CN111226217A - 制造设计修改系统 - Google Patents

Abstract

提供了在将设计提供给制造商之前识别部件的可制造性改进的系统和方法。在一个示例中，该方法可包括：接收包括部件的几何设计的图像，从多种类型的制造处理中接收该部件的制造处理的类型的标识，基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征，确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性，以及通过用户界面显示基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

Description

制造设计修改系统

相关申请的交叉引用

本申请是基于2018年7月25日在美国专利商标局提交的第16/044,927号美国专利申请的国际申请，其要求2017年8月30日提交的第62/552,286号美国临时专利申请的优先权，所述专利申请的全部公开内容出于所有目的并入本文。

背景技术

计算机辅助设计(CAD)是一种可使用计算机帮助创建、修改和优化部件设计例如制造零部件的技术。CAD软件可使用基于矢量的图形来描绘对象，而不是依赖于传统的手绘图。在某些情况下，CAD软件可生成显示设计对象的整体外观的栅格图形。CAD软件可以不仅仅涉及形状。例如，CAD可根据特定于应用的约定来传递诸如材料、处理、尺寸、公差等的信息。CAD是一项用于许多应用的重要工艺，所述应用包括汽车、造船、航空航天、工业和建筑设计、假肢、制造等许多应用。

负责设计要制造的部件的设计者通常会受到部件将如何运行的启示。设计者可能会关注能够影响性能的因素，例如尺寸、形状、材料等。然而，设计者可能不了解这种设计的制造复杂性。例如，特定形状的部件内的一个一英寸的孔在制造处理中可能需要三种不同的专业钻孔操作，而部件上相似位置的一个半英寸的孔可能仅需要一次标准钻孔操作。作为另一示例，一块金属板内的切口形状可能由于金属板的厚度而无法制造。在这种情况下，设计者可能要等到提交制造设计的数周后才会发现这样的问题，从而造成严重的延误。因此，需要一种能够在设计阶段帮助降低制造复杂性的系统。

发明内容

根据一个示例性实施例的一方面，一种方法可包括以下中的一个或多个：接收包括部件的几何设计的图像，从多种类型的制造处理中接收部件的制造处理的类型的标识，基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征，确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性，以及通过用户界面显示关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

根据另一示例性实施例的一方面，一种计算系统可包括以下中的一个或多个：处理器，其被配置为以下中的一个或多个：接收包括部件的几何设计的图像，从多种类型的制造处理中接收部件的制造处理的类型的标识，基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征，以及确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性；以及输出部，其被配置为向用户界面输出关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

根据另一示例性实施例的一方面，一种非暂时性计算机可读介质可执行以下中的一个或多个：接收包括部件的几何设计的图像，从多种类型的制造处理中接收部件的制造处理的类型的标识，基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征，确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性，以及通过用户界面显示关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

附图说明

参考以下结合附图进行的详细描述，示例性实施例的特征和优点以及它们的实现方式将变得更加显而易见。

图1是示出根据示例性实施例的用于建议对制造设计的修改的系统的图表。

图2A和图2B是示出根据示例性实施例的基于处理类型来驱动制造设计的复杂性的特征的图表。

图3是示出根据示例性实施例的确定部件的制造设计的处理的图表。

图4是示出根据示例性实施例的显示部件的制造属性的用户界面的图表。

图5是示出根据示例性实施例的显示用于设计部件的建议的修改的用户界面的图表。

图6是示出根据示例性实施例的用于对制造部件生成建议的设计修改的方法的图表。

图7是示出根据示例性实施例的计算系统的图表。

在整个附图和详细描述中，除非另有说明，否则相同的附图标记将被理解为指代相同的元件、特征和结构。为了清楚、图示和/或方便起见，可扩大或调整这些元件的相对尺寸和描绘。

具体实施方式

在以下描述中，阐述了具体细节以便提供对各示例性实施例的透彻理解。应当理解，对实施例的各种修改对于本领域技术人员而言将是显而易见的，并且在不脱离本公开的精神和范围的情况下，本文中定义的一般原理可应用于其他实施例和应用。此外，在以下描述中，出于解释的目的，阐述了许多细节。然而，本领域普通技术人员应当理解，实施例的实施可不使用这些特定细节。在其他情况下，未示出或描述公知的结构和处理，以免不必要的细节使描述不清楚。因此，本公开不旨在局限于所示出的实施例，而是应被赋予与本文公开的原理和特征一致的最宽范围。

示例性实施例涉及如下的系统和方法，其能够识别并建议对部件的设计修改，从而在制造之前降低制造复杂性。基于以图形格式提交给系统的计算机辅助设计(CAD)模型、CAD文件或其他几何模型，能够从CAD模型或CAD文件检测到一个或多个感兴趣的几何特征，并且能够自动地提供对几何特征的修改以降低制造的复杂性。例如，能够建议进行修改以减少所需的工具数量、将专用工装处理改变为基本(标准)工装处理、减少制造时间、降低制造成本等。修改可包括几何特征/设计的形状、尺寸、位置、深度、类型等的改变。

处理可以是迭代的，其中，向设计者提供多个建议(或多轮建议)，直到确定最有效的制造设计。作为另一示例，系统可检测由于一个或多个设计约束而无法制造的部件。在该示例中，系统能够在将设计提交制造之前将这种有缺陷的设计通知设计者。此外，系统能够建议对设计进行更改以满足制造要求。该系统还能够处理多个零件(例如，1000个或更多)并且根据问题的数量/规模告知用户要集中精力处理哪些零件。虽然相关系统可进行基本的几何分析，但本文所述的系统可对制造处理进行完整的模拟，从而使结果更完整并且避免某些“误警报”。

在设计阶段，设计者能够生成技术模型，例如CAD模型，所述模型包括要制造的部件的渲染。除了部件的结构设计(几何形状)外，在某些情况下，CAD模型还可以包括其他属性，例如材料类型、制造处理、尺寸、公差等。CAD图通常被提交给制造商以制造一定数量的部件。

然而，设计者通常不知道会显着影响部件制造的复杂性的因素。复杂性会产生多个缺点，例如延迟、设计缺陷、制造成本增加等。例如，诸如切口、弯曲、孔、形状等的几何特征可能需要专业制造(通过专用工具)而不是基本制造(通过基本工具)。作为另一示例，设计者可基于偏好来选择位置、尺寸、公差规格等，而无需了解能够使用更简单的处理来制造不同的位置、尺寸、图案等。制造复杂性可由多个不同的因素引起，例如材料、制造处理、位置、尺寸、形状、公差等。这些特征不是可统一测量的，并且用户查看图形不容易看到或理解。此外，部件的一个设计属性的改变会引起部件的其他设计属性的问题。

本文描述的系统通过自动建议对部件设计的改变以降低部件的制造复杂性来解决这些问题。该系统可接收部件设计的模型或文件(例如，CAD模型等)，并且提取一个或多个感兴趣的几何特征。几何特征包括孔、弯曲、表面、与其他特征的距离、特征从各个方向接近工具的可访问性等，这些几何特征可具有诸如大小、深度、位置、形状等的属性。系统可基于CAD模型内包括的零件或其他物品的边界表示几何形状对CAD模型进行数学/几何分析。系统可分析感兴趣的几何特征并且识别对该特征的一个或多个改变，这将降低制造复杂性(例如，时间、成本、工具、机加工处理等)。在某些情况下，系统可建议一种替代设计，该设计仍满足客户的目标，但降低了复杂性。建议的修改可包括不同的位置、不同的角度、不同的形状、不同的深度、不同的表面等。

此外，系统可在部件设计期间通过用户界面向用户输出建议。换句话说，可在设计部件时(例如，在CAD创建期间)提供建议，从而在制造部件之前提出这样的建议。系统可显示关于部件的当前制造评估的反馈，并且向用户提供能够提高效率的方式。经由用户界面，系统可通过在用户改变产品设计时迭代地提供反馈的迭代处理引导用户实现更有效的复杂性。此外，用户可深入研究系统所识别的制造问题，并且查看这些制造问题的深层原因。

通过本文描述的设计处理，可降低制造复杂性。降低复杂性的示例包括但不限于减少制造零件所需的物理材料量、减少制造零件的时间量、提高制造效率(例如，制造处理数量减少)、制造部件的工具量最少、与专用工具相比更多地使用基本/标准工具等。能够修改以降低制造复杂性的另一属性是几何设计允许的公差水平。在一些实施例中，可舍弃公差以创建明显不那么复杂的制造处理(例如，更少的工具、基本工具代替专用工具、消除专门处理等)。作为另一示例，可提供与质量有关的警报，包括接近警报(例如，在钣金等中)、锐边或厚度违规(例如，塑料等)等。因此，系统能够用于改进可制造性和成本的设计(DFMC)。

图1示出了根据示例性实施例的用于提供对制造设计的洞见和建议的系统100。参考图1，系统100包括洞见服务器120，洞见服务器120可从用户设备(未示出)接收要制造的部件的模型110。例如，用户设备可通过诸如因特网的网络连接到洞见服务器120。作为另一示例，该处理可由执行本文所述的设计改进软件的用户设备执行，而无需连接到洞见服务器120。

在图1的示例中，模型110包括用于硬件部件的初始设计112。初始设计112包括要制造的部件的几何形状。洞见服务器120能够在处理的早期(即，在已发送部件用于制造之前)提出用于修改初始设计112中包括的部件的设计的建议。洞见服务器120能够提供有助于降低制造复杂性并提高制造效率的建议。专业机加工能够更容易地完成某些事情，但复杂性更高(例如，激光切割机可将孔切割到特定的公差，但要进行更深的切割，该切割可能需要三次单独的切割而非一次切割，这会成指数地增加制造复杂性)。洞见服务器120可提供关于降低复杂性的引导和建议。另外，洞见服务器120可显示关于制造特定零件将花费的成本的估计等。

特定属性可以是制造复杂性的“驱动器”，包括工装信息141、公差信息142、材料信息143、处理信息144等。工装信息141可提供关于设计从模型110检测到的几何特征需要哪些工具的信息，例如，是否需要专用工具或附加工装部件来制造从模型110检测到的几何特征。工装信息可识别哪些特征需要专业工装、基本工装、多个工具等。公差信息142可提供针对切口、孔、弯曲等的可达到的公差水平相对于所请求的公差水平的标识。例如，公差信息142可识别从专业工装处理降到基本工装处理所需的回退量等。材料信息143可识别创建所识别的几何特征所需的材料的量和类型、以及这些材料如何影响复杂性等。处理信息144可提供基于要执行的制造处理(例如，铸造、塑料成型、钣金等)的类型而不同的复杂性信息。还应当理解，其他信息可有助于确定复杂性，并且图1中所示的信息的类型仅用于示例的目的。

复杂性可由多个因素驱动。例如，需要专业制造处理的具有公差的特征可能会引起相当大的复杂性。作为另一示例，一种切割处理可能比另一种类型的切割处理需要更多的时间，但可能需要修改设计以便执行更快的切割处理。仅了解复杂性并不足够，但了解从复杂性获得了什么也是有益的。洞见服务器120可对部件的设计提出一个或多个建议，例如具有建议的几何修改132的部件的建议设计130。虽然示出为图像，但建议可通过用户界面输出，使用户能够以数字方式查看改变。此外，洞见服务器120可迭代地生成建议以减少复杂性的多个方面，直到已生成最有效的部件设计。

可制定一个或多个规则，或者可使用一个或多个规则来取消处理的资格。洞见服务器120可分析大量制造替代方案以及对于满足被制造的产品的期望结果(设计)可行的不同标准和方法。例如，洞见服务器120可识别多个可行的设计变型并且识别成本最低的设计变型、最少耗时的时间变型、基本的(最容易制造的)设计变型等。洞见服务器120可提出多个建议，这些建议通过用户界面输出，并且使设计者能够就如何最佳地继续进行做出最终选择。某些特征的存在可能会在妨碍制造效率的同时引起复杂性，并且它们可能包括不必要的公差、过大过小的尺寸、与某些制造处理不兼容的材料等。洞见服务器120可识别这些问题且建议仍然满足所设计部件的目标的替代方案。在某些情况下，建议的改变是为了使部件能够被制造。这种(多种)修改可能会增加成本，但会节省后续的复杂性。

在一些实施例中，用户(例如，设计者)可建立与洞见的高水平连接，例如将部件分类为机加工零件、钣金零件、铸造零件等。洞见服务器120可随后基于模型110来识别工具、专业机加工、基本机加工、包括诸如公差、表面、弯曲、孔、位置、尺寸、拐角等属性的几何特征。此外，洞见服务器120可随后提出关于如何改变从模型110识别的部件的一个或多个几何特征的建议。此外，应当理解，设计者可输入关于要制造的部件的各种属性，这些属性可以进一步帮助洞见服务器120识别并提出建议。例如，洞见服务器120的用户界面可接收材料类型、制造类型、制造数量、所需的制造时间等。

洞见服务器120所提出的建议可以包括对设计的校正或其他修改以改变工装，改变处理，改变材料等。例如，尖锐的内角无法利用圆柱形工具很容易地做出，并且可能需要难以获得且更昂贵的专用工具。这可通过添加圆边来解决。另一示例是会驱动额外的制造(专业制造)的公差。严格的公差通常需要专业的精加工。因此，建议减少公差可以消除专门的精加工。另一示例是改变几何特征的尺寸或形状可减少制造这一设计所需的工具的数量(和时间)。例如，钣金的公差为4/1000英寸的孔可能需要三次单独的钻孔处理，但如果将孔的公差回退到8/1000英寸，则可能仅需要一次标准钻孔处理。在许多情况下，增加复杂性的设计特征是不需要的，而仅仅是因为设计者喜欢设计的美感。因此，建议的修改不会影响部件的性能。

洞见服务器120可以输出建议的改变(例如，具有建议的几何特征132的建议的设计130)，以降低制造复杂性并且根据需要进行更新。向用户提供信息。通常，设计者可能会将其图纸发送以进行制造，几周后，制造商将其发回并陈述他们无法做出某些特征/公差。然而，本文的系统能够在设计者要求制造之前(例如，设计阶段)提供校正措施。因此，用户/设计者不必在制造时处理问题。校正服务器120的另一益处是识别和建议所使用的工具(例如，标准与非标准)、工具数量、工具类型、标准与非标准尺寸等。整合工具能够降低成本和复杂性(时间)。例如，只需要一个螺丝刀而非四个即可简化速度、复杂性、时间和成本。例如，系统可建议用户考虑或以其他方式调查较廉价的材料的使用。

洞见服务器120所生成的建议/反馈的类型可基于制造处理(例如，塑料、金属、铸件、组件等)而不同。可改变不同的材料、处理、机器、几何特征等以影响复杂性。某些建议的改变最初可能会花费较高的成本(例如，制造模具)，但稍后在基于模具制造大量零件时可节省成本。零件的制造方法有很多种。所有的约束可被考虑并提供引导以使其更简单甚至可行。此外，洞见服务器120可基于所执行的处理的类型以不同的方式解释模型110中的部件的几何形状。例如，如果部件是钣金，则曲线可能是弯曲，而塑料零件可仅为模制边缘(不是明显的特征)。洞见服务器120评估几何形状及其表示什么，然后评估其可以被如何制造。校正服务器120可在提供校正修改时以特定方式解释几何形状并将其分组。

图2A和图2B示出了根据示例性实施例的基于处理类型202驱动制造设计的复杂性的特征204的表200A-200B。参考图2A和2B，不同类型的制造处理202可具有不同的特征204(在本文中也被称为驱动器)，它们可引起复杂性并且同样地降低复杂性。一些特征204在每个处理类型202上可以是相同的，而一些特征204对于特定的处理类型可以是唯一的。洞见系统(例如，图1所示的洞见服务器120等)寻找的几何形状可取决于处理类型202。处理类型202的示例包括钣金、塑料成型、铸造、机加工、棒管、组装等。更具体的示例包括但不限于软工具钣金处理、模压、板材拉伸成型、板材液压成型、塑料成型(注塑、结构泡沫、反应注射等)、滚塑成型、吹塑成型、热成型、压铸、砂型铸造、锻造、机加工、增材制造、粉末金属等。每个处理类型202可具有与所选择的处理类型202的制造能力和复杂性有关的一组特征204。

特征204的示例包括但不限于空白、孔、表面、零件、弯曲、拉丝、侧向动作、肋、外形、机加工特征等。每个特征204具有各种特性206。在某些情况下，特性206可在某些特征204内重叠。特性206可包括但不限于尺寸(或其他与尺寸有关的特性)、边缘类型、公差、厚度、工具/方向的可访问性、位置、距离、方向等。一些几何形状是相似的并且在每个处理类型202上带有相同的标签。例如，每个处理类型202可具有多种类型的孔。然而，用于计算和评估用于制造孔的周期时间的算法在每个处理类型202中可以不同。在这些示例中，洞见系统可基于系统为部件设计所识别的多个唯一特征204来生成并显示树结构。作为非限制性示例，可用于钣金部件的特征204的总数可以为17，而图形可包括其中标识了17个特征中的5个的部件。

图3示出了根据示例性实施例的确定部件的制造设计的处理300。参考图3，在步骤310中，洞见系统识别待制造的钣金部件300的几何设计中包括的多个特征，这些特征可以被包括在系统所接收的图形模型(CAD模型等)中。在该示例中，系统识别出五个可修改的特征。例如，五个特征包括外形、两种类型的弯曲和两个孔，它们可由系统基于钣金部件300的几何设计(或其图形)自动识别，并且可被进一步分析以确定是否可对任何特征进行修改以降低制造复杂性。

在图3的示例中，系统识别出用于制造钣金部件300的多个路线320A和320B，并且识别出这两个路线的复杂性。特别地，第一制造路线320A将应用激光切割来制造部件300，而第二制造路线320B将应用转塔冲压来制造部件300。示出了每个完整的处理路线，其中，实线指示所需的处理，而虚线是可选的。

在该示例中，系统确定激光切割处理路线320A无法制造部件300的外形，因为它不具有可创建外形特征的处理，但转塔冲压处理路线320B可创建外形特征。此外，处理路线320A和320B均具有能够设计两种类型的弯曲的可选的弯曲制动处理。

除了对每个路线320A和320B的各个处理进行建模之外，系统还可对每个处理中几何形状可达到的公差进行建模。在该示例中，第一孔的直径公差可以是0.07mm。事实证明，该公差可通过路线320A内的激光切割处理来制造，而不能通过路线320B中的转塔冲压处理来制造。在这种情况下，系统还识别出转塔冲压的路线320B的二次(可选)机加工操作可将孔制造到正确的公差。

在该示例中，由于激光切割处理路线320A具有无法制造外形的错误，因此系统可选择转塔冲压处理路线320B，因为其具有成功制造的最高可信度。然而，如果两个处理路线均具有相等数量的错误(或没有错误)，则系统可基于第二因素例如成本、时间、可用性等来选择路由。

图4示出了根据示例性实施例的显示部件的制造属性的用户界面400，并且图5示出了根据示例性实施例的显示用于设计部件的建议的校正或其他修改的用户界面500。用户界面400和500可一起或分开地实现。同样，在部件设计过程中，可通过例如设计者的屏幕的计算屏幕来显示用户界面400和500。用户界面400和500可由本文描述的软件输出，该软件由用户设备、服务器、云平台等执行。参考图4，用户界面400示出了基于制造类别的成本410的示例。在这种情况下，成本被分解为材料、人工、经费、设置、投资和“其他”。作为另一示例，可基于处理类型来显示成本，如处理的成本420所示。

用户界面400还包括制造问题窗口430，其标识可能与制造复杂性有关的任何问题。成本信息和制造问题可由系统在初始输入阶段期间从初始提交的模型(以及设计者提供的任何其他附加输入)中识别。在该非限制性示例中，基于孔、弯曲、外形、材料和接近度问题来标识问题。在该示例中，制造问题430标识弯曲问题和五个接近度问题。用户可在任何按钮上进行选择，以深入研究问题且显示有关问题的更多信息，并显示有关如何解决问题的建议。

参考图5的用户界面500，用户可深入研究弯曲问题510，其可使系统标识从部件的几何设计、几何特征的标签(例如，直弯)、当前弯曲量和建议的弯曲量所识别的问题。在这种情况下，建议的弯曲量可降低制造复杂性，例如，通过移除专用工具、减少工具数量、减少时间量等，同时仍然实现部件所需的目标。用户还可以深入研究接近度问题520，其中，每个问题标识两个几何特征，并且接近度问题520标识在两个特征之间引起不必要的复杂性的接近度。在这种情况下，可通过预定名称(孔、空白、弯曲等)来标识两个几何特征，并且可提供两个特征之间的当前距离以及对该距离的建议校正。此外，用户可深入研究公差问题530，其指示需要专业机加工处理但可回退以消除基本机加工处理的专业机加工的特定阈值。在该示例中，孔的直径的公差需要专业机加工，并且可回退以创建基本机加工并降低复杂性。

图6示出了根据示例性实施例的用于对制造部件生成建议的设计修改的方法600。作为示例，方法600可由服务器、用户设备、云平台或其他计算系统或系统的组合来执行。参考图6，在610中，该方法可包括接收包括部件的几何设计的图像。例如，图像可包括使用计算机软件创建的模型，所述计算机软件例如为电子设计自动化(EDA)、计算机辅助设计(CAD)、装配材料单(BOM)、购买的零件清单、复合材料铺层表等。图像可包括要通过机加工处理、切割处理、冲压处理、铸造处理和/或类似处理制造的部件(例如零件、元件、零件/元件的装配件等)的二维模型、三维模型。

在620中，该方法可包括：从多种类型的制造处理中接收部件的制造处理的类型的标识。这里，处理的类型可包括钣金处理、塑料成型处理、铸造处理、组装处理等。类型可通过用户界面来选择或以其他方式输入。不同的制造处理可能会引起与其他处理不同的不同复杂性。复杂性驱动器可用于识别制造处理类型的哪些属性影响制造。

在630中，该方法可以包括基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征。例如，可通过识别系统来检测几何特征，该识别系统从CAD模型中识别一个或多个感兴趣的几何形状，例如孔、弯曲、表面、切口、凸起、凹陷和/或类似几何形状。可基于CAD模型内的几何特性来识别几何特征。CAD模型内的几何特性可包括表面、体积等的数学定义，例如尖角、圆角、圆、两个零件之间的距离、形状、尺寸等。

在640中，该方法可以包括确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的建议修改以降低制造复杂性。在此，可确定降低制造成本、提高制造效率、减少制造时间等的建议。例如，可基于用于创建识别的几何特征的工具的类型来确定建议。作为另一示例，可基于用于创建识别的几何特征的工具的数量来确定建议。作为另一示例，可基于所识别的几何特征的公差来确定建议。作为另一示例，可基于所识别的几何特征的材料来确定建议。作为另一示例，可基于预测制造所识别的几何特征的时间量来确定建议。

在650中，该方法可包括：通过用户界面显示关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的建议来修改部件的几何设计的建议。例如，在用户界面上输出的建议可包括关于改变几何特征的尺寸、形状、深度、位置、材料等的建议。作为示例，建议可包括将要钻孔的孔移动到部件上的不同位置，以将钻孔操作从专业改变为基本。作为另一示例，建议可包括将弯曲从圆边改变为直边以使得能够在折弯机上制造从而代替形成处理等。应当理解，可提出许多不同的建议。此外，可迭代地重复处理以增强设计，例如直到达到复杂性、效率等的阈值。

图7示出了根据示例性实施例的能够执行对象复制操作的计算系统700。例如，计算系统700可以是数据库节点、服务器、云平台、用户设备等。在一些实施例中，计算系统700可分布在多个设备上。参考图7，计算系统700包括网络接口710、处理器720、输出部730以及诸如内存的存储设备740。虽然未在图7中示出，但计算系统700还可包括或电连接到其他部件，例如显示器、输入单元、接收器、发送器、永久盘等。处理器720可控制计算系统700的其他部件。

网络接口710可在例如因特网、专用网络、公共网络、企业网络等的网络上发送和接收数据。网络接口710可以是无线接口、有线接口或其组合。处理器720可包括一个或多个处理设备，每个处理设备包括一个或多个处理核心。在一些示例中，处理器720是多核处理器或多个多核处理器。而且，处理器720可以是固定的或者可以是可重新配置的。

输出部730可将数据输出到计算系统1000的嵌入式显示器、外部连接的显示器、连接到云的显示器、另一设备等。例如，输出部730可包括具有输入/输出能力的端口、接口、电缆、电线、板等。网络接口710、输出部730或其组合可与在其他设备上执行的应用程序交互。存储设备740不限于特定的存储设备，并且可包括例如RAM、ROM、硬盘等的任何已知的存储设备，并且可被包括在云环境中或可不被包括在云环境中。存储器740可存储能够由处理器720实施以执行图6中所示的方法600的软件模块或其他指令。

根据各个实施例，处理器720可接收包括部件的几何设计的图像。该图像可包括例如CAD等的技术模型。处理器720可从多种类型的制造处理中接收用于部件的制造处理的类型的标识。类型可包括塑料成型处理、钣金处理、铸造处理等。处理器720可基于制造处理的类型从图像中识别部件的几何特征，并且确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的建议修改以降低制造复杂性。几何特征可通过输入模型内的部件/零件的几何边界表示来表示。此外，输出部730可将关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议输出到用户界面。

在一些实施例中，处理器720可基于图形中包括的几何线、折线、形状、孔等从图像中识别部件的弯曲、拐角、孔和表面中的一个或多个。处理器720可基于用于创建所识别的几何特征的工具的类型、用于创建所识别的几何特征的工具的数量、所识别的几何特征的公差、所识别的几何特征的材料、制造所识别的几何特征的预测时间量等中的一个或多个来确定校正。处理器可自动检测要使用的一个或多个不同工具。在一些情况下，用户可提供他们希望与图形一起使用的工具的类型，并且处理器720可检测能够替代地或附加地使用来帮助提高复杂性的一个或多个其他工具。

如基于前述说明书将理解的，可使用包括计算机软件、固件、硬件或其任何组合或子集的计算机编程或工程技术来实现本公开的上述示例。可在一个或多个非暂时性计算机可读介质中实现或提供具有计算机可读代码的任何这种所得程序，从而根据本公开所讨论的示例来制造计算机程序产品，即制品。例如，非暂时性计算机可读介质可以是但不限于固定驱动器、软盘、光盘、磁带、闪存、外部驱动器、半导体存储器例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)，和/或任何其他非暂时性发送和/或接收介质，例如因特网、云存储、物联网(IoT)或其他通信网络或链接。可通过直接从一种介质执行代码、通过将代码从一种介质复制到另一介质或通过网络传输代码，来制造和/或使用包含计算机代码的制品。

计算机程序(也称为程序、软件、软件应用程序、“app”或代码)可包括用于可编程处理器的机器指令，并且可用高级过程和/或面向对象的编程语言和/或汇编/机器语言来实现。如本文所使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”是指任何计算机程序产品、装置、云存储、物联网和/或设备(例如，磁盘、光盘、存储器、用于向可编程处理器提供机器指令和/或数据的可编程逻辑设备(PLD))，包括接收机器指令作为机器可读信号的机器可读介质。然而，“机器可读介质”和“计算机可读介质”不包括瞬时信号。术语“机器可读信号”是指任何可用于向可编程处理器提供机器指令和/或任何其他类型的数据的信号。

本文对处理的以上描述和图示不应被视为暗示用于执行处理步骤的固定顺序。相反，可以以可行的任何顺序执行处理步骤，包括同时执行至少一些步骤。虽然已经结合具体示例描述了本公开，但应当理解，在不脱离在所附权利要求书中所述的本公开的精神和范围的情况下，可对所公开的实施例进行本领域技术人员显而易见的各种改变、替换和调整。

Claims (20)

1.一种计算系统，包括：

处理器，所述处理器被配置为接收包括部件的几何设计的图像，从多种类型的制造处理中接收所述部件的制造处理的类型的标识，基于所述制造处理的类型从所述图像中识别所述部件的几何特征，以及确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性；以及

输出部，所述输出部被配置为向用户界面输出关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

2.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述图像包括用于机器制造的零件的计算机辅助设计(CAD)模型。

3.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述多种类型的制造处理包括塑料成型处理、钣金处理和铸造处理。

4.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为从所述图像识别所述部件的弯曲、拐角、孔和表面中的一个或多个。

5.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为基于用于创建所识别的几何特征的工具的类型来确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

6.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为基于用于创建所识别的几何特征的工具的数量来确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

7.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为基于所识别的几何特征的公差来确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

8.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为基于所识别的几何特征的材料来确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

9.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器被配置为基于制造所识别的几何特征的预测时间量来确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

10.根据权利要求1所述的计算系统，其中，所述处理器通过所述用户界面的输入来检测所述部件的制造处理的类型的标识。

11.一种方法，包括：

接收包括部件的几何设计的图像；

从多种类型的制造处理中接收所述部件的制造处理的类型的标识；

基于所述制造处理的类型从所述图像中识别所述部件的几何特征；

确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性；以及

通过用户界面显示关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改部件的几何设计的建议。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述图像包括用于机器制造的零件的计算机辅助设计(CAD)图。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多种类型的制造处理包括塑料成型处理、钣金处理和铸造处理。

14.根据权利要求11所述的方法，其中，识别包括从所述图像识别所述部件的弯曲、拐角、孔和表面中的一个或多个。

15.根据权利要求11所述的方法，其中，基于用于创建所识别的几何特征的工具的类型确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

16.根据权利要求11所述的方法，其中，基于用于创建所识别的几何特征的工具的数量确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

17.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所识别的几何特征的公差确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

18.根据权利要求11所述的方法，其中，基于所识别的几何特征的材料确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

19.根据权利要求11所述的方法，其中，基于制造所识别的几何特征的预测时间量确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改。

20.一种存储程序指令的非暂时性计算机可读存储介质，所述程序指令在被执行时使处理器执行一种方法，所述方法包括：

接收包括部件的几何设计的图像；

从多种类型的制造处理中接收所述部件的制造处理的类型的标识；

基于所述制造处理的类型从所述图像中识别所述部件的几何特征；

确定对所识别的几何特征的尺寸、形状和位置中的一个或多个的修改以降低制造复杂性；以及

通过用户界面显示关于如何基于所确定的对所识别的几何特征的修改来修改所述部件的几何设计的建议。

Images