CN111190399A - 一种基于关键控制点的监控系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于关键控制点的监控系统及方法,属于信息技术领域。本发明系统,包括:配置设备,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;采集设备,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;分析设备,基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;处理设备,根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。本发明利用大数据、边缘计算、人工智能等技术,有效提升市场监管部门靶向监管能力,有效减少了监控方面前期硬件投入,节约维护成本。

Description

一种基于关键控制点的监控系统及方法
技术领域
本发明涉及信息技术领域,并且更具体地,涉及一种基于关键控制点的监控系统及方法。
背景技术
众所周知,“民以食为天”,但目前,以校园食堂为主的群体性食品安全事件在全国各地时有发生,全国食品安全的大环境也较为复杂,以至食品安全问题已经上升为国家战略问题。食品的安全性是当今世界食品生产与供给中最受重视的问题。即使在科学技术高度发达、自认为是世界食品供给最安全的美国、欧盟等国家和地区,也面对着食品安全的挑战。作为解决食品安全问题的最重要和被最广泛应用的管理工具,HACCP管理体系正在受到越来越多的国家和企业组织的重视。
危害分析与关键控制点(简称HACCP)作为一个管理体系和标准,己被国外应用于食品行业。HACCP体系是一种科学、简便、实用的预防性食品安全体系,它在预防与控制从食品原料生产、加工到贮运、销售等全过程可能存在的潜在危害,最大限度的降低风险等方面具有明显的效果。一个完整的食品安全管理体系,它应当包括HACCP、良好操作规范GMP和卫生标准操作程序即SSOP三个方面。GMP和SSOP是企业建立以及有效实施HACCP的基础条件,是构成以HACCP为最高层次的“预防性食品质量安全管理体系”的基础。只有三者有机地结合在一起,才能构筑出完整的食品安全预防控制体系(HACCP)。
餐饮业与其它行业相比自身所具有的可控性不强、品种多、即食性强、工艺流程多、烹饪方法多等特殊性。因此,对餐饮业中的危害分析,分别对采购过程、烹调前预处理过程、烹调过程、分销过程、餐具清洗过程、饭粥加工过程、面点与西点加工过程通过HACCP判断树进行分析,以确定哪道工序是或不是HACCP点。
为了制订完善的HACCP计划,并确保其有效执行,应成立HACCP小组,从餐厅不同专业人员中抽调业务骨干组建HACCP工作小组,小组成员由餐饮管理人员、厨师、服务员组成。对餐厅所生产加工的食品进行全过程的分析、研究,从原料采购到产品贮存,从生产到销售,消费方式等都一一分析,制订HACCP计划。
2、长期以来,我国对食品实行多头管理,涉及质监、工商、卫生、食品药监、农业、林业和渔业等多个部门,管理模式上属于分散管理。缺乏强有力的协调机制,政出多门,政策不配套。一方面食品安全监管职能横向与纵向的交叉和冲突严重,另一方面则出现模糊或真空地带。造成了食品安全各部门都管但都管不好的局面。
现行的食品安全管理带有很强的短期行为色彩。对被曝光的食品安全事件不是追根溯源、从源头上彻查和消除隐患,而是在重大食品安全事故发生后,自上而下进行突击检查和处理,而后很快偃旗息鼓。由于管理构架、职责划分、行政成本以及部门协调等诸多原因,想要在短时间内有效解决食品安全监管体制的问题,不容乐观。
发明内容
针对上述问题,本发明提出了一种基于关键控制点的监控系统,包括:
配置设备,确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
采集设备,确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
分析设备,确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
处理设备,确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
可选的,控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
可选的,关键内容状态为采集到的突发事件。
可选的,对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
可选的,数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
本发明还提出了一种基于关键控制点的监控方法,包括:
确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
可选的,控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
可选的,关键内容状态为采集到的突发事件。
可选的,对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
可选的,数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
本发明利用大数据、边缘计算、人工智能等技术,有效提升市场监管部门靶向监管能力,针对长期隐性问题、管理难度大的问题进行有针对性解决,有效减少了监控方面前期硬件投入,节约维护成本。
附图说明
图1为本发明一种基于关键控制点的监控系统结构图;
图2为本发明一种基于关键控制点的监控方法流程图。
具体实施方式
现在参考附图介绍本发明的示例性实施方式,然而,本发明可以用许多不同的形式来实施,并且不局限于此处描述的实施例,提供这些实施例是为了详尽地且完全地公开本发明,并且向所属技术领域的技术人员充分传达本发明的范围。对于表示在附图中的示例性实施方式中的术语并不是对本发明的限定。在附图中,相同的单元/元件使用相同的附图标记。
除非另有说明,此处使用的术语(包括科技术语)对所属技术领域的技术人员具有通常的理解含义。另外,可以理解的是,以通常使用的词典限定的术语,应当被理解为与其相关领域的语境具有一致的含义,而不应该被理解为理想化的或过于正式的意义。
本发明提出了一种基于关键控制点的监控系统200,如图1所示,包括:
配置设备201,确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
采集设备202,确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
分析设备203,确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
关键内容状态为采集到的突发事件。
对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
处理设备204,确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
本发明还提出了一种基于关键控制点的监控方法,如图2所示,包括:
确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
关键内容状态为采集到的突发事件。
对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
本发明利用大数据、边缘计算、人工智能等技术,有效提升市场监管部门靶向监管能力,针对长期隐性问题、管理难度大的问题进行有针对性解决,有效减少了监控方面前期硬件投入,节约维护成本。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制,尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明,所属领域的普通技术人员应当理解:依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换,而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换,其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于关键控制点的监控系统,其特征在于,所述系统包括:
配置设备,确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
采集设备,确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
分析设备,确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
处理设备,确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
3.根据权利要求1所述的系统,所述关键内容状态为采集到的突发事件。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
6.一种基于关键控制点的监控方法,其特征在于,所述方法包括:
确定需要进行监控的目标流程,获取目标流程的配置信息并根据配置信息对目标流程进行分解以生成多个子流程,对多个子流程中的每个子流程进行内容分析以确定需要进行监控的子流程,将每个需要进行监控的子流程确定为控制节点;
确定多个控制节点中的每个控制节点处待采集的数据类型和采集过程,基于带采集的数据类型和采集过程为每个控制节点分配数据采集器,并促使所分配的数据采集器对控制节点处的数据进行采集;
确定每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态,根据每个数据采集器的数据缓存状态和关键内容状态确定是否对数据采集器所采集的数据进行分析,当确定对数据采集器所采集的数据进行分析时,确定与数据采集器所采集的数据相关联的数据集,并基于相关联的数据集对数据采集器所采集的数据进行大数据分析以确定分析结果;
确定与每个控制节点相关联的数据采集器所采集的数据的分析结果,并根据分析结果确定每个控制节点的控制动作,并根据控制动作对相应的控制节点进行控制。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述控制节点进行控制,包括:报警、应急处理或改善流程。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关键内容状态为采集到的突发事件。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对数据采集器所采集的数据进行分析,包括对数据缓存状态核实数据是否存满。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述数据缓存状态为存满状态时,发出存满提示并对数据进行转移。
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