CN111199350A - 一种基于区块链的监督抽查方法、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于区块链的监督抽查方法、设备及介质,方法包括:确定预先基于区块链框架创建的区块链平台;确定各企业的信用等级,并写入区块链平台中;根据信用等级,确定各企业对应的抽查概率,并写入区块链平台中;基于抽查概率,对各企业进行抽查,并将抽查数据写入区块链平台中。通过将抽查概率与信用等级进行结合,能够相对的对信用较差的企业进行监督抽查,也就减少了审查资源的浪费。由于区块链平台中的数据是公开透明的,因此企业可以随时通过相应的途径对监督抽查的方法进行溯源。而且由于区块链平台是分布式存储,单个节点的数据篡改不会生效,也就保证了区块链平台上数据的真实可信。
Description
技术领域
本申请涉及抽查领域,具体涉及一种基于区块链的监督抽查方法、设备及介质。
背景技术
当前国家面向企业搭建了信用体系,对企业实现了实时动态评价。对企业的动态评价基于多种审查方式,例如,对于企业进行定期或不定期的监督抽查,从而控制企业生产的产品质量。
但是现有技术中,对企业的监督抽查还是出去随机抽查的状态,即信用良好的企业和信用较差的企业抽查的概率是相等的。在抽到信用良好的企业与信用较差的企业时,监督抽查发现问题的概率不同,这就导致了在审查过程中,容易造成审查资源的浪费。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提出了一种基于区块链的监督抽查方法,包括:确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
在一个示例中,所述方法还包括:确定所述企业的信用等级超过预设等级;对所述企业进行奖励,并将所述奖励写入所述区块链平台中。
在一个示例中,所述方法还包括:确定所述企业已连续通过预设次数的所述抽查;提升所述企业的信用等级,并将提升后的所述信用等级写入所述区块链平台中。
在一个示例中,所述方法还包括:确定所述企业未通过所述抽查;降低所述企业的信用等级,并将降低后的所述信用等级写入所述区块链平台中。
在一个示例中,所述监督机构包括以下至少一种:政府、监管部门、第三方检测机构;所述抽查数据包括以下至少一种:所述企业向所述监督机构的报备数据、所述政府的检测数据、所述监管部门的抽检数据、所述第三方检测机构的检测情况报告。
在一个示例中,所述方法还包括:生成相应的智能合约,并部署在所述区块链平台中,其中,所述智能合约包括所述信用等级、所述抽查概率、所述抽查数据中的至少一种。
在一个示例中,所述智能合约用于:在确定所述信用等级后,将所述信用等级写入所述区块链平台中;或根据所述信用等级,确定所述抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中;或在对各所述企业进行抽查后,将所述抽查数据写入所述区块链平台中。
在一个示例中,所述方法还包括:生成针对所述企业的数字对象唯一标识符,以便于对所述企业相关的信息进行查询。
另一方面,本申请还提出了一种基于区块链的监督抽查设备,包括:至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
另一方面,本申请还提出了一种基于区块链的监督抽查的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
通过本申请提出基于区块链的监督抽查方法能够带来如下有益效果:
通过将抽查概率与信用等级进行结合,能够相对的对信用较差的企业进行监督抽查,也就减少了审查资源的浪费。监督抽查的全过程都存储在区块链平台中。由于区块链平台中的数据是公开透明的,因此企业可以随时通过相应的途径对监督抽查的方法进行溯源。而且由于区块链平台是分布式存储,单个节点的数据篡改不会生效,也就保证了区块链平台上数据的真实可信。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
图1为本申请实施例中基于区块链的监督抽查方法的流程示意图;
图2为本申请实施例中基于区块链的监督抽查设备的示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下结合附图,详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
如图1所示,本申请实施例提供一种基于区块链的监督抽查方法,包括:
S101、确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构。
区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,本质上是一个去中心化的数据库。
首先可以确定基于区块链框架创建的区块链平台。其中,区块链框架可以是能够实现本申请实施例相应功能的任意区块链框架,例如,比特币、以太坊、Fabric、Corda等。区块链平台可以指的是存储区块链的平台,例如,可以是分布式系统等。当然,区块链平台也可以直接代表区块链本身,在此不做限定。
在监督抽查的过程中,需要有相应的监督机构对企业进行抽查,因此可以将监督机构和企业作为节点部署在区块链平台中。
S102、通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中。
通常的,不同的企业对应着不同的信用等级,而信用等级的划分可以包括多种方式,例如可以包括:好、较好、普通、较差、差等,而划分的依据也可以包括例如:每次监督抽查的数据、企业出现的事故、负责人的个人征信等,在此不做限定。当通过监督机构确定了各企业的信用等级后,可以将信用等级写入区块链平台中。
S103、根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关。
S104、基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
此时可以根据信用等级在确定在监督机构进行抽查时,各企业对应的抽查概率,然后将抽查概率写入区块链平台中。通常情况下,抽查概率与信用等级呈负相关,即信用等级越高、越优秀,则在抽查时的概率越小。
在确定了各企业的抽查概率后,即可基于抽查概率对企业进行抽查,并在抽查后的抽查数据写入区块链平台中。其中,抽查数据可以包括:标准、抽查产品的批次、数量、合格率、不合格率、优秀率等。
在一个实施例中,确定了企业的信用等级后,如果企业的信用等级超过了预设等级,则说明该企业的信用较为良好,此时可以对该企业进行奖励,然后将奖励写入区块链平台中。奖励可以包括:代币、在区块链平台中的权限、向区块链平台中写入数据时的优先级、在区块链平台中的存储空间、未来一定时长内的免检资格等。
在一个实施例中,如果企业已连续通过了若干次抽查,且该若干次的次数已经达到了预设次数。则说明该企业在近期的表现可以评价为较好,因此可以提升企业的信用等级,然后将提升后的信用等级写入区块链平台中。通过提升信用等级来激励企业,可以进一步的增加企业在生产加工产品时的积极性。
类似地,若是企业没有通过抽查,则可以降低企业的信用等级,然后将降低后的信用等级写入区块链平台中。通过反向激励企业,也能够提升企业在生产加工产品时的积极性。
在一个实施例中,可以认为诸如政府、监管部门、第三方检测机构等监督机构对于产品的监督是比较客观而公正的,可信性较好。对于一部分生产数据(比如,企业资质、企业注册信息、产品生产许可等),处于国家或者行业的强制规定,企业会在这些监督机构处进行报备,那么报备的这部分生产数据也可以由这些监督机构提供给平台,如此更加可靠。
除了报备数据以外,抽查数据比如还可以包括政府的检测数据、监管部门的抽检数据、第三方检测机构的检测情况报告等。抽查数据可以是针对目标企业或者其产品的,比如,检测目标企业的生产车间的硬件条件、抽检产品样品质量等。
在一个实施例中,还可以预先生成相应的智能合约,并部署在区块链平台中。智能合约包括信用等级、抽查概率、抽查数据中的至少一种。智能合约用于在确定信用等级后,将信用等级写入区块链平台中;或根据信用等级,确定抽查概率,并将抽查概率写入所述区块链平台中;或在对各企业进行抽查后,将抽查数据写入所述区块链平台中。由于在区块链平台上的智能合约是公开的,每个节点都可以审验该智能合约是否符合预先的约定,并将其部署在自己的节点上。而消费者也可以通过相应的途径去查询该智能合约,在提高了交易自动化程度的同时,也进一步增加了消费者的信任程度。而智能合约只能通过升级的方式进行更改,需要各个节点同步部署,并且一旦部署,便只能通过程序执行,没有人为因素的干扰,加强了数据的可信度。
在一个实施例中,还可以生成针对企业的数字对象唯一标识符(Digital ObjectUnique Identifier,DOI),例如,二维码、条形码等,以便于对于该企业的信息进行查询。以二维码为例,通过扫描企业对应的二维码,能够访问企业所关联的数据,例如,信用等级、抽查概率、抽查数据等,十分便利。
如图2所示,本申请实施例还提供了一种基于区块链的监督抽查设备,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;
通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;
根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;
基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
本申请实施例还提供了一种基于区块链的监督抽查的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令设置为:
确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;
通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;
根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;
基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于设备和介质实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的,因此,设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果,由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明,因此,这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的监督抽查方法,其特征在于,包括:
确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;
通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;
根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;
基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述企业的信用等级超过预设等级;
对所述企业进行奖励,并将所述奖励写入所述区块链平台中。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述企业已连续通过预设次数的所述抽查;
提升所述企业的信用等级,并将提升后的所述信用等级写入所述区块链平台中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述企业未通过所述抽查;
降低所述企业的信用等级,并将降低后的所述信用等级写入所述区块链平台中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述监督机构包括以下至少一种:政府、监管部门、第三方检测机构;
所述抽查数据包括以下至少一种:所述企业向所述监督机构的报备数据、所述政府的检测数据、所述监管部门的抽检数据、所述第三方检测机构的检测情况报告。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成相应的智能合约,并部署在所述区块链平台中,其中,所述智能合约包括所述信用等级、所述抽查概率、所述抽查数据中的至少一种。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述智能合约用于:
在确定所述信用等级后,将所述信用等级写入所述区块链平台中;或
根据所述信用等级,确定所述抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中;或
在对各所述企业进行抽查后,将所述抽查数据写入所述区块链平台中。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
生成针对所述企业的数字对象唯一标识符,以便于对所述企业相关的信息进行查询。
9.一种基于区块链的监督抽查设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够:
确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;
通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;
根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;
基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
10.一种基于区块链的监督抽查的非易失性计算机存储介质,存储有计算机可执行指令,其特征在于,所述计算机可执行指令设置为:
确定预先基于区块链框架创建的区块链平台,其中,所述区块链平台中的节点包括企业、监督机构;
通过所述监督机构确定各所述企业的信用等级,并将所述信用等级写入所述区块链平台中;
根据所述信用等级,确定所述监督机构在抽查时,各所述企业对应的抽查概率,并将所述抽查概率写入所述区块链平台中,其中,所述抽查概率与所述信用等级呈负相关;
基于各所述企业对应的所述抽查概率,对各所述企业进行抽查,并将抽查数据写入所述区块链平台中。
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CN201911396949.7A Pending CN111199350A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种基于区块链的监督抽查方法、设备及介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN111199350A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111951141A (zh) * | 2020-07-09 | 2020-11-17 | 广东港鑫科技有限公司 | 基于大数据智能分析的双随机监管方法、系统及终端设备 |
CN112905710A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-06-04 | 甘肃省交通科学研究院集团有限公司 | 一种基于区块链的交通产品抽检系统及其操作方法 |
CN115168647A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-10-11 | 四川省世鉴信用管理有限公司 | 一种基于环保信用评价的视频核查系统及方法 |
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2019
- 2019-12-30 CN CN201911396949.7A patent/CN111199350A/zh active Pending
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