CN111182464A - 一种在线采样的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种在线采样的方法及装置，通过获取用户的当前节点对应的节点信息；根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点；如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。通过上述执行步骤，能更精确的统计出用户出入各个模块具体节点的详细情况，更方便分析和统计各个节点用户的出入量。

Description

一种在线采样的方法及装置

技术领域

本申请涉及移动通讯技术领域，尤其涉及一种在线采样的方法及装置。

背景技术

在移动通讯领域里，根据用户当前所处的IVR的位置统计在线人数，但是该计数与用户之前或之后的IVR轨迹无关，即根据用户当前的IVR位置无法获知用户先前的IVR位置，也无法追踪统计用后之后可能去的位置。之所以要记录用户先前位置，是为了获得用户进入系统后的喜好，从而分析不同模块受用户欢迎的程度，这样就可以重点进行维护这些模块。是计算先前位置的人数，同时数据里面也记录了节点号，这样即可以分析热门节点，也可以针对用户投诉查询用户拨打系统的轨迹。现有的得计数值不能满足业务部门的统计需求。

发明内容

本申请提供了一种在线采样的方法及装置，以解决现有对于违规用户的处理中存在反应时间长，处理不及时、准确的问题。

第一方面，为实现上述目的，本申请提供了一种在线采样的方法，所述方法包括：

获取用户的当前节点对应的节点信息；

根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点；

如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

进一步地，所述如果所述当前节点为需统计节点之后，还包括：

如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

进一步地，所述根据所述节点信息判断该节点是否为需统计节点，包括：

网关服务器将判断指令和所述节点信息发送至数据库服务器；

所述数据库服务器接收判断指令，遍历预存的节点信息配置表；

如果所述节点信息配置表包含有所述节点信息，则所述当前节点为需统计节点；

所述数据库服务器将判断结果反馈至所述网关服务器。

进一步地，还包括：

网关服务器每隔第一预设时间段发送当前节点第一时长的统计数据至数据库服务器。

进一步地，所述方法还包括：

数据库服务器每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据。

进一步地，所述数据库服务器每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据之后，还包括：

每隔第二预设时间段对比用户在线时长数据和用户状态数据；

如果所述用户在线时长数据与所述用户状态数据不匹配，则对数据不匹配的用户进行退出操作。

进一步地，所述对数据不匹配的用户进行退出操作之后，还包括：

根据用户状态数据获取数据不匹配的用户所在节点信息；

将数据不匹配的用户所在节点信息发送至网关服务器；

网关服务器将数据不匹配的用户所在节点的统计总数减1。

第二方面，为实现上述目的，本申请提供了一种在线采样的装置，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的当前节点对应的节点信息。

判断单元，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

执行单元，用于如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

进一步地，所述执行单元还用于如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

第三方面，为实现上述目的，本申请提供了一种在线采样的系统，包括网关服务器和数据库服务器，

所述网关服务器，用于获取用户的当前节点对应的节点信息，如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

所述数据库服务器，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

第四方面，为实现上述目的，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面任一项在线采样的方法的步骤。

第五方面，为实现上述目的，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项在线采样的方法的步骤。

由以上技术方案可见，本申请实施例提供的一种在线采样的方法及装置，通过获取用户的当前节点对应的节点信息；根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点；如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。通过上述执行步骤，能更精确的统计出用户出入各个模块具体节点的详细情况，更方便分析和统计各个节点用户的出入量。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请第一实施例提供的在线采样的方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的判断当前节点是否为需统计节点的流程示意图；

图3为本申请第二实施例提供的在线采样的方法的流程示意图；

图4为本申请第二实施例提供的在线采样的方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的数据库服务器清理异常数据的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的在线采样的装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的在线采样的系统的结构示意图。

具体实施方式

下面通过对本申请进行详细说明，本申请的特点和优点将随着这些说明而变得更为清楚、明确。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在本申请的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”、“前”、“后”、“左”和“右”等指示的方位或位置关系为基于本申请工作状态下的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

下面结合附图，详细介绍本申请的具体实施例。

图1为本申请第一实施例提供的一种在线采样的方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括步骤S101至S103。

S101：网关服务器获取用户的当前节点对应的节点信息。

在IVR系统中，当用户进入某节点时，网关服务器根据当前节点对应的节点信息，调用相关的控制线程将所述节点信息发送至数据库服务器，判断该节点是否为需要统计的节点。

S102：根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

如图2所示，根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点具体包括：

S201：网关服务器将判断指令和所述节点信息发送至数据库服务器；

S202：所述数据库服务器接收判断指令，遍历预存的节点信息配置表；

S203：如果所述节点信息配置表包含有所述节点信息，则所述当前节点为需统计节点；

S204：所述数据库服务器将判断结果反馈至所述网关服务器。

具体实施时，运营方会根据具体的运营需求设置节点信息配置表，例如对热门节点进行跟踪总计，也可针对用户投诉查询用户拨打IVR系统的轨迹等。可以通过节点号或节点标识进行比对，如果网关服务器所发送的节点信息与数据库服务器中的预存的节点信息配置表中的信息相匹配，则说明所述当前节点为需统计节点，如果网关服务器所发送的节点信息与数据库服务器中的预存的节点信息配置表中的信息不相匹配，则说明所述当前节点为不需统计节点。所述数据库服务器再将判断结果反馈至所述网关服务器，所述网关服务器根据判断结果执行下一步操作。其中所述节点信息配置表可以为运营人员通过WEB服务器上的配置界面进行配置，并通过WEB服务器接口写入数据库服务器。

S103：如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

图3为本申请第二实施例提供的在线采样的方法的流程示意图，如图3所示，还包括S104：如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

具体实施时，可以在获取用户进入请求或退出请求时同步统计当前节点的统计总数，也可根据需求每隔一定时长进行采样一次，例如每分钟统计一次当前节点的用户进入总数和用户退出总数，如表1所示。

表1 3分钟采样示例

时间	进入	退出	网关服务器	数据库服务器
					2019/8/15 8:00	5	2	3	0
2019/8/15 8:01	10	3	10	0
					2019/8/15 8:02	3	0	13	0
2019/8/15 8:03	24	10	27	27

进一步地，图4为本申请第三实施例提供的在线采样的方法的流程示意图，如图4所示，还包括步骤S105：网关服务器每隔第一预设时间段发送当前节点第一时长的统计数据至数据库服务器。

具体实施时，网关检测到该节点每次有用户进入或退出时都要更新内存中的数量，但考虑到数据库服务器的压力以及数据的时效性，会每隔一定的时间段将网关服务器中的统计人数发送至数据库服务器以进行数据的更新。如表1或表2所示，表1中所述第一预设时间段为3分钟，第一时长为3分钟，采样时间为每分钟一次。表2中所述第一预设时间段为5分钟，第一时长为5分钟，采样时间为每分钟一次。

表2 5分钟采样示例

时间	进入	退出	网关服务器	数据库服务器
					2019/8/15 8:00	5	2	3	0
2019/8/15 8:01	10	3	10	0
					2019/8/15 8:02	3	0	13	0
2019/8/15 8:03	24	10	27	0
					2019/8/15 8:04	6	1	32	0
2019/8/15 8:05	0	10	22	22

另外，在本申请中，还包括步骤S106：数据库服务器每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据。

具体实施时，数据库服务器会针对异常数据进行清理，将异常在线数据进行统一的退出操作。图5为本申请实施例提供的数据库服务器清理异常数据的流程示意图，如图5所示，具体包括：

S601：每隔第二预设时间段对比用户在线时长数据和用户状态数据；

S602：如果所述用户在线时长数据与所述用户状态数据不匹配，则对数据不匹配的用户进行退出操作。

表3为数据库服务器清理数据示例，如表3所示，针对异常数据设制清理机制每10分钟执行一次，将异常在线数据进行统一退出操作。采样的时间频率如果达不到业务要求，随时可以进行调整。

表3 清理机制示例

进一步地，所述对数据不匹配的用户进行退出操作之后，还包括：

S701：根据用户状态数据获取数据不匹配的用户所在节点信息；

S702：将数据不匹配的用户所在节点信息发送至网关服务器；

S703：网关服务器将数据不匹配的用户所在节点的统计总数减1。

具体实施时，IVR网关程序接口如下：

CLMStatProc：计数线程类，定时将计数值刷新到数据库；

CLMStatDatabse：计数数据库操作基类；

CLMIvrNodeCounter：IVR节点计数类，IVR应用程序调用IvrNodeEnter进入IVR节点，调用IvrNodeExit离开IVR节点；

CLMAppIvrNodeCounter：IVR计数应用类，该类的构造函数自动调用；

IvrNodeEnter，析构函数调用IvrNodeExit。

本申请将IVR计数模块单独独立处理，数据存放在日志库，同时用户在每个需要统计的IVR节点处都设有Enter和Exit，更好的与IVR流程吻合，同时也能够统计用户是从哪个IVR位置进入当前IVR流程。通过记录用户先前位置，获得用户进入IVR系统后的喜好，从而分析不同模块受用户欢迎的程度，这样可以重点进行维护这些模块。另外本申请计算先前位置的人数，同时数据库里面也记录了节点号，这样既可以分析热门节点，也可以针对用户投诉查询用户拨打系统的轨迹，能更精确的统计出用户出入各个模块具体节点的详细情况，更方便分析和统计各个节点用户的出入量，能满足不同业务部门的统计需求。

与本申请提供的一种在线采样的方法实施例相对应，本申请还提供一种在线采样的装置的实施例。参考图6，为本申请实施例提供的一种在线采样的装置的结构示意图，所述装置包括：

获取单元100，用于获取用户的当前节点对应的节点信息。

判断单元200，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

执行单元300，用于如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

进一步地，所述执行单元300还用于如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

进一步地，所述判断单元200具体用于将判断指令和所述节点信息发送至数据库服务器；

所述数据库服务器接收判断指令，遍历预存的节点信息配置表；

如果所述节点信息配置表包含有所述节点信息，则所述当前节点为需统计节点；

所述数据库服务器将判断结果反馈至所述网关服务器。

进一步地，所述装置还包括发送单元400，用于每隔第一预设时间段发送当前节点第一时长的统计数据至数据库服务器。

进一步地，所述获取单元100还用于接收数据库服务器发送的数据不匹配的用户所在节点信息。

进一步地，所述执行单元300还用于将数据不匹配的用户所在节点的统计总数减1。

与本申请提供的一种在线采样的方法实施例相对应，本申请还提供一种在线采样的系统，参考图7，为本申请实施例提供的一种在线采样的系统的结构示意图，所述装置包括：包括网关服务器1000和数据库服务器2000，

所述网关服务器1000，用于获取用户的当前节点对应的节点信息，如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

进一步地，所述网关服务器1000还用于每隔第一预设时间段发送当前节点第一时长的统计数据至数据库服务器。

还用于接收数据库服务器发送的数据不匹配的用户所在节点信息，将数据不匹配的用户所在节点的统计总数减1。

所述数据库服务器2000，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

所述数据库服务器2000还用于每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据。

进一步地，所述数据库服务器2000还用于每隔第二预设时间段对比用户在线时长数据和用户状态数据；如果所述用户在线时长数据与所述用户状态数据不匹配，则对数据不匹配的用户进行退出操作；根据用户状态数据获取数据不匹配的用户所在节点信息；将数据不匹配的用户所在节点信息发送至网关服务器。

另外还可包括WEB服务器3000，用于提供配置页面，运营人员通过WEB服务器上的配置界面进行配置，并通过WEB服务器接口写入数据库服务器2000。

本申请实施例提供的一种在线采样的方法及装置，通过获取用户的当前节点对应的节点信息；根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点；如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。通过上述执行步骤，能更精确的统计出用户出入各个模块具体节点的详细情况，更方便分析和统计各个节点用户的出入量。

根据上述在线采样的方法，本申请实施例还提供一种可读存储介质和一种计算机设备。可读存储介质上存储有可执行程序，该程序被处理器执行时实现上述在线采样的方法的步骤；计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的可执行程序，处理器执行程序时实现上述在线采样的方法的步骤。

以上结合具体实施方式和范例性实例对本申请进行了详细说明，不过这些说明并不能理解为对本申请的限制。本领域技术人员理解，在不偏离本申请精神和范围的情况下，可以对本申请技术方案及其实施方式进行多种等价替换、修饰或改进，这些均落入本申请的范围内。本申请的保护范围以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种在线采样的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户的当前节点对应的节点信息；

根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点；

如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

2.根据权利要求1所述的在线采样的方法，其特征在于，所述如果所述当前节点为需统计节点之后，还包括：

如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

3.根据权利要求2所述的在线采样的方法，其特征在于，所述根据所述节点信息判断该节点是否为需统计节点，包括：

网关服务器将判断指令和所述节点信息发送至数据库服务器；

所述数据库服务器接收判断指令，遍历预存的节点信息配置表；

如果所述节点信息配置表包含有所述节点信息，则所述当前节点为需统计节点；

所述数据库服务器将判断结果反馈至所述网关服务器。

4.根据权利要求1-3任一所述的在线采样的方法，其特征在于，还包括：

网关服务器每隔第一预设时间段发送当前节点第一时长的统计数据至数据库服务器。

5.根据权利要求4所述的一种在线采样的方法，其特征在于，所述方法还包括：

数据库服务器每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据。

6.根据权利要求5所述的一种在线采样的方法，其特征在于，所述数据库服务器每隔第一预设时间段接收网关服务器发送的当前节点第一时长的统计数据之后，还包括：

每隔第二预设时间段对比用户在线时长数据和用户状态数据；

如果所述用户在线时长数据与所述用户状态数据不匹配，则对数据不匹配的用户进行退出操作。

7.根据权利要求6所述的一种在线采样的方法，其特征在于，所述对数据不匹配的用户进行退出操作之后，还包括：

根据用户状态数据获取数据不匹配的用户所在节点信息；

将数据不匹配的用户所在节点信息发送至网关服务器；

网关服务器将数据不匹配的用户所在节点的统计总数减1。

8.一种在线采样的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取单元，用于获取用户的当前节点对应的节点信息。

判断单元，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

执行单元，用于如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1。

9.根据权利要求8所述的在线采样装置，其特征在于，所述执行单元还用于如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

10.一种在线采样的系统，包括网关服务器和数据库服务器，

所述网关服务器，用于获取用户的当前节点对应的节点信息，如果所述当前节点为需统计节点，则所述当前节点的统计总数加1；如果获取用户的退出节点请求，则所述当前节点的统计总数减1。

所述数据库服务器，用于根据所述节点信息判断当前节点是否为需统计节点。

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