CN106504161A - 一种动物卫生风险管理方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种动物卫生风险管理方法和系统,该方法包括步骤:监管对象备案,对六类畜牧场所进行先期备案;基础数据上传,通过畜牧移动执法终端对被巡查场所的基础数据进行采集和上传;评估模型建立,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的评估方案,制定可量化的评估内容,方便定期对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的评估;日常执法巡查,执法人员定期对辖区内的养殖企业等所有监管对象进行巡查,对企业的动物卫生情况进行监督、指导,及时发现可能导致动物卫生风险的隐患并及时处理。系统包括畜牧移动执法终端、云平台服务器和动物卫生风险管理平台。本发明提升动物卫生风险控制能力,提高动物卫生监督管理水平。
Description
技术领域
本发明涉及动物卫生风险管控技术领域,具体涉及一种动物卫生风险管理方法和系统。
背景技术
近年来随着口蹄疫、高致病性禽流感等重大动物疫情和“三聚氰胺”、“瘦肉精”等畜产品安全事件的不断发生,各级政府、新闻媒体及广大市民对畜产品的质量要求越来越高。为此,动物卫生的风险管控显得迫在眉睫,传统的动物卫生管控以及检疫大都依赖养殖场、屠宰场、批发市场以及各辖区的畜牧农业站来完成,数据零散,无法做到全局大范围的管控,动物卫生风险管理和防疫监控存在人为漏洞,使得一些具有病害有损人体健康的动物肉制品流入食品消费市场,且不能对瘟疫的爆发做好全局统筹。
发明内容
为了解决上述技术存在的缺陷,建立动物卫生风险管理长效机制,提升动物卫生风险控制能力,提高动物卫生监督管理水平,本发明提供一种动物卫生风险管理方法和系统。本发明所采用的技术方案如下:
一种动物卫生风险管理方法,该方法包括步骤:
1)监管对象备案,对养殖场、屠宰场、诊疗机构、批发市场、隔离场、无害化处理场六类畜牧场所进行前期备案;
2)基础数据上传,通过畜牧移动执法终端对被巡查场所的基础数据进行采集和上传;
3)评估模型建立,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的评估方案,制定可量化的评估内容,方便定期对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的评估;
4)日常执法巡查,执法人员定期对辖区内的养殖企业等所有监管对象进行巡查,对企业的动物卫生情况进行监督、指导,及时发现可能导致动物卫生风险的隐患并及时处理。
上述的一种动物卫生风险管理方法,所述基础数据包括采集至步骤1)中的六类已备案监管对象场所的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据。
上述的一种动物卫生风险管理方法,所述评估模型的建立依据四个评估原则建立,包括依法评估原则、科学评估原则、分级评估原则和定期评估原则,依法评估原则依据对应各相应辖区的“动物卫生风险管理办法”进行。
一种基于上述动物卫生风险管理方法的系统,包括畜牧移动执法终端、云平台服务器和动物卫生风险管理平台;
所述畜牧移动执法终端,配备于基层执法者,设有传感器接口模块、无线传输模块和动物卫生风险管理模块,用于实现执法巡查数据的实时上传,接收上级工作事项的下达与安排,以及接入用于探测被巡查场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据的各相应传感器设备;
所述云平台服务器,分别与所述畜牧移动执法终端和所述动物卫生风险管理平台数据交互,用于存储所述畜牧移动执法终端远程上传的各项基础数据和所述动物卫生风险管理平台上的系统数据库;
所述动物卫生风险管理平台,位于系统后台管理端,与所述畜牧移动执法终端数据交互连接,用于响应所述畜牧移动执法终端的数据上传请求和数据调用请求。
上述的一种动物卫生风险管理系统,动物卫生风险管理平台包括监管对象备案模块、风险模型维护模块、评估方案管理模块、巡查制度管理模块、升降级制度管理模块、消息管理系统模块、风险评估管理模块、日常巡查管理模块、违法行为管理模块、安全事故管理模块、综合查询功能模块、统计分析功能模块、系统管理功能模块和预警短信群发模块。
上述的一种动物卫生风险管理系统,所述风险评估管理模块用于实现对辖区内养殖企业等所有监管对象的风险等级的评估,功能覆盖养殖企业的主要风险点,并实现各类风险点的风险系数的量化操作,以便系统根据定义好的监管对象风险模型进行等级评定。
上述的一种动物卫生风险管理系统,所述综合查询功能模块用于管理者根据条件查询符合条件的数据,并以EXECL方式导出,综合查询覆盖的信息包括机构通信录、人员通信录、养殖场点统计、屠宰场统计、诊疗机构统计、批发市场统计、巡查工作量统计和明细查询。
上述的一种动物卫生风险管理系统,所述统计分析功能模块使用图表、图形方式对各备案对象的巡查场所的现有情况、趋势进行直观展示,包括动物卫生质量概况、卫生质量比较、巡查的密度、巡查覆盖、违法及事故、巡查工作量。
上述的一种动物卫生风险管理系统,所述预警短信群发模块用于在遇到紧急或突发状况时,能在第一时间同时准确无误的通知相关部门和下属人员,具备监管对象号码登记、监督对象号码导入、预警信息分类、预警关联号码管理、预警信息发送及历史信息管理功能。
上述的一种动物卫生风险管理系统,所述风险模型的建立基于模拟数据、监管对象场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据、季节变化指数、昼夜温差、空气气压水平指数、月降水量、牲畜哺乳周期为数据基础,通过一些列函数指标建立风险指数模型,通过模型得出一些列的指数影响水平,以此计算动物卫生风险水平。
上述的一种动物卫生风险管理系统,动物卫生风险管理遵循“常规监测与动态管理相结合、定量评估与定性评估相结合、分级管理与随机抽查相结合、风险控制与风险预警相结合”的原则。
上述的一种动物卫生风险管理系统,动物卫生风险因素包括监管对象的动物防疫条件、主体责任制落实情况、动物卫生监测情况,及其外环境的重大动物疫病传播情况。
与现有技术相比,本发明的有益效果为:
1、本发明的动物卫生风险管理方法和系统以风险管理的基本理论和OIE动物卫生风险分析的基本原则为指导,以极小的管理成本获得最大安全保障为风险管理目标,以规范化管理为抓手,通过动态风险管理与应急风险管理、日常风险管理与定期风险管理、定量分析评估与定性分析评估相结合的方式,研究建立了动物卫生风险评估层次指标模型,开发了动物卫生风险管理信息系统,对监管对象实施量化监督、风险分级、网格化可追溯管理,能够有效提升动物卫生监督的有序性和标准化水平,建立“预防性监督、风险监管、常态化管理“的长效机制;
2、该系统设计理念现金,技术科学合理,采用了多项自主研发的专利。运用互联网+、数据挖掘技术等,并充分结合各对应辖区的动物卫生监督工作的实际情况,形成了一套动物卫生风险管理的评估参数和数据模型,具有一定的行业通用性和可扩展性;
3、建立了动物卫生风险管理长效机制,提升了动物卫生风险控制能力,提高了动物卫生监督管理水平,深化了动物疫病风险评估与分级管理工作;
4、提高了动物疫病综合防控水平,使得动物卫生风险管理工作将由传统的手工管理方式向现代化的信息管理手段迈进一大步。首先,数据的采集手段更加科学,数据的采集更加及时、准确,同时也避免了数据传输过程中的失真和遗漏,这样就可以保证一手数据的质量。其次,由于数据的准确及时,就可以在最短时间内获得全面的统计分析数据,在实际的综合防控工作中,有利于判断真实的形势,做出正确的决策;
5、动物卫生风险信息可以及时发布、疫病防控知识可以及时宣传、重大疫情可以及时通报,这样就能够极大地降低广大养殖户的投资风险,促进养殖行业进入良性循环。
附图说明
图1为本发明所述方法的流程图;
图2为本发明所述方法进行监管对象备案的原理框图;
图3为本发明所述方法进行评估模型建立的原理框图;
图4为本发明所述方法进行日常巡查的原理框图;
图5为本发明所述系统的结构框图。
具体实施方式
为使对本发明作进一步的了解,下面参照说明书附图和具体实施例对本发明作进一步说明:
如图1至图4所示,为本发明提供的一种动物卫生风险管理方法,该方法包括步骤:
1)、监管对象备案,对养殖场、屠宰场、诊疗机构、批发市场、隔离场、无害化处理场六类畜牧场所进行前期备案;
2)基础数据上传,通过畜牧移动执法终端对被巡查场所的基础数据进行采集和上传;畜牧移动执法终端具有安卓手机功能,安装有动物卫生风险管理APP,可实现执法巡查数据的实时上传,且具有处理音视频、照片等资料、提供GPS定位信息等,需要保障在移动网络信号不畅通时相关数据能暂存储在移动终端,待有网络信号时后台自动发送;
3)评估模型建立,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的评估方案,制定可量化的评估内容,方便定期对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的评估;
4)日常执法巡查,执法人员定期对辖区内的养殖企业等所有监管对象进行巡查,对企业的动物卫生情况进行监督、指导,及时发现可能导致动物卫生风险的隐患并及时处理。
具体的,在上述的一种动物卫生风险管理方法中,基础数据包括采集至步骤1)中的六类已备案监管对象场所的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据。相应的传感器均可以通过传感器接口模块连接至畜牧移动执法终端,通过畜牧移动执法终端将各项基础数据进行采集并上传至云平台服务器。评估模型的建立依据四个评估原则建立,包括依法评估原则、科学评估原则、分级评估原则和定期评估原则,依法评估原则依据对应各相应辖区的“动物卫生风险管理办法”进行。
同时,本发明还提供一种基于上述动物卫生风险管理方法的系统,该系统包括畜牧移动执法终端、云平台服务器和动物卫生风险管理平台。
畜牧移动执法终端,配备于基层执法者,设有传感器接口模块、无线传输模块和动物卫生风险管理模块,用于实现执法巡查数据的实时上传,接收上级工作事项的下达与安排,以及接入用于探测被巡查场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据的各相应传感器设备。云平台服务器,分别与畜牧移动执法终端和动物卫生风险管理平台数据交互,用于存储畜牧移动执法终端远程上传的各项基础数据和动物卫生风险管理平台上的系统数据库。
动物卫生风险管理平台,位于系统后台管理端,与畜牧移动执法终端数据交互连接,用于响应所述畜牧移动执法终端的数据上传请求和数据调用请求。该动物卫生风险管理平台包括监管对象备案模块、风险模型维护模块、评估方案管理模块、巡查制度管理模块、升降级制度管理模块、消息管理系统模块、风险评估管理模块、日常巡查管理模块、违法行为管理模块、安全事故管理模块、综合查询功能模块、统计分析功能模块、系统管理功能模块和预警短信群发模块。监管对象备案模块,实现对监管的六类主要场所的网上备案管理,六类场所包括:养殖场、屠宰场、诊疗机构、批发市场、隔离场、无害化处理场。风险模型维护模块,对每类场所建立符合当地实际情况、符合行业特性的可维护的风险模型,利用计算机的强大运算能力,监测监管对象各方面的情况,对监管对象进行风险分析、跟踪管理,及时发现潜在风险。评估方案管理模块,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的评估方案,制定可量化的评估内容,方便定期对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的评估。巡查制度管理模块,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的巡查方案,制定日常巡查中重点检查的内容,方便对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的差异化管理。升降级制度管理模块,发生风险事件时,不同情形的有不同处理方式,根据时间维度、严重程度、发生频度、方向等不同情况,日常巡查、评估等的累积,形成一套升、降级制度,实现动态管理。消息管理系统模块,包括公告管理、本地消息、待办事项等功能。可以发布公告、群发消息、定向群发消息等。并可以对发布的公告、消息进行管理维护。
消息发布后,自动推送到需要接收该消息的人员的桌面、移动终端,移动终端应该有收到消息提醒。风险评估管理模块,实现对辖区内养殖企业等所有监管对象的风险等级的评估,功能需要覆盖养殖企业的主要风险点,并实现各类风险点的风险系数的量化操作,以便系统根据定义好的监管对象风险模型进行等级评定,该功能是移动终端风险评估初评功能的补充。日常巡查管理模块,根据各相应省、市动物卫生监督执法工作要求,执法人员需要定期对辖区内的养殖企业等所有监管对象进行巡查,对企业的动物卫生情况进行监督、指导,及时发现可能导致动物卫生风险的隐患并及时处理。巡查情况需要记录到系统数据库中以备查询,并作为基层执法人员工作考核依据之一。违法行为管理模块,监管部门如发现辖区内企业存在违法行为时,需要及时将其违法行为上报到本系统中,职能部门对执法人员上报的企业违法情况进行核实、审查,审核通过的,由系统根据规则对该企业进行降级处理。安全事故管理模块,当辖区内监管企业发生动物卫生安全事故时,需要及时将安全事故上报到本系统中,职能部门对执法人员上报的安全事故情况进行核实、审查,审核通过的,由系统根据规则对该企业进行降级处理。综合查询功能模块,根据条件查询符合条件的数据,并能以EXECL方式导出,以方便利用。综合查询覆盖各方面的信息:机构通信录、人员通信录、养殖场点统计、屠宰场统计、诊疗机构统计、批发市场统计等,还包含巡查工作量统计、明细查询等功能。统计分析功能模块,统计分析主要是使用图表、图形等方式,直观展示各方面的现有情况、趋势等,包括动物卫生质量概况、卫生质量比较、巡查的密度、巡查覆盖、违法及事故、巡查工作量等的分析。系统管理功能模块,系统管理包括:设定有哪些机构使用本系统,及机构的上下级关系;设定本机构有哪些部门;对本机构的人员进行管理,维护人员档案、职位职责、允不允许登录系统等;对本机构及下属机构的人员授权,指定各个人员可以使用哪些功能及做什么操作;对系统日志进行管理维护,可以查询登录系统情况,用户的敏感操作记录,等等。预警短信群发模块,使用动物卫生风险管理系统,遇到紧急或突发状况时,能够在第一时间同时准确无误的通知相关部门和下属人员,具备监管对象号码登记、监督对象号码导入、预警信息分类、预警关联号码管理、预警信息发送及历史信息管理六大功能,高效便捷。
进一步的,风险模型的建立基于模拟数据、监管对象场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据、季节变化指数、昼夜温差、空气气压水平指数、月降水量、牲畜哺乳周期为数据基础,通过一些列函数指标建立风险指数模型,通过模型得出一些列的指数影响水平,以此计算动物卫生风险水平。动物卫生风险管理遵循“常规监测与动态管理相结合、定量评估与定性评估相结合、分级管理与随机抽查相结合、风险控制与风险预警相结合”的原则。动物卫生风险因素包括监管对象的动物防疫条件、主体责任制落实情况、动物卫生监测情况,及其外环境的重大动物疫病传播情况。
进一步的,本系统用户覆盖本辖区内各级动物卫生监督机构及分所、区县、市镇兽医站,各类用户工作地点分布广,办公条件差异大。同时,大量基层工作人员需要室外作业,系统的技术选型充分考虑这些因素,结合各地的实际情况,选择较为成熟并具有一定先进性的技术,应用软件工程原则,严格按照项目计划、需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、编码、实现与维护等步骤进行。系统基于SOA架构进行设计,使用JAVA作为主要开发语言,所采用的软件技术符合J2EE技术标准,采用B/S结构进行设计与开发,主要技术选型参考Oracle10g+Spring+Hibernate+Struts2+CSS+JQuery+Hessian。该技术是现在的比较成熟的技术,同时,也是现在比较流行及先进的技术,成熟技术是系统稳定运行的保障,同时,移动互联技术先进性比较强,也可以保证系统在一定时间内的技术先进性,可以尽量延长系统的生命周期。考虑到巡查和评估的数据量比较大,相关信息敏感性比较高,以及便于今后更大范围的数据统一及迁移方便,我们采用Oracle10g的数据库。对于一些敏感信息,如登录密码等,系统采用不对称加密算法1024位的RSA进行加解密。
同时,本系统是基于B/S结构开发的,一般功能都通过浏览器就可以登录系统进行业务操作。而且还必须允许其它信息系统通过webservice对本系统进行访问和数据交换,如配套的巡查终端,巡查终端只要调用服务器端的webservice,并通过身份验证后,就可以进行数据交换操作。外部信息系统或设备,和本系统的通信,主要采用Hessian协议,个别功能支持HTTP协议。
为了更好地接入外部系统,使其与外部系统进行数据交换或互通使用,例如与政府电子政务云平台(存储)进行数据交换,系统对外提供了接口服务,外部系统通过调用本系统的相关服务,就可以获取系统的相关数据、甚至做相关的业务操作。为了推进兽医卫生领域信息化建设工作,促进兽医卫生信息资源共享,风险管理系统的基础数据编码规则参考并符合农业部制定的《兽医卫生信息化技术规范+代码规范(试行)》的规定。系统里面涉及到的兽医基础信息、疫病防控、兽药管理、畜禽屠宰等管理业务,统一规范其所涉及的代码。其中,采标代码表采用国家标准的代码表,制标代码表采用兽医卫生信息化建设所需的特有代码表。即,若有相关的国家标准应执行国家标准,若没有相关国家标准,则执行相关的行业标准;若是兽医行业业务特有的代码,则在国家相关代码规则标准的基础上,制定具体的代码表。为规范标准,本发明的风险管理系统的数据库系统的分析和设计符合《兽医卫生信息化技术规范数据集模型规范(试行)》的规定。
整个系统的工作原理为:根据不同省份的《动物卫生风险管理办法(试行)》,对对应辖区内监管对象进行按要求备案,形成基础数据。再依法根据科学的评估原则,将基础数据抽象建模,形成可以量化、评分的风险因素和风险因子,并进行权重设计,构建风险评估模型。然后,通过畜牧移动执法终端进行日常巡查,生成风险结果,得出不同等级的风险可能性。最后,根据各类场所不同的风险等级实行区别化的日常监管。建立了动物卫生风险管理长效机制,提升了动物卫生风险控制能力,提高了动物卫生监督管理水平。建立起的标准化、自动化的等级管理制度,减少了个人主观判断的管理模式的偏差,提高准确性。可量化的风险管理机制,结合提供覆盖各个方面的统计分析手段,为决策者提供有效、准确、直观的决策数据支持。
具体的,以广东省《动物卫生风险管理办法(试行)》为例进行说明,本发明依据该办法提出一种动物卫生风险管理方法,其适用于但不限于对广东省行政区域内动物规模养殖场所、动物屠宰场所、动物诊疗场所、动物和动物产品无害化处理场所、动物批发场所等监管对象,即上述所称的监管对象。县级以上畜牧兽医主管部门主管本行政区域内的动物卫生风险管理工作。县级以上动物卫生监督机构具体实施动物卫生风险管理。县级以上动物疫病预防控制机构为动物卫生风险管理提供技术支持。乡镇兽医站及动物卫生监督分所协助开展动物卫生风险管理工作。县级以上畜牧兽医主管部门主管本行政区域内的动物卫生风险管理工作。县级以上动物卫生监督机构具体实施动物卫生风险管理。县级以上动物疫病预防控制机构为动物卫生风险管理提供技术支持。乡镇兽医站及动物卫生监督分所协助开展动物卫生风险管理工作。
具体的,监管对象的卫生风险分别为,
养殖场所卫生风险因素包括:
(一)《动物防疫条件合格证》办理情况;
(二)动物防疫条件情况;
(三)强制免疫情况;
(四)畜禽标识佩戴情况;
(五)养殖档案建立及保存情况;
(六)消毒、无害化处理工作落实情况;
(七)动物饲养人员身体健康情况;
(八)产地检疫申报情况;
(九)跨省引进动物相关审批、落地报告、隔离制度落实情况。
(十)动物疫病预防控制机构开展疫病监测、检测,或者动物卫生监督机构执行监督执法任务时的配合情况;
(十一)6个月内,动物疫情发生及报告情况,引发重大动物源性食品安全事故情况;
(十二)6个月内,动物疫病监测、检测情况;
(十三)6个月内,动物疫病免疫抗体水平监测、检测情况;
(十四)6个月内,动物卫生行政处罚情况;
(十五)被划入疫点、疫区、受威胁区后,是否撤销;
(十六)其他动物卫生风险因素。
前款第(一)、(十一)、(十二)、(十三)、(十四)、(十五)项为重要风险因素。
屠宰场所卫生风险因素包括:
(一)《动物防疫条件合格证》办理情况;
(二)动物防疫条件情况;
(三)消毒、无害化处理工作落实情况;
(四)待宰动物的健康状况及畜禽标识佩带情况;
(五)待宰动物检疫证明、无违禁药物承诺书所附情况;
(六)屠宰检疫申报情况及检疫过程中的配合情况;
(七)违禁药物自检及检测报告保存情况;
(八)肉品品质检验开展情况;
(九)动物入场登记、动物产品出场登记、动物产品召回等制度的建立和执行情。;
(十)动物疫病预防控制机构开展疫病监测、检测,或者动物卫生监督机构执行监督执法任务时的配合情况;
(十一)6个月内,动物疫情发生及报告情况,引发重大动物源性食品安全事故情况;
(十二)6个月内,动物疫病监测、检测情况;
(十三)6个月内,“瘦肉精”等违禁药品监测、抽检情况;
(十四)6个月内,动物卫生行政处罚情况;
(十五)被划入疫点、疫区、受威胁区后,是否撤销;
(十六)其他动物卫生风险因素。
前款第(一)、(十一)、(十二)、(十三)、(十四)、(十五)项为重要风险因素。
诊疗场所卫生风险因素包括:
(一)《动物诊疗许可证》办理、公示情况;
(二)动物诊疗条件情况;
(三)消毒、无害化处理工作落实情况;
(四)诊疗活动是否在诊疗许可范围的情况;
(五)兽医从业人员的配置、公示、健康、执业资格、执业注册等情况;
(六)兽药及兽医器械使用情况;
(七)病例、处方笺的使用和保存情况;
(八)发现染疫或疑似染疫动物的报告和处置情况;
(九)动物疫病预防控制机构开展疫病监测、检测,或者动物卫生监督机构执行监督执法任务时的配合情况;
(十)6个月内,因违法违规治疗染疫或疑似染疫动物,引发动物疫病扩散的情况;
(十一)6个月内,因违法违规操作、用药,引起重大诊疗事故的情况;
(十二)6个月内,动物卫生行政处罚情况;
(十三)其他动物卫生风险因素。
前款第(一)、(十)、(十一)、(十二)项为重要风险因素。
无害化处理场卫生风险因素包括:
(一)《动物防疫条件合格证》办理情况;
(二)动物防疫条件情况;
(三)染疫、病死、死因不明动物和动物产品的无害化处理情况;
(四)无害化处理残渣的再处理情况;
(五)消毒、动物和动物产品入场登记、无害化处理后的物品流向登记、人员防护等制度建立及执行情况;
(六)动物疫病预防控制机构开展疫病监测、检测,或者动物卫生监督机构执行监督执法任务时的配合情况;
(七)6个月内,因防疫条件变化或处置程序不当,引发动物疫病扩散的情况;
(八)6个月内,动物卫生行政处罚情况;
前款第(一)、(三)、(七)、(八)项为重要风险因素。
批发场所卫生风险因素包括:
(一)动物防疫条件情况;
(二)上市动物健康状况及畜禽标识佩带情况;
(三)上市动物检疫证明所附情况;
(四)消毒、无害化处理工作落实情况;
(五)定期休市制度落实情况;
(六)依法应当检疫的动物检疫申报情况;
(七)6个月内,动物疫情发生及报告情况,引发重大动物源性食品安全事故情况;
(八)6个月内,动物疫病监测、检测情况;
(九)6个月内,“瘦肉精”等违禁药品监测、抽检情况;
(十)6个月内,动物卫生行政处罚情况;
前款第(七)、(八)、(九)、(十)项为重要风险因素。
依据本发明的动物卫生风险管理方法原理,动物卫生监督机构依法对监管对象动物卫生风险因素进行检测、监测和检查,并对照《动物卫生风险评估标准》,对监管对象动物卫生风险实施分析评估,并出具风险评估报告。风险评估报告应当包括风险因素、风险等级、风险预警和风险控制建议、行政干预措施等。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明的范围内,本发明要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (10)
1.一种动物卫生风险管理方法,其特征在于,该方法包括步骤:
1)监管对象备案,对养殖场、屠宰场、诊疗机构、批发市场、隔离场、无害化处理场六类畜牧场所进行前期备案;
2)基础数据上传,通过畜牧移动执法终端对被巡查场所的基础数据进行采集和上传;
3)评估模型建立,为每类场所制定符合当地或下属机构实际情况的可维护的评估方案,制定可量化的评估内容,方便定期对辖区内监管场所进行有针对性的、客观的评估;
4)日常执法巡查,执法人员定期对辖区内的养殖企业等所有监管对象进行巡查,对企业的动物卫生情况进行监督、指导,及时发现可能导致动物卫生风险的隐患并及时处理。
2.根据权利要求1所述的一种动物卫生风险管理方法,其特征在于,所述基础数据包括采集至步骤1)中的六类已备案监管对象场所的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据。
3.根据权利要求1所述的一种动物卫生风险管理方法,其特征在于,所述评估模型的建立依据四个评估原则建立,包括依法评估原则、科学评估原则、分级评估原则和定期评估原则,依法评估原则依据对应各相应辖区的“动物卫生风险管理办法”进行。
4.一种基于权利要求1至3任一项所述的动物卫生风险管理方法的系统,其特征在于,所述系统包括畜牧移动执法终端、云平台服务器和动物卫生风险管理平台;
所述畜牧移动执法终端,配备于基层执法者,设有传感器接口模块、无线传输模块和动物卫生风险管理模块,用于实现执法巡查数据的实时上传,接收上级工作事项的下达与安排,以及接入用于探测被巡查场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据的各相应传感器设备;
所述云平台服务器,分别与所述畜牧移动执法终端和所述动物卫生风险管理平台数据交互,用于存储所述畜牧移动执法终端远程上传的各项基础数据和所述动物卫生风险管理平台上的系统数据库;
所述动物卫生风险管理平台,位于系统后台管理端,与所述畜牧移动执法终端数据交互连接,用于响应所述畜牧移动执法终端的数据上传请求和数据调用请求。
5.根据权利要求4所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,动物卫生风险管理平台包括监管对象备案模块、风险模型维护模块、评估方案管理模块、巡查制度管理模块、升降级制度管理模块、消息管理系统模块、风险评估管理模块、日常巡查管理模块、违法行为管理模块、安全事故管理模块、综合查询功能模块、统计分析功能模块、系统管理功能模块和预警短信群发模块。
6.根据权利要求5所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,所述风险评估管理模块用于实现对辖区内养殖企业等所有监管对象的风险等级的评估,功能覆盖养殖企业的主要风险点,并实现各类风险点的风险系数的量化操作,以便系统根据定义好的监管对象风险模型进行等级评定。
7.根据权利要求5所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,所述综合查询功能模块用于管理者根据条件查询符合条件的数据,并以EXECL方式导出,综合查询覆盖的信息包括机构通信录、人员通信录、养殖场点统计、屠宰场统计、诊疗机构统计、批发市场统计、巡查工作量统计和明细查询。
8.根据权利要求5所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,所述统计分析功能模块使用图表、图形方式对各备案对象的巡查场所的现有情况、趋势进行直观展示,包括动物卫生质量概况、卫生质量比较、巡查的密度、巡查覆盖、违法及事故、巡查工作量。
9.根据权利要求5所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,所述预警短信群发模块用于在遇到紧急或突发状况时,能在第一时间同时准确无误的通知相关部门和下属人员,具备监管对象号码登记、监督对象号码导入、预警信息分类、预警关联号码管理、预警信息发送及历史信息管理功能。
10.根据权利要求3所述的一种动物卫生风险管理系统,其特征在于,所述风险模型的建立基于模拟数据、监管对象场所中的湿度数据、温度数据、空气中氧气浓度数据、二氧化碳浓度数据、二氧化硫浓度数据、一氧化氮浓度数据以及风速值数据、季节变化指数、昼夜温差、空气气压水平指数、月降水量、牲畜哺乳周期为数据基础,通过一些列函数指标建立风险指数模型,通过模型得出一些列的指数影响水平,以此计算动物卫生风险水平。
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CN (1) | CN106504161A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106935017A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-07-07 | 合肥德仁智能科技有限公司 | 一种基于无线传感器网络的养殖环境监测系统 |
CN106952011A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-07-14 | 重庆汇集源科技有限公司 | 一种房地产查勘方法及系统 |
CN107145121A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-08 | 江正兴 | 一种养殖场云平台监控系统 |
CN109002992A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-14 | 山东华网智能科技股份有限公司 | 宠物数据管理方法、装置及系统 |
CN110060783A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 广州影子科技有限公司 | 防疫等级的认证方法、认证装置和认证系统 |
CN110363435A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-22 | 华中农业大学 | 一种多源信息的食品安全评估方法 |
CN110598461A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 野生动物信息管理方法、装置、终端、系统及存储介质 |
WO2021046785A1 (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | 钟杰东 | 一种植物和动物健康监控管理系统及其方法 |
CN114048987A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-15 | 中国动物卫生与流行病学中心 | 一种用于畜禽产品中微生物的风险评估预警方法及系统 |
CN114358552A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-15 | 天地(常州)自动化股份有限公司 | 企业安全状况评估方法 |
WO2023098445A1 (zh) * | 2021-11-30 | 2023-06-08 | 国家食品安全风险评估中心 | 食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201262757Y (zh) * | 2008-07-30 | 2009-06-24 | 四川润智兴科技有限公司 | 一种全过程动态监管信息系统 |
CN202443496U (zh) * | 2011-12-29 | 2012-09-19 | 钟安清 | 一种基于sps和haccp的食品安全第三方监管系统 |
-
2016
- 2016-10-13 CN CN201610895952.3A patent/CN106504161A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN201262757Y (zh) * | 2008-07-30 | 2009-06-24 | 四川润智兴科技有限公司 | 一种全过程动态监管信息系统 |
CN202443496U (zh) * | 2011-12-29 | 2012-09-19 | 钟安清 | 一种基于sps和haccp的食品安全第三方监管系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
张鹏等: ""东莞市动物卫生风险管理实践"", 《中国动物检疫》 * |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106952011A (zh) * | 2017-01-23 | 2017-07-14 | 重庆汇集源科技有限公司 | 一种房地产查勘方法及系统 |
CN106952011B (zh) * | 2017-01-23 | 2020-12-18 | 重庆汇集源科技有限公司 | 一种房地产查勘方法及系统 |
CN106935017A (zh) * | 2017-04-05 | 2017-07-07 | 合肥德仁智能科技有限公司 | 一种基于无线传感器网络的养殖环境监测系统 |
CN107145121A (zh) * | 2017-06-27 | 2017-09-08 | 江正兴 | 一种养殖场云平台监控系统 |
CN109002992A (zh) * | 2018-07-23 | 2018-12-14 | 山东华网智能科技股份有限公司 | 宠物数据管理方法、装置及系统 |
CN110060783A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-26 | 广州影子科技有限公司 | 防疫等级的认证方法、认证装置和认证系统 |
CN110363435A (zh) * | 2019-07-16 | 2019-10-22 | 华中农业大学 | 一种多源信息的食品安全评估方法 |
WO2021046785A1 (zh) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | 钟杰东 | 一种植物和动物健康监控管理系统及其方法 |
CN110598461A (zh) * | 2019-09-27 | 2019-12-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 野生动物信息管理方法、装置、终端、系统及存储介质 |
CN114048987A (zh) * | 2021-11-04 | 2022-02-15 | 中国动物卫生与流行病学中心 | 一种用于畜禽产品中微生物的风险评估预警方法及系统 |
CN114048987B (zh) * | 2021-11-04 | 2023-06-27 | 中国动物卫生与流行病学中心 | 一种用于畜禽产品中微生物的风险评估预警方法及系统 |
WO2023098445A1 (zh) * | 2021-11-30 | 2023-06-08 | 国家食品安全风险评估中心 | 食品安全突发事件的应急处置推荐方法及系统 |
CN114358552A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-15 | 天地(常州)自动化股份有限公司 | 企业安全状况评估方法 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20170315 |