CN111223105A - 图像处理方法和装置 - Google Patents

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CN111223105A CN201811413146.3A CN201811413146A CN111223105A CN 111223105 A CN111223105 A CN 111223105A CN 201811413146 A CN201811413146 A CN 201811413146A CN 111223105 A CN111223105 A CN 111223105A
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Abstract

本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括:获取待处理图像;将待处理图像分割为第一区域和第二区域;根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。本公开实施例通过将原图部分映射,并对映射部分做处理,解决了现有技术中的处理效果单一的技术问题。

Description

图像处理方法和装置
技术领域
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术的发展,智能终端的应用范围得到了广泛的提高,例如可以通过智能终端听音乐、玩游戏、上网聊天和拍照等。对于智能终端的拍照技术来说,其拍照像素已经达到千万像素以上,具有较高的清晰度和媲美专业相机的拍照效果。
目前在采用智能终端进行拍照时,不仅可以使用出厂时内置的拍照软件实现传统功能的拍照效果,还可以通过从网络端下载应用程序(Application,简称为:APP)来实现具有附加功能的拍照效果,例如可以实现暗光检测、美颜相机和超级像素等功能的APP。通过组合各种基本的图像处理可以形成各种特效效果,比如美颜、滤镜、大眼瘦脸等等。
现有的图像特效,一般是使用特效资源对图像整体做处理或者对图像的某个区域做处理,其处理之后的处理效果均于原图像无关,处理效果比较单一。
发明内容
第一方面,本公开实施例提供一种图像处理方法,包括:
获取待处理图像;
将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,其中所述第一图像包括所述第一区域和所述第二区域;
对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像,其中所述第二图像包括所述第一区域和所述第二区域。
进一步的,所述获取待处理图像,包括:
获取视频的当前图像帧,作为待处理图像。
进一步的,所述将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:
获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:
获取分割参数;
根据所述分割参数选择和/或配置分割函数;
根据所述分割函数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:
获取第一区域中的图像的像素点;
通过所述像素点向所述分界线做垂线,所述垂线与分界点的交点为垂点;
在该垂线位于第二区域中的部分上取所述第一区域中的图像的像素点的对应像素点,使所述对应像素点到所述垂点的距离等于所述第一区域中的图像的像素点到所述垂点的距离;
将所述第一区域中的图像的像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:
获取第一区域中的图像的像素点;
通过该像素点沿第一方向做直线,所述直线与所述分界点形成第一交点;
在该直线位于第二区域中的部分上取所述第一区域中的图像的像素点的对应像素点,使所述对应像素点到所述第一交点的距离等于所述第一区域中的图像的像素点到所述第一交点的距离;
将所述第一区域中的图像的像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像,包括:
获取第二区域的图像中的像素点的第一位置;
根据该第一位置计算所述像素点的第二位置,所述第二位置与时间关联;
根据所述第二位置,生成第二图像。
进一步的,在所述对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像之后,还包括:
对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像。
进一步的,所述对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像,包括:
获取模板图像,所述模板图像上的像素点与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点一一对应;
将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
进一步的,所述将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像,包括:
获取混合模式;
根据所述混合模式,将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
第二方面,本公开实施例提供一种图像处理装置,包括:
待处理图像获取模块,用于获取待处理图像;
图像分割模块,用于将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
映射模块,用于根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;
第一处理模块,用于对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。
进一步的,所述待处理图像获取模块,还用于:获取视频的当前图像帧,作为待处理图像。
进一步的,所述图像分割模块,还包括:分割参数获取模块,用于获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述分割参数获取模块,还包括:
分割参数获取子模块,用于获取分割参数;
分割参数选择和/配置模块,用于根据所述分割参数选择和/或配置分割函数;
图像分割子模块,用于根据所述分割函数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述映射模块,还用于:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点向所述分界线做垂线,所述垂线与分界点的交点为垂点;在该垂线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述垂点的距离等于所述像素点到所述垂点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述映射模块,还用于:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点沿第一方向做直线,所述直线与所述分界点形成第一交点;在该直线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述第一交点的距离等于所述像素点到所述第一交点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述第一处理模块,包括:
第一位置获取模块,用于获取第二区域的图像中的像素点的第一位置;
第二位置计算模块,用于根据该第一位置计算所述像素点的第二位置,所述第二位置与时间关联;
第二图像生成模块,用于根据所述第二位置,生成第二图像。
进一步的,所述图像处理装置还包括:
第二处理模块,用于对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像。
进一步的,所述第二处理模块,还包括:
模板图像获取模块,用于获取模板图像,所述模板图像上的像素点与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点一一对应;
混合模块,用于将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
进一步的,所述混合模块,还包括:
混合模式获取模块,用于获取混合模式;
混合子模块,用于根据所述混合模式,将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
第三方面,本公开实施例提供一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。
第四方面,本公开实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行前述第一方面中的任一所述图像处理方法。
本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括:获取待处理图像;将待处理图像分割为第一区域和第二区域;根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。本公开实施例通过将原图部分映射,并对映射部分做处理,解决了现有技术中的处理效果单一的技术问题。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为让本公开的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本公开实施例提供的图像处理方法实施例一的流程图;
图2为本公开实施例提供的生成镜像图像的方法示意图;
图3为本公开实施例提供的生成任意映射图像的示意图;
图4为本公开实施例提供的图像处理方法实施例二的流程图;
图5为本公开实施例提供的图像处理装置的实施例一的结构示意图;
图6为本公开实施例提供的图像处理装置的实施例二的结构示意图;
图7为根据本公开实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想,图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
图1为本公开实施例提供的图像处理方法实施例一的流程图,本实施例提供的该图像处理方法可以由一图像处理装置来执行,该图像处理装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该图像处理装置可以集成设置在图像处理系统中的某设备中,比如图像处理服务器或者图像处理终端设备中。如图1所示,该方法包括如下步骤:
步骤S101,获取待处理图像;
在一个实施例中,获取待处理图像可以通过图像传感器获取,所述图像传感器指可以采集图像的各种设备,典型的图像传感器为摄像机、摄像头、相机等。在该实施例中,所述图像传感器可以是终端设备上的摄像头,比如智能手机上的前置或者后置摄像头,摄像头采集的图像可以直接显示在手机的显示屏上,在该步骤中,获取图像传感器所拍摄的图像视频,用于在下一步进一步对图像进行处理。
在该实施例中,所述获取待处理图像,可以是获取当前终端设备所采集到的视频的当前图像帧,由于视频是由多个图像帧组成的,该实施例中对于图像的处理可以是对视频的图像帧进行处理。
步骤S102:将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
在一个实施例中,将待处理图像从笛卡尔坐标系转换到UV坐标系,并在UV坐标系下将待处理图像分割为第一区域和第二区域。在该实施例中,所述第一区域和第二区域具有分界线。
在一个实施例中,可以直接使用预先设定好的分割线对待处理图像进行分割,具体的,可以预先设置分割线对待处理图像的UV图像进行上下等分,也就是使用坐标点(0,0.5)和坐标点(1,0.5)的连接线为边界线,将待处理图像的UV图像分割为上下两个区域。
在一个实施例中,所述将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。所述分割参数可以为预先设定的分割函数的参数,在一个具体的实例中,所述分割函数为水平线函数Y=a,其中的a为分割参数,在笛卡尔坐标系下,a的取值范围大于0小于待处理图像的最大Y轴坐标;在UV坐标系下,a的取值范围为(0,1)在该实例中,待处理图像被分割线Y=a分割为上下两个区域。可以理解的是,该实施例中的分割函数可以为任意函数,可以为直线也可以为曲线,在本公开中不做限制,任何可以将图像分割为两个区域的函数都可以应用到本公开中。
在一个实施例中,所述获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:获取分割参数;根据所述分割参数选择和/或配置分割函数;根据所述分割函数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。在该实施例中,不仅可以使用参数配置分割函数,还可以对分割函数做出选择,在该实施例中所述分割参数中可以包括选择参数和配置参数,在一个具体实例中,所述分割参数为{1,a}或{2,b},其中1表示水平线函数Y=a,2表示垂直线函数X=b,以UV坐标系为例,a和b的取值范围均为(0,1),当分割参数为{1,a}时,水平分割线将图像分割为上下两个区域,且上下两个区域的比例为(1-a):a;当分割参数为{2,b}时,垂直分割线将图像分割为左右两个区域,且左右两个区域的比例为b:(1-b)。可以理解是的,上述分割参数仅仅为举例,不构成对本公开的限制,可以使用任何参数形式对分割线进行定义或选择,在此不再赘述。
步骤S103:根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;
在一个实施例中,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:以第一区域和第二区域的分界线为映射轴,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像。在该实施例中,所述的将第一区域的图像映射到第二区域中可以使用任意映射方法,所述的映射方法可以是预先设定好的映射方法,也可以根据参数或者配置文件来灵活配置所需要的映射方法,在此不再赘述。在该步骤中所生成的第一图像,是包括了原始图像中的第一区域的图像和将第一区域的图像映射到第二区域中所形成的新的第二区域中的图像,也就是说第一区域中的图像保持不变,而第二区域中的图像为第一区域中的图像映射得到,两个区域的图像合在一起为第一图像。
在一个实施例中,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点向所述分界线做垂线,所述垂线与分界点的交点为垂点;在该垂线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述垂点的距离等于所述像素点到所述垂点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。在该实施例中,实际上是实现了镜面或者水面效果的映射方式,以下以具体实例说明映射方式。如图2所示为待处理图像的UV图像,UV图像的四个顶点分别为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),在该具体实例中,使用点(0,0.5)和点(1,0.5)之间的连线作为图像的第一区域201和第二区域202的分割线203,将图像分为上下两个区域,点A为第一区域201中的一个像素点,通过点A向分割线203做垂线,该垂线与分割线203的垂点为B,在该垂线位于第二区域202中的部分取一个点A’,使线段AB的长度等与线段BA’的长度,此时,点A’即为点A的映射点。将像素点A在RGB颜色空间中的三通道上的颜色值赋值给像素点A’,以生成第一图像,所述第一图像也包括两个区域,第一区域中的图像与待处理图像的第一区域中的图像相同,第二区域中的图像为第一区域中的图像的镜像图像。
在另外一个实施例中,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点沿第一方向做直线,所述直线与所述分界点形成第一交点;在该直线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述第一交点的距离等于所述像素点到所述第一交点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。以下以具体实例说明映射方式,如图3所示为待处理图像的UV图像,UV图像的四个顶点分别为(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),在该具体实例中,使用点(0,0.25)和点(1,0.75)之间的连线作为图像的第一区域301和第二区域302的分割线303,将图像分为上下两个区域,点C为第一区域301中的像素点,通过点C沿第一方向做直线,所述的第一方向为预设的方向,可以预先设置该方向与坐标系水平轴的夹角或者竖直轴的夹角来决定直线的方向,当然还有其他确定方向的方法,如预先设置映射方向函数等,该函数可以确定一条直线,其他方式在此不再赘述。所述的直线与分割线303具有交点D,在该直线上取一点C’,使线段CD的长度等于线段DC’的长度,此时点C’为点C的映射点。将像素点C在RGB颜色空间中的三通道上的颜色值赋值给像素点C’,以生成第一图像,所述第一图像也包括两个区域,第一区域中的图像与待处理图像的第一区域中的图像相同,第二区域中的图像为第一区域中的图像的映射图像。需要注意的是,在该实施例中,由于上下两个区域并不对称,因此有可能出现第一区域中的像素点在第二区域中找不到映射点的情况,此时,如果第一区域中的像素点的映射点不在第二区域的范围内,则不做映射处理;第二区域中也可能会有像素点没有被第一区域中的像素点映射到的情况,此时未映射到的像素点根据预设规则做处理,如不做任何处理或者将该像素点的颜色统一赋值为白色等,对于所述的预设规则,在此不再赘述,任何处理方式都可以应用到本公开中。
可以理解的是,上述映射方式仅仅是举例,实际上任何映射方式,都可以应用到本公开中,在此不再赘述。
步骤S104:对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。
在一个实施例中,对所述第一图像的第二区域的图像进行进一步的处理,以生成第二图像,第二图像仍然包括两部分,第一区域的图像和第二区域的图像,其中第一区域的图像保持与待处理图像的第一区域的图像相同,而第二区域的图像经过了映射处理和第一处理,为处理之后的图像。
在一个实施例中,所述第一处理可以是对第二区域的图像叠加一个扰动处理,该扰动处理跟时间关联,以使第二区域的图像呈现随时间的变化而变化的效果。在该实施例中,所述对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像,包括:获取第二区域的图像中的像素点的第一位置;根据该第一位置计算所述像素点的第二位置,所述第二位置与时间关联;根据所述第二位置,生成第二图像。在一个具体实例中,上述扰动处理可以用以下公式1来实现:
Figure BDA0001878159560000121
Figure BDA0001878159560000122
其中y为像素点的Y轴坐标,x为像素点的X轴坐标;time为时间,time>0;a为压缩系数,a>0;U和V为偏移后的像素点的X轴坐标和Y轴坐标。通过上述函数,结合前述实施例中的镜像映射方式,可以实现水面倒影波纹的效果,使水面倒影的效果更佳真实。
可以理解的是,上述第一处理方式仅仅是举例,实际上第一图像的第二区域的图像做任何处理,都可以应用到本公开中,通过不同的处理可以实现不同的效果,在此不再赘述。
图4为本公开实施例提供的图像处理方法实施例二的流程图,本实施例提供的该图像处理方法可以由一图像处理装置来执行,该图像处理装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该图像处理装置可以集成设置在图像处理系统中的某设备中,比如图像处理服务器或者图像处理终端设备中。如图4所示,该方法包括如下步骤:
在实施例一的步骤S104之后,还可以进一步包括步骤S401:对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像。
在一个实施例中,所述对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像,包括:获取模板图像,所述模板图像上的像素点与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点一一对应;将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。典型的,所述模板图像可以为一张色卡图,所述色卡图中像素点的颜色可以完全一样,也可以是一种颜色的渐变色,且所述模板图像的大小与所述第二图像的第二区域的图像的大小相同,如果不相同,可以将第二图像的第二区域的图像转换成跟模板图的大小相同,典型的,所述模板图可以是UV坐标系下的UV图,此时可以将第二图像的第二区域的图像转换为UV图,以保证跟模板图上的像素点可以一一对应;之后,将所述一一对应的像素点的颜色混合,生成第三图像的像素点的颜色,以生成第三图像。在一个实施例中,所述将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像,包括:获取混合模式;根据所述混合模式,将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。其中,所述获取混合模式,可以是获取混合的混合函数,在一个具体的实例中,所述混合函数由以下公式2实现:
I=1-(1-α)*(1-β)
其中,I为第三图像的像素点的颜色值,α为第二图像的第二区域的图像上的像素点的颜色值,β为模板图像中与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点对应的像素点的颜色值;典型的,所述颜色值为RGB颜色空间中的颜色值,α和β的取值范围均为[0,1]。在RGB颜色空间中计算上述颜色值时,需要分别在RGB三通道上计算三个颜色分量,在此不再赘述。在一个典型的具体实例中,所述模板图像可以为蓝色模板图像,以上述公式2与第二图像的第二区域的图像混合,生成第三图像,此时当第二图像的第二区域为上述实施例中的水面倒影时,可以在水面倒影的部分加入一定量的蓝色,使水面的效果更加真实。
本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中该图像处理方法包括:获取待处理图像;将待处理图像分割为第一区域和第二区域;根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。本公开实施例通过将原图部分映射,并对映射部分做处理,解决了现有技术中的处理效果单一的技术问题。
在上文中,虽然按照上述的顺序描述了上述方法实施例中的各个步骤,本领域技术人员应清楚,本公开实施例中的步骤并不必然按照上述顺序执行,其也可以倒序、并行、交叉等其他顺序执行,而且,在上述步骤的基础上,本领域技术人员也可以再加入其他步骤,这些明显变型或等同替换的方式也应包含在本公开的保护范围之内,在此不再赘述。
图5为本公开实施例提供的图像处理装置实施例一的结构示意图,如图5所示,该装置500包括:待处理图像获取模块501、图像分割模块502、映射模块503和第一处理模块504。其中,
待处理图像获取模块501,用于获取待处理图像;
图像分割模块502,用于将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
映射模块503,用于根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;
第一处理模块504,用于对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。
进一步的,所述待处理图像获取模块501,还用于:获取视频的当前图像帧,作为待处理图像。
进一步的,所述图像分割模块502,还包括:分割参数获取模块,用于获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述分割参数获取模块,还包括:
分割参数获取子模块,用于获取分割参数;
分割参数选择和/配置模块,用于根据所述分割参数选择和/或配置分割函数;
图像分割子模块,用于根据所述分割函数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
进一步的,所述映射模块503,还用于:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点向所述分界线做垂线,所述垂线与分界点的交点为垂点;在该垂线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述垂点的距离等于所述像素点到所述垂点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述映射模块503,还用于:获取第一区域中的图像的像素点;通过该像素点沿第一方向做直线,所述直线与所述分界点形成第一交点;在该直线位于第二区域中的部分上取所述像素点的对应像素点,使该对应像素点到所述第一交点的距离等于所述像素点到所述第一交点的距离;将所述像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
进一步的,所述第一处理模块504,包括:
第一位置获取模块,用于获取第二区域的图像中的像素点的第一位置;
第二位置计算模块,用于根据该第一位置计算所述像素点的第二位置,所述第二位置与时间关联;
第二图像生成模块,用于根据所述第二位置,生成第二图像。
图5所示装置可以执行图1所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图1所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图1所示实施例中的描述,在此不再赘述。
图6为本公开实施例提供的图像处理装置实施例一的结构示意图,如图6所示,该装置600包括:图像处理装置500和第二处理模块601。其中,
所述第二处理模块601,用于:对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像。
进一步的,所述第二处理模块601,还包括:
模板图像获取模块,用于获取模板图像,所述模板图像上的像素点与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点一一对应;
混合模块,用于将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
进一步的,所述混合模块,还包括:
混合模式获取模块,用于获取混合模式;
混合子模块,用于根据所述混合模式,将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
图6所示装置可以执行图4所示实施例的方法,本实施例未详细描述的部分,可参考对图4所示实施例的相关说明。该技术方案的执行过程和技术效果参见图4所示实施例中的描述,在此不再赘述。
下面参考图7,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
通常,以下装置可以连接至I/O接口705:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707;包括例如磁带、硬盘等的存储装置708;以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备700,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装,或者从存储装置708被安装,或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取至少两个网际协议地址;向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求,其中,所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址并返回;接收所述节点评价设备返回的网际协议地址;其中,所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求;从所述至少两个网际协议地址中,选取网际协议地址;返回选取出的网际协议地址;其中,接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (13)

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理图像;
将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,其中所述第一图像包括所述第一区域和所述第二区域;
对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像,其中所述第二图像包括所述第一区域和所述第二区域。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取待处理图像,包括:
获取视频的当前图像帧,作为待处理图像。
3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:
获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,所述获取分割参数,根据所述分割参数将待处理图像分割为第一区域和第二区域,包括:
获取分割参数;
根据所述分割参数选择和/或配置分割函数;
根据所述分割函数将待处理图像分割为第一区域和第二区域。
5.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:
获取第一区域中的图像的像素点;
通过所述像素点向所述分界线做垂线,所述垂线与分界点的交点为垂点;
在该垂线位于第二区域中的部分上取所述第一区域中的图像的像素点的对应像素点,使所述对应像素点到所述垂点的距离等于所述第一区域中的图像的像素点到所述垂点的距离;
将所述第一区域中的图像的像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
6.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像,包括:
获取第一区域中的图像的像素点;
通过该像素点沿第一方向做直线,所述直线与所述分界点形成第一交点;
在该直线位于第二区域中的部分上取所述第一区域中的图像的像素点的对应像素点,使所述对应像素点到所述第一交点的距离等于所述第一区域中的图像的像素点到所述第一交点的距离;
将所述第一区域中的图像的像素点的颜色值赋值给所述对应像素点,生成第一图像。
7.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像,包括:
获取第二区域的图像中的像素点的第一位置;
根据该第一位置计算所述像素点的第二位置,所述第二位置与时间关联;
根据所述第二位置,生成第二图像。
8.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,在所述对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像之后,还包括:
对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像。
9.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述对所述第二图像的第二区域的图像进行第二处理,生成第三图像,包括:
获取模板图像,所述模板图像上的像素点与所述第二图像的第二区域的图像上的像素点一一对应;
将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
10.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像,包括:
获取混合模式;
根据所述混合模式,将所述第二图像的第二区域的图像上的像素点与其在所述模板图像中所对应的像素点混合,生成第三图像。
11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
待处理图像获取模块,用于获取待处理图像;
图像分割模块,用于将待处理图像分割为第一区域和第二区域;
映射模块,用于根据第一区域和第二区域的分界线,将第一区域的图像映射到第二区域中,生成第一图像;
第一处理模块,用于对第一图像的第二区域的图像进行第一处理,生成第二图像。
12.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储非暂时性计算机可读指令;以及
处理器,用于运行所述计算机可读指令,使得所述处理器执行时实现根据权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。
13.一种计算机可读存储介质,用于存储非暂时性计算机可读指令,当所述非暂时性计算机可读指令由计算机执行时,使得所述计算机执行权利要求1-10中任意一项所述的图像处理方法。
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