CN111191863A - 测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111191863A CN111191863A CN201811355481.2A CN201811355481A CN111191863A CN 111191863 A CN111191863 A CN 111191863A CN 201811355481 A CN201811355481 A CN 201811355481A CN 111191863 A CN111191863 A CN 111191863A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bad
- name
- test information
- matching
- product
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012360 testing method Methods 0.000 title claims abstract description 135
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 33
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
Abstract
本发明提供一种测试信息分类方法，其包括：依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；控制显示单元显示产品的测试信息及所述不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。上述测试信息分类方法能够对测试信息智能分类，效率高且准确率高。本发明同时提出一种计算机装置及计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本发明涉及工业生产领域，特别是一种测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，在上传不良品的不良名称到生产数据库的过程中，通常需要人工将测试数据库的测试信息与不良名称条形码本进行比对，由人工判断不良名称，且部分不良名称需要通过测试值利用人工区分具体子名称，然后，需人工扫描产品序列号和不良名称进行上传，并书写不良名称标识。然而，人工查询比对的耗时长，容易出错，对人员的技能要求高，上传名称时人工跨系统扫描造成出错率高，工序多，且标识易写错。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质，以解决上述问题。
本发明的第一方面提出一种测试信息分类方法，所述测试信息分类方法包括：依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；控制显示单元显示所述产品的测试信息及所述不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。
本发明的第二方面提出一种计算机装置，用于将测试信息分类上传，所述计算机装置包括：显示单元；处理器，适于实现各指令；及存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行以下步骤：依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；控制所述显示单元显示产品的测试信息及不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。
本发明的第三方面提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序由处理器加载并执行测试信息分类方法，所述测试信息分类方法包括：依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；控制显示单元显示所述产品的测试信息及所述不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。
上述测试信息分类方法及计算机装置能够自动获取产品的测试信息，将产品的测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，以得出产品最终的不良名称，实现了对测试信息的智能分类，替代了人工作业，分类的时间短、效率高且准确率高。另外，上述测试信息分类方法及计算机装置还能够自动显示和上传所述不良信息及不良名称，减少了工序，提升了测试信息管理的效率。
附图说明
图1为本发明提供实施方式的计算机装置的硬件架构示意图。
图2为本发明提供实施方式的测试信息分类上传系统的模块示意图。
图3为本发明提供实施方式的测试信息分类方法的流程图。
图4为一实施方式中得出产品的不良名称步骤的流程图。
图5为另一实施方式得出产品的不良名称步骤的流程图。
图6为一实施方式中不良名称和不良特征的对应关系表的示意图。
主要元件符号说明
| 计算机装置 | 1 |
| 测试信息分类系统 | 10 |
| 处理器 | 11 |
| 存储器 | 12 |
| 显示单元 | 13 |
| 输入单元 | 14 |
| 信息获取模块 | 101 |
| 智能分类模块 | 102 |
| 可视化控制模块 | 103 |
| 信息上传模块 | 104 |
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，所描述的实施方式仅是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施方式，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是旨在限制本发明。
本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参照图1，图1为本发明提供一种实施方式中的计算机装置1的结构示意图。所述计算机装置1包括处理器11、存储器12、显示单元13、输入单元14和通信单元15。所述存储器12、所述显示单元13、所述输入单元14及所述通信单元15分别与所述处理器11电性连接。
所述处理器11可以是中央处理器(Central Processing unit，CPU)、数字信号处理器或者单片机等，适于实现各指令。
所述存储器12用于存储计算机装置1中的各类数据，例如程序代码等，并在计算机装置1的运行过程中实现高速、自动地完成程序或数据的存取。
所述存储器12可以是，但并不限于，只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子擦除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
所述存储器12中存储有不良名称和不良特征的对应关系表，所述对应关系表中记录有不良名称和不良特征的对应关系，且以不良名称为标签进行对应存储。所述不良特征包括工站、不良项目及测试值等。所述不良名称可分为多个类型对应的名称，且每个类型的名称可细分为多个子类型对应的名称。
所述显示单元13用于显示所述处理器11的处理结果。
所述输入单元14用于输入各种信息，所述输入单元14可包括键盘、鼠标、触摸屏等，但不限于此。
所述通信单元15用于与其他电子装置建立通信连接。所述通信单元15可为有线通信单元或无线通信单元。
所述存储器12中还存储有测试数据库、特征关系数据库及生产数据库。
所述测试数据库用于存储产品的测试信息，包括产品的不良工站、不良项目及测试值，并以产品序列号为标签进行存储。
所述特征关系数据库用于存储所述不良名称和不良特征的对应关系表。
所述生产数据库用于存储多个目标产品的测试信息及不良名称，以产品序列号为标签进行存储。
可以理解，在其他实施方式中，存储器12中可仅存储所述特征关系数据库，所述测试数据库和所述生产数据库可为外部系统中的数据库。
所述计算机装置1中运行有测试信息分类系统。所述测试信息分类系统包括由多个程序代码段组成的功能模块。所述测试信息分类系统中的各个程序段的程序代码可以存储于所述存储器12中，并由所述处理器11所执行，以实现上述测试信息分类系统的功能。
请参照图2，测试信息分类系统10包括信息获取模块101、智能分类模块102、可视化控制模块103及信息上传模块104。
所述信息获取模块101用于获取测试数据库中的测试信息，包括产品序列号对应的不良工站、不良项目、测试值等。
所述智能分类模块102用于将测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称，以实现对测试信息的分类。
所述可视化控制模块103用于控制显示单元13将智能分类模块102匹配出的不良名称以及信息获取模块101所获取的测试信息进行可视化呈现。
所述信息上传模块104用于将产品的不良名称及测试信息上传到生产数据库。
图3为本发明提供的一种测试信息分类方法的流程图，请同时参照图1至图3，所述测试信息分类方法包括以下步骤：
步骤S310：依据产品序列号获取产品的测试信息。
具体地，信息获取模块101依据产品序列号，自动从测试数据库中获取该产品的测试信息。所述测试信息包括不良工站、不良项目，可选择地，所述测试信息还可包括测试值。
步骤S320：将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称。
具体地，所述智能分类模块102将所述测试信息与所述不良名称和不良特征的对应关系表进行匹配，得出产品的不良名称。在此过程中，所述智能分类模块102已将不良产品进行分类，从而得出相应类别的不良名称，即实现了对测试信息的分类。
所述不良名称和不良特征的对应关系表记录有不良名称和不良特征的对应关系，所述不良特征包括不良工站、不良项目及测试值等。
步骤S330：控制显示单元13显示产品的测试信息及不良名称，并将不良名称上传到生产数据库。
具体地，所述可视化控制模块103将获取的所述产品的测试信息及得出的所述不良名称进行映射绘制，以控制显示单元13显示产品的序列号、不良工站及不良名称等信息。同时，所述信息上传模块104将所述不良名称上传到生产数据库中。
请参图4，在一实施方式中，步骤S320中得出产品的不良名称的步骤具体包括：
步骤S410：将测试信息与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
具体地，智能分类模块102将获取到的测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
步骤S420：判断是否匹配成功。
具体地，智能分类模块102判断测试信息与不良名称和不良特征的对应关系表是否匹配成功。
若为是，则进入步骤S430，若为否，则进入步骤S440。
步骤S430：得出产品的不良名称。
当判断匹配成功时，智能分类模块102将所述测试信息依据不良名称和不良特征的对应关系表进行分类，从而得出产品的不良名称。
步骤S440：控制显示单元13发出需人工处理的提示。
当判断匹配未成功时，所述测试信息无法依据不良名称和不良特征的对应关系表进行分类，则可视化控制模块103控制显示单元13发出需人工处理的提示。
请参图5，在另一实施方式中，步骤S320中得出产品的不良名称的步骤具体包括：
步骤S510：将测试信息与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
具体地，智能分类模块102将获取到的测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
步骤S520：判断是否匹配成功。
具体地，智能分类模块102判断测试信息与不良名称和不良特征的对应关系表是否匹配成功。
若为是，则进入步骤S540；若为否，则进入步骤S530。
步骤S530：控制显示单元13发出需人工处理的提示。
当判断匹配未成功时，所述测试信息无法依据不良名称和不良特征的对应关系表进行分类，则可视化控制模块103控制显示单元13发出需人工处理的提示。
步骤S540：判断是否需将测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
当判断匹配成功时，智能分类模块102判断是否需将测试信息中的测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
若为否，则进入步骤S550；若为是，则进入步骤S560。
步骤S550：得出产品的不良名称为第一类型对应的名称。
所述第一类型对应的名称可与产品的不良项目相同。
步骤S560：将测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
当判断需进一步匹配时，所述智能分类模块102将测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配。
所述不良名称和不良特征的对应关系表中的不良特征包括测试值，且不同类别的名称分别对应一定范围内的测试值。
步骤S570：得出产品的不良名称为第二类型对应的名称。
所述第二类型对应的名称可为子名称。
请同时参照图6，图6为一实施方式中不良名称和不良特征的对应关系表。条件1、条件2分别代表两次匹配过程，Y表示满足条件，即需匹配或匹配成功；N表示不满足条件，即不需匹配。在不良名称和不良特征的对应关系表中，不同的不良特征分别对应并通过不同的不良名称。
以下举例说明上述测试信息分类方法。
所述信息获取模块101接收人工输入的产品序列号DMP123456，依据所述产品序列号，从测试数据库中获取该产品对应的测试信息，所述测试信息包括：测试工站为A，不良项目为B，测试值为6。
所述智能分类模块102将所述测试信息与图6所示的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出该产品的不良名称为B2。
所述可视化控制模块103控制显示单元13显示所述不良信息及不良名称，同时，所述信息上传模块104将所述不良信息及不良名称上传至生产数据库。
上述测试信息分类方法及计算机装置1能够自动获取产品的测试信息，将产品的测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，以得出产品最终的不良名称，实现了对测试信息的智能分类，替代了人工作业，分类的时间短且准确率高。另外，上述测试信息分类方法及计算机装置1还能够自动显示和上传所述不良信息及不良名称，减少了工序，提升了测试信息管理的效率。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在相同处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在相同单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。计算机装置权利要求中陈述的多个单元或计算机装置也可以由同一个单元或计算机装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种测试信息分类方法，其特征在于，所述测试信息分类方法包括：
依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；
将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；
控制显示单元显示所述产品的测试信息及所述不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。
2.如权利要求1所述的测试信息分类方法，其特征在于，所述得出产品的不良名称的步骤具体包括：
将所述测试信息与所述不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
判断是否匹配成功；
当匹配成功时，得出所述产品的不良名称；
当匹配未成功时，控制所述显示单元发出需人工处理的提示。
3.如权利要求1所述的测试信息分类方法，其特征在于，所述得出产品的不良名称的步骤具体包括：
将所述测试信息与所述不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
判断是否匹配成功；
当匹配成功时，判断是否需将所述测试值与所述不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
若不需匹配，则得出产品的不良名称为第一类型对应的名称；
若需匹配，则将所述测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
得出产品的不良名称为第二类型对应的名称。
4.如权利要求3所述的测试信息分类方法，其特征在于，当判断匹配未成功时，则控制所述显示单元发出需人工处理的提示。
5.一种计算机装置，用于将测试信息分类上传，其特征在于，所述计算机装置包括：
显示单元；
处理器，适于实现各指令；及
存储设备，适于存储多条指令，所述指令适于由所述处理器加载并执行以下步骤：
依据产品序列号获取产品的测试信息，所述测试信息包括不良工站、不良项目和测试值；
将所述测试信息与预设的不良名称和不良特征的对应关系表相匹配，得出产品的不良名称；
控制所述显示单元显示所述产品的测试信息及所述不良名称，并将所述不良名称上传到一生产数据库。
6.如权利要求5所述的计算机装置，其特征在于，所述得出产品的不良名称的步骤具体包括：
将所述测试信息与所述不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
判断是否匹配成功；
当匹配成功时，得出产品的不良名称；
当匹配未成功时，控制所述显示单元发出需人工处理的提示。
7.如权利要求6所述的计算机装置，其特征在于，将所述测试信息与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
判断是否匹配成功；
当匹配成功时，判断是否需将所述测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
若不需匹配，则得出产品的不良名称为第一类型对应的名称；
若需匹配，则将所述测试值与不良名称和不良特征的对应关系表相匹配；
得出产品的不良名称为第二类型对应的名称。
8.如权利要求7所述的计算机装置，其特征在于，当判断匹配未成功时，控制所述显示单元发出需人工处理的提示。
9.如权利要求7所述的计算机装置，其特征在于，所述存储设备中存储有：
测试数据库，用于存储所述产品的测试信息；及
特征关系数据库，用于存储所述不良名称和不良特征的对应关系表。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序由处理器加载并执行如权利要求1-4中任意一项所述的测试信息分类方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811355481.2A CN111191863A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811355481.2A CN111191863A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111191863A true CN111191863A (zh) | 2020-05-22 |
Family
ID=70709281
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811355481.2A Pending CN111191863A (zh) | 2018-11-15 | 2018-11-15 | 测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111191863A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111797951A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-20 | 欧菲微电子技术有限公司 | 点检方法、点检装置、计算机可读存储介质及计算机设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001091414A (ja) * | 1999-09-17 | 2001-04-06 | Omron Corp | 異常判定方法および装置 |
| CN1601250A (zh) * | 2003-09-22 | 2005-03-30 | 欧姆龙株式会社 | 检查方法、检查装置及设备诊断装置 |
| CN106408166A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-15 | 内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司 | 检测数据的处理方法和系统 |
| CN107223257A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-29 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 测试方法、测试服务器及系统 |
| CN107341104A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-11-10 | 广州云测信息技术有限公司 | 一种基于云测试的测试结果处理方法及系统 |
-
2018
- 2018-11-15 CN CN201811355481.2A patent/CN111191863A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001091414A (ja) * | 1999-09-17 | 2001-04-06 | Omron Corp | 異常判定方法および装置 |
| CN1601250A (zh) * | 2003-09-22 | 2005-03-30 | 欧姆龙株式会社 | 检查方法、检查装置及设备诊断装置 |
| CN106408166A (zh) * | 2016-08-30 | 2017-02-15 | 内蒙古蒙牛乳业（集团）股份有限公司 | 检测数据的处理方法和系统 |
| CN107223257A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-09-29 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 测试方法、测试服务器及系统 |
| CN107341104A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-11-10 | 广州云测信息技术有限公司 | 一种基于云测试的测试结果处理方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111797951A (zh) * | 2020-06-01 | 2020-10-20 | 欧菲微电子技术有限公司 | 点检方法、点检装置、计算机可读存储介质及计算机设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108416403B (zh) | 商品与标签的自动关联方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN107808306B (zh) | 基于标签库的业务对象的切分方法、电子装置及存储介质 | |
| CN110889419B (zh) | 一种货架分析方法、装置、系统及电子设备 | |
| CN110659346B (zh) | 表格提取方法、装置、终端及计算机可读存储介质 | |
| CN111695747A (zh) | 智能派工方法、装置及计算机可读储存介质 | |
| CN114266514A (zh) | 一种信息化的仓储智能管理方法和系统 | |
| CN113626607A (zh) | 异常工单识别方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| US20230252978A1 (en) | Systems and methods of material compliance | |
| CN111047125B (zh) | 产品不良分析装置、方法及计算机可读存储介质 | |
| CN111191863A (zh) | 测试信息分类方法、计算机装置及计算机可读存储介质 | |
| CN112613367A (zh) | 票据信息文本框获取方法、系统、设备及存储介质 | |
| CN115049374B (zh) | 一种工艺设备的数据加工方法及装置 | |
| CN110928933B (zh) | 生产管理方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN114493159B (zh) | 一种基于mes系统的节点位置校验方法和装置 | |
| CN111260173A (zh) | 生产监控方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111210099A (zh) | 产品时效信息监控方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN111178376B (zh) | 自动分类装置、自动分类方法及计算机可读存储介质 | |
| CN114387062A (zh) | 管家推荐模型的训练、管家推荐方法及电子设备 | |
| CN113434680A (zh) | 基于坐席数据的用户意愿分析方法、装置、电子设备 | |
| US20020077761A1 (en) | Method and system for electronic recycle inventory tracking | |
| CN111160330A (zh) | 电子标签识别辅助提升图像识别准确度的训练方法 | |
| CN113674054B (zh) | 商品类别的配置方法、装置及系统 | |
| CN110309924A (zh) | 生产管理装置、方法及存储设备 | |
| CN116628128B (zh) | 一种供应链数据标准化方法、装置、设备及其存储介质 | |
| CN117520425A (zh) | 可扩展高效的工业品商品数字化系统及方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200522 |