆请求消息、数据包,保证车辆接入到网络,具有网关功能。此外,RSU还可以具有数据运算、存储和转发的功能。
目前有两种车联网实现技术:基于802.11p的专用短距离通信(Dedicated shortrange communication,DSRC)和LTE-V(LTE-vehicle),其中基于LTE-V的车联网有两种通信方式:一种是通过Uu接口实现,另一种是通过PC5接口实现,其中PC5接口是指设备到设备(device to device,D2D)的空中接口,Uu接口是指UE到eNB的空中接口。
例如图1所示,与基站关联的两个RSU,RSU1和RSU2,且每个RSU通过Uu接口与基站通信;在RSU1的覆盖范围内关联两个车载单元,分别是OBU1和OBU2,且RSU1与每个OBU之间通过PC5进行通信。此外,OBU与OBU之间的通信也可以通过PC5来实现。
其中,所述PC5是一种分布式的资源侦听预留分配方式,车辆或RSU通过侦听资源是否被占用来选择占用的资源位置。RSU可以是UE形态的也可以是eNB形态的。OBU可以是车载的通信模块,用于上报车辆状态信息或接收V2X信息。
所述V2X信息为安全辅助相关信息,一般不允许丢弃,如果发生网络拥塞,需要针对不同的拥塞程度选择相应的无线传输参数,为此,3GPP中采用信道忙比例(channel busyratio,CBR)来衡量信道的拥塞程度。CRB可以定义为在一段时间内(一般100ms),资源池中子信道能量超过门限值的比例,其中子信道能量采用路边-接收信号强度指示(ReceivedSignal Strength Indicator,RSSI)标识,或者简称(sidelink-RSSI,S-RSSI)标识,门限值为预先确定,UE可以根据网络侧的测量配置计算CBR。
本实施例所述的RSU可以进行近端和远端车辆状况的运维。比如收集到周边OBU的测量包和业务包。从这些包中得到接收信号强度指示(Received Signal StrengthIndicator,RSSI)和参考信号接收功率(Reference Signal Received Power,RSRP),信噪比(signal-noise ratio,SNR)等,并且利用这些信息技术当前时刻的信道忙比例(channelbusy ratio,CBR)等。另外,RSU还可以下发如红绿灯信息,交通信息等给其关联的OBU,同时收集车辆及道路状态信息,并将这些信息上报至运营商和交通公安部门的服务平台。
本实施例所述的基站可以是基站(NodeB)、演进型基站(evolved NodeB,eNodeB)、传输接收点(transmission reception point,TRP)、5G移动通信系统中的基站、未来移动通信系统中的基站或WiFi系统中的接入节点等,本申请的实施例对无线接入网设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。在本申请中,无线接入网设备简称网络设备。
所述OBU可以是终端或终端设备,进一步地,所述终端设备包括:用户设备(userequipment,UE)、车载用户设备(vehicle UE,VUE)、移动台(mobile station,MS)、移动终端(mobile terminal,MT)等。其中,终端可以是手机(mobile phone)、平板电脑(Pad)、带无线收发功能的电脑、虚拟现实(virtual reality,VR)终端设备、增强现实(augmentedreality,AR)终端设备、工业控制(industrial control)中的无线终端、无人驾驶(selfdriving)中的无线终端、远程手术(remote medical surgery)中的无线终端、智能电网(smart grid)中的无线终端、运输安全(transportation safety)中的无线终端、智慧城市(smart city)中的无线终端、智慧家庭(smart home)中的无线终端等等。本申请的实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
可选的,基站和终端可以部署在陆地上,包括室内或室外、手持或车载;本申请实施例对基站和终端的应用场景不做限定。
在LTE-V2X网络系统中,对于RSU与一个或多个OBU之间存在通信正常场景和非正常场景。在PC5通信的正常场景中,若车辆单元OBU的数量不多,则RSU或路测设备测得的CBR也较低,各个OBU与RSU之间的通信内部没有干扰和碰撞的影响,进而针对每个OBU而言,其获得的RSSI值与RSRP值是相等的。
在非正常场景中,随着车辆单元OBU数量的增加,RSU或路测设备测得的CBR提升,网络系统内部干扰和碰撞增加,使得获得的更多的RSSI值高于RSRP值。如图2和图3所示,图2中示出了RSU收集的45个VUE的RSSI值与RSRP值的分布情况,每一个黑点表示一个VUE,且大部分的VUE的RSSI值大于其对应的RSRP值。图3中示出了RSU收集的152个VUE的RSSI值与RSRP值的分布情况,其中黑色的大部分区域的VUE的RSSI值均高于RSRP值。
因此,在通信正常场景中,RSU或路测设备计算的RSSI与RSRP之间的差值大于阈值的点数与一定距离范围或者对应的信号功率内RSSI的总点数之间的比值,是随着测得的CBR的增加而逐渐增大的,如图4所示的▲点。
在非正常场景中,有外部干扰时RSU或路测设备计算的上述比值会明显大于正常场景同CBR下的值。如果配置错误随机分配资源,资源分配的碰撞明显增加,则RSU或路测设备计算的上述比值(如图4所示的■点)会高于正常场景同CBR下的值,且与正常场景计算的趋势有着明显的界限,例如图4中的折线,是通过一系列的离散点模拟出的门限值。
由实际场景中RSU或路测设备计算的RSSI-RSRP值大于阈值的点数,与关注RSSI的总点数的比值,跟正常场景下不同CBR下该比值的趋势相比较,如果高于该趋势,则可以认为是非正常场景。在所述非正常场景中,当出现OBU资源配置错误或者外部干扰的情况下,会导致测量信息的分布出现异常,进而测得更多测得的RSSI高于RSRP。
本实施例提供了一种网络质量检测方法,用于对LTE-V2X网络系统的网络质量进行实时测量,并判断出在非正常场景下,可能出现的OBU资源配置错误或者外部干扰的问题。
具体地,如图5所示,所述方法包括:
步骤101:RSU在第一时刻获取RSSI,以及来自至少一个OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP。
其中,所述RSU在第一时刻t获取RSSI包括:RSU实时地在物理层上进行RSSI的测量,并将测量的RSSI通过测量信息上报到高层。所述第一时刻t为测量周期中的任一个时间点。
在步骤101,RSU获取第一时刻来自至少一个OBU的测量信息,包括:在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
可选的,所述测量信息中除了包括RSRP之外,还可以至少包括信噪比SNR、RSU与每个OBU之间的距离中的一种或多种。
进一步地,对于RSRP、SNR和所述RSU与每个OBU之间的距离的获得,RSU可以通过接收来自OBU的至少一个业务包后,开始测量并得到所述RSRP、SNR和所述距离的信息,并且将这些信息上报给高层,其中所述业务包属于所述数据包的一种。
可选的,RSU在第一时刻t获取并筛选出解调后的OUB业务包,从而能够得到更准确的RSRP值,提高网络质量评估的准确度。可以理解地,RSU还可以通过其他方式例如筛选RSRP范围,筛选出大于某个门限值的RSSI来提高准确度,本实施例对此不予限制。
步骤102:RSU根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志。
本实施例在上述步骤102中,如图6所示,RSU计算所述数据包的网络质量标志的过程具体包括:
步骤1021:RSU设置第一参数。
其中,所述第一参数为LTE-V的测量量,用于表征网络信号强度、干扰和噪声等影响因素,进一步地,所述第一参数包括:RSSI、RSRP、SNR、RSU与每个OBU之间的距离等中的至少一种。
步骤1022:RSU将所述第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1。
步骤1023:RSU对于所述m个数据包,计算每个数据包的接收信号强度指示RSSI与参考信号接收功率RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n。
步骤1024:RSU计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志,即所述网络质量标志=n/m。
步骤103:RSU将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量。
其中,所述网络质量标志门限值与第一时刻接收的RSSI有关,具体地,确定所述网络质量标志门限值的过程包括:RSU根据所述RSSI确定第一CBR,根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。所述对应关系包括CBR与网络质量标志门限值之间的对应关系,如图4所示。
具体地,RSU根据所述一个或多个数据包中的RSSI值计算出当前时刻的CBR,包括:RSU会在每一个时刻对物理层进行子带级RSSI测量,并将测量信息上报给高层。对于每个时刻,例如t时刻计算的第一CBR为,RSU高层通过计算物理共享信道(Physical SidelinkShared Channel,PSSCH)在[t-100,t-1]内测量上报的子带级RSSI超过门限值的个数与资源池子带个数的比例,其中t≥100ms。
例如在10M带宽,频域共划分有5子带的情况下,CBR测量的资源池中子带的总个数为5*100=500个,RSU测量的RSSI子带个数(超过门限值)为100个,则计算的t时刻的第一CBR为0.2(0.2=100/500)。
可选的,所述网络质量标志门限值可以通过模拟仿真的对应关系来确定,比如图4所示的折线。
该步骤中,如果所述网络质量标志大于等于所述网络质量标志门限值,则确定网络质量差;如果所述网络质量标志小于所述网络质量标志门限值,则确定所述网络质量好。例如当计算的网络质量标志位于图4所示的折线以上时(包括位于所述折线上),则确定出当前网络质量差,如果在所述折线以下,则确定当前网络质量较好。
另外,所述方法还包括:运维界面显示网络质量档位信息,比如对于网络质量好的OBU,显示绿灯;对于网络质量差的OBU则显示红灯。
本实施例提供的方法,RSU通过测量某一时刻的RSSI和至少一个车载单元OBU的测量信息,计算得到网络质量标志,然后再与网络质量标志门限值进行比较得到当前LTE-V2X系统的网络质量情况,从而对于现网中配置错误导致车辆发送的数据互相碰撞或者外部干扰等因素,能够有效地给出由于外部原因导致网络质量差的建议,有助于及时改善网络质量,避免影响用户体验。
进一步地,下面根据RSU高层获取的测量信息的内容(第一参数),可以包括以下各种处理方式:
第一种实现方式,如图7a所示,当所述第一参数为RSSI时,计算所述网络质量标志的过程为:首先RSU获取第一时刻获取的RSSI、根据第一时刻的一个或多个数据包得到RSRP,然后计算所述RSSI与RSRP之间的差值,确定所述第一阈值和所述第二阈值。比如,所述第一阈值为83dB,所述第二阈值为2.5dB。
例如,RSU筛选出所有数据包中RSSI值大于83dB的数据包的个数,计数为m;然后在所述m个数据包中进一步地筛选出差值(RSSI-RSRP)大于2.5dB的数据包,计数为n;最后,计算n/m得到当前时刻的网络质量标志。
第二种实现方式,如图7b所示,当所述第一参数为RSRP值时,计算所述网络质量标志的过程与图7a的过程相同,区别仅在于筛选m个数据包时,是比较RSRP值与第一阈值的大小,然后再在m个数据包中筛选出n个数据包,并计算n/m。
第三种实现方式,如图7c所示,当所述第一参数为SNR值时,计算所述网络质量标志的过程与图7a和图7b的过程相同,区别仅在于筛选m个数据包时,是比较SNR值与第一阈值的大小,然后再在m个数据包中筛选出n个数据包,并计算n/m。
第四种实现方式,如图7d所示,当所述第一参数为RSU与每个OBU之间的距离时,计算所述网络质量标志的过程包括:根据每个OBU与RSU之间的距离以及对应的差值(RSSI-RSRP)分布确定所述第一阈值和第二阈值。
在筛选时,RSU将所有获取的距离与第一阈值进行比较,筛选出所有距离小于所述第一阈值的数据包,计数为m;然后在m个数据包中筛选出所有差值(RSSI-RSRP)大于第二阈值的数据包,计数为n,最后计算n/m得到所述网络质量标志。
可选的,第五种实现方式,所述第一参数还可以包括上述两项或两项以上的组合,比如所述第一参数包括RSSI和RSRP,则在计算所述网络质量标志过程,筛选m个数据包时,需要分别筛选出所有RSSI值大于其对应的阈值的数据包,和所有RSRP值大于其对应的阈值的数据包,最后再两个数据包集合中取交集,该交集中包含的数据包个数计为m。
然后再在m个数据包中筛选出差值(RSSI-RSRP)大于第二阈值的n个数据包,最后计算比值n/m得到所述网络质量标志。
可以理解地,对于所述第一参数中包括的其他两种或两种以上参数组合,在筛选m个数据包时取每个参数与第一阈值比较之后的公共交集的数据包。
需要说明的是,本实施例所述的第一阈值和第二阈值可根据第一参数内容的不同来设置,比如对于第一参数为RSSI值而言,所述第一阈值和第二阈值可以为门限值1和门限值2;对于第一参数为RSRP值而言,所述第一阈值和第二阈值为门限值3和门限值4;对于第一参数为SNR而言,所述第一阈值和第二阈值可以为门限值5和门限值6;对于第一参数为所述距离而言,对应的阈值可以为门限值7和门限值8。并且上述各个门限值可以相同,也可以不同,具体地根据实际模拟仿真的网络场景来设置,本申请对所述阈值和门限值的取值不予限制。
参见图8,为本申请一实施例提供的一种网络质量检测装置,用于实现前述实施例提供的网络质量检测方法。其中,所述装置包括:获取单元801和处理单元802,此外还可以包括其它功能模块或单元,比如发送单元和存储单元等。
可选的,该装置可以为OBU或者路测设备,具体地,
具体地,获取单元801用于在第一时刻获取RSSI,以及来自至少一个OBU的测量信息,所述测量信息包括RSRP;处理单元802用于根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,获取单元801具体用于在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
可选的,所述测量信息还包括SNR,和/或,与每个所述OBU之间的距离。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,所述处理单元802具体用于当所述RSSI和所述RSRP至少一种为第一参数时,将所述第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1;对于所述m个数据包,计算每个数据包的接收信号强度指示RSSI与参考信号接收功率RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n;计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志。
其中所述第一参数包括以下至少一种:RSSI、RSRP、SNR、RSU与每个OBU之间的距离。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,所述处理单元802具体用于当SNR为所述第一参数时,将所述SNR与所述SNR所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,所述处理单元802具体用于当与每个所述OBU之间的距离为所述第一参数时,将每个所述距离与所述距离所对应的第一阈值进行比较,筛选出所述距离小于所述第一阈值的数据包,并统计所有小于所述第一阈值的数据包。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,所述处理单元802还用于在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI之后,根据所述RSSI确定第一信道忙比例CBR,以及根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。
可选的,在本实施例的一种具体的实现方式中,所述处理单元802具体用于如果所述网络质量标志大于等于所述网络质量标志门限值,则确定网络质量差;如果所述网络质量标志小于所述网络质量标志门限值,则确定所述网络质量好。
参见图9,为本申请实施例提供的一种硬件设备的结构示意图。所述硬件设备可以是前述任意实施例中的OBU,用于实现前述实施例中的方法。
如图9所示,所述设备可以包括收发器901、处理器902和存储器903,此外该设备还可以包括更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,本申请对此不进行限定。
所述收发器901用于与基站、OBU等设备建立通信连接,从而实现数据包或数据的传输。所述收发器901可以包括收发模块,进一步地,所述收发模块可以以集成电路芯片(Integrated Circuit Chip)的形式出现,并可进行选择性组合。例如,将基站的下行信息接收后给处理器处理;另外,将上行的数据包发送给关联的OBU等。
所述处理器902为硬件设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个硬件设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器903内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器903内的数据,以执行本实施例所述的网络质量检测方法。
所述处理器902可以由集成电路(Integrated Circuit,IC)组成,例如可以由单颗封装的IC所组成,也可以由连接多颗相同功能或不同功能的封装IC而组成。举例来说,处理器可以仅包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU),也可以是GPU、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、及收发器中的控制芯片(例如基带芯片)的组合。在本申请的各种实施方式中,CPU可以是单运算核心,也可以包括多运算核心。
所述存储器903可以包括易失性存储器(volatile memory),例如随机存取内存(random access memory,RAM);还可以包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如快闪存储器(flash memory),硬盘(Hard sisk drive,HDD)或固态硬盘(Solid-statedrive,SSD);存储器还可以包括上述种类的存储器的组合。所述存储器中可以存储有程序或代码,所述硬件设备中的处理器902通过执行所述程序或代码可以实现所述OBU的功能。
在本实施例中,前述装置实施例中的获取单元801所要实现的功能可以由收发器901来实现,或者由处理器902控制收发器901实现;所述处理单元802所要实现的功能则可以由处理器902实现。
此外,本申请还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质可存储有程序,该程序执行时可包括本申请提供的网络质量检测方法的各实施例中的部分或全部步骤。所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体ROM或随机存储记忆体RAM等。
在上述实施例中,可以全部或部分通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。
所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令,例如切换指令,在计算机加载和执行所述计算机程序时,全部或部分地产生按照本申请上述各个实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络或者其他可编程装置。
所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网络节点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个站点、计算机或服务器进行传输。
所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等存储设备。所述可用介质可以是磁性介质,例如软盘、硬盘、磁带、光介质(例如DVD)、或半导体介质,例如固态硬盘SSD等。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本领域的技术人员可以清楚地了解到本申请实施例中的技术可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本申请实施例中的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本说明书中各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其,对于网络设备/节点或装置设备而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例中的说明即可。
以上所述的本申请实施方式并不构成对本申请保护范围的限定。

Claims (14)

1.一种网络质量检测方法,其特征在于,所述方法包括:
在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI,以及来自至少一个车载单元OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP;
根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志;
将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量;
其中,当所述RSSI和所述RSRP至少一种为第一参数时,根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,包括:
将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1;
对于所述m个数据包,计算每个数据包的RSSI与RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n;
计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取来自至少一个OBU的测量信息,包括:
在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述测量信息还包括信噪比SNR,和,与每个所述OBU之间的距离中的一种或多种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当SNR为所述第一参数时,所述将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,包括:
将所述SNR与所述SNR所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当与每个所述OBU之间的距离为所述第一参数时,所述将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,包括:
将每个所述距离与所述距离所对应的第一阈值进行比较,筛选出所述距离小于所述第一阈值的数据包,并统计所有小于所述第一阈值的数据包。
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI之后,所述方法还包括:
根据所述RSSI确定第一信道忙比例CBR;
根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。
7.一种网络质量检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI,以及来自至少一个车载单元OBU的测量信息,所述测量信息包括参考信号接收功率RSRP;
处理单元,用于根据所述RSSI和所述RSRP确定所述第一时刻的网络质量标志,将所述网络质量标志与网络质量标志门限值相比较,并根据比较结果确定网络质量;
其中,所述处理单元,具体用于当所述RSSI和所述RSRP至少一种为第一参数时,将第一参数与所述第一参数所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包,计数为m,m≥1;对于所述m个数据包,计算每个数据包的RSSI与RSRP之间的差值,筛选出所述差值大于第二阈值的数据包,并统计所有大于所述第二阈值的数据包,计数为n;计算所述n与m的比值得到所述网络质量标志。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
获取单元,具体用于在接收到来自至少一个OBU的一个或多个数据包的情况下,检测并得到所述一个或多个数据包的测量信息。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述测量信息还包括信噪比SNR,和,与每个所述OBU之间的距离中的一种或多种。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理单元,具体用于当SNR为所述第一参数时,将所述SNR与所述SNR所对应的第一阈值进行比较,筛选出大于所述第一阈值的数据包,并统计所有大于所述第一阈值的数据包。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,
所述处理单元,具体用于当与每个所述OBU之间的距离为所述第一参数时,将每个所述距离与所述距离所对应的第一阈值进行比较,筛选出所述距离小于所述第一阈值的数据包,并统计所有小于所述第一阈值的数据包。
12.根据权利要求7至11任一项所述的装置,其特征在于,
所述处理单元,还用于在第一时刻获取接收信号强度指示RSSI之后,根据所述RSSI确定第一信道忙比例CBR,以及根据所述第一CBR和对应关系确定所述网络质量标志门限值。
13.一种通信装置,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器耦合,其特征在于,
所述存储器,用于存储指令;
所述处理器,用于执行所述存储器中的指令,使得所述装置执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
14.一种计算机可读存储介质,所述存储介质中存储有指令,其特征在于,
当所述指令被运行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。
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