CN111008849A - 一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质。本方法构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；确定区块链网络中各销售点的销售数据；基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。本方法能增强抽样产品检测的随机性，对各个销售点的情况进行全面充分的考虑，从而加强产品检测的真实性、可靠性与可信赖性。

Description

一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质

技术领域

本申请涉及产品检测技术领域，尤其涉及一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质。

背景技术

在企业发展的过程中，企业的品牌代表着企业的精神与文化，是企业不断发展与进步不可忽视的一点。

目前，某些企业在发展过程中，会通过一定的权威机构，进行企业的品牌认证。品牌认证表示对企业品牌的一种认可，可有效提高企业的知名度，吸引消费者的眼球。

品牌认证包括对企业品质、产品质量、服务质量、品牌知名度等方面的认证。其中，在产品质量认证的过程中，往往会通过企业提供的产品，对产品质量进行检测，以完成认证过程。

但是，企业提供用于进行产品检测的产品，可能是经过精心准备的。因此，仅仅通过企业提供的产品进行产品检测，可能会导致检测结果的不准确性，影响检测结果的真实性。

发明内容

本申请实施例提供一种基于区块链的产品抽样检测方法及设备、介质，用于解决现有技术中的如下技术问题：在产品检测过程中，企业提供的用于检测的产品具有偏颇性，会影响检测结果的准确性与真实性。

本申请实施例采用下述技术方案：

一种基于区块链的产品抽样检测方法，包括：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

可选地，确定区块链网络中各销售点的销售数据，具体包括：确定各销售点在预设时间段内的平均月销售数据。

可选地，所述智能合约包括抽样计算方法，所述抽样计算方法包括：根据预设比例以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据。

可选地，根据预设比例以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据，具体包括：确定各销售点所属的预设区域；确定各预设区域对应的不同的预设比例；针对各销售点，根据该销售点的销售数据，以及确定出的预设比例，确定该销售点的抽样数据。

可选地，所述抽样计算方法还包括：根据预设的意外情况，确定销售点处于所述意外情况中时，确定销售点对应的特殊比例，其中，所述意外情况包括重大活动、临时政策。

可选地，所述方法还包括：确定各销售点的抽样产品的检测结果，并写入区块链网络中。

可选地，所述方法还包括：若所述抽样检测的检测结果不合格，对各销售点的产品进行全面筛查，并对检测不合格的产品进行回收。

可选地，所述方法还包括：根据预设的产品安全等级，确定所述产品对应的产品安全等级；若所述产品对应的产品安全等级为最高级，且所述产品的抽样检测结果不合格，确定对各销售点的所有产品进行回收。

一种基于区块链的产品抽样检测的设备，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

一种基于区块链的产品抽样检测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过对区块链网络中各个销售点的产品进行抽样检测，使抽样得到的产品能够客观的反映企业产品的产品质量，可确保产品检测的随机性，从而确保产品检测的真实性。并且，通过区块链网络存储各销售点的销售数据、抽样数据等，可保证数据的安全性与不被篡改性，确保各销售点根据记载的销售数据，确定出相应的抽样产品的数量，保证产品抽样检测的顺利进行。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：

图1为本申请实施例提供的基于区块链的产品抽样检测方法流程图；

图2为本申请实施例提供的对应于图1的基于区块链的产品抽样检测的设备的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

图1为本申请实施例提供的基于区块链的产品抽样检测方法流程图，具体步骤包括：

S101：构建区块链网络。

区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，本质上是一个去中心化的数据库。

首先，可基于区块链框架部署区块链网络。其中，区块链框架可以是能够实现本申请实施例相应功能的任意区块链框架，例如，比特币、以太坊、Fabric、Corda等。

区块链网络中包括若干节点，这若干节点包括企业、以及企业对应的若干销售点。企业作为生产商，用于生产产品。销售点作为产品的销售方，用于从企业处获得产品，并销售给消费者。

之后，可根据产品抽样的相关需要，生成相应的智能合约，并写入区块链网络中的各个节点中。

S102：确定区块链网络中各销售点的销售数据。

在本申请实施例中，对产品进行抽样检测时，可确定各个销售点的销售数据。根据各个销售点的销售数据，从各个销售点的产品里进行抽样，以确定各个销售点的抽样数据。

于是，各销售点在销售过程中，可将每一笔交易的交易信息写入区块链中，作为销售点的销售数据。其中，销售数据可包括产品的销售数量、销售数量的变化趋势等。

进一步地，在确定各个销售点的销售数据时，可确定一定时间内各销售点的产品销售数据，作为参照。例如，月销售数据、年销售数据等。

并且，在确定各个销售点在一定时间内的销售数据时，可根据各销售点的历史销售记录，确定各销售点的平均销售数据。例如，在确定各销售点的月销售数据时，根据各销售点在过去半年内的销售数据，确定各销售点的月平均销售数据。

S103：基于预设的智能合约以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据。

在本申请实施例中，在确定各销售点的抽样数据时，可针对各销售点的情况，根据各销售点的不同的销售数据，确定不同的抽样数据。

具体的，智能合约中可预设有抽样计算方法，即对各销售点的产品进行抽样的方法。该抽样计算方法具体可包括：

首先，可根据预设比例，确定各销售点的销售数据与预设比例的乘积，作为各销售点的抽样数据。其中，预设比例可根据需要设置，本申请对此不做限定。例如，销售点的月销售数据为1000件，预设比例为5％，则可确定出销售点的抽样数据为50件。

通过将各销售点的销售数据按照预设比例，获取抽样数据，可确保销售数据与抽样数据成正相关关系。这样，能够为产品销量大的销售点的产品抽样分配更多的抽样名额，以确保在大量的销售数据的驱动下，销售点的产品仍能保持合格的品质与质量，这样有利于产品检测的准确性。

其次，在根据预设比例以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据时，考虑到在某些情况下，产品在不同区域的销售情况的差异性较大，或者，在产品检测中，基于想要对某些区域的产品进行重点采样以及检测等原因。因此，可预先划分若干预设区域，并为各预设区域设置不同的预设比例。其中，各预设区域对应的预设比例可根据需要设置，本申请对此不做限定。

于是，针对各销售点，在确定该销售点的抽样数据时，可先通过该销售点的地理位置信息，确定该销售点所属的预设区域。再确定该预设区域对应的预设比例，作为该销售点对应的预设比例。之后，可根据该销售点的销售数据，以及确定出的预设比例，通过两者的乘积，确定该销售点的抽样数据。

此外，在一些情况下，由于重大节日、重大活动等原因，可能导致销售点的销售数据变化剧烈，或者由于政府新颁布的政策、实施的临时政策等原因，可能导致销售点销售的产品突然受到外界的关注。

于是，智能合约可根据预设的若干意外情况，确定销售点处于预设的意外情况中时，调整产品取样时，该销售点对应的取样的比例为特殊比例，以此来适应意外情况的变化以及需要。其中，意外情况可包括重大节日、重大活动、临时政策等。

通过设置预设比例，可充分考虑不同的销售点所面临的不同的情况，根据不同的销售点的销售数据，对不同销售点的产品取样的数量进行适应性的设置与调整。

这样可对所有销售点的产品进行全面的产品检测，减少产品检测的意外性与偶然性，增加产品检测结果的可靠性，使产品检测结果具有可参考性与可信赖性。

S104：根据抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

在本申请实施例中，确定各销售点的抽样数据后，可从各销售点的产品中，抽取相应数量的产品，进行产品检测。并且，在产品检测后，可将各销售点的抽样产品检测的检测结果，写入区块链网络中。

通过将各销售点的抽样产品检测结果写入区块链中，向消费者公开，使消费者能了解到各销售点的产品质量的相关情况，确保消费者的知情权。并且，通过区块链中数据的安全性与不可篡改性，可确保抽样产品检测结果可安全的存储在区块链中，不会被恶意篡改，以增加检测结果的可信性。

进一步地，若销售点的产品抽样检测的检测结果不合格，表示销售点的产品存在产品质量问题。于是，可对销售点的产品进行全面检测与筛查，确定出存在质量问题的产品，并对这些存在质量问题(即检测不合格)的产品进行回收。

更进一步地，由于部分产品与人们的健康安全息息相关，例如药品等，因此，针对部分类型的特殊产品，需要加强对产品质量的监测。

于是，可预先根据产品的类型，为各种类型的产品设置相应的安全等级。在进行产品抽样检测时，可根据预设的产品安全等级，确定抽样检测的产品对应的产品安全等级。若产品对应的产品安全等级为最高级，表示产品的质量问题需要给予最高的关注度。于是，当产品的抽样检测结果不合格时，不再对销售点的产品进行筛查，而是对销售点的所有产品进行全部回收，以加强产品的质量检测。

基于同样的思路，本申请的一些实施例还提供了上述方法对应的设备和非易失性计算机存储介质。

图2为本申请实施例提供的对应于图1的基于区块链的产品抽样检测的设备的一种结构示意图，所述区块链设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

本申请的一些实施例提供的对应于图1的一种基于区块链的产品抽样检测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

本申请中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备和介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本申请实施例提供的设备和介质与方法是一一对应的，因此，设备和介质也具有与其对应的方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述设备和介质的有益技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种基于区块链的产品抽样检测方法，其特征在于，包括：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定区块链网络中各销售点的销售数据，具体包括：

确定各销售点在预设时间段内的平均月销售数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述智能合约包括抽样计算方法，所述抽样计算方法包括：

根据预设比例以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据预设比例以及各销售点的销售数据，确定各销售点的抽样数据，具体包括：

确定各销售点所属的预设区域；

确定各预设区域对应的不同的预设比例；

针对各销售点，根据该销售点的销售数据，以及确定出的预设比例，确定该销售点的抽样数据。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述抽样计算方法还包括：

根据预设的意外情况，确定销售点处于所述意外情况中时，确定销售点对应的特殊比例，其中，所述意外情况包括重大活动、临时政策。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定各销售点的抽样产品的检测结果，并写入区块链网络中。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述抽样检测的检测结果不合格，对各销售点的产品进行全面筛查，并对检测不合格的产品进行回收。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设的产品安全等级，确定所述产品对应的产品安全等级；

若所述产品对应的产品安全等级为最高级，且所述产品的抽样检测结果不合格，确定对各销售点的所有产品进行回收。

9.一种基于区块链的产品抽样检测的设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

10.一种基于区块链的产品抽样检测的非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令设置为：

构建区块链网络，其中，所述区块链网络中的节点包括若干销售点；

确定区块链网络中各销售点的销售数据；

基于预设的智能合约以及所述销售数据，确定各销售点的抽样数据；

根据所述抽样数据，对各销售点的产品进行抽样检测。

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