CN111199264A - 锡膏提取方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种锡膏提取方法，所述方法包括如下步骤：电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。本申请提供的技术方案具有成本低的优点。

Description

锡膏提取方法及系统
技术领域
本发明涉及信息技术领域，具体涉及一种锡膏提取方法及系统。
背景技术
锡膏，又称焊锡膏，灰色或灰白色膏体，比重介于7.2-8.5，是一种新型的焊接材料。与传统焊锡膏相比，多了金属成分。置于零到十度间低温保存(五至七度最佳)，日前市场上也有常温保存锡膏。
现有的锡膏提取为人工提取方式，无法实现自动提取，效率低，成本高。
发明内容
本发明实施例提供了一种锡膏提取方法及相关产品，能够对锡膏进行自动提取，降低了人工成本，具有成本低的优点。
第一方面，本发明实施例提供一种锡膏提取方法，所述方法包括如下步骤：
电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；
电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
第二方面，提供一种锡膏提取系统，其特征在于，所述系统包括：电子设备和库存设备；
电子设备，用于采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
库存设备，用于扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的程序，其中，所述程序使得服务器执行第一方面提供的方法。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请提供的技术方案电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。这样能够通过二维码自动提取对应的信息，实现锡膏的自动提取，减少了人为因素，降低成本的同时，具有提高生产效率的优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是一种电子设备的结构示意图。
图2是一种锡膏提取方法的流程示意图。
图3是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(userequipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，服务器设备(terminal device)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图，电子设备100包括存储和处理电路110，以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170，其中：
电子设备100可以包括控制电路，该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器，例如硬盘驱动存储器，非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等)，易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等，本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器，微控制器，数字信号处理器，基带处理器，功率管理单元，音频编解码器芯片，专用集成电路，显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件，例如互联网浏览应用程序，互联网协议语音(Voice over Internet Protocol,VOIP)电话呼叫应用程序，电子邮件应用程序，媒体播放应用程序，操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作，例如，基于照相机的图像采集，基于环境光传感器的环境光测量，基于接近传感器的接近传感器测量，基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能，基于触摸传感器的触摸事件检测，与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能，与执行无线通信功能相关联的操作，与收集和产生音频信号相关联的操作，与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作，以及电子设备100中的其它功能等，本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出，即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括超声波指纹识别模组，还可以包括环境光传感器，基于光和电容的接近传感器，触摸传感器(例如，基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器，其中，触摸传感器可以是触控显示屏的一部分，也可以作为一个触摸传感器结构独立使用)，加速度传感器，和其它传感器等，超声波指纹识别模组可以集成于屏幕下方，或者，超声波指纹识别模组可以设置于电子设备的侧面或者背面，在此不作限定，该超声波指纹识别模组可以用于采集指纹图像。
传感器170可以包括红外(IR)摄像头或RGB摄像头，IR摄像头在拍摄时，瞳孔反射红外光，因此IR摄像头在拍摄瞳孔图像会比RGB相机更加准确；RGB摄像头需要进行更多的后续图像处理，计算精度和准确性比IR摄像头要高，通用性比IR摄像头更好，但是计算量大。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏，例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏，有机发光二极管显示屏，电子墨水显示屏，等离子显示屏，使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即，显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器，或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器，例如音波触控，压敏触摸，电阻触摸，光学触摸等，本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器，麦克风，蜂鸣器，音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路，和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说，通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication，NFC)的电路。例如，通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线，无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池，电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮，操纵杆，点击轮，滚动轮，触摸板，小键盘，键盘，照相机，发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作，并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
锡膏是随着20世纪70年代的表面贴装技术(SMT)的应用而产生的。它是由焊锡粉、助焊剂以及其它的添加物加以混合，形成的乳脂状混合物，在焊接温度下，他可以将被焊元件与印制电路焊盘焊接在一起形成永久连接。
数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音、锡膏库存都是数据。
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：
(1)数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。
(2)数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。
数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操纵与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安全直接关系到整个数据库系统的安全，其防护手段主要有：
(1)使用正版数据库管理系统并及时安装相关补丁。
(2)做好用户账户管理，禁用默认超级管理员账户或者为超级管理员账户设置复杂密码；为应用程序分别分配专用账户进行访问；设置用户登录时间及登录失败次数限制，防止暴力破解用户密码。
(3)分配用户访问权限时，坚持最小权限分配原则，并限制用户只能访问特定数据库，不能同时访问其他数据库。
(4)修改数据库默认访问端口，使用防火墙屏蔽掉对外开放的其他端口，禁止一切外部的端口探测行为。
(5)对数据库内存储的重要数据、敏感数据进行加密存储，防止数据库备份或数据文件被盗而造成数据泄露。
(6)设置好数据库的备份策略，保证数据库被破坏后能迅速恢复。
(7)对数据库内的系统存储过程进行合理管理，禁用掉不必要的存储过程，防止利用存储过程进行数据库探测与攻击。
(8)启用数据库审核功能，对数据库进行全面的事件跟踪和日志记录。
参阅图2，图2提供了一种锡膏提取方法，该方法如图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S201、电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；
步骤S202、电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
步骤S203、库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
本申请提供的技术方案电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。这样能够通过二维码自动提取对应的信息，实现锡膏的自动提取，减少了人为因素，降低成本的同时，具有提高生产效率的优点。
在一种可选方案中，所述方法还包括：
库存设备采集库存平台的重量，当该重量低于生产数量对应的阈值时，从库存数据库的第一型号的锡膏减去该生产数量。
在一种可选方案中，所述电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号具体包括：
电子设备依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤，从工艺步骤中提取焊接步骤，查询该焊接步骤所涉及的锡膏型号，将该锡膏型号确定为该第一型号。
在一种可选方案中，所述电子设备依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤具体包括：
电子设备从数据库查询与该工艺信息匹配的历史信息，提取历史信息中包含的多个工艺步骤。
在一种可选方案中，所述方法还包括：
库存设备采集第一图片，对第一图片执行人脸识别得到提货人员的第一身份，在库存清单中增加该第一身份。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。
人脸图像预处理
人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。
人脸图像特征提取
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法(Feature-basedrecognition algorithms)。
基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基于模板的识别算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神经网络进行识别的算法(Recognition algorithms using neuralnetwork)。
神经网络识别
基于光照估计模型理论
提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
优化的形变统计校正理论
基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论
强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；
独创的实时特征识别理论
该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果。
参阅图3，图3提供了一种锡膏提取系统，其特征在于，所述系统包括：电子设备和库存设备；
电子设备，用于采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
库存设备，用于扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
可选的，
库存设备，还用于采集库存平台的重量，当该重量低于生产数量对应的阈值时，从库存数据库的第一型号的锡膏减去该生产数量。
可选的，
电子设备，具体用于依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤，从工艺步骤中提取焊接步骤，查询该焊接步骤所涉及的锡膏型号，将该锡膏型号确定为该第一型号。
可选的，
所述电子设备，具体用于从数据库查询与该工艺信息匹配的历史信息，提取历史信息中包含的多个工艺步骤。
可选的，
库存设备，还用于采集第一图片，对第一图片执行人脸识别得到提货人员的第一身份，在库存清单中增加该第一身份。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种锡膏提取方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种锡膏提取方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：RandomAccess Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本发明实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种锡膏提取方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
电子设备采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；
电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
库存设备扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
库存设备采集库存平台的重量，当该重量低于生产数量对应的阈值时，从库存数据库的第一型号的锡膏减去该生产数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电子设备依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号具体包括：
电子设备依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤，从工艺步骤中提取焊接步骤，查询该焊接步骤所涉及的锡膏型号，将该锡膏型号确定为该第一型号。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述电子设备依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤具体包括：
电子设备从数据库查询与该工艺信息匹配的历史信息，提取历史信息中包含的多个工艺步骤。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
库存设备采集第一图片，对第一图片执行人脸识别得到提货人员的第一身份，在库存清单中增加该第一身份。
6.一种锡膏提取系统，其特征在于，所述系统包括：电子设备和库存设备；
电子设备，用于采集目标对象输入的工艺信息以及生产数量；依据所述工艺信息查询得到锡膏的第一型号，依据该第一型号以及生产数量生成二维码；
库存设备，用于扫描该二维码确定该第一型号以及生产数量，从库存中提取与生产数量匹配的第一型号的锡膏。
7.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，
库存设备，还用于采集库存平台的重量，当该重量低于生产数量对应的阈值时，从库存数据库的第一型号的锡膏减去该生产数量。
8.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，
电子设备，具体用于依据该工艺信息进行解析得到多个工艺步骤，从工艺步骤中提取焊接步骤，查询该焊接步骤所涉及的锡膏型号，将该锡膏型号确定为该第一型号。
9.根据权利要求6所述的电子设备，其特征在于，
所述电子设备，具体用于从数据库查询与该工艺信息匹配的历史信息，提取历史信息中包含的多个工艺步骤。
10.根据权利要求9所述的电子设备，其特征在于，
库存设备，还用于采集第一图片，对第一图片执行人脸识别得到提货人员的第一身份，在库存清单中增加该第一身份。
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