CN111294482B - 一种图像处理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种图像处理方法及系统,方法包括:接收图像采集设备发送的目标图像的图像信息,其中,图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;接收用户终端发送的查看请求,其中,查看请求携带有用户终端对应的用户的身份标识信息,查看请求用于请求查看目标图像;根据查看请求,确定用户查看目标图像的权限;在用户具有查看目标图像的权限的情况下,向用户终端发送图像信息;或者,在用户不具有查看目标图像的权限的情况下,向用户终端发送部分图像信息,其中,部分图像信息为结构化信息、色彩信息以及亮度信息中的任意一种或者任意两种。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法及系统。
背景技术
随着互联网技术的蓬勃发展,人们利用计算机和网络将文字、图像以及声音等信息进行整合,丰富了人们的生活,同时也迎合了人们读取信息方式的需求,使得人与人之间的交流趋于多元化。其中,由于图像具有生动直观、信息丰富等特点,因此图像通信成为了信息传输的重要途径。
目前,图像信息在存储、传输以及使用的过程中经常被非法浏览或者被非法处理,从而造成企业或者个人的隐私泄露,因此,如何确保图像信息的安全变得尤为重要。
发明内容
本申请实施例公开了一种图像处理方法及系统,能够提高图像信息的安全性。
第一方面,本申请提供了一种图像处理方法,包括:
接收图像采集设备发送的目标图像的图像信息,其中,所述图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;
接收用户终端发送的查看请求,其中,所述查看请求携带有所述用户终端对应的用户的身份标识信息,所述查看请求用于请求查看所述目标图像;
根据所述查看请求,确定所述用户查看所述目标图像的权限;
在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送所述图像信息;或者,
在所述用户不具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送部分图像信息,其中,所述部分图像信息为所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息中的任意一种或者任意两种。
上述方法中,通过判断用户是否具有查看目标图像的权限,向用户所在的用户终端发送对应的信息,也就是说,该方法根据用户的权限,使得用户可以查看不同的层次的图像,具有权限的用户可以查看完整的目标图像,不具有权限的用户只能查看部分目标图像,从而提高了图像信息的安全性,防止图像中的信息被非法浏览、泄露或者篡改。
在本申请实施例中,所述目标图像的图像信息是所述图像采集设备对采集到的目标图像进行特征提取,得到所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息后,对所述色彩信息以及所述亮度信息分别进行加密处理后得到的。
可以看出,图像采集设备将目标图像分解为结构化信息、色彩信息以及亮度信息,并对其中的色彩信息以及亮度信息进行加密,使得不具有查看目标图像权限的用户只能查看目标图像的部分图像信息,无法得知该目标图像的全部图像信息,从而进一步保护了目标图像的信息安全。
在本申请实施例中,在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述方法还包括:向所述用户终端发送所述目标图像。
可以看出,在用户具有查看目标图像权限的情况下,既可以向用户终端发送目标图像,也可以向用户终端发送目标图像的图像信息,使得用户终端在不方便对加密信息进行解密处理时,也可以查看目标图像,减少用户终端的负荷,提高目标图像的合成效率,方便用户随时查看目标图像。
在本申请实施例中,在向所述用户终端发送所述目标图像之前,所述方法还包括:对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息,其中,所述解密处理对应于所述加密处理;根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像;将所述目标图像发送给所述用户终端。
可以看出,对加密的色彩信息以及加密的亮度信息进行解密,并且利用所述图像信息合成目标图像,可以减少用户终端负荷,方便用户随时查看目标图像。
第二方面,本申请提供了一种图像处理系统,包括:
图像采集设备,用于获取目标图像的图像信息,其中,所述图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;
图像处理装置,用于接收所述图像采集设备发送的所述目标图像的图像信息;
用户终端,用于向所述图像处理装置发送查看请求,其中,所述查看请求携带有所述用户终端对应的用户的身份标识信息,所述查看请求用于请求查看所述目标图像;
所述图像处理装置,还用于根据所述查看请求确定所述用户查看所述目标图像的权限;
在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述图像处理装置向所述用户终端发送所述图像信息;或
在所述用户不具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送部分图像信息,其中,所述部分图像信息为所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息中的任意一种或者任意两种。
上述系统中,图像处理装置通过接收图像采集设备发送的目标图像以及用户终端发送的查看请求,从而确定用户查看目标图像的权限,使得具有查看权限的用户可以查看到目标图像,不具有查看权限的用户只能查看到目标图像的部分图像信息,因此保护了目标图像的信息安全,使得不具有查看权限的用户无法随意浏览或者处理目标图像。
在本申请实施例中,所述图像采集设备具体用于:采集检测区域的目标图像;对所述目标图像进行特征提取,以获得所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息;对所述色彩信息以及所述亮度信息分别进行加密处理,得到所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息;将所述结构化信息、所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息发送给所述图像处理装置。
可以看出,图像采集设备将目标图像分解为结构化信息、色彩信息以及亮度信息,因此用户在只获得图像的部分图像信息的情况下,无法正确识别目标图像的内容。图像采集设备还利用加密技术对目标图像的色彩信息以及亮度信息进行加密处理,进一步保护了目标图像的信息安全。
在本申请实施例中,所述用户终端还用于:在接收到所述图像处理装置发送的所述图像信息之后,对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息,其中,所述解密处理对应于所述加密处理;根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像。
可以看出,在用户具有查看目标图像权限的情况下,用户终端通过对加密信息进行解密,从而合成目标图像,使得用户可以查看目标图像。
在本申请实施例中,所述图像处理装置还用于:在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述图像处理装置向所述用户终端发送所述目标图像。
可以看出,在用户具有查看目标图像权限的情况下,图像处理装置可以直接向用户终端发送目标图像,方便用户随时查看目标图像,使得用户终端不需对加密的信息进行解密,也不需合成目标图像,从而减少用户终端的工作量,缩短用户查看目标图像的时间。
在本申请实施例中,所述图像处理装置具体用于:对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息;根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像;将所述目标图像发送给所述用户终端。
可以看出,在用户具有查看目标图像权限的情况下,图像处理装置也可以对加密信息解密以及利用解密后的信息与图像的结构化信息合成目标图像,减少了用户终端的工作负荷,提高用户查看目标图像的效率。
第三方面,本申请提供了一种计算机设备,包括处理器、通信接口以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行所述指令,所述通信接口用于在所述处理器的控制下与其他设备进行通信,其中,所述处理器执行所述指令时执行上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面,本申请提供了一种包括指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在图像处理系统上运行时,使得上述图像处理系统执行上述第一方面任一项所述的方法。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的一种图像处理方法的流程示意图;
图2是本申请提供的一种图像处理系统的结构示意图;
图3是本申请提供的一种可能的图像采集设备的结构示意图;
图4是本申请提供的一种可能的图像处理装置的结构示意图;
图5是本申请提供的一种可能的用户终端的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的,而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
为了便于理解本申请实施例,首先说明本申请提供的图像处理方法及系统的主要应用场景:数字图像通信。例如,用户将手机、电脑或者摄像机中拍摄的照片存储在云服务器中,而一些云服务商可能会在用户不知情的情况下查看甚至复制这些照片以谋取私利,从而造成用户的隐私泄露。又例如,医院为了方便对病患进行看护,因此在病房中安装有监控摄像机,这种方式虽然可以及时了解病患的情况,但如果这些监控资料被泄露,就会导致病患的隐私泄露。
为了解决上述由于图像信息而造成的隐私泄露的问题,本申请提供了一种图像处理方法,通过判断用户是否具有查看图像的权限,从而对该图像进行区别处理,使得具有查看权限的用户可以查看完整的图像,不具有查看权限的用户只能看到部分图像,提高了图像信息的安全性。
具体请参见图1,图1是本申请提供的一种图像处理方法的流程示意图。如图1所示,本申请提供的图像处理方法包括但不限于如下步骤:
S101、图像处理装置接收图像采集设备发送的目标图像的图像信息。
其中,目标图像的图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息。具体地,目标图像的结构化信息包括目标图像的轮廓信息、目标图像中人物的姿态信息以及目标图像中多个目标之间的相对位置信息等等,目标图像的色彩信息用于描述目标图像的色彩及饱和度,或者用于指定目标图像中像素点的颜色,目标图像的亮度信息用于反映目标图像的明暗程度。
在本申请实施例中,目标图像的图像信息是图像采集设备对采集到的目标图像进行特征提取,从而得到目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息,然后再对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息分别进行加密处理,从而得到上述加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息。
在一个可能的实施例中,目标图像的图像信息的获取过程如下:
步骤一,图像采集设备采集检测区域的目标图像。
步骤二,图像采集设备提取目标图像的特征点,得到目标图像的结构化信息,其中,图像的特征点可以反映图像的本质特征,也可以标识图像中的目标物体。
可选的,图像采集设备首先对目标图像进行图像预处理(如,图像灰度化处理、图像降噪处理等),然后将预处理后的目标图像划分为多个区块,在每个区块中利用尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征点检测算法进行特征点的提取,得到目标图像中所有特征点的位置、方向和尺度等信息。其中,图像的特征点可以是图像中灰度值变化剧烈的点或者图像边缘曲线上曲率极大值的点,例如:孤立点、线段的端点、两条线段的交点等等。然后,图像采集设备根据上述提取得到特征点,获得目标图像的结构化信息。当然,图像采集设备也可以利用霍夫变换来提取目标图像的边界特征,从而得到目标图像的轮廓信息;图像采集设备还可以利用卷积神经网络(convolutional neuralnetworks,CNN)来提取目标图像中目标主体的位置特征、姿态特征等等。需要说明的,上述图像采集设备对目标图像特征点的提取方式在本领域内的实现方式不唯一,可以根据实际使用情况选择适当的特征点提取方法,此处不作具体限定。
步骤三,图像采集设备提取目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息。
图像采集设备将采集得到的目标图像从RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,从而得到YUV格式的目标图像;然后图像采集设备提取YUV格式的目标图像中每个像素点的亮度值作为目标图像的亮度信息,提取YUV格式的目标图像中每个像素点的色彩值作为目标图像的色彩信息。具体地,图像采集设备根据以下公式将RGB格式的目标图像转换为YUV格式的目标图像,
Y=0.299×R+0.587×G+0.144×B
U=-0.148×R-0.289×G+0.437×B
V=0.615×R-0.515×G-0.1×B
其中,Y是YUV格式的目标图像中像素点的亮度值,U和V是YUV格式的目标图像中像素点的色彩值,R、G、B分别代表RGB格式的目标图像中像素点的红色值、绿色值以及蓝色值。
需要说明的,图像采集设备通常采集的图像为RGB格式的图像,RGB格式的图像中每个像素的颜色值由R、G、B三个数值进行叠加决定,而且R、G、B的数值大小与图像的亮度值密切相关,当图像的亮度值改变时,R、G、B也会发生相应改变,也就是说,直接在RGB格式的图像中进行色彩特征的提取,得到的色彩信息中可能耦合有亮度信息,或者直接在RGB格式的图像中进行亮度特征的提取,得到的亮度信息中可能耦合有色彩信息。相反的,YUV格式的图像中亮度值Y与色彩值(U,V)相互独立。因此图像采集设备在提取目标图像的色彩信息或者目标图像的亮度信息之前,需要先将RGB格式的目标图像转换为YUV格式的目标图像,然后再提取YUV格式的目标图像的色彩信息以及亮度信息,从而得到目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息。
应理解,上述图像采集设备提取目标图像中的色彩信息和亮度信息的方法仅仅作为一种举例,在实际应用中,还可以利用其他方式对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行提取。例如,图像采集设备可以利用HIS颜色空间或者CIE颜色空间提取图像的色彩信息,还可以对上述提取的色彩信息以及亮度信息进行滤波降噪处理,以获得高质量的目标图像。因此,图像采集设备可以根据实际使用情况选择适当的方法来提取目标图像中的色彩信息和目标图像中的亮度信息,本申请实施例不作具体限定。
步骤四,图像采集设备对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息分别进行加密处理,获得加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息。
可选的,图像采集设备基于同态加密分别对上述色彩信息以及亮度信息进行加密。为了增强加密效果,在加密之前先分别对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行置乱。以目标图像的色彩信息为例,上述加密的色彩信息可以是这样得到的:图像采集设备根据目标图像的色彩信息以及预设密钥,构造加密序列(xi,yi,zi),其中,色彩信息可用p×q矩阵来表示,并且i=1,2,...,p×q。然后,图像采集设备利用加密序列中的yi和zi分别对目标图像的色彩信息的每一行和每一列进行置乱,得到置乱后的色彩信息之后,再用加密序列中的xi对上述置乱后的色彩信息进行加密,从而得到加密后的色彩信息。最后,图像采集设备通过RSA加密算法对预设密钥(x0,y0,z0)进行加密,生成私有密钥(x0′,y0′,z0′)。需要说明的,图像亮度信息的加密方式与上述图像色彩信息的加密方式类似,此处不再展开赘述。
应理解,上述图像的色彩信息以及图像的亮度信息的加密过程仅仅作为一种举例,在实际应用中,加密方法还可以是其他的形式,例如,利用混沌系统(如,Lorenz系统、Chua系统)对图像的色彩信息以及图像的亮度信息进行加密。预设密钥的加密方式可以是RSA加密算法、也可以是Paillier算法等等。另外,还可以基于其他加密算法,例如高级加密标准(advanced encryption standard,AES)算法对图像的色彩信息以及图像的亮度信息进行加密,此处不作具体限定。
具体应用中,图像采集设备对检测区域进行图像采集时,在预设时间段内图像采集设备可能采集得到多幅图像,此时图像采集设备将多幅图像按照采集的先后顺序依次进行上述步骤一至步骤四的处理后,可以得到每幅图像对应的图像信息,然后图像采集设备将这些图像信息依次发送给图像处理装置进行后续处理。由此可见,上述目标图像为多幅图像中的一幅图像。
在一更具体的实施例中,图像采集设备可以是摄像装置,图像采集设备的数量可以是一个或者多个,此处不作具体限定。在图像采集设备的数量为多个,且上述多个图像采集设备通过网络互连的情况下,图像采集设备之间可以通过网络互相发送待处理的图像信息,以便提高图像信息的处理效率,其中,待处理的图像信息为未经过上述步骤二至步骤四的处理过程的图像。例如,第一图像采集设备和第二图像采集设备通过网络互连,当第一图像采集设备中待处理的图像信息数量大于预设数量,且第二图像采集设备处于空闲状态(如,未获取图像信息或者存储的待处理的图像信息数量小于预设数量)时,第一图像采集设备可以将一部分待处理的图像发送给第二图像采集设备,然后再由第二图像采集设备对接收到的图像进行如上述步骤二至步骤四的处理过程,并将处理后的图像信息发送至图像处理装置。也就是说,当仅由第一图像采集设备对获取到的多帧图像信息一一进行处理时,可能需要较长的时间,若第一图像采集设备将一部分待处理的图像信息转发至第二图像采集设备进行处理,则第一图像采集设备和第二图像采集设备可以同时对获取到的图像信息进行处理,从而提高图像信息的处理效率。应理解,第一图像采集设备还可以将上述待处理的图像信息发送给多个图像设备进行处理,此处不作具体限定。需要说明的,处理后的图像信息包括图像的结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息等等。另外,第二图像采集设备可以直接将处理后的图像信息发送至服务器,也可以将处理后的图像信息先发送给第一图像采集设备,再由第一图像采集设备发送给服务器,此处不作具体限定。
举例说明,如图2所示,图2示出的图像处理系统可应用于医院卫生间的监控场景之中。假设第一图像采集设备安装于一楼卫生间,第二图像采集设备安装于六楼卫生间,其中,一楼卫生间的人流量远远多于六楼卫生间的人流量,且有人进入卫生间时,图像采集设备才开始进行图像采集。因此,第一图像采集设备获取到的图像信息数量远远大于第二图像采集设备获取到的图像信息数量,也就是说,第一图像采集设备中待处理的图像信息数量远远多于第二图像采集设备获取到的图像信息数量,此时,第一图像采集设备可以将一部分待处理的图像信息通过网络发送至第二图像采集设备中进行处理,从而使得用户终端可以通过图像处理装置实时获取到一楼以及六楼卫生间的情况,并对突发情况及时应对,例如,当病患在一楼卫生间中摔倒时,医护人员可及时对其进行救治。
S102、图像处理装置接收用户终端发送的查看请求。
其中,查看请求用于请求查看目标图像,查看请求携带有用户终端对应的用户的身份标识信息,用户的身份标识信息可以是账户名,也可以是密钥信息,此处不作限定。可选的,查看请求包括用户的身份标识信息以及图像采集设备的标识信息。
S103、图像处理装置根据查看请求,确定用户查看目标图像的权限。
举例说明,当用户需要查看目标检测区域的图像时,用户可以在用户终端中输入账户名以及图像采集设备的标识信息,其中,该图像采集设备采集目标检测区域的图像,图像采集设备的标识信息包括目标检测区域的位置信息。然后,用户终端将账户名以及图像采集设备的标识信息发送给图像处理装置,图像处理装置将这些信息与用户信息库中的用户资料进行匹配,若匹配成功,则图像处理装置确定用户具有查看目标检测区域的图像的权限;若匹配不成功,则图像处理装置确定用户不具有查看目标检测区域的图像的权限。
又例如,当用户需要查看目标检测区域的图像时,用户可以在用户终端中输入密钥信息以及图像采集设备的标识信息,其中,该图像采集设备采集目标检测区域的图像,图像采集设备的标识信息包括目标检测区域的位置信息。然后,用户终端将密钥信息以及图像采集设备的标识信息发送给图像处理装置,图像处理装置将密钥信息与上述图像采集设备发送给图像处理装置的私有密钥进行匹配,若匹配成功,则图像处理装置确定用户具有查看目标检测区域的图像的权限;若匹配不成功,则图像处理装置确定用户不具有查看目标检测区域的图像的权限。应理解,图像采集设备发送给图像处理装置的私有密钥为图像采集设备对预设密钥进行加密后得到的密钥,其中,图像采集设备利用预设密钥对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行加密。
S104、图像处理装置根据用户查看目标图像的权限,向用户终端发送对应的信息。
在一个可能的实施例中,若用户具有查看目标图像的权限,则图像处理装置向用户终端发送目标图像的图像信息。用户终端在接收到图像处理装置发送的目标图像的图像信息之后,对上述图像信息中的加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息进行解密处理,得到目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息。然后,图像处理装置根据目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息,合成目标图像。应理解,用户终端对加密的色彩信息进行解密的过程是图像采集设备对目标图像的色彩信息进行加密的逆过程,此处不再展开赘述。另外,由于图像采集设备对目标图像的结构化信息未做加密处理,因此图像处理装置发送的图像信息中的结构化信息即为目标图像的结构化信息。
例如,当用户终端接收到图像处理装置发送的目标图像的图像信息后,用户在用户终端中输入私有密钥,即可对上述接收到的图像信息中加密的色彩信息以及加密的亮度信息进行解密,得到目标图像的色彩信息以及目标对象的亮度信息,其中,用户输入的私有密钥是图像采集设备对预设密钥进行加密后得到的密钥。然后,用户终端将图像信息中的结构化信息、上述解密操作后得到的目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,从而得到目标图像供用户进行查看。
在一个可能的实施例中,若用户具有查看目标图像的权限,则图像处理装置向用户终端发送目标图像。具体地,当用户具有查看目标图像的权限时,图像处理装置对加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息进行解密,得到目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息。然后,图像处理装置根据目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息合成目标图像,并将目标图像发送给用户终端。
例如,当用户终端向图像处理装置发送的查看请求中包括密钥信息时,图像处理装置通过密钥验证确定用户具有查看目标图像的权限,也就是说,上述密钥信息与图像采集设备发送的私有密钥相匹配,此时图像处理装置可直接根据密钥信息,对上述图像信息中加密的色彩信息以及加密的图像信息进行解密处理,从而得到目标图像对应的色彩信息和目标图像对应的亮度信息。然后,图像处理装置将目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,得到目标图像。最后,图像处理装置向用户终端发送目标图像。
又例如,当图像处理装置确定用户具有查看目标图像的权限时,图像处理装置通过图像采集设备发送的私有密钥对上述图像信息中加密的色彩信息以及加密的图像信息进行解密处理,从而得到目标图像对应的色彩信息和目标图像对应的亮度信息。然后,图像处理装置将目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,得到目标图像。最后,图像处理装置向用户终端发送目标图像。
在一个可能的实施例中,若用户不具有查看目标图像的权限,则图像处理装置向用户终端目标图像对应的部分图像信息。其中,部分图像信息可以是目标图像的结构化信息,也可以是目标图像的色彩信息,还可以是目标图像的亮度信息;部分图像信息可以包括目标图像的结构化信息和目标图像的色彩信息,也可以包括目标图像的结构化信息和目标图像的色彩信息,还可以包括目标图像的色彩信息和目标图像的亮度信息等等,此处不作具体限定。应理解的,当图像处理装置通过对用户的权限进行判断,确定用户不具有查看目标图像的权限时,图像处理装置直接向用户终端发送目标图像对应的部分图像信息,使得用户通过用户终端仅能查看到目标图像的部分信息,而不是目标图像,从而提高了目标图像的隐私安全性。
在一个可能的实施例中,图像处理装置还可以根据用户权限的等级向用户终端发送对应的图像信息,例如,用户的权限可以分为一级、二级、无权限等等,当图像处理装置确定用户的权限等级为一级时,图像处理装置向用户终端发送目标图像以及目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息等等,即用户可以查看到目标图像以及目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息、目标图像的亮度信息等等;当图像处理装置确定用户的权限等级为二级时,图像处理装置向用户终端发送部分图像信息,即用户只能查看到目标图像的部分图像信息;当图像处理装置确定用户无权限时,图像处理装置不向用户终端发送任何图像信息,即该用户不能查看图像信息。需要说明的,用户的权限等级可以由用户自行设置,例如,将用户的家人设置为一级,将用户的朋友设置为二级,将陌生人设置为无权限等等。
又例如,当第一用户终端和第二用户终端均具有查看图像信息的权限时,图像处理装置可以根据用户终端访问图像处理装置的次数再次确定用户终端的权限等级,具体的,当第一用户终端在一段时间内向图像处理装置发送查看请求的次数为100,而第二用户终端在该段时间内向图像处理装置发送查看请求的次数为10,则图像处理装置确定第一用户终端的权限等级高于第二用户终端,因此,相较于第二用户终端来说,第一用户终端对应的用户可以查看更多的图像信息。
在另一可能的实施例中,图像处理装置可以将用户的权限等级发送给图像采集设备,使得图像采集设备也可以根据用户权限的等级,对获取到的图像进行优先级判断,优先处理权限高的用户请求查看的目标图像,从而使得权限等级高的用户可以优先查看目标图像。例如,第一用户的权限等级高于第二用户的权限等级,当第一用户和第二用户在同一时刻向图像处理装置发送查看请求,且第一用户请求查看第一目标图像,第二用户请求查看第二目标图像,第一目标图像和第二目标图像均为待处理的图像,此时图像采集设备可以优先处理第一目标图像,并将处理后的第一目标图像的图像信息发送至图像处理装置,使得第一用户可以优先查看到第一目标图像和/或第一目标图像的图像信息。
在一更具体的实施例中,图像采集设备可以根据以下判别条件确定用户的权限等级,其中,判别条件包括:判别条件A,图像处理装置根据用户终端发送的查看请求的时间顺序确定权限等级,先发送查看请求的用户终端具备的权限等级更高;判别条件B,用户自行设置的权限等级,其中,权限等级可以包括一级、二级、无权限等等;判别条件C,用户终端在预设时段内请求查看图像的次数,用户终端在预设时段内查看图像的次数越多,具备的权限等级越高;判别条件D,用户终端与具有最高权限的用户终端的关联度,若第一用户终端的账号信息与具有最高权限的用户终端的账号信息关联绑定,而第二用户终端的账号信息与具有最高权限的用户终端的账号信息未关联绑定,则相较于第二用户终端,第一用户终端具有更高的权限。其中,图像采集设备会可以根据判别条C和判别条件D可以作为辅助判别条件,判别条件A和判别条件B作为主要判别条件,且多个当用户终端不满足判别条件A,但满足判别条件B的情况下,则图像采集设备根据判别条件B对多个用户终端进行用户权限等级的判定。
举例说明,当第一用户终端和第二用户终端均发送了查看图像的请求时,若第一用户终端请求查看第一目标图像,第二用户终端请求查看第二目标图像,第一目标图像和第二目标图像均为图像采集设备中的待处理图像,图像采集设备先得到第二目标图像,后得到第一目标图像,则图像采集设备会首先根据判别条件B进行判断,若第一用户终端和第二用户终端的权限等级均为二级,则图像采集设备可根据判别条件C和/或判别条件D进一步对第一用户终端和第二用户终端进行判断。可选的,根据判别条件C可知,若在一段时间内,第一用户终端向图像处理装置发送查看请求的次数减去第二用户终端向图像处理装置发送查看请求的次数的差值大于第一预设阈值,则此时图像采集设备优先处理第一目标图像,从而使得第一用户终端优先获得第一目标图像和/或第一目标图像的图像信息;若在该段时间内,第一用户终端向图像处理装置发送查看请求的次数减去第二用户终端向图像处理装置发送查看请求的次数的差值小于第二预设阈值,则图像采集设备根据判别条件D继续进行判断,若第一用户终端的账号信息与具有最高权限的用户终端的账号信息进行关联绑定,而第二用户终端的账号信息未与最高权限的用户终端的账号信息进行关联绑定,则图像采集设备优先处理第一目标图像,从而使得第一用户终端优先获得第一目标图像和/或第一目标图像的图像信息。类似的,图像采集设备还可以先根据判别条件D进行判断,再根据判别条件C进行判断,此处不作具体限定。
上述图像处理方法中,图像处理装置通过判断用户是否具有查看目标图像的权限,使得用户可以查看不同的层次的图像,也就是说,具有权限的用户可以查看完整图像信息,不具有权限的用户只能查看部分图像信息,提高了图像信息的安全性,防止图像中的信息被非法查看或者被非法处理。
参见图2,图2是本申请提供的一种图像处理系统的结构示意图。本申请实施例的图像处理系统200包括:图像采集设备210、图像处理装置220以及用户终端230,其中,图像采集设备210与用户终端230通过图像处理装置220进行通信。具体地,
图像采集设备210,用于获取目标图像的图像信息,其中,图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;
图像处理装置220,用于接收图像采集设备210发送的目标图像的图像信息;
用户终端230,用于向图像处理装置发送查看请求,其中,查看请求携带有用户终端对应的用户的身份标识信息,查看请求用于请求查看目标图像;
图像处理装置220,还用于根据查看请求确定用户查看目标图像的权限;在用户具有查看目标图像的权限的情况下,图像处理装置向用户终端发送图像信息;或者,在用户不具有查看目标图像的权限的情况下,图像处理装置向用户终端发送部分图像信息,其中,所述部分图像信息为所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息中的任意一种或者任意两种。
在本申请实施例中,图像采集设备210具体用于:采集检测区域的目标图像;对目标图像进行特征提取,以获得结构化信息、色彩信息以及亮度信息;对色彩信息以及亮度信息分别进行加密处理,得到加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;将结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息发送给图像处理装置。
在一更具体的实施例中,图像采集设备210获取目标图像的图像信息的过程具体包括:
步骤一,图像采集设备210采集检测区域的目标图像。
步骤二,图像采集设备210提取目标图像的特征点,得到结构化信息,其中,图像的特征点可以反映图像的本质特征,也可以标识图像中的目标物体。
可选的,图像采集设备210首先对目标图像进行图像预处理(如,图像灰度化处理、图像降噪处理等),然后将预处理后的目标图像划分为多个区块,在每个区块中利用SIFT特征点检测算法进行特征点的提取,得到目标图像中所有特征点的位置、方向和尺度等信息。其中,图像的特征点是指图像中灰度值变化剧烈的点或者图像边缘曲线上曲率极大值的点,例如:孤立点、线段的端点、两条线段的交点等等。然后,图像采集设备210根据上述提取得到特征点,获得目标图像的结构化信息。当然,图像采集设备210也可以利用霍夫变换来提取目标图像的边界特征,从而得到目标图像的轮廓信息;图像采集设备210还可以利用CNN来提取目标图像中目标主体的位置特征、姿态特征等等。需要说明的,上述图像采集设备210对目标图像特征点的提取方式在本领域内的实现方式不唯一,可以根据实际使用情况选择不同的特征点提取方法,本申请实施例不作具体限定。
步骤三,图像采集设备210提取目标图像的色彩信息和目标图像的亮度信息。
图像采集设备210将采集得到的目标图像从RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,从而得到YUV格式的目标图像;然后图像采集设备210提取YUV格式的目标图像中每个像素点的亮度值作为目标图像的亮度信息,提取YUV格式的目标图像中每个像素点的色彩值作为目标图像的色彩信息。具体地,图像采集设备210根据以下公式将RGB格式的目标图像转换为YUV格式的目标图像,
Y=0.299×R+0.587×G+0.144×B
U=-0.148×R-0.289×G+0.437×B
V=0.615×R-0.515×G-0.1×B
其中,Y是YUV格式的目标图像中像素点的亮度值,U和V是YUV格式的目标图像中像素点的色彩值,R、G、B分别代表RGB格式的目标图像中像素点的红色值、绿色值以及蓝色值。
需要说明的,图像采集设备210通常采集的图像为RGB格式的图像,RGB格式的图像中每个像素的颜色值由R、G、B三个数值进行叠加决定,而且R、G、B的数值大小与图像的亮度值密切相关,当图像的亮度值改变时,R、G、B也会发生相应改变,也就是说,直接在RGB格式的图像中进行色彩特征的提取,得到的色彩信息中可能耦合有亮度信息,或者直接在RGB格式的图像中进行亮度特征的提取,得到的亮度信息中可能耦合有色彩信息。而YUV格式的图像中亮度值Y与色彩值(U,V)相互独立。因此需要先将RGB格式的目标图像转换为YUV格式的目标图像,然后再提取YUV格式的目标图像的色彩信息以及亮度信息,从而得到图像的色彩信息以及图像的亮度信息。
应理解,上述图像采集设备210提取目标图像中的色彩信息和亮度信息的方法仅仅作为一种举例,在实际应用中,还可以利用其他方式对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行提取。例如,图像采集设备210可以利用HIS颜色空间或者CIE颜色空间提取图像的色彩信息,还可以对上述提取的色彩信息以及亮度信息进行滤波降噪处理,以获得高质量目标图像。因此,图像采集设备210可以根据实际使用情况选择适当的方法来提取目标图像中的色彩信息和目标图像的亮度信息,本申请实施例不作具体限定。
步骤四,图像采集设备210对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息分别进行加密处理,获得加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息。
可选的,图像采集设备210基于同态加密算法分别对上述色彩信息以及亮度信息进行加密。为了增强加密效果,在加密之前,图像采集设备210先分别对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行置乱。以目标图像的色彩信息为例,上述加密的色彩信息可以是这样得到的:图像采集设备210根据目标图像的色彩信息以及预设密钥,构造加密序列(xi,yi,zi),其中,色彩信息可用p×q矩阵来表示,并且i=1,2,...,p×q。然后,图像采集设备210利用加密序列中的yi和zi分别对目标图像的色彩信息的每一行和每一列进行置乱,得到置乱后的色彩信息之后,再用加密序列中的xi对上述置乱后的色彩信息进行加密,从而得到加密后的色彩信息。最后,图像采集设备210通过RSA加密算法对预设密钥(x0,y0,z0)进行加密,生成私有密钥(x0′,y0′,z0′)。需要说明的,图像亮度信息的加密方式与上述图像色彩信息的加密方式类似,此处不再展开赘述。
应理解,上述图像采集设备210对图像的色彩信息以及图像的亮度信息的加密过程仅仅作为一种举例,在实际应用中,加密方法还可以是其他的形式,例如,混沌系统(如,Lorenz系统、Chua系统)对图像的色彩信息以及图像的亮度信息进行加密。预设密钥的加密方式可以是RSA加密算法、也可以是Paillier算法等等。另外,还可以基于其他加密算法,例如高级加密标准AES算法对图像的色彩信息以及图像的亮度信息进行加,此处不作具体限定。
具体应用中,图像采集设备210对检测区域进行图像采集时,在预设时间段内图像采集设备210可能采集得到多幅图像,此时图像采集设备210将多幅图像按照采集的先后顺序依次进行上述步骤一至步骤四的处理后,可得到每幅图像对应的图像信息,然后图像采集设备210将这些图像信息依次发送给图像处理装置220进行后续处理。由此可见,上述目标图像为多幅图像中的一幅图像。
在一更具体的实施例中,图像采集设备可以是摄像装置,图像采集设备的数量可以是一个或者多个,此处不作具体限定。在图像采集设备的数量为多个,且上述多个图像采集设备通过网络互连的情况下,图像采集设备之间可以通过网络互相发送待处理的图像信息,以便提高图像信息的处理效率,其中,待处理的图像信息为未经过处理的图像,具体请参见S101及其相关实施例。
在本申请实施例中,用户终端230还用于:在接收到图像处理装置220发送的图像信息之后,对加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到色彩信息以及亮度信息,其中,解密处理对应于加密处理;根据结构化信息、色彩信息以及亮度信息合成目标图像。
例如,当用户终端230接收到图像处理装置220发送的目标图像的图像信息后,用户在用户终端230中输入密钥信息,即可对上述接收到的图像信息中加密的色彩信息以及加密的亮度信息进行解密,得到目标图像的色彩信息以及目标对象的亮度信息,其中,用户输入的密钥信息图像采集设备210对预设密钥进性加密后得到的私有密钥。然后,用户终端230将图像信息中的结构化信息、上述解密操作后得到的目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,从而得到目标图像供用户进行查看。
在本申请实施例中,图像处理装置220还用于:在用户具有查看目标图像的权限的情况下,图像处理装置220向用户终端230发送目标图像。
在本申请实施例中,在用户具有查看目标图像的权限的情况下,图像处理装置220具体用于:对加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到色彩信息以及亮度信息;根据结构化信息、色彩信息以及亮度信息合成目标图像;将目标图像发送给用户终端230。
例如,当图像处理装置220确定用户具有查看目标图像的权限时,图像处理装置220通过图像采集设备210发送的私有密钥或者用户终端230发送的密钥信息对上述图像信息中加密的色彩信息以及加密的图像信息进行解密处理,从而得到目标图像对应的色彩信息和目标图像对应的亮度信息。然后,图像处理装置220将目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,得到目标图像。最后,图像处理装置220向用户终端230发送目标图像。
在一个可能的实施例中,图像处理装置220还可以根据用户权限的等级想用户终端发送对应的图像信息,例如,用户的权限可以分为一级、二级、无权限等等,当图像处理装置220确定用户的权限等级为一级时,图像处理装置220向用户终端230发送目标图像以及目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息等等;当图像处理装置220确定用户的权限等级为二级时,图像处理装置220向用户终端230发送部分图像信息;当图像处理装置220确定用户无权限时,图像处理装置220不向用户终端230发送任何图像信息。需要说明的,用户的权限等级可以由用户自行设置,例如,将用户的家人设置为一级,将用户的朋友设置为二级,将陌生人设置为无权限。又例如,当第一用户终端和第二用户终端均具有查看图像信息的权限时,图像处理装置还可以根据用户终端访问图像处理装置的次数确定用户终端的权限等级,此处不作具体限定。
在另一可能的实施例中,图像处理装置可以将用户的权限等级发送给图像采集设备,使得图像采集设备也可以根据用户权限的等级,对获取到的图像进行优先级判断,优先处理权限高的用户请求查看的目标图像,从而使得权限等级高的用户可以优先查看目标图像。例如,第一用户的权限等级高于第二用户的权限等级,当第一用户和第二用户在同一时刻向图像处理装置发送查看请求,且第一用户请求查看第一目标图像,第二用户请求查看第二目标图像,第一目标图像和第二目标图像均为待处理的图像,此时图像采集设备可以优先处理第一目标图像,并将处理后的第一目标图像的图像信息发送至图像处理装置,使得第一用户可以优先查看到第一目标图像和/或第一目标图像的图像信息,具体解释请参见S104及其相关实施例。
上述图像处理系统中,图像处理装置通过接收图像采集设备发送的目标图像以及用户终端发送的查看请求,从而确定用户查看目标图像的权限,使得具有查看权限的用户可以查看到目标图像的完整图像信息,不具有查看权限的用户只能查看到目标图像的部分图像信息,因此不具有查看权限的用户无法完整地获得目标图像,进而提高了目标图像的信息安全。
下面将分别介绍本申请实施例涉及的图像采集设备210、图像处理装置220以及用户终端230。
本申请实施例涉及的图像采集设备210可以是摄像机、摄像头,也可以是扫描仪,还可以是手机、相机等带有拍照功能的设备等等。请参见图3,图3是本申请提供的一种可能的图像采集设备210的结构示意图。如图3所示,本申请涉及的图像采集设备210包括:处理器211、存储器212、通信接口213,并且处理器211、存储器212以及通信接口213通过总线214进行耦合。其中,
处理器211,可以是一个或多个中央处理器(central processing unit,CPU),在处理器211是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。处理器211用于读取所述存储器212中存储的程序代码,与通信接口213配合执行本申请上述实施例中图像采集设备210执行的步骤一至步骤四的方法的部分或全部步骤。
存储器212,可包括但不限于随机存储记忆体(random access memory,RAM)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable ROM,EPROM)、只读存储器(read-onlymemory,ROM)或便携式只读存储器(compact disc read-only memory,CD-ROM)等等。本申请实施例中存储器212用于存储相关程序代码,例如,图像预处理代码、图像信息提取代码、加密代码等等。本申请实施例中存储器212中还存储有程序数据,例如,图像、预处理图像、图像的结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息等等。
通信接口213可以为有线接口(例如以太网接口)或无线接口(例如蜂窝网络接口或使用无线局域网接口),用于与其他模块或设备进行通信。
总线214可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。总线214可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在一些可能的实施例中,处理器211包括图像采集单元2111、图像预处理单元2112、图像信息提取单元2113、加密单元2114以及图像信息输出单元2115。其中,图像采集单元2111用于采集检测区域的图像;图像预处理单元2112用于对图像采集单元2111采集得到的图像进行图像预处理,包括图像灰度化处理、图形降噪处理等;图像信息提取单元2113用于对图像预处理单元2112预处理后得到的图像进行特征点的提取,得到图像的结构化信息,图像信息提取单元2113还用于将RGB格式的图像信息转换为YUV格式的图像,并在YUV格式的图像中提取图像的色彩信息以及图像的亮度信息;加密单元2114用于对图像信息提取单元2113提取得到的图像色彩信息和图像亮度信息进行加密处理,得到加密后的色彩信息、加密后的亮度信息以及私有密钥;图像信息输出单元2115用于输出加密单元2114得到的加密后的色彩信息、加密后的亮度信息以及私有密钥,图像信息输出单元2115还用于输出图像信息提取单元2113得到的图像的结构化信息。
为了简便陈述,本实施例中并没有对图像信息提取单元2113提取目标图像的结构化信息、色彩信息以及亮度信息展开描述,具体请参见图1以及图2的实施例描述。另外,本实施例中也没有对图像信息提取单元2113对目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息的加密过程展开描述,具体请参见图1以及图2的实施例描述。
此外,图像采集设备210可能包含相比于图3展示的更多或者更少的组件,或者有不同的组件配置方式。
在本申请实施例中,图像处理装置220可以是软件装置也可以是硬件装置,当图像处理装置为软件装置时,图像处理装置可以单独部署于一台服务器上,也可以单独部署于一个终端设备上,当图像处理装置是硬件设备时,图像处理装置可以是一台服务器,也可以一个终端设备,本申请不对其进行限制。请参见图4,图4是本申请提供的一种图像处理装置220的结构示意图。包括,本申请实施例中的图像处理装置220包括:处理器221、存储器222(一个或多个计算机可读存储介质)、通信接口223,并且处理器221、存储器222与通信接口223通过总线224耦合,具体地,
处理器221可以是一个或多个CPU,在处理器221是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。处理器221用于读取所述存储器222中存储的程序代码,与通信接口223配合执行本申请上述实施例中S101-S104执行的方法的部分或全部步骤。
存储器222可包括但不限于RAM、EPROM、ROM或CD-ROM等等。存储器222与处理器221耦合,用于存储各种软件程序和/或多组指令。具体实现中,存储器222中存储有相关数据,例如,图像采集设备210发送的图像信息、用户身份标识信息、图像采集设备标识信息等等。存储器222还可以存储网络通信程序,该网络通信程序可用于与一个或多个图像采集设备210、一个或多个用户终端230进行通信。
通信接口223可以为有线接口(例如以太网接口)或无线接口(例如蜂窝网络接口或使用无线局域网接口),用于与其他模块或设备进行通信。
总线224可以是PCI总线或EISA总线等。总线224可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图4中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在一些可能的实施例中,通信接口223可以将图像采集设备210发送的目标图像的图像信息以及私有密钥发送给处理器221,通信接口223还可以将用户终端230的查看请求发送给处理器221,通信接口223还可以将经过处理器221处理得到的目标图像或者目标图像的图像信息发送给用户终端230等等。
在一些可能的实施例中,处理器221根据通信接口223发送的查看请求,确定用户终端230对应的用户是否具有查看目标图像的权限。例如,处理器221将用查看请求中的账户名与存储于存储器222中的用户信息资料进行匹配,若匹配成功,则处理器221确定用户具有查看目标图像的权限;若匹配不成功,则处理器221确定用户不具有查看目标图像的权限。又例如,处理器221将查看请求中的密钥信息与图像采集设备210发送的私有密钥进行匹配,若匹配成功,则处理器221确定用户具有查看目标图像的权限;若匹配不成功,则处理器221确定用户不具有查看目标图像的权限。
在一些可能的实施例中,处理器221根据用户查看目标图像的权限,向用户终端发送对应的信息可包括:若用户不具有查看目标图像的权限,则处理器221通过通信接口223向用户终端230目标图像对应的部分图像信息,其中,部分图像信息可以是目标图像的结构化信息,也可以是目标图像的色彩信息,还可以是目标图像的亮度信息;部分图像信息可以包括目标图像的结构化信息和目标图像的色彩信息,也可以包括目标图像的结构化信息和目标图像的色彩信息,还可以包括目标图像的色彩信息和目标图像的亮度信息等等,此处不作具体限定。若用户具有查看目标图像的权限,则处理器221通过通信接口223向用户终端230发送目标图像的图像信息。或者,若用户具有查看目标图像的权限,则处理器221通过通信接口223向用户终端230发送目标图像。具体地,当用户具有查看目标图像的权限时,处理器221利用密钥信息对存储于存储器222中的加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息进行解密,得到目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息;然后,处理器221根据目标图像的结构化信息、目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息合成目标图像,并将目标图像通过通信接口223发送给用户终端230。应理解,处理器221对加密的色彩信息的解密过程是图像采集设备210对目标图像的色彩信息进行加密的逆过程。
此外,图像处理装置220可能包含相比于图4展示的更多或者更少的组件,或者有不同的组件配置方式。
在本申请实施例中,用户终端230可以是用户侧的一种用于接收或发射信号的实体,如新一代用户设备(new generation UE,gUE)。用户终端也可以称为终端设备(userequipment,UE)、接入终端、用户单元、用户站、移动站、移动台、远方站、远程终端、移动设备、终端、无线通信设备、用户代理或用户装置。用户终端可以是无线局域网(wirelesslocal area networks,WLAN)中的站点(station,ST),可以是蜂窝电话、无绳电话、会话启动协议(session initiation protocol,SIP)电话、无线本地环路(wireless local loop,WLL)站、个人数字处理(personal digital assistant,PDA)设备、具有无线通信功能的手持设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其它处理设备、车载设备、可穿戴设备以及下一代通信系统,例如,第五代通信(fifth-generation,5G)网络中的终端设备或者未来演进的公共陆地移动网络(public land mobile network,PLMN)网络中的终端设备,新无线(new radio,NR)通信系统中的终端设备等。作为示例而非限定,在本申请实施例中,该用户终端还可以是可穿戴设备。可穿戴设备也可以称为穿戴式智能设备,是应用穿戴式技术对日常穿戴进行智能化设计、开发出可以穿戴的设备的总称,如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等。可穿戴设备即直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备,更是通过软件支持以及数据交互、云端交互来实现强大的功能。广义穿戴式智能设备包括功能全、尺寸大、可不依赖智能手机实现完整或者部分的功能,例如:智能手表或智能眼镜等,以及只专注于某一类应用功能,需要和其它设备如智能手机配合使用,如各类进行体征监测的智能手环、智能首饰等。
请参见图5,图5是本申请提供的一种可能的用户终端230的结构示意图。如图5所示,本申请涉及的用户终端230包括:处理器231、存储器232、通信接口233,并且处理器231、存储器232以及通信接口233通过总线234进行耦合。其中,
处理器231可以是一个或多个CPU,在处理器231是一个CPU的情况下,该CPU可以是单核CPU,也可以是多核CPU。处理器231用于读取所述存储器232中存储的程序代码,与通信接口233配合执行本申请上述实施例中用户终端执行的部分或全部步骤。
存储器232,可包括但不限于RAM、EPROM、ROM或者CD-ROM等等,本申请实施例中存储器232用于存储相关指令及数据。
通信接口233可以为有线接口(例如以太网接口)或无线接口(例如蜂窝网络接口或使用无线局域网接口),用于与其他模块或设备进行通信。
总线234可以是PCI总线或EISA总线等。总线234可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图5中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
可选的,该用户终端还可以包括输入/输出接口235,输入/输出接口235连接有输入输出设备,用于接收输入的信息,输出操作结果,输入/输出接口235可以为鼠标、键盘、触摸屏、显示器或者光驱等。
在一些可能的实施例中,通信接口233可以将查看请求发送给图像处理装置220,也可以将图像处理装置220发送的目标图像或者目标图像的图像信息发送给处理器231等等。
在一些可能的实施例中,当用户终端230接收到图像处理装置220发送的目标图像的图像信息以及用户输入的密钥信息时,处理器231对图像信息中加密的色彩信息以及加密的亮度信息进行解密,得到目标图像的色彩信息以及目标对象的亮度信息,其中,用户输入的密钥信息是图像采集设备210对预设密钥进行加密后得到的密钥。然后,处理器231将图像信息中的结构化信息、上述解密操作后得到的目标图像的色彩信息以及目标图像的亮度信息进行合成,从而得到目标图像。最后,处理器231通过通信接口233将目标图像发送给与输入输出接口235连接的显示器,使得用户可查看目标图像。
在一些可能的实施例中,当用户终端230接收到图像处理装置220发送的目标图像时,处理器231通过通信接口233将目标图像发送给与输入输出接口235连接的显示器,使得用户可查看目标图像。
此外,用户终端230可能包含相比于图5展示的更多或者更少的组件,或者有不同的组件配置方式。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被硬件(例如处理器等)执行,以实现本申请实施例中由图像处理系统200执行的任意一种方法的部分或全部步骤。
本申请提供了一种包括指令的计算机程序产品,当所述计算机程序产品在上述图像处理系统200上运行时,以实现本申请实施例中由图像处理系统200执行的任意一种方法的部分或全部步骤。
在上述实施例中,可全部或部分地通过软件、硬件、固件、或其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。上述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行上述计算机程序指令时,全部或部分地产生本申请实施例所述的流程或功能。上述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。上述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,上述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、图像处理装置或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线)或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、图像处理装置或数据中心进行传输。上述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的图像处理装置、数据中心等数据存储设备。上述可用介质可以是磁性介质(例如软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如光盘)、或者半导体介质(例如固态硬盘)等。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应当理解到,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的,而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,也可以通过其它的方式实现。例如以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的间接耦合或者直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者,也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本申请实施例的方案的目的。
另外,在本申请各实施例中的各功能单元可集成在一个处理单元中,也可以是各单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、图像处理装置或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质例如可包括:U盘、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或光盘等各种可存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
接收图像采集设备发送的目标图像的图像信息,其中,所述图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;
接收用户终端发送的查看请求,其中,所述查看请求携带有所述用户终端对应的用户的身份标识信息,所述查看请求用于请求查看所述目标图像;
根据所述查看请求,确定所述用户查看所述目标图像的权限;
在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送所述图像信息;或者,
在所述用户不具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送部分图像信息,其中,所述部分图像信息为所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息中的任意一种或者任意两种。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像的图像信息是所述图像采集设备对采集到的目标图像进行特征提取,得到所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息后,对所述色彩信息以及所述亮度信息分别进行加密处理后得到的。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述方法还包括:向所述用户终端发送所述目标图像。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在向所述用户终端发送所述目标图像之前,所述方法还包括:
对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息,其中,所述解密处理对应于所述加密处理;
根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像;
将所述目标图像发送给所述用户终端。
5.一种图像处理系统,其特征在于,包括:
图像采集设备,用于获取目标图像的图像信息,其中,所述图像信息包括结构化信息、加密后的色彩信息以及加密后的亮度信息;
图像处理装置,用于接收所述图像采集设备发送的所述目标图像的图像信息;
用户终端,用于向所述图像处理装置发送查看请求,其中,所述查看请求携带有所述用户终端对应的用户的身份标识信息,所述查看请求用于请求查看所述目标图像;
所述图像处理装置,还用于根据所述查看请求确定所述用户查看所述目标图像的权限;
在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述图像处理装置向所述用户终端发送所述图像信息;或者,
在所述用户不具有查看所述目标图像的权限的情况下,向所述用户终端发送部分图像信息,其中,所述部分图像信息为所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息中的任意一种或者任意两种。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述图像采集设备具体用于:
采集检测区域的目标图像;
对所述目标图像进行特征提取,以获得所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息;
对所述色彩信息以及所述亮度信息分别进行加密处理,得到所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息;
将所述结构化信息、所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息发送给所述图像处理装置。
7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述用户终端还用于:
在接收到所述图像处理装置发送的所述图像信息之后,对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息,其中,所述解密处理对应于所述加密处理;
根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像。
8.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述图像处理装置还用于:
在所述用户具有查看所述目标图像的权限的情况下,所述图像处理装置向所述用户终端发送所述目标图像。
9.根据权利要求8所述的系统,其特征在于,所述图像处理装置具体用于:
对所述加密后的色彩信息以及所述加密后的亮度信息分别进行解密处理,得到所述色彩信息以及所述亮度信息,其中,所述解密处理对应于所述加密处理;
根据所述结构化信息、所述色彩信息以及所述亮度信息合成所述目标图像;
将所述目标图像发送给所述用户终端。
10.一种计算机设备,其特征在于,包括处理器、通信接口以及存储器;所述存储器用于存储指令,所述处理器用于执行所述指令,所述通信接口用于在所述处理器的控制下与其他设备进行通信,其中,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至4任一项权利要求所述的方法。
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