CN111294509A - 视频拍摄方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种视频拍摄方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。所述方法包括：获取摄像组件采集的第一视频帧；缓存第一视频帧；当检测到缓存了M个第一视频帧时，对缓存的M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，M为摄像组件采集第一视频帧的帧率与延时摄影帧率之间的比值；当检测到摄像组件拍摄结束时，对第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。本申请可以保证多帧降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，不仅达到了按照延时摄影帧率进行延时摄影的目的，而且可以对延时摄影视频中的视频帧进行降噪，改善了延时摄像视频的画质。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域，特别涉及一种视频拍摄方法、装置、终端及存储介质。
背景技术
目前的终端一般都安装有摄像组件，用户不仅可以利用终端进行拍照，还可以利用其拍摄视频。比如，用户可以在终端的相机应用中选择录像功能，然后点击拍摄按钮来拍摄视频。
相关技术中，终端可以通过摄像组件进行延时摄影。延时摄影又叫缩时摄影或缩时录影，是一种将拍摄时间压缩的拍摄技术，可以把几分钟、几小时、甚至是几天或几年的拍摄时长压缩在一个较短的时间内以视频的方式进行播放。具体地，在进行延时摄影的过程中，终端可以按照预设帧率获取摄像组件拍摄的视频帧，然后按照延时摄影帧率从获取的视频帧中采集视频帧，再对采集的视频帧进行视频合成，得到延时摄影视频。其中，延时摄影帧率小于预设帧率。比如，若预设帧率为30fps，延时摄像帧率为3fps，则终端每秒可以从摄像组件拍摄的30个视频帧中采集3个视频帧进行视频合成，这样，合成的延时摄影视频中的视频帧数远远小于拍摄的视频帧，从而可以实现快速播放。
发明内容
本申请实施例提供了一种视频拍摄方法、装置、终端及存储介质，技术方案如下：
一方面，提供了一种视频拍摄方法，所述方法包括：
获取摄像组件采集的第一视频帧；
缓存所述第一视频帧；
当检测到缓存了M个第一视频帧时，对所述M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，所述M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，所述预设帧率为所述摄像组件采集所述第一视频帧的帧率；
当检测到所述摄像组件拍摄结束时，对所述第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
一方面，提供了一种视频拍摄装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像组件采集的第一视频帧；
缓存模块，用于缓存所述第一视频帧；
第一处理模块，用于当检测到缓存了M个第一视频帧时，对所述M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，所述M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，所述预设帧率为所述摄像组件采集所述第一视频帧的帧率；
合成模块，用于当检测到所述摄像组件拍摄结束时，对所述第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
一方面，提供了一种终端，所述终端包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行上述视频拍摄方法的步骤。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述视频拍摄方法的步骤。
一方面，提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被执行时，用于实现上述视频拍摄方法的步骤。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本申请实施例中，通过先获取摄像组件采集的第一视频帧，然后缓存第一视频帧，当检测到缓存了M个视频帧时，对这M个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，且M是摄像组件采集第一视频帧的帧率与延时摄影帧率之间的比值，如此，可以保证多帧降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，不仅达到了按照延时摄影帧率进行延时摄影的目的，而且可以对延时摄影视频中的视频帧进行降噪，改善了延时摄像视频的画质。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是相关技术中提供的一种视频拍摄架构的示意图；
图2是本申请实施例提供的一种视频拍摄架构的示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种视频拍摄架构的示意图；
图4是本申请实施例提供的又一种视频拍摄架构的示意图；
图5是本申请实施例提供的一种视频拍摄方法的流程图；
图6是本申请实施例提供的另一种视频拍摄方法的流程图；
图7是本申请实施例提供的又一种视频拍摄方法的流程图；
图8是本申请实施例提供的又一种摄像组件的架构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种视频拍摄装置的框图；
图10是本申请实施例提供的一种终端的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例的应用场景予以说明。
本申请实施例应用于延时摄影场景中。延时摄影又叫缩时摄影或缩时录影，是一种将拍摄时间压缩的拍摄技术，可以把几分钟、几小时、甚至是几天或几年的拍摄时长压缩在一个较短的时间内以视频的方式进行播放，从而实现长时间拍摄过程的快速播放。示例的，采用延时摄影技术拍摄一个小时得到的视频，可以压缩在6分钟内快速播放。
在对本申请实施例涉及的应用场景进行介绍之后，对本申请实施例涉及的实施环境进行介绍。
图1是相关技术中提供的一种视频拍摄架构的示意图，如图1所示，该视频拍摄架构包括摄像组件11、摄像组件的HAL(Hardware Abstraction Layer，硬件抽象层)12、预览(Preview)组件13和多媒体录制(Media Recorder)组件14。
其中，摄像组件11用于进行视频拍摄，输出视频帧。硬件抽象层12是位于操作系统与摄像组件之间的接口层，用于对摄像组件进行抽象化，相当于摄像组件的驱动。硬件抽象层12可以将摄像组件11输出的视频帧分别推送给预览组件13和多媒体录制组件14。预览组件13用于基于硬件抽象层12推送的视频帧进行视频预览，即将视频帧显示在显示屏幕上，以便用户能够预览到当前拍摄的视频。多媒体录制组件14用于对硬件抽象层12推送的视频帧进行视频合成，得到录制视频。
另外，在延时摄影场景中，摄像组件11采集视频帧的帧率一般为预设帧率，比如30fps或60fps等，相应地，硬件抽象层12向预览组件13和多媒体录制组件14推送视频帧的帧率也一般为该预设帧率。而多媒体录制组件14则可以先按照延时摄影帧率从硬件抽象层12推送的视频帧中采集视频帧，再对采集的视频帧进行视频合并。其中，延时摄影帧率一般为3fps、4fps或5fps等。
但是，在延时摄影过程中，由于录制得到的延时摄影视频中的视频帧为摄像组件直接拍摄的视频帧，在阴天或夜晚等拍摄场景下，摄像组件拍摄的视频帧中可能噪点较多，画质不够清晰，这将导致录制得到的延时摄影视频的画质也不够清晰。本申请实施例中，为了改善延时摄影视频的画质，提出了一种在延时摄影过程中，先对摄像组件输出的视频帧进行缓存，并对缓存的视频帧进行多帧降噪处理，再对降噪处理后的视频帧进行视频合成的视频拍摄方法。具体实现方式详见下述图5实施例的相关描述。
图2是本申请实施例提供的一种视频拍摄架构的示意图，如图2所示，该视频拍摄架构包括摄像组件21、摄像组件的硬件抽象层22、硬件抽象层(HAL)、预览组件23、降噪处理模块24和多媒体录制组件25。
本申请实施例中，在硬件抽象层22和多媒体录制组件25之间增加了一个降噪处理模块24。硬件抽象层22可以将摄像组件21输出的视频帧分别推送给预览组件23和降噪处理模块24。预览组件23用于基于硬件抽象层22推送的视频帧进行视频预览。降噪处理模块24用于对硬件抽象层22推送的视频帧进行缓存，然后对缓存的视频帧进行多帧降噪处理，将降噪处理后的视频帧推送给多媒体录制组件25。多媒体录制组件25用于对降噪处理模块24推送的视频帧进行视频合成，得到延时录制视频。
作为一个示例，降噪处理模块24可以在检测到缓存了M个视频帧时，对缓存的M个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个视频帧。其中，M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，该预设帧率为摄像组件21采集视频帧的帧率。
作为一个示例，降噪处理模块24可以位于硬件抽象层22，也可以位于应用层，也即是，可以通过硬件抽象层22对视频帧进行缓存，并对缓存的视频帧进行多帧降噪处理，也可以通过应用层对硬件抽象层22推送的视频帧进行缓存，并对缓存的视频帧进行多帧降噪处理。
进一步地，如图3所示，硬件抽象层22还可以通过BQ(Buffer Queue，流管道)机制，向预览组件23和降噪处理模块24推送视频帧。比如，可以按照预设帧率，向预览组件23和降噪处理模块24以图像流形式推送视频帧。
进一步地，如图3所示，还可以在降噪处理模块24之前增加纹理结构(SurfaceTexture)组件26，纹理结构组件26用于接收硬件抽象层22推送的视频帧，并将接收的视频帧从图像形式转换为纹理形式。降噪处理模块24用于从纹理结构组件26中获取视频帧，然后对获取的视频帧进行缓存，并对缓存的视频帧进行多帧降噪处理，再将降噪处理后的视频帧推送给多媒体录制组件26进行视频合成。
进一步地，如图4所示，硬件抽象层22之后还可以包括特效处理模块27，特效处理模块27用于对硬件抽象层22推送的视频帧进行特效处理，然后将特效处理后的视频帧通过BQ机制推送给预览组件23和降噪处理模块24。
需要说明的是，图4实施例仅是以在对硬件抽象层22推送的视频帧进行特效处理之后，再通过降噪处理模块24进行多帧降噪处理为例进行说明，而在其他实施例中，架构中还可不包括降噪处理模块24，效处理模块27在对硬件抽象层22推送的视频帧进行特效处理之后，还可以直接将特效处理后的视频帧通过BQ机制推送给多媒体录制组件25，由多媒体录制组件25对特效处理后的视频帧进行视频合成，得到录制视频。
另外，对于不包括降噪处理模块24的架构，该架构可以应用在延时摄影场景中，也可以应用于高速摄影场景或普通摄影场景中，本申请实施例对此不做限定。其中，高速摄像是一种将时间拉长的拍摄技术，可以把较短时间的拍摄过程延长在一个较长的时间内以视频的方式进行播放，从而实现短时间拍摄过程的慢速播放。
另外，本申请实施例提供的视频拍摄方法可以应用于相机架构中，该架构包括相机应用(Camera Application)、应用框架、原生框架和硬件抽象层。相机应用可以通过相机接口与相机硬件进行交互。比如，相机应用可以通过应用框架与原生框架之间的接口，调用原生应用，原生应用通过硬件抽象层调用相机硬件。
应用框架包括两个Java Class(Java类)：Camera Manager(相机管理)和CameraDevice(相机设备)，以及两个Binder(活页夹)接口：ICameraService和ICameraDeviceUser。其中，ICameraService是原生框架中的Camera Service(相机服务)的接口，ICameraDeviceUser是原生框架中的Camera Device Client(相机设备客户端)的接口，即已打开的特定相机设备的接口。
相机应用的应用代码位于应用框架级别，它可以使用Camera2 API(相机接口)与相机硬件进行交互，这些代码可以调用相应的Binder接口，来访问与相机互动的原生代码。Binder接口用于实现跨进程通信。示例的，用于调用Camera Service的Binder接口位于frameworks/av/camera/aidl/android/hardware目录中。
原生框架包括两个Binder接口：ICameraServiceLinstener和ICameraDeviceCallbacks，以及四个Java Class：Camera Service、Camera DeviceClient、Camera Provider Manager(相机提供管理)和Camera3Device(相机应用3)。其中，ICameraServiceLinstener是对应用框架中的Camera Service的回调，ICameraDeviceCallbacks是对应用框架中的Camera Device的回调。
Camera Service是与硬件抽象层进行互动的实际代码。Camera Service可以使用接口定义语言实现跨进程通信，比如，若终端为安卓操作系统，则Camera Service可以使用AIDL(Android Interface Definition Language，安卓接口定义语言)实现跨进程通信。示例的，与Camera Service关联的Binder Interface可在frameworks/av/camera/aidl/android/hardware中找到。生成的代码会调用较低级别的原生代码以获取对实体相机的访问权限，返回用于在框架级别创建Camera Device，并最终创建Camera Capture Session(相机图像会话)对象的数据。
硬件抽象层定义了可由Camera Service调用，以确保相机硬件正常运行的接口。比如，硬件抽象层包括3个HIDL(HAL Interface Definition Language，硬件抽象层接口定义语言)接口：ICameraProvider、ICameraDevice和ICameraDeviceSession。
需要说明的是，图2和图3中的降噪处理模块24可以位于应用框架中。图4中的特效处理模块27可以位于应用框架中，也可以位于硬件抽象层中。
图5是本申请实施例提供的一种视频拍摄方法的流程图，该方法应用于终端中，该终端可以为手机、平板电脑或计算机等。如图5所示，该方法包括如下步骤：
步骤501：获取摄像组件采集的第一视频帧。
其中，摄像组件可以按照预设帧率采集第一视频帧。该预设帧率可以预先设置，可以由终端默认设置，也可以根据实际需要进行设置。比如，该预设帧率可以为30fps或60fps等。其中，30fps表示每秒获取30个第一视频帧，60fps表示每秒获取60个第一视频帧。
其中，该摄像组件可以包括1个或多个摄像头。比如，该摄像组件可以包括1个前置摄像头和1个后置摄像头。
需要说明的是，本申请实施例提供的视频拍摄方法应用于延时摄影场景中，摄像组件可以在延时摄影模式下进行视频拍摄。比如，用户可以在终端的相机应用中选择录像功能，再从录像模式菜单中选择延时摄影模式，然后点击拍摄按钮来拍摄视频。
为了确保摄像组件的硬件的正常运行，一般会在终端中为摄像组件设置硬件抽象层，硬件抽象层定义了能够确保摄像组件正常运行的接口，以供应用层或底层进行调用。在摄像组件在延时摄影模式下进行视频拍摄的过程中，摄像组件可以将采集的第一视频帧发送给摄像组件的硬件抽象层，然后由硬件抽象层分别将第一视频帧推送给预览组件进行预览，以及推送给多媒体录制组件进行视频合成。
作为一个示例，终端可以获取摄像组件的硬件抽象层按照预设帧率推送的第一视频帧。
作为一个示例，硬件抽象层可以通过BQ机制以图像流的形式推送摄像组件拍摄的第一视频帧，相应地，终端可以获取摄像组件的硬件抽象层按照预设帧率，通过BQ机制推送的图像流，图像流包括摄像组件拍摄的第一视频帧。
步骤502：对第一视频帧进行视频预览。
也即是，可以将第一视频帧显示在显示屏幕上，以供用户进行预览，从而实现边拍摄，边显示的效果。
需要说明的是，本申请实施例仅是在视频拍摄过程中，可以对摄像组件采集的第一视频帧进行视频预览为例进行说明，而在其他实施例中，也可以不进行视频预览，比如，当终端不具有显示屏幕时，也就可以不进行视频预览。
步骤503：缓存第一视频帧。
本申请实施例中，在获取到摄像组件采集的第一视频帧之后，可以先对第一视频帧进行缓存。
在一种可能的实现方式中，在获取到摄像组件采集的第一视频帧之后，还可以先将第一视频帧推送给纹理结构组件，再通过摄像组件的应用层，采集纹理结构组件中的第一视频帧，以及对采集的第一视频帧进行缓存。
其中，纹理结构组件用于承载推送的第一视频帧，还可以将推送的第一视频帧从图像形式转换成纹理形式，以便对第一视频帧进行二次处理。
作为一个示例，硬件抽象层可以通过BQ机制以图像流的形式，将摄像组件拍摄的第一视频帧推送给纹理结构组件，纹理结构组件可以将接收到的第一视频帧转换成纹理形式。
作为一个示例，终端可以通过摄像组件的应用层，按照预设帧率，采集纹理结构组件中的第一视频帧。比如，终端可以通过摄像组件的应用层，调用纹理结构组件的数据接口，然后通过调用的数据接口，按照预设帧率，采集纹理结构组件中的第一视频帧。
步骤504：当检测到缓存了M个第一视频帧时，对M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，预设帧率为摄像组件采集第一视频帧的帧率。
其中，延时摄像帧率可以预先设置，可以由终端默认设置，也可以由用户设置，且延时摄像帧率小于预设帧率。比如，预设帧率一般为30fps或60fps等，延时摄像帧率一般为3fps、4fps或5fps等。
其中，M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，即M＝预设帧率/延时摄影帧率。进一步地，M为正整数。示例的，若预设帧率为30fps，延时摄影帧率为3，则M＝预设帧率/延时摄影帧率＝30/3＝10，即每缓存到10个第一视频帧，即可对缓存的这10个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧。
其中，对M个第一视频帧进行多帧降噪处理，也即是，对M个第一视频帧采用多帧降噪算法进行降噪处理，可以将M个第一视频帧通过降噪转换成一个信噪比较高的第二视频帧。多帧降噪算法可以通过对M个连续的第一视频帧进行加权处理，来进行降噪处理，可以在比较好的保留视频帧中的边缘的情况下有效改善视频帧的信噪比。
而且，由于M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，因此，通过当检测到缓存了M个第一视频帧时，对M个第一视频帧进行多帧降噪处理，可以保证降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，从而可以保证按照该延时摄影帧率进行延时摄影。比如，若预设帧率为30fps，延时摄影帧率为3fps，则在每秒获取30个第一视频帧的过程中，可以对获取的第一视频帧进行缓存，当检测到缓存了10个第一视频帧时，对缓存的10个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，如此，每秒也就可以得到3个视频帧，即降噪处理得到第二视频帧的帧率为3fps，与延时摄影帧率相同，保证了可以按照3fps的帧率进行延时摄影。
在一种可能的实现方式中，若在获取到摄像组件采集的第一视频帧之后，先将第一视频帧推送给纹理结构组件中，则可以先通过摄像组件的应用层，采集纹理结构组件中的第一视频帧，再对从纹理结构组件中采集的第一视频帧进行缓存。
步骤505：当检测到摄像组件拍摄结束时，对第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
其中，第二视频帧集合包括多个第二视频帧，比如包括在检测到摄像组件拍摄结束时，获取到的所有第二视频帧。
作为一个示例，每当降噪处理得到一个第二视频帧时，可以将第二视频帧推送至多媒体录制组件，通过多媒体录制组件对第二视频帧进行视频合成。
本申请实施例中，通过先获取摄像组件采集的第一视频帧，然后缓存第一视频帧，当检测到缓存了M个视频帧时，对这M个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，且M是摄像组件采集第一视频帧的帧率与延时摄影帧率之间的比值，如此，可以保证多帧降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，不仅达到了按照延时摄影帧率进行延时摄影的目的，而且可以对延时摄影视频中的视频帧进行降噪，改善了延时摄像视频的画质。
另外，本申请实施例中，在预览之前并没有对第一视频帧进行降噪处理，而是直接对未进行降噪处理的第一视频帧进行视频预览，如此，可以避免降噪处理的耗时对预览效率的影响，确保了在预览不掉帧的前提下，最大限度优化视频的画质。
在另一实施例中，在对第一视频帧进行多帧降噪处理之前，还可以先对第一视频帧进行特效处理，以使得拍摄的视频具有更多的展示形式，更加满足用户的视频拍摄需求。图6是本申请实施例提供的另一种视频拍摄方法的流程图，该方法应用于终端中，该终端可以为手机、平板电脑或计算机等。如图6所示，该方法包括如下步骤：
步骤601：获取摄像组件采集的第一视频帧。
其中，步骤601的实现过程与上述图5实施例中的步骤501同理，具体实现过程详见上述步骤501的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。
步骤602：对第一视频帧进行特效处理。
通过对第一视频帧进行特效处理，可以保证第一视频帧具有特殊的效果。比如，特效处理可以包括美颜处理、滤镜处理和高动态光照渲染中的至少一种，使得第一视频帧成为具有美颜效果、添加有滤镜或HDR(High-Dynamic Range，高动态范围)的图像等。
作为一个示例，可以通过摄像组件的硬件抽象层，对第一视频帧进行特效处理。也即是，在硬件抽象层就可以通过特效处理算法对摄像组件采集的第一视频帧处理完毕，如此，可以提高第一视频帧的处理效率，而且与应用层没有任何耦合性。当然，在另一示例中，也可以通过摄像组件的应用层，对第一视频帧进行特效处理。
步骤603：对特效处理后的第一视频帧进行视频预览。
也即是，可以将特效处理后的第一视频帧显示在显示屏幕上，以供用户进行预览，从而实现边拍摄，边显示的效果。比如，可以将美颜处理后的第一视频帧显示在显示屏幕上，从而实现对美颜处理后的视频的预览。
步骤604：缓存特效处理后的第一视频帧。
步骤605：当检测到缓存了M个特效处理后的第一视频帧时，对M个特效处理后的第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，预设帧率为摄像组件采集第一视频帧的帧率。
其中，步骤604-605的实现过程与上述图5实施例中的步骤503-504同理，区别仅在于缓存和降噪处理的对象为特效处理后的第一视频帧，具体实现过程可以参考上述步骤503-504的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。
步骤606：当检测到摄像组件拍摄结束时，对第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
其中，步骤606的实现过程与上述图5实施例中的步骤505同理，具体实现过程可以参考上述步骤505的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。
本申请实施例中，通过先获取摄像组件采集的第一视频帧，然后缓存第一视频帧，当检测到缓存了M个视频帧时，对这M个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，且M是摄像组件采集第一视频帧的帧率与延时摄影帧率之间的比值，如此，可以保证多帧降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，不仅达到了按照延时摄影帧率进行延时摄影的目的，而且可以对延时摄影视频中的视频帧进行降噪，改善了延时摄像视频的画质。
另外，本申请实施例中，通过在视频预览和视频合成之前，先对摄像组件采集的第一视频帧进行特效处理，可以保证预览和合成的视频均具有特殊效果，而且，可以根据用户的需求，进行各种特效处理，提升了视频拍摄的灵活性，且提升了产品竞争力。
需要说明的是，图6实施例仅是以在特效处理之后，再对特效处理后的视频帧进行多帧降噪处理为例进行举例说明，而在其他实施例中，在对摄像组件采集的视频帧进行特效处理之后，还可以不进行多帧降噪处理，而是直接进行视频合成。图7是本申请实施例提供的又一种视频拍摄方法的流程图，该方法应用于终端中，该终端可以为手机、平板电脑或计算机等。如图7所示，该方法包括如下步骤：
步骤701：获取摄像组件采集摄的第一视频帧。
其中，步骤701的实现过程与上述图5实施例中的步骤501同理，具体实现过程详见上述步骤501的相关描述，本申请实施例在此不再赘述。
步骤702：对第一视频帧进行特效处理。
通过对第一视频帧进行特效处理，可以保证第一视频帧具有特殊的效果。比如，特效处理可以包括美颜处理、滤镜处理和高动态光照渲染中的至少一种，使得第一视频帧成为具有美颜效果、添加有滤镜或HDR(High-Dynamic Range，高动态范围)的图像等。
作为一个示例，可以通过摄像组件的硬件抽象层，对第一视频帧进行特效处理。也即是，在硬件抽象层就可以通过特效处理算法对摄像组件拍摄的第一视频帧处理完毕，如此，可以提高第一视频帧的处理效率，而且与应用层也就没有任何耦合性。当然，在另一示例中，也可以通过摄像组件的应用层，对第一视频帧进行特效处理。
步骤703：对特效处理后的第一视频帧进行视频预览。
也即是，可以将特效处理后的第一视频帧显示在显示屏幕上，以供用户进行预览，从而实现边拍摄，边显示的效果。比如，可以将美颜处理后的第一视频帧显示在显示屏幕上，从而实现对美颜处理后的视频的预览。
步骤704：当检测到摄像组件拍摄结束时，对特效处理后的第一视频帧集合进行视频合成，得到录制视频。
作为一个示例，可以将特效处理后的第一视频帧推送至多媒体录制组件，通过多媒体录制组件对特效处理后的第一视频帧进行视频合成，得到录制视频。
需要说明的是，本申请实施例可以应用于延时摄影场景中，也可以应用于高速摄影场景或普通摄影场景中，本申请实施例对此不做限定。相应地，该录制视频可以为延时摄影视频，也可以为高速摄影视频或普通视频。其中，高速摄像是一种将时间拉长的拍摄技术，可以把较短时间的拍摄过程延长在一个较长的时间内以视频的方式进行播放，从而实现短时间拍摄过程的慢速播放。
作为一个示例，图7实施例提供的视频拍摄方法可以应用在图8所示的视频拍摄架构中，如图8所示，该视频拍摄架构包括摄像组件81、摄像组件的硬件抽象层82、特效处理模块83、预览组件84和多媒体录制组件85。也即是，在硬件抽象层82之后增加了一个特效处理模块83。其中，硬件抽象层82可以将摄像组件81输出的视频帧推送给特效处理模块83，特效处理模块83用于对硬件抽象层82推送的视频帧进行特效处理，再将特效处理后的视频帧分别推送给预览组件84和多媒体录制组件85。预览组件84用于基于特效处理后的视频帧进行视频预览。多媒体录制组件85用于对特效处理后的视频帧进行视频合成，得到录制视频。
本申请实施例中，通过在视频预览和视频合成之前，先对摄像组件拍摄的第一视频帧进行特效处理，可以保证预览和合成的视频均具有特殊效果，而且，可以根据用户的需求，进行各种特效处理，提升了视频拍摄的灵活性，提升了产品竞争力。
图9是本申请实施例提供的一种视频拍摄装置的框图，如图9所示，该装置包括：获取模块901、缓存模块902、第一处理模块903和合成模块904。
获取模块901，用于获取摄像组件采集的第一视频帧；
缓存模块902，用于缓存所述第一视频帧；
第一处理模块903，用于当检测到缓存了M个第一视频帧时，对所述M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，所述M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，所述预设帧率为所述摄像组件采集所述第一视频帧的帧率；
合成模块904，用于当检测到所述摄像组件拍摄结束时，对所述第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
可选地，所述获取模块901用于：
获取所述摄像组件的硬件抽象层按照所述预设帧率，通过流管道BQ机制推送的图像流，所述图像流包括所述摄像组件采集的第一视频帧。
可选地，所述装置还包括：
推送模块，用于将所述第一视频帧推送给纹理结构组件，所述纹理结构组件用于将所述第一视频帧从图像形式转换成纹理形式；
采集模块，用于通过所述摄像组件的应用层，采集所述纹理结构组件中的第一视频帧。
可选地，采集模块用于：
通过所述摄像组件的应用层，调用所述纹理结构组件的数据接口；
通过所述数据接口，按照所述预设帧率，采集所述纹理结构组件中的第一视频帧。
可选地，所述装置还包括：
预览模块，用于对所述第一视频帧进行视频预览。
可选地，所述装置还包括：
第二处理模块，用于对所述第一视频帧进行特效处理；
缓存模块902，用于缓存特效处理后的第一视频帧。
可选地，第二处理模块用于：
通过所述摄像组件的硬件抽象层，对所述第一视频帧进行特效处理；
或者，
通过所述摄像组件的应用层，对所述第一视频帧进行特效处理。
可选地，所述特效处理包括美颜处理、滤镜处理和高动态光照渲染中的至少一种。
本申请实施例中，通过先获取摄像组件采集的第一视频帧，然后缓存第一视频帧，当检测到缓存了M个视频帧时，对这M个视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，且M是摄像组件采集第一视频帧的帧率与延时摄影帧率之间的比值，如此，可以保证多帧降噪处理得到第二视频帧的帧率与延时摄影帧率相同，不仅达到了按照延时摄影帧率进行延时摄影的目的，而且可以对延时摄影视频中的视频帧进行降噪，改善了延时摄像视频的画质。
需要说明的是：上述实施例提供的视频拍摄装置在进行视频拍摄时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的视频拍摄装置与视频拍摄方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图10是本申请实施例提供的一种终端1000的结构框图。该终端1000可以是：智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端1000还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端1000包括有：处理器1001和存储器1002。
处理器1001可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1001可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1001也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1001可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1001还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1002可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1002还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1002中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1001所执行以实现本申请中方法实施例提供的视频拍摄方法。
在一些实施例中，终端1000还可选包括有：外围设备接口1003和至少一个外围设备。处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1003相连。具体地，外围设备包括：射频电路1004、触摸显示屏1005、摄像头1006、音频电路1007、定位组件1008和电源1009中的至少一种。
外围设备接口1003可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1001和存储器1002。在一些实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1001、存储器1002和外围设备接口1003中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1004用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1004通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1004将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1004包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1004可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1004还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏1005用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1005是触摸显示屏时，显示屏1005还具有采集在显示屏1005的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1001进行处理。此时，显示屏1005还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1005可以为一个，设置终端1000的前面板；在另一些实施例中，显示屏1005可以为至少两个，分别设置在终端1000的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1005可以是柔性显示屏，设置在终端1000的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1005还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1005可以采用LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件1006用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件1006包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件1006还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路1007可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器1001进行处理，或者输入至射频电路1004以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端1000的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器1001或射频电路1004的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路1007还可以包括耳机插孔。
定位组件1008用于定位终端1000的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件1008可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源1009用于为终端1000中的各个组件进行供电。电源1009可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1009包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端1000还包括有一个或多个传感器1010。该一个或多个传感器1010包括但不限于：加速度传感器1011、陀螺仪传感器1012、压力传感器1013、指纹传感器1014、光学传感器1015以及接近传感器1016。
加速度传感器1011可以检测以终端1000建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器1011可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器1001可以根据加速度传感器1011采集的重力加速度信号，控制触摸显示屏1005以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器1011还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器1012可以检测终端1000的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器1012可以与加速度传感器1011协同采集用户对终端1000的3D动作。处理器1001根据陀螺仪传感器1012采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器1013可以设置在终端1000的侧边框和/或触摸显示屏1005的下层。当压力传感器1013设置在终端1000的侧边框时，可以检测用户对终端1000的握持信号，由处理器1001根据压力传感器1013采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器1013设置在触摸显示屏1005的下层时，由处理器1001根据用户对触摸显示屏1005的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器1014用于采集用户的指纹，由处理器1001根据指纹传感器1014采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器1014根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器1001授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器1014可以被设置终端1000的正面、背面或侧面。当终端1000上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器1014可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器1015用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器1001可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，控制触摸显示屏1005的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高触摸显示屏1005的显示亮度；当环境光强度较低时，调低触摸显示屏1005的显示亮度。在另一个实施例中，处理器1001还可以根据光学传感器1015采集的环境光强度，动态调整摄像头组件1006的拍摄参数。
接近传感器1016，也称距离传感器，通常设置在终端1000的前面板。接近传感器1016用于采集用户与终端1000的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器1016检测到用户与终端1000的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器1001控制触摸显示屏1005从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构并不构成对终端1000的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
在示例性的实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，所述指令被处理器执行时实现上述视频拍摄方法。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品被执行时，其用于实现上述视频拍摄方法。
应当理解的是，在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (11)
1.一种视频拍摄方法，其特征在于，所述方法包括：
获取摄像组件采集的第一视频帧；
缓存所述第一视频帧；
当检测到缓存了M个第一视频帧时，对所述M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，所述M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，所述预设帧率为所述摄像组件采集所述第一视频帧的帧率；
当检测到所述摄像组件拍摄结束时，对所述第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像组件采集的第一视频帧，包括：
获取所述摄像组件的硬件抽象层按照所述预设帧率，通过流管道BQ机制推送的图像流，所述图像流包括所述摄像组件采集的第一视频帧。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取摄像组件采集的第一视频帧之后，还包括：
将所述第一视频帧推送给纹理结构组件，所述纹理结构组件用于将所述第一视频帧从图像形式转换成纹理形式；
通过所述摄像组件的应用层，采集所述纹理结构组件中的第一视频帧。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述摄像组件的应用层，采集所述纹理结构组件中的第一视频帧，包括：
通过所述摄像组件的应用层，调用所述纹理结构组件的数据接口；
通过所述数据接口，按照所述预设帧率，采集所述纹理结构组件中的第一视频帧。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓存所述第一视频帧之前，还包括：
对所述第一视频帧进行视频预览。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述缓存所述第一视频帧之前，还包括：
对所述第一视频帧进行特效处理；
所述缓存所述第一视频帧，包括：
缓存特效处理后的第一视频帧。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一视频帧进行特效处理，包括：
通过所述摄像组件的硬件抽象层，对所述第一视频帧进行特效处理；
或者，
通过所述摄像组件的应用层，对所述第一视频帧进行特效处理。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述特效处理包括美颜处理、滤镜处理和高动态光照渲染中的至少一种。
9.一种视频拍摄装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取摄像组件采集的第一视频帧；
缓存模块，用于缓存所述第一视频帧；
第一处理模块，用于当检测到缓存了M个第一视频帧时，对所述M个第一视频帧进行多帧降噪处理，得到一个第二视频帧，所述M为预设帧率与延时摄影帧率之间的比值，所述预设帧率为所述摄像组件采集所述第一视频帧的帧率；
合成模块，用于当检测到所述摄像组件拍摄结束时，对所述第二视频帧集合进行视频合成，得到延时摄影视频。
10.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行权利要求1-8所述的任一项视频拍摄方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现权利要求1-8所述的任一项视频拍摄方法的步骤。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20200616 |