CN111289524A - 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法 - Google Patents

基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111289524A
CN111289524A CN202010146336.4A CN202010146336A CN111289524A CN 111289524 A CN111289524 A CN 111289524A CN 202010146336 A CN202010146336 A CN 202010146336A CN 111289524 A CN111289524 A CN 111289524A
Authority
CN
China
Prior art keywords
unloading
rock mass
damage
dimensional laser
laser scanning
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010146336.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111289524B (zh
Inventor
刘明生
蒋楠
周家文
庄海龙
李海波
周强
范维
叶劲松
马国师
邵海峰
赵亚波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sichuan University
Sinohydro Bureau 7 Co Ltd
Original Assignee
Sichuan University
Sinohydro Bureau 7 Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sichuan University, Sinohydro Bureau 7 Co Ltd filed Critical Sichuan University
Priority to CN202010146336.4A priority Critical patent/CN111289524B/zh
Publication of CN111289524A publication Critical patent/CN111289524A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111289524B publication Critical patent/CN111289524B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8854Grading and classifying of flaws
    • G01N2021/8874Taking dimensions of defect into account
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/8851Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges
    • G01N2021/8887Scan or image signal processing specially adapted therefor, e.g. for scan signal adjustment, for detecting different kinds of defects, for compensating for structures, markings, edges based on image processing techniques

Abstract

本发明公开了一种基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,包括如下步骤:1)利用三维激光扫描成像技术对岩体进行扫描,并建立三维模型,2)按照曲率提取三维模型中的波谷特征线,3)统计对应波谷特征线的总长度,利用卸荷完整度公式计算岩体卸荷损伤状态;本发明采用三维激光扫描技术,能在短时间内对卸荷损伤部位(主要是卸荷裂隙)进行准确定位与统计,进而评价岩体卸荷损伤状况,同时本发明还提高了岩体卸荷损伤检测的速度与精度,有效避免人工识别岩体卸荷损伤方法存在的耗时耗力且效果差的问题。

Description

基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法
技术领域
本发明属于岩体质量评价技术领域,具体涉及一种基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法。
背景技术
“损伤”泛指材料内部的一种劣化因素,与所涉及的材料与工作环境密切相关,岩石材料本身就是一种天然损伤材料。岩体是岩石材料的集合体,并且由于岩体材料是一种经历了漫长成岩历史,并赋存与一定定地质环境中的地质体,他不可能是完整的各向同性体,内部总是存在着各种缺陷,如节理、裂隙、甚至断层等。岩体的稳定性对于这种缺陷是比较敏感的。工程地质学家认为,岩体的稳定性很大程度上取决于其内部的节理、裂隙与断层。岩体的力学性质在一定程度上受结构面所控制,岩体破坏实质上是结构面相互扩展的过程,可以说岩体裂隙扩展及岩桥断裂机制研究,是研究岩体失稳破坏的关键问题。岩体工程的失稳基本上是结构面扩展及岩桥的断裂过程,主要是岩体结构及结构面的受力状态的研究。
岩石(体)内部结构面的存在即是岩体损伤现象的细观表现。对于岩体断裂损伤机制研究,主要集中在研究对岩体从微裂纹萌生、扩展、演化到宏观裂纹的形成,断裂、破坏全过程进行研究,把岩体中的微裂纹和微孔洞作为岩体的一种初始损伤,把裂隙张开、闭合、滑移、扩展与贯通的过程看作是损伤的演化过程,进而影响到裂隙岩体的稳定性。
在岩质开挖工程,如高边坡、深基坑等,岩体的卸荷损伤伴随在整个开挖过程中。由于开挖后应力释放,边坡岩体向临空面方向发生卸荷回弹变形,边坡应力场重新调整。伴随着这一过程在边坡浅部一定深度范围内岩体裂隙进一步扩展,表现为岩体力学性能的劣化,导致原有结构面的进一步错动或者新的表生破裂的形成,开挖卸荷导致的边坡岩体损伤对边坡工程性状有很大影响,大量的岩体卸荷会造成边坡局部或整体失稳,进而形成严重的安全事故。
目前,随着工程开挖面积增大,岩体卸荷部位急剧增多,通过人工识别岩体卸荷损伤已无法满足工程进度需求。
发明内容
本发明提供了一种基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,以解决人工对卸荷损伤(主要为卸荷裂隙)进行统计与分析,存在耗时耗力且效果差的问题。
为了解决相关技术问题,本发明通过下述技术方案实现:基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,包括如下步骤:
S1:利用三维激光扫描成像技术对岩体进行扫描,并建立三维模型;
S2:按照曲率提取三维模型中的波谷特征线;
S3:统计对应波谷特征线的总长度,利用卸荷完整度公式:
Figure BDA0002400866410000021
计算岩体卸荷损伤状态;
其中,IU为卸荷损伤度,其范围为0-1,表示卸荷破坏后岩体的损伤程度,IU=0表示岩体无卸荷破坏,IU=1表示岩体已完全发生卸荷破坏,卸荷损伤度从侧面反应岩体受损伤后强度的降低程度;LU为卸荷裂隙长度,卸荷裂隙长度随卸荷破坏过程增加,可通过统计卸荷裂隙线总长度获得;L为岩体完全发生卸荷破坏时的卸荷裂隙线总长,其值可综合岩体结构面与已有卸荷裂隙的的发育状况综合判断。
在本发明的较佳实施例中,在所述步骤S1包括如下子步骤:
S11:利用三维激光扫描仪对开挖岩体进行多次扫描,以收集开挖面的点云数据;
S12:对收集的点云数据进行预处理,以提高点云数据整体精度;
S13:对预处理后的点云数据建模,以生成开挖面的三维模型;
S14:对三维模型进行进行预处理,以提高三维模型整体精度。
在本发明的较佳实施例中,所述步骤S11具体为:按照施工进程,利用三维激光扫描仪对开挖岩体进行多次扫描,并收集开挖面的点云数据;
在本发明的较佳实施例中,所述步骤S12具体为:利用专业软件对点云数据进行配准、降噪、去除非地面点等预处理程序,以提高点云数据整体精度。
在本发明的较佳实施例中,所述步骤S13具体为:利用预处理后的点云数据,使用专业软件中的Delaunay三角网法进行三维建模,以生成开挖面的三维模型。
在本发明的较佳实施例中,所述步骤S14具体为:对三维模型进行降噪、补孔、去除流型、删除钉状物等预处理程序,以提高三维模型整体精度。
在本发明的较佳实施例中,所述波谷特征线为卸荷裂隙线,所述步骤S3为:统计卸荷裂隙线的总长度,利用卸荷完整度公式:
Figure BDA0002400866410000031
计算岩体卸荷损伤状态;
其中,IU为卸荷损伤度,其范围为0-1,表示卸荷破坏后岩体的损伤程度,IU=0表示岩体无卸荷破坏,IU=1表示岩体已完全发生卸荷破坏,卸荷损伤度从侧面反应岩体受损伤后强度的降低程度;LU为卸荷裂隙长度,卸荷裂隙长度随卸荷破坏过程增加,可通过统计卸荷裂隙线总长度获得;L为岩体完全发生卸荷破坏时的卸荷裂隙线总长,其值可综合岩体结构面与已有卸荷裂隙的的发育状况综合判断。
与现有技术相比,上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果:
本发明采用三维激光扫描技术,能在短时间内对卸荷损伤部位(主要是卸荷裂隙)进行准确定位与统计,进而评价岩体卸荷损伤状况,同时本发明还提高了岩体卸荷损伤检测的速度与精度,有效避免人工识别岩体卸荷损伤方法存在的耗时耗力且效果差的问题。
附图说明
附图用来提供对本申请的技术方案或现有技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分。其中,表达本申请实施例的附图与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案,但并不构成对本申请技术方案的限制。
图1为特征线识别原理图;
图2为岩体损伤度计算结果图;
图3为第一时间点的三维模型图;
图4为第二时间点的三维模型图;
图5为第一时间点的裂隙特征线识别图;
图6为第二时间点的裂隙特征线识别图;
图7为第一时间点和第二时间点的岩体损伤度计算结果对比图。
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式,借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题,并达到相应技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。本申请实施例以及实施例中的各个特征,在不相冲突前提下可以相互结合,所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。
本发明提供了一种基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,它将传统测量系统的点测量扩展到面测量,它可以深入到复杂的现场环境及空间中进行扫描操作,并直接将各种大型、复杂实体的三维数据完整的采集到计算机中,进而快速重构出目标的三维模型及点、线、面、体等各种几何数据。
一种基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,包括如下步骤:
1、按照施工进程,利用三维激光扫描仪对开挖岩体进行多次扫描,并收集开挖面的点云数据;
2、利用专业软件对点云数据进行配准、降噪、去除非地面点等预处理程序,以提高点云数据整体精度。
3、利用预处理后的点云数据,使用专业软件中的Delaunay三角网法进行三维建模,以生成开挖面的三维模型。
4、对三维模型进行降噪、补孔、去除流型、删除钉状物等预处理程序,以提高三维模型整体精度。
5、按照曲率提取三维模型中的波谷特征线,其中,波谷特征线即为卸荷裂隙线,(如图1所示)。
6、统计卸荷裂隙线(波谷特征线)的总长度,利用卸荷完整度公式:
Figure BDA0002400866410000041
计算岩体卸荷损伤状态(如图2所示);
其中,IU为卸荷损伤度,其范围为0-1,表示卸荷破坏后岩体的损伤程度,IU=0表示岩体无卸荷破坏,IU=1表示岩体已完全发生卸荷破坏,卸荷损伤度从侧面反应岩体受损伤后强度的降低程度;LU为卸荷裂隙长度,卸荷裂隙长度随卸荷破坏过程增加,可通过统计卸荷裂隙线总长度获得;L为岩体完全发生卸荷破坏时的卸荷裂隙线总长,其值可综合岩体结构面与已有卸荷裂隙的的发育状况综合判断。
实施例
(1)根据某大坝坝肩岩质边坡开挖工程进度,在前后8天内进行了两次现场三维激光扫描,获取了两期三维激光点云数据;
(2)经过预处理过程,将研究区域的两个时间点的点云数据进行配准、降噪、提取后,经Delaunay三角网法转化为三维模型(如图3和4所示);
(3)分别统计两个时间点数据的波谷特征线长度,第一时间点的波谷特征线长度为51.4m(如图5所示),第二时间点的波谷特征线长度为113.3米(如图6所示);
(4)按照岩体结构面以及已有裂隙分布情况估计卸荷裂隙总长度为168米;
(5)按公式
Figure BDA0002400866410000051
分别计算第一时间点和第二时间点的裂隙完整度,IU1=0.1,IU2=0.62(如图7所示)。其中,IU为卸荷损伤度,其范围为0-1,表示卸荷破坏后岩体的损伤程度,IU=0表示岩体无卸荷破坏,IU=1表示岩体已完全发生卸荷破坏,卸荷损伤度从侧面反应岩体受损伤后强度的降低程度。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,但所述的内容只是为了便于理解本发明而采用的实施方式,并非用以限定本发明。任何本发明所属技术领域内的技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化,但本发明的专利保护范围,仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (7)

1.基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:利用三维激光扫描成像技术对岩体进行扫描,并建立三维模型;
S2:按照曲率提取三维模型中的波谷特征线;
S3:统计对应波谷特征线的总长度,利用卸荷完整度公式:
Figure FDA0002400866400000011
计算岩体卸荷损伤状态;
其中,IU为卸荷损伤度,其范围为0-1,表示卸荷破坏后岩体的损伤程度,IU=0表示岩体无卸荷破坏,IU=1表示岩体已完全发生卸荷破坏,卸荷损伤度从侧面反应岩体受损伤后强度的降低程度;LU为卸荷裂隙长度,卸荷裂隙长度随卸荷破坏过程增加,可通过统计卸荷裂隙线总长度获得;L为岩体完全发生卸荷破坏时的卸荷裂隙线总长,其值可综合岩体结构面与已有卸荷裂隙的的发育状况综合判断。
2.根据权利要求1所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述步骤S1包括如下子步骤:
S11:利用三维激光扫描仪对开挖岩体进行多次扫描,以收集开挖面的点云数据;
S12:对收集的点云数据进行预处理,以提高点云数据整体精度;
S13:对预处理后的点云数据建模,以生成开挖面的三维模型;
S14:对三维模型进行进行预处理,以提高三维模型整体精度。
3.根据权利要求2所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述步骤S11具体为:按照施工进程,利用三维激光扫描仪对开挖岩体进行多次扫描,并收集开挖面的点云数据。
4.根据权利要求2所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述步骤S12具体为:利用专业软件对点云数据进行配准、降噪、去除非地面点等预处理程序,以提高点云数据整体精度。
5.根据权利要求2所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述步骤S13具体为:利用预处理后的点云数据,使用专业软件中的Delaunay三角网法进行三维建模,以生成开挖面的三维模型。
6.根据权利要求2所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述步骤S14具体为:对三维模型进行降噪、补孔、去除流型、删除钉状物等预处理程序,以提高三维模型整体精度。
7.根据权利要求1所述的基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法,其特征在于,所述波谷特征线为卸荷裂隙线,所述步骤S3为:统计卸荷裂隙线的总长度,利用卸荷完整度公式:
Figure FDA0002400866400000021
计算岩体卸荷损伤状态。
CN202010146336.4A 2020-03-05 2020-03-05 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法 Active CN111289524B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010146336.4A CN111289524B (zh) 2020-03-05 2020-03-05 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010146336.4A CN111289524B (zh) 2020-03-05 2020-03-05 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111289524A true CN111289524A (zh) 2020-06-16
CN111289524B CN111289524B (zh) 2021-03-12

Family

ID=71025739

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010146336.4A Active CN111289524B (zh) 2020-03-05 2020-03-05 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111289524B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112611336A (zh) * 2020-12-11 2021-04-06 武汉理工大学 一种跨不良地质段的地下洞室爆破损伤的监测方法
CN114137605A (zh) * 2021-10-21 2022-03-04 陕西延长石油矿业有限责任公司 一种煤矿岩体中岩桥的智能定位及特征识别方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100702107B1 (ko) * 2005-09-29 2007-03-30 (주)세븐데이타 입체 검사장치
CN102096944A (zh) * 2010-11-25 2011-06-15 中国水电顾问集团西北勘测设计研究院 地质体结构面三维激光扫描点云识别方法
CN202533377U (zh) * 2012-04-01 2012-11-14 长安大学 岩体节理裂隙三维图像获取装置
CN102900062A (zh) * 2012-10-17 2013-01-30 三峡大学 一种开挖卸荷岩体稳定性综合分析方法
CN105821889A (zh) * 2016-04-05 2016-08-03 中国地质调查局西安地质调查中心 基于地下水位控制的黄土台塬滑坡综合治理方法
CN106803281A (zh) * 2017-02-17 2017-06-06 武汉大学 一种开挖边坡岩块信息提取与三维重构方法
CN106875434A (zh) * 2017-01-05 2017-06-20 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种基于三维激光扫描的小断面勘探平硐地质编录方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100702107B1 (ko) * 2005-09-29 2007-03-30 (주)세븐데이타 입체 검사장치
CN102096944A (zh) * 2010-11-25 2011-06-15 中国水电顾问集团西北勘测设计研究院 地质体结构面三维激光扫描点云识别方法
CN202533377U (zh) * 2012-04-01 2012-11-14 长安大学 岩体节理裂隙三维图像获取装置
CN102900062A (zh) * 2012-10-17 2013-01-30 三峡大学 一种开挖卸荷岩体稳定性综合分析方法
CN105821889A (zh) * 2016-04-05 2016-08-03 中国地质调查局西安地质调查中心 基于地下水位控制的黄土台塬滑坡综合治理方法
CN106875434A (zh) * 2017-01-05 2017-06-20 中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司 一种基于三维激光扫描的小断面勘探平硐地质编录方法
CN106803281A (zh) * 2017-02-17 2017-06-06 武汉大学 一种开挖边坡岩块信息提取与三维重构方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
白志华等: "红石岩震损高陡边坡工程岩体质量评价", 《工程地质学报》 *
纪维伟等: "基于裂纹体应变的深埋大理岩加、卸荷破坏机制研究", 《岩土力学》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112611336A (zh) * 2020-12-11 2021-04-06 武汉理工大学 一种跨不良地质段的地下洞室爆破损伤的监测方法
CN112611336B (zh) * 2020-12-11 2022-05-31 武汉理工大学 一种跨不良地质段的地下洞室爆破损伤的监测方法
CN114137605A (zh) * 2021-10-21 2022-03-04 陕西延长石油矿业有限责任公司 一种煤矿岩体中岩桥的智能定位及特征识别方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111289524B (zh) 2021-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111289524B (zh) 基于三维激光扫描的开挖岩体表面卸荷损伤评价方法
Wu et al. Experimental and numerical study on the interaction between holes and fissures in rock-like materials under uniaxial compression
Cho et al. Optimum spacing of TBM disc cutters: A numerical simulation using the three-dimensional dynamic fracturing method
Liu et al. Adaptive cross correlation for imaging displacements in soils
CN109341528B (zh) 一种基于三维激光扫描的建筑物爆破振动损伤评价方法
CN102798412A (zh) 一种基于三维激光扫描评定隧道钻爆施工质量的方法
CN111520135B (zh) 一种页岩自支撑裂缝初始导流能力预测方法
CN106769753B (zh) 用于渗流试验的含凿痕结构柱状节理试样制备方法
Chen et al. Experimental study on the acoustic emission and fracture propagation characteristics of sandstone with variable angle joints
Lemy et al. A case study of monitoring tunnel wall displacement using laser scanning technology
CN110363855B (zh) 堆石坝透明化建模方法
Bi et al. Research on crack classification method and failure precursor index based on RA-AF value of brittle rock
CN117033864A (zh) 开挖卸荷下膨胀土坑壁失稳临界深度计算及变形预测方法
CN112412434B (zh) 一种改进的疏松砂岩地应力计算方法
CN116559001A (zh) 一种致密砂岩储层微观可压性的定量评价方法
Chen et al. Visualization study of hydraulic fracture propagation in unconsolidated sandstones
CN113297665A (zh) 一种考虑含石量的土石混合料本构模型建立方法
CN115406776A (zh) 岩石结构面剪切破坏的非线性统一本构模型的构建方法
CN112627149B (zh) 一种大块石填方地基动力触探试验方法
CN110909446B (zh) 一种基于事件点与裂缝扩展双场耦合的复杂缝网重构方法
CN115184144A (zh) 一种基于摩擦角与剩余弹性能指数来预测岩爆倾向性的方法
CN110850062A (zh) 一种抽水蓄能电站坝基抗滑稳定性评价方法
CN112799054A (zh) 一种基于探地雷达获取动态裂缝多期地下三维形态的方法
CN115600398B (zh) 一种基于蒙特卡洛模拟的大型洞室岩体参数概率估计方法
CN114060086B (zh) 挤压性围岩隧道变形量的判定方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant