KR20190023486A - 3차원 피팅 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20190023486A
KR20190023486A KR1020170109325A KR20170109325A KR20190023486A KR 20190023486 A KR20190023486 A KR 20190023486A KR 1020170109325 A KR1020170109325 A KR 1020170109325A KR 20170109325 A KR20170109325 A KR 20170109325A KR 20190023486 A KR20190023486 A KR 20190023486A
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주식회사 룩씨두
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Abstract

3차원 피팅 방법 및 장치를 개시한다.
본 실시예는 온라인으로 의류를 구비하는 경우, 의류의 사이즈가 소비자의 체형에 맞는지의 여부를 정확하게 확인하기 어렵고, 의류의 색깔이 자신에게 어울리는지를 보다 쉽게 확인할 수 있도록 소비자 각각의 체형에 가상으로 의류를 피팅할 수 있으며, 소비자 입장에서는 단 한 번의 신체측정으로 미리 데이터화되어 있는 방대한 종류의 의류상품을 가상으로 피팅할 수 있도록 하는 3차원 피팅 방법 및 장치를 제공한다.

Description

3차원 피팅 방법 및 장치{Method And Apparatus for Providing 3D Fitting}
본 실시예는 3차원 피팅 방법 및 장치에 관한 것이다.
이하에 기술되는 내용은 단순히 본 실시예와 관련되는 배경 정보만을 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것이 아니다.
현재 TV 홈 쇼핑, 인터넷 쇼핑몰 등의 발달로 인해, 소비자는 오프라인 매장에 가지 않고도 소비자가 원하는 물품을 손쉽게 구입할 수 있다. 그러나, 소비자는 홈쇼핑, 인터넷 쇼핑몰의 경우, 몇 개의 사진 이미지나 TV 화면만으로 상품을 선택해야 한다. 즉, 상품이 의류인 경우, 소비자가 직접 해당 의류를 입어볼 수 없어서 자신에게 어울리는지를 확인할 수 없었다.
온라인의 한계를 벗어나는 동시에 여러 정보기술을 활용해 쇼핑하는 재미를 높임으로써 소비자들을 유혹하는 니즈가 증대되고 있다. 특히, 온라인으로 의류를 구매하고자 하는 경우, 의류의 사이즈가 소비자의 체형에 맞는지의 여부를 정확하게 확인하기 어렵고, 의류의 색깔이 자신에게 어울리는지를 확인할 수 없었다.
따라서, 온라인으로 의류를 구매하고자 하는 경우, 가상의 피팅 룸을 구현하는 기술을 필요로 한다.
본 실시예는 온라인으로 의류를 구비하는 경우, 의류의 사이즈가 소비자의 체형에 맞는지의 여부를 정확하게 확인하기 어렵고, 의류의 색깔이 자신에게 어울리는지를 보다 쉽게 확인할 수 있도록 소비자 각각의 체형에 가상으로 의류를 피팅할 수 있도록 하는 3차원 피팅 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 클라우드 서버로부터 3D 바디 스캐너에서 측정한 로우 데이터(Raw Data) 형태의 클라우드 포인트(Cloud Point)를 불러오는 신체 정보 확인부; 상기 클라우드 포인트를 기반으로 뼈(Bone)와 피부(Skin) 정보를 적용하여 신체 아바타 데이터로 재생성하도록 하는 아바타 생성부; 의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성하는 의류 데이터 생성부; 및 상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행하는 가상 피팅부를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치를 제공한다.
상기 클라우드 포인트는 각각 정점의 위치, 철사구조(Wireframe) 및 메쉬(Mesh)화되는 정점간 인덱스(Index) 정보, 정점의 색을 포함하며, 랜더링 뷰어로 사람의 형상으로 디스플레이되는 점들의 집합이다.
상기 아바타 생성부는 상기 클라우드 포인트를 기반으로 신체의 내부와 외부를 구분해주는 스키닝(Skinning) 작업과 캐릭터의 각종 모션이 가능하도록 뼈대를 넣는 리깅(Rigging) 작업을 추가로 수행한다.
상기 아바타 생성부는 기 저장된 표준 아바타 데이터를 불러온 후 상기 클라우드 포인트와 상기 표준 아바타 데이터 둘을 비교하여 서로의 매칭점을 복수 개 설정하고, 기 설정된 물리 엔진을 실행하여 상기 클라우드 포인트에 일정 부분이 변형되는 형태로 상기 스키닝 작업과 상기 리깅 작업이 수행되도록 한다.
상기 의류 데이터 생성부는 상기 의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성할 때, 상기 샘플 의류 데이터를 기반으로 샘플 의류의 앞뒤를 의류 도면 데이터로 생성하며, 상기 의류 도면 데이터 상에서 각각 박음질 포인트(Sew Point)를 설정한 후 박음질(Sewing) 되도록 한다.
상기 의류 데이터 생성부는 상기 의류 데이터를 생성할 때, 정점들의 위치나 인덱스(Index)를 포함하는 상기 의류 도면 데이터, 박음질 포인트 정보, 의류 재질 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함시킨다.
상기 가상 피팅부는 상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행할 때, 3D 뷰어 상에서 상기 신체 아바타 데이터를 기 설정된 위치로 불러오고, 상기 의류 데이터에 포함된 의류 도면 데이터를 불러온 후 신체 아바타 데이터를 기준으로 상기 의류 도면 데이터가 상기 신체 아바타 데이터를 기준으로 앞 뒤로 기 설정된 위치에 놓이도록 하며, 기 설정된 물리엔진을 사용하여 상기 의류 데이터에 포함된 각각의 박음질 포인트(Sew Point)가 상기 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 머지(Merge) 시킨다.
상기 가상 피팅부는 기 설정된 물리엔진을 사용하여 각각의 상기 박음질 포인트(Sew Point)가 상기 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 앞, 뒤, 옆의 단면이 머지되도록 한다.
상기 3차원 피팅 장치는 상기 의류 데이터에 대한 구매 요청이 있는 경우, 상기 의류 쇼핑몰 클라이언트와 연동하여 구매를 수행하는 구매 수행부를 추가로 포함한다.
본 실시예의 다른 측면에 의하면, 3D 피팅 장치에서 가상 피팅을 수행하는 방법에 있어서, 클라우드 서버로부터 3D 바디 스캐너에서 측정한 로우 데이터(Raw Data) 형태의 클라우드 포인트(Cloud Point)를 불러오는 신체 정보 확인 과정; 상기 클라우드 포인트를 기반으로 뼈(Bone)와 피부(Skin) 정보를 적용하여 신체 아바타 데이터로 재생성하도록 하는 아바타 생성 과정; 의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성하는 의류 데이터 생성 과정; 및 상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행하는 가상 피팅 과정; 을 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 방법을 제공한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 실시예에 의하면, 온라인으로 의류를 구비하는 경우, 의류의 사이즈가 소비자의 체형에 맞는지의 여부를 정확하게 확인하기 어렵고, 의류의 색깔이 자신에게 어울리는지를 보다 쉽게 확인할 수 있도록 소비자 각각의 체형에 가상으로 의류를 피팅할 수 있는 효과가 있다.
본 실시예에 의하면, 소비자 입장에서는 단 한 번의 신체측정으로 미리 데이터화되어 있는 방대한 종류의 의류상품을 가상으로 피팅할 수 있으며, 맞지 않는 상품의 구매에 따른 환불, 교환 등의 불안요소를 상당 부분 해결할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4a, 4b, 4c는 본 발명의 실시예에 따른 3D 전신 부스, 피팅 프로그램, 온라인 플랫폼을 나타낸 예시도이다.
이하, 본 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 시스템을 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 3차원 피팅 시스템은 3D 바디 스캐너(110), 가상 피팅 프로그램(120), 클라우드 서버(130), 의류 쇼핑몰 클라이언트(140), 3D 피팅 프로그램(150), 3D 피팅 장치(152)를 포함한다. 3차원 피팅 시스템에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
3D 바디 스캐너(110)는 사물(신체, 의류)을 3차원 스캔하여 데이터화 한다. 3D 바디 스캐너(110)는 스캔된 데이터를 예컨대, 3D Studio Max, Maya, Rhino와 같은 3D 그래픽스 프로그램을 이용하여 시각적으로 디스플레이가 가능하다. 3D 바디 스캐너(110)로 구비된 카메라로 소비자의 신체를 촬영하여 신체 아바타 데이터를 생성한다. 3D 바디 스캐너(110)는 소비자의 신체를 입체 스캔한다. 3D 바디 스캐너(110)는 파일 형태로 신체 아바타 데이터를 출력한다.
가상 피팅 프로그램(120)은 3D 피팅 장치(152) 내의 3D 피팅 프로그램(150)과 연동하여 가상 피팅 기능을 제공한다. 가상 피팅 프로그램(120)은 가상의 신체 아바타 데이터(클라우드 포인트)에 가상의 옷(의류 데이터)을 입어볼 수 있는 프로그램을 의미한다. 가상 피팅 프로그램(120)은 가상의 신체 아바타 데이터(클라우드 포인트)에 가상의 옷(의류 데이터)을 피팅할 때, 고해상도 및 각종 물리효과를 가미하여 실제와 같은 장면 묘사가 가능하다.
클라우드 서버(130)는 네트워크를 경유하여 데이터 읽고 쓰기 및 저장, 네트워크, 컨텐츠 사용 등의 서비스를 이용할 수 있는 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)을 지원하는 클라우드 컴퓨팅 기기를 의미한다.
클라우드 서버(130)는 3D 피팅 프로그램(150)과 결합되어 하드웨어, 소프트웨어 등의 컴퓨팅 자원을 저장하고, 클라이언트가 필요로 하는 컴퓨팅 자원을 해당 단말기로 제공할 수 있는 클라우드 컴퓨팅망으로 구현될 수 있다. 클라우드 컴퓨팅은 정보가 인터넷 상의 서버에 영구적으로 저장되고, 데스크톱, 태블릿 컴퓨터, 노트북, 넷북, 스마트폰 등의 클라이언트 단말기에는 일시적으로 보관되는 컴퓨터 환경을 의미하며, 클라우드 컴퓨팅은 이용자의 모든 정보를 인터넷 상의 서버에 저장하고, 이 정보를 각종 IT 기기를 이용하여 언제 어디서든 이용할 수 있도록 하는 컴퓨터 환경 접속망을 의미한다.
클라우드 서버(130)는 소비자의 클라우드 포인트를 저장하는 서버를 의미한다. 소비자는 단말기에 탑재된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버에 접속하여 자신의 클라우드 포인트를 어디에서나 열람 가능하다.
클라우드 서버(130)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조에 클라우드 포인트 및 의류 데이터를 저장한다. 클라우드 서버(130)는 클라우드 포인트 및 의류 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 수행할 수 있다. 클라우드 서버(130)는 자신의 기능을 달성하기 위하여 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가진다.
의류 쇼핑몰 클라이언트(140)는 B2C 기반 UX/UI로 구성된 마켓 형식의 클라이언트를 의미한다. 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)는 3D 피팅 프로그램(150)으로 샘플 의류 데이터를 전송한다.
3D 피팅 프로그램(150)은 넓은 의미에서 고객이 사용할 모바일, PC와 같은 단말기, 윈도우즈(Windows), 안드로이드(Android)와 같은 플랫폼내 소프트웨어를 의미한다.
본 실시예에 따른 3D 피팅 프로그램(150)은 전자 기기 상에 탑재되어 3차원 신체 모형 복원이 가능한 클라우드 포인트를 측정한 후 클라우드 서버(130)에 저장하도록 하며, 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 원하는 디자인의 의류를 피팅해보고 구매할 수 있도록 하는 온라인 쇼핑 보조 프로그램을 의미한다.
3D 피팅 프로그램(150)은 전자 기기에 탑재되어, 전자 기기에 구비된 각종 하드웨어를 이용하여 동작하는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 장치로 구현되어 동작될 수도 있다. 3D 피팅 프로그램(150)은 전자 기기 내에 기 설치된 애플리케이션들과 연동하여 동작한다.
3D 피팅 프로그램(150)은 클라이언트 또는 다른 웹서버의 작업수행 요청에 대응하는 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 소프트웨어(웹서버 프로그램)를 의미한다.
3D 피팅 프로그램(150)은 회원 가입 정보, 회원 가입 정보에 따른 클라우드 포인트를 분류하여 클라우드 서버(130)에 저장시키고 관리한다. 3D 피팅 프로그램(150)은 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)로부터 수신된 다양한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 직접 생성하여 클라우드 서버(130)에 저장시키고 관리한다. 3D 피팅 프로그램(150)은 클라우드 컴퓨팅을 위해 클라우드 서버(130)와 연동한다. 3D 피팅 프로그램(150)은 클라우드 서버(130)와 연동하여 접속한 단말기로 저장 매체에 대한 데이터의 읽기 및 쓰기가 수행되도록 한다.
3D 피팅 장치(152)는 3D 피팅 프로그램(150)을 탑재한 스마트폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet), 랩톱(Laptop), 개인용 컴퓨터(PC: Personal Computer), 개인 휴대 단말기(PDA: Personal Digital Assistant), 게임 콘솔, 휴대형 멀티미디어 플레이어(PMP: Portable Multimedia Player), 무선 통신 단말기(Wireless Communication Terminal), TV, 미디어 플레이어 등과 같은 전자 기기로서, 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 가상 피팅 시뮬레이션을 수행한다.
3D 피팅 장치(152)는 3차원 복원기술, 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 오프라인 매장에 직접 방문하지 않더라도 동일한 만족도로 제품을 판매할 수 있다. 소비자 입장에서는 단 한 번의 신체측정으로 3D 피팅 장치(152)에 미리 데이터화되어 있는 방대한 종류의 의류 데이터를 자신의 클라우드 포인트에 가상으로 피팅할 수 있다. 소비자 입장에서는 3D 피팅 장치(152)에서 구매한 상품이 맞지 않거나 구매에 따른 환불, 교환 등의 불안요소를 상당 부분 해결할 수 있다.
3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 3차원 신체 모형 복원이 가능한 3D 바디 스캐너(110)를 이용하여 소비자의 신체를 측정하여 클라우드 포인트를 생성한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 클라우드 포인트를 클라우드 서버(130)에 저장한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 원하는 디자인의 의류를 피팅 해보고 구매할 수 있는 온라인 쇼핑 보조 시스템을 의미한다.
3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 3D 바디 스캐너(110)로부터 수신된 소비자의 신체를 측정한 클라우드 포인트를 클라우드 서버(130)에 저장하도록 한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 클라우드 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터를 생성한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)로부터 수신된 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 의류 데이터를 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행한다. 3D 피팅 장치(152)는 탑재된 3D 피팅 프로그램(150)을 이용하여 의류 데이터에 대한 구매 요청이 있는 경우, 의류 쇼핑몰 클라이언트와 연동하여 구매를 수행한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 장치를 개략적으로 나타낸 블럭 구성도이다.
본 실시예에 따른 3D 피팅 프로그램(150)을 탑재한 3D 피팅 장치(152)는 신체 정보 확인부(210), 아바타 생성부(220), 의류 데이터 생성부(230), 가상 피팅부(240), 구매 수행부(250)를 포함한다. 3D 피팅 장치(152)에 포함된 구성요소는 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
3D 피팅 장치(152)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 이러한 구성요소는 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신한다.
도 2에 도시된 3D 피팅 장치(152)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
신체 정보 확인부(210)는 네트워크를 경유하여 클라우드 서버(130)와 연동하는 기능을 수행하는 통신 수단을 수행하며, 각종 데이터를 송수신하는 기능을 수행한다. 신체 정보 확인부(210)의 통신 기능은 3차원 피팅 장치 내에 포함된 모듈로서 동작하는 것을 기본으로 하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 통신을 위한 이동통신사의 별도의 서버일 수 있다.
신체 정보 확인부(210)는 클라우드 서버(130)와 통신한다. 신체 정보 확인부(210)는 클라우드 서버(130)로부터 3D 바디 스캐너(110)가 클라우드 서버(130)에 저장한 소비자의 신체를 측정한 클라우드 포인트를 수신한다.
아바타 생성부(220)는 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버(130)로부터 불러온 클라우드 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터를 생성한다. 아바타 생성부(220)는 신체 아바타 데이터를 폴리곤 형태로 재구성하는 작업을 수행하여 파일 형태로 출력한다.
3D 바디 스캐너(110)는 소비자의 신체를 측정한 클라우드 포인트를 출력한다. 3D 바디 스캐너(110)는 클라우드 포인트를 클라우드 서버(130)에 저장한다.
아바타 생성부(220)는 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버(130)로부터 불러온 클라우드 포인트를 기반으로 뼈(Bone)와 피부(Skin) 정보를 적용하여 신체 아바타 데이터로 재생성하도록 한다.
아바타 생성부(220)가 클라우드 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터를 생성하는 과정에 대해 구체적으로 설명한다. 먼저, 3D 바디 스캐너(110)로부터 획득한 로우 데이터(Raw Data) 형태의 클라우드 포인트는 각각 정점의 위치, 정점간 인덱스(Index) 정보 (철사구조(Wireframe) 및 메쉬(Mesh)화 가능), 정점의 색으로 구성되어 있다. 로우 데이터 형태의 클라우드 포인트는 각종 랜더링 프로그램의 뷰어를 통해 사람의 형상으로 보여지기는 하나, 단순한 점들의 집합일 뿐이다. 따라서, 아바타 생성부(220)는 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 신체의 내부와 외부를 구분해주는 스키닝(Skinning) 작업과 캐릭터의 각종 모션이 가능하도록 뼈대를 넣는 리깅(Rigging) 작업을 추가로 수행한다.
아바타 생성부(220)는 스키닝 작업과 리깅 작업을 수행한 데이터를 신체 아바타 데이터로 변환하는 작업은 복수개의 방법이 있을 수 있으나 본 실시예에서는 모핑(Morphing) 기법을 이용한다. 아바타 생성부(220)는 스캔된 로우 데이터 형태의 클라우드 포인트와 표준 아바타의 둘을 비교하여 서로의 매칭점을 설정(어깨, 배꼽, 다리 등)하고, 기 설정된 물리 엔진을 실행하면 물론 기존 로우 데이터 형태의 클라우드 포인트에 일정부분 변형은 필수적이지만 자동으로 스키닝과 리깅 작업이 수행된다.
의류 데이터 생성부(230)는 네트워크를 경유하여 자체 제작하여 클라우드 서버(130)에 기 저장된 의류 데이터를 클라우드 서버(130)로부터 다운로드하거나 클라우드 서버(130)로부터 의류 제공업자가 기 배포된 의류 데이터를 다운로드한다.
의류 데이터 생성부(230)는 의류업체로부터 수신된 샘플 데이터를 기반으로 3D 툴을 이용하여 의류 데이터를 직접 생성하여 클라우드 서버(130)에 저장하도록 하거나 핸드스캐너와 같은 포터블 장비로 의류 외형 측정하여 데이터베이스화한 후 클라우드 서버(130)에 저장한다.
이하, 의류 데이터 생성부(230)에서 의류 데이터를 생성하는 과정에 대해 구체적으로 설명한다. 의류 데이터를 획득할 때, 일반적인 스캐너에서는 의류의 소매 안쪽까지 측정을 할 수 없기에, 의류 데이터 생성부(230)에서 의류 데이터는 직접 생성한다. 먼저, 의류 데이터 생성부(230)는 제휴 의류업체로부터 수신한 의류 샘플 데이터를 기반으로 기 설정된 3D 디자인 툴(예컨대, Marvelous Designer)을 이용하여 의류 데이터를 직접 생성한다. 의류 데이터 생성부(230)는 샘플 의류의 앞,뒤,옆면을 2D 형태의 의류 도면 데이터로 생성하며, 의류 도면 데이터 상에서 각각 박음질 포인트를 설정한 후 박음질(Sewing) 되도록 한다.
의류 데이터 생성부(230)는 의류 데이터를 생성할 때, 의류 도면 데이터(정점들의 위치나, 인덱스(Index)), 박음질 포인트(Sew Point) 정보, 의류 재질 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함시킨다.
가상 피팅부(240)는 가상 피팅 시뮬레이션의 전반적인 기능을 제어하는 수단으로서, 마이크로프로세서 등으로 포함하여 구성될 수 있다. 가상 피팅부(240)는 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버(130)로부터 불러온 의류 데이터를 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행한다.
가상 피팅부(240)는 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 전용 뷰어를 불러오고, 전용 뷰어 상에서 클라우드 포인트를 렌더링(Rendering)하고 의류 데이터를 렌더링한다. 가상 피팅부(240)는 신체 아바타 데이터에 의류 데이터를 피팅한다. 전용 뷰어는 기 설정된 물리엔진을 적용하여 신체 아바타 데이터에 의류 데이터를 피팅한다. 의류 데이터는 의류 이미지를 기반으로 별도의 제작툴로 제작된다.
이하, 가상 피팅부(240)의 동작에 대해 구체적으로 설명한다.
가상 피팅부(240)는 3D 뷰어 상에서 신체 아바타 데이터를 기 설정된 위치로 불러 온다. 가상 피팅부(240)는 의류 데이터에 포함된 의류 도면 데이터를 불러온 후 신체 아바타 데이터를 기준으로 의류 도면 데이터가 신체 아바타 데이터를 기준으로 앞,뒤(또는 옆면)로 기 설정된 위치에 놓이도록 한다. 가상 피팅부(240)는 기 설정된 물리엔진을 사용하여 각각의 박음질 포인트(Sew Point)가 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 머지(Merge) 시킨다. 즉, 가상 피팅부(240)는 기 설정된 물리엔진을 사용하여 각각의 박음질 포인트(Sew Point)가 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 앞, 뒤, 옆의 단면이 박음질 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터에 머지 시키다.
구매 수행부(250)는 의류 데이터에 대한 구매 요청이 있는 경우, 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)와 연동하여 구매를 수행한다. 구매 수행부(250)는 인증 시스템 또는 금융기관 결제 시스템과 연동하여 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)에서 특정 상품(예컨대, 의류)에 대한 결제가 가능하도록 하는 결제 기능을 제공한다.
3D 피팅 장치(152)는 구동에 필요한 각종 데이터를 저장하는 저장수단을 추가로 포함한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 3차원 피팅 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
3D 바디 스캐너(110)는 소비자의 신체를 측정한다. 3D 피팅 장치(152)는 3D 바디 스캐너(110)가 소비자의 신체를 측정한 클라우드 포인트를 클라우드 서버(130)로부터 수신한다(S310). 단계 S310에서, 3D 피팅 장치(152)는 클라우드 서버(130)와 통신한다.
3D 피팅 장치(152)는 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터를 생성한다(S320). 단계 S320에서, 3D 피팅 장치(152)는 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버(130)로부터 불러온 클라우드 포인트를 기반으로 신체 아바타 데이터를 생성한다. 3D 피팅 장치(152)는 신체 아바타 데이터를 폴리곤 형태로 재구성하는 작업을 수행하여 파일 형태로 출력한다.
3D 피팅 장치(152)는 의류 데이터를 생성하거나 클라우드 서버(130)로부터 기 저장된 의류 데이터를 수신한다(S330). 단계 S330에서, 3D 피팅 장치(152)는 클라우드 서버(130)로부터 기 저장된 의류 데이터를 다운로드하거나 직접 생성한 의류 데이터를 불러온다.
3D 피팅 장치(152)는 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 의류 데이터를 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행한다(S340). 단계 S340에서, 3D 피팅 장치(152)는 기 저장된 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 클라우드 서버(130)로부터 불러온 의류 데이터를 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행한다. 3D 피팅 장치(152)는 가상 피팅 프로그램(120)을 이용하여 전용 뷰어를 불러오고, 전용 뷰어 상에서 클라우드 포인트를 렌더링(Rendering)하고 의류 데이터를 렌더링한다. 가상 피팅부(240)는 신체 아바타 데이터에 의류 데이터를 피팅한다. 전용 뷰어는 기 설정된 물리엔진을 적용하여 신체 아바타 데이터에 의류 데이터를 피팅한다. 의류 데이터는 의류 이미지를 기반으로 별도의 제작툴로 제작된다.
3D 피팅 장치(152)는 의류 데이터에 대한 구매 요청이 있는 경우, 의류 쇼핑몰 클라이언트와 연동하여 구매를 수행한다(S350). 단계 S350에서, 3D 피팅 장치(152)는 인증 시스템 또는 금융기관 결제 시스템과 연동하여 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)에서 특정 상품(예컨대, 의류)에 대한 결제가 가능하도록 하는 결제 기능을 제공한다.
도 3에서는 단계 S310 내지 단계 S350을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 다시 말해, 도 3에 기재된 단계를 변경하여 실행하거나 하나 이상의 단계를 병렬적으로 실행하는 것으로 적용 가능할 것이므로, 도 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
전술한 바와 같이 도 3에 기재된 본 실시예에 따른 3차원 피팅 방법은 프로그램으로 구현되고 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다. 본 실시예에 따른 3차원 피팅 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록되고 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다.
도 4a, 4b, 4c는 본 발명의 실시예에 따른 3D 전신 부스, 피팅 프로그램, 온라인 플랫폼을 나타낸 예시도이다.
도 4a에 도시된 바와 같이, 3D 바디 스캐너(110)는 도 4a의 (a)에 도시된 바와 같이 전신 스캐너가 적용될 수 있다. 3D 바디 스캐너(110)는 전신을 빠른 시간에 정확하게 스캔할 수 있다. 예컨대, 3D 바디 스캐너(110)는 약 9 초 전후의 빠른 바디 스캐닝이 가능하다. 3D 바디 스캐너(110)는 TOF(Time of Flight) 방식의 스캐닝을 이용하여 일반인 신체 기준 약 500,000개의 클라우드 포인트(Cloud Point) 추출이 가능하다. 3D 바디 스캐너(110) 도 4a의 (b)에 도시된 바와 같이, 낮은 유지비와 트럭 형식의 운용 가능하다. 3D 바디 스캐너(110)는 자동 신체 치수 산출이 가능하다.
도 4b에 도시된 바와 같이, 가상 피팅 프로그램(120)은 프로그램에서 사용되어지는 모든 클라우드 포인트 및 의류 데이터를 기 설정된 프로그램(예컨대, 3D Studio Max)를 이용하여 기 설정된 포맷(예컨대, fbx 포맷) 형식의 파일로 입출력한다. 가상 피팅 프로그램(120)은 클라우드 포인트 파일을 클라우드 서버(130)로부터 불러와 신체 아바타 데이터를 생성하고, 의류 데이터 파일을 불러와 신체 아바타 데이터와 매칭 및 OpenGL 라이브러리를 통해 디스플레이로 출력하도록 동작한다. 가상 피팅 프로그램(120)은 예컨대, PhysX를 이용하여 물리 기반 렌더링으로 다음 장면의 물리적 현상을 계산한 후 시뮬레이션이 가능하다. 가상 피팅 프로그램(120)은 기 설정된 OS(예컨대, 윈도우) 응용프로그램 형태의 클라이언트 프로그램으로 제작된다.
도 4c에 도시된 바와 같이, 클라우드 서버(130)는 새로운 데이터 베이스 구축하여 데이터를 효율적으로 관리한다. 클라우드 서버(130)는 기 설정된 가상 피팅 프로그램(120)에서만 접근이 가능하도록 접근 제어를 구축한다. 클라우드 서버(130)는 클라우드 포인트를 암호화하여 보안 등급을 높인다. 클라우드 서버(130)는 사용자가 자신의 클라우드 포인트만을 가져올 수 있도록 개인 정보 등록한다.
도 4d에 도시된 바와 같이, 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)는 기 설정된 URL에서만 가상 피팅 시스템을 이용할 수 있도록 제작된다. 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)는 다양한 브랜드와 계약으로 다양한 브랜드를 입점할 수 있도록 한다. 의류 쇼핑몰 클라이언트(140)에 접속한 단말기 상에 출력되는 입어보기 버튼을 누를 경우, 가상 피팅 프로그램(120)이 실행되어 가상 피팅 룸으로 이동 및 로그인되도록 하며, 로그인이 완료되면 자신의 클라우드 포인트를 불러온 후 가상 시뮬레이션 진행한다.
이상의 설명은 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 본 실시예의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 실시예의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 실시예의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 실시예의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
110: 3D 바디 스캐너 120: 가상 피팅 프로그램
130: 클라우드 서버 140: 의류 쇼핑몰 클라이언트
150: 3D 피팅 장치 210: 신체 정보 확인부
220: 아바타 생성부 230: 의류 데이터 생성부
240: 가상 피팅션부 250: 구매 수행부

Claims (10)

  1. 클라우드 서버로부터 3D 바디 스캐너에서 측정한 로우 데이터(Raw Data) 형태의 클라우드 포인트(Cloud Point)를 불러오는 신체 정보 확인부;
    상기 클라우드 포인트를 기반으로 뼈(Bone)와 피부(Skin) 정보를 적용하여 신체 아바타 데이터로 재생성하도록 하는 아바타 생성부;
    의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성하는 의류 데이터 생성부; 및
    상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행하는 가상 피팅부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 클라우드 포인트는 각각 정점의 위치, 철사구조(Wireframe) 및 메쉬(Mesh)화되는 정점간 인덱스(Index) 정보, 정점의 색을 포함하며, 랜더링 뷰어로 사람의 형상으로 디스플레이되는 점들의 집합인 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 아바타 생성부는,
    상기 클라우드 포인트를 기반으로 신체의 내부와 외부를 구분해주는 스키닝(Skinning) 작업과 캐릭터의 각종 모션이 가능하도록 뼈대를 넣는 리깅(Rigging) 작업을 추가로 수행하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 아바타 생성부는,
    기 저장된 표준 아바타 데이터를 불러온 후 상기 클라우드 포인트와 상기 표준 아바타 데이터 둘을 비교하여 서로의 매칭점을 복수 개 설정하고, 기 설정된 물리 엔진을 실행하여 상기 클라우드 포인트에 일정 부분이 변형되는 형태로 상기 스키닝 작업과 상기 리깅 작업이 수행되도록 하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 의류 데이터 생성부는,
    상기 의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성할 때, 상기 샘플 의류 데이터를 기반으로 샘플 의류의 앞뒤를 의류 도면 데이터로 생성하며, 상기 의류 도면 데이터 상에서 각각 박음질 포인트(Sew Point)를 설정한 후 박음질(Sewing) 되도록 하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 의류 데이터 생성부는,
    상기 의류 데이터를 생성할 때, 정점들의 위치나 인덱스(Index)를 포함하는 상기 의류 도면 데이터, 박음질 포인트 정보, 의류 재질 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 포함시키는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 가상 피팅부는,
    상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행할 때, 3D 뷰어 상에서 상기 신체 아바타 데이터를 기 설정된 위치로 불러오고, 상기 의류 데이터에 포함된 의류 도면 데이터를 불러온 후 신체 아바타 데이터를 기준으로 상기 의류 도면 데이터가 상기 신체 아바타 데이터를 기준으로 앞 뒤로 기 설정된 위치에 놓이도록 하며, 기 설정된 물리엔진을 사용하여 상기 의류 데이터에 포함된 각각의 박음질 포인트(Sew Point)가 상기 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 머지(Merge) 시키는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 가상 피팅부는,
    기 설정된 물리엔진을 사용하여 각각의 상기 박음질 포인트(Sew Point)가 상기 신체 아바타 데이터에 대응되는 위치에 앞, 뒤, 옆의 단면이 머지되도록 하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 의류 데이터에 대한 구매 요청이 있는 경우, 상기 의류 쇼핑몰 클라이언트와 연동하여 구매를 수행하는 구매 수행부
    를 추가로 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 장치.
  10. 3D 피팅 장치에서 가상 피팅을 수행하는 방법에 있어서,
    클라우드 서버로부터 3D 바디 스캐너에서 측정한 로우 데이터(Raw Data) 형태의 클라우드 포인트(Cloud Point)를 불러오는 신체 정보 확인 과정;
    상기 클라우드 포인트를 기반으로 뼈(Bone)와 피부(Skin) 정보를 적용하여 신체 아바타 데이터로 재생성하도록 하는 아바타 생성 과정;
    의류 쇼핑몰 클라이언트로부터 획득한 샘플 의류 데이터를 기반으로 의류 데이터를 생성하는 의류 데이터 생성 과정; 및
    상기 의류 데이터를 상기 신체 아바타 데이터와 결합하는 피팅 시뮬레이션을 수행하는 가상 피팅 과정;
    을 포함하는 것을 특징으로 하는 3차원 피팅 방법.
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