CN111294474B - 一种双端通话检测方法 - Google Patents

一种双端通话检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111294474B
CN111294474B CN202010090873.1A CN202010090873A CN111294474B CN 111294474 B CN111294474 B CN 111294474B CN 202010090873 A CN202010090873 A CN 202010090873A CN 111294474 B CN111294474 B CN 111294474B
Authority
CN
China
Prior art keywords
double
low
microphone signal
frequency
state
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010090873.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111294474A (zh
Inventor
姚欢
梁骏
卢燕
沈旭东
陈谢
汪文轩
王坤鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Guoxin Microelectronics Co.,Ltd.
Original Assignee
Hangzhou Nationalchip Science & Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Nationalchip Science & Technology Co ltd filed Critical Hangzhou Nationalchip Science & Technology Co ltd
Priority to CN202010090873.1A priority Critical patent/CN111294474B/zh
Publication of CN111294474A publication Critical patent/CN111294474A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111294474B publication Critical patent/CN111294474B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04MTELEPHONIC COMMUNICATION
    • H04M9/00Arrangements for interconnection not involving centralised switching
    • H04M9/08Two-way loud-speaking telephone systems with means for conditioning the signal, e.g. for suppressing echoes for one or both directions of traffic
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0212Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using orthogonal transformation
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26Pre-filtering or post-filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Speech or voice signal processing techniques to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L2021/02082Noise filtering the noise being echo, reverberation of the speech

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)

Abstract

本发明公开了一种双端通话检测方法。传统双端通话状态检测方法易出现双端通话状态的误判,不能实现较优的回声消除效果。麦克风信号的采样值包含较大的噪声值,不能很好的反映回声路径损耗,容易造成双端通话的误判。本发明方法首先对参考信号进行低通滤波处理,得到低频参考信号,然后由扬声器播放低频参考信号;对麦克风信号分帧加窗后,得到麦克风信号的能量值,对低频参考信号分帧加窗后,得到低频参考信号能量值;利用麦克风信号的能量值、低频参考信号能量、麦克风信号的高频信息分量状态进行双端通话检测。本发明方法借助了低频参考信号和麦克风信号的频谱特征差异,不易受到应用环境噪声的干扰,提高了双端通话检测的鲁棒性和准确性。

Description

一种双端通话检测方法
技术领域
本发明属于信号处理技术领域,涉及语音信号处理中的声学回声消除(AEC,Acoustic Echo Cancellation)技术,具体涉及一种双端通话状态检测的方法。
背景技术
声学回声消除系统是电话通信中必不可少的一个部分。完整的声学回声消除系统通常包括双端通话检测和自适应滤波器两个部分。自适应滤波器需要在仅有远端通话时进行滤波器权重的更新,而在双端安静、近端通话、双端通话状态下,保持滤波器权重不变。若在双端安静、近端通话、双端通话状态下,进行滤波器权重的更新,可能导致滤波器权重发散。因此,准确的双端通话状态的检测,影响着自适应滤波器的权重更新,进而影响到声学回声消除系统的效果。
传统的双端通话状态检测的包括Geigel和相关比较法。
Geigel算法是基于网络回声消除应用中回声路径损耗为6dB这一经验事实,对当前时刻自适应滤波器的输入信号和一段时间内扬声器输出信号的最大值做比较来判断是否发生双端通话。若当前时刻自适应滤波器的输入信号大于一段时间内扬声器输出信号的最大值,则判断发生双端通话;否则,判断未发生双端通话。Geigel算法属于典型的能量比较法,结构简单且易于实现,进而被广泛使用。但Geigel算法的性能依赖于硬件设备和实际应用环境,尤其在低信噪比或者嘈杂环境下,麦克风信号的采样值包含较大的噪声值,不能很好的反映回声路径损耗,造成双端通话的误判。
相关比较法是通过比较多个信号之间的相关性,进行双端通话的检测。通常,可选择麦克风信号、残差信号和估计回声信号之间的互相关系数来判定是否出现双端通话。当不存在双端通话时,麦克风信号与估计回声信号相关性较大,而麦克风信号与残差信号相关性较小。当检测到麦克风信号与估计回声信号相关性趋向小值,而麦克风信号与残差信号相关性趋向大值时,则判断发生了双端通话。相关比较法利用信号之间的相关性,对能量做了归一化,有效地减轻了应用环境变化的影响。但相关性判断易受到麦克风信号与参考信号的时延差影响,需要结合时延估计模块来提升效果,增大了计算量,提高了双端通话检测的复杂度,并且时延估计模块的性能也会影响双端通话检测的性能。
传统的双端通话状态检测方法依赖于较好的近端通话环境和低延迟的场景,一定程度上实现了简单易用的双端通话检测功能,但未考虑到实际应用中复杂的应用场景和网络延迟造成的影响,易出现双端通话状态的误判,导致滤波器权重的发散,进而不能实现较优的回声消除效果。
发明内容
本发明的目的就是针对现有技术的不足,提供一种基于预处理参考信号的双端通话检测方法。
本发明方法具体是:
步骤(1).对参考信号进行低通滤波处理,得到低频参考信号,然后由扬声器播放低频参考信号;
步骤(2).对麦克风信号d(n)分帧加窗后,得到麦克风信号的能量值E1
Figure BDA0002383669820000021
式中,d(n-i)是一帧的数值,i=0,1,2,…,N-1,表示数据序列,N表示麦克风信号的帧长;
对低频参考信号x(n)分帧加窗后,得到低频参考信号能量值E2
Figure BDA0002383669820000022
式中,x(n-j)是一帧的数值,j=0,1,2,…,M-1,M表示低频参考信号的帧长;
步骤(3).利用麦克风信号的能量值E1、低频参考信号能量值E2、麦克风信号的高频信息分量状态SMH进行双端通话检测,具体如下:
(3-1).将麦克风信号的能量值E1与设定阈值T1相比较:若E1<T1,则判断当前通话状态为双端安静S1;若E1≥T1,则执行(3-2);其中,设定阈值T1=1600·N~2500·N;
(3-2).将低频参考信号的能量值E2与设定阈值T2相比较:若E2<T2,则判断当前通话状态为近端单讲S2;若E2≥T2,则执行(3-3);其中,设定阈值T2=1600·M~2500·M;
(3-3).检测麦克风信号的高频信息分量状态SMH,将SMH设为0或1,采用以下两种方法之一:
a.对麦克风信号进行过零率ZCR统计,将过零率ZCR与阈值C1相比较:
若ZCR<C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若ZCR≥C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1;其中,阈值C1=25~38;
b.将麦克风信号进行FFT计算,转换为频域信号E(f);以截止频率Fc为分界线,分别计算麦克风信号的高频能量EH和低频能量EL
Figure BDA0002383669820000031
0<f≤Fc;fs为采样率;
通过高频能量EH和低频能量EL得到高低频能量比RHL
Figure BDA0002383669820000032
将高低频能量比RHL与阈值R1相比较:
若RHL<R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若RHL≥R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1;其中,阈值R1=0.0005~0.001;
(3-4).若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为0,则判断当前通话状态为远端单讲S3;若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为1,则判断当前通话状态为双端通话S4
在现代通话系统中,语音信号传输的带宽为3KHz,频率范围为300~3300Hz。事实证明,目前通话系统的带宽,提供了足够的声音信号质量,足以使本地通话者区分远端的说话人,以及说话人语音中的情感。在对讲机和楼宇可视电话等应用中,都借鉴了通话系统中保留有效带宽内语音信号的做法。
本发明设计了低通滤波器,保留了扬声器语音信号中的有效质量成分,构造得到了低频参考信号。利用低频参考信号和麦克风信号在频域上的特征差异,这种高频特征的差异弱化了环境噪声带来的影响,提高了双讲检测的鲁棒性和准确性,能够有效地解决双端通话检测问题,得到置信度更高的滤波器权重,实现更好的回声消除效果。
本发明方法不需要时延估计模块的辅助,降低了算法应用的复杂度。本发明方法借助了低频参考信号和麦克风信号的频谱特征差异,不易受到应用环境噪声的干扰,提高了双端通话检测的鲁棒性和准确性。
附图说明
图1是本发明一个实施例的流程图;
图2是本发明另一实施例的流程图。
具体实施方式
下面通过具体的实施例并结合附图对本发明做进一步的描述。应当理解,此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
实施例1.
如图1所示,一种双端通话检测方法,该方法操作步骤如下:
步骤(1).以16KHz的采样率fs对通话过程的信号进行采样,获取一段双讲发生时的麦克风信号和参考信号,对参考信号进行低通滤波处理得到低频参考信号,低通滤波器的截止频率Fc设定为4KHz,再由扬声器播放此低频参考信号。
步骤(2).对麦克风信号d(n)分帧加窗后,得到麦克风信号的能量值E1
Figure BDA0002383669820000041
式中,d(n-i)是一帧的数值,i=0,1,2,…,N-1,表示数据序列,N表示麦克风信号的帧长;
对低频参考信号x(n)分帧加窗后,得到低频参考信号能量值E2
Figure BDA0002383669820000042
式中,x(n-j)是一帧的数值,j=0,1,2,…,M-1,M表示低频参考信号的帧长。
步骤(3).利用麦克风信号的能量值E1、低频参考信号能量值E2、麦克风信号的高频信息分量状态SMH进行双端通话检测,具体如下:
(3-1).将麦克风信号的能量值E1与设定阈值T1相比较:若E1<T1,则判断当前通话状态为双端安静S1;若E1≥T1,则执行(3-2);其中,设定阈值T1=1600·N~2500·N,本实施例T1=2500·N;
(3-2).将低频参考信号的能量值E2与设定阈值T2相比较:若E2<T2,则判断当前通话状态为近端单讲S2;若E2≥T2,则执行(3-3);其中,设定阈值T2=1600·M~2500·M,本实施例T2=2500·M;
(3-3).对麦克风信号进行过零率ZCR统计,将过零率ZCR与阈值C1比较:若ZCR<C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若ZCR≥C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1;其中,阈值C1=25~38,本实施例设定C1=36;
(3-4).若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为0,说明麦克风的短时过零率小于阈值,不存在近端说话人应有的高频语音信号,判断当前通话状态为远端单讲S3
若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为1,表明此时麦克风信号存在明显的高频语音信号,且此信号不来自于参考信号,因此近端有说话人说话,此时的通话状态为双端通话S4
实施例2.
如图2所示,一种双端通话检测方法,该方法操作步骤如下:
步骤(1).以16KHz的采样率fs对通话过程的信号进行采样,获取一段双讲发生时的麦克风信号和参考信号,对参考信号进行低通滤波处理得到低频参考信号,低通滤波器的截止频率Fc设定为4KHz,再由扬声器播放此低频参考信号;
步骤(2).对麦克风信号d(n)分帧加窗后,得到麦克风信号的能量值E1
Figure BDA0002383669820000051
式中,d(n-i)是一帧的数值,i=0,1,2,…,N-1,表示数据序列,N表示麦克风信号的帧长;
对低频参考信号x(n)分帧加窗后,得到低频参考信号能量值E2
Figure BDA0002383669820000052
式中,x(n-j)是一帧的数值,j=0,1,2,…,M-1,M表示低频参考信号的帧长。
步骤(3).利用麦克风信号的能量值E1、低频参考信号能量值E2、麦克风信号的高频信息分量状态SMH进行双端通话检测,具体如下:
(3-1).将麦克风信号的能量值E1与设定阈值T1相比较:若E1<T1,则判断当前通话状态为双端安静S1;若E1≥T1,则执行(3-2);其中,设定阈值T1=1600·N;
(3-2).将低频参考信号的能量值E2与设定阈值T2相比较:若E2<T2,则判断当前通话状态为近端单讲S2;若E2≥T2,则执行(3-3);其中,设定阈值T2=1600·M;
(3-3).对麦克风信号的高频信号分量的检测,采用高低频能量比来做判断;将麦克风信号进行FFT计算,转换为频域信号E(f);以截止频率Fc为分界线,分别计算麦克风信号的高频能量EH和低频能量EL
EH=∑[E(f)]2,4KHz<f<8KHz;EL=∑[E(f)]2,0<f≤4KHz;
通过高频能量EH和低频能量EL得到高低频能量比RHL
Figure BDA0002383669820000061
将高低频能量比RHL与阈值R1相比较:若RHL<R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若RHL≥R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1;其中,阈值R1=0.0005~0.001,本实施例中R1=0.001;
(3-4).若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为0,表示麦克风信号的高频能量较小,麦克风中不存在高频语音信号,判断当前通话状态为远端单讲S3
若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为1,表明此时麦克风信号存在明显的高频语音信号,且此信号不来自于参考信号,因此近端有说话人说话,此时的通话状态为双端通话S4

Claims (6)

1.一种双端通话检测方法,其特征在于,该方法具体是:
步骤(1).对参考信号进行低通滤波处理,得到低频参考信号,然后由扬声器播放低频参考信号;
步骤(2).对麦克风信号d(n)分帧加窗后,得到麦克风信号的能量值E1
Figure FDA0002383669810000011
式中,d(n-i)是一帧的数值,i=0,1,2,…,N-1,表示数据序列,N表示麦克风信号的帧长;
对低频参考信号x(n)分帧加窗后,得到低频参考信号能量值E2
Figure FDA0002383669810000012
式中,x(n-j)是一帧的数值,j=0,1,2,…,M-1,M表示低频参考信号的帧长;
步骤(3).利用麦克风信号的能量值E1、低频参考信号能量值E2、麦克风信号的高频信息分量状态SMH进行双端通话检测,具体如下:
(3-1).将麦克风信号的能量值E1与设定阈值T1相比较:若E1<T1,则判断当前通话状态为双端安静S1;若E1≥T1,则执行(3-2);
(3-2).将低频参考信号的能量值E2与设定阈值T2相比较:若E2<T2,则判断当前通话状态为近端单讲S2;若E2≥T2,则执行(3-3);
(3-3).检测麦克风信号的高频信息分量状态SMH,将SMH设为0或1;
(3-4).若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为0,则判断当前通话状态为远端单讲S3;若麦克风信号的高频信息分量状态SMH为1,则判断当前通话状态为双端通话S4
2.如权利要求1所述的一种双端通话检测方法,其特征在于,将SMH设为0或1的具体方法是:对麦克风信号进行过零率ZCR统计,将过零率ZCR与阈值C1比较:若ZCR<C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若ZCR≥C1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1。
3.如权利要求1所述的一种双端通话检测方法,其特征在于,将SMH设为0或1的具体方法是:将麦克风信号进行FFT计算,转换为频域信号E(f);以截止频率Fc为分界线,分别计算麦克风信号的高频能量EH和低频能量EL
Figure FDA0002383669810000021
0<f≤Fc;fs为采样率;
通过高频能量EH和低频能量EL得到高低频能量比RHL
Figure FDA0002383669810000022
将高低频能量比RHL与阈值R1比较:若RHL<R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为0;若RHL≥R1,则麦克风信号的高频信息分量状态SMH设为1。
4.如权利要求1所述的一种双端通话检测方法,其特征在于:设定阈值T1=1600·N~2500·N,T2=1600·M~2500·M。
5.如权利要求2所述的一种双端通话检测方法,其特征在于:阈值C1=25~38。
6.如权利要求3所述的一种双端通话检测方法,其特征在于:阈值R1=0.0005~0.001。
CN202010090873.1A 2020-02-13 2020-02-13 一种双端通话检测方法 Active CN111294474B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010090873.1A CN111294474B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 一种双端通话检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010090873.1A CN111294474B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 一种双端通话检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111294474A CN111294474A (zh) 2020-06-16
CN111294474B true CN111294474B (zh) 2021-04-16

Family

ID=71024432

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010090873.1A Active CN111294474B (zh) 2020-02-13 2020-02-13 一种双端通话检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111294474B (zh)

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1499809A (zh) * 2002-11-04 2004-05-26 华为技术有限公司 一种回声消除器及回声估计方法
US6792107B2 (en) * 2001-01-26 2004-09-14 Lucent Technologies Inc. Double-talk detector suitable for a telephone-enabled PC
CN1917038A (zh) * 2005-08-19 2007-02-21 北京信威通信技术股份有限公司 一种在scdma手机中识别并消除远端语音产生的回声的方法
CN101026659A (zh) * 2006-02-23 2007-08-29 中兴通讯股份有限公司 一种回声延时定位的实现方法
WO2010083641A1 (zh) * 2009-01-20 2010-07-29 华为技术有限公司 双端通话检测方法及装置
CN102137194A (zh) * 2010-01-21 2011-07-27 华为终端有限公司 一种通话检测方法及装置
CN103247295A (zh) * 2008-05-29 2013-08-14 高通股份有限公司 用于频谱对比加强的系统、方法、设备及计算机程序产品
CN105825864A (zh) * 2016-05-19 2016-08-03 南京奇音石信息技术有限公司 基于过零率指标的双端说话检测与回声消除方法
CN108540680A (zh) * 2018-02-02 2018-09-14 广州视源电子科技股份有限公司 讲话状态的切换方法及装置、通话系统
CN110176244A (zh) * 2018-06-19 2019-08-27 腾讯科技(深圳)有限公司 回声消除方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110310653A (zh) * 2019-07-09 2019-10-08 杭州国芯科技股份有限公司 一种回声消除方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3654470B2 (ja) * 1996-09-13 2005-06-02 日本電信電話株式会社 サブバンド多チャネル音声通信会議用反響消去方法
US6993480B1 (en) * 1998-11-03 2006-01-31 Srs Labs, Inc. Voice intelligibility enhancement system
JP4752494B2 (ja) * 2005-12-22 2011-08-17 沖電気工業株式会社 エコーキャンセラ
JP4926005B2 (ja) * 2007-11-13 2012-05-09 ソニー・エリクソン・モバイルコミュニケーションズ株式会社 音声信号処理装置及び音声信号処理方法、通信端末
CN101719969B (zh) * 2009-11-26 2013-10-02 美商威睿电通公司 判断双端对话的方法、系统以及消除回声的方法和系统

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6792107B2 (en) * 2001-01-26 2004-09-14 Lucent Technologies Inc. Double-talk detector suitable for a telephone-enabled PC
CN1499809A (zh) * 2002-11-04 2004-05-26 华为技术有限公司 一种回声消除器及回声估计方法
CN1917038A (zh) * 2005-08-19 2007-02-21 北京信威通信技术股份有限公司 一种在scdma手机中识别并消除远端语音产生的回声的方法
CN101026659A (zh) * 2006-02-23 2007-08-29 中兴通讯股份有限公司 一种回声延时定位的实现方法
CN103247295A (zh) * 2008-05-29 2013-08-14 高通股份有限公司 用于频谱对比加强的系统、方法、设备及计算机程序产品
WO2010083641A1 (zh) * 2009-01-20 2010-07-29 华为技术有限公司 双端通话检测方法及装置
CN102137194A (zh) * 2010-01-21 2011-07-27 华为终端有限公司 一种通话检测方法及装置
CN105825864A (zh) * 2016-05-19 2016-08-03 南京奇音石信息技术有限公司 基于过零率指标的双端说话检测与回声消除方法
CN108540680A (zh) * 2018-02-02 2018-09-14 广州视源电子科技股份有限公司 讲话状态的切换方法及装置、通话系统
CN110176244A (zh) * 2018-06-19 2019-08-27 腾讯科技(深圳)有限公司 回声消除方法、装置、存储介质和计算机设备
CN110310653A (zh) * 2019-07-09 2019-10-08 杭州国芯科技股份有限公司 一种回声消除方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111294474A (zh) 2020-06-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105825864B (zh) 基于过零率指标的双端说话检测与回声消除方法
US7558729B1 (en) Music detection for enhancing echo cancellation and speech coding
US6792107B2 (en) Double-talk detector suitable for a telephone-enabled PC
KR101089481B1 (ko) 스펙트럼 음향 특성에 기초한 더블 토크 검출 방법
US8606573B2 (en) Voice recognition improved accuracy in mobile environments
CN110197669B (zh) 一种语音信号处理方法及装置
US8098813B2 (en) Communication system
US8290141B2 (en) Techniques for comfort noise generation in a communication system
US20090248411A1 (en) Front-End Noise Reduction for Speech Recognition Engine
US9699554B1 (en) Adaptive signal equalization
JP2003234679A (ja) 音響エコーの相殺および抑制を実行する利得制御方法
CN110956975B (zh) 回声消除方法及装置
CN109688284B (zh) 一种回音延时检测方法
US8077858B2 (en) Echo canceler and echo canceling method
US6785382B2 (en) System and method for controlling a filter to enhance speakerphone performance
JP3507020B2 (ja) 反響抑圧方法、反響抑圧装置及び反響抑圧プログラム記憶媒体
JP3607625B2 (ja) 多チャネル反響抑圧方法、その装置、そのプログラム及びその記録媒体
JP2009094802A (ja) 通信装置
Yang Multilayer adaptation based complex echo cancellation and voice enhancement
JP4403776B2 (ja) エコーキャンセラ
US8369511B2 (en) Robust method of echo suppressor
CN115579016B (zh) 一种声学回声消除的方法和系统
CN111294474B (zh) 一种双端通话检测方法
US8009825B2 (en) Signal processing
JP2003051879A (ja) 通話装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address

Address after: 310012 5-6 / F, block a, East Software Park Innovation Building, 90 Wensan Road, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee after: Hangzhou Guoxin Microelectronics Co.,Ltd.

Country or region after: China

Address before: 310012 5-6 / F, block a, East Software Park Innovation Building, 90 Wensan Road, Hangzhou City, Zhejiang Province

Patentee before: HANGZHOU NATIONALCHIP SCIENCE & TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Country or region before: China

CP03 Change of name, title or address