CN107995143A - 医疗影像处理方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种医疗影像处理方法和装置，涉及医疗影像处理技术领域，其中，方法包括：接收来自医院前置机的医疗影像；根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种；将处理后的医疗影像上传到影像云端。本发明实施例可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性。

Description

医疗影像处理方法和装置
技术领域
本发明涉及医疗影像处理技术领域，尤其是一种医疗影像处理方法和装置。
背景技术
随着医疗影像信息化水平的不断发展，基于网络的区域医疗协作已经成为均衡医疗资源、实现数据共享和协同的一条重要途径。近年来，医学影像技术取得了突飞猛进的发展，新技术、新设备不断涌现，临床医疗影像检查设备的扫描精度和速度越来越高，患者每次检查产生的影像数据量也越来越大，这使得医学图像的存储、传输等应用对网络带宽的需求迅速增加。
另外，目前大多数医疗影像云归档业务仅仅是将医疗影像存储在云端，但医学图像中往往包含有大量的患者隐私信息以及一些学术机密，如何在传输中保证医疗影像数据不被泄露也是医疗领域的研究重点。
发明内容
本发明的一个目的是：提供一种医疗影像处理方法和装置，能够在将医疗影像上传到影像云端之前根据医院用户的需求对医疗影像进行相应的处理。
根据本发明的一方面，提供一种医疗影像处理方法，包括：接收来自医院前置机的医疗影像；根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种；将处理后的医疗影像上传到影像云端。
在一个实施例中，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理包括：根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行压缩处理；若需要对所述医疗影像进行压缩处理，则根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对所述医疗影像进行压缩处理。
在一个实施例中，所述方法还包括：根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整所述压缩比率。
在一个实施例中，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行加密处理包括：根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行加密处理；若需要对所述医疗影像进行加密处理，则利用混沌系统对所述医疗影像进行加密处理。
在一个实施例中，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行签名处理包括：根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行签名处理；若需要对所述医疗影像进行签名处理，则生成所述医疗影像的消息验证码MAC；利用私钥对所述MAC进行加密，从而生成数字签名。
在一个实施例中，所述生成所述医疗影像的消息验证码MAC包括：对所述医疗影像中的预设标签文件进行哈希运算以生成所述医疗影像的MAC；在生成数字签名后，将数字签名存入到所述预设标签文件中。
在一个实施例中，所述方法还包括：响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像；对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理；将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
根据本发明的另一方面，提供一种医疗影像处理装置，包括：影像接收单元，用于接收来自医院前置机的医疗影像；影像处理单元，用于根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种；影像上传单元，用于将处理后的医疗影像上传到影像云端。
在一个实施例中，所述影像处理单元包括：判断模块，用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行压缩处理；压缩模块，用于若需要对所述医疗影像进行压缩处理，则根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对所述医疗影像进行压缩处理。
在一个实施例中，所述影像处理单元还包括：调整模块，用于根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整所述压缩比率。
在一个实施例中，所述判断模块，还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行加密处理；所述影像处理单元还包括：加密模块，用于若需要对所述医疗影像进行加密处理，则利用混沌系统对所述医疗影像进行加密处理。
在一个实施例中，所述判断模块，还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行签名处理；所述影像处理单元还包括：签名模块，用于若需要对所述医疗影像进行签名处理，则生成所述医疗影像的消息验证码MAC；利用私钥对所述MAC进行加密，从而生成数字签名。
在一个实施例中，所述签名模块在生成所述医疗影像的消息验证码MAC时，具体用于对所述医疗影像中的预设标签文件进行哈希运算以生成所述医疗影像的MAC；所述签名模块，还用于在生成数字签名后，将数字签名存入到所述预设标签文件中。
在一个实施例中，所述装置还包括：影像获取单元，用于响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像；所述影像处理单元，还用于对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理；影像发送单元，用于将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
本发明实施例可以根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行相应的压缩处理、加密处理和签名处理，处理后再上传到影像云端。与现有技术中医疗影像直接上传到影像云端相比，本实施例可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明一个实施例的医疗影像处理方法的流程示意图；
图2是根据本发明另一个实施例的医疗影像处理方法的流程示意图；
图3是根据本发明一个实施例的医疗影像处理装置的结构示意图；
图4是根据本发明一个实施例的影像处理单元的结构示意图；
图5是根据本发明另一个实施例的医疗影像处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明在医院前置机和影像云端之间增加了医疗影像处理装置。医疗影像处理装置可以动态地配置，从而可以根据医院用户的需求对医疗影像数据进行二次处理，例如压缩处理、加密处理或签名处理等，从而可以优化影像云端的存储、提高医疗影像传输的安全性、以及调用医疗影像的安全性，对于远程医疗具有重要的意义。
图1是根据本发明一个实施例的医疗影像处理方法的流程示意图，该方法可以通过医疗影像处理装置来执行。如图1所示，该实施例的医疗影像处理方法包括如下步骤：
步骤102，接收来自医院前置机的医疗影像。
这里，医疗影像处理装置例如可以通过DICOM(医学数字成像和通信)协议接收来自一个或多个医院用户的医院前置机的医疗影像。
步骤104，根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种。
医院用户可以根据自身需求预先设置相关配置信息，例如医疗影像处理装置可以为医院用户预分配密钥(例如dicom key等)，医院用户首先通过密钥进行验证，在验证通过后可以自主设置压缩方法、压缩比率、加密和签名等相关配置信息。因此，根据医院用户的预先配置信息可以相应地对医疗影像进行压缩处理、加密处理或签名处理。
步骤106，将处理后的医疗影像上传到影像云端进行存储。
如果医疗影像具有数字签名，则影像云端在接收到医疗影像后会进行签名验证，从而确保医疗影像在传输过程中没有被篡改。
本实施例中，可以根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行相应的压缩处理、加密处理和签名处理，处理后再上传到影像云端。与现有技术中医疗影像直接上传到影像云端相比，本实施例可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性。
下文将分别介绍如何根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理。
首先介绍根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行压缩处理的一个具体实现方式。
首先，根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行压缩处理。
若医院用户将配置信息设置为需要对医疗影像进行压缩处理，则医疗影像处理装置在接收到该医疗影像后，根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对医疗影像进行压缩处理。上述压缩方法例如可以包括有损或无损压缩等。优选地，还可以根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整压缩比率，从而缓解网络资源的负载压力。另外，若医院用户将配置信息设置为不需要对医疗影像进行压缩处理，则不对医疗影像进行压缩处理。
接下来介绍根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行加密处理的一个具体实现方式。
同样地，首先根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行加密处理。
若需要对医疗影像进行加密处理，则可以利用混沌系统对医疗影像进行加密处理。在一个实现方式中，利用混沌系统对医疗影像进行加密处理可以包括如下步骤：步骤S1，读取待加密的医疗影像并将医疗影像的二维数据处理为一维数据。步骤S2，利用由混沌系统生成的伪随机序列中的不同元素值对医疗影像不同像素区域对应的一维数据分别进行加密处理，以得到每个像素区域对应的一维加密数据。例如，可以设置Logistic混沌系统的初始条件x(0)和参数U；然后根据x(0)、参数U以及Logistic方程x(n+1)＝U*x(n)*(1-x(n))生成伪随机序列，并利用生成的伪随机序列对不同像素区域对应的一维数据进行加密处理。步骤S3，将每个像素区域对应的一维加密数据转换为二维加密数据，以得到加密图像。采用混沌系统对医疗影像文件进行加密不但能够很好地掩盖医疗影像文件的信息，而且加密速度快，有很好的防篡改能力。
应理解，虽然上面以Logistic混沌系统为例介绍了对医疗影像进行加密处理的实现过程，但这并非对本发明的限制，也可以采用其他混沌系统对医疗影像进行加密处理。
下面介绍根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行签名处理的一个具体实现方式。
同样地，首先根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行签名处理。
若需要对医疗影像进行签名处理，则生成医疗影像的消息验证码(MAC)。然后利用RSA算法的私钥对MAC进行加密，从而生成数字签名。例如，可以对医疗影像中的预设标签文件(例如病人姓名、年龄等信息)进行哈希运算以生成医疗影像的MAC；在生成数字签名后，将数字签名存入到预设标签文件中。作为示例，哈希运算可以包括但不限于RIPEMD-160(RACE原始完整性校验消息摘要算法-160)、MD5(消息-摘要算法5)和SHA-1(安全散列算法-1)。相应地，所得到的MAC可以包括但不限于RIPEMD-160值、MD5值或SHA1值。应理解，也可以采用其他哈希算法，例如MD4、MD3算法等，从而生成其他散列值作为医疗影像的MAC。
影像云端在接收到具有数字签名的医疗影像后，可以对相应的预设标签文件进行哈希运算，从而得到一个MAC值。然后利用RSA算法的公钥对医疗影像的数字签名进行解密，得到另一个MAC值。通过比较这两个MAC值的异同可以判断医疗影像是否由相应的医院前置机传输过来以及标签文件是否被篡改过。
图2是根据本发明另一个实施例的医疗影像处理方法的流程示意图。与图1所示实施例相比，本实施例的医疗影像处理方法还包括如下步骤：
步骤202，响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像。
例如，医院用户需要下载某个医疗影像，可以在获取需求中携带该医疗影像的标识，医疗影像处理装置根据该医疗影像的标识可以从影像云端获取相应的医疗影像。
步骤204，对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理。
这里，首先可以判断医疗影像是否为压缩文件以及医疗影像是否已加密。在医疗影像为压缩文件和/或已加密的情况下，对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理。
步骤206，将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
本实施例中，可以根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行相应的压缩处理、加密处理和签名处理，处理后再上传到影像云端；并且，在医疗用户获取医疗影像时也进行相应解压缩、解密处理，如此一方面可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性，另一方面也可以确保医疗用户在调用上传的医疗影像的安全性。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
图3是根据本发明一个实施例的医疗影像处理装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括影像接收单元301、影像处理单元302和影像上传单元303。
影像接收单元301用于接收来自医院前置机的医疗影像。影像处理单元302用于根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种。影像上传单元303用于将处理后的医疗影像上传到影像云端。
本实施例提供的医疗影像处理装置可以动态地配置，从而可以根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行相应压缩处理、加密处理和签名处理，处理后再上传到影像云端。与现有技术中医疗影像直接上传到影像云端相比，本实施例可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性。
图4是根据本发明一个实施例的影像处理单元的结构示意图。如图4所示，影像处理单元302可以包括判断模块312和压缩模块322。判断模块312可以用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行压缩处理。压缩模块322用于若需要对医疗影像进行压缩处理，则根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对医疗影像进行压缩处理。在一个实施例中，参见图4，影像处理单元302还可以包括调整模块332，用于根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整压缩比率，压缩模块322根据调整后的压缩比率对医疗影像进行压缩处理，以便缓解网络资源的负载压力。
在一个实施例中，参见图4，影像处理单元302还可以包括加密模块342。该实施例中，判断模块312还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行加密处理。加密模块342用于若需要对医疗影像进行加密处理，则利用混沌系统对医疗影像进行加密处理。
在一个实施例中，参见图4，影像处理单元302还可以包括签名模块352。该实施例中，判断模块312还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对医疗影像进行签名处理。签名模块352用于若需要对医疗影像进行签名处理，则生成医疗影像的消息验证码(MAC)；利用私钥对MAC进行加密，从而生成数字签名。在一个实现方式中，签名模块352在生成医疗影像的MAC时，具体用于对医疗影像中的预设标签文件进行哈希运算以生成医疗影像的MAC；相应地，签名模块352还可以用于在生成数字签名后，将数字签名存入到预设标签文件中。
图5是根据本发明另一个实施例的医疗影像处理装置的结构示意图。如图5所示，该实施例的医疗影像处理装置与图3所示实施例相比，除了包括影像接收单元301、影像处理单元302和影像上传单元303之外，还包括影像获取单元501和影像发送单元502。
影像获取单元501用于响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像。影像处理单元302还用于对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理。影像发送单元502用于将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
本实施例的医疗影像处理装置可以根据医院用户的预先配置信息对医疗影像进行相应的压缩处理、加密处理和签名处理，处理后再上传到影像云端；并且，在医疗用户获取医疗影像时也进行相应解压缩、解密处理，如此一方面可以优化云端的医疗影像的存储，提高医疗影像传输的安全性，另一方面也可以确保医疗用户在调用上传的医疗影像的安全性。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (14)

1.一种医疗影像处理方法，其特征在于，包括：
接收来自医院前置机的医疗影像；
根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种；
将处理后的医疗影像上传到影像云端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理包括：
根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行压缩处理；
若需要对所述医疗影像进行压缩处理，则根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对所述医疗影像进行压缩处理。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整所述压缩比率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行加密处理包括：
根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行加密处理；
若需要对所述医疗影像进行加密处理，则利用混沌系统对所述医疗影像进行加密处理。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行签名处理包括：
根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行签名处理；
若需要对所述医疗影像进行签名处理，则生成所述医疗影像的消息验证码MAC；
利用私钥对所述MAC进行加密，从而生成数字签名。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成所述医疗影像的消息验证码MAC包括：
对所述医疗影像中的预设标签文件进行哈希运算以生成所述医疗影像的MAC；
在生成数字签名后，将数字签名存入到所述预设标签文件中。
7.根据权利要求1-6任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像；
对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理；
将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
8.一种医疗影像处理装置，其特征在于，包括：
影像接收单元，用于接收来自医院前置机的医疗影像；
影像处理单元，用于根据医院用户的预先配置信息对所述医疗影像进行压缩处理、加密处理和签名处理中的至少一种；
影像上传单元，用于将处理后的医疗影像上传到影像云端。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述影像处理单元包括：
判断模块，用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行压缩处理；
压缩模块，用于若需要对所述医疗影像进行压缩处理，则根据医院用户设置的压缩方法和压缩比率对所述医疗影像进行压缩处理。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述影像处理单元还包括：
调整模块，用于根据医疗影像的数据总量和网络带宽动态调整所述压缩比率。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述判断模块，还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行加密处理；
所述影像处理单元还包括：
加密模块，用于若需要对所述医疗影像进行加密处理，则利用混沌系统对所述医疗影像进行加密处理。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，
所述判断模块，还用于根据医院用户的预先配置信息判断是否需要对所述医疗影像进行签名处理；
所述影像处理单元还包括：
签名模块，用于若需要对所述医疗影像进行签名处理，则生成所述医疗影像的消息验证码MAC；利用私钥对所述MAC进行加密，从而生成数字签名。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述签名模块在生成所述医疗影像的消息验证码MAC时，具体用于对所述医疗影像中的预设标签文件进行哈希运算以生成所述医疗影像的MAC；
所述签名模块，还用于在生成数字签名后，将数字签名存入到所述预设标签文件中。
14.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
影像获取单元，用于响应于医院用户对医疗影像的获取需求，从影像云端获取相应的医疗影像；
所述影像处理单元，还用于对获取到的医疗影像进行解压缩和/或解密处理；
影像发送单元，用于将解压缩和/或解密处理后的医疗影像发送给医院用户。
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