CN111177320A - 一种基于区块链的类案同判方法、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的类案同判方法、设备及介质，方法包括：确定预先基于区块链框架创建的区块链平台；接收法院节点发送的案件信息；将案件信息写入区块链平台中；接收到待审判案件信息后，确定最接近的案件信息，并发送给法院节点。案件信息都存储在区块链平台中。由于区块链平台中的数据是公开透明的，因此法官可以随时通过法院节点对同类的案件进行查询，然后确定当时的判决尺度，以便于进行类案同判。而且由于区块链平台是分布式存储，单个节点的数据篡改不会生效，也就保证了区块链平台上数据的真实可信。

Description

一种基于区块链的类案同判方法、设备及介质

技术领域

本申请涉及案件判决领域，具体涉及一种基于区块链的类案同判方法、设备及介质。

背景技术

19年10月，最高人民法院发布《关于建立法律适用分歧解决机制的实施办法》，旨在从审判机制上极力避免本级生效裁判之间发生法律适用分歧，并及时解决本级生效裁判之间业已存在的法律适用分歧，从而统一法律适用和裁判尺度，维护司法公信力。

但是现有技术中，在不同的法官进行判案时，由于主观因素的存在，以及客观案件数量巨大，难以寻找到同类的案件，因此很难做到类案同判。

发明内容

为了解决上述问题，本申请提出了一种基于区块链的类案同判方法，包括：确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；将所述案件信息写入所述区块链平台中；接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

在一个示例中，接收所述法院节点发送的案件信息之后，所述方法还包括：确定所述案件信息中的至少部分内容不适宜公开，其中，所述不适宜公开与国家机密、个人隐私、商业秘密中的至少一种相关；将所述案件信息写入所述区块链平台中，包括：对所述至少部分内容进行哈希，得到所述至少部分内容对应的哈希码；将所述至少部分内容替换为所述哈希码后的所述案件信息，写入所述区块链平台中。

在一个示例中，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，包括：通过预先训练的识别模型，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息。

在一个示例中，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息之前，所述方法还包括：采集多个案件信息作为训练样本；通过多个所述训练样本训练生成识别模型，其中，所述识别模型的输入为案件信息，输出为哈希值；通过所述识别模型，得到所述区块链平台中的各案件信息分别对应的第一哈希值，并将所述各所述第一哈希值写入所述区块链平台中；通过预先训练的识别模型，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，包括：通过所述识别模型，确定所述待审判案件信息对应的第二哈希值；在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值最接近的第一哈希值，并将最接近的所述第一哈希值对应的案件信息作为与所述待审判案件信息最接近的案件信息。

在一个示例中，在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值最接近的第一哈希值，包括：在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值海明距离最小的第一哈希值；将确定的所述第一哈希值作为与所述第二哈希值最接近的第一哈希值。

在一个示例中，所述方法还包括：生成相应的智能合约，并部署在所述区块链平台中，其中，所述智能合约包括：所述案件信息、所述待审判案件信息中的至少一种。

在一个示例中，所述智能合约用于：在接收所述案件信息后，将所述案件信息写入所述区块链平台中；或在接收到待审判案件信息后，确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息；或将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

在一个示例中，所述方法还包括：生成针对所述待审判案件信息的数字对象唯一标识符，以便于所述待审判案件信息的查询。

另一方面，本申请还提出了一种基于区块链的类案同判设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；将所述案件信息写入所述区块链平台中；接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

另一方面，本申请还提出了一种基于区块链的类案同判的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；将所述案件信息写入所述区块链平台中；接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

通过本申请提出基于区块链的类案同判方法能够带来如下有益效果：

案件信息都存储在区块链平台中。由于区块链平台中的数据是公开透明的，因此法官可以随时通过法院节点对同类的案件进行查询，然后确定当时的判决尺度，以便于进行类案同判。而且由于区块链平台是分布式存储，单个节点的数据篡改不会生效，也就保证了区块链平台上数据的真实可信。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例中基于区块链的类案同判方法的流程示意图；

图2为本申请实施例中基于区块链的类案同判设备的示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

如图1所示，本申请实施例提供一种基于区块链的类案同判方法，包括：

S101、确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点。

区块链(Blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，本质上是一个去中心化的数据库。

首先可以确定基于区块链框架创建的区块链平台。其中，区块链框架可以是能够实现本申请实施例相应功能的任意区块链框架，例如，比特币、以太坊、Fabric、Corda等。区块链平台可以指的是存储区块链的平台，例如，可以是分布式系统等。当然，区块链平台也可以直接代表区块链本身，在此不做限定。

由于在案件判决过程中，需要法院判决，因此可以将法院作为节点部署在区块链平台中。需要说明的是，类案同判是指法官正在审理的案件，应当与其所在法院和上一级法院已经审结的或者其他具有指导意义的同类案件裁判尺度一致，因此，这里的法院节点可以包括多级的法院。

S102、接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种。

S103、将所述案件信息写入所述区块链平台中。

在确定了区块链平台中，即可接受法院节点发送的案件信息，并将案件信息写入区块链平台中。其中，案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种。案件可以包括民事案件和刑事案件，在此不再赘述。

但是在实际生活中，并不是所有的案件信息都适宜公开，而是存在一些不适宜公开的信息。例如，不适宜公开的部分涉及国家机密、个人隐私或者商业秘密等。因此，在接收到法院节点发送的案件信息后，可以先确定案件信息中是否存在不适宜公开内容。如果案件信息中存在至少部分内容不适宜公开，则可以将这至少部分内容进行哈希，然后将这至少部分内容替换为哈希码后的案件信息，写入区块链平台中。此时可以保证相关的案件信息不会被泄露，而且能够通过案件信息进行哈希，与区块链平台中存储的哈希进行比较，确保获取的案件信息的真实性。

S104、接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

在法院接收到待审判案件信息后，可以将其发送至区块链平台中，然后在区块链平台中确定已经存储的最接近的案件信息，将该案件信息发送给法院节点，以辅助法官在判案时能够根据最接近的案件信息进行判决，以实现类案同判。案件信息都存储在区块链平台中。由于区块链平台中的数据是公开透明的，因此法官可以随时通过法院节点对同类的案件进行查询，然后确定当时的判决尺度，以便于进行类案同判。而且由于区块链平台是分布式存储，单个节点的数据篡改不会生效，也就保证了区块链平台上数据的真实可信。

具体地，可以通过预先训练的识别模型来在区块链平台中确定与待审判案件信息最接近的案件信息。在训练识别模型时，可以首先采集多个案件信息作为训练样本，有监督训练得到识别模型。识别模型的输入为案件信息，输出为案件信息对应的哈希值。当然，这里的哈希值与上述实施例中的哈希码是不同的，通过不同的哈希算法来生成。在训练识别模型时，可以通过卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)、决策树或其他的方式，在此不做限定。

然后可以通过识别模型，得到区块链平台中各案件信息对应的第一哈希值，并将第一哈希值写入区块链平台中。在接收到待审判案件信息后，通过识别模型，得到待审判案件信息对应的第二哈希值。然后在区块链平台存储的各第一哈希值中，确定与第二哈希值最接近的第一哈希值，然后将这最接近的第一哈希值对应的案件信息，作为与待审判案件信息最接近的案件信息。

进一步地，在确定第一哈希值与第二哈希值是否接近时，可以通过海明距离确定。即将各第一哈希值中，确定与第二哈希值海明距离最小的第一哈希值，该第一哈希值即为与第二哈希值最接近的第一哈希值。其中，在信息编码中，两个合法代码对应位上编码不同的位数称为海明距离。例如，10101和00110从第一位开始依次有第一位、第四位、第五位不同，则海明距离为3。

在一个实施例中，还可以预先生成相应的智能合约，并部署在区块链平台中。智能合约包括案件信息、待审判案件信息中的至少一种。智能合约用于在接收案件信息后，将案件信息写入区块链平台中；或在接收到待审判案件信息后，确定与待审判案件信息最接近的案件信息；或将最接近的案件信息发送给法院节点。由于在区块链平台上的智能合约是公开的，每个节点都可以审验该智能合约是否符合预先的约定，并将其部署在自己的节点上。而各法院节点也可以通过相应的途径去查询该智能合约，在提高了自动化程度的同时，也进一步增加了各节点的信任程度。而智能合约只能通过升级的方式进行更改，需要各个节点同步部署，并且一旦部署，便只能通过程序执行，没有人为因素的干扰，加强了数据的可信度。

在一个实施例中，还可以生成针对待审判案件信息的数字对象唯一标识符(Digital Object Unique Identifier，DOI)，例如，二维码、条形码等，以便于待审判案件信息的查询。以二维码为例，法官或法院节点通过扫描待审判案件信息对应的二维码，能够访问其所关联的数据，十分便利。

如图2所示，本申请实施例还提供了一种基于区块链的类案同判设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；

接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；

将所述案件信息写入所述区块链平台中；

接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

本申请实施例还提供了一种基于区块链的类案同判的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；

接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；

将所述案件信息写入所述区块链平台中；

接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的类案同判方法，其特征在于，包括：

确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；

接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；

将所述案件信息写入所述区块链平台中；

接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收所述法院节点发送的案件信息之后，所述方法还包括：

确定所述案件信息中的至少部分内容不适宜公开，其中，所述不适宜公开与国家机密、个人隐私、商业秘密中的至少一种相关；

将所述案件信息写入所述区块链平台中，包括：

对所述至少部分内容进行哈希，得到所述至少部分内容对应的哈希码；

将所述至少部分内容替换为所述哈希码后的所述案件信息，写入所述区块链平台中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，包括：

通过预先训练的识别模型，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息之前，所述方法还包括：

采集多个案件信息作为训练样本；

通过多个所述训练样本训练生成识别模型，其中，所述识别模型的输入为案件信息，输出为哈希值；

通过所述识别模型，得到所述区块链平台中的各案件信息分别对应的第一哈希值，并将所述各所述第一哈希值写入所述区块链平台中；

通过预先训练的识别模型，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，包括：

通过所述识别模型，确定所述待审判案件信息对应的第二哈希值；

在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值最接近的第一哈希值，并将最接近的所述第一哈希值对应的案件信息作为与所述待审判案件信息最接近的案件信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值最接近的第一哈希值，包括：

在各所述第一哈希值中，确定与所述第二哈希值海明距离最小的第一哈希值；

将确定的所述第一哈希值作为与所述第二哈希值最接近的第一哈希值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成相应的智能合约，并部署在所述区块链平台中，其中，所述智能合约包括：所述案件信息、所述待审判案件信息中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能合约用于：

在接收所述案件信息后，将所述案件信息写入所述区块链平台中；或

在接收到待审判案件信息后，确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息；或

将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

生成针对所述待审判案件信息的数字对象唯一标识符，以便于所述待审判案件信息的查询。

9.一种基于区块链的类案同判设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；

接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；

将所述案件信息写入所述区块链平台中；

接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

10.一种基于区块链的类案同判的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

确定预先基于区块链框架创建的区块链平台，其中，所述区块链平台中的节点包括法院节点；

接收所述法院节点发送的案件信息，其中，所述案件信息包括被告信息、违法犯罪动机、违法犯罪行为、案件证据、审判过程、审判结果中的至少一种；

将所述案件信息写入所述区块链平台中；

接收到待审判案件信息后，在所述区块链平台中确定与所述待审判案件信息最接近的案件信息，并将所述最接近的案件信息发送给所述法院节点。

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