CN111191919B - 一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；基于模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。本发明实施例提供的技术方案可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明实施例涉及商品定制技术领域，尤其涉及一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近几年来，由于网络和物流行业的迅速发展，通过电商平台进行购物已经非常流行。消费者可以足不出户，通过网上下单、支付等一系列流程完成购物。
但是目前电商平台售卖是固定的商品，用户可以在电商平台上购买的是固定生产完成的标准化商品，只能从颜色、尺码进行选择购买库存量单位(Stock Keeping Unit，SKU)的商品，可选的范围比较小，没有自我设计的空间。
发明内容
本发明实施例提供了一种商品模型处理方法、装置、设备及存储介质，可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，可以使用户自定义搭配商品各个部件组成想要的商品。
第一方面，本发明实施例提供了一种商品模型处理方法，该方法，包括：
接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；
当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；
基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；
当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
第二方面，本发明实施例还提供了一种商品模型处理装置，该装置，包括：
接收模块，用于接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；
模型组合生成模块，用于当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；
蒙版影子数据获取模块，用于基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
商品样例生成模块，用于当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；
商品样例渲染效果图生成模块，用于当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例提供的一种商品模型处理方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的一种商品模型处理方法。
本发明通过接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图，解决现有技术中用户只能购买固定生产完成的标准化商品的问题，实现了可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，提高用户体验的效果。
附图说明
图1a为本发明实施例一提供的一种商品模型处理方法的流程图；
图1b是本发明实施提供的设置模型面材料的流程图；
图1c是本发明实施例提供的商品样例渲染的流程图；
图1d是本发明实施例提供的JSON对象准备流程图；
图2a是本发明实施例二提供的一种商品模型处理方法的流程图；
图2b是本发明实施例提供的组合和校验流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种商品模型处理方法的流程图；
图4是本发明实施例四提供的一种商品模型处理方法的流程图；
图5是本发明实施例五提供的一种商品模型处理装置的结构示意图；
图6是本发明实施例六提供的一种计算机设备结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1a为本发明实施例一提供的一种商品模型处理方法的流程图，本实施例可适用于定制商品从建模到网上销售的情况，该方法可以由商品模型处理装置来执行，该装置可以通过软件，和/或硬件的方式实现，装置可以集成在处理器中。
如图1a所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
步骤110、接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息。
在本发明实施例中，部件可以是类目商品的包含的各个指定部分，其中，类目商品指售卖的商品种类。例如，眼镜、衬衣、鞋子都属于一个类目商品。眼镜包含的部件可以是镜框和镜腿；衬衫包含的部件可以是领子和主身；鞋包含的部件可以是鞋头、鞋面、鞋跟等。模型指部件的实例化，例如，一个模型可以是上传的镜框的模型。模型数据可以是将部件实例化成模型所需要的数据，如3D建模所需要的数据、模型基本的渲染信息、光照参数、模型面信息、模型面点阵信息(模型各角度的一个二维数据矩阵，可以维护1000*1000个像素点，每个像素点代表用户在该角度可见的模型面信息)等。模型面属于模型，可以是模型中可以标示的面，一个模型可以对应多个模型面，例如，镜框上有一个镜框的面。一个模型面可以匹配多个材料信息，而不同的模型面也可以匹配相同的材料信息。例如，镜框模型上的镜框面可以匹配黑色金属材料、红色金属材料，而镜腿面也可以匹配黑色金属材料、红色金属材料。
步骤120、当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合。
在本发明实施例中，模型组合是指对于一个类目商品，按照类目商品中的每个部件选取一个模型的方式组合出各种情况，(如果定义了“系列”，则需要按照系列的规则进行组合)，模型组合可以决定商品的轮廓。组合模型是指将模型进行组合，用于生成商品的模型组合的过程。服务器可以将不同部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合模型数据生成商品的模型组合。例如，眼镜包括镜框部件和镜腿部件，若有10种形状的镜框，20种形状的镜腿，则商家端则将镜框对应的10种镜框的模型数据，镜腿对应20种镜腿的模型数据发送至服务器。镜框的模型数据可以和镜腿的模型数据进行任意组合，即，有20×10＝200种组合，最终可以生成200种模型组合，即服务器可以根据商家端发送的模型数据，进行匹配组合，可以生成200种眼镜轮廓。
步骤130、基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据，包括：针对模型组合以顺时针或者逆时针进行不同角度的蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
在本发明实施例中，蒙版影子渲染可以对商品的影子信息进行展示，可以便于用户多方面了解商品，增加商品的美感。针对模型组合可以以顺时针或者逆时针进行不同角度的蒙版影子渲染，可以使用户从多角度了解商品。其中，角度可以是正常视角或者顶底视角，对于每一个需要渲染的模型组合，可以进行不同规格的渲染。
步骤140、当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例。
在本发明实施例中，商品样例是指根据模型组合，按照每个模型面取模型面对应的一种材料的方式组合生成各种情况(如果定义了“材料关联”，则需要按照材料关联的规则进行组合)，商品样例可以决定商品的样貌。例如，一个眼镜模型组，该模型组对应的镜框对应10个镜框模型，镜腿部件对应20个镜腿模型，每个模型有3个模型面，每个模型面上有10种材料，生成的商品样例有1010×20×3种，则最终可供用户选择的商品就变成了1010×20×3种。由此，通过基于模型组合，以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例，可以支持用户购买商品时随着组合各个不同的部件，自由搭配购买方式，提高用户体验。
在本发明实施例中，可选的，还可以包括：接收所述商家端发送的模型的模型面材料价格信息，以确定用户选择商品样例的价格。其中，图1b是本发明实施提供的设置模型面材料的流程图，如图1b所示，商家端可以将材料价格信息发送至服务器，其中，材料价格信息可以包括模型面的名称、对应的模型面价格、模型面的材料、材料用量以及材料的单价等。服务器可以将商品的模型面进行匹配，根据材料价格信息生成商品的款式清单，并根据款式清单进行价格计算，以使用户在购买商品时获取到该商品的定制价格，提高购买的效率。示例性的，商家端向服务器发送的材料价格信息可以是：眼镜包括拉丝镜腿面和蓝光镜片面，拉丝镜腿面价格为50元，蓝光镜片面为100元，拉丝镜腿面采用单价为0.5元每克黑色金属材料500克，单价为1.5元每克红色金属材料100克，蓝光镜片面采用单价为50元每个的200度树脂镜片2个；服务器可以计算眼镜的价格为50+100+0.5*500+1.5*100+50*2＝650元。并通过商家端将材料价格信息发送至平台服务器，以使用户在购买商品时，由此，通过接收商家端发送的模型面材料价格信息，可以便于用户购买商品时计算价格，提高购买的效率。
步骤150、当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
在本发明实施例的一个实施方式中，可选的，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，包括：针对商品样例以顺时针或者逆时针进行不同角度的渲染，得到商品样例的渲染数据。
在本发明实施例中，针对商品样例可以以顺时针或者逆时针进行不同角度的渲染，可以使用户从多角度了解商品。其中，角度可以是正常视角或者顶底视角，对于每一个需要渲染的商品样例，可以进行不同规格的渲染。
在本发明实施例中，基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例的渲染效果图，可以将商品样例的渲染效果图反馈给商家端进行展示，可以使商家端直观的了解商品，依据商品样例可以使商家了解上传的模型数据是否合理以调整模型数据。
其中，图1c是本发明实施例提供的商品样例渲染的流程图，如图1c所示，服务器获取渲染所需的参数，如蒙版影子渲染所需的模型组合或者，商品样例渲染所需的模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息；当渲染请求对象简谱(JavaScript ObjectNotation，JSON)准备就绪后，根据JSON对象获取消息摘要算法(Message-DigestAlgorithm，MD5)值，并根据MD5值获取预渲染结果地址(可以是预进行渲染的模型组合或者商品样例)；判断预渲染结果地址是否无效，若否，保存预渲染结果地址，将数据库中预渲染结果地址对应的渲染结果(可以是蒙版影子渲染数据或者商品样例的渲染数据)返回到服务器，以使服务器基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图，可以保存预渲染结果地址；若是，生成JSON文件存放路径，可以是共享文件路径/temp/json/md5值.json，并将JSON内容写入到JSON文件中；向渲染引擎发送渲染请求，可以使用render函数渲染JSON文件中的预渲染结果地址，判断渲染返回结果是否成功(例如，渲染返回结果为0时，渲染返回结果成功)，若是，保存渲染结果，可以保存至pre_render_result，并将渲染结果返回到服务器，以使服务器基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图，可以保存预渲染结果地址；若否，向服务器返回渲染失败。
其中，图1d是本发明实施例提供的JSON对象准备流程图，如图1d所示，JSON对象准备过程可以是，获取模型组合(models)，获取摄像数据(camera)，获取点光源(PointLights)，获取光线信息(light)，获取天空盒信息(skybox)，获取地形信息(Ground)，获取材料信息(materials)，获取输出信息(outputs)，获取主函数信息(main)。
本发明实施例的技术方案，通过接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图，解决现有技术中用户只能购买固定生产完成的标准化商品的问题，实现了可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，可以为用户提供商品的渲染效果图，便于用户在线直观感受商品的颜色、形状、质地以及表面光滑度等，提高用户体验，并且可以根据用户的预定款式订单进行集中生产，可以达到降低生产成本，减少库存，降低存储成本的效果。
实施例二
图2a是本发明实施例二提供的一种商品模型处理方法的流程图，本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。
如图2a所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
步骤210、接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息。
步骤220、当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合。
步骤230、基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
步骤240、当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例。
步骤250、对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验。
在本发明实施例中，在商品样例渲染之前，可以对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验，可以验证模型面和匹配材料信息的组合是否合理，组合的模型面和匹配材料信息、以及模型的组合是否合理。可以提示组合不合理的情况，便于商家及时调整，以生成正确的商品。
其中，图2b是本发明实施例提供的组合和校验流程图，如图2b所示，组合和校验过程可以是：根据模型的ID(modelId)获取所有涉及到的模型面(allcomponents)；根据模型面的ID(componentId)的组合搜索相关联的模型面以及匹配材料信息，并可以存放至集合rcmMap，其中，componentId构成的集合为cmMap；初始化RenderCmp单元的清单(List)，记录所有的模型面以及匹配材料信息；对于allcomponents中的每一个模型面，初始化RenderCmp单元，判断componentId是否在rcmMap中，若是，将与rcmMap中对应的模型面的模型的地址数据与匹配材料信息的地址数据分别插入到RenderCmp单元的List中的modelId和匹配材料信息ID(materialId)；若否，判断componentId是否cmMap中，若是，将与cmMap中对应的模型面的模型的地址数据与匹配材料信息的地址数据分别插入到RenderCmp单元的List中的modelId和materialId；若否，进行下一模型面的处理，直至allcomponents中的模型面均处理结束；根据modelId获取所有的模型对应的所有数据(模型面、匹配材料信息)存放至模型清单(modellist)；对于RenderCmp单元的List中的modelId查询modellist中对应的模型对应的所有数据；根据materialId获取匹配材料信息并创建一个模型面；向模型对应的所有数据中的模型面清单(componentlist)添加创建的模型面，直至RenderCmp单元的List的全部modelId处理完毕。
步骤260、当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
本发明实施例的技术方案，通过接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验；当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图，解决现有技术中用户只能购买固定生产完成的标准化商品的问题，实现了可以支持用户将商品各个部件对应的模型随意组合，自由搭配的购买方式，可以确保组合、搭配的合理性，可以为用户提供商品的渲染效果图，便于用户在线直观感受商品的颜色、形状、质地以及表面光滑度等，提高用户体验，并且可以根据用户的预定款式订单进行集中生产，可以达到降低生产成本，减少库存，降低存储成本的效果。
实施例三
图3是本发明实施例三提供的一种商品模型处理方法的流程图，本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。
如图3所示，本发明实施例提供的技术方案包括：
步骤310、接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息。
步骤320、当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合。
步骤330、若数据库中不存在模型组合的预渲染效果图，将模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示模型组合的预渲染效果图。
在本发明实施例中，在对模型组合进行渲染之前，可以判断数据库中是否存在与模型组合对应的预渲染效果图，若不存在，可以将模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示模型组合的预渲染效果图。可以是基于模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验；当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
步骤340、若数据库中存在模型组合的预渲染效果图，将数据库中的预渲效果图进行展示。
在本发明实施例中，在对模型组合进行渲染之前，可以判断数据库中是否存在与模型组合对应的预渲染效果图，若存在，可以无需对模型组合重新进行渲染，可以直接将数据库中的预渲效果图进行展示，可以节省计算量，避免重复计算，造成资源的浪费，也可以使用户快速获取到模型组合的预渲效果图。
本发明实施例提供的技术方案，通过接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；若数据库中不存在模型组合的预渲染效果图，将模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示模型组合的预渲染效果图；若数据库中存在模型组合的预渲染效果图，将数据库中的预渲效果图进行展示，可以使用户快速获取到模型组合的预渲效果图，可以避免模型组合的重复渲染，可以节省资源。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种商品模型处理方法的流程图，本实施例是对上述技术方案的进一步细化，本实施例中的技术方案可以与上述一个或者多个实施例中的各个可选方案结合。
步骤410、接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息。
步骤420、当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合。
步骤430、如果模型组合对应的模型数据与数据库中的数据进行对比；如果数据库中包含的模型组合对应的模型数据已经无效，设置模型组合失效。
在本发明实施例中，如果数据库中包含的模型组合对应的模型数据已经无效时，可以认为该模型组合对应的模型数据生成的商品已经不再进行销售，设置模型组合失效，可以便于用户及时确定自由搭配的商品已不再生产、销售，可以便于用户及时调整模型的组合，重新设计想要购买的商品。也便于商家可以对于一些销量不高的模型组合生成的商品及时进行淘汰，可以集中生产商品。
步骤440、如果数据库中没有模型组合对应的模型数据，将模型组合对应的模型数据添加至数据库中。
在本发明实施例中，如果数据库中没有模型组合对应的模型数据，可以认为该模型组合对应的模型数据生成的商品是新生成的，将模型组合对应的模型数据添加至数据库中，可以及时更新数据库，避免后续对已经出现的模型组合重新进行渲染。
步骤450、若数据库中不存在模型组合的预渲染效果图，将模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示模型组合的预渲染效果图。
步骤460、若数据库中存在模型组合的预渲染效果图，将数据库中的预渲效果图进行展示。
本发明实施例提供的技术方案，通过接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；如果模型组合对应的模型数据与数据库中的数据进行对比；如果数据库中包含的模型组合对应的模型数据已经无效，设置模型组合失效；如果数据库中没有模型组合对应的模型数据，将模型组合对应的模型数据添加至数据库中；若数据库中不存在模型组合的预渲染效果图，将模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示模型组合的预渲染效果图；若数据库中存在模型组合的预渲染效果图，将数据库中的预渲效果图进行展示，可以及时更新数据库，使用户快速确定已经失效的模型组合，得到有效的模型组合的预渲效果图，可以避免模型组合的重复渲染，可以节省资源。
实施例五
图5是本发明实施例五提供的一种商品模型处理装置的结构示意图。结合图5，该装置包括：接收模块510，模型组合生成模块520，蒙版影子数据获取模块530，商品样例生成模块540，和商品样例渲染效果图生成模块550。
接收模块510，用于接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；
模型组合生成模块520，用于当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；
蒙版影子数据获取模块530，用于基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
商品样例生成模块540，用于当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；
商品样例渲染效果图生成模块550，用于当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
可选的，蒙版影子数据获取模块530，包括：
蒙版影子数据获取单元，用于针对所述模型组合以顺时针或者逆时针进行不同角度的蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
可选的，商品样例渲染效果图生成模块550，包括：
商品样例的渲染数据获取单元，用于针对所述商品样例以顺时针或者逆时针进行不同角度的渲染，得到商品样例的渲染数据。
可选的，该装置，还包括：
预渲染效果图第一展示模块，用于若数据库中不存在所述模型组合的预渲染效果图，将所述模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示所述模型组合的预渲染效果图；
预渲染效果图第二展示模块，用于若所述数据库中存在所述模型组合的预渲染效果图，将所述数据库中的预渲效果图进行展示。
可选的，该装置，还包括：
组合校验第一模块，用于在商品样例渲染之前，对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；
组合校验第二模块，用于对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验。
可选的，该装置，还包括：
数据对比模块，用于将模型组合对应的模型数据与数据库中的数据进行对比；
模型组合失效设置模块，用于如果所述数据库中包含的所述模型组合对应的模型数据已经无效，设置所述模型组合失效；
模型数据添加模块，用于如果所述数据库中没有所述模型组合对应的模型数据，将所述模型组合对应的模型数据添加至所述数据库中。
上述产品可执行本发明任意实施例所提供的商品模型处理方法，具备执行商品模型处理方法相应的功能模块和有益效果。
实施例六
图6是本发明实施例六提供的一种计算机设备结构示意图，如图6所示，该设备包括：
一个或多个处理器610，图6中以一个处理器610为例；
存储器620；
所述设备还可以包括：输入装置630和输出装置660。
所述设备中的处理器610、存储器620、输入装置630和输出装置660可以通过总线或者其他方式连接，图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的一种商品模型处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图5所示的接收模块510，模型组合生成模块520，蒙版影子数据获取模块530，商品样例生成模块540，和商品样例渲染效果图生成模块550)。处理器610通过运行存储在存储器620中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的一种商品模型处理方法，即：
接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；
当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；
基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；
当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
存储器620可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器620可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态性固态存储器件。在一些实施例中，存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置630可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与计算机设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置660可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的一种商品模型处理方法：
接收商家端发送的商品各个部件对应的模型数据，以及模型的模型面的匹配材料信息；
当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的模型数据进行匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的模型组合；
基于所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于模型组合以及所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成商品样例；
当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图。
可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (9)
1.一种商品模型处理方法，其特征在于，包括：
接收商家端发送的商品各个部件对应的全部模型数据，以及模型的模型面的全部匹配材料信息；
当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的各模型数据进行全部的匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的全部模型组合；
基于各所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于各模型组合以及各所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成全部商品样例；
当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对各商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图；
在各所述商品样例渲染之前，还包括：
对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；
对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据，包括：
针对各所述模型组合以顺时针或者逆时针进行不同角度的蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，包括：
针对各所述商品样例以顺时针或者逆时针进行不同角度的渲染，得到商品样例的渲染数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若数据库中不存在所述模型组合的预渲染效果图，将所述模型组合对应的模型数据发送至渲染引擎进行渲染，并展示所述模型组合的预渲染效果图；
若所述数据库中存在所述模型组合的预渲染效果图，将所述数据库中的预渲效果图进行展示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将各模型组合对应的模型数据与数据库中的数据进行对比；
如果所述数据库中包含的所述模型组合对应的模型数据已经无效，设置所述模型组合失效；
如果所述数据库中没有所述模型组合对应的模型数据，将所述模型组合对应的模型数据添加至所述数据库中。
6.一种商品模型处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收商家端发送的商品各个部件对应的全部模型数据，以及模型的模型面的全部匹配材料信息；
模型组合生成模块，用于当接收到商家端发送的组合模型的请求时，基于不同的各个部件对应的各模型数据进行全部的匹配组合，基于匹配组合的模型数据生成商品的全部模型组合；
蒙版影子数据获取模块，用于基于各所述模型组合进行蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据；
商品样例生成模块，用于当接收到商家端发送的生成商品样例请求时，基于各模型组合以及各所述模型组合中模型的模型面的匹配材料信息生成全部商品样例；
商品样例渲染效果图生成模块，用于当接收到商家端发送的样例渲染请求时，对各商品样例进行渲染，得到商品样例的渲染数据，并基于所述蒙版影子渲染数据以及商品样例的渲染数据生成商品样例渲染效果图；
组合校验第一模块，用于在各所述商品样例渲染之前，对模型面和匹配材料信息进行组合和校验；
组合校验第二模块，用于对组合的模型面和匹配材料信息、以及模型进行组合和校验。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，蒙版影子数据获取模块，包括：
蒙版影子数据获取单元，用于针对各所述模型组合以顺时针或者逆时针进行不同角度的蒙版影子渲染，得到蒙版影子数据。
8.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一所述的商品模型处理方法。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的商品模型处理方法。
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Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102693553A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-09-26 | 新奥特（北京）视频技术有限公司 | 一种实现三维效果的图表创建方法及装置 |
| CN103150099A (zh) * | 2013-04-02 | 2013-06-12 | 乐淘奇品网络技术（北京）有限公司 | 通过网页利用抽线选取商品部件的方法 |
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| CN105006023A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-10-28 | 北京航空航天大学 | 一种支持辅助设计的多类别三维模型组合建模方法 |
Family Cites Families (5)
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|---|---|---|---|---|
| CN106251203A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 成都我的科技有限公司 | 一种首饰在线设计系统及其在线设计的方法 |
| CN107016596A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-08-04 | 深圳前海易创艺乐科技有限公司 | 一种商品印花定制方法及其平台 |
| CN107705193A (zh) * | 2017-11-03 | 2018-02-16 | 跨理（广州）供应链管理有限公司 | 定制商品的展示方法和系统 |
| CN108304450B (zh) * | 2017-12-12 | 2019-08-20 | 杭州先临三维云打印技术有限公司 | 三维模型在线预览方法及装置 |
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Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102693553A (zh) * | 2011-08-26 | 2012-09-26 | 新奥特（北京）视频技术有限公司 | 一种实现三维效果的图表创建方法及装置 |
| CN103150099A (zh) * | 2013-04-02 | 2013-06-12 | 乐淘奇品网络技术（北京）有限公司 | 通过网页利用抽线选取商品部件的方法 |
| CN103197845A (zh) * | 2013-04-02 | 2013-07-10 | 乐淘奇品网络技术（北京）有限公司 | 通过网页利用选项框选取商品部件的方法 |
| CN105006023A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-10-28 | 北京航空航天大学 | 一种支持辅助设计的多类别三维模型组合建模方法 |
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